大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別智慧養(yǎng)老技術(shù)概論

智慧養(yǎng)老技術(shù)概論大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”多大？PB級(jí)比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別首先，大數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)在線的，不在線的數(shù)據(jù)就不能稱之為“大數(shù)據(jù)”。目前大數(shù)據(jù)的概念一般是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析和處理的、海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?！币蚨髷?shù)據(jù)必須是隨時(shí)隨地能調(diào)用，并且馬上被計(jì)算的，而不是儲(chǔ)存在磁帶、U盤等軟件工具中的數(shù)據(jù)。其次，大數(shù)據(jù)必須反應(yīng)迅速及時(shí)。比如在購(gòu)物網(wǎng)站搜索一個(gè)商品，后臺(tái)便會(huì)自動(dòng)在數(shù)十億商品中進(jìn)行篩選，將符合你要要求的產(chǎn)品瞬間呈現(xiàn)。如果要等上一個(gè)小時(shí)才會(huì)出現(xiàn)搜索結(jié)果，相信沒有用戶愿意再上天貓購(gòu)物。數(shù)十億商品、幾百萬個(gè)賣家、一億的消費(fèi)者，瞬間完成匹配呈現(xiàn)，這才能稱之為“大數(shù)據(jù)”。最后，大數(shù)據(jù)還有一個(gè)特征，就是數(shù)據(jù)的全面性。大數(shù)據(jù)不是樣本思維，它是一個(gè)完整的全面的系統(tǒng)。在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們要的是盡可能全面的數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)的某一個(gè)樣本或抽樣。因而也有人將大數(shù)據(jù)稱為全數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)更加凸顯，這也是大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的根本原因所在，如今，大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活正在產(chǎn)生廣泛影響，但是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)并沒有退出歷史舞臺(tái)，在某些特殊的領(lǐng)域，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用還是無可替代的。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科的分支——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來的。但有兩點(diǎn)主要的不同：

結(jié)構(gòu)化程度傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)保存的是結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以二維表或者標(biāo)準(zhǔn)XML文件的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，由于結(jié)構(gòu)清晰，處理相對(duì)容易；大數(shù)據(jù)面向的是一切計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式，包括互聯(lián)網(wǎng)上的各種網(wǎng)頁(yè)、圖片、音頻、視頻，包括辦公文檔、報(bào)表，包括人們?cè)谒阉饕嬷休斎氲年P(guān)鍵詞、在社交網(wǎng)絡(luò)中的留言、喜好，也包括各種傳感器自動(dòng)收集的監(jiān)控結(jié)果等等，顯然不同的格式處理起來更加困難。

異常數(shù)據(jù)的處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常把異常數(shù)據(jù)先剔除，應(yīng)用在需要高精確度的領(lǐng)域，如銀行對(duì)每個(gè)賬戶的管理；大數(shù)據(jù)則允許異常數(shù)據(jù)存在，更多應(yīng)用在預(yù)測(cè)方面，找出大量數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，少量異常數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)總體結(jié)果產(chǎn)生影響。大數(shù)據(jù)分析vs.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析帶來的思維方式的變化（1）處理的對(duì)象往往是全部數(shù)據(jù)，而不是部分?jǐn)?shù)據(jù)的采樣。采樣的不合理會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，應(yīng)該去處理全部的數(shù)據(jù)（2）不再執(zhí)迷于精確性。精確的、規(guī)范化的、可以被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理的數(shù)據(jù)只占全部數(shù)據(jù)的5%，必須接受不精確性才能處理另外95%的數(shù)據(jù)。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)是客觀存在的，竭力避免它就失去了應(yīng)有的客觀性和公平性。大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。更加關(guān)注相關(guān)性，而不是因果性預(yù)測(cè)依靠的是相關(guān)性。很多情況下知道“是什么”即可，不必知道“為什么”。PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：