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文檔簡(jiǎn)介
第十講復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(x】t6ng)(CAS)理論
復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(ComplexAdaptiveSystem,以下簡(jiǎn)稱CAS)理論是美國霍蘭
(JohnHolland)教授于1994年,在Santafe研究所成立十周年時(shí)正式提出的。
復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論的提出對(duì)于人們認(rèn)識(shí)、理解、控制、管理復(fù)雜系統(tǒng)
提供了新的思路。CAS理論包括微觀和宏觀兩個(gè)(啕ngg4)方面。在微觀方面,
CAS理論的最基本的概念是具有適應(yīng)能力的、主動(dòng)的個(gè)體,簡(jiǎn)稱主體。這種主
體在與環(huán)境的交互作用中遵循一般的刺激—反應(yīng)模型,所謂適應(yīng)能力表現(xiàn)在
它能夠根據(jù)行為的效果修改自己的行為規(guī)則,以便更好地在客觀環(huán)境中生存。
在宏觀方面,由這樣的主體組成的系統(tǒng),將在主體之間以及主體與環(huán)境的相互
作用中發(fā)展,表現(xiàn)出宏觀系統(tǒng)中的分化、涌現(xiàn)等種種復(fù)雜的演化過程。CAS理
論雖然提出不久,但是(嶼nsh〕)由于其思想的新穎和富有啟發(fā),它已經(jīng)在許多領(lǐng)
域得到了應(yīng)用,推動(dòng)著人們對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的行為規(guī)律進(jìn)行深入研究。
一、復(fù)雜(fUz白)適應(yīng)系統(tǒng)理論的基本觀點(diǎn)和概念
作為CAS理論的產(chǎn)生背景,有必要對(duì)于Santafe研究所作一簡(jiǎn)要0諳”豆。)的
介紹。Santafe研究所成立于1984年。在許多著名科學(xué)家的支持下,第一次研
討會(huì)于1984年,在美國新墨西哥州的首府桑塔菲市舉行。這次會(huì)議以經(jīng)濟(jì)為主
題,參加者不但有以諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主阿羅(KennethArrow)為首的許多經(jīng)
濟(jì)學(xué)家,而且有許多物理學(xué)家,包括諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主蓋爾曼(MurrayGell-
Mann)和安德森(PhilipW.Anderson)o這次成功的交流使與會(huì)者十分興奮,
并且一致同意按此方向走下去。這就是Santafe研究所的誕生。它是一個(gè)獨(dú)立
的非贏利的研究所,靠申請(qǐng)各種基金來支持跨學(xué)科的研究工作。不久前,它被
評(píng)為全美國最優(yōu)秀的十個(gè)研究所之一。Santafe研究所出版了許多出版物,除了
已出版的幾十種專著之外,它還出版雜志《復(fù)雜性》(Complexity)0為了加
快交流,Santafe研究所還編發(fā)內(nèi)部交流的工作論文(WorkingPapers),每年
有一百篇左右,不但印成單份散發(fā),而且放在網(wǎng)站上。這一措施大大加速了該
領(lǐng)域的交流。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論就是在這樣一個(gè)環(huán)境中孕育和誕生
的。
(-)CAS理論(m加)的核心思想——適應(yīng)(shlylng)產(chǎn)生復(fù)雜性
復(fù)雜適應(yīng)(shlying)系統(tǒng)(CAS)理論的基本思想可以概述如下:
“我們把系統(tǒng)中的成員稱為具有適應(yīng)性的主體(zh%D(AdaptiveAgent),簡(jiǎn)稱為主
體。所謂具有適應(yīng)性,就是指它能夠與環(huán)境以及其它主體進(jìn)行交互作用。主體
在這種持續(xù)不斷的交互作用的過程中,不斷地“學(xué)習(xí)(xu6x()”或“積累經(jīng)驗(yàn)”,并且
根據(jù)學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)改變自身的結(jié)構(gòu)和行為方式。整個(gè)宏觀系統(tǒng)的演變或進(jìn)化,包
括新層次的產(chǎn)生,分化和多樣性的出現(xiàn),新的、聚合而成的、更大的主體的出
現(xiàn)等等,都是在這個(gè)基礎(chǔ)上逐步派生出來的。”
復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論把系統(tǒng)的成員看作是具有自身目的與主動(dòng)性的、積
極的主體。更重要的是,CAS理論認(rèn)為,正是這種主動(dòng)性以及它與環(huán)境的反復(fù)
的、相互的作用,才是系統(tǒng)發(fā)展和進(jìn)化的基本動(dòng)因。宏觀的變化和個(gè)體分化都
可以從個(gè)體的行為規(guī)律中找到根源?;籼m把個(gè)體與環(huán)境之間這種主動(dòng)的、反復(fù)
的交互作用用“適應(yīng)”一詞加以概括。這就是CAS理論的基本思想——適應(yīng)產(chǎn)生
復(fù)雜性。
(二)CAS理論(1T1加)的基本概念
系統(tǒng)中的個(gè)體(get。一般稱為元素,部分或子系統(tǒng)。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論采用了
AdaptiveAgent-----具有適應(yīng)能力的個(gè)體這個(gè)詞,這是為了強(qiáng)調(diào)它的主動(dòng)性,強(qiáng)
調(diào)它具有自己的目標(biāo),內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生存動(dòng)力。Agent這個(gè)詞本來是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的
用語,表示代理人或代理商的意思?;籼m借用。位y6ng)這個(gè)詞,明顯地表示:
經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是他建立CAS理論時(shí)心目中的主要背景之一。
圍繞主體這個(gè)最核心(hGxin)的概念,霍蘭進(jìn)一步提出了研究適應(yīng)和演化過程
中特別要注意的七個(gè)有關(guān)概念。它們是:
聚集(jCijj)aggregation
非線性non-linearity
流flows
多樣性diversity
標(biāo)識(shí)tag
內(nèi)部模型internalmodels
構(gòu)筑塊buildingblocks
在這七個(gè)概念中前面四個(gè)是個(gè)體的某種屬性,它們將在適應(yīng)和進(jìn)化中發(fā)揮作
用,而后三個(gè)則是個(gè)體與環(huán)境進(jìn)行交流時(shí)的機(jī)制和有關(guān)概念。在這里我們先做
一簡(jiǎn)單說明。其詳細(xì)含義需要在實(shí)際應(yīng)用中去體會(huì)。
聚集:主要用于個(gè)體通過“粘合”(Adhesion)形成較大的所謂的多主體的聚集
體(AggregationAgent)。由于個(gè)體具有這樣的屬性,它們可以在一定條件下,在
雙方彼此接受時(shí),組成一個(gè)新的個(gè)體——聚集體,在系統(tǒng)中象一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體
那樣行動(dòng)。
在復(fù)雜系統(tǒng)的演變(yAnbiAn)過程中,較小的、較低層次的個(gè)體通過某種特定
的方式結(jié)合起來,形成較大的、較高層次的個(gè)體,這是一個(gè)十分重要的關(guān)鍵步
驟。這往往是宏觀性態(tài)發(fā)生變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。然而,對(duì)于這個(gè)步驟,以往基于還
原論的思想方法是很難加以說明和理解的。
聚集這個(gè)概念正是歸納與反映了復(fù)雜系統(tǒng)在這方面的行為特征(tezheng)。由于
承認(rèn)了個(gè)體的主動(dòng)作用,由于克服了在整體與局部之間,非此即彼的絕對(duì)的對(duì)
立,CAS理論提供了理解與描述上述現(xiàn)象的新的視角。聚集不是簡(jiǎn)單的合并,
也不是消滅個(gè)體的吞并,而是新的類型的、更高層次上的個(gè)體的出現(xiàn);原來的
個(gè)體不僅沒有消失,而是在新的更適宜自己生存的環(huán)境中得到了發(fā)展。這就是
后面將要講到的"粘合(zhanhe)'(Adhesion)的意義(yjyj)。
還有一點(diǎn)應(yīng)當(dāng)指出的是,聚集的概念對(duì)于層次的理解也提供了有益的啟發(fā)。層
次之間是有質(zhì)的差別(chibie)的。把層次之間的差別僅僅理解為量的差別,是一
種常見的誤解。然而,層次之間的質(zhì)的差別究竟是怎樣涌現(xiàn)出來的。在這里,
聚集也起了關(guān)鍵的作用。關(guān)于層次的問題,后面還要談到,這里只是作一簡(jiǎn)單
的提示。
非線性:指?jìng)€(gè)體以及它們的屬性在發(fā)生變化時(shí),并非遵從簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。
特別是在和系統(tǒng)或環(huán)境的反復(fù)的交互作用中,這一點(diǎn)更為明顯。近代科學(xué)之所
以在許多方面遇到了困難,重要原因之一是它把自己的眼界局限于線性關(guān)系的
狹窄范圍內(nèi),從而無法描述和理解豐富多彩的變化和發(fā)展。CAS理論認(rèn)為個(gè)體
之間相互影響不是簡(jiǎn)單的、被動(dòng)的、單向的因果關(guān)系,而是主動(dòng)的“適應(yīng)”關(guān)
系。以往的“歷史”會(huì)留下痕跡,以往的“經(jīng)驗(yàn)”會(huì)影響將來的行為。在這種情況
下,線性的、簡(jiǎn)單的、直線式的因果鏈已經(jīng)不復(fù)存在,實(shí)際的情況往往是各種
反饋?zhàn)饔?包括負(fù)反饋和正反饋)交互影響的、互相纏繞的復(fù)雜關(guān)系。正因?yàn)檫@
樣,復(fù)雜系統(tǒng)的行為才會(huì)如此難以預(yù)測(cè);也正因?yàn)檫@樣,復(fù)雜系統(tǒng)才會(huì)經(jīng)歷曲
折的進(jìn)化過程,呈現(xiàn)出豐富多彩的性質(zhì)和狀態(tài)。
CAS理論把非線性的產(chǎn)生歸之于內(nèi)因,歸之于個(gè)體的主動(dòng)性和適應(yīng)能力。這
就進(jìn)一步把非線性理解為系統(tǒng)行為的必然的、內(nèi)在的要素,從而大大豐富和加
深了對(duì)于(duiyti)非線性的理解。正因?yàn)槿绱耍籼m德在提出具有適應(yīng)性的主體
這一概念時(shí),特別強(qiáng)調(diào)其行為的非線性特征,并且認(rèn)為這是復(fù)雜性產(chǎn)生的內(nèi)在
根源。
流:在個(gè)體與環(huán)境之間,以及個(gè)體相互之間存在著物質(zhì)流。能量流和信息
流。這些流的渠道(qfidAo)是否通暢,周轉(zhuǎn)迅速到什么程度,都直接影響系統(tǒng)的
演化過程。
自古以來人們就認(rèn)識(shí)到各種流的重要性,并且把這些(zhexie)流的順暢當(dāng)作系統(tǒng)
正常運(yùn)行的基本條件。例如,中醫(yī)所謂的“氣”,“血”,就是典型。通則健康發(fā)展,
不通則生百病。又如,信息系統(tǒng)工程對(duì)信息流的分析(fenx:)和設(shè)計(jì),也是從流
的分析人手,去認(rèn)識(shí)和理解復(fù)雜系統(tǒng)。越復(fù)雜的系統(tǒng),其中的各種交換
(物質(zhì),能量,信息)就越頻繁,各種流也就越錯(cuò)綜復(fù)雜。所以,復(fù)雜適應(yīng)系
統(tǒng)的理論把對(duì)于各種流的分析,當(dāng)作一個(gè)值得注意的重要問題。
多樣性:在適應(yīng)過程中,由于種種原因,個(gè)體之間的差別會(huì)發(fā)展與擴(kuò)大,
最終(zuizhong)形成分化,這是CAS的一個(gè)顯著特點(diǎn)。
多樣性的概念目前已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到了廣泛的使用,應(yīng)該說,這是一個(gè)
很大的進(jìn)步。長期以來,人們誤以為世界的統(tǒng)一性就意味著單一性。經(jīng)過了二
十世紀(jì)科學(xué)的多方探索,今天我們已經(jīng)開始承認(rèn)和認(rèn)真地面對(duì)多樣性了。生物
的多樣性已經(jīng)成為國際論壇上的熱門話題,已經(jīng)以國際公約的形式表達(dá)了人們
的共識(shí)。文化的多樣性也已經(jīng)得到了越來越多的認(rèn)同。其實(shí),馬克思早就表示
過這樣的意見,為什么一定要讓玫瑰花發(fā)出茉莉花的芳香呢?用通俗的話說,蘋
果的味道和梨的味道根本沒有必要相同。系統(tǒng)復(fù)雜性的重要思想之一就是個(gè)體
之間的差別,個(gè)體類型的多樣性。當(dāng)前的復(fù)雜性研究著眼于個(gè)體類型多種多樣
的情況,而其中的CAS理論則進(jìn)一步研究這種多樣性是怎樣產(chǎn)生的,即分化的
過程(gubchCng)?;籼m德指出,正是相互作用和不斷適應(yīng)的過程,造成了個(gè)體
向不同的方面發(fā)展變化,從而形成了個(gè)體類型的多樣性。而從整個(gè)系統(tǒng)來看,
這事實(shí)上是一種分工。如果和前面講到的聚集結(jié)合起來看,這就是系統(tǒng)從宏觀
尺度上看到的"結(jié)構(gòu)(ji6gM"的"涌現(xiàn)(ybngx論n)”,即所謂(su6w€i)"自組織(zUzhT)
現(xiàn)象”的出現(xiàn)。
標(biāo)識(shí):為了相互識(shí)別和選擇,個(gè)體的標(biāo)識(shí)在個(gè)體與環(huán)境的相互作用中是非
常重要的,因而無論在建模中,還是實(shí)際系統(tǒng)中,標(biāo)識(shí)的功能與效率是必須認(rèn)
真考慮的因素。
標(biāo)識(shí)的作用主要在于實(shí)現(xiàn)信息的交流。流的概念包括物質(zhì)流和信息流,起關(guān)
鍵作用的是信息流。在以往的系統(tǒng)研究中,信息和信息交流的作用沒有得到足
夠的重視。這是對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)行為的研究難以深入的原因之一。CAS理論在這
方面的發(fā)展就在于把信息的交流和處理作為影響系統(tǒng)進(jìn)化過程的重要因素加以
考慮。強(qiáng)調(diào)流和標(biāo)識(shí)就為把信息因素引入系統(tǒng)研究創(chuàng)造了條件。
談到信息的作用,現(xiàn)在大家都承認(rèn)(chCngrM),它是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的
基本要素之一。然而,一般地說,在復(fù)雜系統(tǒng)中,它是怎樣發(fā)揮作用的呢?對(duì)此
一直沒有深入的研究。以前的系統(tǒng)研究中缺乏對(duì)于信息流的具體機(jī)制的思考。
標(biāo)識(shí)的意義就在于提出了個(gè)體在環(huán)境中搜索和接收信息的具體實(shí)現(xiàn)方法。在下
面即將介紹的基本的刺激——反應(yīng)模型中,個(gè)體的標(biāo)識(shí)將在信息的傳遞中起關(guān)
鍵(guAnj論n)的作用。
眾所周知,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,由于承認(rèn)了信息的不平衡,深入研究了信息和信
息流的作用,使得(shide)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法與深度有了突破性的進(jìn)步,產(chǎn)生了
新的經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想——信息經(jīng)濟(jì)學(xué)??梢灶A(yù)見,在復(fù)雜系統(tǒng)的研究中,對(duì)信息
和信息流的深入研究,必將對(duì)科學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生積極(訶)的作用,開辟新的思
路。
內(nèi)部模型:這一點(diǎn)表明了層次的觀念。每個(gè)個(gè)體都是有復(fù)雜的內(nèi)部機(jī)制
的。對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)(xltbng)來說,這就統(tǒng)稱為內(nèi)部模型。
構(gòu)筑塊:復(fù)雜系統(tǒng)常常是在一些相對(duì)簡(jiǎn)單的部件的基礎(chǔ)上,通過改變它們
的組合方式而形成的。因此,事實(shí)上的復(fù)雜性往往不在于塊的多少和大小,而
在于原有構(gòu)筑塊的重新組合。
內(nèi)部模型和構(gòu)筑塊的作用在于加強(qiáng)層次的概念??陀^世界的多樣性不僅表現(xiàn)在
同一層次中個(gè)體類型的多種多樣,還表現(xiàn)在層次之間的差別和多樣性。當(dāng)我們
跨越層次的時(shí)候,就會(huì)有新的規(guī)律與特征出現(xiàn)。這樣一來,我們需要深入考慮
的就是這樣一些問題:怎樣合理地區(qū)分層次,不同層次的規(guī)律之間怎樣相互聯(lián)
系和相互轉(zhuǎn)化。內(nèi)部模型和構(gòu)筑塊的概念就是用來回答這些問題的。概括地
說,它們提供了這樣一條思路,把下一層次的內(nèi)容和規(guī)律,作為內(nèi)部模型“封
裝”起來,作為一個(gè)整體參與上一層次的相互作用,暫時(shí)“忽略”或“擱置”其內(nèi)部
細(xì)節(jié),而把注意力集中于這個(gè)構(gòu)筑塊和其他構(gòu)筑塊之間的相互作用和相互影
響,因?yàn)樵谏弦粚哟沃?,這種相互作用和相互影響是關(guān)鍵性的,起決定性作用
的主導(dǎo)因素。了解計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)讀者不難看出,這種思想與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中
的模塊化技術(shù)以及近年來廣為傳播的“面向?qū)ο蟮姆椒ā笔峭耆恢碌摹?/p>
霍蘭德在他的報(bào)告(悅0g臺(tái)0)中,用了大量例子解釋這些概念在各種領(lǐng)域的用
處。這表明他們對(duì)CAS的研究是緊緊依賴于各種領(lǐng)域中的實(shí)例,而不是脫離實(shí)
際的。
通過這七個(gè)方面的表述,主體的特點(diǎn)就充分的表現(xiàn)出來了:它是多層次
的、和外界不斷交互作用的、不斷發(fā)展和演化的、活生生的個(gè)體。這就是CAS
理論(ITlCm)思想的獨(dú)特之處。正是這一特點(diǎn),給CAS理論帶來了巨大的發(fā)展空
間。
(三)CAS理論(ITICin)的主要特點(diǎn)
CAS理論(1an)的核心思想——"適應(yīng)(shiying)產(chǎn)生復(fù)雜性”,具有十分重要的
認(rèn)識(shí)論上的意義。可以說,這是人們?cè)谙到y(tǒng)運(yùn)動(dòng)和演化規(guī)律的認(rèn)識(shí)方面的一個(gè)
飛躍。這一點(diǎn)可以從以下四個(gè)方面來加以說明。
首先,主體(AdaptiveAgent)是主動(dòng)的、活的體。這點(diǎn)是CAS和其他建模方
法的關(guān)鍵區(qū)別。這個(gè)特點(diǎn)使得它能夠有效地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等其它方
法難于應(yīng)用的復(fù)雜系統(tǒng)。
從元素到主體(Element----AdaptiveAgent),不是一個(gè)簡(jiǎn)單的名稱的改變。對(duì)
于系統(tǒng)的組成部分,以前一般稱為元素,單元,部件或子系統(tǒng)。作為與系統(tǒng)、
全局、整體相對(duì)而言的概念、元素、單元、部件都是作為一個(gè)被動(dòng)的、局部的
概念而提出的。主體的概念則把個(gè)體的主動(dòng)性提高到了系統(tǒng)進(jìn)化的基本動(dòng)因的
位置,從而成為研究與考察宏觀演化現(xiàn)象的出發(fā)點(diǎn)。這一思路是具有十分明顯
的突破性的。復(fù)雜性正是在個(gè)體與其它個(gè)體之間主動(dòng)交往,相互作用的過程中
形成和產(chǎn)生的。在這里既沒有脫離整體,脫離環(huán)境的個(gè)體,也沒有抽象的,凌
駕于“個(gè)體”們之上的整體。個(gè)體的主動(dòng)性是這里的關(guān)鍵。個(gè)體主動(dòng)的程度,決
定了整個(gè)系統(tǒng)行為的復(fù)雜性的程度。
這里所說的主動(dòng)性或適應(yīng)性是一個(gè)十分廣泛的、抽象的概念。它并不一定就
是(jiCishi)生物學(xué)意義上的“活”的意思。只要是個(gè)體能夠在與其他個(gè)體的交互中,
表現(xiàn)出隨著得到的信息不同,而對(duì)自身的結(jié)構(gòu)和行為(xingwCi)方式進(jìn)行不同的
變更,就可以認(rèn)為它具有主動(dòng)性或適應(yīng)性。適應(yīng)的目的是生存或發(fā)展。這樣,
關(guān)于“目的(mCidi)”的問題,也可以在這里得到比較合理的理解和解釋0超揖),而
不至于走到神學(xué)那里去。
其次,個(gè)體與環(huán)境(包括個(gè)體之間)的相互影響,相互作用,是系統(tǒng)演變和進(jìn)
化的主要?jiǎng)恿?。以往的建模方法往往把個(gè)體本身的內(nèi)部屬性放在主要位置,而
沒有把個(gè)體之間,以及個(gè)體與環(huán)境之間的相互作用給予足夠的重視。這個(gè)特點(diǎn)
使得CAS方法能夠運(yùn)用于個(gè)體本身屬性極不相同,但是相互關(guān)系(guanx〕)卻有
許多共同點(diǎn)的不同領(lǐng)域。
這種相互作用的觀點(diǎn)是很有啟發(fā)的。我們說個(gè)體是整體的基礎(chǔ),并非指孤立
的、單獨(dú)的個(gè)體是整體的基礎(chǔ)。如果是這樣,我們就又回到還原論的觀點(diǎn)去
了。個(gè)體的相互作用才是整體的基礎(chǔ)。當(dāng)我們說“整體大于它的各部分之和”的
時(shí)候,指的正是這種相互作用帶來的“增值”。復(fù)雜系統(tǒng)的豐富多彩的行為正是
來源于這種“增值”。這種相互作用越強(qiáng),系統(tǒng)的進(jìn)化過程就越加復(fù)雜多變。
另外,這里的相互作用主要是指?jìng)€(gè)體與其他個(gè)體之間的相互作用。強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)
有兩方面的意義。首先,這里并沒有一個(gè)凌駕于所有(subyiu)個(gè)體之上的整體
的“代表(d臺(tái)ib匕o)"。對(duì)于每一個(gè)個(gè)體而言,整體的作用(zudybng)正是通過其他
個(gè)體表現(xiàn)出來的。同樣,每一個(gè)個(gè)體對(duì)于別的個(gè)體也起著“環(huán)境(h*nj〕ng)”的作
用(zudydng),或在不太確切的意義上講,起著“代表”整體的作用,因?yàn)閲?yán)格地
說,每一個(gè)個(gè)體都不能獨(dú)自代表全局。這就較好地說明了整體與個(gè)體之間的辯
證統(tǒng)一關(guān)系。另一方面,在這些相互作用中,個(gè)體之間的關(guān)系存在著從“平等”
到“分化”的發(fā)展過程。這就是說,在系統(tǒng)演化的早期,個(gè)體的潛力,或者說潛
在的能力是差不多的。原則上,每一個(gè)個(gè)體都有多種發(fā)展前途的可能性。在相
互作用的過程中,由于各種因素(包括隨機(jī)因素)的作用,有的個(gè)體向這個(gè)方向
發(fā)展,有的個(gè)體向那個(gè)方向發(fā)展,產(chǎn)生了結(jié)構(gòu),對(duì)稱性被打破。這樣,整個(gè)系
統(tǒng)就變得比較復(fù)雜了。這就是從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的演化。也就是說,相互作用是“可
記憶”的,它表現(xiàn)為進(jìn)化過程中每個(gè)個(gè)體的結(jié)構(gòu)和行為方式的變化,以不同的方
式“存儲(chǔ)”在個(gè)體內(nèi)部。
因此,CAS理論發(fā)展了系統(tǒng)科學(xué)中歷來強(qiáng)調(diào)的相互作用的思想,使得進(jìn)化的
觀念具體化了,落實(shí)了。這里把適應(yīng)性的思想,從生物學(xué)中引入了系統(tǒng)研究的
領(lǐng)域。顯然,這對(duì)于系統(tǒng)科學(xué)的思想方法是非常有用的充實(shí)和擴(kuò)展,這進(jìn)一步
豐富了系統(tǒng)思想的內(nèi)容。
第三,把宏觀和微觀有機(jī)地聯(lián)系起來。它通過主體和環(huán)境的相互作用,使得個(gè)
體的變化成為整個(gè)系統(tǒng)的變化的基礎(chǔ),統(tǒng)一地加以考察。
極端的還原論的觀點(diǎn)是把宏觀現(xiàn)象的原因簡(jiǎn)單地歸結(jié)為微觀,否認(rèn)從微觀到
宏觀存在著質(zhì)的增加。另一種比較普遍的觀念是:把統(tǒng)計(jì)方法當(dāng)作從微觀向宏
觀跨越的唯一途徑或唯一手段。應(yīng)當(dāng)承認(rèn),基于概率論的統(tǒng)計(jì)方法確實(shí)是從微
觀到宏觀的重要橋梁之一。宏觀系統(tǒng)的某些屬性可以理解為微觀個(gè)體的某些屬
性的統(tǒng)計(jì)量,如氣體溫度之于分子的動(dòng)能,總體國民教育素質(zhì)之于每個(gè)社會(huì)成
員的教育程度。這顯然是重要的,正確地反映了微觀與宏觀關(guān)系的一個(gè)方面。
然而,問題在于,這是不是反映宏觀和微觀關(guān)系的唯一方法?曾有人作過這樣的
計(jì)算:如果地球上的有機(jī)物只是由于按照統(tǒng)計(jì)規(guī)律的偶然結(jié)合而產(chǎn)生的話,那
么,從地球誕生到今天,連第一個(gè)蛋白質(zhì)分子都還沒有產(chǎn)生!顯然,除了統(tǒng)計(jì)規(guī)
律之外,一定還存在著其他的機(jī)制或渠道,它們同樣也建立起微觀與宏觀之間
的聯(lián)系。CAS理論則在這方面給我們提供了一條新的思路。
如果個(gè)體沒有主動(dòng)性(比如氣體中的分子),那么,它們的運(yùn)動(dòng)和相互關(guān)系的
確只要用統(tǒng)計(jì)方法加以處理就行了。支配這樣的系統(tǒng)的,確實(shí)主要(zh閃ao)就
是統(tǒng)計(jì)規(guī)律。然而,如果個(gè)體是“活”的,有主動(dòng)性和適應(yīng)性,以前(yiq諂n)的經(jīng)
歷會(huì)“固化”到它的內(nèi)部。那么,它的運(yùn)動(dòng)和變化,就不再是一般的統(tǒng)計(jì)方法所
能描述的。例如前面講到的分化過程,顯然不是(3shi)只靠統(tǒng)計(jì)方法所能加以
說明的。
所以,在微觀和宏觀的相互關(guān)系問題上,CAS理論提供了區(qū)別于單純的統(tǒng)計(jì)
方法的、新的理解。如果(rUgub)把這種想法加以推廣,把宏觀和微觀看作是相
對(duì)的層次的話,那末,它為我們認(rèn)識(shí)、理解、跨越層次提供了十分有益的思
路。
第四,引進(jìn)了隨機(jī)因素的作用(zudyGng),使它具有更強(qiáng)的描述和表達(dá)能
力。
考慮隨機(jī)因素并不是CAS理論所獨(dú)有的特征。然而CAS理論處理隨機(jī)因素
的方法是很特別的。簡(jiǎn)單地說,它從生物界的許多現(xiàn)象中吸取了有益的啟示,
其集中表現(xiàn)為遺傳算法(GeneticAlgorithm,簡(jiǎn)稱GA)。關(guān)于遺傳算法,本書的
第四章已經(jīng)進(jìn)行了比較詳細(xì)的討論,這里只是就其特色略加說明。
一般的,常見的考慮隨機(jī)因素的方法是引入隨機(jī)變量,即在變化(bi^nh吟)的
某一環(huán)節(jié)中引入外來的隨機(jī)因素,按照一定的分布影響演變的過程。這種方式
中,隨機(jī)因素的作用是“暫時(shí)(z臺(tái)nsh?!钡?,只在一個(gè)特定的步驟上起作用。它只
是通過其對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的某些指標(biāo)產(chǎn)生(chmnsh?ng)定量的影響。在這種影響過后,
事物只是在狀態(tài)參數(shù)上有所變化,而運(yùn)作的規(guī)律、內(nèi)部的機(jī)制并沒有質(zhì)的
變化。形象地說,系統(tǒng)不會(huì)因此而“進(jìn)化(jinh象)"。顯然,這正是前面(qi臺(tái)nmian)
所說的,把系統(tǒng)的元素看作“死”的對(duì)象所導(dǎo)致的局限性的表現(xiàn)。
而遺傳算法的基本思想則在于:隨機(jī)因素的影響不僅影響狀態(tài),而且影響組
織結(jié)構(gòu)和行為方式?!盎睢钡?,具有主動(dòng)性的個(gè)體會(huì)接受教訓(xùn),總結(jié)經(jīng)驗(yàn),并且
以某種方式把“經(jīng)歷”記住,使之“固化”在自己以后的行為方式中。正因?yàn)檫@樣,
CAS理論提供了模擬生物、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等復(fù)雜系統(tǒng)的巨大潛力,明顯地
超越了以往的一般的隨機(jī)方法。
正是由于以上這些特點(diǎn),CAS理論具有了與其他方法不同的,具有特色的,新
的功能和特點(diǎn)。
二、個(gè)體是怎樣適應(yīng)和學(xué)習(xí)的
在這些概念的基礎(chǔ)上,霍蘭德通過三個(gè)步驟,建立了描述他所定義的具有
主動(dòng)性的主體的基本行為模型,即對(duì)于個(gè)體是怎樣適應(yīng)和學(xué)習(xí)的理解和描述。
這三步是:
1.建立行為(xingwCi)系統(tǒng)的模型,(PerformanceSystem)
2.確立(qu劭信用確認(rèn)的機(jī)制(CreditAssignment)
3.提供發(fā)現(xiàn)規(guī)則(guTzC)的手段(RuleDiscovery)
以下(yix論)我們分別說明這三步的具體思路。
(-)刺激(疝)——響應(yīng)模型
這一步的目標(biāo)是要用一種統(tǒng)一的方式,來表達(dá)各種系統(tǒng)中的主體的最基本
的行為模式。出發(fā)點(diǎn)是基本的刺激----反應(yīng)模型。(Stimulus-ResponseModel)
例如,一只青蛙看到小蟲飛過,便伸出舌頭去捕食。這里的刺激就是“小物體靠
近”,而反應(yīng)則是“伸出舌頭”。類似地,對(duì)于“大物體靠近”的反應(yīng)則可能是“逃
避”。按照現(xiàn)代信息處理的一般思路,這里的規(guī)則,包括條件和反應(yīng),都可以表
示為字符串,如在第一位用零表示沒有物體靠近,而用一表示有物體靠近,在
第二位分別用零和一表示小物體和大物體。這樣一來,上述第一個(gè)刺激就可以
用"10"表示,而第二個(gè)刺激則表示為"11"0同樣,反應(yīng)也可以通過編號(hào)和二進(jìn)制,
表示為字符串。把兩個(gè)字符串連起來,前半段是條件,后半段是反應(yīng)。用遺傳
算法的說法,這就是“染色體”(Chromosome)。如圖1所示。每個(gè)主體內(nèi)部都存
儲(chǔ)著許多條這樣的規(guī)則,規(guī)則越多越細(xì),個(gè)體的行為就越精巧。
刺激C(STIMULUS)反應(yīng)M(RESPONSE)
規(guī)則:IF(小物體靠近)THEN(捕食)
IF(大物體靠近)THEN(逃避)
字符串:10......01
11……10…….
圖1染色體的表示方法
這里涉及以下幾個(gè)(jig?)概念:
*輸入(shdrCO——環(huán)境(包括其他個(gè)體(g的))的刺激
*輸出(shijchU)----個(gè)體的反應(yīng)(一般(yibGn)是動(dòng)作)
*規(guī)則——對(duì)什么樣的刺激,作出怎樣的反應(yīng)的規(guī)則
*探測(cè)器——接受刺激的器官
*反應(yīng)器——作出反應(yīng)的器官
它們之間的關(guān)系及消息流如圖2所示消
息序列規(guī)則庫
匹配
00...IF(00...)THEN(00001)
01...IF(01...)THEN(00010)
10...IF(10...)THEN(00011)
11...IF(11...)THEN(00100)
再匹配
探測(cè)器反應(yīng)器
刺激環(huán)境反應(yīng)
圖2刺激——反應(yīng)行為系統(tǒng)
按一般的想法,所有的規(guī)則都應(yīng)當(dāng)互相一致,既不重復(fù)(每一個(gè)刺激只有
一種確定的反應(yīng))也不遺漏(每一個(gè)刺激必然有唯一的一條規(guī)則與之相對(duì)應(yīng)),否
則就是有矛盾,系統(tǒng)就會(huì)被認(rèn)為是處于錯(cuò)誤的狀態(tài)。如果這樣看待,那就和一
般的“IF…THEN…”沒有什么差別了。
然而,正是在這里,CAS理論引進(jìn)了一個(gè)重要的思想。它認(rèn)為,這種看法和要
求不適用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模,恰恰相反,應(yīng)當(dāng)把這些規(guī)則看作是有待于測(cè)試和
認(rèn)證的假設(shè)。進(jìn)化的過程正是要提供多種多樣的選擇,因而需要有矛盾、沖突
和不一致,而不是避免或消除它們。所以,這里的規(guī)則(或按遺傳算法稱為染色
體)應(yīng)當(dāng)足夠多而且有選擇的余地,它們之間不但可以,而且需要有矛盾和不一
致。當(dāng)然,為了真正進(jìn)行操作,需要在這些規(guī)則之間建立一種進(jìn)行比較和選
擇,進(jìn)而進(jìn)行淘汰的機(jī)制,這將是下一步—信用確認(rèn)的任務(wù)。
行為系統(tǒng)說明了主體在某個(gè)時(shí)刻的能力。行為系統(tǒng)的三個(gè)主要部分(bUfen)
是:一個(gè)探測(cè)器,一個(gè)IF/THEN規(guī)則集合和一個(gè)反應(yīng)器。探測(cè)器代表了主體從
環(huán)境中抽取信息的能力,IF/THEN規(guī)則代表了處理這些信息的能力,而反應(yīng)器
則代表了它反作用于環(huán)境的能力。這三種元素都是抽象的,已經(jīng)剔除了特定機(jī)
制的細(xì)節(jié),所以可應(yīng)用于不同種類的主體。
仔細(xì)分析探測(cè)器的概念,我們就能更進(jìn)一步理解在這樣的建模過程中,丟
失了什么(sh6nme)、獲得了什么。抗體使用的探測(cè)器依賴于局部的化學(xué)鍵的排
列,而有機(jī)體的探測(cè)器顯然與它們的感官相對(duì)應(yīng),商業(yè)公司的探測(cè)器的功能則
通過它的各種部門來完成。在每種例子中,都有各自的有趣的問題,即從環(huán)境
中抽取信息的特殊的機(jī)制。但是在這里,我們把這些問題暫且放在一邊,而把
注意力集中在產(chǎn)生的信息—主體對(duì)之敏感的環(huán)境特性上。我們利用(Dydng)這
樣一個(gè)事實(shí),任何這種信息可以用二進(jìn)制串表示,此處叫做消息。這樣一來,
我們就得到了用統(tǒng)一的方式描述主體抽取環(huán)境信息的機(jī)制的能力。
對(duì)主體內(nèi)部處理信息的能力,我們有著同樣的考慮。具體機(jī)制是多種多樣
的,但我們把注意力集中在信息的處理上。把IF/THEN規(guī)則與消息結(jié)合起來,
我們得到了如圖922所示的表達(dá)方式:IF(如果在消息中有某類型的消
息)THEN(作出相應(yīng)的反應(yīng))。這樣一來,我們就已經(jīng)舍棄了特定的主體處理信
息所用的具體機(jī)制的細(xì)節(jié)。例如,在研究胚胎(peitai)發(fā)育中基因開和閉的連續(xù)
過程時(shí),我們就暫時(shí)舍棄了關(guān)于抑制和反抑制(repressionandderepression)等特
殊機(jī)制的細(xì)節(jié)。但我們保留了事情發(fā)展階段的描述,以及信息在每個(gè)階段的反
饋。總的來說,我們獲得了這樣一種能力,可以在計(jì)算機(jī)上描述系統(tǒng)進(jìn)行信息
處理的能力。由于很多規(guī)則同時(shí)起作用,我們獲得了描述復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)分布式
的活動(dòng)的一種自然的方式。
(二)適應(yīng)度的確認(rèn)(quGrGn)和修改
為了對(duì)規(guī)則進(jìn)行①nxing)比較和選擇,首先要把假設(shè)的信用程度定量化,為此
我們給每一條規(guī)則一個(gè)特定的數(shù)值,稱為強(qiáng)度(Strength),或者按照遺傳算法的
名稱,稱之為適應(yīng)度(Fitness)。每次需要使用規(guī)則的時(shí)候,系統(tǒng)按照一定的方法
加以選擇。選擇的基本想法是:按照一定的概率選擇,具有較大強(qiáng)度或適應(yīng)度
的規(guī)則有更多的機(jī)會(huì)被選用。在這個(gè)基本算法的基礎(chǔ)上,還可以加入并行算法
和缺省層次等思想,使得規(guī)則的選擇更加靈活,更加符合現(xiàn)實(shí)的系統(tǒng)行為。
信用確認(rèn)(qu€r6n)的本質(zhì)是向系統(tǒng)提供評(píng)價(jià)和比較規(guī)則的機(jī)制。當(dāng)每次應(yīng)用
規(guī)則之后,個(gè)體將根據(jù)應(yīng)用的結(jié)果修改強(qiáng)度或適應(yīng)度。這實(shí)際上就是“學(xué)習(xí)(xu6
xi)"或"經(jīng)驗(yàn)(jTngy2n)積累"。
在遺傳學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)的定量分析與研究中,為了解決這個(gè)問題,經(jīng)常是
根據(jù)要求,對(duì)感興趣的對(duì)象賦與一定的數(shù)值。例如,對(duì)染色體賦以適應(yīng)度,對(duì)
貨物賦以效用值,對(duì)行為賦以一定數(shù)量的獎(jiǎng)賞。但是,問題是非常微妙的。考
慮一個(gè)有機(jī)體的行為。一般地,進(jìn)化的機(jī)制是建立在一定的內(nèi)部分析器中的。
專門的探測(cè)器隨時(shí)記錄著各種不同類型的資源(如食物、水等)的狀態(tài)或數(shù)
量。有機(jī)體的行為就是要保持這些“儲(chǔ)備倉庫”不要“空”,并且能不斷增加。規(guī)則強(qiáng)
度的增加或減少取決于儲(chǔ)蓄倉庫的狀態(tài)變化。顯然,現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)中和生物界的
競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象,就是這種描述適應(yīng)性主體競(jìng)爭(zhēng)行為的信用確認(rèn)技術(shù)的背景。
信用確認(rèn)機(jī)制的意義在于,它提供了把定量研究與定性研究有機(jī)地結(jié)合起
來(qi面)的途徑。本來,所謂“好"和‘壞’,“成功(changing)”和“失?。╯hib曲",
"優(yōu)勢(shì)(yGush〕)”和“劣勢(shì)(nshi)”都是定性的概念,它們雖然在適應(yīng)過程中常常被
使用,然而卻帶有很大的主觀性和隨意性。因此,在它們的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討
論“學(xué)習(xí)”、“適應(yīng)”、“積累經(jīng)驗(yàn)”就更困難了。信用確認(rèn)機(jī)制則提供了實(shí)際的度量
方法。這樣建立起來的機(jī)制從根本上講是定量的,因?yàn)樗写_切的數(shù)字為基
礎(chǔ)。然而,它又不是一般意義下的、簡(jiǎn)單地試圖用一個(gè)數(shù)或一組數(shù)來衡量復(fù)雜
事物的定量方法,而是基于一個(gè)包含著不同的、以至相互矛盾的規(guī)則集合。這
些規(guī)則之間的區(qū)別顯然是定性的、質(zhì)的差別。這里的結(jié)合點(diǎn)在于“實(shí)踐”,即對(duì)
于環(huán)境所作出的反應(yīng)的結(jié)果,或者說就是與環(huán)境相互作用的過程,即適應(yīng)過
程。通過定量的“積累經(jīng)驗(yàn)”的過程,實(shí)現(xiàn)定性的“規(guī)則篩選”的目標(biāo)。這種思想方
法是具有新意的。再加上下一段馬上就要講到的創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新規(guī)則的機(jī)制,就
更顯示出了其超出傳統(tǒng)方法的優(yōu)越之處。
(三)新規(guī)則的產(chǎn)生
經(jīng)過與環(huán)境的對(duì)話與交流,已有的規(guī)則就能夠得到不同的信用指數(shù)。在這個(gè)
基礎(chǔ)上,下一步的要點(diǎn)就是如何發(fā)現(xiàn)或形成新的規(guī)則,從而提高個(gè)體適應(yīng)環(huán)境
的能力。
這里的基本思想是,在經(jīng)過測(cè)試后較成功的規(guī)則的基礎(chǔ)上,通過交叉組合
(crossover),突變(mutation)(見圖3)等手段(shbudunn)創(chuàng)造出新的規(guī)則來。需要
注意的是,由于在這里是基于經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行新規(guī)則的創(chuàng)造,所以比純粹根據(jù)概率
去查找和測(cè)試一切可能性要快得多,效率高得多。這些我們將在后面有關(guān)的例
子中看到。
交叉組合和突變使得我們可以進(jìn)一步創(chuàng)造出新的規(guī)則。為了理解它們的作
用,可以回顧一下我們?cè)谶\(yùn)籌學(xué)中所經(jīng)常采取的方法,在狀態(tài)空間或解室向中
進(jìn)行的搜索(sOusub)。為了尋找最優(yōu)解,或者可行解,許多算法提供了各種各
樣的思路,但是由于空間規(guī)模太大,許多算法往往難以實(shí)際使用。顯然,從理
論上這些算法都是正確的,然而在許多情況下,完全靠蠻力去測(cè)試和尋找,實(shí)
在無異于大海撈針。這里介紹的方法(主要是GA算法)則開辟了另一條思路:從
經(jīng)驗(yàn)中積累,從已有的規(guī)則出發(fā)。讓成功可能性比較高的規(guī)則產(chǎn)生出新的規(guī)
則,再讓實(shí)際與環(huán)境交互的過程篩選出比較有效的規(guī)則和構(gòu)筑塊,進(jìn)而產(chǎn)生更
有效的規(guī)則。依賴已有的成果,考慮實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果,這就是這種新的思路的
特點(diǎn),也正是它具有更大潛力的原因所在。
交叉0話och&)組合:父輩交叉子輩
1110###1110##1
CROSSOVER
000###1000####
交叉點(diǎn)
突變(tUbian):1110###MUTATION1010###
突變(tUbi*n)點(diǎn)
圖3交叉組合與突變
規(guī)則發(fā)現(xiàn),即合理假設(shè)的生成,集中在經(jīng)過測(cè)試的構(gòu)筑塊的使用上。過去的
經(jīng)驗(yàn)會(huì)直接體現(xiàn)出來,而創(chuàng)新也有著廣闊的空間。這種構(gòu)筑塊重新組合的特殊
方法在遺傳學(xué)上用的很多,但任何一個(gè)具有普遍性的過程都可以用這種方法抽
象出來。用構(gòu)筑塊的思想,我們甚至可以描述神經(jīng)生理學(xué)的理論。
在神經(jīng)生理學(xué)的理論中,細(xì)胞集合就是幾千個(gè)相互交叉的能夠自己保持回響
(self-sustainedreverberation)的神經(jīng)元集合。一個(gè)細(xì)胞集合的運(yùn)行有點(diǎn)像通過普
通標(biāo)志結(jié)合在一起的小規(guī)則(guiz6)簇。多個(gè)細(xì)胞集合的行為是并行的,通過大
量的觸突廣泛地傳播消息(脈動(dòng))(所謂觸突,就是神經(jīng)元連接的地方—一個(gè)神
經(jīng)元原可能會(huì)有上萬個(gè)觸突)。細(xì)胞集合通過招募新兵(加入其它細(xì)胞集合的部
分)和分化瓦解(分成作為后代的片段)競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)元。我們很容易把這個(gè)過程看成
是經(jīng)過測(cè)試的構(gòu)筑塊重組。此外,多個(gè)細(xì)胞集合可以集成為(chCngwGi)叫做相
序列(Phasesequences)的大結(jié)構(gòu)。事實(shí)上,在各種不同類型的問題領(lǐng)域中,不難
發(fā)現(xiàn)都有極其相似的現(xiàn)象。
由于標(biāo)志在規(guī)則的結(jié)合和提供后續(xù)活動(dòng)方面起著如此重要(zhdngyao)的作
用,注意,它們也擁有構(gòu)筑塊,這一點(diǎn)很關(guān)鍵。標(biāo)志,實(shí)際上就是出現(xiàn)在規(guī)則
的條件和運(yùn)作部分的模式。這樣的話,它們的操作就與規(guī)則的其它部分一樣
To已經(jīng)確認(rèn)的標(biāo)志——在強(qiáng)規(guī)則中發(fā)現(xiàn)(fAx詒n)的那些——會(huì)育出相關(guān)的標(biāo)
志,提供新的結(jié)合、新的族和新相互作用。標(biāo)志總是試圖(sh〕tO)通過缺省的層
次,向內(nèi)部模型的框架加入新鮮血液(相關(guān)的事物),以此來豐富內(nèi)部模型。
有了這些定義和相應(yīng)的過程,我們就有了統(tǒng)一的方式,去描繪CAS中適應(yīng)性
主體的行為了。適應(yīng)性主體統(tǒng)一描述的可能,給我們能夠真正在一個(gè)公共的框
架中描繪所有的CAS帶來了希望。不同CAS的交叉比較有了新的意義,因?yàn)?/p>
可以用一種公共的語言做到這一點(diǎn)。我們能夠把在一個(gè)CAS中突出和明顯的機(jī)
制,轉(zhuǎn)化到另一個(gè)機(jī)制可能模糊但卻很重要的CAS上。搜索中,對(duì)于一般原理
的比喻和其它的指導(dǎo)更為豐富了。搜索變得更為直接、更為有希望了。
要想明白這樣做的結(jié)果,進(jìn)行比較是有益的。比如把胚胎e國面)比喻為城
市,它們是極為相似的東西。如果我們看看四個(gè)世紀(jì)前紐約的起源,并在時(shí)間
上做些適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,城市的發(fā)展和胚胎的生長確實(shí)很相似。二者都在生長和變
化。二者都發(fā)展了內(nèi)部的邊界和子結(jié)構(gòu),擁有了用于通訊和資源傳輸?shù)牟粩嗤?/p>
善的基礎(chǔ)設(shè)施。二者都適應(yīng)內(nèi)部和外部的變化,在小范圍內(nèi)保持關(guān)鍵的功能,
因而維持了內(nèi)聚力。并且,通過不斷加強(qiáng)基礎(chǔ),二者都擁有大量的適應(yīng)性主體
——一方是各種各樣的公司和個(gè)人,另一方是形形色色的生物(shengwCO細(xì)胞。
三、從個(gè)體(get!)到全局——回聲(huisheng)(ECHO)模型
(―)位置(wVizhi)和資源
現(xiàn)在我們從微觀轉(zhuǎn)向宏觀,在前面所定義的主體模型的基礎(chǔ)上,建立整個(gè)系
統(tǒng)的宏觀模型,霍蘭德稱之為回聲模型——ECHO模型。
從微觀到宏觀的過渡歷來是一個(gè)難題。不只在系統(tǒng)科學(xué)中,而且在經(jīng)濟(jì)學(xué)中
(微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)),在生物與環(huán)境科學(xué)中(生物個(gè)體與生態(tài)系統(tǒng)),在社
會(huì)科學(xué)中(心理學(xué)與社會(huì)學(xué))都存在著這個(gè)問題?,F(xiàn)在,我們?cè)谇懊娼⒌木哂?/p>
適應(yīng)性的主體的模型的基礎(chǔ)上,來建立由這樣的個(gè)體組成的復(fù)雜系統(tǒng)的模型。
我們已經(jīng)講過,傳統(tǒng)科學(xué)的這個(gè)問題上的偏頗主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面,一
方面,往往忽視層次之間的質(zhì)的差別,總是試圖用一個(gè)固定的、統(tǒng)一的模式去
套不同層次的問題,或者簡(jiǎn)單地把宏觀的、系統(tǒng)的屬性當(dāng)作統(tǒng)計(jì)規(guī)律看待。另
一方面,把兩者完全割裂開,切斷它們之間的有機(jī)的聯(lián)系,如在經(jīng)濟(jì)學(xué)中長期
把微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)截然分開,回避其間的矛盾和不一致。
我們(Wbmen)仍然分三步走,首先定義資源和位置(Site),然后提出一個(gè)基
本模型,在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充一些更復(fù)雜的屬性,形成最終的模型。
為了給主體一個(gè)進(jìn)行5nxmg)活動(dòng)的外部環(huán)境,我們首先定義兩個(gè)概念。
第一個(gè)概念是資源,資源的意義十分廣泛。例如現(xiàn)實(shí)生活中的水井或泉
水,它可以不斷地向主體提供(tigOng)所需要的某種物質(zhì)或能量。類似地在經(jīng)濟(jì)
系統(tǒng)中,銀行就起著提供資金的作用。
另一個(gè)概念(g臺(tái)in匕n)是位置(site)。我們可以用城市去理解它。它是一個(gè)可以容
納若干個(gè)體活動(dòng)的“容器(rbngqi)”,具有一定的環(huán)境條件與資源條件,例如"溫
度”,“服務(wù)水平”等。個(gè)體可以在位置之間移動(dòng)和選擇。各個(gè)位置之間還有“距
離”等概念。這就象一般計(jì)算機(jī)模擬中的環(huán)境參數(shù)一樣。
不難體會(huì)出這兩個(gè)概念的背景——生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。生物界的土地、水
分、空氣、食物、養(yǎng)料等等都是資源。在經(jīng)濟(jì)管理中,資金、原材料、能源、
人力、技術(shù)、信息等等也都是資源。然而,在CAS理論中,資源的含義要更廣
泛,更抽象。任何系統(tǒng)中,為了維持這些“活”的、有主動(dòng)適應(yīng)能力的主體的生
存與發(fā)展,必定要消耗或使用某種資源。事實(shí)上,它們不僅是生存的條件,而
且是生存質(zhì)量的標(biāo)志。資源太少,少到一定程度,主體就會(huì)“餓死”。而資源豐
富到一定程度,主體就會(huì)“繁殖”,分出或產(chǎn)生出新的主體。此外,主體還具備
加工資源的能力。它可以用幾種不同的資源生產(chǎn)出新的資源,例如一個(gè)工廠用
不同的原材料,再加上必要的人力資源,能源生產(chǎn)出某種產(chǎn)品。所有這些方面
的性質(zhì),就是CAS理論所提出的資源概念的含義。顯然,它的內(nèi)涵是十分豐富
的。
同樣(t6ngy臺(tái)ng)地,位置的概念也是從許多實(shí)際情況中抽象出來的。它可以是
某個(gè)市場(chǎng),某個(gè)城市(在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域),也可以是某個(gè)樹林,某個(gè)湖泊(在環(huán)境和生
物科學(xué)領(lǐng)域中)。對(duì)于系統(tǒng)中的個(gè)體來說,位置是它們活動(dòng)的"場(chǎng)所(chmngsu
d)-o不同的場(chǎng)所對(duì)于主體的生存和活動(dòng)來說,提供了若干基礎(chǔ)條件:資源的充
裕程度,相鄰的主體的數(shù)量與情況,以及發(fā)展的空間與余地等等。此外(ciw豆i),
主體的主動(dòng)性還表現(xiàn)在它們可以在位置之間移動(dòng),即選擇適合于自己生存的,
更為適宜的位置,正象動(dòng)物的遷移,人口的遷移等等。
這樣一來,為了構(gòu)筑宏觀系統(tǒng)的模型,除了主體(zhED之外,又定義了資源
和位置。這幾個(gè)概念互相結(jié)合,就形成了下面說的回聲模型。
(二)ECHO模型(m6xjng)的基本框架
在這個(gè)基本模型中,主體具有最簡(jiǎn)單的功能——尋找交換資源的其他主體,
與其他主體進(jìn)行資源交流,保存及加工資源。
為此,主體要有三個(gè)基本部分:
主動(dòng)標(biāo)識(shí)(offenceflag)-----用于主動(dòng)地與其他主體聯(lián)系和接觸。
被動(dòng)標(biāo)識(shí)(defenseflag)——用于其他主體與自己聯(lián)系時(shí)決定應(yīng)答與否。
資源庫(reservoir)-----用于存儲(chǔ)的加工資源。
這樣,這個(gè)主體的基本情況就如圖9.3.1所示
主體
資源庫主動(dòng)標(biāo)識(shí)
被動(dòng)(b^idbng)標(biāo)識(shí)
圖4ECHO模型(m6xjng)中主體的基本模型
它們功能包括:主動(dòng)與其他主體接觸,同時(shí)也對(duì)其他主體的接觸進(jìn)行應(yīng)答,
如果匹配成功則進(jìn)行資源交流,在自己內(nèi)部存儲(chǔ)(cUnchO)與加工資源,如果資
源足夠,則繁殖新的主體。
在此基礎(chǔ)上,整個(gè)(zh聞gg?)ECHO模型成為如下的情況:
整個(gè)系統(tǒng)(xltbng)包括若干個(gè)位置,
每個(gè)位置中有若干個(gè)主體,
主體之間進(jìn)行交往,交流資源和信息。
這就是最基本的ECHO模型。
需要說明的是,霍蘭德在構(gòu)筑CAS理論時(shí)用的是歸納法。他是在大量研究具
體案例的基礎(chǔ)上,歸納出這些概念,而不是先給出一個(gè)定義,再進(jìn)行演繹推
理。許多豐富的含義是隨著討論的深入逐步展開的。這樣做是否會(huì)降低這一理
論的嚴(yán)格性和科學(xué)性呢?事實(shí)證明并非如此,恰恰是這種做法,使得這一理論具
有豐富的內(nèi)涵,給人以許多啟示。而且作為一個(gè)剛剛開發(fā)的新領(lǐng)域,這種做法
更加有利于開拓思路,引導(dǎo)思考,而避免過早地限制自己的思想,束縛自己的
手腳。當(dāng)然,這并不排斥在發(fā)展中逐步完善化、嚴(yán)格化。
(三)ECHO模型的擴(kuò)充
當(dāng)然,這個(gè)基本的ECHO模型還過于簡(jiǎn)單,無法描述復(fù)雜的系統(tǒng)行為?;籼m
德在此基礎(chǔ)上逐步增加各種功能,形成了擴(kuò)展的ECHO模型。在《隱藏的秩序》
一書中,他進(jìn)行了初步的擴(kuò)充,先后加入了以下一些功能:
——增加(zengjia)“交換條件”的概念,即在主動(dòng)標(biāo)識(shí)與被動(dòng)標(biāo)識(shí)相符的條件(ti
aojian)T,還要加上某種交換條件的確認(rèn)。比如,在采購原料時(shí),并不只是有
某種原料就行,還要考慮價(jià)格和質(zhì)量。
--增加(z?ngjiA)"資源(zTyuSn)轉(zhuǎn)換”的概念,即主體具備加工,利用和重組
資源的能力。增加(z?ngjia)這一功能為主體的分工和專門化打下了基礎(chǔ)。
——增加“粘合”(adhesion)的概念,即若干主體通過建立固定的聯(lián)系,成為一
個(gè)多主體的聚合體在系統(tǒng)中一起活動(dòng)。顯然,它的來源是生物界的共生體以及
經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的企業(yè)集團(tuán)。
——增加“選擇交配”(Selectivemating)的概念,即主體可以有選擇地與其他主
體結(jié)合,通過交叉組合形成新的更強(qiáng)的主體。
——增加“條件復(fù)制”(ConditionalD叩licate)的功能,即主體在資源充裕,
條件適宜的情況下,復(fù)制增加自身的功能。
通過這一步步的擴(kuò)充,E
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