1 模塊一 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程1.熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)的含義及分類；2.熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義、作用和應(yīng)用；3.了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本結(jié)構(gòu)；4.了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的各類指標(biāo)并掌握相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算方法；5.掌握電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本步驟。學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)導(dǎo)圖單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析一、電子商務(wù)數(shù)據(jù)的含義

數(shù)據(jù)是通過(guò)科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的，用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值，其表現(xiàn)形式可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語(yǔ)音、圖像、視頻等。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)能夠反映客戶行為，如客戶訪問(wèn)情況、客戶瀏覽情況等。商務(wù)數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，如企業(yè)產(chǎn)品交易量、企業(yè)投資回報(bào)率等。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析通過(guò)建立分析模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)、檢查、復(fù)算、判斷等操作，將數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)進(jìn)行比較，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得到分析結(jié)果的過(guò)程。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析運(yùn)用有效的方法和工具收集、處理數(shù)據(jù)并獲取信息的過(guò)程。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)的分類市場(chǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分，行業(yè)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)兩部分。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)企業(yè)在整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)總銷售額、行業(yè)增長(zhǎng)率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，需求量變化、品牌偏好等市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)，地域分布、職業(yè)等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)。能夠揭示企業(yè)在行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)力情況的數(shù)據(jù)，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售額、客單價(jià)等交易數(shù)據(jù)，活動(dòng)形式、活動(dòng)周期等營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)，暢銷商品、商品評(píng)價(jià)等商品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。市場(chǎng)數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)客戶在購(gòu)物過(guò)程中的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如瀏覽量、收藏量等數(shù)據(jù)，性別、年齡等客戶畫(huà)像；客戶數(shù)據(jù)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中推廣行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如各推廣渠道的展現(xiàn)、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)推廣數(shù)據(jù)企業(yè)在銷售過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如銷售額、訂單量等交易數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)；銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品在采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)單價(jià)等采購(gòu)數(shù)據(jù)，物流時(shí)效、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、殘次庫(kù)存比等倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)。供應(yīng)數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在整個(gè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，如行業(yè)產(chǎn)品搜索指數(shù)、行業(yè)產(chǎn)品交易指數(shù)等；行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在具體企業(yè)的數(shù)據(jù)，如新客點(diǎn)擊量、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率等產(chǎn)品獲客能力數(shù)據(jù)，客單件、毛利率等產(chǎn)品盈利能力數(shù)據(jù)。企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析三、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析最主要的作用是輔助決策，傳統(tǒng)企業(yè)時(shí)期，企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策多依賴于以往的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，隨著信息化和電子商務(wù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠更精準(zhǔn)、更科學(xué)的輔助企業(yè)發(fā)展。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)處理成便于觀察、分析、推斷的形式，能夠幫助企業(yè)推導(dǎo)出有價(jià)值的信息作為運(yùn)營(yíng)決策的依據(jù)。輔助企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策1企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減少不必要的成本投入，對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行合理配置。降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本2數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)其在市場(chǎng)中所處的位置、發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)力情況等，讓企業(yè)在比較短的時(shí)間內(nèi)快速對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等做出調(diào)整，助力其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。優(yōu)化企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力3四、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析客戶分析產(chǎn)品分析市場(chǎng)分析單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析企業(yè)流量分析主要是對(duì)企業(yè)網(wǎng)站或網(wǎng)店廣告投放及對(duì)外營(yíng)銷推廣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。企業(yè)通過(guò)對(duì)站內(nèi)流量進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)、整理、分析，能夠隨時(shí)掌握企業(yè)網(wǎng)站日常運(yùn)營(yíng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)異常并進(jìn)行調(diào)整或處理。分析站內(nèi)實(shí)時(shí)流量企業(yè)通過(guò)借助第三方平臺(tái)或企業(yè)自身平臺(tái)對(duì)這些流量來(lái)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，獲取數(shù)據(jù)后展開(kāi)分析，可以明確引流最多的渠道。分析其他流量對(duì)站外營(yíng)銷流量進(jìn)行分析，企業(yè)可以把控不同渠道帶來(lái)流量的情況，從而優(yōu)化站外廣告的投放策略。分析站外營(yíng)銷流量單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析客戶分析對(duì)企業(yè)的目標(biāo)受眾群體、實(shí)際交易客戶群體、潛在客戶群體等進(jìn)行分析。企業(yè)通過(guò)對(duì)客戶屬性、客戶設(shè)備屬性、客戶流量屬性、客戶行為屬性展開(kāi)分析，可以實(shí)現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)?？蛻魧傩钥蛻粼O(shè)備屬性客戶行為屬性客戶流量屬性客戶年齡、性別、職業(yè)、愛(ài)好、地域、國(guó)家等客戶常用設(shè)備(PC/手機(jī)等）、客戶常用平臺(tái)、客戶常用瀏覽器、客戶設(shè)備使用習(xí)慣（橫屏/豎屏）等客戶來(lái)源頁(yè)面、客戶來(lái)源廣告、客戶來(lái)源營(yíng)銷平臺(tái)、客戶來(lái)源關(guān)鍵詞等客戶下載/注冊(cè)/關(guān)注、客戶下單、客戶活躍情況等單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品分析

產(chǎn)品分析是對(duì)產(chǎn)品相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行分析，比如對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊量、訂單量、成交量、客戶使用反饋等進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分析，能夠判斷產(chǎn)品的受歡迎程度、受歡迎類型、客戶購(gòu)買(mǎi)情況、產(chǎn)品利潤(rùn)情況等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級(jí)和優(yōu)化。單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)分析

市場(chǎng)分析是對(duì)企業(yè)所在行業(yè)及市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析，比如行業(yè)產(chǎn)品銷量、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況等。結(jié)合市場(chǎng)分析的結(jié)果，能夠幫助企業(yè)確定市場(chǎng)定位、產(chǎn)品定位、發(fā)展目標(biāo)等決策性內(nèi)容。結(jié)合上述所講內(nèi)容，想一想電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)具有什么意義？想一想單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般流程單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程

根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，選擇需要分析的數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)分析想要達(dá)到什么樣的效果，帶著一個(gè)清晰的目的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，才不會(huì)偏離方向，才能為企業(yè)決策者提供有意義的指導(dǎo)意見(jiàn)，這是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有序進(jìn)行的先決條件，同時(shí)也為后續(xù)的數(shù)據(jù)采集、處理、分析提供清晰的指引方向。明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程123將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成便于觀察分析、傳送或進(jìn)一步處理的形式。從大量的原始數(shù)據(jù)中提取、推導(dǎo)出對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)有價(jià)值的信息，以作為企業(yè)后續(xù)運(yùn)營(yíng)和決策的依據(jù)。科學(xué)地保存和管理已經(jīng)處理過(guò)的大量數(shù)據(jù)，以便人們能夠方便而充分地利用這些信息資源。數(shù)據(jù)分析的目的單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)。針對(duì)每個(gè)分析要點(diǎn)確定分析方法和具體分析指標(biāo)。需要梳理分析思路，并搭建分析框架，把數(shù)據(jù)分析目標(biāo)分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查或科學(xué)實(shí)驗(yàn)得到第一手或企業(yè)內(nèi)部直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過(guò)查閱資料、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具等獲取數(shù)據(jù)。間接獲取直接獲取數(shù)據(jù)采集單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，基本目的是從大量的、可能雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算1234對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，并提供數(shù)據(jù)一致性。將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程，即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)分析的形式。從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)有目的的進(jìn)行加、減、乘、除等計(jì)算，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值、提取有用信息。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式分析，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集有個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，以便后續(xù)選擇恰當(dāng)?shù)姆治霾呗?。單元三電子商?wù)數(shù)據(jù)分析的流程Ecxel、SPSS、SAS、Python、R語(yǔ)言等，其中Excel中涵蓋了大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析功能，能夠有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工、統(tǒng)計(jì)、分析及呈現(xiàn)，掌握Excel的基礎(chǔ)分析功能，就能解決大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析工具描述性統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析、頻數(shù)分析、分組分析、平均分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析等等。數(shù)據(jù)分析方法單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的部分，是如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展示出來(lái)的過(guò)程，數(shù)據(jù)展現(xiàn)除遵循各企業(yè)已有的規(guī)范原則外，具體形式還要根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景而定。餅圖柱狀圖條形圖折線圖氣泡圖散點(diǎn)圖雷達(dá)圖單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程金字塔圖矩陣圖漏斗圖確定圖表表達(dá)主題選擇合適的圖表類型選擇數(shù)據(jù)制作圖表完成圖表的美化檢查是否真實(shí)反映數(shù)據(jù)檢查是否完整表達(dá)觀點(diǎn)123456圖表制作步驟單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)。通過(guò)報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的思路、過(guò)程、得出的結(jié)論及建議完整呈現(xiàn)出來(lái)，供決策者參考。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程123結(jié)構(gòu)清晰、主次分明，能使讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容報(bào)告需圖文并茂，讓數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺(jué)沖擊力，助于讀者更形象、直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。注重?cái)?shù)據(jù)分析報(bào)告的科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)性，可以通過(guò)報(bào)告中對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的描述，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析，讓讀者從中感受到整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析報(bào)告的一般結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告示例單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程引入部分標(biāo)題頁(yè)一般要寫(xiě)明報(bào)告的名稱、數(shù)據(jù)來(lái)源、呈現(xiàn)日期等內(nèi)容，要精簡(jiǎn)干練，抓住閱讀者的興趣。標(biāo)題頁(yè)包括數(shù)據(jù)分析的背景、目的、思路等內(nèi)容。分析背景主要說(shuō)明此項(xiàng)分析報(bào)告的背景和意義，分析目標(biāo)展示分析報(bào)告要達(dá)成的目標(biāo)，分析思路展示數(shù)據(jù)分析報(bào)告的內(nèi)容和指標(biāo)。前言頁(yè)目錄是報(bào)告中各部分內(nèi)容索引和附錄的順序提要，方便讀者了解報(bào)告的內(nèi)容名目，目錄需要清晰地體現(xiàn)出報(bào)告的分析思路。目錄頁(yè)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程正文部分

正文是一篇數(shù)據(jù)分析報(bào)告的核心部分，要以嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的論證，確保觀點(diǎn)的合理性和真實(shí)性。正文部分要以圖文并茂的方式將數(shù)據(jù)分析過(guò)程與分析結(jié)果進(jìn)行展示，不僅需要美觀，還需要統(tǒng)一，不要加入太多的樣式，從而給人留下不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母杏X(jué)。單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程總結(jié)部分12結(jié)論與建議附錄數(shù)據(jù)分析報(bào)告要有明確的結(jié)論、建議和解決方案，可以作為決策者在決策時(shí)重要的參考依據(jù)，其措辭須嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確。附錄并不是必備的，可根據(jù)需要決定是否撰寫(xiě)。一般來(lái)說(shuō)，在附錄中補(bǔ)充正文應(yīng)用到的分析方法、展示圖形、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、重要原始數(shù)據(jù)等內(nèi)容。結(jié)合上面所學(xué)內(nèi)容，想一想如何撰寫(xiě)好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告？想一想單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)企業(yè)市場(chǎng)占有率市場(chǎng)增長(zhǎng)率競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)行業(yè)銷售額增長(zhǎng)率行業(yè)銷售額行業(yè)銷售量增長(zhǎng)率行業(yè)銷售量市場(chǎng)類指標(biāo)市場(chǎng)類指標(biāo)主要用于描述行業(yè)情況和企業(yè)在行業(yè)中的發(fā)展情況，是企業(yè)制定經(jīng)營(yíng)決策時(shí)需要參考的重要內(nèi)容。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)1234行業(yè)銷售量行業(yè)銷售量增長(zhǎng)率行業(yè)銷售額行業(yè)銷售額增長(zhǎng)率在一定時(shí)間內(nèi)行業(yè)產(chǎn)品的總成交數(shù)量。行業(yè)銷售量增長(zhǎng)率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷售增長(zhǎng)數(shù)量÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售總數(shù)量×100%=（行業(yè)本期產(chǎn)品銷售量—行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售量）÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售量×100%在一定單位時(shí)間內(nèi)行業(yè)內(nèi)與所有成交數(shù)量對(duì)應(yīng)的銷售金額，同一交易類型，行業(yè)成交數(shù)量越大，行業(yè)銷售額就越大。行業(yè)銷售額增長(zhǎng)率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷售增長(zhǎng)額÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額×100%=（行業(yè)本期產(chǎn)品銷售額-行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額）÷行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)56企業(yè)市場(chǎng)占有率市場(chǎng)增長(zhǎng)率企業(yè)市場(chǎng)占有率=企業(yè)銷售量（額）÷行業(yè)銷售量（額）×100%市場(chǎng)增長(zhǎng)率=（本期市場(chǎng)銷售量/額-上期市場(chǎng)銷售量/額）÷上期市場(chǎng)銷售量/額×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)78競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額是指企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在單位時(shí)間內(nèi)與所銷售產(chǎn)品數(shù)量對(duì)應(yīng)的總銷售金額。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手客單價(jià)=競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成交金額÷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成交客戶數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)4123供應(yīng)鏈指標(biāo)客戶指標(biāo)銷售指標(biāo)推廣指標(biāo)運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，整理并分析各類數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)策略的制定與調(diào)整有至關(guān)重要的作用。在某個(gè)時(shí)期內(nèi)產(chǎn)生兩次及兩次以上購(gòu)買(mǎi)行為的客戶數(shù)占購(gòu)買(mǎi)客戶總數(shù)的比例在一定時(shí)期內(nèi)有購(gòu)物消費(fèi)或登錄行為的客戶總數(shù)某時(shí)期內(nèi)每個(gè)客戶平均購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)活躍客戶數(shù)占客戶總數(shù)的比例在平臺(tái)上成功注冊(cè)的客戶總數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客戶指標(biāo)客戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要基礎(chǔ)，客戶指標(biāo)主要用于描述可營(yíng)銷客戶的黏度和忠誠(chéng)度。注冊(cè)客戶數(shù)活躍客戶數(shù)活躍客戶比率重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率平均購(gòu)買(mǎi)次數(shù)統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過(guò)對(duì)應(yīng)渠道進(jìn)入店鋪訪問(wèn)的客戶中，后續(xù)有商品收藏行為的客戶去重?cái)?shù)某時(shí)間節(jié)點(diǎn)的客戶在某個(gè)特定時(shí)間周期內(nèi)登錄或消費(fèi)過(guò)的客戶比率統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)將商品加入購(gòu)物車(chē)的客戶去重?cái)?shù)在一定時(shí)間內(nèi)客戶消費(fèi)的次數(shù)，消費(fèi)頻率越高，說(shuō)明客戶的忠誠(chéng)度及價(jià)值越高客戶回購(gòu)率:上一期期末活躍客戶在下一期內(nèi)有購(gòu)買(mǎi)行為的客戶比率客戶流失率:一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有消費(fèi)的客戶比率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)客戶回購(gòu)率/客戶流失率客戶留存率消費(fèi)頻率收藏人數(shù)加購(gòu)人數(shù)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)推廣指標(biāo)流量直接關(guān)系著商品的銷量，要想取得不錯(cuò)的銷量，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪\(yùn)營(yíng)推廣。推廣活動(dòng)做得是否成功，通常從推廣效果（收益、影響力）、推廣成本以及活動(dòng)粘合度（通常以用戶關(guān)注數(shù)、收藏?cái)?shù)、加購(gòu)數(shù)、客單價(jià)等來(lái)衡量）等方面來(lái)衡量。展現(xiàn)點(diǎn)擊其他轉(zhuǎn)化單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)訪客數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，訪問(wèn)網(wǎng)站的獨(dú)立客戶數(shù)。新訪客數(shù)：指首次訪問(wèn)網(wǎng)站的客戶數(shù)。新訪客數(shù)占訪客數(shù)（UV）的比例即新訪客占比?；卦L客數(shù)：指再次光臨訪問(wèn)的客戶數(shù)?；卦L客數(shù)占訪客數(shù)（UV）的比例即回訪客占比。瀏覽量瀏覽量（PV）又稱訪問(wèn)量，指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的次數(shù)?？蛻裘吭L問(wèn)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)即增加一個(gè)訪問(wèn)量，多次打開(kāi)或刷新同一個(gè)頁(yè)面，該指標(biāo)均累加。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)平均訪問(wèn)量又稱平均訪問(wèn)深度，指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶每次訪問(wèn)頁(yè)面的平均值，即平均每個(gè)UV訪問(wèn)了多少個(gè)PV?？蛻粼谕辉L問(wèn)周期內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)長(zhǎng)。實(shí)際應(yīng)用中，通常取平均停留時(shí)間。停留時(shí)間入站次數(shù)在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶從網(wǎng)站外進(jìn)入網(wǎng)站內(nèi)的次數(shù)。在多標(biāo)簽瀏覽器下，訪客對(duì)網(wǎng)站的每一次訪問(wèn)均有可能發(fā)生多次入站行為。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)跳失率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，訪客入站后只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)的次數(shù)占入站次數(shù)的比例，分為首頁(yè)跳失率、關(guān)鍵頁(yè)面跳失率、具體商品頁(yè)面跳失率等。統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)新增店鋪關(guān)注人數(shù)，不考慮取消關(guān)注的情況。關(guān)注數(shù)展現(xiàn)量統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過(guò)搜索關(guān)鍵詞展現(xiàn)店鋪或店鋪商品的次數(shù)。點(diǎn)擊量某一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)或者某些關(guān)鍵詞廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)轉(zhuǎn)化率電商營(yíng)運(yùn)的核心指標(biāo)，也是用來(lái)判斷營(yíng)銷效果的重要指標(biāo)。轉(zhuǎn)化率=（產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的客戶人數(shù)÷所有到達(dá)店鋪的訪客人數(shù)）×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)注冊(cè)轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，新增注冊(cè)客戶數(shù)占所有新訪客數(shù)的比例。注冊(cè)轉(zhuǎn)化率=（新增注冊(cè)客戶數(shù)÷新訪客總數(shù)）×100%在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，將網(wǎng)站或商品添加收藏或關(guān)注到個(gè)人賬戶的客戶數(shù)占該網(wǎng)站或商品總訪問(wèn)數(shù)的比例。收藏轉(zhuǎn)化率=（添加收藏或關(guān)注的客戶數(shù)÷該網(wǎng)站（商品）的總訪問(wèn)數(shù)）×100%。收藏轉(zhuǎn)化率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)下單轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，確認(rèn)訂單的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的比例。下單轉(zhuǎn)化率=（確認(rèn)訂單客戶數(shù)÷該商品的總訪問(wèn)數(shù)）×100%?？头D(zhuǎn)化率客服轉(zhuǎn)化率=（咨詢客服后產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的客戶數(shù)÷咨詢客服的總客戶數(shù)）×100%。從客服的角度來(lái)說(shuō)，主要考察如下兩個(gè)轉(zhuǎn)化率指標(biāo)：咨詢轉(zhuǎn)化率=（最終下單人數(shù)÷詢單人數(shù)）×100%。付款轉(zhuǎn)化率=（最終付款人數(shù)÷下單人數(shù)）×100%。單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)成交轉(zhuǎn)化率在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成付款的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的比例。成交轉(zhuǎn)化率=（完成付款的客戶數(shù)÷該商品的總訪問(wèn)數(shù)）×100%全網(wǎng)轉(zhuǎn)化率類目轉(zhuǎn)化率品牌轉(zhuǎn)化率單品轉(zhuǎn)化率渠道轉(zhuǎn)化率事件轉(zhuǎn)化率單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)銷售指標(biāo)企業(yè)在銷售過(guò)程中產(chǎn)生的指標(biāo)合集，能夠揭示企業(yè)的銷售運(yùn)行狀況。銷售量在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際銷售出去的產(chǎn)品數(shù)量銷售利潤(rùn)率銷售利潤(rùn)率=（企業(yè)利潤(rùn)÷銷售額）×100%銷售毛利銷售毛利=銷售收入凈額-銷售成本銷售毛利率銷售毛利率=（銷售毛利÷銷售額）×100%銷售利潤(rùn)銷售利潤(rùn)=營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本-稅金及附加-銷售費(fèi)用-管理費(fèi)用-財(cái)務(wù)費(fèi)用+其他收益（-投資損失）+投資收益（-投資損失）+公允價(jià)值變動(dòng)收益（-公允價(jià)值變動(dòng)損失）+資產(chǎn)處置收益（-資產(chǎn)處置損失）。銷售額銷售額=訪客數(shù)×成交轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)投資回報(bào)率投資回報(bào)率=（銷售利潤(rùn)÷投資總額）×100%有效訂單訂單轉(zhuǎn)化率=（有效訂單數(shù)÷訪客數(shù)）×100%訂單數(shù)量訂單金額無(wú)效訂單訂單轉(zhuǎn)化率成交客戶數(shù)量退貨數(shù)量退貨金額退貨用戶數(shù)量訂單退貨率訂單退貨率=（退貨數(shù)量÷同期產(chǎn)品成交總數(shù)量）×100%客單價(jià)=成交總金額÷成交客戶總數(shù)客單價(jià)件單價(jià)=成交總金額÷成交產(chǎn)品數(shù)量件單價(jià)單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)連帶率連帶率=銷售量÷交易總次數(shù)動(dòng)銷率是評(píng)價(jià)企業(yè)綜合得分的指標(biāo)，動(dòng)銷率不一定越高越好，需要結(jié)合企業(yè)情況具體分析。動(dòng)銷率=（動(dòng)銷品種數(shù)÷倉(cāng)庫(kù)總品種數(shù)）×100%。動(dòng)銷率滯銷率滯銷率=（滯銷產(chǎn)品數(shù)÷企業(yè)總產(chǎn)品數(shù)）×100%單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)企業(yè)在采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的指標(biāo)合集，能夠反