埃森哲：2024構(gòu)建數(shù)字核心推進全面重塑報告

構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通2原則1：根據(jù)企業(yè)目標和行業(yè)需求，打原則2：增加創(chuàng)新投資，包括重新設計AI操作系統(tǒng)原則3：實現(xiàn)技術負債與未來投資之間第03-07頁第08-16頁>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長我們進入了行業(yè)顛覆加速的時代，生成式AI為企業(yè)帶來了獨特機遇，助力其加快重塑并設定新的績效前沿，提供>/digital-core>構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長2022年，我們曾預測領先企業(yè)必在此之后，生成式AI（特別是ChatGPT）橫空出世。2023年，埃森哲的研究發(fā)現(xiàn)，全球有8%的企業(yè)（即重塑者）開始強化其技術能力，構(gòu)建“數(shù)字核心”，以改造業(yè)務的各個方面2。他們以開創(chuàng)明日競爭新前沿為目標；依托強大的數(shù)字核心優(yōu)化運營、加速增長。到2024年，全球重塑者的比例達到9%，而中國僅有4%的企業(yè)是重塑生成式AI在業(yè)務重塑中的巨大潛力不容忽視。如今，埃森哲最新的研究表明，有83%的全球企業(yè)和71%的中國企業(yè)正在加速推進重塑4。>在生成式AI的強力推動下，企業(yè)紛紛啟用持續(xù)重塑的戰(zhàn)略，亟需建立能增強機器與人互動的新型數(shù)字核心。簡言之，企業(yè)正深入研究如何利用生成式AI實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型，將此技術嵌入數(shù)字核2022年，基于全球調(diào)研及數(shù)千家大型企業(yè)的合作經(jīng)驗，埃森哲在驗證一系列能夠推動重塑戰(zhàn)/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通強大的數(shù)字核心不僅能為生成式AI的應用做好準備，還將適用于未來的各種新興技術。對于想要實現(xiàn)高速增長的企業(yè)而言，數(shù)字核心是不可或缺的，正如一個健康的心臟于一個健康的體魄一樣。中國企業(yè)處在推動高質(zhì)量發(fā)展的新階段，更需要強化數(shù)字核心，以提高創(chuàng)新埃森哲發(fā)現(xiàn)，數(shù)字核心由三類互為補充的技強大的數(shù)字核心不僅能為生成式AI的應用做好準備，還將適用于未來的各種新興技術。對于想要實現(xiàn)高速增長的企業(yè)而言，數(shù)字核心是不可或缺的，正如一個健康的心臟于一個健康的體魄一樣。中國企業(yè)處在推動高質(zhì)量發(fā)展的新階段，更需要強化數(shù)字核心，以提高創(chuàng)新企業(yè)必須重建數(shù)字核心以實現(xiàn)“重塑就緒”，即達到一種既能提升現(xiàn)有業(yè)務效率又能研究顯示，擁有行業(yè)領先數(shù)字核心（即位于“數(shù)字核心指數(shù)”前25%）的企業(yè)利用生成式AI可以將職能部門重塑數(shù)量提高一倍，且獲得兩摘要5>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長埃森哲將數(shù)字核心定義為企業(yè)實現(xiàn)重塑目標時所依賴的關鍵技術能力。構(gòu)建這一核心需要使這種極具針對性的數(shù)字核心可支持企業(yè)穩(wěn)健應對競爭，通過以下方式實現(xiàn)目標：使用正確的云實踐促進敏捷和創(chuàng)新；利用數(shù)據(jù)和AI打造差異化優(yōu)勢；通過應用程序和平臺加速增長、創(chuàng)造新許多大型企業(yè)擁有構(gòu)建數(shù)字核心所需的模塊，如云服務、數(shù)據(jù)管理、AI、安全或SAPS/4HANA等技術，但如果不能有效整合和激活，則無法形成真正的數(shù)字核心。檢驗標準在于，它們是否缺乏一條貫穿始終的數(shù)字主線來加速整體重塑，事實上，有時它們的IT堆棧反而會阻礙>/digital-core>構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通高管必須認識到：脆弱且孤立的老舊技術基礎會阻礙企業(yè)發(fā)展，而無縫的數(shù)字核心可幫助企業(yè)快速抓住新機遇，釋放更大的價值并充分發(fā)揮埃森哲對來自10個國家/地區(qū)、19個行業(yè)的1500家企業(yè)進行了分析，發(fā)現(xiàn)有效的數(shù)字核心必須具備特定能力，每個模塊都要支持持續(xù)變革。通過大量的調(diào)研、客戶互動以及高管訪談，埃森哲確定了構(gòu)成數(shù)字核心的三組截然不同但又相互作用的技術：數(shù)字化平臺、數(shù)據(jù)與AI核心支撐，以及數(shù)字化底座，其中包括可組合集成、云優(yōu)先基礎設施、統(tǒng)一系統(tǒng)控制臺和安全（圖1）。每個企業(yè)的數(shù)字核心都需要根據(jù)其獨特的業(yè)務目標和行業(yè)需摘要7摘要7AI數(shù)據(jù)與AI核心支撐數(shù)據(jù)云優(yōu)先的基礎設施統(tǒng)一系統(tǒng)控制臺>/digital-core實現(xiàn)重塑就緒的先決條件是什么？8/digital-core||實現(xiàn)重塑就緒的先決條件是什么？9埃森哲的研究表明，企業(yè)要想為重塑做好準備，需遵循三大原則。與樣本基準相比，那些完全60%40%（平均從14.2個百分點/digital-core||實現(xiàn)重塑就緒的先決條件是什么？10數(shù)字核心必須與企業(yè)目標相匹配。例如，希望吸引數(shù)字客戶的小型區(qū)域性銀行與希望深入了解客戶的保險公司在數(shù)字核心需求上有所企業(yè)的技術能力決定了利用新一波技術并為重塑提供支持的能力。毫無疑問，打造“行業(yè)領先”的數(shù)字核心（即位于“數(shù)字核心指數(shù)”前25%）是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的必由之路。這包括構(gòu)建可組合且完全集成的先進能力。例如，擁有行業(yè)領先數(shù)字核心能力的企業(yè)在未來三年內(nèi)利用生成式數(shù)字核心必須與企業(yè)目標相匹配。例如，希望吸引數(shù)字客戶的小型區(qū)域性銀行與希望深入了解客戶的保險公司在數(shù)字核心需求上有所從生成式AI挖掘更多價值864200123456計劃利用生成式AI重塑的職能平均數(shù)量埃森哲數(shù)字核心調(diào)研（2023年11月樣本總量（N=1500）>/digital-core||“數(shù)字核心指數(shù)”表示企業(yè)數(shù)字核心的總體實力，即其七個組成部分的能力的平均值?數(shù)字化高8684808080696968696866 696968696866低分+20分49平均=48分424242后25中間50前25埃森哲數(shù)字核心調(diào)研（2023年11月樣本總量（N=1500）云優(yōu)先基礎設施AI統(tǒng)一系統(tǒng)控制臺>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通54%在中國，高管們洞察到生成式AI54%巨大機會，也看到了應用AI技術重塑業(yè)務的潛力。與全球高管們相同，適應人工智能等技術進步和創(chuàng)新是2025年中國高管們關心的首要領域。盡管如此，根據(jù)2024年埃森哲數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究，數(shù)字核心的構(gòu)建依然有待增強：從近兩年數(shù)字化技術部署成果來看，中國企業(yè)在打通業(yè)務和流程間的數(shù)據(jù)壁壘、上云以及采取充分的安全保護方面都存在不足，導致IT部門無法聚焦創(chuàng)新性投根據(jù)本次研究，“數(shù)字核心指數(shù)”中的全球領軍企業(yè)收入增長率提高了20%，盈利能力提高了30%，以及其他一系列積極成效。的全球受訪者強烈同意，他們的企業(yè)系統(tǒng)在幫助他們擴展新的業(yè)務地域和進入不同行業(yè)方見性（即控制臺）對于開發(fā)先進能力的重要性，但這些領域目前發(fā)展最滯后。領軍象限的企業(yè)得分比表現(xiàn)欠佳的企業(yè)高出2倍。令人欣喜的是，數(shù)字核心的各組成部分之間存在很強的相關性，從而產(chǎn)生了光環(huán)效應：改進其中一個部分，可對其>/digital-core||AI操作系統(tǒng)企業(yè)期望利用信息技術（IT）來創(chuàng)造價值，但大部分IT支出都用于現(xiàn)有的運營和維護。如今，生成式AI正在迅速帶來業(yè)務成果，企業(yè)必須跟上這一趨勢。我們的分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應每年增加至少6%的IT預算用于戰(zhàn)如何實現(xiàn)？企業(yè)可以通過精選供應商、優(yōu)化云成本和實施全面自動化來加速這一轉(zhuǎn)變，從而節(jié)省資金，用于重新設計業(yè)務流/digital-core||圖4：以創(chuàng)新為核心的IT預算企業(yè)通過重新分配IT企業(yè)通過重新分配IT預算，減少日常運營維護開支，增加創(chuàng)新80%的企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。88%的中國企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。80%的企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。88%的中國企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。88%他們應重點關注與業(yè)務成果相關的創(chuàng)新KPI（關鍵績效指標），例如縮短藥物研發(fā)周期，而不是ITKPI（例如檢測或修復系統(tǒng)的平均時間）。根據(jù)埃森哲的研究，80%的全球企業(yè)和更多的中國企業(yè)（88%）可能會在2023年后將其創(chuàng)新預算增加到之前的兩倍/digital-core埃森哲最新的中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)同樣證明了這一點，研究顯示2024年中國企業(yè)的關注焦點發(fā)生了顯著變化。大多數(shù)中國企業(yè)希望在變局中求突破，對創(chuàng)新和增長5/digital-core注：這里的加速是指相對于2020-2022年企業(yè)報告的創(chuàng)新支出變化，企業(yè)創(chuàng)新支出自2023年起出現(xiàn)的進一步增長。埃森哲數(shù)字核心調(diào)查（2023年11月樣板總量（N=注：這里的加速是指相對于2020-2022年企業(yè)報告的創(chuàng)新支出變化，企業(yè)創(chuàng)新支出自2023年起出現(xiàn)的進一步增長。埃森哲數(shù)字核心調(diào)查（2023年11月樣板總量（N=1,500）>||不少企業(yè)在疫情期間曾采取“盡快行動”的策略4，背負了巨額技術債務，加劇了這一長期存在的問題的嚴重性。當前的市場環(huán)境要求采取什么是技術債？簡單來說，它是企業(yè)為維持其IT系統(tǒng)更新并滿足業(yè)務需求所需投入的成本和精力。傳統(tǒng)的債務來源包括老舊和有缺陷的代碼、過時的編程語言、缺乏文檔以及過時的技術和基礎設施。這些問題會降低系統(tǒng)效率，必須加雖然技術債已經(jīng)積累了幾十年，但埃森哲的研究發(fā)現(xiàn)，AI已成為全球主要的技術債務來源（圖5）。由于AI引發(fā)的新債務增長迅速，企業(yè)必須積極管理技術債務以維護穩(wěn)健的IT系統(tǒng)。好消息是，AI雖然是債務的根源，但同時也是一種解決方案。生成式AI可用于管理技術債，保持IT系統(tǒng)的/digital-core||在中國，AI已經(jīng)僅次于應用程序，成為技全球%%15%是一個平衡點，能使企業(yè)在處理技術債務的同時，也要確保有足夠的資源投入到未來的創(chuàng)新和發(fā)展中。領先的企業(yè)會采用系統(tǒng)化的方法來管理技術債務，確保它不會嚴重到妨礙創(chuàng)新活動。據(jù)調(diào)研，46%的中國企業(yè)將30%以上的IT預算用于償還技術債。這有可能限制企業(yè)40%AIAI 業(yè)務和IT流程%%業(yè)務和IT流程49%40%AIAI 業(yè)務和IT流程%%業(yè)務和IT流程49%技術堆棧中技術債最多的部分?由受訪者評選出的前三名埃森哲數(shù)字核心調(diào)研（2023年11月總樣本量（N=1500）>/digital-core>盡管目前全球僅有3%的公司完全實現(xiàn)了這三個關鍵原則，但所有企業(yè)都可以通過升/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長當企業(yè)不僅解決當前的數(shù)字核心問題，同時關注未來的戰(zhàn)略投資，并主動補救技術債務以減注：7個百分點是數(shù)字核心調(diào)研中基準組的收入增長（2020-2023年復合年增長率而11個百分點是擁有重塑就緒型數(shù)字核心且滿足所有三個條件組的收入增長（2020-2023年復合年增長率）。EBITDA利潤率按三年準組，而19個百分點屬于擁有重塑就緒型數(shù)字核心且滿足圖6：60:40效@圖解60:40效@。以兩家收入為10億美元的企業(yè)為例。擁有重塑就緒型數(shù)字核心的企業(yè)將比沒有該核心的企業(yè)提前一年半實現(xiàn)60%的增長（達到13.8億美元）。此外，企業(yè)盈利能力還將提高40%。60%202020212022202320242025基準>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長讓非IT員工使用低代碼/無代碼工具創(chuàng)建定制解讓非IT員工使用低代碼/無代碼工具創(chuàng)建定制解>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通重塑進行時20為了推動持續(xù)重塑，企業(yè)還必須不斷采用新工作方式，包括提供新的操作模式、方不少企業(yè)已經(jīng)在團隊層面采用了這種做法。68%的企業(yè)具備組建和管理動態(tài)團隊的能力，成員可根據(jù)項目需要輪換；67%的企業(yè)組建了跨職能的多學科團隊，整合了技術對于位于“數(shù)字核心指數(shù)”領軍象限的60%的企業(yè)通過設計人才能力和技術解決方案以實現(xiàn)持續(xù)變革，而其他企業(yè)的這一比例>/digital-core||由此我們得出結(jié)論：數(shù)字核心是企業(yè)持續(xù)重塑的重要保障。為此，企業(yè)應遵循三個原則：提升數(shù)字核心至行業(yè)領先水平、加快對戰(zhàn)略創(chuàng)新的IT在后續(xù)報告中，我們將分享如何構(gòu)建數(shù)字核心實力，介紹在邁向重塑就緒旅程中應利用的新設計原則，并提供利用數(shù)字核心進行重塑的路線圖。您的企業(yè)可以借助這些方法挖掘新技術的潛力，牢牢抓住機遇，以創(chuàng)構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長2023年11月完成了對1500名全球IT高1.他們的技術堆棧狀態(tài)和數(shù)字核心關鍵組成部分的成熟度：數(shù)字平臺、數(shù)據(jù)和AI主干以及數(shù)字基礎（云優(yōu)先基礎設施、2.商業(yè)格局，包括商業(yè)結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)型、重塑●低于50億美元●50-99億美元.100-299億美元300-499億美元超過500億美元30%25%32%>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長23我們基于39個評估問題創(chuàng)建了一個綜合指標（指數(shù)），用于衡量企業(yè)的數(shù)字核心實力。我們采用了與數(shù)字核心組成部分定義相對應的兩步聚合流程，并將總分標準化（0-100），其中0表示所有組成部分都缺乏數(shù)字核心實力，100表示所有接下來，我們根據(jù)整體“數(shù)字核心指數(shù)”得分分布創(chuàng)建了三組企業(yè)。頂部組對應于“數(shù)字核心指數(shù)”的領軍象限，底部組對應于“數(shù)字核心指數(shù)”表現(xiàn)欠佳，中間組是“數(shù)字核心指數(shù)”的60:40效果估計我們結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)（包括數(shù)字核心指數(shù)）輸入和調(diào)研樣本中企業(yè)的財務績效指標，估計出了60:40效果，并利用計量經(jīng)濟學1.企業(yè)收入增長（2020-2023年復合年增長率；3年末結(jié)果）2.企業(yè)EBITDA利潤率（2021-2023年平均值；3年末結(jié)果）由于排名靠前的企業(yè)僅占分析樣本的一小部分（3%），因此我們使用連續(xù)變量（對樣本進行評分）測試了這種關系。該模型控制企業(yè)的規(guī)模、總部所在國家/地區(qū)、行業(yè)和選定的運營我們的研究表明，應用數(shù)字核心三大原則的企業(yè)將獲得60:40效果。2020年至2023年期間，擁有重塑就緒型數(shù)字核心（即遵守所有三個原則）的企業(yè)預計復合年均收入增長率（3年末增長結(jié)果：2020-21、2021-22、2022-23）為11.1%。對于未遵循這三個原則的企業(yè)來說，這一比例為7.1%。收入增長率超出預期=（11.1%-7.1%）/7.1%×100%=56.34%，四舍五入為60%。同樣，在同一時期（2021-2023年；同樣是3年末結(jié)果），擁有重塑就緒型數(shù)字核心的企業(yè)的預計平均盈利能力（以EBITDA利潤率衡量）為19.4%。對于未遵循這三個原則的企業(yè)來說，這一比例為14.2%。盈利能力超出預期=（19.4%-14.2%）/14.2%×100%=36.62%，四舍五入為40%。>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進全面重塑|通過變革加速增長我們還分析了滿足強大數(shù)字核心所需的三?企業(yè)的系統(tǒng)能夠讓他們識別和降低跨多種技術、應用程序和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的風險?企業(yè)現(xiàn)有的IT資產(chǎn)有助于實現(xiàn)業(yè)務多元化，?企業(yè)現(xiàn)有的IT資產(chǎn)能夠讓非IT員工使用低代碼/無代碼工具創(chuàng)建定制解決方案對于這些分析，我們利用邏輯回歸方法控>我們將從調(diào)研中大規(guī)模原始數(shù)據(jù)得出的研究結(jié)果、定性研究（即20次深入訪談，包括10位業(yè)務主管和10位IT主管）和26個案例研究進行了三角互證?？傮w而言，我們通過二次研究和訪談收集了46個案例研究，重點關注企業(yè)在快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境和技術環(huán)境為了分析定性數(shù)據(jù)，我們使用了埃森哲商業(yè)研究院的生成式AI工具來識別數(shù)字核心沙奇·賈恩（ShachiJain）普拉尚特·P·舒克拉(PrashantP.Shukla,PhD)、H·