北京交通大學(xué)《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1mm?，F(xiàn)要使零件尺寸的均值估計(jì)誤差不超過0.02mm，在置信水平為95%的情況下，至少應(yīng)抽取多少個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量？（）A.97B.196C.256D.4002、已知某地區(qū)的人口增長率在過去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%，采用幾何平均法計(jì)算這5年的平均人口增長率約為（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%3、為了解某超市不同商品的銷售情況，對(duì)一周內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。哪種統(tǒng)計(jì)圖表最能直觀地展示各類商品的銷售額占比？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖4、某地區(qū)的房?jī)r(jià)近年來持續(xù)上漲，為了研究房?jī)r(jià)與房屋面積、地理位置等因素的關(guān)系。收集了500套房屋的相關(guān)數(shù)據(jù)，若要建立房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)模型，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最為合適？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析5、某超市記錄了每天不同時(shí)間段的顧客流量，為分析顧客流量的時(shí)間分布規(guī)律，應(yīng)選用以下哪種圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖6、在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果組內(nèi)方差遠(yuǎn)小于組間方差，說明什么？（）A.組內(nèi)差異小，組間差異大B.組內(nèi)差異大，組間差異小C.無法得出結(jié)論D.以上都不對(duì)7、已知總體服從正態(tài)分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量8、在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差，說明什么？（）A.各組均值存在顯著差異B.各組均值不存在顯著差異C.實(shí)驗(yàn)誤差較大D.以上都不對(duì)9、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，使用了Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。與參數(shù)檢驗(yàn)相比，非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是？A.對(duì)總體分布的假設(shè)要求寬松B.檢驗(yàn)效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統(tǒng)計(jì)信息10、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí)，收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測(cè)體重C.體重能很好地預(yù)測(cè)身高D.無法得出明確結(jié)論11、為比較三種不同生產(chǎn)工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，隨機(jī)選取了相同數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。應(yīng)該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復(fù)測(cè)量方差分析12、在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，組距的大小會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生怎樣的影響？（）A.影響數(shù)據(jù)的分布形態(tài)B.影響頻數(shù)的分布C.影響均值和標(biāo)準(zhǔn)差D.以上都有可能13、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。這是一個(gè)什么類型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)14、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣15、在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對(duì)因變量影響大D.自變量對(duì)因變量影響小16、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果原假設(shè)為真，但拒絕了原假設(shè)，這種錯(cuò)誤被稱為？（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差17、某工廠生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從該工廠生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，那么這100個(gè)燈泡的平均壽命在1450小時(shí)到1550小時(shí)之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341318、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測(cè)未來一年的股票收益率，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用？（）A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析19、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是？A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析20、在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，如果樣本的代表性不足，可能會(huì)導(dǎo)致什么問題？（）A.估計(jì)偏差B.計(jì)算復(fù)雜C.結(jié)果不穩(wěn)定D.以上都有可能二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）在進(jìn)行水利學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析水文數(shù)據(jù)和水利工程效果？請(qǐng)闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。2、（本題10分）對(duì)于一個(gè)給定的數(shù)據(jù)集，如何判斷是否存在異常值？請(qǐng)介紹至少兩種常用的方法，并說明其原理和適用場(chǎng)景。3、（本題10分）在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如何處理自變量之間的交互作用？請(qǐng)結(jié)合具體例子說明。4、（本題10分）詳細(xì)論述在時(shí)間序列分析中如何進(jìn)行譜分析（SpectralAnalysis），說明譜分析的目的和應(yīng)用場(chǎng)景，舉例說明如何通過譜分析識(shí)別周期成分。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某銀行想要評(píng)估不同信用卡產(chǎn)品