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文檔簡介
現(xiàn)場調查資料的
數(shù)據(jù)分析與表達毛廣運環(huán)境與公共衛(wèi)生學院現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達目的與要求掌握數(shù)據(jù)處理的基本原則統(tǒng)計方法選擇的基本思路各種常用統(tǒng)計方法的前提適用條件熟悉統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表了解統(tǒng)計報告現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達提綱數(shù)據(jù)處理的一般原則與基本內容統(tǒng)計方法選擇的基本思路常見調查研究方法資料的統(tǒng)計分析調查資料統(tǒng)計分析結果的表達現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達知識回顧研究設計非正態(tài):M(QL~QU)非參數(shù)檢驗資料收集統(tǒng)計分析研究報告統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述定量資料分類資料正態(tài):X±S率、構成比假設檢驗參數(shù)估計參數(shù)檢驗點值估計區(qū)間估計-現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達第一節(jié)數(shù)據(jù)處理的一般原則與基本內容現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達數(shù)據(jù)處理方法的變遷現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理定義:對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸?;灸康模簭拇罅康?、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。組成數(shù)據(jù)管理(約占全部工作量的60%-80%)數(shù)據(jù)分析(約占全部工作量的20%-40%)現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達數(shù)據(jù)處理的一般原則與基本內容數(shù)據(jù)庫設計數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)審核異常(缺失)值的處理統(tǒng)計整理:根據(jù)研究目的對原始數(shù)據(jù)進行科學的分類、匯總和顯示;使之系統(tǒng)化、條理化、直觀生動和反映總體的數(shù)量特征和規(guī)律。數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計方法的選擇統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達數(shù)據(jù)庫設計變量(研究指標)識別變量:用于數(shù)據(jù)管理的變量,如ID分析變量:根據(jù)研究目的而定、需進行數(shù)據(jù)分析反應變量:反應療效/觀察結果變化情況的變量解釋變量:分組(類)變量或協(xié)變量數(shù)據(jù):變量的測量值空白數(shù)據(jù)庫事先設計、用于容納具體數(shù)據(jù)的容器,多為二維結構常由Epidata、Excel等專用軟件設計現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達數(shù)據(jù)整理的內容現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達數(shù)據(jù)審核(非常重要)定義對搜集到的資料進行認真的審查和核實目的確保資料符合要求、完整、準確無誤方法邏輯審核(手工或計算機檢查,以避免邏輯錯誤,如男性懷孕等)計算審核(多為計算機檢查,如白細胞總量=酸+堿+淋巴細胞)現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達離群數(shù)據(jù)的處理離群數(shù)據(jù)嚴重偏離群體平均水平的數(shù)據(jù),多為錯誤(如DBP=880mmHg),少量為異常的真實值可嚴重掩蓋事實真相或扭曲兩者間的關系處理原則手工處理:正態(tài)分布:>3×|均數(shù)±標準差|偏態(tài)分布:>99.5%或<0.5%軟件處理箱式圖:距箱體底線或頂線距離超過箱體高度1.5~3倍者現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達缺失數(shù)據(jù)的處理缺失值部分研究指標記錄不完整,導致其值缺失后果:導致研究效率的下降數(shù)據(jù)的常見缺失機制完全隨機缺失:缺失資料與完整資料的特征無顯著性差異非隨機缺失:缺失資料與完整資料的特征存在顯著性差異常見處理措施直接剔除:適用于缺失量極少且為完全隨機缺失單獨列為一類:適用于缺失量較大,且難以合理填補者缺失值填補:均數(shù)替代中位數(shù)替代最后觀察值結轉回歸算法多重填補法現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計方法前提條件的檢查與描述統(tǒng)計學最難以掌握之處數(shù)據(jù)分析人員最應該首先掌握的技能熟悉各種統(tǒng)計方法的前提適用條件合理選擇最合適的統(tǒng)計方法現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達第二節(jié)統(tǒng)計方法選擇的基本思路現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計方法選擇的核心要素研究目的組間差異顯著性檢驗?優(yōu)效性檢驗?等效性檢驗?非劣效性檢驗?相互關系相關與回歸、關聯(lián)性分析(OR、RR、AR)、其它設計類型完全隨機設計?配對設計?隨機區(qū)組設計?數(shù)據(jù)類型計量資料?分類資料?等級資料?分布特征正態(tài)分布?對數(shù)正態(tài)分布?其它偏態(tài)分布?現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計方法選擇總結現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計方法選擇總結(續(xù))現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計方法選擇總結(續(xù))現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達常見統(tǒng)計分析的錯誤普查還是抽樣調查?普查無統(tǒng)計推斷隨機抽樣還是非隨機抽樣?非隨機抽樣不能使用普通的統(tǒng)計推斷方法資料類型誤認未能滿足所選擇統(tǒng)計的前提適用條件單因素ANOVA代替重復測量資料的方差分析現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達第三節(jié)常見調查研究方法資料的統(tǒng)計分析現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達橫斷面研究定義研究某一特定時點(時期)、特定范圍內人群中的有關變量(因素)與疾病或健康狀況的關系資料既不反映既往又不反映將來數(shù)據(jù)處理資料審核、查漏補缺、去除重復記錄等三間分布:時間分布、地區(qū)分布、人間分布統(tǒng)計描述:均數(shù)、標準差、95%CI、率、構成比等統(tǒng)計推斷:單一變量組間比較、兩(多)變量間關系分析現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達隊列研究的原理由“因”索“果”現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達隊列研究資料的數(shù)據(jù)分析資料審核與數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計描述研究對象構成、隨訪次數(shù)、隨訪間隔、結局及失訪情況等分組(研究組別、年齡、性別等)整理隨訪期間的結局(發(fā)生率/死亡率)情況計算組間比較的RR、AR、PAR(歸因危險度百分比)、PARP(人群歸因危險度百分比)統(tǒng)計推斷推斷暴露因素與結局是否有關現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達病例對照研究的原理由“果”索“因”現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達病例對照研究資料的數(shù)據(jù)分析資料審核與數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計描述研究對象的一般特征等組間均衡性比較不均衡:分層分析計算組間比較的OR非匹配資料不分層分析:OR=ad/bc分層分析:合并OR=ORi、95%CI合并OR、2值、P值匹配資料:單元格中的數(shù)字乃為對數(shù)統(tǒng)計推斷推斷暴露因素與疾病是否具有統(tǒng)計學關聯(lián)現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達干預性研究的原理(附加內容)現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達干預性研究資料的統(tǒng)計分析(附加內容)資料審核與數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計描述研究對象的一般特征組間均衡性比較:反映隨機化分組效果隨訪次數(shù)、隨訪間隔、結局及失訪情況等各組隨訪期間的結局(療效)情況統(tǒng)計推斷推斷某干預措施是否有效現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達干預性研究資料的統(tǒng)計分析(附加內容)研究設計平行對照交叉設計析因設計具體方法:并非傳統(tǒng)的顯著性檢驗,而是使用區(qū)間假設檢驗的方法,提出以臨床意義的差異Δ來進行假設檢驗優(yōu)效性檢驗:試驗藥物的反應優(yōu)于對照組(陽性或安慰劑對照)等效性檢驗:各處理間差異的大小在臨床上并無重要性非劣效性檢驗:試驗藥的反應在臨床意義上不差于(非劣于)對照藥?現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達兩(多)因素分析兩因素相關分析回歸分析多因素多元線性回歸分析、多元Logistic回歸分析、協(xié)方差分析、生存分析、多元非線性回歸分析、典型相關分析、多元方差分析等主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析等統(tǒng)計預測、綜合評價等現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達第四節(jié)統(tǒng)計分析結果的表達現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計分析指標計量資料均數(shù)±標準差、中位數(shù)(四分位數(shù)間距)等計數(shù)資料陽性例數(shù)(%)、OR/RR、95%CI等級資料陽性例數(shù)(%)、OR/RR、95%CI現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計表四大核心要素標題線條標目橫標目縱標目數(shù)據(jù)備注(并非必不可少的要素)分類:簡單表和復合表現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計圖定義:使用點、線、面等幾何圖形來形象化的描述數(shù)據(jù)的特征核心要素標題標目刻度縱軸從0開始?算術尺度還是對數(shù)尺度?縱橫軸比例5:7或7:5圖例(并非必不可少的核心要素)現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計圖的種類直條圖:縱軸從0開始圓圖或百分條圖線圖普遍線圖半對數(shù)線圖直方圖:縱軸從0開始箱式圖散點圖統(tǒng)計地圖現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計推斷結果的表達與解釋注意事項多次重復假設檢驗使用t檢驗處理3組或以上間均數(shù)比較使用單因素ANOVA處理重復測量設計資料P值的表達統(tǒng)計意義與實際意義并不一致應結合專業(yè)知識下結論,同時給出均數(shù)(率)差的95%CI現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達統(tǒng)計推斷結果的表達與解釋注意事項關聯(lián)與因果關聯(lián)并不等于因果關系,所謂的關聯(lián)只是意味著兩者可能有也可能沒有因果關系(混雜因素)可信區(qū)間與假設檢驗現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達可信區(qū)間和假設檢驗區(qū)別可信區(qū)間主要推斷量的大小即總體均數(shù)多大假設檢驗主要推斷質的不同即總體參數(shù)間是否相同聯(lián)系可信區(qū)間同樣可以回答假設檢驗的問題可信區(qū)間如包含了H0,則按水準,不拒絕H0,否則拒絕H0,接受H1可信區(qū)間可以比假設檢驗提供更多的信息現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達現(xiàn)場調查資料的數(shù)據(jù)分析與表達可信區(qū)間和假設檢驗可信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計學意義的同時,還可以提示差別是否具有實際意義上圖中,可信區(qū)間(1)~(3)均不包含H0,意味著相應的差異具有統(tǒng)計學意義,(4)與(5)均無統(tǒng)計學意義(1)還提示差異具有實際意義;(2)提示可能具有實際意義;(3)提示實際意義不大;(4)提示樣本
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