基于DSP的自動視頻跟蹤算法研究的任務(wù)書

基于DSP的自動視頻跟蹤算法研究的任務(wù)書任務(wù)書一、任務(wù)背景隨著視頻技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控設(shè)備在公共場所、交通路口、工廠等各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，在視頻監(jiān)控過程中，常常需要人員手動進(jìn)行視頻跟蹤操作才能找出目標(biāo)的行蹤，這不僅耗費(fèi)了人力，而且效率低下，容易出現(xiàn)誤判。因此，研究自動視頻跟蹤算法，具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值。二、任務(wù)目標(biāo)本項(xiàng)目的目標(biāo)在于研究基于DSP的自動視頻跟蹤算法，實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)的自動跟蹤。具體而言，本項(xiàng)目需要實(shí)現(xiàn)以下內(nèi)容：1.調(diào)研現(xiàn)有的自動視頻跟蹤算法，分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并選擇合適的算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。2.設(shè)計(jì)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模塊，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的自動識別和跟蹤，并能夠在跟蹤過程中對目標(biāo)位置進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。3.實(shí)現(xiàn)DSP平臺上的算法優(yōu)化與集成，并開發(fā)出基于DSP的自動視頻跟蹤系統(tǒng)原型。三、任務(wù)內(nèi)容與進(jìn)度安排1、第一階段：算法調(diào)研和優(yōu)化任務(wù)描述：調(diào)研現(xiàn)有的自動視頻跟蹤算法，分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇合適的算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。安排時(shí)間：2周2、第二階段：自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)任務(wù)描述：設(shè)計(jì)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模塊，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的自動識別和跟蹤，并能夠在跟蹤過程中對目標(biāo)位置進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。安排時(shí)間：4周3、第三階段：DSP平臺上的算法集成和優(yōu)化任務(wù)描述：實(shí)現(xiàn)DSP平臺上的算法優(yōu)化與集成，并開發(fā)出基于DSP的自動視頻跟蹤系統(tǒng)原型。安排時(shí)間：6周四、任務(wù)要求1、熟悉視頻處理相關(guān)技術(shù)，具有多媒體編解碼和DSP編程經(jīng)驗(yàn)。2、具有良好的算法設(shè)計(jì)、改進(jìn)和優(yōu)化能力，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行深入研究，并具有創(chuàng)新能力。3、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目推進(jìn)能力。4、具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)算法。五、任務(wù)成果1、完成項(xiàng)目所有的任務(wù)并撰寫相關(guān)技術(shù)文檔。2、開發(fā)出基于DSP平臺的自動視頻跟蹤系統(tǒng)原型，并進(jìn)行性能測試。3、提交需求分析、設(shè)計(jì)文檔、源代碼和測試報(bào)告等文件。六、經(jīng)費(fèi)預(yù)算經(jīng)費(fèi)預(yù)算為100000元，費(fèi)用包括硬件設(shè)備、軟件工具、人員報(bào)酬等。七、項(xiàng)目實(shí)施周期項(xiàng)目實(shí)施周期為12周。八、項(xiàng)目考核項(xiàng)目考核將以完成的任務(wù)及撰寫