數(shù)字營(yíng)銷學(xué) 4第四章 試題及答案

第四章統(tǒng)計(jì)技術(shù)和數(shù)字營(yíng)銷試題及答案1.名詞解釋（1）描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析是使用描述統(tǒng)計(jì)量和數(shù)據(jù)可視化等方法來(lái)描述數(shù)據(jù)的基本特征。（2）集中趨勢(shì)集中趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)向某個(gè)中心值靠攏的傾向和程度，用于測(cè)量數(shù)據(jù)的集中程度。（3）聚類分析聚類分析是一種多元統(tǒng)計(jì)方法，它可以根據(jù)研究對(duì)象（樣本或指標(biāo)）的特征，將一組研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組，群組內(nèi)的成員彼此相似，而不同群組的成員彼此不同。（4）文本挖掘文本挖掘用于從文本信息中發(fā)現(xiàn)知識(shí)。它利用智能算法，結(jié)合文字處理技術(shù)，分析大量非結(jié)構(gòu)化文本源，提取或標(biāo)記關(guān)鍵字概念和文字之間的關(guān)系，并根據(jù)內(nèi)容對(duì)文檔進(jìn)行分類，以獲取有用的知識(shí)和信息。（5）時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析就是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、購(gòu)買力大小、銷售變化等同一變數(shù)的一組觀察值，按時(shí)間順序加以排列，構(gòu)成統(tǒng)計(jì)的時(shí)間序列。通過(guò)觀察隨機(jī)序列的歷史數(shù)據(jù)，利用特定的數(shù)字方法來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和確定市場(chǎng)預(yù)測(cè)值。（6）實(shí)驗(yàn)方法實(shí)驗(yàn)方法是一種有目的地控制一定條件或創(chuàng)造一定條件來(lái)研究某種心理現(xiàn)象或被試者行為的方法。2.選擇題（單選題）（1）數(shù)字營(yíng)銷分析方法的種類繁多，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的，可以將其分為哪兩大類方法。①差異關(guān)系分析、影響性關(guān)系分析；②描述性方法、解釋性或預(yù)測(cè)性方法；③事前分類方法、非事前分類方法；④一致性研究方法、可視化研究方法答：②（2）在市場(chǎng)調(diào)研中，如果要研究顧客對(duì)新產(chǎn)品的接受程度是否與年齡或教育水平相關(guān)，通常使用哪種方法。①因子分析；②分層線性模型；③方差分析；④列聯(lián)表分析。答：④（3）下面不屬于多元統(tǒng)計(jì)分析方法的是。①描述性統(tǒng)計(jì)；②方差分析；③回歸分析；④時(shí)間序列分析。答：①（4）以下客戶標(biāo)簽中，屬于預(yù)測(cè)類標(biāo)簽的是。①歷史交易；②客戶流失概率；③產(chǎn)品購(gòu)買情況；④渠道使用頻率。答：②（5）以下選項(xiàng)中不屬于實(shí)地實(shí)驗(yàn)特點(diǎn)的是。①實(shí)驗(yàn)的可復(fù)制性較低。②所得結(jié)果更接近真實(shí)情況，外部效度高。③能夠精確地控制實(shí)驗(yàn)條件。④在自然條件下或真實(shí)生活環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。答：③（6）下面哪一項(xiàng)不屬于A/B測(cè)試的顯著特性?！闰?yàn)性、并行性和科學(xué)性？①先驗(yàn)性；②并行性；③科學(xué)性；④有效性。答：④3.簡(jiǎn)答題（1）請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)字營(yíng)銷方法的2維度4象限分類框架，每個(gè)象限舉例至少2種方法。對(duì)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行劃分，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的主要目的可以分為兩大類：1）描述性方法和2）解釋性、預(yù)測(cè)性方法；根據(jù)分析數(shù)據(jù)前是否已明確數(shù)據(jù)的分類情況，數(shù)據(jù)分析方法又可以分為兩種：1）有監(jiān)督學(xué)習(xí)和2）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。根據(jù)這兩類分類規(guī)則，將數(shù)據(jù)分析方法歸納為四種典型類型：有監(jiān)督學(xué)習(xí)-描述性方法、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-描述性方法、有監(jiān)督學(xué)習(xí)-解釋性和預(yù)測(cè)性方法、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-解釋性和預(yù)測(cè)性方法。有監(jiān)督學(xué)習(xí)-描述性方法舉例：描述性統(tǒng)計(jì)、列聯(lián)表分析等；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-描述性方法舉例：聚類分析、因子分析/主成分分析、多維標(biāo)度分析、對(duì)應(yīng)分析、文本挖掘等；有監(jiān)督學(xué)習(xí)-解釋性和預(yù)測(cè)性方法舉例：方差分析、t檢驗(yàn)分析、回歸分析、判別分析、分層線性模型、時(shí)間序列、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、Logit分析、路徑分析、聯(lián)合分析、結(jié)構(gòu)方程模型等；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-解釋性和預(yù)測(cè)性方法舉例：聚類回歸、混合模型（MixtureModels）等。也可以通過(guò)畫圖說(shuō)明：解釋性方法-解釋性方法-預(yù)測(cè)性方法描述性方法多元統(tǒng)計(jì)分析方法：聚類分析、因子分析/主成分分析、多維標(biāo)度分析、對(duì)應(yīng)分析。數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)方法：聚類分析、文本挖掘。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)有監(jiān)督學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)分析方法：描述性統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)分組及頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分布特征指標(biāo)如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等、圖表如散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等）、列聯(lián)表分析。多元統(tǒng)計(jì)分析方法：方差分析、t檢驗(yàn)分析、回歸分析、判別分析、分層線性模型、時(shí)間序列等。數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)方法：邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、Logit分析、路徑分析等。實(shí)驗(yàn)方法：方差分析、t檢驗(yàn)分析、回歸分析、聯(lián)合分析、結(jié)構(gòu)方程模型等。數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)方法：各種潛分類方法，如聚類回歸、混合模型（MixtureModels）等。圖1數(shù)據(jù)分析方法的分類（2）請(qǐng)簡(jiǎn)述描述性分析的基本內(nèi)容。描述性分析主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組和頻數(shù)統(tǒng)計(jì)；計(jì)算分布特征指標(biāo)，例如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等；制作圖表，例如條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖、直方圖、雷達(dá)圖等。（3）請(qǐng)簡(jiǎn)述聚類分析包括哪些具體方法。聚類分析包括三種方法，分別是非重疊聚類、重疊聚類和模糊聚類。非重疊聚類假設(shè)每個(gè)顧客只屬于一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，而重疊聚類和模糊聚類認(rèn)為顧客可能同時(shí)屬于多個(gè)市場(chǎng)。（4）請(qǐng)簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中，時(shí)間序列建模的基本步驟。時(shí)間序列建模的基本步驟包括：（1）通過(guò)觀測(cè)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、抽樣等方法獲取被觀測(cè)系統(tǒng)的時(shí)間序列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。（2）繪制相關(guān)圖，并進(jìn)行相關(guān)分析，計(jì)算自相關(guān)函數(shù)。（3）辨識(shí)適合的隨機(jī)模型，進(jìn)行曲線擬合，使用通用隨機(jī)模型擬合時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)。（5）以互聯(lián)網(wǎng)公司的A/B測(cè)試過(guò)程為例，請(qǐng)簡(jiǎn)述一個(gè)完整的A/B測(cè)試具體操作步驟。通常包括以下幾個(gè)步驟：（1）設(shè)定項(xiàng)目目標(biāo)。即設(shè)定A/B測(cè)試實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)；（2）設(shè)計(jì)測(cè)試方案。確定優(yōu)化的迭代開發(fā)方案，完成測(cè)試內(nèi)容的準(zhǔn)備