數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2030

構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界

前言

人類(lèi)社會(huì)的文明史，就是一部信息存儲(chǔ)方式和傳播方式變革的歷史。

3500多年前，甲骨文出現(xiàn)，標(biāo)志著人類(lèi)的文明史開(kāi)啟；2100多年前，

造紙術(shù)的發(fā)明，使得知識(shí)的傳播更加便捷；60多年前，以機(jī)械硬盤(pán)為代

表的數(shù)字化信息記錄方式的出現(xiàn)，使得人們可以更加高效地存儲(chǔ)和傳播

信息，進(jìn)一步促進(jìn)了人類(lèi)文明的發(fā)展和傳承。

未來(lái)十年，隨著以5G/6G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的新技術(shù)飛速發(fā)

展，人類(lèi)即將進(jìn)入YB數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展有望開(kāi)啟新

的文明發(fā)展時(shí)代。以數(shù)據(jù)為中心的高效、綠色和安全的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，

必將推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)向更高層次的智能化進(jìn)程邁進(jìn)，讓人類(lèi)在未來(lái)的智能

時(shí)代中更好地理解世界、探索世界，并勇往直前，開(kāi)拓未來(lái)。

目錄

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2030

0102

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030愿景及關(guān)鍵特征

數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)人類(lèi)發(fā)展從信息化進(jìn)入數(shù)字化02先進(jìn)介質(zhì)應(yīng)用20

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)即將進(jìn)入YB時(shí)代15以數(shù)據(jù)為中心的體系架構(gòu)27

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原生安全31

智能數(shù)據(jù)編織34

數(shù)據(jù)即應(yīng)用38

綠色低碳存儲(chǔ)41

0304

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030倡議附錄

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030倡議45參考文獻(xiàn)46

縮略語(yǔ)48

致謝49

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

PART01

未來(lái)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

10年前，人類(lèi)社會(huì)剛剛進(jìn)入ZB數(shù)據(jù)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)剛剛起步；今天，這些技術(shù)已經(jīng)深刻地改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)，而

人工智能、區(qū)塊鏈、5G/6G、AR/VR、元宇宙等新技術(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的智能世界階段。

2030年，人類(lèi)將迎來(lái)YB數(shù)據(jù)時(shí)代[1]，對(duì)比2020年，年新增數(shù)據(jù)增長(zhǎng)23倍，通用算力增長(zhǎng)10倍、人工智能算力增長(zhǎng)500倍[2]。數(shù)

字世界和物理世界無(wú)縫融合，人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)感知、情感的雙向交互；人工智能無(wú)所不及，成為科學(xué)家的顯微鏡與望遠(yuǎn)鏡，讓我們

的認(rèn)知跨越微小的夸克到廣袤的宇宙，千行萬(wàn)業(yè)從數(shù)字化走向智能化；數(shù)字技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，幫助人類(lèi)利用數(shù)字手段加速實(shí)現(xiàn)未來(lái)

智能世界2030。

未來(lái)十年，數(shù)字技術(shù)將幫助人類(lèi)跨入智能世界，這是一個(gè)波瀾壯闊的史詩(shī)進(jìn)程，將開(kāi)啟一個(gè)與大航海時(shí)代、工業(yè)革命時(shí)代、宇航

時(shí)代等具有同樣歷史地位的新時(shí)代。

01

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030展望

醫(yī)住

生命有質(zhì)量空間人性化

城市能源

有溫度，更宜居綠色能源更智能

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2030

企業(yè)數(shù)字可信

重塑生產(chǎn)模式可信未來(lái)

食行

普惠綠色飲食移動(dòng)第三空間

全球通用存力總量將達(dá)29ZB全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)1YBAI計(jì)算存力總量將達(dá)63ZB

同比2020年增長(zhǎng)10倍相比2020年增長(zhǎng)23倍同比2020年增長(zhǎng)500倍

圖1-1未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)人類(lèi)發(fā)展

從信息化進(jìn)入數(shù)字化

醫(yī)：讓健康數(shù)據(jù)化，讓生命有質(zhì)量

過(guò)去的十年，是人類(lèi)健康發(fā)展充滿“生命力”的十年，據(jù)WHO（worldhealthstatistic2021）報(bào)告顯示，全球人口預(yù)期壽命從

2000年的66.8歲增加到2019年的73.3歲。伴隨著人口老齡化的加速，2030年全球60歲以上人口占比將達(dá)到16.5%，人類(lèi)對(duì)醫(yī)

療的需求也將激增[3]。WHO的2019數(shù)據(jù)顯示，全球衛(wèi)生費(fèi)用支出占生產(chǎn)總值的10%，其增長(zhǎng)快于全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。WHO也預(yù)

測(cè)，2030年全球護(hù)士缺口高達(dá)570萬(wàn)人，醫(yī)護(hù)人員總?cè)笨诟哌_(dá)1800萬(wàn)人。全球的醫(yī)療資源與人口增長(zhǎng)分布形成剪刀差。

面向未來(lái)，如何降低醫(yī)療成本，豐富醫(yī)療資源和醫(yī)療形態(tài)，創(chuàng)造新的預(yù)防和治療手段，將幫助解決看病貴，看病難的問(wèn)題，讓人

們少生病，讓生命更有質(zhì)量。在下一個(gè)十年，創(chuàng)新的解決思路正在不斷涌現(xiàn)。通過(guò)對(duì)健康狀態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤和建模，把防病與日

常生活習(xí)慣結(jié)合起來(lái)，從“治已病”轉(zhuǎn)向“治未病”，包括諸如下列場(chǎng)景：

0302

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

構(gòu)建知識(shí)圖譜，讓健康更靠譜

得益于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)的發(fā)展，以及可穿戴設(shè)備、家用監(jiān)測(cè)

設(shè)備等產(chǎn)品的普及，對(duì)個(gè)人健康建模不再是奢望[4]。通過(guò)實(shí)時(shí)分析用戶

身體指標(biāo)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)臨床反應(yīng)、健康診療結(jié)果等，形成健康知識(shí)圖譜；

通過(guò)對(duì)比分析，為用戶提供定制的健康解決方案；通過(guò)對(duì)營(yíng)養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、

睡眠等維度的干預(yù)，幫助用戶逐漸改善不良生活方式，促進(jìn)個(gè)人形成健

康的生活習(xí)慣。比如業(yè)界有公司嘗試構(gòu)建飲食和疾病之間關(guān)系的健康知

識(shí)圖譜，可幫助用戶改善睡眠質(zhì)量，進(jìn)行有效的體重管理，全年接受健

康管理的參與者平均每天睡眠增加35分鐘，體重減輕約1.5公斤，從而

降低因不良生活方式導(dǎo)致的相關(guān)疾病的發(fā)生概率。

傳染病蔓延軌跡預(yù)測(cè)，讓疾病預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確

利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，持續(xù)收集并分析全球范圍內(nèi)關(guān)于重大公共衛(wèi)

生事件的新聞、報(bào)告和搜索引擎指數(shù)，從中提取有效數(shù)據(jù)，并進(jìn)行科學(xué)

建模和智能化判斷分析，可以有效提升應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)速度和

決策能力。比如說(shuō)業(yè)界有公司使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，從官方公

共衛(wèi)生組織、數(shù)字媒體、全球航空公司票務(wù)數(shù)據(jù)、牲畜健康報(bào)告和人口

統(tǒng)計(jì)聲明等多種公共數(shù)據(jù)來(lái)源中，分析了數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以24小

時(shí)不間斷地分析疾病的傳播與蔓延情況。

藥效精確評(píng)估，從“千人一藥”到“千人千藥”

AI通過(guò)學(xué)習(xí)成千上萬(wàn)的病理診療方案，并實(shí)時(shí)分析結(jié)合病人個(gè)體綜合差

異，可以幫助醫(yī)生給出更具個(gè)性化的治療方案。新加坡研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)建了

以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的藥效精準(zhǔn)評(píng)估平臺(tái)，該平臺(tái)可以快速識(shí)別每位患

者的歷史臨床數(shù)據(jù)，針對(duì)患者自身情況給出建議的用藥劑量和聯(lián)合用藥

方案，并在此基礎(chǔ)上對(duì)腫瘤大小或腫瘤生物標(biāo)志物水平進(jìn)行修正。此

外，這些數(shù)據(jù)還可用于患者療程和后續(xù)治療方案的制定等。

AI精準(zhǔn)識(shí)別靶區(qū)，減少錯(cuò)殺健康細(xì)胞

個(gè)性化的精準(zhǔn)醫(yī)療的價(jià)值，也在幫助對(duì)抗人類(lèi)的天敵-癌癥上。在傳統(tǒng)

的癌癥放射治療過(guò)程中，放療的靶區(qū)設(shè)定范圍較大，消滅癌細(xì)胞的同時(shí)

也誤傷了大量健康細(xì)胞。自適應(yīng)放療借助AI技術(shù)，在放療過(guò)程中自動(dòng)識(shí)

別病灶位置變化，對(duì)放療靶區(qū)的影像進(jìn)行精密地勾畫(huà)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)照

射，從而減少對(duì)健康組織的損害。目前AI精準(zhǔn)識(shí)別靶區(qū)，已實(shí)現(xiàn)CT、

超聲、MRI等多種影像的靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)，將原來(lái)2-3小時(shí)的勾畫(huà)環(huán)節(jié)縮

短至分秒級(jí)，使得放療對(duì)健康組織的損害量降低30%。

面向2030年，人類(lèi)可以依托高度靈敏的生物傳感器技術(shù)與智能硬件支

持，實(shí)時(shí)跟蹤身體各項(xiàng)指標(biāo)，并建立個(gè)人的健康知識(shí)突破，從而實(shí)現(xiàn)自

主驅(qū)動(dòng)個(gè)人健康，減少對(duì)醫(yī)生的依賴。

03

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

在ICT技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，通過(guò)精密的軟硬件、強(qiáng)大的云邊端計(jì)算能力和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，使得便攜化的醫(yī)療設(shè)備可以普及到在各個(gè)農(nóng)場(chǎng)數(shù)字工廠化，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不再受自然環(huán)境的影響

基層醫(yī)院、社區(qū)、甚至家庭等多種場(chǎng)景，可以按需實(shí)時(shí)采集醫(yī)療數(shù)據(jù)并上傳至云端處理中心，在云端構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)AI農(nóng)業(yè)工廠化的一個(gè)典型案例就是在室內(nèi)種植的“垂直農(nóng)場(chǎng)”，即用數(shù)據(jù)構(gòu)建突破地域限制的標(biāo)準(zhǔn)化生長(zhǎng)環(huán)境。在垂直農(nóng)場(chǎng)里，每

調(diào)度，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療聯(lián)動(dòng)。構(gòu)建云端知識(shí)圖譜，需要數(shù)據(jù)存力的規(guī)模部署，以容納更多知識(shí)集合。個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)光照、溫度、用水和營(yíng)養(yǎng)輸送等的精確控制，為農(nóng)作物構(gòu)建起最為適宜的生長(zhǎng)環(huán)境。垂直農(nóng)場(chǎng)無(wú)需農(nóng)藥，無(wú)需土

壤，減低對(duì)農(nóng)業(yè)用水的浪費(fèi)；不受環(huán)境氣候影響，始終確保新鮮農(nóng)產(chǎn)品的理想生長(zhǎng)條件；創(chuàng)造全球可復(fù)制的智能農(nóng)業(yè)模式，利用

華為預(yù)測(cè)同一套ICT控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型，可在世界上任何一個(gè)地方得到幾乎一致的生產(chǎn)效果。業(yè)界公司的嘗試顯示，在7,000平方米的空

到2030年，全球通用存力總量將達(dá)到37ZB，相比2020年增長(zhǎng)10倍；間里，可實(shí)現(xiàn)蔬菜每16天收割一次，達(dá)到每年90萬(wàn)公斤的驚人產(chǎn)量。

AI相關(guān)存力總量占比63%，相比2020年增長(zhǎng)500倍。

面向2030年，我們通過(guò)ICT技術(shù)將更多的農(nóng)田、農(nóng)具、農(nóng)作物等關(guān)鍵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素聯(lián)接起來(lái)，收集并綜合利用氣候、土壤、農(nóng)作物

生長(zhǎng)狀態(tài)等多類(lèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，利用類(lèi)似“垂直農(nóng)場(chǎng)”這樣的新種植模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的農(nóng)事操作，以提升糧食產(chǎn)量。

食：用數(shù)據(jù)換產(chǎn)量，普惠綠色飲食

民以食為天，實(shí)現(xiàn)“零饑餓”被聯(lián)合國(guó)列入2030可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)之一[5]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今全球仍有超過(guò)6.9億人在挨餓，預(yù)計(jì)到

2030年，受饑餓影響的人數(shù)將超過(guò)8.4億。農(nóng)業(yè)從事者長(zhǎng)期流失：根據(jù)國(guó)際勞工組織的數(shù)據(jù)，在全球范圍內(nèi)，從事農(nóng)業(yè)工作的人

的比例從1991年的43.699%下降到2019年的26.757%。人均耕地面積減少：據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)顯示，在1968-2018這50年間，

全球人均耕地已從0.323公頃下降至0.184公頃,下降43%。土壤農(nóng)藥污染嚴(yán)重：據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球64%的農(nóng)業(yè)土地(大約2450萬(wàn)

平方公里)面臨著農(nóng)藥污染的風(fēng)險(xiǎn)，其中31%的土地面臨著高風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，隨著消費(fèi)的升級(jí)，人們對(duì)于飲食的需求越來(lái)越追求

吃得健康，吃得放心。2018年，中國(guó)獲得食品行業(yè)綠色認(rèn)證的產(chǎn)品數(shù)量達(dá)到13,316個(gè)，2019年，這一數(shù)量增至14,699個(gè)，同比

增長(zhǎng)10.4%綠色認(rèn)證產(chǎn)品的背后是對(duì)種植環(huán)境和技術(shù)更高的要求。

在邁向2030年的進(jìn)程中，科技和數(shù)據(jù)正在為農(nóng)業(yè)賦能，幫助突破種植條件的限制，全面提升糧食的產(chǎn)量，讓綠色食品進(jìn)入每個(gè)普

通人的餐桌。包括諸如下列場(chǎng)景：

用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，讓種莊稼不再只靠經(jīng)驗(yàn)

正所謂“栽種有時(shí)，收獲有時(shí)”（atimetoplantandatimetopluckupthatwhichisplanted）。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)何時(shí)播種，何時(shí)

施肥，何時(shí)除蟲(chóng)，僅靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，會(huì)讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著極大不確定性和產(chǎn)生諸多浪費(fèi)。

ICT技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)能夠通過(guò)對(duì)土壤濕度、環(huán)境溫度、作物狀況、地形的特征、氣候預(yù)期、病蟲(chóng)害程度等分析，獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通

過(guò)精準(zhǔn)控制，讓土壤和作物處于最佳匹配狀態(tài)。以玉米為例，僅依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的自適應(yīng)播種這一改變，就能帶來(lái)每公頃300-600

公斤的增產(chǎn)。

0304

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

農(nóng)場(chǎng)數(shù)字工廠化，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不再受自然環(huán)境的影響全屋智能結(jié)合場(chǎng)景式交互，打造親切自然的居家體驗(yàn)

農(nóng)業(yè)工廠化的一個(gè)典型案例就是在室內(nèi)種植的“垂直農(nóng)場(chǎng)”，即用數(shù)據(jù)構(gòu)建突破地域限制的標(biāo)準(zhǔn)化生長(zhǎng)環(huán)境。在垂直農(nóng)場(chǎng)里，每豐富的智能家居設(shè)備和傳感器，通過(guò)穩(wěn)定可靠、高聯(lián)接、高速全覆蓋的網(wǎng)絡(luò)，將收集到的數(shù)據(jù)傳遞到家庭智慧大腦。其中的AI引

個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)光照、溫度、用水和營(yíng)養(yǎng)輸送等的精確控制，為農(nóng)作物構(gòu)建起最為適宜的生長(zhǎng)環(huán)境。垂直農(nóng)場(chǎng)無(wú)需農(nóng)藥，無(wú)需土擎，通過(guò)調(diào)節(jié)各類(lèi)家居設(shè)備的運(yùn)行和協(xié)同狀態(tài)，以匹配用戶的實(shí)時(shí)體驗(yàn)需求，最終給用戶帶來(lái)沉浸式、個(gè)性化、可成長(zhǎng)的全場(chǎng)景

壤，減低對(duì)農(nóng)業(yè)用水的浪費(fèi)；不受環(huán)境氣候影響，始終確保新鮮農(nóng)產(chǎn)品的理想生長(zhǎng)條件；創(chuàng)造全球可復(fù)制的智能農(nóng)業(yè)模式，利用智慧體驗(yàn)。多種多樣的智能家居設(shè)備，通過(guò)不同的組合，形成多樣化的智能場(chǎng)景。比如智能睡眠輔助系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)體的生理健康

同一套ICT控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型，可在世界上任何一個(gè)地方得到幾乎一致的生產(chǎn)效果。業(yè)界公司的嘗試顯示，在7,000平方米的空特征和睡眠習(xí)慣，自動(dòng)匹配床墊和枕頭的軟硬度；營(yíng)造助眠的光環(huán)境，刺激褪黑素分泌；播放助眠音樂(lè)，舒緩心情；根據(jù)家庭環(huán)

間里，可實(shí)現(xiàn)蔬菜每16天收割一次，達(dá)到每年90萬(wàn)公斤的驚人產(chǎn)量。境中濕度、溫度、氧氣的濃度等指標(biāo)，提供恒溫、恒濕、恒凈、恒氧的睡眠環(huán)境。

面向2030年，我們通過(guò)ICT技術(shù)將更多的農(nóng)田、農(nóng)具、農(nóng)作物等關(guān)鍵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素聯(lián)接起來(lái)，收集并綜合利用氣候、土壤、農(nóng)作物2030年，人們的家中將遍布各類(lèi)智能家居，生活、娛樂(lè)將被新的交互模式來(lái)重塑；樓宇將安裝各種智能管控設(shè)備；社區(qū)也將拓展

生長(zhǎng)狀態(tài)等多類(lèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，利用類(lèi)似“垂直農(nóng)場(chǎng)”這樣的新種植模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的農(nóng)事操作，以提升糧食產(chǎn)量。更豐富的智慧功能。而這一切都需要通過(guò)大帶寬的聯(lián)接來(lái)提供沒(méi)有時(shí)延的居住體驗(yàn)。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達(dá)1YB，相比2020年，增長(zhǎng)23倍；

未來(lái)隨著數(shù)據(jù)不斷在農(nóng)業(yè)中體現(xiàn)，我們將逐步構(gòu)建一個(gè)更有彈性、更綠色的糧食系統(tǒng)。

全球農(nóng)業(yè)每年產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)總量達(dá)4ZB，相比2020年，增長(zhǎng)23倍。

?。喝葜悄軘?shù)據(jù)交互，讓空間更人性化

隨著人們對(duì)居家體驗(yàn)個(gè)性化追求的不斷增長(zhǎng)，基于ICT技術(shù)的智能家居

概念正被普及。據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示，近80%的千禧一代和69.2%的嬰兒潮

一代都對(duì)智能家居技術(shù)抱有積極的期待[6]。在英國(guó)，目前80%的消費(fèi)者

已經(jīng)意識(shí)到智能家居技術(shù)，在消費(fèi)者對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的認(rèn)知度上僅次于移動(dòng)

支付，而互操作性已經(jīng)成為他們當(dāng)下最大的購(gòu)買(mǎi)考慮因素。除此之外，

對(duì)便利和安全的需求也驅(qū)動(dòng)著人們對(duì)智能化空間的向往。

數(shù)字化和數(shù)據(jù)助力打造未來(lái)居家體驗(yàn)，包括諸如下列場(chǎng)景：

打造數(shù)字化的商品目錄，通過(guò)自動(dòng)配送，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)住分離

隨著物聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)兆光纖等新型基礎(chǔ)設(shè)施的觸達(dá)，越多越多的新型社區(qū)理

念不斷涌現(xiàn)，為居民提供如社區(qū)虛擬團(tuán)建、寵物智能管控等全局化的服

務(wù)，促進(jìn)居民與社區(qū)的一體化融合。其中有一些新穎的設(shè)計(jì)理念，解決

了儲(chǔ)物與居住之間的矛盾，帶給人們更清爽的居家體驗(yàn)。

用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，讓種莊稼不再只靠經(jīng)驗(yàn)

為你家里的物品建立一個(gè)數(shù)字目錄，甚至進(jìn)行3D掃描，將不常用的物品

正所謂“栽種有時(shí)，收獲有時(shí)”（atimetoplantandatimetopluckupthatwhichisplanted）。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)何時(shí)播種，何時(shí)

寄存在小區(qū)統(tǒng)一的倉(cāng)庫(kù)中。比如在某個(gè)周末，你需要為即將參加的派對(duì)

施肥，何時(shí)除蟲(chóng)，僅靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，會(huì)讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著極大不確定性和產(chǎn)生諸多浪費(fèi)。

挑選一套晚禮服的時(shí)候，可以通過(guò)全息投影的方式，虛擬選擇一套合適

的搭配。只需輕輕一個(gè)點(diǎn)擊，小區(qū)自動(dòng)配送系統(tǒng)，就會(huì)通過(guò)機(jī)器人或者

ICT技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)能夠通過(guò)對(duì)土壤濕度、環(huán)境溫度、作物狀況、地形的特征、氣候預(yù)期、病蟲(chóng)害程度等分析，獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通

樓宇輸送系統(tǒng)快速地將你所選擇的衣物送上門(mén)。

過(guò)精準(zhǔn)控制，讓土壤和作物處于最佳匹配狀態(tài)。以玉米為例，僅依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的自適應(yīng)播種這一改變，就能帶來(lái)每公頃300-600

公斤的增產(chǎn)。

0305

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

全屋智能結(jié)合場(chǎng)景式交互，打造親切自然的居家體驗(yàn)

豐富的智能家居設(shè)備和傳感器，通過(guò)穩(wěn)定可靠、高聯(lián)接、高速全覆蓋的網(wǎng)絡(luò)，將收集到的數(shù)據(jù)傳遞到家庭智慧大腦。其中的AI引

擎，通過(guò)調(diào)節(jié)各類(lèi)家居設(shè)備的運(yùn)行和協(xié)同狀態(tài)，以匹配用戶的實(shí)時(shí)體驗(yàn)需求，最終給用戶帶來(lái)沉浸式、個(gè)性化、可成長(zhǎng)的全場(chǎng)景

智慧體驗(yàn)。多種多樣的智能家居設(shè)備，通過(guò)不同的組合，形成多樣化的智能場(chǎng)景。比如智能睡眠輔助系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)體的生理健康

特征和睡眠習(xí)慣，自動(dòng)匹配床墊和枕頭的軟硬度；營(yíng)造助眠的光環(huán)境，刺激褪黑素分泌；播放助眠音樂(lè)，舒緩心情；根據(jù)家庭環(huán)

境中濕度、溫度、氧氣的濃度等指標(biāo)，提供恒溫、恒濕、恒凈、恒氧的睡眠環(huán)境。

2030年，人們的家中將遍布各類(lèi)智能家居，生活、娛樂(lè)將被新的交互模式來(lái)重塑；樓宇將安裝各種智能管控設(shè)備；社區(qū)也將拓展

更豐富的智慧功能。而這一切都需要通過(guò)大帶寬的聯(lián)接來(lái)提供沒(méi)有時(shí)延的居住體驗(yàn)。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，萬(wàn)兆家庭寬帶滲透率達(dá)23%，全球智能家居戶數(shù)達(dá)18億，年數(shù)據(jù)量達(dá)23ZB。

行：數(shù)據(jù)使能智能低碳出行，開(kāi)啟移動(dòng)第三空間

當(dāng)下私家車(chē)出行成為人類(lèi)活動(dòng)的重要組成環(huán)節(jié)，2020年全美車(chē)輛行駛里程為2.83萬(wàn)億英里；在歐洲，每輛車(chē)每年行駛平均距離

超過(guò)1萬(wàn)2千公里。當(dāng)前的交通系統(tǒng)面臨著諸多挑戰(zhàn)：交通變得擁堵，全球碳排放占比26%[7]。

隨著人們對(duì)居家體驗(yàn)個(gè)性化追求的不斷增長(zhǎng)，基于ICT技術(shù)的智能家居

ICT技術(shù)和出行要素（車(chē)、信號(hào)燈、行人等）聯(lián)接起來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)提供決策支撐，從而實(shí)現(xiàn)出行變得更加智能和低碳。包括下

概念正被普及。據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示，近80%的千禧一代和69.2%的嬰兒潮

列未來(lái)場(chǎng)景：

一代都對(duì)智能家居技術(shù)抱有積極的期待[6]。在英國(guó)，目前80%的消費(fèi)者

已經(jīng)意識(shí)到智能家居技術(shù)，在消費(fèi)者對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的認(rèn)知度上僅次于移動(dòng)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)駛?cè)搿翱燔?chē)道”

支付，而互操作性已經(jīng)成為他們當(dāng)下最大的購(gòu)買(mǎi)考慮因素。除此之外，

隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)由L2、L3向L4、L5邁進(jìn)，公交車(chē)、出租汽車(chē)、低速物流、垂直行業(yè)運(yùn)輸（物流車(chē)、礦車(chē)）或?qū)⒙氏葘?shí)現(xiàn)自動(dòng)

對(duì)便利和安全的需求也驅(qū)動(dòng)著人們對(duì)智能化空間的向往。

駕駛商業(yè)化。

數(shù)字化和數(shù)據(jù)助力打造未來(lái)居家體驗(yàn)，包括諸如下列場(chǎng)景：

低速開(kāi)放道路：自動(dòng)駕駛汽車(chē)在物流配送、清潔消殺、巡邏等領(lǐng)域取得了積極的成果。無(wú)人物流配送具備道路場(chǎng)景簡(jiǎn)單、車(chē)速

低、危險(xiǎn)性小的優(yōu)勢(shì)，可以在公共道路提供安全的無(wú)人貨物配送服務(wù)。低速無(wú)人駕駛小車(chē)在抗擊疫情中為醫(yī)療物資運(yùn)輸配送、清

打造數(shù)字化的商品目錄，通過(guò)自動(dòng)配送，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)住分離

潔消殺、巡邏測(cè)溫等工作提供支撐。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)兆光纖等新型基礎(chǔ)設(shè)施的觸達(dá)，越多越多的新型社區(qū)理

念不斷涌現(xiàn)，為居民提供如社區(qū)虛擬團(tuán)建、寵物智能管控等全局化的服

高速半封閉道路：重卡卡車(chē)司機(jī)成本高、易超負(fù)荷運(yùn)載、超工時(shí)工作，因此重卡的自動(dòng)化駕駛能夠迅速幫助行業(yè)降低成本，提高

務(wù)，促進(jìn)居民與社區(qū)的一體化融合。其中有一些新穎的設(shè)計(jì)理念，解決

效率，易于形成立竿見(jiàn)影商業(yè)收益。據(jù)德勤《中國(guó)智慧物流發(fā)展報(bào)告》預(yù)測(cè)，無(wú)人卡車(chē)、人工智能等技術(shù)在未來(lái)十年左右逐步成

了儲(chǔ)物與居住之間的矛盾，帶給人們更清爽的居家體驗(yàn)。

熟，將廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、末端等各個(gè)環(huán)節(jié)。

為你家里的物品建立一個(gè)數(shù)字目錄，甚至進(jìn)行3D掃描，將不常用的物品

特殊封閉道路：在礦山，港口等環(huán)境中，自動(dòng)駕駛提升安全與效率，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在自動(dòng)駕駛模式下，礦卡、挖掘機(jī)、推土機(jī)

寄存在小區(qū)統(tǒng)一的倉(cāng)庫(kù)中。比如在某個(gè)周末，你需要為即將參加的派對(duì)

等多種機(jī)械工程車(chē)輛協(xié)同作業(yè)，一旦發(fā)生故障或者危險(xiǎn)時(shí)，指揮人員可在控制中心開(kāi)啟遠(yuǎn)程接管模式，將車(chē)輛移至安全區(qū)域。在

挑選一套晚禮服的時(shí)候，可以通過(guò)全息投影的方式，虛擬選擇一套合適

中國(guó)上海洋山港，“5G+L4級(jí)智能駕駛重卡”車(chē)速最高達(dá)到每小時(shí)80公里，隊(duì)列行駛間距縮短至15米?；诒倍废到y(tǒng)厘米級(jí)定

的搭配。只需輕輕一個(gè)點(diǎn)擊，小區(qū)自動(dòng)配送系統(tǒng)，就會(huì)通過(guò)機(jī)器人或者

位，車(chē)輛在15秒內(nèi)可實(shí)現(xiàn)一次誤差僅為3厘米的精準(zhǔn)停車(chē)，單點(diǎn)裝卸效率提升了10%。

樓宇輸送系統(tǒng)快速地將你所選擇的衣物送上門(mén)。

06

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

日常開(kāi)放全新體驗(yàn)：自動(dòng)駕駛出租車(chē)（Robotaxi）是自動(dòng)駕駛公司服務(wù)出行的必然選擇，據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示，Robotaxi可取代

63%的網(wǎng)約車(chē)/出租車(chē)和27%的公共交通。未來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)將推動(dòng)傳統(tǒng)車(chē)革新，打造迎合不同場(chǎng)景的移動(dòng)第三空間，甚至?xí)?/p>

顛覆現(xiàn)有行業(yè)的商業(yè)模式。比如自動(dòng)駕駛餐車(chē)可能是未來(lái)的標(biāo)配，你和親朋好友的聚餐可能是以全新的形式展開(kāi)：預(yù)定好一頓午

餐，自動(dòng)駕駛餐車(chē)會(huì)準(zhǔn)時(shí)把你們依次接上，根據(jù)需求規(guī)劃好一條風(fēng)景優(yōu)美的行駛路線，在欣賞美景的同時(shí)，品嘗美食，暢聊人

生，打造真正屬于你們包間。這樣既避免了往返餐廳的交通，又保證了就餐期間的私密性。

城市空中交通

未來(lái)，空域是城市交通發(fā)展的重要資源，可以搭建高效的空中城市交通網(wǎng)絡(luò)，將極大程度的釋放路網(wǎng)資源，減少市民的出行時(shí)

間，提高城市的物流效率和應(yīng)急救援能力。

空中應(yīng)急救援系統(tǒng)：在過(guò)去的十年間（2010-2020），摩天大樓如雨后春筍般涌現(xiàn)于全球各大城市，增添了安全隱患。高樓消

防、高樓醫(yī)療救援成為未來(lái)城市的新難題之一。空中應(yīng)急救援系統(tǒng)的出現(xiàn)，使得消防和醫(yī)療救援力量能夠快速到達(dá)高樓層實(shí)施滅

火和人員救助，保障居民生命財(cái)產(chǎn)安全，成為摩天都市消防、醫(yī)療隱患的新解。

空中巴士/空中出租車(chē)：便捷、高效的交通體驗(yàn)已經(jīng)成為都市人的核心需求之一，eVOTL有望成為改善市內(nèi)交通體驗(yàn)的利器，多

家公司的四座飛行器都可以達(dá)到100公里左右的巡航里程。目前，空中客運(yùn)試點(diǎn)已經(jīng)展開(kāi)，2019年，該領(lǐng)域的中國(guó)科技公司，在

浙江啟動(dòng)了全球首個(gè)城市空中交通客運(yùn)服務(wù)，將原本需要40分鐘的道路交通行程縮短為5分鐘的空中之旅。為實(shí)現(xiàn)城市空中客運(yùn)

（UAM）這類(lèi)的未來(lái)場(chǎng)景，需要高速穩(wěn)定的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)連接和定位系統(tǒng)、低成本可靠的視覺(jué)傳感器和激光雷達(dá)、安全穩(wěn)定

的自動(dòng)飛行算法、以及高效實(shí)時(shí)的指揮調(diào)度平臺(tái)。

未來(lái)出行是一個(gè)多維的創(chuàng)新系統(tǒng)，通過(guò)電氣化、自主化、共享化、網(wǎng)聯(lián)化打造一個(gè)智能便捷低碳的出行體驗(yàn)，重塑出行體驗(yàn)，孵

化創(chuàng)新的出行服務(wù)，提升交通工具的共享效率，幫助緩解交通擁堵，降低出行帶來(lái)環(huán)境污染，讓不斷激增的出行需求和環(huán)境對(duì)低

碳的追求不再是一個(gè)矛盾體。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，全球電動(dòng)汽車(chē)占所銷(xiāo)售汽車(chē)總量的比例達(dá)50%，中國(guó)自動(dòng)駕駛新車(chē)滲透率達(dá)20%，整車(chē)存力超過(guò)500PB。

07

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

城市：數(shù)字新基建，讓城市有溫度，更宜居

5G、云、AI、區(qū)塊鏈、智能傳感等各種新技術(shù)的快速進(jìn)步，給未來(lái)智慧城市的發(fā)展帶來(lái)了更多新的可能，城市場(chǎng)景也將成為各種

新技術(shù)的最佳應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)所與孵化基地。2020年，全球投入試點(diǎn)的智慧城市數(shù)量將近1000個(gè)。2020年相關(guān)投資接近1240億美

金，同比增長(zhǎng)18.9%[8]。

城市的數(shù)字化，智能化已成為全球領(lǐng)先城市探索城市可持續(xù)發(fā)展的最關(guān)鍵路徑，數(shù)字化和數(shù)據(jù)支撐諸如下列未來(lái)場(chǎng)景：

納米傳感，精準(zhǔn)感知城市脈搏

城市數(shù)字化發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)則來(lái)源于遍布在城市各個(gè)角落，

各種各樣的傳感裝置，在所有的傳感技術(shù)之中，一種低成本、微型化的

納米傳感器技術(shù)有望成為推動(dòng)新一輪傳感技術(shù)革命的“顛覆性”技術(shù)，

美國(guó)《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》雜志把這種基于傳感器技術(shù)的“感知城

市”列為2018年全球十大突破性技術(shù)之一。

石墨烯納米氣敏傳感器：這是一種對(duì)氣味非常敏感的傳感器。美國(guó)一所

大學(xué)研制成功利用石墨烯開(kāi)發(fā)出新型的納米涂層，他們將這種納米薄膜

集成到氣敏傳感器的電路中，與目前最好的使用碳基材料的傳感器相

比，對(duì)分子響應(yīng)提高了100倍。未來(lái)傳感器就能準(zhǔn)確識(shí)別出空氣中的有害

氣體，有毒氣體，爆炸物等，從而大大提升城市對(duì)于危險(xiǎn)物的感知能力。

納米縫隙傳感器：是一種能夠識(shí)別特定頻段聲音的傳感器，納米裂縫傳

感器的表現(xiàn)大大優(yōu)于傳統(tǒng)傳聲器，能夠?qū)⑻囟l段音源準(zhǔn)確地識(shí)別出

來(lái)。當(dāng)把納米傳感器放置在小提琴的表面，它能夠精確的記錄樂(lè)曲中的

每一個(gè)音符，并且將其“翻譯”給外接設(shè)備，輸出電子樂(lè)曲。當(dāng)把納米

裂縫傳感器佩戴在手腕處，它甚至能精確地測(cè)量人體的心跳?？梢灶A(yù)

見(jiàn)，這種技術(shù)的突破未來(lái)將大大加強(qiáng)城市對(duì)于聲音的感知能力。

全光信息交換，開(kāi)啟萬(wàn)兆互聯(lián)時(shí)代

城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)海量的信息交換提出挑戰(zhàn)，萬(wàn)兆互聯(lián)的全光城市初步

展現(xiàn)出了巨大發(fā)展?jié)摿εc價(jià)值。2021年4月，中國(guó)上海發(fā)布了“全光智

慧城市全球第一城”以F5G光網(wǎng)為底座，構(gòu)建城市“1毫秒”時(shí)延圈，

實(shí)現(xiàn)全市光高速樞紐布局，為后續(xù)城市智慧化發(fā)展打下了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)

絡(luò)基礎(chǔ)。未來(lái)的全光城市目標(biāo)架構(gòu)將包含四個(gè)組成部分：

全光接入：光聯(lián)接延伸至家庭、樓宇、企業(yè)、5G基站等城市全場(chǎng)景。全

光傳輸向大型企業(yè)、樓宇、5G基站等末端延伸，支撐各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型，賦能F5G+X，5G2B等行業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展。

全光錨點(diǎn)：家庭寬帶、政企、5G、數(shù)據(jù)中心等業(yè)務(wù)的匯接點(diǎn)，由全光網(wǎng)

統(tǒng)一傳送；實(shí)現(xiàn)多技術(shù)協(xié)同，支持各類(lèi)業(yè)務(wù)的一跳入云。

08

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

全光交換：城市光網(wǎng)一跳直達(dá)。通過(guò)全光交叉等技術(shù)，打造立體化的全光網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)一跳直達(dá)、云間高速、云光協(xié)同等。

全自動(dòng)運(yùn)維：實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)，主動(dòng)運(yùn)維，并能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)性運(yùn)維，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源彈性化，業(yè)務(wù)自動(dòng)化、資源分配自動(dòng)

化，運(yùn)維自動(dòng)化。

智慧中樞，城市從人治走向AI治理

隨著城市全量數(shù)據(jù)的打通，融合，AI從局部的智能走向全場(chǎng)景的智慧，催生新的公共治理主體，未來(lái)的城市都需要一個(gè)強(qiáng)大的智

慧中樞平臺(tái)，它一方面匯聚來(lái)自于城市各個(gè)角落的海量數(shù)據(jù)，另一方面通過(guò)平臺(tái)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成一種城市治理的先進(jìn)能力，普惠千

行百業(yè)，極大提升城市治理效率與用戶服務(wù)體驗(yàn)。日本豐田公司的早期探索：在豐田未來(lái)城市的規(guī)劃中，每個(gè)房屋、建筑、車(chē)輛

都配備有相應(yīng)的傳感器，這些數(shù)據(jù)會(huì)匯聚到一個(gè)城市的智慧中樞平臺(tái)，由AI分析人們所處環(huán)境狀況，通過(guò)人車(chē)分流，確保道路上

車(chē)輛與行人之間的絕對(duì)安全。

基于數(shù)據(jù)的主動(dòng)精準(zhǔn)政務(wù)服務(wù)

機(jī)器識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)使得非接觸服務(wù)成為可能，今天在中國(guó)大多數(shù)發(fā)達(dá)省份，政務(wù)辦理已不再需要去政府的服務(wù)大廳，通過(guò)手機(jī)

就能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程的自助服務(wù)，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)十年政務(wù)服務(wù)的數(shù)字化，智能化程度將會(huì)進(jìn)入到更高的發(fā)展階段。

未來(lái)隨著海量數(shù)據(jù)的不斷積累與匯聚，人工智能技術(shù)的不斷成熟，政務(wù)服務(wù)也必將會(huì)更多地向主動(dòng)服務(wù)，精準(zhǔn)服務(wù)的方向發(fā)展，

大幅提升城市治理效率與市民的服務(wù)體驗(yàn)。以智慧養(yǎng)老為例：上海的街道推行給獨(dú)居的老人安裝智能水表。在老人的同意下，通

過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)獨(dú)居老人的用水情況，12小時(shí)內(nèi)用水量一旦低于0.01立方米，街道的“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)，就會(huì)接收到報(bào)警信息，并及

時(shí)通知社區(qū)，社區(qū)志愿者就會(huì)第一時(shí)間上門(mén)查看老人的情況，通過(guò)這些智能設(shè)備的使用，使得社區(qū)對(duì)于獨(dú)居老人的關(guān)懷做到細(xì)微

之處，給老人的生活帶來(lái)溫暖。

下一個(gè)十年，將是5G，光，AI，云，區(qū)塊鏈，智能傳感等ICT技術(shù)快速發(fā)展的十年，城市將會(huì)進(jìn)入到萬(wàn)兆聯(lián)接的時(shí)代：萬(wàn)兆的企

業(yè)接入，萬(wàn)兆的家庭寬帶接入，萬(wàn)兆的個(gè)人無(wú)線接入體驗(yàn)。

城市與ICT技術(shù)的結(jié)合與聚變必將會(huì)在未來(lái)產(chǎn)生巨大的裂變效應(yīng)，大幅提升城市資源的利用率，治理的效率，用戶的體驗(yàn)，從而

真正實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，讓城市更有溫度，更宜居。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，城市帶來(lái)的數(shù)據(jù)占比達(dá)到96%，和城市基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的資源監(jiān)控、調(diào)度、管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)達(dá)到42%。

09

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

企業(yè)：數(shù)字化工廠重塑生產(chǎn)模式，增強(qiáng)企業(yè)韌性

未來(lái)十年，人口老齡化導(dǎo)致世界出現(xiàn)巨大的勞動(dòng)力缺口。聯(lián)合國(guó)報(bào)告顯示，2030年65歲以上人口比例將超過(guò)12%，25歲以下人

口占比從2020年的41%，下降至2030年的39%，全球勞動(dòng)力短缺超過(guò)8,520萬(wàn)人。以制造業(yè)為例，到2030年，全球制造業(yè)面

臨790萬(wàn)工人的短缺，影響實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值6071.4億美元[9]。

同時(shí)，消費(fèi)需求的多樣化也在影響著生產(chǎn)模式的變化，倒逼企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)模式的革新，如基于“一人經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，快速調(diào)整產(chǎn)

品形態(tài)，推出一人食套餐、迷你家電，甚至迷你KTV等；還要能從情感維度主動(dòng)激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望，對(duì)產(chǎn)品的外表、形象、

含義進(jìn)行快速的組合設(shè)計(jì)，如在短期內(nèi)定制出各類(lèi)限量款或聯(lián)名款。

此外，黑天鵝事件也在對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的延續(xù)性提出了新的挑戰(zhàn)。如新冠疫情原因，2020年全球GDP損失了近3.94萬(wàn)億美元的產(chǎn)

出，供應(yīng)鏈中斷是企業(yè)增長(zhǎng)的最大風(fēng)險(xiǎn)。為此，如何利用數(shù)據(jù)，保護(hù)數(shù)據(jù)，重塑生產(chǎn)模式，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的也成為尤為重要的

問(wèn)題，包括諸如下列場(chǎng)景：

協(xié)作機(jī)器人

越來(lái)越多的企業(yè)受制于勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題，需要企業(yè)通過(guò)新生產(chǎn)力來(lái)迅速補(bǔ)位。協(xié)作機(jī)器人是工業(yè)機(jī)器人的一種，最初目的是滿

足中小企業(yè)的定制化和柔性制造需求，成為彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺的重要補(bǔ)充力量。相比傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人，協(xié)作機(jī)器人更適合干人不

想干的工作，比如分類(lèi)，包裝，挑揀等高重復(fù)性的工作。協(xié)作機(jī)器人有幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

更安全：協(xié)作機(jī)器人更加輕巧智能，攜帶的傳感器可以確保它一觸即

停，可與產(chǎn)線上的工作人員親密合作，共同完成任務(wù)；

更快速靈活地部署：協(xié)作機(jī)器人通過(guò)人性化的編程，如拖動(dòng)示教，自然

語(yǔ)言和視覺(jué)指導(dǎo)，可以隨時(shí)投放在新的崗位上，快速完成編程和調(diào)試，

迅速執(zhí)行任務(wù)；

更低的TCO，更短的ROI：協(xié)作機(jī)器人的售價(jià)和每年的維修成本遠(yuǎn)低于

傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，在過(guò)去幾年，協(xié)作機(jī)器人的平均售價(jià)下降了一半；

目前協(xié)作機(jī)器人在3C和汽車(chē)等制造領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，同時(shí)，我們也看

到它在醫(yī)療化驗(yàn)和檢測(cè)的應(yīng)用嶄露頭角，幫助醫(yī)務(wù)人員減少重復(fù)、費(fèi)時(shí)的

工作流程如做尿液分析，也可以降低工作人員的傳染風(fēng)險(xiǎn)如咽拭子采樣。

自主移動(dòng)機(jī)器人

自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）是制造業(yè)向柔性化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵使能要

素，改變企業(yè)的生產(chǎn)流程、倉(cāng)儲(chǔ)物流等重要環(huán)節(jié)。自主移動(dòng)機(jī)器人，具

備豐富的環(huán)境感知能力、基于現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃能力、靈活避障能

力、全局定位能力等。工業(yè)制造及物流領(lǐng)域的自主移動(dòng)機(jī)器人，目前主

要基于SLAM(simultaneouslocalizationandmapping，同步定位

與地圖構(gòu)建)技術(shù)、利用激光導(dǎo)航、視覺(jué)導(dǎo)航以及衛(wèi)星定位等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)

自主導(dǎo)航。自主移動(dòng)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線物流的自動(dòng)化與無(wú)人化，貨物的

智能揀選、搬運(yùn)以及出入庫(kù)等無(wú)人化場(chǎng)景。

10

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

數(shù)字仿真，柔性生產(chǎn)

為了能夠適應(yīng)多變的市場(chǎng)需求，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)地位，企業(yè)必須更為積極地?fù)肀碌纳a(chǎn)模式。柔性生產(chǎn)、柔性制造

系統(tǒng)等概念正越來(lái)越受更多企業(yè)的青睞。柔性生產(chǎn)、柔性制造系統(tǒng)需要通過(guò)ICT技術(shù)進(jìn)行擬實(shí)生產(chǎn)，包括運(yùn)用仿真、建模、虛擬

現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，對(duì)新產(chǎn)品的生產(chǎn)制造全過(guò)程進(jìn)行模擬，降低新品開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)的成本，更精準(zhǔn)地規(guī)劃生產(chǎn)線的調(diào)整成本和生產(chǎn)能力；

同時(shí)柔性生產(chǎn)的智能任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)會(huì)根據(jù)工廠的生產(chǎn)能力、訂單復(fù)雜度和交付時(shí)間需求，通過(guò)分析統(tǒng)籌安排生產(chǎn)任務(wù)的發(fā)放、生

產(chǎn)物料和工具的調(diào)配，確保充分發(fā)揮出工廠中所有設(shè)備和人員的最大生產(chǎn)效率；柔性生產(chǎn)利用視覺(jué)編程、自然語(yǔ)言交互、行動(dòng)捕

獲等ICT技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備功能的重新自動(dòng)編程和定義，以滿足企業(yè)柔性化生產(chǎn)的需求；物流管理的柔性化利用ICT

手段來(lái)有效地進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理，避免漏發(fā)、發(fā)錯(cuò)、發(fā)混。以家具企業(yè)為例，大規(guī)模的定制化下，所產(chǎn)生的每一塊板，裝飾

條，把手等都可能需要有一個(gè)屬于它自己的識(shí)別碼或RFID，來(lái)協(xié)助自動(dòng)化的打包和裝車(chē)規(guī)劃，以及運(yùn)輸和配送環(huán)節(jié)的全流程跟

蹤，真正實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者的需求為中心的智能定制化生產(chǎn)模式。

打造有韌性的智能供應(yīng)系統(tǒng)，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)性危機(jī)

越來(lái)越多的企業(yè)將打造一個(gè)有韌性，智能的供應(yīng)鏈作為其最重要的戰(zhàn)略布局之一。供應(yīng)鏈可視化利用ICT技術(shù)，采集、傳遞、存

儲(chǔ)、分析供應(yīng)鏈中的上下游訂單、物流以及庫(kù)存等相關(guān)指標(biāo)信息，以圖形化的方式展現(xiàn)出來(lái)。供應(yīng)鏈可視化可以有效提高整條供

應(yīng)鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于上游供貨，通過(guò)對(duì)物料、設(shè)備等的追蹤，實(shí)時(shí)顯示其整體交付的程度，

包括包裝、入庫(kù)、出庫(kù)、質(zhì)檢等工序的狀況，甚至可以追溯其生產(chǎn)流程中的各種狀態(tài)。幫助企業(yè)針對(duì)物流中可能出現(xiàn)突發(fā)事件，

及時(shí)調(diào)整物流路線，確保物資的準(zhǔn)時(shí)、安全地到達(dá)目的地。

對(duì)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)環(huán)境信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控，建立遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)各類(lèi)傳感器，用圖像化呈現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的溫度、濕度、灰塵、煙霧濃度等運(yùn)

維信息，一旦發(fā)生如火災(zāi)、漏水等前期征兆，可及時(shí)介入，避免物資的損失。對(duì)貨物出入庫(kù)信息的實(shí)時(shí)追蹤，隨著貨物的流通，

通過(guò)IOT、RFID、二維碼等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別并登記物品的信息，可在遠(yuǎn)端實(shí)時(shí)調(diào)取貨物倉(cāng)儲(chǔ)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。

面向2030年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)。利用人工智能、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G、AR/VR等技術(shù)來(lái)打造新生產(chǎn)

力，彌補(bǔ)勞動(dòng)力缺口，幫助企業(yè)把握新的業(yè)務(wù)商機(jī)，拓展企業(yè)邊界。

未來(lái)，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、任務(wù)分配、設(shè)備功能、物流配送等環(huán)節(jié)的柔性化重塑，實(shí)現(xiàn)以人為中心的新生產(chǎn)模式。供應(yīng)鏈也將會(huì)在

數(shù)字化的助力下，變得可視化、網(wǎng)狀化，增強(qiáng)企業(yè)的韌性以應(yīng)對(duì)變化萬(wàn)千的市場(chǎng)環(huán)境。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)服務(wù)的支出占比達(dá)87%，

支撐智能制造的AI存力占企業(yè)IT投資比例達(dá)7%。

11

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

能源：數(shù)據(jù)使能綠色能源，打造低碳數(shù)據(jù)中心

2015年《巴黎協(xié)定》在第21屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)上達(dá)成全球共識(shí)：將全球平均氣溫相比工業(yè)化前水平的增幅限制在遠(yuǎn)低于

2C，盡力將增幅限制在1.5C水平，在本世紀(jì)下半葉實(shí)現(xiàn)人為排放量與清除量的平衡[10]。2020年9月，中國(guó)在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出

°°

中國(guó)雙碳目標(biāo)：力爭(zhēng)于2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值，并爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。實(shí)現(xiàn)全球的氣候控制目標(biāo)，需要從能源

的供應(yīng)、消費(fèi)和固碳等多角度入手，全方位促進(jìn)全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

隨著能源網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的提高和行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程的發(fā)展，ICT技術(shù)成為脫碳解決方案的重要組成部分。提高新能源的比例、適應(yīng)

新的能源結(jié)構(gòu)、充分的發(fā)揮ICT技術(shù)和數(shù)據(jù)，讓綠色能源更智能，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，支撐包括如下場(chǎng)景：

海上風(fēng)能，潛在的主力新能源

2020年，全球可再生能源裝機(jī)容量新增45%，達(dá)到280GW，其中風(fēng)能新增114GW，增長(zhǎng)率達(dá)到90%以上。目前在歐洲部分國(guó)

家，正在積極利用近海發(fā)電，其中英國(guó)和德國(guó)截至2020年海上風(fēng)電裝機(jī)容量超過(guò)18GW，占全球海上風(fēng)電的51%。即便如此，

海上風(fēng)能當(dāng)前只提供全球電量的0.3%，還有巨大的發(fā)展空間。

海上風(fēng)況優(yōu)于陸上，風(fēng)速通常比沿岸陸上高出25%。同時(shí)海上風(fēng)湍流強(qiáng)度小，具有穩(wěn)定的主導(dǎo)風(fēng)向，海上風(fēng)機(jī)的容量可以達(dá)到陸

地風(fēng)機(jī)容量的3~4倍。海上很少有靜風(fēng)期，其發(fā)電時(shí)間往往能達(dá)到3000小時(shí)/年，更能有效利用風(fēng)電機(jī)組的容量。而伴隨著技術(shù)

改進(jìn)，海上風(fēng)電的裝機(jī)成本大幅降低，預(yù)計(jì)到2040年海上發(fā)電成本將比2019年下降60%。全球風(fēng)能理事會(huì)（GWEC）預(yù)測(cè)，

到2030年，全球海上風(fēng)電裝機(jī)量將從現(xiàn)在的29.1GW升至234GW。未來(lái)五年海上風(fēng)電的增長(zhǎng)率將達(dá)到31.5%，海上風(fēng)電迎來(lái)快

速發(fā)展時(shí)期。

漂浮光伏（FPV），光伏產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)

據(jù)國(guó)際能源署(IEA)發(fā)布的《2020年全球光伏報(bào)告》，截止2020年底全

球光伏累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到760.4GW。2020年，光伏約占所有新增可再

生能源總發(fā)電量的42%，其中陸上大型光伏電站一直光伏產(chǎn)業(yè)的建站主

要模式。但陸上光伏的發(fā)展也開(kāi)始面臨土地獲取以及成本制約的問(wèn)題，

同時(shí)陸上光伏在高溫情況下會(huì)出現(xiàn)效率下降，漂浮光伏成為新的部署模

式。與陸基光伏相比，漂浮光伏不但可以節(jié)省用于農(nóng)業(yè)用途的土地，而

且相比路基遮陽(yáng)障礙物更少，灰塵數(shù)量更少，同時(shí)自然冷卻潛力也會(huì)提

高光伏的性能。2020年荷蘭烏得勒支大學(xué)的學(xué)者基于北海實(shí)際測(cè)試及研

究論文表明，海上的漂浮光伏表觀溫度遠(yuǎn)低于陸基光伏，兩個(gè)點(diǎn)的光伏

面板表面溫度差達(dá)到9.36攝氏度。全年發(fā)電量海上漂浮光伏比陸基光伏

的年均產(chǎn)出能高出約12.96%。

隨著技術(shù)的不斷成熟，漂浮光伏將迎來(lái)快速發(fā)展時(shí)期。2021年7月14日

世界最大的內(nèi)陸漂浮光伏系統(tǒng)之一新加坡勝科登格漂浮太陽(yáng)能電站正

?

式竣工投運(yùn)，覆蓋水面面積45公頃（相當(dāng)于約45個(gè)足球場(chǎng)），覆蓋水面

上累計(jì)安裝了12.2萬(wàn)塊太陽(yáng)能板，產(chǎn)能達(dá)60兆瓦。據(jù)RethinkEnergy預(yù)

計(jì)，到2030年全球漂浮光伏的市場(chǎng)容量將超過(guò)60GW。而漂浮光伏的全

球潛力達(dá)到400GW，足以將太陽(yáng)能光伏的現(xiàn)有裝機(jī)容量翻一番，隨著技

術(shù)的成熟，漂浮光伏的部署速度在加速，為可再生能源的全球擴(kuò)打開(kāi)了

新的領(lǐng)域。

12

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

打造低碳數(shù)據(jù)中心與低碳網(wǎng)絡(luò)，加速“碳中和”進(jìn)程

據(jù)IEA研究報(bào)告顯示，自2010年以來(lái)，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量翻了一番，全球互聯(lián)網(wǎng)流量增長(zhǎng)了12倍，數(shù)據(jù)中心和傳輸網(wǎng)絡(luò)的耗電

大幅上升，2019年全球數(shù)據(jù)中心電力需求約為200TWh，約占全球最終電力需求的0.8%；數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)消耗約250TWh，約占全球

用電量的1%，其中移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)占三分之二。中國(guó)2030年數(shù)據(jù)中心用電預(yù)計(jì)將達(dá)突破4000億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量的比重將升至

3.7%。而PUE每?jī)?yōu)化0.1，可節(jié)省用電250億度，減少碳排放約千萬(wàn)噸，若全部使用綠電，碳排放每年可以減少3.2億噸。引入

綠電和自然冷卻降低PUE成為低碳數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵舉措。

除了引入可再生能源、自然冷卻實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心高效、節(jié)能，另外一個(gè)重要手段就是人工智能的應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的傳感器收

集溫度、電量、泵速、耗電率、設(shè)定值等各種數(shù)據(jù)，通過(guò)AI算法調(diào)整數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行模式和控制閥值，從而實(shí)現(xiàn)降本增效。將人

工智能用于數(shù)據(jù)中心冷卻，實(shí)現(xiàn)將用于冷卻的能量減少40％。據(jù)DCD的報(bào)告，歐盟Horison2020資助的位于瑞典BTDC研究項(xiàng)

目，在自然冷卻的同時(shí)，通過(guò)人工智能算法實(shí)現(xiàn)冷卻系統(tǒng)、IT負(fù)載、服務(wù)器風(fēng)扇和溫度協(xié)同，PUE達(dá)到1.01的最高水平！隨著AI

技術(shù)的進(jìn)一步成熟，配合綠電引入、自然冷卻段，數(shù)據(jù)中心和通信網(wǎng)絡(luò)將會(huì)更加省電、高效，并最終真正實(shí)現(xiàn)零碳目標(biāo)。

到2030年，世界需要將排放量減少一半，以風(fēng)能、光伏為代表的新能源正加速部署實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)側(cè)清潔替代，消費(fèi)側(cè)通過(guò)電氣化實(shí)現(xiàn)

電能替代。ICT作為一個(gè)行業(yè)，除了自身需要節(jié)能減排以外，同時(shí)也在賦能其它行業(yè)來(lái)減少碳排放。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，數(shù)據(jù)中心用電占全社會(huì)用電量的比重將升至3.7%，

其中存儲(chǔ)系統(tǒng)用電占比將達(dá)25~32%，提升數(shù)據(jù)中心綠色能源比例對(duì)碳排放改善有著重要作用。

13

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

數(shù)字可信：數(shù)據(jù)安全應(yīng)用塑造可信未來(lái)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速驅(qū)動(dòng)下，組織與組織之間、組織與客戶之間以及組織內(nèi)部的互動(dòng)從物理世界遷移至數(shù)字世界，由此而產(chǎn)生了

寶貴數(shù)字資產(chǎn)，建立數(shù)字信任成為組織最重要的戰(zhàn)略目標(biāo)之一。數(shù)字信任是一個(gè)復(fù)雜龐大的系統(tǒng)，包含隱私、安全、身份、透

明、數(shù)據(jù)完整性以及治理和合規(guī)等關(guān)鍵領(lǐng)域[11]。新的技術(shù)應(yīng)用，如區(qū)塊鏈、隱私增強(qiáng)技術(shù)、人工智能等，以及新的規(guī)則定義，將

塑造可信的數(shù)字未來(lái)。包括諸如下列場(chǎng)景：

基于區(qū)塊鏈的智能合約

數(shù)字資產(chǎn)為組織和個(gè)人帶來(lái)了史無(wú)前例的快捷和便利，但同時(shí)也帶來(lái)被竊取和盜用的高風(fēng)險(xiǎn)?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約以數(shù)字

化的形式將合約條款寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈中，合約事務(wù)的保存和狀態(tài)處理都在區(qū)塊鏈上完成，由于區(qū)塊鏈的分布式特性，保障智能合約的

存儲(chǔ)、讀取、執(zhí)行整個(gè)過(guò)程透明可跟蹤、且不可篡改?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約在物流、電子商務(wù)、金融保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域有著

巨大的潛在市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值。據(jù)咨詢公司預(yù)測(cè)，智能合約能將美國(guó)的個(gè)人房貸成本降低480-960美元/年；在美國(guó)和歐洲，將銀行房

貸運(yùn)營(yíng)成本降低30-110億美金/年，將個(gè)人車(chē)險(xiǎn)費(fèi)降低45-90美金/年；幫助全球汽車(chē)保險(xiǎn)公司將保險(xiǎn)理賠成本降低210億美金/年。

建立新的互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息調(diào)動(dòng)機(jī)制

近年來(lái)，針對(duì)過(guò)度收集數(shù)據(jù)的規(guī)則制定和訴訟探索在不斷推進(jìn)。在公平交易的數(shù)字戰(zhàn)略中，大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)人信息的調(diào)動(dòng)機(jī)制

將會(huì)變得更加平衡，兼顧隱私權(quán)利和個(gè)人信息開(kāi)發(fā)兩個(gè)目的，在傳統(tǒng)告知同意原則的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)主體對(duì)于個(gè)人信息的控制權(quán)。

2021年，《個(gè)人信息保護(hù)法》正式發(fā)布，作為中國(guó)首部關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的專門(mén)法律，重申了個(gè)人信息保護(hù)工作的多項(xiàng)基本原

則，包括公開(kāi)透明、目的明確、最小必要。未來(lái)，個(gè)人信息調(diào)動(dòng)機(jī)制將從規(guī)則框架上繼續(xù)細(xì)化，為用戶明確數(shù)據(jù)收集的場(chǎng)景、用

途及風(fēng)險(xiǎn)。

GDPR是目前世界上最嚴(yán)格的針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私和安全法，由歐盟起草通過(guò)，正式生效于2018年5月25日。2020年，美國(guó)發(fā)

布《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與2020年行動(dòng)計(jì)劃》，旨在保護(hù)數(shù)據(jù)完整性、確保流通數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性等基本原則。2020年5

月27日，日本參議院正式通過(guò)《數(shù)字平臺(tái)交易透明化法案》，該法案旨在規(guī)制特定數(shù)字平臺(tái)，增加特定數(shù)字平臺(tái)的公開(kāi)義務(wù)。由

此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)反壟斷趨勢(shì)正在全球蔓延。未來(lái)，在反壟斷法的不斷完善和應(yīng)用中，用戶和第三方企業(yè)將從行業(yè)巨頭手中獲得更多

的數(shù)據(jù)主權(quán)，避免大平臺(tái)對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行非法地獲取、濫用及交易等侵犯數(shù)字安全、破壞公平競(jìng)爭(zhēng)的行為，從而促進(jìn)數(shù)字信

用生態(tài)的建設(shè)。

共建數(shù)字可信的智能世界，面向2030年，人類(lèi)可以借助區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)更好地保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)字資產(chǎn)，更精準(zhǔn)地打擊

假新聞等數(shù)字造假行為，減少詐騙或數(shù)據(jù)盜用的隱患。隱私增強(qiáng)計(jì)算等技術(shù)為多方實(shí)現(xiàn)安全加密的數(shù)據(jù)共享，在不影響隱私安全

的前提下，確保數(shù)據(jù)價(jià)值的流通。

華為預(yù)測(cè)

到2030年，50%以上的計(jì)算場(chǎng)景將采用隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)；85%的企業(yè)將采用區(qū)塊鏈技術(shù)。

隱私增強(qiáng)計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)以及IPFS的應(yīng)用將極大增加不可壓縮的加密數(shù)據(jù)以及分布式賬本數(shù)據(jù)，

每年新增數(shù)據(jù)量將達(dá)到17ZB。

14

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2030白皮書(shū)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)即將進(jìn)入YB時(shí)代

2030年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比將達(dá)到60%，數(shù)據(jù)成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)。

當(dāng)今世界，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革日新月異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，深刻改變著人類(lèi)生產(chǎn)生活方式，對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、全球治理

體系、人類(lèi)文明進(jìn)程影響深遠(yuǎn)。中國(guó)信通院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景(2020年)》報(bào)告稱，2019年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.8萬(wàn)億

美元，約占全球GDP的36%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)，質(zhì)量效益明顯提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8萬(wàn)億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)

總值(GDP)比重達(dá)到36.2%，對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為67.7%。

全球2030年數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的占比將達(dá)到60%，數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身的持續(xù)增長(zhǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加速。數(shù)字產(chǎn)業(yè)到2030年的產(chǎn)

值比重將達(dá)到9%，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速器；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在通過(guò)數(shù)字化的武器，指導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更加互聯(lián)網(wǎng)化、智能

化、自動(dòng)化，增加產(chǎn)業(yè)的客戶渠道、減少成本、提升生產(chǎn)和服務(wù)效率。

2030年產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化滲透率達(dá)到45%，數(shù)字化進(jìn)程的深入讓我們更加理解這個(gè)世界，推動(dòng)人工智能和智能制造的發(fā)展。

在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界，人類(lèi)、社會(huì)和地球資源的活動(dòng)的正在越來(lái)越多的被以數(shù)據(jù)的形式觀察、記錄、監(jiān)聽(tīng)、追蹤和處理，這使

得我們可以比以往更加精確的理解、以至于描述這個(gè)世界。數(shù)據(jù)的大量積累和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展催生的人工智能的成熟，人工

智能會(huì)給業(yè)務(wù)、流程、溝通帶來(lái)更多的自動(dòng)化，通過(guò)為客戶個(gè)人偏好提供量身定制產(chǎn)品把效率和生產(chǎn)率提升到一個(gè)新的高度。

數(shù)據(jù)的總量從175ZB到1003ZB，將進(jìn)入YB時(shí)代

根據(jù)IDC和華為GIV團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，全球每年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量隨著數(shù)字化的發(fā)展快速增長(zhǎng)，從2020年每年產(chǎn)生2ZB到2025年每年

產(chǎn)生175ZB，2030年將達(dá)到1003ZB，即將進(jìn)入YB（1YottaBytes=1000ZettaBytes）時(shí)代。

全球每年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量預(yù)測(cè)（ZB）

1200

1003

1000

800670

600460

325

400

236

175

200102133

5877

263344

111520

0

2015201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030

圖1-2全球每年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量預(yù)測(cè)

15

未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景

端邊云產(chǎn)生數(shù)據(jù)70%向數(shù)據(jù)中心集中，大規(guī)模集約化數(shù)據(jù)中心形成

數(shù)據(jù)的來(lái)源于端邊云，但數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)偏好并不相同。

端（Endpoint）：終端包含所有的在網(wǎng)絡(luò)邊緣的終端設(shè)備，包括PC、手機(jī)、工業(yè)傳感器、汽車(chē)、可穿戴設(shè)備等等。

邊（Edge）：邊緣是指用來(lái)處理企業(yè)級(jí)負(fù)載的服務(wù)器和設(shè)備，但其位置沒(méi)有放在核心數(shù)據(jù)中心，而是放在分支機(jī)構(gòu)的Server

Room、工作場(chǎng)地、或是無(wú)線基站，以便靠近數(shù)據(jù)處理、減少網(wǎng)絡(luò)延遲。

云（CoreDataCenter）：核心數(shù)據(jù)中心是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心、包括企業(yè)數(shù)據(jù)中心、IDC、以及公有云廠商的云數(shù)據(jù)中心。

2030年數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要來(lái)自終端，未來(lái)邊緣和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的比例將增加

隨著端設(shè)備的增加，2030年數(shù)據(jù)產(chǎn)生依然主要來(lái)自終端設(shè)備。根據(jù)預(yù)測(cè)2030年智能汽車(chē)增長(zhǎng)、可穿戴設(shè)備、工業(yè)IoT等大幅增

長(zhǎng)，端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將增長(zhǎng)14倍，占比為為52%。

2030年邊緣設(shè)備也將大幅增長(zhǎng)，其中5GMEC、CDN、Robo、高新媒體處理器都將得到大幅應(yīng)用；家庭數(shù)字化處理中心也在

形成雛形，未來(lái)每個(gè)家庭有一個(gè)數(shù)字化處理中心，連接所有家庭數(shù)字或智能化終端，如手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能冰箱等設(shè)備，存

儲(chǔ)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、幫助管理生活。到2030年邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)22倍，占比達(dá)到21%。

云（CoreDataCenter）是數(shù)據(jù)匯聚、處理、備份、復(fù)制、轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，每一種操作都將產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心的對(duì)數(shù)

據(jù)的操作有放大效應(yīng)；未來(lái)隨著數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)匯聚的越多，放大效應(yīng)越大。到2030年，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)18倍、占比為

27%。

數(shù)據(jù)產(chǎn)生來(lái)源趨勢(shì)預(yù)測(cè)

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030

EndpointEdgeCore

圖1-3數(shù)據(jù)產(chǎn)生來(lái)源趨勢(shì)預(yù)測(cè)

16