人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果評估預案

人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果評估預案TOC\o"1-2"\h\u20617第1章引言 392261.1研究背景 331261.2研究目的 3114791.3研究意義 331736第2章教育輔助系統(tǒng)概述 315962.1人工智能在教育領域的應用 382972.2教育輔助系統(tǒng)的分類 418282.3國內外教育輔助系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 421152第3章評估體系構建 5212053.1教學效果評估指標體系 5177043.1.1學生學習成效指標 511623.1.2教師教學效果指標 5301513.1.3系統(tǒng)功能指標 5318963.2評估方法與工具選擇 5241863.2.1定量評估 510263.2.2定性評估 5264483.2.3評估工具 6249383.3數(shù)據(jù)收集與處理 6266253.3.1數(shù)據(jù)收集 647943.3.2數(shù)據(jù)處理 6162573.3.3數(shù)據(jù)分析 614598第4章教學效果評估理論 6309384.1教學效果評估的基本概念 6287764.2教學效果評估的理論框架 6286824.3教學效果評估的關鍵要素 723537第5章人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果評估實踐 7160695.1評估流程設計 7117435.1.1確定評估目標 7144035.1.2制定評估指標 7303855.1.3選擇評估方法 8134465.1.4確定評估時間 866235.1.5建立評估團隊 8119585.2教學效果評估實施 8320585.2.1數(shù)據(jù)收集 860275.2.2數(shù)據(jù)整理與分析 8287225.2.3評估報告撰寫 89895.3評估結果分析 8293535.3.1教學效果分析 8247825.3.2存在問題分析 8325005.3.3改進措施 8251335.3.4評估結果反饋 822836第6章學習者特征分析 9176616.1學習者特征提取 9138756.1.1人口統(tǒng)計學特征 939236.1.2認知特征 9241616.1.3情感特征 9327296.1.4社交特征 9219446.2學習者特征對教學效果的影響 9129896.2.1人口統(tǒng)計學特征對教學效果的影響 960076.2.2認知特征對教學效果的影響 9283806.2.3情感特征對教學效果的影響 9115556.2.4社交特征對教學效果的影響 9259486.3基于學習者特征的個性化教學策略 10251386.3.1針對不同人口統(tǒng)計學特征的學習者 10161586.3.2針對不同認知特征的學習者 1087666.3.3針對不同情感特征的學習者 10283286.3.4針對不同社交特征的學習者 1015803第7章教學內容與資源評估 10129217.1教學內容質量評估 10290677.1.1評估標準 10212217.1.2評估方法 10122477.2教育資源適用性評估 11163637.2.1評估標準 11238397.2.2評估方法 1157977.3教學內容與資源優(yōu)化策略 1126557.3.1教學內容優(yōu)化 1149257.3.2教育資源優(yōu)化 1115795第8章教學方法與策略評估 11234398.1教學方法的選擇與應用 1194568.1.1教學方法的選擇原則 11122588.1.2教學方法的應用 12107458.2教學策略的實施與調整 12149428.2.1教學策略的實施 12242918.2.2教學策略的調整 12151388.3教學方法與策略的評估指標 1310284第9章教育輔助系統(tǒng)使用效果評估 13323019.1系統(tǒng)使用情況分析 13321289.1.1使用頻率與時長 13126649.1.2功能模塊使用情況 1376599.1.3用戶活躍度分析 1394579.2用戶滿意度調查 13149589.2.1問卷設計 1328729.2.2調查實施與數(shù)據(jù)分析 14292559.3系統(tǒng)改進措施 14187599.3.1功能優(yōu)化 1457429.3.2用戶體驗改進 1452369.3.3服務質量提升 1456599.3.4增值服務拓展 1422896第10章教學效果評估總結與展望 141748210.1評估結果總結 143177710.2教育輔助系統(tǒng)在教學中存在的問題 152626810.3未來發(fā)展趨勢與建議 15第1章引言1.1研究背景信息技術的飛速發(fā)展，人工智能（）已逐漸成為教育領域的研究熱點。人工智能教育輔助系統(tǒng)作為一種新興的教育技術，被廣泛應用于教學過程中，旨在提高教學質量，優(yōu)化學習體驗。但是如何評價這類系統(tǒng)的教學效果，以保證其在教育實踐中的應用效果與預期目標相符，成為當前教育工作者和研究者關注的焦點。1.2研究目的本研究旨在設計一套針對人工智能教育輔助系統(tǒng)的教學效果評估預案，通過對系統(tǒng)在教學過程中的實際應用效果進行科學、全面的評估，為教育工作者和決策者提供參考依據(jù)，以優(yōu)化人工智能教育輔助系統(tǒng)的設計、開發(fā)和應用。1.3研究意義（1）理論意義：本研究將探討人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果評估的理論框架，為相關領域的研究提供理論支持。（2）實踐意義：通過評估人工智能教育輔助系統(tǒng)的教學效果，有助于教育工作者在實際應用中更好地把握和調整教學策略，提高教學質量。（3）政策意義：為教育決策者提供關于人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果的科學依據(jù)，有助于制定相關教育政策，推動教育信息化和智能化的發(fā)展。（4）產(chǎn)業(yè)意義：為人工智能教育輔助系統(tǒng)的研發(fā)企業(yè)提供反饋信息，指導產(chǎn)品優(yōu)化，提高市場競爭力，促進教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第2章教育輔助系統(tǒng)概述2.1人工智能在教育領域的應用人工智能（ArtificialIntelligence,）作為計算機科學的一個重要分支，近年來已逐漸滲透到教育領域，為教育教學改革提供了新的契機。人工智能在教育領域的應用主要集中在個性化學習、智能輔導、智能評測、學習數(shù)據(jù)分析等方面。通過運用大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等技術，人工智能能夠為學習者提供更加精準、個性化的學習支持，提高教學質量與效率。2.2教育輔助系統(tǒng)的分類教育輔助系統(tǒng)可以根據(jù)其功能、技術手段和應用場景等方面進行分類。按照功能分類，可以分為以下幾類：（1）個性化學習系統(tǒng)：根據(jù)學習者的學習特點、興趣和需求，為其提供定制化的學習資源、學習路徑和學習策略。（2）智能輔導系統(tǒng)：通過人工智能技術，模擬人類教師進行教學輔導，為學習者提供實時、有效的學習指導。（3）智能評測系統(tǒng)：利用自然語言處理、圖像識別等技術，對學習者的學習成果進行自動化評估，提高評測效率。（4）學習數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：收集并分析學習者在學習過程中的行為數(shù)據(jù)，為教育決策提供依據(jù)。按照技術手段分類，教育輔助系統(tǒng)可以分為基于規(guī)則的方法、基于機器學習的方法和基于深度學習的方法等。2.3國內外教育輔助系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀國內外教育輔助系統(tǒng)發(fā)展迅速，各國和企業(yè)紛紛加大投入，推動教育信息化和智能化。在國內，教育輔助系統(tǒng)的發(fā)展受到國家政策的大力支持?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確提出，要推動人工智能與教育深度融合，發(fā)展智能教育。目前國內已有一批企業(yè)投身教育輔助系統(tǒng)的研發(fā)，如科大訊飛、騰訊、巴巴等，推出了一系列智能教育產(chǎn)品。在國際上，美國、英國、日本等國家在人工智能教育輔助系統(tǒng)領域的發(fā)展較為領先。例如，美國的教育科技公司Knewton開發(fā)的個性化學習平臺，已在全球范圍內得到廣泛應用。英國公司Socrative開發(fā)的智能評測系統(tǒng)，也被廣泛應用于課堂教學?？傮w來看，國內外教育輔助系統(tǒng)發(fā)展呈現(xiàn)出多元化、智能化、個性化的特點，為教育領域帶來了深刻變革。但是在技術成熟度、教育公平性等方面，仍存在一定的挑戰(zhàn)和問題，需要進一步研究與發(fā)展。第3章評估體系構建3.1教學效果評估指標體系為了全面、科學地評估人工智能教育輔助系統(tǒng)的教學效果，本研究構建了一套包含多個層面和維度的評估指標體系。該指標體系主要包括以下幾方面：3.1.1學生學習成效指標（1）知識掌握程度：評估學生在使用人工智能教育輔助系統(tǒng)前后，知識掌握程度的提升情況。（2）能力提升：評估學生在問題解決、思維創(chuàng)新、自主學習等方面的能力提升。（3）學習興趣與動機：評估學生對學科知識興趣的提升及學習動機的激發(fā)情況。3.1.2教師教學效果指標（1）教學設計：評估教師在使用人工智能教育輔助系統(tǒng)過程中的教學設計能力。（2）教學實施：評估教師在實際教學過程中的教學方法和策略的應用情況。（3）教學反思與改進：評估教師針對教學效果進行的反思和教學策略調整情況。3.1.3系統(tǒng)功能指標（1）系統(tǒng)功能：評估人工智能教育輔助系統(tǒng)功能的完善程度和易用性。（2）系統(tǒng)穩(wěn)定性：評估系統(tǒng)在實際應用過程中的穩(wěn)定性和可靠性。（3）系統(tǒng)適應性：評估系統(tǒng)對不同教學場景和用戶需求的適應能力。3.2評估方法與工具選擇為了保證評估結果的客觀性和準確性，本研究采用了多種評估方法和工具，具體如下：3.2.1定量評估采用問卷調查、測試成績分析等方法，通過量化數(shù)據(jù)對教學效果進行評估。3.2.2定性評估采用訪談、課堂觀察等方法，深入了解教師和學生在使用人工智能教育輔助系統(tǒng)過程中的真實感受和體驗。3.2.3評估工具（1）問卷調查：采用在線問卷工具，收集教師和學生對系統(tǒng)使用效果的評價數(shù)據(jù)。（2）測試成績分析：利用統(tǒng)計軟件對學生的測試成績進行分析，評估系統(tǒng)對學習成效的影響。（3）訪談與課堂觀察：采用錄音、錄像等方式，記錄教師和學生的訪談內容以及課堂教學過程。3.3數(shù)據(jù)收集與處理3.3.1數(shù)據(jù)收集通過上述評估方法和工具，收集與教學效果相關的各種數(shù)據(jù)，包括問卷調查數(shù)據(jù)、測試成績、訪談記錄、課堂觀察記錄等。3.3.2數(shù)據(jù)處理（1）對問卷調查數(shù)據(jù)進行量化分析，得出各項指標的評價結果。（2）對測試成績進行統(tǒng)計分析，了解學生在使用人工智能教育輔助系統(tǒng)前后的學習成效變化。（3）對訪談和課堂觀察記錄進行整理，提煉出有價值的定性評價信息。3.3.3數(shù)據(jù)分析將定量和定性數(shù)據(jù)進行綜合分析，從不同角度和層面評估人工智能教育輔助系統(tǒng)的教學效果，為教學改進提供依據(jù)。第4章教學效果評估理論4.1教學效果評估的基本概念教學效果評估是指通過對教學過程及成果的系統(tǒng)考察，以量化和質性相結合的方式，對教學目標的達成程度進行評價的活動。它旨在為教育決策提供依據(jù)，以促進教學質量的持續(xù)提升。教學效果評估涉及多個層面，包括學生知識掌握程度、能力發(fā)展水平、情感態(tài)度形成以及教學方法的適用性等方面。4.2教學效果評估的理論框架教學效果評估的理論框架主要包括以下幾個層面：（1）目標導向理論：以教學目標為評估的核心，強調評估活動應圍繞目標展開，保證教學目標的實現(xiàn)。（2）過程與結果相結合理論：認為教學效果評估應關注教學過程和教學結果，兩者相互關聯(lián)，共同影響教學效果的優(yōu)劣。（3）多元評價理論：提倡采用多種評價方法，從多個維度全面評價教學效果，以提高評估的準確性和可靠性。（4）持續(xù)改進理論：強調教學效果評估應具有動態(tài)性、持續(xù)性和發(fā)展性，為教學改進提供支持。4.3教學效果評估的關鍵要素教學效果評估的關鍵要素包括以下幾個方面：（1）評估主體：明確評估的主體，包括教師、學生、同行評價、教育行政人員等，保證評估的客觀性和公正性。（2）評估內容：涵蓋教學內容、教學方法、教學資源、教學環(huán)境等方面，全面反映教學效果。（3）評估工具：選擇合適的評估工具，包括問卷調查、觀察記錄、訪談、測試等，保證評估的有效性和可靠性。（4）評估標準：制定明確的評估標準，以量化和質性相結合的方式，對教學效果進行評價。（5）評估過程：規(guī)范評估過程，包括評估計劃、實施、反饋和改進等環(huán)節(jié)，保證評估的順利進行。（6）評估結果的應用：將評估結果用于教學改進、教育決策等方面，發(fā)揮評估的實際價值。第5章人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果評估實踐5.1評估流程設計為保證人工智能教育輔助系統(tǒng)在教學中的實際效果得到準確、全面的評價，本章設計了以下評估流程：5.1.1確定評估目標評估目標主要包括：系統(tǒng)在提高教學效果、激發(fā)學生學習興趣、提升學生能力等方面的貢獻。5.1.2制定評估指標評估指標包括：學績提升情況、學習進度完成情況、學生滿意度、教師滿意度、系統(tǒng)使用頻率等。5.1.3選擇評估方法采用定量與定性相結合的評估方法，包括數(shù)據(jù)分析、問卷調查、訪談、課堂觀察等。5.1.4確定評估時間評估時間分為中期評估和期末評估，以便于及時發(fā)覺并解決問題。5.1.5建立評估團隊評估團隊由教育專家、學科教師、技術人員等組成，負責評估工作的組織和實施。5.2教學效果評估實施5.2.1數(shù)據(jù)收集通過系統(tǒng)日志、考試成績、問卷調查、訪談等途徑收集相關數(shù)據(jù)。5.2.2數(shù)據(jù)整理與分析對收集到的數(shù)據(jù)進行整理、分類和統(tǒng)計分析，為評估結果提供依據(jù)。5.2.3評估報告撰寫根據(jù)分析結果，撰寫評估報告，詳細描述評估過程和發(fā)覺的問題。5.3評估結果分析5.3.1教學效果分析從學績、學習進度、滿意度等方面分析人工智能教育輔助系統(tǒng)對教學效果的貢獻。5.3.2存在問題分析分析評估過程中發(fā)覺的問題，如系統(tǒng)功能不足、教師使用不當?shù)取?.3.3改進措施針對存在的問題，提出相應的改進措施，如優(yōu)化系統(tǒng)功能、加強教師培訓等。5.3.4評估結果反饋將評估結果及時反饋給相關部門和人員，為優(yōu)化人工智能教育輔助系統(tǒng)提供參考。通過以上評估實踐，為人工智能教育輔助系統(tǒng)在教學中的應用提供有益的改進方向，進一步提高教學效果。第6章學習者特征分析6.1學習者特征提取為了更好地評估人工智能教育輔助系統(tǒng)對教學效果的影響，首先需要對學習者的特征進行深入分析。學習者特征提取主要包括以下幾個方面：6.1.1人口統(tǒng)計學特征收集學習者的年齡、性別、教育背景等人口統(tǒng)計學信息，以便了解學習者的基本特點。6.1.2認知特征分析學習者的認知能力、學習風格、知識水平等，從而揭示學習者在學習過程中的認知特點。6.1.3情感特征關注學習者的動機、興趣、自信心等情感因素，這些因素對學習者的學習效果具有重要影響。6.1.4社交特征考察學習者在團隊協(xié)作、溝通交流等方面的表現(xiàn)，以便了解學習者的社交能力和團隊協(xié)作能力。6.2學習者特征對教學效果的影響6.2.1人口統(tǒng)計學特征對教學效果的影響不同年齡、性別、教育背景的學習者對教學內容的接受程度和興趣程度存在差異，這將對教學效果產(chǎn)生影響。6.2.2認知特征對教學效果的影響學習者的認知能力、學習風格和知識水平等方面的差異，會導致學習者在學習過程中對教學內容的理解程度和掌握程度有所不同。6.2.3情感特征對教學效果的影響學習者的動機、興趣和自信心等情感因素會影響學習者在學習過程中的投入程度和持續(xù)性，進而影響教學效果。6.2.4社交特征對教學效果的影響學習者在團隊協(xié)作和溝通交流等方面的表現(xiàn)，會影響學習氛圍和同伴互助效果，進而影響教學效果。6.3基于學習者特征的個性化教學策略6.3.1針對不同人口統(tǒng)計學特征的學習者根據(jù)學習者的年齡、性別、教育背景等特征，提供適當?shù)慕虒W內容和教學方法，以滿足不同學習者的需求。6.3.2針對不同認知特征的學習者根據(jù)學習者的認知能力、學習風格和知識水平等特征，設計個性化的學習路徑和教學活動，以提高學習效果。6.3.3針對不同情感特征的學習者關注學習者的動機、興趣和自信心等情感因素，通過激勵和鼓勵，激發(fā)學習者的學習積極性，提高教學效果。6.3.4針對不同社交特征的學習者通過團隊協(xié)作和溝通交流等活動，培養(yǎng)學習者的社交能力和團隊協(xié)作能力，促進學習者之間的互助和交流，提高教學效果。第7章教學內容與資源評估7.1教學內容質量評估7.1.1評估標準教學內容質量評估主要從準確性、完整性、邏輯性、時效性和適用性五個方面進行。具體標準如下：（1）準確性：教學內容應符合我國教育部門制定的教學大綱和課程標準，保證知識點的正確無誤。（2）完整性：教學內容應涵蓋課程所需的知識點，形成完整的知識體系。（3）邏輯性：教學內容應按照學科知識體系進行編排，邏輯清晰，易于學生理解。（4）時效性：教學內容應及時更新，反映學科領域的最新發(fā)展動態(tài)。（5）適用性：教學內容應結合學生實際需求，符合學生認知發(fā)展規(guī)律。7.1.2評估方法采用專家評審、教師評價和學生反饋相結合的方式，對教學內容進行定性和定量評估。7.2教育資源適用性評估7.2.1評估標準教育資源適用性評估主要從資源質量、資源類型、資源覆蓋面和資源更新速度四個方面進行。具體標準如下：（1）資源質量：教育資源應具有較高的質量，內容準確、形式豐富、易于使用。（2）資源類型：教育資源類型應多樣化，包括文本、圖片、音頻、視頻等。（3）資源覆蓋面：教育資源應全面覆蓋教學內容，滿足不同學生的學習需求。（4）資源更新速度：教育資源應及時更新，保持與學科領域的最新發(fā)展同步。7.2.2評估方法采用問卷調查、訪談、數(shù)據(jù)分析等方法，對教育資源的適用性進行評估。7.3教學內容與資源優(yōu)化策略7.3.1教學內容優(yōu)化（1）根據(jù)評估結果，調整教學內容，保證知識點的準確性和完整性。（2）優(yōu)化教學內容的邏輯結構，使之更符合學生的認知發(fā)展規(guī)律。（3）更新教學內容，關注學科領域的最新發(fā)展動態(tài)。7.3.2教育資源優(yōu)化（1）提高教育資源質量，豐富資源類型，滿足不同學生的學習需求。（2）擴大教育資源覆蓋面，保證資源的全面性和針對性。（3）加強教育資源的更新，保持與學科領域的最新發(fā)展同步。（4）建立教育資源庫，實現(xiàn)資源的共享和高效利用。第8章教學方法與策略評估8.1教學方法的選擇與應用在人工智能教育輔助系統(tǒng)中，教學方法的合理選擇對于提高教學效果具有重要意義。本節(jié)主要分析在不同教學場景下，如何根據(jù)學生的特點、教學內容和教學目標，選擇合適的教學方法，并探討其具體應用。8.1.1教學方法的選擇原則（1）符合學生認知特點：教學方法應充分考慮學生的年齡、認知水平、學習興趣等因素，以提高學生的學習積極性。（2）適應教學內容：根據(jù)不同學科、知識點和教學目標，選擇與之相匹配的教學方法。（3）突出教學重點：針對教學重難點，采用具有針對性的教學方法，幫助學生更好地理解和掌握。8.1.2教學方法的應用（1）個性化教學：根據(jù)學生的個體差異，采用分層、分組、個別化等教學方式，實現(xiàn)個性化教學。（2）情境教學：創(chuàng)設生動、形象的教學情境，引導學生積極參與，提高教學效果。（3）探究教學：鼓勵學生主動探究，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力。（4）協(xié)作學習：組織學生進行小組合作，培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力和溝通能力。8.2教學策略的實施與調整教學策略的實施與調整是教學過程中不可或缺的環(huán)節(jié)。本節(jié)主要分析人工智能教育輔助系統(tǒng)中教學策略的實施過程，以及如何根據(jù)教學效果進行策略調整。8.2.1教學策略的實施（1）制定明確的教學目標：根據(jù)課程標準，明確教學目標，保證教學策略的實施有針對性。（2）整合教學資源：充分利用人工智能教育輔助系統(tǒng)，整合各類教學資源，提高教學效果。（3）設計合理的教學過程：結合教學方法，設計教學過程，保證教學活動的順利進行。8.2.2教學策略的調整（1）分析教學反饋：收集學生、家長和同行的反饋意見，分析教學效果，找出存在的問題。（2）優(yōu)化教學策略：針對存在的問題，調整教學策略，提高教學效果。（3）動態(tài)調整：在教學過程中，根據(jù)學生的實際表現(xiàn)，實時調整教學策略。8.3教學方法與策略的評估指標為保證人工智能教育輔助系統(tǒng)教學效果，需對教學方法與策略進行評估。以下為評估指標：（1）學生學習效果：評估學生在知識掌握、能力提升、情感態(tài)度等方面的表現(xiàn)。（2）教學目標達成度：評估教學活動是否達到預期目標。（3）教學過程合理性：評估教學過程是否合理、高效。（4）教學資源利用率：評估教學資源的使用情況，包括使用頻率、效果等。（5）學生滿意度：評估學生對教學活動的滿意度。（6）教師教學能力：評估教師在教學過程中的綜合素質，如教學設計、教學組織、教學評價等。第9章教育輔助系統(tǒng)使用效果評估9.1系統(tǒng)使用情況分析9.1.1使用頻率與時長在本節(jié)中，我們將分析人工智能教育輔助系統(tǒng)的使用頻率與時長，以評估其在教學過程中的實際應用情況。通過對用戶使用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，了解系統(tǒng)在每日、每周及每月的使用頻次，以及用戶在每次使用中的平均時長。9.1.2功能模塊使用情況進一步分析用戶在系統(tǒng)中各個功能模塊的使用情況，包括學習資源推薦、在線答疑、智能輔導等。通過對比各功能模塊的使用頻率和時長，發(fā)覺用戶對哪些功能更為關注，以便對系統(tǒng)進行優(yōu)化調整。9.1.3用戶活躍度分析評估不同類型用戶（如學生、教師等）在系統(tǒng)中的活躍度，分析用戶行為數(shù)據(jù)，了解用戶在系統(tǒng)中的互動、提問、解答等行為。從而為提高用戶活躍度和參與度提供依據(jù)。9.2用戶滿意度調查9.2.1問卷設計針對人工智能教育輔助系統(tǒng)的使用效果，設計用戶滿意度調查問卷。問卷內容涵蓋系統(tǒng)功能、易用性、服務質量、學習效果等方面。9.2.2調查實施與數(shù)據(jù)分析開展用戶滿意度調查，收集有效問卷數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析，了解用戶對系統(tǒng)的整體滿意度，以及在不同維度上的滿意度表現(xiàn)，為系統(tǒng)改進提供參考。9.3系統(tǒng)改進措施9.3.1功能優(yōu)化根據(jù)用戶使用情況和滿意度調查結果，對系統(tǒng)的功能模塊進行優(yōu)化調整。如針對用戶使用頻率較低的功能模塊進行改進，提高其可用性和實用性。9.3.2用戶體驗改進針對用戶在使用過程中遇到的問題和反饋，優(yōu)化系統(tǒng)界面設計、操作流程等方面，提高用戶體驗。9.3.3服務質量提升加強系統(tǒng)的人工智能算法優(yōu)化，提高在線答疑、智能輔導等服務的質量和效果。同時加強對用戶反饋的處理速度和滿意度，提升整體服務質量。9.3.4增值服務拓展根