AI 時(shí)代的 CEO 決策力

在IBM最高管理層系列第28期中，IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院，針對30多個(gè)國家/地區(qū)的24這項(xiàng)調(diào)研于2023年2月至4月之間完成，側(cè)重于了解企業(yè)高管們?nèi)绾慰创I(lǐng)導(dǎo)力和業(yè)務(wù)、他們不斷變化的角哪些機(jī)遇，他們對技術(shù)、數(shù)據(jù)和指標(biāo)的使用以及對未來的愿景。我們也從2023年3月至5月期間開展的十幾351123313942444630+個(gè)國家/地區(qū)從不斷增長的數(shù)據(jù)量到廣泛參與的利益相關(guān)者，面對各種新的決策輸入，有44%的受訪CEO對他們在過去三年中的公開立場表示后悔也就不足為CEO認(rèn)為其組織已經(jīng)為生成式AI做好了準(zhǔn)備。但其他只有不到三分之一的CEO表示已經(jīng)評估了生成性AI對其員工團(tuán)隊(duì)的潛在少一項(xiàng)重大投資。首席執(zhí)行官們在可持續(xù)發(fā)展、數(shù)據(jù)和隱私等新興領(lǐng)域所45同一時(shí)間給我們帶來了驚喜、驚嘆和驚嚇。”細(xì)致入微地明辨局勢，做出對企業(yè)具有深遠(yuǎn)影響的決策。做出任何一項(xiàng)決策都需要超乎常人的非凡能過去，決策流程相對容易一些—CEO依告，結(jié)合個(gè)人直覺和經(jīng)驗(yàn)，做出關(guān)于組織下一步最佳行動的決策。但展至各種需要大量投入的復(fù)雜問題，包括AI、可持續(xù)性、網(wǎng)絡(luò)安全、從股東、員工到媒體，所有人都只會責(zé)備“為什么會這樣？”無論領(lǐng)導(dǎo)者做出什么樣的決策，都必然會受華區(qū)受訪CEO表示，他們迫于壓力不得不就可能存使組織無法實(shí)現(xiàn)明確的經(jīng)濟(jì)效益，他們也迫于壓力而不得不就可能存在爭議的問題表明立場。44%的全球和大中華區(qū)受訪CEO對他們在過去三年中的公開立場表示后悔。1領(lǐng)導(dǎo)者感覺自己無論怎么做都會受在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，決策的意圖和目的比以往更加重要。制定戰(zhàn)略路線圖來推動進(jìn)展也比以往更加重要。成果要遠(yuǎn)比行動更加重要。唯有做出正確的決策CEO迫于壓力才加速采用AI，其他高管更加猶6如今，生成式AI已經(jīng)嶄露頭角—這項(xiàng)極具潛力的技術(shù)工具有望即時(shí)解答任何難題。借助先進(jìn)分析和深度數(shù)據(jù)，CEO現(xiàn)在可以利用AI收集見解和方向性建議。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能希望生成式AI作為其魔杖—只需輸入一些提示，幾秒后就可以獲取令人信服的理由來支持任何決策。但這并不能完全代替人類的決策力和判斷力。盡管如此，利益相關(guān)者仍會向高管施壓，要求他們使用生成式AI。其中，投資者仍然是推動加速采用AI的重要力量，董事會成員則豫不決。CEO們堅(jiān)信生成式AI可廣泛惠及整個(gè)組織，但其他高管則表示組織缺乏內(nèi)部技能。74%受訪CEO認(rèn)同或強(qiáng)烈認(rèn)同其團(tuán)隊(duì)具備整合生成式AI等新興技術(shù)所需的知識和技能。不過，只有29%的其他高管認(rèn)同其組織內(nèi)部已經(jīng)具備采用生成式AI的專業(yè)知識，并且只有30%的其他高管認(rèn)同其組織已經(jīng)準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地采用生成式AI。施加壓力要求加速施加壓力要求減緩66%10%投資者/債權(quán)人/貸方64%1%55%28%55%16%政府/監(jiān)管機(jī)構(gòu)53%15%非政府組織/宣傳團(tuán)體49%18%49%16%48%26%問：以下利益相關(guān)者團(tuán)體在減緩或加速采用生成式AI方面施加了多大程度的壓力？注意：如果受訪者認(rèn)為某個(gè)利益相關(guān)者團(tuán)體幾乎未在生成式AI方面施加壓力，或施加的壓力非常小，則會要求受訪者指出該利益相關(guān)者團(tuán)體施加壓力的方向。7們的關(guān)鍵決策和流程、當(dāng)前最重要的事項(xiàng)以及對未來三年的展望。我們分析并確定了做出最有效決策的我們還與一部分CEO探討了生成式AI高管理層乃至整個(gè)組織的決策。我們與多個(gè)行業(yè)的本報(bào)告將為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供一張路線圖，旨在幫助他及組織在AI和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動型工具的影響下做出了化的普及和新技術(shù)工具的涌現(xiàn)掀起了一波創(chuàng)新浪潮，迫使領(lǐng)導(dǎo)者比以往更迅速地做出決策并采取行動，力爭在未來競實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的爆炸式增長為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)和運(yùn)營指標(biāo)提供了強(qiáng)有力的補(bǔ)充，并提供了范圍不斷擴(kuò)大的信息。盡管這些來自多個(gè)來源的信息往往具有實(shí)用性和指導(dǎo)意來源，并認(rèn)為其企業(yè)儀表盤能夠提供非凡的洞察力。101158%58%個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域缺乏一致的56%<12復(fù)雜的外部因素讓CEO面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。從全速變化的議題上，這些議題往往涉及道德或倫理因從而加快整個(gè)組織的決策速度。不起推敲?；谕ㄓ脭?shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI在邏輯上缺乏符合企業(yè)的長期戰(zhàn)略，而不是將AI視為解決所有問成式AI將成為企業(yè)成功的成為新聞報(bào)道和企業(yè)財(cái)報(bào)會議上的熱議話題，任何4其企業(yè)已經(jīng)在使用生成式AI來為戰(zhàn)略決策提供信息種潛在風(fēng)險(xiǎn)，例如偏見、道德和安全。超過一半田汽車美國公司總裁兼首席執(zhí)行官NoriyaKaihara直在思考使用每項(xiàng)技術(shù)的結(jié)果。”1375%優(yōu)勢取決于是否擁有最先進(jìn)的生成式AI75%優(yōu)勢取決于是否擁有最先進(jìn)的生成式AI50%將生成式AI集成到產(chǎn) >43%生成式AI14CEO如何確定獲取的信息76%75%63%54%50%42%38%34%15眾的CEO，其組織實(shí)現(xiàn)的業(yè)績要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他組長率要比平均水平高出21%，年?duì)I業(yè)利潤率要比平均出決策仍然是一項(xiàng)不可GonzaloGortázar16非唯一依據(jù)。更多比例(65%)的此類CEO認(rèn)同CEO還表示業(yè)績指標(biāo)有助于全面理解組織績效和運(yùn)們沒有時(shí)間準(zhǔn)備好所有數(shù)據(jù)，只能們沒有時(shí)間準(zhǔn)備好所有數(shù)據(jù)，只能憑借已有信息做出果斷決策。我們據(jù)做出決策，而不是等到六個(gè)月之17業(yè)績指標(biāo)有助于改善從投資者信心、監(jiān)管合規(guī)到員工招聘等各個(gè)方面的成效。但他們并不僅僅依靠數(shù)據(jù)做標(biāo)分析和數(shù)據(jù)挖掘。保誠香港首席執(zhí)行官Lawrence解我們想要解決哪些客戶痛點(diǎn)，哪些數(shù)據(jù)與推動這一況下，這是有效的……但18González闡述了自己在做出不同類型的決策時(shí)所采德國移動公司smartEuropeGmbH的首席執(zhí)行官DirkAdelmann表示，他會在決策中使用數(shù)據(jù)，但通僅由CEO給出指示和方向相比，這種方法的效果要MajidMajidAlFuttaimRetail是法國零售商家樂福的特許經(jīng)營商，總部位挑戰(zhàn)：MajidAlFuttaim的門店覆蓋廣泛的地理區(qū)域，購物模式和購買行為樣的需求和商品類別。在分析方面。MajidAlFuttaim依賴于一個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)倉庫解決方案，并且需要大量的手動干預(yù)。其傳統(tǒng)SQ編碼方式過于緩慢，無法適應(yīng)不斷增長的數(shù)據(jù)需求和市場復(fù)雜性。解決方案：MajidAlFuttaim的領(lǐng)導(dǎo)層決定采用更先進(jìn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動式?jīng)Q策流程來高級分析的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，以及具有內(nèi)置治理功能的數(shù)據(jù)模型開發(fā)192021IBM為該車企搭建了數(shù)字統(tǒng)一運(yùn)營平臺，相當(dāng)于一個(gè)高級管理駕駛發(fā)布的分析結(jié)果也可以與生成式AI結(jié)合，讓大模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的管理效率和協(xié)同效率。企業(yè)高層發(fā)現(xiàn)問題的時(shí)間從3天縮短到1小大約30%-50%。助力“中國首選”在此背景下，IBM與該集團(tuán)攜手啟動公司全面業(yè)務(wù)變革，采用Allin堅(jiān)實(shí)的管理基礎(chǔ)。22AI采用面臨的61%57%53%監(jiān)管/合規(guī)約束38%36%38%40%37%41%對數(shù)據(jù)源和質(zhì)量的可見性較差難以識別有意義的洞察供應(yīng)商/合作伙伴缺乏明確的數(shù)據(jù)計(jì)算和報(bào)告流程36%37%31%40%數(shù)據(jù)集之間的標(biāo)準(zhǔn)/格式/頻率不一致組織中缺乏明確的數(shù)據(jù)計(jì)算和報(bào)告流程問：您組織當(dāng)前在多大程度上面臨以下數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)（回復(fù)“中等程度”或“很大程度”響最大的外部力量已經(jīng)發(fā)生了變化。作為最重要的外部處于回升的趨勢中問：在接下來的3年內(nèi)，以下哪些外部力量對您組織的影響最大？23來確保組織是否能夠采用合適的分析方法?！?425根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研，一些員工已經(jīng)開始在其工作中使用生成式AI平個(gè)可支持安全使用專有信息的平臺。零售企業(yè)TrialHoldingsInc.的首席執(zhí)行官需要去探索哪些技術(shù)可以用于哪些目的?！痹聝?nèi)完成至少一個(gè)用例并準(zhǔn)備好進(jìn)行部署。26負(fù)責(zé)任的AI。他們需要建立符合組織價(jià)值觀和標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)準(zhǔn)則。他們還需要組建具備AI技能的團(tuán)來說都是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了確保數(shù)字人才團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定作伙伴和其他行業(yè)參與者開展合作。”CaixaBank的Gortázar坦率地表達(dá)了對AI應(yīng)用探84%鍵職84%鍵職能中開發(fā)生成式AI的用例70%署生成式AI的正式業(yè)27何幫助員工團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對AI帶來的顛覆和不可避免的轉(zhuǎn)46%43%36%28%28%28%26%縮減/問：您已經(jīng)采取/計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)采取以下哪些與關(guān)于生成式AI相關(guān)的行動？于做出有效的決策至關(guān)重要。通過協(xié)作廣于做出有效的決策至關(guān)重要。通過協(xié)作廣282930隊(duì)的準(zhǔn)備情況持有更加謹(jǐn)慎的態(tài)度（見圖4）。只有29%的其他受訪高管認(rèn)為其組織已經(jīng)具備采用AI所其他高管還擔(dān)心難以確保負(fù)責(zé)任的AI。只有30%的非CEO高管表示其組織已準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地采用生成式AI。Neste總裁兼首席執(zhí)行官M(fèi)attiLehmus談到AI采用七成受訪CEO表示，生成式AI可帶來廣泛的益處...并未準(zhǔn)備好69%泛受益于生成式AI29%問：您在多大程度上同意以下陳述？313233數(shù)據(jù)挖掘及智能應(yīng)用項(xiàng)目，建立貫穿整個(gè)銀行的整體規(guī)劃并在重點(diǎn)IBM幫助該銀行規(guī)劃了大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)思路，通過完善和更新升數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造能力。該項(xiàng)目應(yīng)用AI等新興技術(shù)，針對一系列重點(diǎn)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)了分析挖掘模務(wù)價(jià)值的大規(guī)模提升與轉(zhuǎn)化。某大型跨國化工企業(yè)攜手IBM，為正在建設(shè)的中國一體化基地搭建該項(xiàng)目還率先結(jié)合最前沿的生成式AI技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)統(tǒng)AI驅(qū)動的聊天機(jī)器人多數(shù)情況下只能解析預(yù)定義的語句/意圖場值研究院直接向受訪高管詢問了當(dāng)前最經(jīng)濟(jì)形勢較為嚴(yán)峻，企業(yè)尤其關(guān)注盈利343520222022202358%50%48%45%45%45%40%45%|44%30%問：以下哪一項(xiàng)是您組織在未來2-3年內(nèi)最重要的優(yōu)先要務(wù)？36持續(xù)發(fā)展始終是一個(gè)基本要素：作為一家純電動汽車品牌7面取得了重大進(jìn)展。8這表示決策與實(shí)效之間出現(xiàn)了嚴(yán)重脫節(jié)。CaixaBank公司的市場份額增長41%42%30%32%28%22%25%25%22%27%22%21%22%21%市場份額增長環(huán)境可持續(xù)預(yù)測準(zhǔn)確性技術(shù)現(xiàn)代化大中華區(qū)全球37“決策不僅僅是獲取“決策不僅僅是獲取38例如，該公司直接利用廢棄的教育設(shè)施作為其研發(fā)場產(chǎn)對于可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。擴(kuò)展到生物多樣性等主題。行業(yè)和社會正在制定有效統(tǒng)中建立有效的網(wǎng)絡(luò)安全性，統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和治理必不而對于全球性組織來說，這幾乎是一個(gè)不可能完成的任務(wù)，因?yàn)樗鼈冃枰獞?yīng)對全球范圍內(nèi)的不同標(biāo)準(zhǔn)和法需求）的發(fā)展，這個(gè)本已非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)勢必會進(jìn)一時(shí)也表示面臨數(shù)據(jù)管理問題，例如可靠性(47%)、監(jiān)換系統(tǒng)并遷移到云端，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為那是一個(gè)更安全54%的政府/監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在要求企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私方面的數(shù)據(jù) >55%3940管理該市的水資源。墨爾本水務(wù)局的能源會計(jì)師DanielBradshaw表挑戰(zhàn)：墨爾本水務(wù)局承諾帶領(lǐng)維多利亞州的水務(wù)部門緩解氣候變化。為了減少能耗并采用可再生的替代能源方案，該組織需要部署一個(gè)前所未有的詳解決方案：墨爾本水務(wù)局決定采用基于云的數(shù)據(jù)和分析軟件，建立一個(gè)關(guān)于其能耗以通過分析歷史活動，將其處理和傳輸系統(tǒng)中的非可再生能源替換為太陽能電池板、水力發(fā)電站和污水氣體燃燒發(fā)動機(jī)等可再生資源。不僅如414243某跨國消費(fèi)品公司需要在中國開展數(shù)據(jù)本地化，IBM從數(shù)據(jù)安全管理業(yè)務(wù)和管理過程中涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識別及安全影響評估；建立數(shù)據(jù)安全分類分級管理體系，相關(guān)制度規(guī)范、應(yīng)急流體框架對組織與運(yùn)營模式進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目還梳理了總體業(yè)要預(yù)測并有效應(yīng)對不確定性，同時(shí)也要決定性時(shí)刻。我們需要做出選擇：是成為被動的使用種規(guī)模和形式的干擾中保持前進(jìn)的步伐，同時(shí)又不放慢或失去對戰(zhàn)略愿景的關(guān)注。領(lǐng)導(dǎo)者既不能被華而不實(shí)的方案分散注意力，也不能追求捷徑、被輕松的方4445Autostradeperl’Italia公司首席執(zhí)行官Roberto情況下做出決策。我們無法確定未來會怎樣。我們必投資發(fā)展內(nèi)部人才，以實(shí)現(xiàn)更高的績效。電信公司工智能有助于識別流程或模式，并與行業(yè)其他公司進(jìn)行比較。人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)也是決策中的重要因素，但始終應(yīng)當(dāng)以數(shù)據(jù)和分析為依據(jù)。”如何將內(nèi)在動力和外在壓力轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動，通過深謀遠(yuǎn)慮和遠(yuǎn)見卓識，引領(lǐng)組織取得成功？富有決策力Autostradeperl’Italia公司首席執(zhí)行官46474849–打造擅于利用技術(shù)和數(shù)據(jù)的全員數(shù)字化團(tuán)隊(duì)。開展專為AI時(shí)代量身打造的針對性培訓(xùn)。提升–消除數(shù)據(jù)源與決策者之間的層級，并優(yōu)先保證靈活性而非控制力。組織自上而下都將依據(jù)此框架做出決策。–評估生成式AI對員工團(tuán)隊(duì)的潛在影響。清晰認(rèn)識到應(yīng)當(dāng)如何幫助員工團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對AI帶來的顛對話，消除AI應(yīng)用方面的障礙并確保安全措施落實(shí)到位。通過符合組織價(jià)值觀和標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施來推動負(fù)責(zé)任的AI。–查看儀表盤。運(yùn)用數(shù)字儀表盤來提供整個(gè)組織的實(shí)時(shí)都是至關(guān)重要的優(yōu)先舉措。–確定與組織原則、更廣泛的技術(shù)準(zhǔn)則和架構(gòu)相一致的AI應(yīng)用場景。優(yōu)先考慮有助于提高競5051總經(jīng)理和常務(wù)董事。IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)在數(shù)訪者對其現(xiàn)有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及決策能力的廣52