【浙江省外商直接投資對碳排放影響的實證探究（論文）11000字】

浙江省外商直接投資對碳排放影響的實證研究摘要：隨著溫室效應(yīng)的加劇和中國對外開放程度的不斷提升，外商直接投資對東道國碳排放的影響日益引起各方重視。作為我國吸引外資最多的五大省份之一的浙江省，能源過度消耗，碳排放激增等問題日益暴露。本文認(rèn)為，在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與節(jié)能減排的背景下，浙江省面臨著巨大壓力。無論是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的需要還是推動浙江省地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，都有必要硏究浙江省地區(qū)外商直接投資與碳排放的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上探尋節(jié)能減排與提高外資質(zhì)量的有效途徑。關(guān)鍵詞：碳排放；外商直接投資；規(guī)模效應(yīng)；結(jié)構(gòu)效應(yīng)；技術(shù)效應(yīng)目錄TOC\o"1-3"\h\u一、引言 1（一）選題背景 1（二）選題意義 1（三）國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 1（四）研究內(nèi)容 3二、浙江省外商直接投資對碳排放影響的發(fā)展現(xiàn)狀分析 4（一）浙江省FDI的現(xiàn)狀分析 4（二）浙江省碳排放的現(xiàn)狀分析 5三、浙江省外商直接投資對碳排放影響的理論分析 8（一）環(huán)境避難所假說 8（二）FDI影響碳排放的技術(shù)效應(yīng) 8（三）FDI對碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng) 9四、浙江省外商直接投資對碳排放影響的實證分析 10（一）數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)描述 10（二）多元線性回歸分析 12（三）結(jié)果與解釋 14五、結(jié)論與建議 15（一）結(jié)論 15（二）建議 15參考文獻(xiàn) 17一、引言（一）選題背景近年來，世界各國對環(huán)境問題的關(guān)注日漸增強(qiáng)，尤其是全球氣候變暖帶來的一系列問題，越來越明顯的影響各國之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，而且政治權(quán)益色彩也日漸濃厚，成為各國政治、外交斗爭的新舞臺。改革開放以來，中國引進(jìn)的外商直接投資額不斷增加。浙江省的外商直接投資（FDI）與對外貿(mào)易也飛快發(fā)展，2018年浙江已成為我國吸引外資最多的第五大省份，浙江省外商直接投資實際利用總額1995年為0.16億美元，到2019年增加到116.66億美元，年均復(fù)合增長率達(dá)到28.83%，同期外商直接投資實際利用總額占全國的比重也從0.84%增加到10.40%。然而伴隨著FDI強(qiáng)勁驅(qū)動浙江經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，全省資源能源過度消耗、溫室效應(yīng)氣體（GHG）排放激增等問題也不斷暴露，且日益惡化。隨著城市化的加速推進(jìn)，浙江能源消費總量持續(xù)增加，2019年全省能源消費總量達(dá)到48.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比上年增長3.3%。煤炭消費量增長1.0%，原油消費量增長6.8%，天然氣消費量增長8.6%，電力消費量增長4.5%。十年來，能源消費總量持續(xù)上升，2019年較2010年增長了12.5億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。雖然能源消費總量增速放緩，但是原煤占的比重還是很高，特別是原煤用于發(fā)電導(dǎo)致的碳排放量還是很大。但是，還有其他因素會影響一個地區(qū)的碳排放水平。（二）選題意義1.實際意義從現(xiàn)實層面考慮，浙江省能源資源本就比較短缺，而現(xiàn)代工業(yè)化加速的進(jìn)程無法避免地要消耗大量能源，因此如何節(jié)能減排，解決能源的瓶頸問題逐漸成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的焦點。而碳排放的減少恰能反映能源消耗的減少。因此硏究FDⅠ對浙江省碳排放的影響進(jìn)而分析能否將FDI合理的利用來降低浙江省碳排放具有重大意義。2.理論意義從理論層面上看，國內(nèi)關(guān)于FDI與碳排放的研究大多側(cè)重于全國層面，很少有學(xué)者對國內(nèi)各地區(qū)FDI的碳排放效應(yīng)或者具體到某一個省份外商直接投資對碳排放影響進(jìn)行比較研究。因此，考慮到我國二氧化碳排放量主要集中于幾個碳排放大省，本文將基于已有理論以浙江省為研究對象，深入研究外商直接投資對碳排放的影響，由此豐富外商直接投資與碳排放之間的關(guān)系具有重要的理論意義。（三）國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀1.國外研究現(xiàn)狀國外學(xué)者對于外商直接投資和碳排放兩者之間的研究主要分為兩類，一類將二氧化碳隱含在生態(tài)環(huán)境中綜合考察FDI與東道國環(huán)境之間的關(guān)系，另一類則將二氧化碳作為專門的污染氣體研究其與FDI之間的關(guān)系。Crossman（1991）等首次提出了FDI對生態(tài)環(huán)境的三大效應(yīng):規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。之后的學(xué)者又相繼提出了“污染避難所”和“污染光暈”假說?！拔廴颈茈y所”支持者認(rèn)為，發(fā)展中國家的環(huán)境管制相對較松，污染密集型企業(yè)由發(fā)達(dá)國家向發(fā)展中國家輸出滿足經(jīng)典的國際貿(mào)易理論和國際直接投資理論?！拔廴竟鈺灐敝С终哒J(rèn)為，母國相對于東道國由較先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗，其技術(shù)溢出效應(yīng)會給東道國的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生積極的影響，提高東道國的生態(tài)福利。Merican、Joysrl（2007）認(rèn)為FDI對生態(tài)環(huán)境的影響因時因地而異。Perkins&Neumayer（2012）通過對77個經(jīng)濟(jì)體1982至2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，研究FDI與碳排放的相關(guān)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)外商直接投資通過提升東道國當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平有效地降低了東道國的碳排放量。Yasmineetal.（2013）基于五個國家的數(shù)據(jù)，采用實證分析對FDI和東道國環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行了探討，實證結(jié)果不同國家的FDⅠ對環(huán)境污染的程度不同，解釋力也不同。Chew（2012）分別從長期和短期對FDI與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了實證分析，在長期中FDI和碳排放不存在顯著關(guān)系而在短期中FDI對碳排放影響效應(yīng)顯著。Lópezetal.（2013）以中國和西班牙為研究對象，對2005年的貿(mào)易情況進(jìn)行了分析研宄，結(jié)果顯示在兩國的商品都能自產(chǎn)自銷，不存在跨境投資的情況下，兩國可以減少較多的碳排放量，由此證明了中西兩國存在“污染避難所”。Joysrl（2013）通過構(gòu)建CKC模型，利用1980至2003年的相關(guān)數(shù)據(jù)對印度外商直接投資與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)FDⅠ與印度碳排放之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明外商直接投資増加了印度碳排放。這些國外研究可以看出，無論是FDI對環(huán)境的影響還是對碳排放的直接影響都是存在分歧的，由于國外對相關(guān)問題研究的較早，眾多理論和文獻(xiàn)時間都有一定的距離，因此時間和空間上都存在差異。2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀改革開放后，隨著全球產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，大量外商直接投資企業(yè)進(jìn)入中國，一方面給中國帶來了相對先進(jìn)的技術(shù)、促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，另一方面也給中國帶來了如環(huán)境污染、碳排放量增加等問題，現(xiàn)有的研究成果也表明外商直接投資對中國碳排放具有顯著影響。李斌，祁源，李倩（2016）利用2003-2013年的省級面板數(shù)據(jù)基于SBM方向并建立GMM模型分析得出了FDI的引入不利于綠色技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境保護(hù)。同年，賀培，劉葉（2016）以空間經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，通過分析2003-2013十一年內(nèi)中國281個地級市以上的城市的面板數(shù)據(jù)，以二氧化硫作為測算環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)得出了相對中部城市，西部城市和東部城市污染狀況更嚴(yán)重的結(jié)論。當(dāng)然，又會有一些不同于這些研究的新方向的相關(guān)問題討論，比如，曹慧平（2017）就將外商投資的行業(yè)進(jìn)行了具體分類，根據(jù)不同行業(yè)的外資情況，反映出對環(huán)境的污染機(jī)制，并利用靜態(tài)面板固定效應(yīng)和動態(tài)面板系統(tǒng)GMM方法對兩者關(guān)系進(jìn)行檢驗，認(rèn)為大部分的行業(yè)FDI確實使得地區(qū)的污染情況改善，只是農(nóng)業(yè)和軟件業(yè)不夠顯著。而劉勝，顧乃華（2017）則將兩者的關(guān)系跟官員激勵制度結(jié)合起來，同樣是運用GMM估計辦法得出這樣的結(jié)論：FDI對環(huán)境污染是否有改善在很大程度上取決于官員的激勵制度。王英，王榮（2018）運用的是系統(tǒng)GMM的方法，研究的是FDI對我國全部地區(qū)碳排放影響情況并劃分了東部、西部、中部三個地區(qū)，通過驗證發(fā)現(xiàn)外商的直接投資對我國各個區(qū)域的影響是不一樣的，不同的效應(yīng)對各個區(qū)域的碳排放效果也是不一樣的，最終提岀了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要性。謝國良，周亞雄（2021）通過對我國1983-2018年貿(mào)易進(jìn)出口、外商投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對二氧化碳的影響效應(yīng)進(jìn)行計量分析，結(jié)果表明貿(mào)易進(jìn)出口規(guī)模增加了國內(nèi)二氧化碳的排放。吳文潔，劉佩（2021）通過對2008-2017年281個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，檢驗了FDI與碳排放的關(guān)系。結(jié)果表明：FDI進(jìn)入加重了我國碳排放的壓力，碳排放增長反向促進(jìn)FDI?？偟膩碚f，我國在FDI和碳排放的相關(guān)領(lǐng)域上的研究越來越多，這些都為本文的寫作奠定了基礎(chǔ)。3.文獻(xiàn)評述綜上所述，不難發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外對相關(guān)問題的研究主要分為兩個部分，即FDI與環(huán)境的影響以及FDI與碳排放的影響，而前者由于硏究的起點早，因此也就成為了研究后者的鋪墊。無論是FDI與環(huán)境還是碳排放的影響都可以歸結(jié)于兩個方向，也就是積極影響和消極影響，或者理解為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。所謂的正相關(guān)是基于“環(huán)境避難所”假說，也就是FDI引入帶來環(huán)境惡化，碳排放增長；而負(fù)相關(guān)是基于“污染光環(huán)假說”和“波特假說”，也就是FDI帶來了技術(shù)進(jìn)步，使得企業(yè)生產(chǎn)高效清潔，反而使得環(huán)境往好的方向發(fā)展，碳排放減少。而隨著工業(yè)化和城市化的加深，我國學(xué)者偏向于通過實證分析要么是驗證環(huán)境庫茲涅茲曲線，要么是通過測算碳排放的方式對全國、對區(qū)域、或是對省份進(jìn)行詳細(xì)地分析以驗證上述假說，更往后，就有學(xué)者偏向于研究一個具體的行業(yè)碳排放情況，通過FDI流入額進(jìn)行變量分析對具體行業(yè)碳排放的影響情況。而進(jìn)行這一系列過程所采取的實證方法也是包羅萬象，主要有單方程最小二乘法回歸、構(gòu)建向量自回歸模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗、GMM矩估計等等，所得出來的結(jié)論也是因地區(qū)因時間段因行業(yè)存在不同。（四）研究內(nèi)容外資經(jīng)濟(jì)極大地推動浙江省經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，同時也帶來高能耗、高碳排放等問題。在這樣的背景下，本文重點研究浙江省引進(jìn)FDI對碳排放的影響。第一章：首先對本文的研究背景及研究意義做了簡單的敘述，其次分析了國內(nèi)外的相關(guān)研究，最后對本文的內(nèi)容做了一個總結(jié)。第二章：這章講了FDI對浙江省碳排放影響的發(fā)展現(xiàn)狀，從浙江省FDI的現(xiàn)狀和浙江省碳排放的現(xiàn)狀兩個方面來進(jìn)行研究。第三章：浙江省外商直接投資對工業(yè)碳排放的理論分析主要是為了做接下來的實證分析而鋪墊的基礎(chǔ)。第四章：構(gòu)建模型，再結(jié)合多元線性回歸的結(jié)果，分析浙江省FDI與碳排放之間的關(guān)系及影響。第五章：對全文做出總結(jié)，并提出一些適用的建議。二、浙江省外商直接投資對碳排放影響的發(fā)展現(xiàn)狀分析（一）浙江省FDI的現(xiàn)狀分析1.浙江省FDI的規(guī)模特征浙江省實際利用FDI增長迅速，從1998年的0.48億美元增長為2019年的116.66億美元。如圖2.1示，1998年至2008年，浙江省引進(jìn)FDI額保持緩慢平穩(wěn)增長的態(tài)勢。2009年到2015年增長速度加快。2016年和2017年，受國際經(jīng)濟(jì)形勢的影響，出現(xiàn)短暫的下滑，2018年又呈現(xiàn)恢復(fù)性增長，到2019年增長到116.66億美元。19982001200420072010201320162019圖2.1浙江省1998-2019年實際利用外資額2.浙江省FDI的產(chǎn)業(yè)分布特征浙江省按產(chǎn)業(yè)分的外商直接投資統(tǒng)計始于2014年。本文只能對2014年以后的外商直接投資產(chǎn)業(yè)分布特征進(jìn)行分析。浙江省的FDI投資額主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，雖然在三大產(chǎn)業(yè)中的比重呈下降趨勢，但是下降幅度很小，仍占有較大比重。2014年至2019年浙江省三次產(chǎn)業(yè)引進(jìn)FDI的情況見表2.1。由表2.1可見，第一產(chǎn)業(yè)的外商直接投資額較少，大多數(shù)年份占浙江省總體外商直接投資額不足1%，但總體來看處于上升態(tài)勢。第二產(chǎn)業(yè)的外商直接投資額是三次產(chǎn)業(yè)中最多的，無疑占比也是最大的，但是占比逐年下降，由2014年的77.71%下降到2019年52.17%，投資額也由2014年的69.08億美元下降到2019年60.86億美元。第三產(chǎn)業(yè)的外商直接投資額及所占比重都均逐年增加，其中外商直接投資額由2014年19.61億美元增至2019年的54億美元，所占比重由2014年的22.06%增至2019年的46.28%。表2.1浙江省2014-2019年三次產(chǎn)業(yè)實際引進(jìn)FDI的總額與所占比重年份第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)FDI總計（億美元）投資額（億美元）占比（%）投資額（億美元）占比（%）投資額（億美元）占比（%）20140.210.24%69.0877.71%19.6122.06%88.8920150.890.86%72.9270.35%29.8428.79%103.6620160.450.45%69.7269.22%30.5530.33%100.7320170.800.80%64.5764.96%34.0334.24%99.4020180.900.82%67.6761.51%41.4537.67%110.0220191.801.55%60.8652.17%54.0046.28%116.66從行業(yè)分布來看，屬于第二產(chǎn)業(yè)的通用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)的外商直接投資額一直較高。房地產(chǎn)行業(yè)是浙江省第三產(chǎn)業(yè)引進(jìn)外商直接投資最多的行業(yè)，2019年實際引進(jìn)外商直接投資額為28.95億美元占全省第三產(chǎn)業(yè)實際引進(jìn)外商直接投資的比重為53.61%。批發(fā)和零售業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)引進(jìn)外商直接投資的增長率最快。（二）浙江省碳排放的現(xiàn)狀分析1.對浙江省1998至2019年碳排放的評估根據(jù)YoichiKaya提出的Kaya恒等式計算1998年至2019年浙江省碳排放量、人均碳排量和單位產(chǎn)值碳排量，見表2.2。1998年以來，浙江省年度碳排放規(guī)模逐年增加，碳排放量由1998年的6713.82萬噸增加到2019年的43796.25萬噸。同期，浙江省年人均碳排放量逐步上升，由1998年的1.59噸/人上升到2019年的9.16噸/人。浙江省萬元GDP碳排放量逐步下降，由1998年的7.42噸/元下降到2019年的1.36噸/萬元。表2.2浙江省1998-2019年碳排放情況年份碳排放量（萬噸）人均碳排放量（噸/人）萬元GDP碳排放量（噸/萬元）19986713.821.597.4219997672.691.807.0420008559.682.006.2220019935.442.305.16200211046.972.544.11200311918.092.733.35200412689.912.883.03200513381.013.032.86200613897.453.132.75200714642.283.282.69200816116.863.582.62200917818.723.942.58201020340.594.482.54201123394.075.142.41201226593.025.812.28201329558.206.422.20201432474.757.012.07201535681.437.661.90201637113.077.921.73201738243.188.111.66201841432.968.731.49201943796.259.161.362.碳排放量趨勢作為溫室氣體，二氧化碳的增加帶來了全球氣候變暖，給全球環(huán)境造成嚴(yán)重污染，碳排放量是衡量地區(qū)環(huán)境污染的重要指標(biāo)。從近幾年數(shù)據(jù)來看，浙江省碳排放量呈逐年遞增態(tài)勢。2004-2019年間，碳排放量增長274.18%，年均增長17.14%，已從2004年的11150.75萬噸增長到2019年41724.37萬噸。2012年是明顯的分界點，2012年之前，碳排放增長緩慢，2012年之后，碳排放量增速明顯加快（圖3.1）。2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019圖2.2浙江省2004-2019年淅江省碳排放量的變化趨勢從上圖可以看出，浙江的能源消費，碳排放，煤炭、石油、天然氣的消費占比比較高，其他的可再生能源比重比較小，這就導(dǎo)致了整個浙江省的碳排放量一直在增高。3.碳排放強(qiáng)度分析碳排放強(qiáng)度=二氧化碳排放總量/地區(qū)生產(chǎn)總值，單位是噸/萬元，是指每增加1個單位的生產(chǎn)總值所帶來的碳排放量，用來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放量的關(guān)系，若在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時，碳排放強(qiáng)度逐漸降低，那么說明該地區(qū)在走綠色低碳發(fā)展模式。從碳排放強(qiáng)度來看，浙江省碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)長期下降趨勢。從2004年的3.13噸/萬元，下降到2019年的2.15噸/萬元，碳排放強(qiáng)度減少了31.31%，年平均碳排放降低2%左右，如果按此減排速率發(fā)展下去，到2029年，碳排放強(qiáng)度只比2014年減少31%左右，無法完成中國2018年提出的40%-45%的減排目標(biāo)。圖2.3浙江省2004-2019年浙江省碳排放強(qiáng)度變化趨勢要實現(xiàn)2029年比2014年碳排放強(qiáng)度降低45%的目標(biāo)，僅僅憑借上述對浙江省碳排放的現(xiàn)狀分析，還很難得岀一條清晰的低碳發(fā)展路徑。因此，需要進(jìn)一步研究碳減排的主要影響因素及減排機(jī)制。三、浙江省外商直接投資對碳排放影響的理論分析隨著人民生活水平日益提高，環(huán)保意識也越來越強(qiáng)，人們對碳排放的關(guān)注度大大提高，因此，碳排放問題成了熱點問題。但是，碳排放的影響因素卻有很多，不僅包括一些客觀的地理區(qū)位因素，還包括一些主觀的人為因素，目前來看，并沒有一套完整而詳備的理論能全面闡釋影響碳排放的影響因素，而且可能就同一種影響因素因為空間或者是時間的不同，也會有不同的效果，因此進(jìn)行一個理論分析作為前提，對接下來的實證分析是有幫助的。（一）污染避難所假說污染避難所假說是基于赫克歇爾-俄林的理論，即各個國家或者地區(qū)存在生產(chǎn)要素豐?；蛘呦∪钡那闆r。而該假說認(rèn)為環(huán)境就是一種生產(chǎn)要素，外商的直接投資成為影響環(huán)境的重要因素之一。根據(jù)要素稟賦理論基礎(chǔ)，一個國家或者地區(qū)肯定是偏向于通過使用相對于豐裕的環(huán)境生產(chǎn)要素降低生產(chǎn)成本實現(xiàn)貿(mào)易獲益，也就等價于為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)水平而降低外資的引入標(biāo)準(zhǔn)。作為FDI的來源國或地區(qū)，它們由于存在當(dāng)?shù)丨h(huán)境排放標(biāo)準(zhǔn)髙、環(huán)境管控嚴(yán)厲等情況，它們?nèi)绻氚l(fā)展高耗能髙污染的企業(yè)，就會選擇將污染企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，從而實現(xiàn)污染避難。這樣一來，就會發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家和地區(qū)無形之中就成為了發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的環(huán)境避難所”。這種外資企業(yè)通過將生產(chǎn)過程產(chǎn)生的負(fù)的外部性轉(zhuǎn)移給了東道國和地區(qū)的行為實質(zhì)上就是通過FDI這一方式，實現(xiàn)了環(huán)境污染物的轉(zhuǎn)移，也即給東道國地區(qū)帶去了更多的碳排放。在這一過程中，環(huán)境雖然沒有作為直接的生產(chǎn)要素進(jìn)入生產(chǎn)過程，但是由于國家間、地區(qū)間環(huán)境管制程度的不同和區(qū)別，而實現(xiàn)了碳排放的順利過渡。對于東道國地區(qū)來說，為了發(fā)展本地區(qū)經(jīng)濟(jì)和提高本地區(qū)工業(yè)水平，引入FDI實為不二之選，但由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)體都會趨于資本利益最大化，將污染大的企業(yè)安置于別地也是優(yōu)先選擇，所以相當(dāng)于，F(xiàn)DI的流入增加了當(dāng)?shù)氐奶寂欧?，以環(huán)境為代價換來了經(jīng)濟(jì)狀況的暫時好轉(zhuǎn)，在這一假說下，國際之間的資本流動和環(huán)境管制等因素成了碳排放量的重要影響因素。（二）FDI影響碳排放的技術(shù)效應(yīng)范東芳（2011）在總結(jié)前人文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出FDI對碳排放的技術(shù)效應(yīng)包含兩個方面。一方面是廣義上的技術(shù)提升，跨國公司通過技術(shù)的擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移助推東道國當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)技術(shù)的提升，進(jìn)而提高能源利用效率及降低單位GDP碳排放強(qiáng)度。另一方面是狹義層面上的技術(shù)革新，包括超前的環(huán)保意識潔凈的生產(chǎn)設(shè)備、專業(yè)的治理污染技術(shù)等，能夠簡單而有效地提升環(huán)境享受水平，提高人們的生活幸福感。美國教授波特提出了著名的競爭優(yōu)勢理論。于興芹（2011）在研究中闡釋了波特競爭優(yōu)勢理論。當(dāng)一個國家或地區(qū)注重保護(hù)環(huán)境，加大環(huán)境保護(hù)力度，制定嚴(yán)格的環(huán)境政策時，就會迫使當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)加大科研投入，并努力引進(jìn)可再生能源等提高核心競爭力。從企業(yè)的長期發(fā)展來看，企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新可以降低環(huán)境要素成本，降低能源消耗率，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而推動企業(yè)快而穩(wěn)地健康發(fā)展。李子豪和劉輝煌（2011）總結(jié)出FDI企業(yè)對東道國企業(yè)技術(shù)溢出渠道主要有三種方式，第一種是FDI企業(yè)的生產(chǎn)對東道國企業(yè)形成示范，即示范效應(yīng)；第二種是FDI企業(yè)的加入提高了東道國企業(yè)的競爭，即競爭效應(yīng)；第三種是FDI企業(yè)的人員流向東道國企業(yè)，即人員流動效應(yīng)。此外，F(xiàn)DI可以給東道國的研發(fā)活動提供資金支持，有助于提高東道國的技術(shù)水平，從而影響二氧化碳的排放量。（三）FDI對碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)王德振（2011）在研究中指出FDI對環(huán)境影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)（CompositionEffect）指外商直接投資的流入會對東道國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成變化，從而對當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響，這種影響是不確定的。邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張理論對跨國公司的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的解釋是從大衛(wèi)李嘉圖的比較優(yōu)勢的角度切入的。20世紀(jì)70年代，日本大學(xué)教授小島在上述比較優(yōu)勢理論的基礎(chǔ)上提出了“邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張理論”，該理論是以日本跨國企業(yè)的FDI為研究對象，從比較優(yōu)勢的層面闡述了外資企業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。小島認(rèn)為跨國企業(yè)一般都是從自己國家的夕陽產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)行轉(zhuǎn)移的，依次向比較優(yōu)勢較大的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行推移。彭紅斌（2001）在研究報告中指出當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)逐漸衰退，處于比較劣勢地位時，稱為“夕陽產(chǎn)業(yè)”。馬建平（2011）在研究中論述了雷蒙德·弗農(nóng)教授提出的著名的產(chǎn)品生命周期理論，核心觀點是新產(chǎn)品具有導(dǎo)入期、成熟期、成長期和衰退期四個階段，四個階段中的新產(chǎn)品在不同的國家具有技術(shù)差和時間差，從而產(chǎn)生了外商直接投資。世界上的國家可以分為三類，即欠發(fā)達(dá)國家、較發(fā)達(dá)國家級發(fā)達(dá)國家，而發(fā)達(dá)國家是新產(chǎn)品的研發(fā)地。該理論認(rèn)為隨著生命周期的推進(jìn)新產(chǎn)品在上述三類國家質(zhì)檢進(jìn)行轉(zhuǎn)移。外商直接投資導(dǎo)致浙江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)污染化的原因主要有兩點。一是FDI主要流入浙江省具有高耗能高排放特征的第二產(chǎn)業(yè)。二是浙江省在發(fā)展初級階段，外商直接投資主要集中在高排放的產(chǎn)業(yè)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時才會關(guān)注環(huán)境，加強(qiáng)FDI的環(huán)境規(guī)制。四、浙江省外商直接投資對碳排放影響的實證分析（一）數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)描述1.模型構(gòu)建本文首先建立多元線性回歸模型，來實證分析這些影響因素對碳排放的影響。由于能源結(jié)構(gòu)和能源效率是緊密聯(lián)系的，能源結(jié)構(gòu)的改變必然會引起能源效率的變化，能源效率的變化必然折射出能源結(jié)構(gòu)的改變，考慮到模型中可能存在的多重共線性問題，模型將不同時引入能源結(jié)構(gòu)和能源效率兩個變量。由于結(jié)構(gòu)效應(yīng)的因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)，所以保留能源效率，剔除能源結(jié)構(gòu)。由此，選取浙冮省的年度碳排放總量為因變量，選取GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源效率、FDI實際使用量作為自變量，分別代表影響浙江省碳排放的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，建立模型如下：LnC=ɑ0+ɑ1lnG+ɑ2lnIS+ɑ3lnEE+ɑ4lnFDI+ε(4.1)LnC：對碳排放量總量取對數(shù)lnG：對GDP總量取對數(shù)lnIS：產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)占總體GDP的比重，對其取對數(shù)lnEE：能源效率，對其取對數(shù)lnFDI:FDI實際使用量取對數(shù)2.變量選擇和數(shù)據(jù)選取本文把1998年至2019年浙江省年度實際引進(jìn)FDI作為自變量，并對其進(jìn)行同期匯率換算，選用1998年至2019年浙江省年度碳排放量作為因變量。為了消除掉數(shù)據(jù)中可能存在的異方差，分別對兩個變量取對數(shù)：lnFDI和lnC。由于本文實證分析采用的是時間序列數(shù)據(jù)，須對所涉及的時間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，以避免謬誤回歸。本部分的實證檢驗分三個步驟來進(jìn)行：首先，通過單位根檢驗確定時間序列l(wèi)nC和1nFDI的序列平穩(wěn)性；其次，運用EG兩步檢驗法（Engle—Granger檢驗方法）來確定lnC和1nFDI兩個變量之間是否具有協(xié)整關(guān)系。如果存在，給出兩個變量之間的長期關(guān)系；最后，建立誤差修正模型檢驗變量之間的短期的動態(tài)關(guān)系。以上均采用Eviews6.0計量分析軟件進(jìn)行分析。表4.1浙江省2008—2019年實際引進(jìn)FDI與碳排放的整理后數(shù)據(jù)年份實際引進(jìn)FDI（億美元）人民幣兌美元年平均匯價實際引進(jìn)FDI（億元人民幣）1nFDI1nC19980.484.78322.31700.848.8119990.925.32334.88721.588.9520002.945.514616.21182.799.05200110.335.762059.50484.099.20200211.448.618798.64024.599.31200312.588.3510105.03474.659.39200415.208.3142126.39334.849.45200515.038.2898124.63304.839.50200613.188.2791109.12024.699.54200715.338.2783126.87494.849.59200816.138.2784133.50244.899.69200922.128.2770183.05585.219.79201031.608.2770261.59915.579.92201154.498.2770451.04356.1110.06201266.818.2768552.99626.3210.19201377.238.1917632.62126.4510.29201488.897.9718708.64126.5610.392015103.667.604788.21246.6710.482016100.736.9451699.57586.5510.52201799.406.8310678.98366.5210.552018110.026.7695744.76356.6110.632019116.666.4588753.48436.6210.69(二).實證檢驗及回歸分析（1）實證檢驗首先對方程1中浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（S）、能源效率（EE）三個自變量的對數(shù)進(jìn)行多重共線性檢驗，結(jié)果見表4.2。由于所有自變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8，說明自變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。表4.2方程4.1自變量間的多重共線性檢驗表InGInISInEElnFDIInG1.00000.6240**-0.9841**0.7923**InIS0.6240**1.00000.7060**-0.6223**InEE-0.9841**-0.7060**1.00000.6701**lnFDI0.7923**-0.6223**0.6701**1.0000注：**和*分別代表顯著水平為1%和5%。當(dāng)回歸模型出現(xiàn)異方差時，所得到的估計量是非有效的。用加權(quán)最小二乘法（WLS）可解決異方差問題。為了避免數(shù)據(jù)之間有異方差性，采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行回歸。得到如下結(jié)果。表4.3多元線性回歸結(jié)果VariableCoefficientt-StatisticProb.C-1.33051.86070.0028LNG1.023518.84010.0000LNIS0.15401.90950.0014LNEE-1.034219.10320.0000LNFDI2.33523.0340.0031R-squared0.9972F-statistic236.1530AdjustedR-squared0.9938Prob(F-statistic)0.0000由表4.3可寫出相應(yīng)的回歸方程如下：1nC=?1.3305+1.02351nG+0.15401nIS+1.03421nEE+2.335lnFDI（4.3）由表4.2可知，R2檢驗的檢驗值為0.9972，調(diào)整后的R2檢驗值為0.9938，說明模型的擬合優(yōu)度很奷。變量的t檢驗也均通過，說明各解釋變量對被解釋變量有較好的解釋能力。其中l(wèi)nIS和lnEE僅通過10%顯著性水平下的t值檢驗，解釋能力稍弱。F檢驗值為236.1530，大于1%顯著水平下的F值，模型通過F檢驗。從回歸系數(shù)來看，1nG的回歸系數(shù)為1.0235，LNIS的回歸系數(shù)為0.1504，說明GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均對浙江省碳排放有正向影響。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響并不是那么顯著，由于此模型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是用第二產(chǎn)業(yè)占總體GDP的比重來代表的，那么這個結(jié)論就說明浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化。InEE的回歸系數(shù)為1.0342，因為能源效率值越小代表著能源效率越髙，所以此結(jié)果說明能源效率的提高對碳排放有減緩作用,lnFDID的系數(shù)為2.335，說明FDI對浙江碳排放有正的效應(yīng)。總體說明，浙江省碳排放影響因素影響碳排放的規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正，技術(shù)效應(yīng)為負(fù)，與FDI的規(guī)模呈正向關(guān)系?；貧w分析對各變量進(jìn)行單位根檢驗，以確定序列是平穩(wěn)的。1nCLNGLNISLNEELNFDIT值-4.032**-7.293*-3.350**-3.345**-6.3727**階數(shù)一階一階一階一階一階應(yīng)用Engle—Granger兩步法對方程進(jìn)行協(xié)整檢驗。利用上述回歸結(jié)果，得到殘差。對殘差的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗表4.6殘差序列的ADF平穩(wěn)性檢驗NullHypothesis:EhasaunitrootExogenous:NoneLaglength:1(AutomaticbasedonSIC，MAXLAG=4)Phillips-Perronteststatistict-Statistc-2.239660Prob.*0.0275Testcriticalvalues:1%level5%level10%level-2.685718-1.959071-1.607456由表4.6可知，殘差序列的ADF統(tǒng)計量為-2.239660，小于顯著水平5%臨界值-1.959071，殘差序列e是平穩(wěn)的，變量之間存在長期的均衡關(guān)系，這個回歸方程是比較合理的。（三）結(jié)果與解釋通過進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整分析，說明各自變量對因變量是有顯著影響的。我們構(gòu)建的方程合理，GDP增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及能源效率、FDI對浙江省碳排放有顯著的影響，其中GDP增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、FDI對碳排放呈現(xiàn)正的相關(guān)關(guān)系，而能源效率對碳排放呈現(xiàn)負(fù)的相關(guān)關(guān)系。GDP增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、FDI每增加一個百分點，碳排放將增加1.0235、0.1540、1.0342個百分點，而能源效率每提升一個百分點，碳排放將下降1.3042個百分點，能源效率提高，將限制排放量。

五、結(jié)論與建議（一）結(jié)論本文首先建立了多元線性回歸模型，將浙江省的碳排放量作為因變量，將浙江省GDP總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源效率作為自變量，分別代表浙江省碳排放影響的規(guī)模效應(yīng)因素、結(jié)構(gòu)效應(yīng)因素和技術(shù)效應(yīng)因素。為避免數(shù)據(jù)間的異方差性，采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行回歸。模型擬合優(yōu)度很好，各變量的t檢驗也均通過。lnG的回歸系數(shù)為1.0235，LNIS的回歸系數(shù)為0.1504，lnFDI回歸系數(shù)為2.335，,說明GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、FDI均對浙江省碳排放有正向影響。（二）建議1.優(yōu)化引進(jìn)FDI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮減排結(jié)構(gòu)效應(yīng)根據(jù)實證結(jié)果，第二產(chǎn)業(yè)是高碳排放產(chǎn)業(yè)，其中制造業(yè)的碳排放很高，但在制造業(yè)中，通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，紡織業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值與碳排放的關(guān)聯(lián)度系數(shù)也高于行業(yè)FDI分別與碳排放的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，說明FDI的引進(jìn)減少了碳排放，所以并不是高碳排放的行業(yè)引進(jìn)的FDI一定是以轉(zhuǎn)移污染為目的的，F(xiàn)DⅠ可能會帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)以減少碳排放，而這些高碳排放的行業(yè)恰恰最需要碳減排技術(shù)。因此對于FDI的引進(jìn)，在引導(dǎo)其轉(zhuǎn)向第一產(chǎn)業(yè)及以服務(wù)領(lǐng)域為主的第三產(chǎn)業(yè)投資以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時，也要加強(qiáng)將能帶來碳減排技術(shù)進(jìn)步或者碳減排的技術(shù)的外商直接投資引入到第二產(chǎn)業(yè)的髙碳排放行業(yè)。2.加強(qiáng)低碳技術(shù)國際合作及CDM項目的引進(jìn)目前為止，浙江省的碳排放處在比較高的水平上，這主要是由于沒有低碳排放的技術(shù)支撐，這也是省內(nèi)各個碳排放高的行業(yè)降低碳排放的難題。但是國際上來看，歐洲、德國、美國和日本等發(fā)達(dá)國家經(jīng)過對新能源和低碳環(huán)保領(lǐng)域的探索，已經(jīng)硏發(fā)出了創(chuàng)新先進(jìn)的降低碳排放的技術(shù)。浙江省可以通過與他們的合作，引進(jìn)如油氣資源和煤層氣的勘探開發(fā)，二氧化的捕獲與封存等成熟的低碳技術(shù)，從而降低研發(fā)技術(shù)的時間成本。由此，加強(qiáng)低碳技術(shù)先進(jìn)國家對浙江省的技術(shù)轉(zhuǎn)讓或合作，促進(jìn)國際間的低碳技術(shù)合作，對實現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展是有利的。不只是降低碳排放的技術(shù)，還可以通過引進(jìn)轉(zhuǎn)化二氧化碳的技術(shù)，這樣一方面從源頭上減少碳排放，一方面通過轉(zhuǎn)化已經(jīng)產(chǎn)生的碳排放來減少碳排放。比如，德國的巴斯夫?qū)⒍趸加米魃a(chǎn)尿素的原材料。美國UOP公司與南加州的Loker烴研究所合作，研究岀將二氧化碳轉(zhuǎn)化為可用燃料的技術(shù)。荷蘭的DSM公司研究了二氧化碳轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)高性能聚合物的技術(shù)，通過此項技術(shù)，最高可降低化學(xué)工業(yè)5%的二氧化碳排放量。增加CDM4（CleanDevelopmentMechanism）合作項目的引進(jìn)。浙江省的企業(yè)對CDM合作的項目的認(rèn)識并不充分，對引進(jìn)CDM項目的積極性也不高。這使得企業(yè)向政府申請的CDM項目數(shù)量偏低，且方向比較單一，大多數(shù)企業(yè)申請的是能源開發(fā)有關(guān)的項目。對此，政府應(yīng)加強(qiáng)對CDM項目的宣傳推廣來增加企業(yè)對CDM項目的了解，提高他們引入CDM項目的積極性；通過支持CDM項目的中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展來方便浙江省的企業(yè)申請CDM項目；在引進(jìn)CDM項目的結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)給予低污染、低排放的項目以優(yōu)先權(quán)；同時政府可以培養(yǎng)一批熟悉國際規(guī)則和能源相關(guān)技術(shù)的專門人才，抓住時機(jī)，促進(jìn)項目的引進(jìn)和應(yīng)用。3.加強(qiáng)政府職能，完善相關(guān)制度體系政府要確定包含環(huán)境監(jiān)管的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，抬髙了外商直接投資的環(huán)境門檻會使得浙江省在環(huán)境方面具有的地理優(yōu)勢減弱，外商或者會將投資重點放在技術(shù)密集型的行業(yè)，而不是因環(huán)境要素的廉價而投資。這樣的變化與浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式的轉(zhuǎn)變相吻合，也符合調(diào)整外資政策的目的。政府可以通過完善相關(guān)的制度體系來促進(jìn)碳排放的減少：完善知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)制度，如果建立了完善的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，那么外商帶來的先進(jìn)技術(shù)會受到良好的保護(hù)，國內(nèi)的競爭企業(yè)就不會模仿或剽竊這些先進(jìn)的技術(shù)，外商也更愿意將先進(jìn)的技術(shù)投資到知識產(chǎn)權(quán)保