基于XBFG的組合服務(wù)回歸測(cè)試研究的任務(wù)書

基于XBFG的組合服務(wù)回歸測(cè)試研究的任務(wù)書任務(wù)書一、背景隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了人們的重要工具和媒介。為了適應(yīng)這一趨勢(shì)，軟件開發(fā)中的服務(wù)化模式也在發(fā)展。其中，組合服務(wù)是一種服務(wù)化模式，它允許用戶通過組合不同的服務(wù)來實(shí)現(xiàn)特定的功能或者解決特定的問題。然而，由于組合服務(wù)中存在著復(fù)雜的數(shù)據(jù)流和多層嵌套的調(diào)用，這導(dǎo)致了組合服務(wù)的測(cè)試難度較大，而且測(cè)試效率較低。因此，如何快速、有效地對(duì)組合服務(wù)進(jìn)行回歸測(cè)試，成為了組合服務(wù)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。二、研究?jī)?nèi)容本項(xiàng)目旨在基于XBFG（eXtendedBusinessFlowGraph）模型，研究組合服務(wù)的回歸測(cè)試方法，具體內(nèi)容如下：1.對(duì)XBFG模型進(jìn)行研究和分析，掌握XBFG模型的基本概念和特點(diǎn)。2.研究組合服務(wù)的回歸測(cè)試方法，包括測(cè)試用例的設(shè)計(jì)、執(zhí)行和結(jié)果分析等。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)組合服務(wù)回歸測(cè)試系統(tǒng)，包括對(duì)XBFG模型的建模和與測(cè)試用例的關(guān)聯(lián)等。4.對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試、評(píng)估和優(yōu)化，驗(yàn)證回歸測(cè)試方法的可行性和有效性。三、研究方法和步驟1.研究方法：本項(xiàng)目主要采用文獻(xiàn)研究和實(shí)證研究相結(jié)合的方法。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的收集和整理，掌握XBFG模型和組合服務(wù)回歸測(cè)試方法的理論基礎(chǔ)和研究現(xiàn)狀；同時(shí)，利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)組合服務(wù)回歸測(cè)試系統(tǒng)，對(duì)回歸測(cè)試方法的可行性和有效性進(jìn)行驗(yàn)證。2.研究步驟：（1）了解XBFG模型的基本概念和特點(diǎn)。（2）研究組合服務(wù)的回歸測(cè)試方法，包括測(cè)試用例的設(shè)計(jì)、執(zhí)行和結(jié)果分析等。（3）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)組合服務(wù)回歸測(cè)試系統(tǒng)，包括對(duì)XBFG模型的建模和與測(cè)試用例的關(guān)聯(lián)等。（4）對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試、評(píng)估和優(yōu)化，驗(yàn)證回歸測(cè)試方法的可行性和有效性。四、預(yù)期成果1.組件服務(wù)回歸測(cè)試方法的研究報(bào)告。2.基于XBFG模型的組合服務(wù)回歸測(cè)試系統(tǒng)軟件。3.回歸測(cè)試數(shù)據(jù)和測(cè)試用例集。4.系統(tǒng)測(cè)試及分析結(jié)果報(bào)告。五、參考文獻(xiàn)[1]Zhou,W.,Li,Z.,&Chen,J.(2015).E-MOSA:EvolutionaryMulti-objectiveServiceCompositionOptimizationAlgorithm.InformationSciences,292,91-112.[2]Qin,Y.,Li,Z.,Zhou,W.,&Chen,J.(2015).CollaborativeFilteringApproachforServiceCompositionRecommendation:AStudyofTemporalDynamics.JournalofSystemsandSoftware,107,187-202.[3]Wu,C.,Li,Z.,&Chen,J.(2013).EvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationforDynamicServiceComposition.IEEETransactionsonServicesComputing,6(3),414-427.[4]Chen,J.,Li,Z.,&Wu,C.(2011).TowardsAutomaticServiceCompositionusingaStigmergy-BasedParticleSwarmOp