2024年中國數(shù)據(jù)管理解決方案市場報告(節(jié)選)

u方法論u法律聲明6783?動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣?動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣rM示例l文頭豹LeadLeo400源：沙利文來源：沙利文400-072-5588頭豹章節(jié)一課題背景o本報告聚焦企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)需求上的變化，以生成式AI的發(fā)展，使企業(yè)從最初僅關(guān)注大模型的優(yōu)劣評價，逐漸意識到數(shù)據(jù)本身將成為市場競爭力的重要組成部分。企業(yè)逐漸聚焦于以下幾個核心問題：我們擁有哪些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何？哪些數(shù)因此，企業(yè)開始需要將注意力轉(zhuǎn)向內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)規(guī)模以及數(shù)據(jù)質(zhì)量上。相應(yīng)地，這種轉(zhuǎn)變推動了對多模異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲與處理、多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)實(shí)時處理等方面能力的重視。與此同時，國家也正在推動數(shù)據(jù)要素發(fā)展，探索數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面使數(shù)據(jù)充分賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的路徑，并通過出臺政策與推廣DCMM貫標(biāo)的方式，促進(jìn)企業(yè)加大對數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)的重視，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平，以增強(qiáng)企業(yè)在未來釋放數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)能力。在以上背景下，我們今年從對企業(yè)用戶的調(diào)研中看到以下重要改變：?被動建設(shè)至主動建設(shè)：企業(yè)開始重視對于內(nèi)部數(shù)據(jù)管理與治理，包括數(shù)據(jù)歸類整理、多模數(shù)據(jù)匯聚、安全體系建設(shè)等，以提高其AI大模型使用的效果，同時促進(jìn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外部的高效流通，充分發(fā)揮其價值，如利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行融資。過去在“大數(shù)據(jù)”而在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)方面的投入則相對謹(jǐn)慎，主要原因是建設(shè)成本高且見效慢。然而，生成式AI的興起增強(qiáng)了企業(yè)對“數(shù)據(jù)將構(gòu)建，以應(yīng)對未來市場的競爭和變化。針對廠商，我們今年重點(diǎn)從三個維度關(guān)注其所能為企業(yè)用戶帶來的?價值創(chuàng)造：評估廠商的技術(shù)解決方案在數(shù)據(jù)集成、存儲與分析、數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等方面，是否能夠提供高性能、易用性強(qiáng)的功能和優(yōu)化，切實(shí)提升企業(yè)效率或降低成本，從而為用?價值交付：考察廠商在產(chǎn)品和服務(wù)的實(shí)施與交付過程中，是否能確保優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)，并提供及時、有效的支持，保障用戶能夠最大化利用其解決方案的價值。具體措施包括建立強(qiáng)有力的支持團(tuán)隊(duì)、開發(fā)便捷的投產(chǎn)和運(yùn)維工具等。?價值溝通：關(guān)注廠商與企業(yè)用戶之間的溝通能力，包括反饋機(jī)制和市場教育的投入，確保供應(yīng)商能夠精準(zhǔn)理解用戶需求，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品，同時企業(yè)用戶也能夠充分理解供應(yīng)商的價值，從而建立沙利文5章節(jié)一課題背景o數(shù)據(jù)要素發(fā)展與數(shù)智融合推動數(shù)據(jù)管理解決方案升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展與人工智能高速發(fā)展的浪潮下，數(shù)據(jù)管理解決方案市場發(fā)展的聚焦點(diǎn)將關(guān)注到數(shù)據(jù)管理技術(shù)與人工智能技術(shù)的協(xié)?數(shù)據(jù)管理與人工智能技術(shù)協(xié)同：Data+AI或數(shù)智融合已經(jīng)成為數(shù)據(jù)管理解決方案產(chǎn)品迭代優(yōu)化的核心方向。數(shù)據(jù)供應(yīng)方和數(shù)據(jù)擁標(biāo)注等方面符合AI章節(jié)一課題背景o數(shù)據(jù)要素發(fā)展與數(shù)智融合推動數(shù)據(jù)管理解決方案升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展與人工智能高速發(fā)展的浪潮下，數(shù)據(jù)管理解決方案市場發(fā)展的聚焦點(diǎn)將關(guān)注到數(shù)據(jù)管理技術(shù)與人工智能技術(shù)的協(xié)?數(shù)據(jù)管理與人工智能技術(shù)協(xié)同：Data+AI或數(shù)智融合已經(jīng)成為數(shù)據(jù)管理解決方案產(chǎn)品迭代優(yōu)化的核心方向。數(shù)據(jù)供應(yīng)方和數(shù)據(jù)擁標(biāo)注等方面符合AI應(yīng)用的需求。同時，雙方也在積極探索如何利用人工智能技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程，提升數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確清洗和標(biāo)注數(shù)據(jù)，從而提升數(shù)據(jù)的可用性和涵蓋了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交易等領(lǐng)域的探索，并通過出臺政策、鼓勵企業(yè)實(shí)踐和推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）貫標(biāo)等措施，提升企業(yè)對數(shù)據(jù)管理能力的重視。數(shù)據(jù)的實(shí)際價值逐漸被具象化，包括數(shù)據(jù)對于企業(yè)和個人的實(shí)際應(yīng)用價值，例如，哪些數(shù)據(jù)是“好用”的，哪些數(shù)據(jù)具備商用潛力為企在這一背景下，數(shù)據(jù)管理能力的要求已不再僅限于數(shù)據(jù)的存儲、計算和應(yīng)用，還需要進(jìn)一步關(guān)注數(shù)據(jù)的實(shí)時處理能力，及時響應(yīng)外部變化。同時，企業(yè)還需要關(guān)注未來可實(shí)現(xiàn)跨域流通的技術(shù)基礎(chǔ)，包括企業(yè)內(nèi)部各部門和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享，以及與外數(shù)據(jù)管理解決方案發(fā)展核心驅(qū)動力：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能化發(fā)展提高了對數(shù)據(jù)管理能力的要求，包括數(shù)這些能力的提升將促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量改善，并更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合，使數(shù)據(jù)在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈中的價值得到更分來源：沙利文沙利文6400-072-5588頭豹來源：沙利文來源：沙利文400-072-5588頭豹章節(jié)一課題背景o報告采用動態(tài)基準(zhǔn)評估模型對中國廠商進(jìn)行評估，以便更在今年的報告中，沙利文與頭豹研究院采用動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣TM對數(shù)據(jù)管理解決方案廠商在客戶價值與技術(shù)引領(lǐng)兩大維度的動態(tài)基準(zhǔn)能夠反映市場競爭格局的實(shí)際情況，在不預(yù)先設(shè)定分?jǐn)?shù)在數(shù)據(jù)管理解決方案市場中，采用動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣TM更好1.海外廠商的數(shù)據(jù)管理解決方案技術(shù)布局比較早，Data+AI、數(shù)據(jù)治理方法論布局也比較前沿。在目前競爭激烈的市場中，廠商形成了哪些值得參考的技術(shù)引領(lǐng)能力？海外與中國的數(shù)據(jù)管理解決方案水平差距主要在哪里？中國廠商有哪些需要2.面向中國市場的客戶，廠商應(yīng)具有何種能力以更好地為客戶動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣TM示例較強(qiáng)較弱領(lǐng)導(dǎo)者較弱較弱較強(qiáng)(TechnologyLeaders沙利文7章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)管理的核心意義是通過合理手段，高效、順暢地讓數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)運(yùn)營、企業(yè)決策產(chǎn)生o理清企業(yè)自身數(shù)據(jù)管理解決方案體系建設(shè)究竟做到什企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理解決方案的核心目標(biāo)在于通過高效存儲、處理、分析內(nèi)部歷史、新生成，以及外部獲取的數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，以優(yōu)化內(nèi)部管理與業(yè)務(wù)效率，提高企業(yè)盈利能力。為了明晰企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理解決方案不足點(diǎn)和優(yōu)化方向，企業(yè)應(yīng)清晰地認(rèn)識當(dāng)前已構(gòu)建能力達(dá)到哪一釋放數(shù)據(jù)價值的階段，從而提高資源投入效率進(jìn)行能力的迭代演進(jìn)。數(shù)據(jù)價值釋放可分為存在遞進(jìn)關(guān)系的業(yè)務(wù)洞察、決策優(yōu)化、流通賦能三大階段。在前兩個階段中，企業(yè)應(yīng)逐步構(gòu)建起完善的數(shù)據(jù)管理與治理技術(shù)基礎(chǔ)，優(yōu)化流程，并培育數(shù)據(jù)文化。同時，通過不斷積累數(shù)據(jù)量和提升對數(shù)據(jù)的理解能力，為流通賦能階段打好基礎(chǔ)。流通賦能階段則通過匯聚更多有價值的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升決策優(yōu)化和業(yè)務(wù)洞察階段能力的水平。數(shù)據(jù)在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價值釋放的三大階段流通賦能決策優(yōu)化業(yè)務(wù)洞察流通賦能決策優(yōu)化關(guān)鍵詞：數(shù)智融合階段特征：結(jié)合人工智能，增強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，關(guān)鍵詞：數(shù)智融合階段特征：結(jié)合人工智能，增強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，提高數(shù)據(jù)對營收、成本、流程優(yōu)化的貢獻(xiàn)價值體現(xiàn)：通過結(jié)合人工智能，擺脫人工和經(jīng)驗(yàn)的局限，提高企業(yè)認(rèn)知天花板（如數(shù)據(jù)挖掘等更精準(zhǔn)、更低負(fù)擔(dān)地將數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的戰(zhàn)略融入生產(chǎn)經(jīng)營活動當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效能優(yōu)化，拓寬業(yè)務(wù)可達(dá)邊界關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流通階段特征：形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)或產(chǎn)品，可在業(yè)務(wù)部門間流轉(zhuǎn)和復(fù)用，并能與外部數(shù)據(jù)融合價值體現(xiàn)：有序匯聚不同來源數(shù)據(jù)，構(gòu)成更多滿足不同業(yè)務(wù)需求和場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如天氣與外賣配送數(shù)據(jù)結(jié)合，優(yōu)化客單匹配效率）使數(shù)據(jù)應(yīng)用價值最大化同時，數(shù)據(jù)產(chǎn)品/資產(chǎn)可向外流通成為公司新的營收組成部分關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)沉淀階段特征：建設(shè)數(shù)據(jù)設(shè)施和應(yīng)用基礎(chǔ)，連通各業(yè)務(wù)部門，使企業(yè)能生產(chǎn)與存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源價值體現(xiàn)：業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)使運(yùn)營歷史和現(xiàn)狀可視化，提高技術(shù)、人員等方面利用率，以及組織內(nèi)部經(jīng)營管理效率。同時，通過數(shù)據(jù)分析，作出業(yè)務(wù)決策，提升整體運(yùn)營效果和市場響應(yīng)能力來源：沙利文頭豹400-072-55888章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析o為了釋放數(shù)據(jù)價值，什么東西是重要的？釋放數(shù)據(jù)價值是一個逐步構(gòu)筑能力的過程，只有擁有堅實(shí)的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，才能夠可持續(xù)地讓數(shù)據(jù)價值充分得到挖掘與釋放。大數(shù)據(jù)時代發(fā)展迅速，很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度落后，未能及時跟進(jìn)時代浪潮發(fā)展的企業(yè)仍停留在業(yè)務(wù)洞察階段，并且在認(rèn)知層面上認(rèn)為這便是數(shù)據(jù)價值的全部，對于數(shù)據(jù)管理能力投入迭代的方向較為模糊，難以往后面的階段演進(jìn)。步入強(qiáng)調(diào)智能化、人工智能的時代，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)類型等數(shù)據(jù)的屬性得到更大的重視。擁有更好屬性數(shù)據(jù)集的企業(yè)將能夠更好地打造出差異化，保持在市自己都有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么提高？數(shù)據(jù)能有哪些未知用途？在這些問題的探索過程中，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力構(gòu)建方向?qū)⒃絹碓角逦?。沙利文認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)圍繞以下三個方面建設(shè)起可持續(xù)釋放數(shù)Data4AIData4AI能力建設(shè)：聚焦增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、查數(shù)據(jù)持有序管理。還需構(gòu)建起支持AI計算范式的能力，如向量數(shù)據(jù)處理引擎；AI4Data能力建設(shè)：在數(shù)據(jù)管理全流程（集成、處理與存儲、分析、治理）中逐步引入AI的能力，如智能調(diào)優(yōu)、智能數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，以降低數(shù)據(jù)管理解決方案人工運(yùn)維壓力和局限，提高數(shù)據(jù)處理的效率和效益加強(qiáng)對于數(shù)據(jù)治理的投入與關(guān)注，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全加強(qiáng)對于數(shù)據(jù)治理的投入與關(guān)注，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理、數(shù)據(jù)共享與交換機(jī)制等，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與產(chǎn)品化奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與產(chǎn)品化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值具象化的重要來源：沙利文頭豹400-072-55889章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析在企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值的語境下，“大數(shù)據(jù)”的核心內(nèi)涵不取決于數(shù)據(jù)量、種類、變化速度，而在于數(shù)據(jù)在多應(yīng)用場景發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放能力中小企業(yè)在數(shù)據(jù)管理解決方案技術(shù)選型的時候會考慮：數(shù)據(jù)量不建設(shè)？在成本的考慮下，他們往往只重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，確保能進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)能夠存下來，即停留在業(yè)務(wù)洞察階段。“大數(shù)據(jù)”是一個相對概念，各企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模、行業(yè)屬性、發(fā)展戰(zhàn)略不同），們而言意味著龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。這種龐大的數(shù)據(jù)集和資源配置方式難以復(fù)制到中小企業(yè)中，但符合需求且齊全的數(shù)據(jù)，以支撐企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)洞察、決策優(yōu)化、流通賦能三大階段的進(jìn)展。為激活這些數(shù)據(jù)的價值，企業(yè)不僅需強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還應(yīng)重視數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量，包括完善數(shù)據(jù)治理、建立管理流程與標(biāo)準(zhǔn)、提升企業(yè)人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)等，從而最大化數(shù)據(jù)在各應(yīng)用場景中的效用。2023年中國企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分布統(tǒng)計大部分中國企業(yè)已在業(yè)務(wù)洞察類場景應(yīng)用數(shù)據(jù)，但在決策優(yōu)化和流通賦能類的數(shù)據(jù)驅(qū)動場景中有待提升大部分中國企業(yè)已在業(yè)務(wù)洞察類場景應(yīng)用數(shù)據(jù)，但在決策優(yōu)化和流通賦能類的數(shù)據(jù)驅(qū)動場景中有待提升>50>50%806040200>80%>80%>>30%<20%<20%<20%<20%<20%來源：全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組，沙利文頭豹10頭豹400-072-5588章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境的完善優(yōu)化，推動中國企業(yè)構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)管理體系。企業(yè)需要增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力，以助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價值挖掘o數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)要素發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)，以促進(jìn)數(shù)據(jù)價值得到識別與釋放國家數(shù)據(jù)局成立和“數(shù)據(jù)二十條”的出臺為中國企業(yè)構(gòu)建和對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品有助于將數(shù)據(jù)的價值具象化，幫助企業(yè)及其相關(guān)利益方清晰識別內(nèi)外部數(shù)據(jù)的價值，以及數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，而有企業(yè)需要構(gòu)建起數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系與架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性與一致性，并使數(shù)據(jù)能夠順暢地在不同部門與系統(tǒng)之間匯聚、流通。同時，企業(yè)還需要加強(qiáng)對元數(shù)據(jù)管理的關(guān)注，確保數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可管理、可解釋，并通過數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理，防止數(shù)據(jù)泄漏，滿足合規(guī)需求。減少維護(hù)成本和負(fù)擔(dān)。例如，通過資產(chǎn)盤點(diǎn)功能幫助企業(yè)識別全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)；結(jié)合智能化的元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)要素發(fā)展三大階段?在資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上實(shí)略性資源已經(jīng)得到廣要素價值得以釋放，定價評估交易流通確權(quán)歸屬定價評估交易流通確權(quán)歸屬數(shù)據(jù)權(quán)屬分置數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)用價值識別數(shù)據(jù)匯聚隱私與合規(guī)來源：沙利文頭豹400-072-5588章節(jié)三競爭分析評估指標(biāo)數(shù)據(jù)同步、冷熱分層存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)支持水平服務(wù)渠道、反饋機(jī)制、服務(wù)文檔、AI客服頭豹400-072-5588u頭豹研究院布局中國市場，深入研究19大行業(yè)，持續(xù)跟蹤532個垂直行業(yè)的市場變化，已沉淀超過100萬行業(yè)研究價值數(shù)據(jù)元素，完成超過1萬個u頭豹研究院依托中國活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，研究內(nèi)發(fā)展，擴(kuò)張，到企業(yè)上市及上市后的成熟期，頭豹各行業(yè)研究員積極探索和評估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式，企業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營模式，以專業(yè)視野解讀行業(yè)