北京交通大學(xué)《智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
北京交通大學(xué)《智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
北京交通大學(xué)《智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
北京交通大學(xué)《智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁北京交通大學(xué)《智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種模型常用于圖像生成?()A.VAEB.GANC.RNND.CNN2、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet3、在強化學(xué)習(xí)中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計狀態(tài)價值B.優(yōu)化策略C.估計動作價值D.探索環(huán)境4、人工智能中的蒙特卡羅方法用于?A.優(yōu)化問題求解B.概率估計C.圖像生成D.文本分類5、以下哪種方法常用于提高機器學(xué)習(xí)模型的魯棒性?A.對抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型正則化D.以上都是6、以下哪個不是人工智能倫理問題?A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業(yè)替代7、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù)?()A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic8、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是9、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于?A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是10、在自然語言生成中,以下哪個不是常用的評估指標(biāo)?()A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity11、以下哪種模型常用于情感分類?A.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.自編碼器12、在深度學(xué)習(xí)中,Dropout技術(shù)的作用是()A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是13、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析14、人工智能中的“知識圖譜”主要用于?A.圖像識別B.語音合成C.知識表示和推理D.強化學(xué)習(xí)15、以下哪種技術(shù)常用于語音識別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析16、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?A.個性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫17、在機器學(xué)習(xí)中,交叉驗證的目的是()A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓(xùn)練速度C.減少計算量D.提高模型精度18、以下哪個不是人工智能中的搜索算法?A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序19、人工智能中的對抗樣本是指()A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機生成的數(shù)據(jù)20、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到()的啟發(fā)。A.人類大腦B.動物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在物理學(xué)中的應(yīng)用案例。2、(本題10分)說明信息抽取的任務(wù)和方法。3、(本題10分)簡述人工智能的定義和發(fā)展歷程。4、(本題10分)解釋人工智能在智能績效改進(jìn)方案生成中的方法。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個利用人工智能進(jìn)行智能攝影設(shè)備選擇與預(yù)算規(guī)劃系統(tǒng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論