黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁黑龍江大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》

2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)常用于語音識別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析2、智能代理的特點不包括?A.自主性B.反應(yīng)性C.社會性D.永恒性3、人工智能中的對抗樣本是指()A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)4、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)5、在自然語言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是6、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過擬合的解決方法不包括?()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化7、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN8、在計算機(jī)視覺中,圖像分割的方法不包括?A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析9、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時效果較好?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)10、人工智能中的模糊邏輯用于處理()A.不確定性和模糊性B.精確數(shù)據(jù)C.線性問題D.以上都不是11、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長輸入?()A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是12、人工智能中的模糊推理基于?A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯13、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括()A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索14、以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)?A.K-Means聚類B.主成分分析C.決策樹D.自組織映射15、以下哪個不是人工智能中的倫理問題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算速度D.就業(yè)替代16、以下哪種模型常用于語音合成?()A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN17、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于?A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識別D.圖像壓縮18、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?()A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測D.新聞報道19、在自然語言生成中,以下哪種方法常用于生成文本?A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是20、以下哪種模型常用于語音識別?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苌a(chǎn)能耗優(yōu)化中的應(yīng)用。2、(本題10分)簡述人工智能在農(nóng)業(yè)中的發(fā)展前景。3、(本題10分)簡述人工智能在智能物流資源分配中的策略。4、(本題10分)解釋人工智能中的隱私保護(hù)措施。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論