中國(guó)聯(lián)通：2024中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望

金磚國(guó)家工商理事會(huì)中方數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作組中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)聯(lián)通研究院1中國(guó)聯(lián)通國(guó)際公司·2024年9月版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其他方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來(lái)源：(一)生成式人工智能開(kāi)辟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間— —4(一)基礎(chǔ)設(shè)施層：智算設(shè)施將是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石——16(二)模型層：大模型商業(yè)模式將逐漸貼近一線用戶——19(三)應(yīng)用層：內(nèi)容、場(chǎng)景、生態(tài)將是應(yīng)用發(fā)展關(guān)鍵——21(一)生成式人工智能深入生活場(chǎng)景，重塑智能生活新篇章——24(二)生成式人工智能推動(dòng)行業(yè)變革，引領(lǐng)轉(zhuǎn)型升級(jí)新潮流——37(一)重點(diǎn)布局算力平臺(tái)，建立算力合作協(xié)同機(jī)制——59(二)優(yōu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享——60(三)加大基礎(chǔ)大模型投入，聯(lián)合打造行業(yè)大模型——61(四)布局內(nèi)容與生態(tài)，以應(yīng)用帶動(dòng)整體能力發(fā)展——62(五)實(shí)施包容審慎的監(jiān)管，推動(dòng)國(guó)際合作與創(chuàng)新——63中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望1生成式人工智能(GenerativeAl)是一種基于學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集代碼等內(nèi)容。生成式人工智能逐漸成為科技各業(yè)的未來(lái)，在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)革新浪潮，為中國(guó)乃本白皮書(shū)聚焦生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻趨勢(shì)，深度洞察中國(guó)在生成式人工領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐。在應(yīng)用方面場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景兩個(gè)維度，精選中國(guó)典型居民生活場(chǎng)景中，分析日常、辦公、娛樂(lè)等發(fā)展成效、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。希望中國(guó)在生成式人工智能行業(yè)應(yīng)用的探索和探索新的發(fā)展模式，讓數(shù)字文明造福各國(guó)人編寫(xiě)組成員牽頭編制單位：中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院、中國(guó)聯(lián)通國(guó)際有限公司專家指導(dǎo)委員會(huì)：唐永博中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司副總裁孟樹(shù)森中國(guó)聯(lián)通國(guó)際有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理李紅五中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院院長(zhǎng)陳輝金磚國(guó)家未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究院(中國(guó)·深圳)院長(zhǎng)魏進(jìn)武中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院副院長(zhǎng)張立仁金磚國(guó)家未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究院(中國(guó)·深圳)副院長(zhǎng)李根量子位智庫(kù)總編輯編寫(xiě)組主要成員：余東海、張雅文參與單位：金磚國(guó)家未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究院中國(guó)分院量子位智庫(kù)百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司北京智譜華章科技有限公司商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院科大訊飛股份有限公司北京月之暗面科技有限公司出門問(wèn)問(wèn)信息科技有限公司北京愛(ài)詩(shī)科技有限公司上海稀宇科技有限公司中國(guó)移動(dòng)研究院北京金山辦公軟件股份有限公司中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望參與人員(排名不分先后):中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望生成式人工智能以內(nèi)容生產(chǎn)模式變革催動(dòng)生產(chǎn)浪潮下的產(chǎn)業(yè)變革，激活數(shù)據(jù)要素潛能，拓式人工智能優(yōu)勢(shì)相關(guān)性暫時(shí)較低。要作用，推動(dòng)了工業(yè)企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型。生成式人工智能通過(guò)其高度自提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，提升供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度。作為工業(yè)4.0中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望促使云計(jì)算服務(wù)提供商不斷提升其基礎(chǔ)和服務(wù)術(shù)的廣泛應(yīng)用有效促進(jìn)自動(dòng)化政府服務(wù)平臺(tái)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望生成式人工智能助力完善多方協(xié)同治理體系。生成式人工智能技術(shù)要求在數(shù)據(jù)訓(xùn)練、設(shè)計(jì)、生成等各個(gè)環(huán)節(jié)能技術(shù)的健康發(fā)展提供了監(jiān)管框架，也使其成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)健通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動(dòng)化生成新內(nèi)容，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)的信息，為用戶和企業(yè)創(chuàng)造全新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。生成式人工智能速推動(dòng)數(shù)據(jù)治理體系的完善，企業(yè)通過(guò)建立完據(jù)彭博行業(yè)研究相關(guān)報(bào)告，2022年全球生成式人工智能市場(chǎng)整體收入為400億美元，預(yù)計(jì)到2032年將超過(guò)1.3萬(wàn)億美元，2022到2032年十年間的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)42%。生成式人工智能重塑了傳統(tǒng)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望2020-2032年全球生成式人工智能應(yīng)用規(guī)模202020212022202320242025202620272028202920302031人工智能的發(fā)展可以劃分為兩大主要階段，以2012年為顯著的和預(yù)測(cè)。自2012年起，生成式人工智能迅速嶄露頭角，成為人工智生成式生成式人工智能行業(yè)發(fā)屬歷程2011年m·1906,反算校a技種得7盤(pán)2014號(hào)，生5V令中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望第一階段是早期萌芽階段(1950年代至1980年代),該階段主要為出了著名的“圖靈測(cè)試”,引發(fā)了機(jī)器產(chǎn)生智能的探討。1956年的第積淀階段(1980年代至2010年),人工智能研究和應(yīng)用逐漸深入，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為后來(lái)的人工智能爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。的里程碑。2006年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起引領(lǐng)了人工智能技術(shù)的新浪潮。第三階段是快速發(fā)展階段(2011年至2016年),人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和影響力開(kāi)始迅速擴(kuò)大。2014年對(duì)抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù)的提出以及2015年谷歌的AlphaGo機(jī)器人戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，不僅展示了人工智能在特定領(lǐng)域超越人類的能力，也推動(dòng)了人工智能技術(shù)的廣泛關(guān)注和研究。第四階段是爆發(fā)階段(2017年至今),2017年Transformer架構(gòu)的提出標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了大模型時(shí)代。2022年被認(rèn)為是“生成式人工智能元年”,隨著ChatGPT、Dall-E2、2.有為政府和有效市場(chǎng)的有機(jī)統(tǒng)一，推動(dòng)美國(guó)在生成式AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)生成式人工智能領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和有效管理。2023年10月美國(guó)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望政府推出首部關(guān)于生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定浪潮前列，鼓勵(lì)私營(yíng)部門積極參與，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐。美國(guó)在生成式人工智能浪潮中獨(dú)占鰲頭，得益于其強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、的技術(shù)創(chuàng)新，為生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的硬件支持，OpenAI等模型開(kāi)發(fā)商通過(guò)開(kāi)發(fā)先進(jìn)的生成式人工智能模型，推動(dòng)了AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。此外，美國(guó)生成市場(chǎng)的大力支持，數(shù)據(jù)顯示，在全球生成式人工智能的投資流向中，美國(guó)初創(chuàng)公司獨(dú)攬89%的資金份額，這一資本優(yōu)勢(shì)為美國(guó)在該領(lǐng)域的美國(guó)政府致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放，以增強(qiáng)生成式人工智能大模型2024年1月美國(guó)政府啟動(dòng)了一項(xiàng)為期六年的國(guó)家人工智能研究資源 (NAIRR)計(jì)劃，旨在為美國(guó)研究人員和教育工作者提供更豐富的算力和數(shù)據(jù)資源，從而鞏固其在全球生成式人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望歐盟注重生成式人工智能的合規(guī)應(yīng)用，著重強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和用戶發(fā)布了《生成式人工智能與EUDPR》2指南，這是首份適用于歐盟機(jī)構(gòu)的人工智能與數(shù)據(jù)安全指南，為歐盟機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。2024年2月，英國(guó)教育部發(fā)布《教育中的生成式人包括學(xué)術(shù)不端行為的風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)對(duì)教育公平性的潛在影響等，強(qiáng)調(diào)必須通過(guò)制厚望。2023年8月，谷歌在印度推出生成式人工智能搜索服務(wù)SGE,更為全面和直觀的答案。同年9月，印度IT服務(wù)公司印孚瑟斯宣布與中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望勢(shì)，共同開(kāi)發(fā)行業(yè)領(lǐng)先的解決方案。2024年4月，印孚瑟斯進(jìn)一步擴(kuò)大了與美國(guó)芯片巨頭英特爾的戰(zhàn)略合作，采咨詢預(yù)測(cè)，2023年中國(guó)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為143億元，預(yù)計(jì)到2028年中國(guó)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到7202億元，中國(guó)生成2022-2030年中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?！鲋袊?guó)生成式A產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億)-0-中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)率(96)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望2拍驅(qū)動(dòng)期人工智的步開(kāi)啟有業(yè)化機(jī)式快速發(fā)展期加速成長(zhǎng)期萌芽與起步期·中國(guó)第一人工哲能校材萌芽與起步期(1978-2000年),以1987年出版的《人工智能及其未得到廣泛推廣和應(yīng)用。第二階段是初步探索期(2001-2012年),中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望能技術(shù)的發(fā)展。第四階段是快速發(fā)展期(2016年-2021年),隨著定位為“新基建”建設(shè)的重要一環(huán)，被視為新一動(dòng)力，人工智能迎來(lái)新的發(fā)展春天。第五階段是爆發(fā)增長(zhǎng)期(2022年的誕生，截至2024年3月，共有117個(gè)大模型成功完成“雙備案”3。速擴(kuò)張，市場(chǎng)規(guī)模已位居全球前列。得益于政場(chǎng)的積極參與以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，中國(guó)提供有力支持。2022年11月，國(guó)家網(wǎng)信辦等三部門聯(lián)合發(fā)布了《互風(fēng)險(xiǎn)。2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門共同發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,這是我國(guó)首個(gè)生成式人工智能監(jiān)管文件，標(biāo)志中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望包容審慎、分級(jí)分類的監(jiān)管基調(diào)，提出安全評(píng)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)等要求，有助于推動(dòng)生成式人工智風(fēng)險(xiǎn)投資到產(chǎn)業(yè)資本，各類投資者紛紛布局。據(jù)IDC報(bào)告，2022年中國(guó)生成式人工智能投資額占整個(gè)人工智能市場(chǎng)投資總額的4.6%,預(yù)計(jì)到2027年這一投資比例將達(dá)到33.0%,投資規(guī)模有望超過(guò)130億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到為86.2%。中國(guó)龐大的市場(chǎng)規(guī)模和豐富的應(yīng)用場(chǎng)視頻營(yíng)銷提升品牌營(yíng)銷效果，游戲行業(yè)則利用中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望和應(yīng)用層。基礎(chǔ)設(shè)施層是生成式人工智能產(chǎn)業(yè)大算力需求將推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。模型驅(qū)動(dòng)力，大模型的落地將賦能千行百業(yè)，推動(dòng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)價(jià)值傳遞的實(shí)際落位生成式人工智能未來(lái)發(fā)展分為三波次，第一波次是探索與初步應(yīng)建設(shè)，應(yīng)用場(chǎng)景仍在探索中，C端應(yīng)用主要聚焦以中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望電信醫(yī)療工業(yè)醫(yī)療教育金融法律基礎(chǔ)設(shè)馬層應(yīng)用層模型層法律圖5:生成式人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜基礎(chǔ)設(shè)施層主要包含算力基礎(chǔ)層和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)兩大層面?；A(chǔ)設(shè)施型的硬件和軟件資源，包括GPU、TPU、高性能計(jì)算集群、云計(jì)算平式AI模型的關(guān)鍵原材料，數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)標(biāo)注和中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望《“數(shù)據(jù)要素X”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》,明確支持人工要求，同時(shí)，巨量算力訓(xùn)練推理需求將促進(jìn)新自2017年谷歌提出Transformer架構(gòu)后人工智能發(fā)展逐步邁入預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)代。2018年OpenAI的GPT模型參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到117億模型參數(shù)量開(kāi)始實(shí)現(xiàn)億級(jí)基底的飛躍發(fā)展，平均每三四個(gè)月代大模型參數(shù)的量級(jí)提升，算力供需結(jié)構(gòu)承也在積極行動(dòng)，在2023年全球計(jì)算力指數(shù)排名中，美國(guó)排名第一，中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望算力指數(shù)82,擁有最多的數(shù)據(jù)中心，算力總規(guī)模達(dá)270EFLOPS,其中智能算力規(guī)模約180EFLOPS,基礎(chǔ)設(shè)施支持全球領(lǐng)先；中國(guó)排名第二，算力指數(shù)71,算力總規(guī)模達(dá)230EFLOPS,其中智能算力達(dá)70EFLOPS,目前中國(guó)各地正加快智算建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化算力資源，滿生成式人工智能能力的提升主要依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，未來(lái)將大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集成為可能，loT設(shè)備可以提供實(shí)時(shí)的傳感器數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、運(yùn)動(dòng)等。這些數(shù)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望同時(shí)提供了更加豐富和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)源，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)更新和反饋。在生成式人工智能中，“模型層”是構(gòu)成生成式人工智能系統(tǒng)的核心部分，負(fù)責(zé)處理和生成數(shù)據(jù)。大語(yǔ)言模型要包括閉源模型和開(kāi)源模型；行業(yè)大模型主要等領(lǐng)域?qū)I(yè)模型。算力規(guī)模決定模型的升級(jí)迭機(jī)會(huì)領(lǐng)先發(fā)布模型更新。目前美國(guó)是大模型領(lǐng)在模型層，大模型發(fā)展行業(yè)將繼續(xù)朝著多模態(tài)方向進(jìn)化，MaaSMaas?模式降低了應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻，重構(gòu)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望施與PaaS平臺(tái)架構(gòu)，為下游客戶提供以大模型為核心的數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、推理部署型開(kāi)源趨勢(shì)，MaaS服務(wù)上將著力打造大模型商店平臺(tái)，發(fā)力大模型生態(tài)建設(shè)，納入更多允許商用的開(kāi)源模型，提升平臺(tái)的基模類型及能端需要針對(duì)行業(yè)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行大量工程工作，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)的知識(shí)獲取和積累需要較長(zhǎng)時(shí)間；即使是同一個(gè)行業(yè)下，細(xì)分場(chǎng)景的工具使用門檻較低，應(yīng)用落地以及未來(lái)成長(zhǎng)速度更快，“應(yīng)用商店”等創(chuàng)新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)；通過(guò)“對(duì)話+插件”形式將大模型單點(diǎn)工AIAgent是可感知環(huán)境及需求、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能體。相較于大模型底座，靠近應(yīng)用層的AIAgent中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望目前趨勢(shì)是Al正從簡(jiǎn)單的工具，進(jìn)化為復(fù)雜的助手乃至Agent。這一確理解復(fù)雜的任務(wù)需求、自主選擇最合適的解腦拓展至可穿戴設(shè)備，從自動(dòng)駕駛的汽車延化體驗(yàn)”是用戶價(jià)值的最終體現(xiàn)。內(nèi)容賦能模型、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)后高質(zhì)量的內(nèi)容生態(tài)將是決定能力的核心要中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望工智能需要完全嵌入應(yīng)用場(chǎng)景，高度智能化、自然化地服務(wù)用戶，這兩個(gè)維度同步布局，才能在激烈競(jìng)爭(zhēng)中引領(lǐng)生成式人工智能的應(yīng)用終端上運(yùn)行。端側(cè)人工智能具有一些獨(dú)特優(yōu)其中，端側(cè)人工智能應(yīng)用將為用戶帶來(lái)流暢、便捷和貼心的全新使用中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望大模型的基礎(chǔ)能力將進(jìn)一步牽引上層應(yīng)用的解決方案。而在供給側(cè)，大模型廠商們正不斷成為核心，展開(kāi)了一系列開(kāi)放服務(wù)，通過(guò)智能中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望了與大模型外部工具、服務(wù)的無(wú)縫對(duì)接，從而加速代碼生成等多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，為用戶提供了全碼能效提升達(dá)到20%~78%;而金山WPSAI等則在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了辦在娛樂(lè)場(chǎng)景中，從圖片設(shè)計(jì)到視頻生成，再到虛擬人和3D模型以Pixverse為代表的視頻生成應(yīng)用憑借其優(yōu)秀的成高質(zhì)量、連續(xù)性強(qiáng)且風(fēng)格一致的視頻內(nèi)容，依托閱文版權(quán)小說(shuō)為主的語(yǔ)料庫(kù)，使用戶可中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望使生成式人工智能系統(tǒng)能夠深入理解書(shū)籍、典型案例一——智譜清言外，智譜清言還推出了智能體定制功能，用戶即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大模型開(kāi)發(fā)的大眾化。截至2024年4月，智譜清言上已有超過(guò)千萬(wàn)用戶，以及30萬(wàn)個(gè)活躍領(lǐng)域的疑問(wèn)，為決策提供信息支持。在創(chuàng)意寫(xiě)率與質(zhì)量。圖像生成與解讀方面，智譜清言不動(dòng)檢索網(wǎng)絡(luò)資源，提供參考鏈接。文檔處理方面，智譜清言可對(duì)PDF檔結(jié)構(gòu)進(jìn)行梳理，生成摘要、大綱、關(guān)鍵詞分中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望生成圖像或者對(duì)已有圖像進(jìn)行處理編輯。特色動(dòng)程序，用戶只需通過(guò)輸入prompt的形式進(jìn)行提問(wèn)，就可以收到來(lái)義，讓古老的甲骨文“活起來(lái)”。截至2024年6月，文心一言用戶規(guī)模已超過(guò)3億，日調(diào)用量已超過(guò)5億次。Kimi智能助手是月之暗面公司推出的一款基于自研Kimi大模型夠在20秒內(nèi)完成對(duì)30頁(yè)以內(nèi)文檔的迅速解析，并輸出相關(guān)文本綜述。中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，傳統(tǒng)的辦公模式已難以滿足日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)的關(guān)鍵舉措。通過(guò)集成先進(jìn)的生成式人以及信息管理的精準(zhǔn)化。這不僅極大地提升了辦公效成本，還為員工創(chuàng)造了更加靈活、高效的協(xié)作生成式人工智能(GenAl)編程助手不僅能通過(guò)智能優(yōu)化、錯(cuò)誤檢測(cè)瑣的重復(fù)性任務(wù)，使開(kāi)發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诟邔哟蔚脑O(shè)計(jì)和創(chuàng)新工作。此外，生成式人工智能(GenAl)編程助手還可以作為一個(gè)強(qiáng)大的學(xué)碼解釋和調(diào)試工具，使開(kāi)發(fā)者可以更快地掌握中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望析和解讀各類數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)以像等多媒體數(shù)據(jù)。其能夠高效地識(shí)別、分類和結(jié)果，生成式人工智能能夠自動(dòng)生成清晰、直典型案例一——商湯代碼小浣熊C++、Go、SQL等90+主流編程語(yǔ)言和VSCode、IntelliJIDEA等主流IDE,覆蓋軟件開(kāi)發(fā)全生命周期，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫(xiě)、軟件測(cè)試、部署上線、系統(tǒng)維護(hù)等環(huán)節(jié)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。在實(shí)際應(yīng)用中，代碼小浣熊效率超50%。此外，代碼小浣熊可以為用戶提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，根據(jù)開(kāi)發(fā)者的現(xiàn)有技能和學(xué)習(xí)進(jìn)度推薦合適的大量的代碼庫(kù)來(lái)提供最佳實(shí)踐和設(shè)計(jì)模式的生命周期注相生或代碼生成南試用例壯和生成代號(hào)代易撲余代高重構(gòu)重射文生圖典型案例二——金山WPSAI2023年11月開(kāi)啟公測(cè)，錨定AIGC(內(nèi)容創(chuàng)作)、Copilot(智慧助理)、Insight(知識(shí)洞察)三個(gè)方向發(fā)展。目前WPSAl2.0已經(jīng)發(fā)布，面向個(gè)人用戶新增四個(gè)AI辦公助手。在數(shù)據(jù)分析方面，WPSAI數(shù)據(jù)助手可在表格中完成海量數(shù)據(jù)的AI計(jì)算、分析和歸類，執(zhí)行復(fù)雜的公式計(jì)算、創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，并中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望瑣格式設(shè)置，一鍵完成文檔排版，讓每一篇頻領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谶\(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)和復(fù)模仿已知聲音，還能創(chuàng)造全新的音頻體驗(yàn)。再到音頻處理，生成式人工智能不僅豐富了中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望Character.AI,這個(gè)2021年創(chuàng)立的AI平臺(tái)上共有1800萬(wàn)個(gè)聊天機(jī)器人。在2023年底它的月訪問(wèn)量超過(guò)2億次，比同期ChatGPT高出300%,可見(jiàn)年輕網(wǎng)民們對(duì)AI虛擬角色的喜愛(ài)程度。中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望現(xiàn)聲音克隆，并支持跨語(yǔ)言遷移、情感語(yǔ)氣生成。其海外版DupDub情感合成聲音搜素百萬(wàn)種聲0程7儲(chǔ)合角色遷移圖9:“魔音工坊”的四大聲音黑科技(來(lái)源：魔音工坊)典型案例二——愛(ài)詩(shī)科技PixVerse愛(ài)詩(shī)科技旗下的PixVerse是一個(gè)在線AI視頻生成平臺(tái)。該平臺(tái)生視頻、圖生視頻和角色生視頻三種模式。在生視頻模式下，則可以將已有的圖片或視頻素包括方向、運(yùn)動(dòng)幅度、角度等，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望自己的“角色庫(kù)”,選用特定角色連續(xù)進(jìn)行視頻生成，根據(jù)創(chuàng)作需求典型案例三——筑夢(mèng)島閱文集團(tuán)2023年發(fā)布的筑夢(mèng)島APP是一款原生虛擬社交生態(tài)平的AI角色，按照“人設(shè)”、“形象”、“聲音”三個(gè)方向深度開(kāi)發(fā)，截至2024年4月底，筑夢(mèng)島APP上共有15萬(wàn)個(gè)AI虛擬角色“夢(mèng)中人”,IP角色聲音圖10:“筑夢(mèng)島”IP角色三元素中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望興業(yè)務(wù)收入占比持續(xù)攀升。電信行業(yè)正站在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能領(lǐng)域的新賽道上，進(jìn)行全面的戰(zhàn)略升級(jí)。作為施，提升生成式人工智能服務(wù)和運(yùn)營(yíng)能力，是的生成式人工智能大模型能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，提供推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。通過(guò)集成大模型，電信生成式人工智能大模型不僅將成為電信運(yùn)營(yíng)商提升運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，電信運(yùn)營(yíng)商將能夠更好地利用智能應(yīng)用，為垂直行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化提供更加中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)聯(lián)通推出元景“1+1+M”大模型體系。首個(gè)“1”指一套基礎(chǔ)大模型，該基礎(chǔ)大模型由兩大基座組成。同功能需求布局多參數(shù)版本，目前已完成布局10億、70億、130億、城市、交通等多行業(yè)超200個(gè)場(chǎng)景。行質(zhì)型藤生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工目型底座圖11:中國(guó)聯(lián)通元景“1+1+M”大模型中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望外部業(yè)務(wù)場(chǎng)景的10個(gè)行業(yè)大模型，賦能網(wǎng)絡(luò)、中國(guó)聯(lián)通充分挖掘生成式人工智能價(jià)值，發(fā)揮自研大模型優(yōu)勢(shì)，在客服大模型基礎(chǔ)上打造26項(xiàng)AI創(chuàng)新服務(wù)，賦能其客戶聯(lián)絡(luò)中心-10010,提供精準(zhǔn)化、智能化服務(wù)保障。通過(guò)全流程、全場(chǎng)景數(shù)智賦能，全面提升客戶感知、一線效率和管理效超85%,平均通話時(shí)長(zhǎng)壓降15%,首次問(wèn)題解決率提升1.6pp,用戶滿意度達(dá)98%以上，打造10010“一號(hào)通解”的智能化服務(wù)，助力熱典型案例二——中國(guó)移動(dòng)九天大模型協(xié)助10086打造智慧客服知識(shí)、豐富交互數(shù)據(jù)、系統(tǒng)接口信息以及人工坐席的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，采用了科學(xué)有效的大小模型融合策略。該模型以自然語(yǔ)言處中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望用戶提供的自然語(yǔ)言描述，解析用戶問(wèn)題并調(diào)用API獲取答案；又可對(duì)話的重點(diǎn)和關(guān)鍵信息，根據(jù)對(duì)話內(nèi)容為坐席通場(chǎng)，極大的提升傳統(tǒng)人工客服的工作效率，依托九天大模型，中國(guó)移動(dòng)成功地將客服行業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)“專業(yè)+通用大模型”結(jié)合、訓(xùn)練和推理計(jì)算一體約為46%,通過(guò)將原有小模型替換為大模型，并通過(guò)一套科學(xué)有效的后智能客服系統(tǒng)意圖識(shí)別準(zhǔn)確率由92%提升至95%,解決率由46%中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望提升至65%,問(wèn)題解決能力提升帶來(lái)人力節(jié)約200人。5token預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料),利用超200億tokens的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望體檢報(bào)告等資料，以及4000萬(wàn)真實(shí)病歷、醫(yī)患問(wèn)答和對(duì)話等。康問(wèn)答、導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診、用藥咨詢?cè)\后隨訪管譯機(jī)器人、智慧醫(yī)助、智慧隨訪、影像報(bào)告新華醫(yī)院基于商湯科技研發(fā)的醫(yī)療健康大模型“大醫(yī)”,實(shí)現(xiàn)多“智慧科研”四個(gè)板塊建設(shè)智慧醫(yī)院，以服務(wù)為主線持續(xù)推動(dòng)公立醫(yī)位患者推薦合適的醫(yī)院科室、專病醫(yī)生，解決病不知科”、“知科找不對(duì)醫(yī)生”的困惑和訴求不知道應(yīng)該掛哪個(gè)科，針對(duì)此類問(wèn)題，患者可登錄“上海新華醫(yī)院”中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望根據(jù)各類檢查影像，快速準(zhǔn)確地識(shí)別微小病灶(如結(jié)節(jié)),并重建高中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和指令精調(diào)，以及循證醫(yī)訓(xùn)練語(yǔ)料數(shù)據(jù)，包括海量臨床脫敏數(shù)據(jù)、海量醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、300萬(wàn)+例多模態(tài)影像數(shù)據(jù)，6億+條健康科普內(nèi)容，70萬(wàn)+臨床試驗(yàn)研究企業(yè)服務(wù)三大方向，滿足“醫(yī)-患-藥”各自的特定需要。能力層主要以API或AI插件的方式，為生態(tài)合作伙伴提供高質(zhì)量的AI服務(wù)，中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望的應(yīng)用需要和部署資源，提供旗艦版、Lite版和旗艦版(十億參數(shù))定制版(基于客戶數(shù)據(jù)定制》(基于數(shù)據(jù)做調(diào)或圖12:“靈醫(yī)大模型”商業(yè)化服務(wù)模式(來(lái)源：百度靈醫(yī)大模型)診和智能問(wèn)答(客服)兩大功能。智能分導(dǎo)診系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的癥服)則能自動(dòng)化處理患者的基礎(chǔ)問(wèn)題如訂單配送、發(fā)票開(kāi)具等問(wèn)題，中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望固生堂通過(guò)應(yīng)用靈醫(yī)大模型，提升了運(yùn)營(yíng)人員的服務(wù)人效約76%,極療服務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，確保醫(yī)療服惠教育之間的矛盾。個(gè)性化教育雖能夠根據(jù)學(xué)生的的實(shí)施需要配套教師資源的持續(xù)投入，這對(duì)于具有規(guī)?；逃枨蟮男矢岩约案^(guò)更優(yōu)的教育，始終是當(dāng)代課題。2023年各類教育行業(yè)的生成式人工智能中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望具有領(lǐng)先的文本和語(yǔ)音能力。今年4月，MiniMax發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于MoE架構(gòu)、包含萬(wàn)億參數(shù)的abab6.5系列模型，最高支持245k課中與課后等不同教學(xué)、學(xué)習(xí)階段提供多種數(shù)課堂助手、作文批改、課堂總結(jié)等AI助理，輔佐教師完成高質(zhì)量中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望生涯助手等功能，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的問(wèn)答消除機(jī)械音，從而提升了學(xué)生在高途數(shù)字講師前的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。目前，MiniMax攜手高途共同推出數(shù)字老師30余名，累計(jì)制作超十萬(wàn)分鐘出了新的創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值。高途教育利用MiniMax大模型和RAG全套出了“生涯助手”應(yīng)用場(chǎng)景。該場(chǎng)景與考生實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)在與大模型的對(duì)話過(guò)程中逐步選定理想院校和底座打造了智慧教育板塊，構(gòu)建了從國(guó)家、省、市、縣(區(qū))到學(xué)校中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望國(guó)家開(kāi)放大學(xué)智慧教學(xué)資源體系已經(jīng)形成，共建設(shè)智能問(wèn)答資源庫(kù)1個(gè)、自適應(yīng)課程1門，完成知識(shí)圖譜知識(shí)點(diǎn)拆解200個(gè)、虛擬資源課件141個(gè)、虛擬資源844分鐘，打造了開(kāi)放教育“因材施教”的全新渠道一體化、融合深度化等特點(diǎn)。生成式人持等服務(wù)場(chǎng)景中。在個(gè)性化服務(wù)方面，基于成式人工智能大模型能夠?yàn)榭蛻袅可矶ㄖ曝?cái)務(wù)生成個(gè)性化電子郵件與信息，并提供差異化的升客戶體驗(yàn)。在金融欺詐檢測(cè)方面，生成式中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望識(shí)維護(hù)量大，冷啟動(dòng)知識(shí)配置成本14天到1個(gè)月不等，且需要持續(xù)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望理方案演進(jìn)。三是客服助手?？头挚梢云浠邶嫶蟮?760億參數(shù)的Bloom大模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的hybrid-tuning的創(chuàng)新訓(xùn)練方式，在金融領(lǐng)域內(nèi)容理解和生成上能力卓越。截至2024年3月，度小滿軒轅系列已經(jīng)有17款開(kāi)源大模型，軒轅金融大模型不僅在金融產(chǎn)品營(yíng)銷、金融數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、金融風(fēng)控中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望提升坐席作業(yè)效率和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率是機(jī)會(huì)也是挑解客戶，使對(duì)話更加有的放矢；開(kāi)展對(duì)話中，軒轅系列加入了度小滿依托多年行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的海量金融數(shù)據(jù)，外掛實(shí)時(shí)更新業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)，同時(shí)定向增強(qiáng)摘要客服、風(fēng)控、辦公再到研發(fā)，已初見(jiàn)成效。用軒轅大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達(dá)到42%,幫助公司整體研發(fā)效率提升了20%;在智能辦公領(lǐng)域，軒轅大模型目前的意圖識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到97%;在核心的坐席助手應(yīng)用方面，軒轅大模型也已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，比如電銷坐席助手，目前幻覺(jué)問(wèn)題解決率96%,轉(zhuǎn)中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望化率提升12%;客服坐席助手，服務(wù)效率提升25%;增信坐席助手，增信補(bǔ)件效率提升37%。借助生成式人工智能的能力，可對(duì)工業(yè)進(jìn)行更較于傳統(tǒng)小模型，生成式人工智能大模型有望生成式人工智能大模型能夠深度挖掘、生成并(1)技術(shù)介紹中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望領(lǐng)先的衣裳云生成式人工智能能力平臺(tái)，匯聚視覺(jué)合規(guī)、視覺(jué)質(zhì)檢、服紡(2)服務(wù)模式(3)應(yīng)用情況中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望設(shè)計(jì)師一天最多設(shè)計(jì)3到4款服裝，確定一款設(shè)計(jì)需要兩天左右時(shí)間，到如今只需3秒鐘就能生成設(shè)計(jì)圖，且看到上身效果，平均只需大模型生成修改十余次就能得到較為滿意的款式，大幅提升了設(shè)計(jì)師的工中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用與實(shí)踐展望中國(guó)生成式人工智能應(yīng)用