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第三章人類基因組學(xué)基因(gene):是控制生物遺傳性狀的基本單位。是具有特定“遺傳效應(yīng)”的DNA片段,它決定細(xì)胞內(nèi)RNA和蛋白質(zhì)的合成,從而決定生物的遺傳性狀。基因組(genome):一個(gè)生命體遺傳信息的總和。它是基因和非基因的DNA序列的總和?;蚪M學(xué)(genomics):是20世紀(jì)90年代逐漸形成的以基因組為研究對(duì)象,在基因組水平研究基因和基因組的結(jié)構(gòu)與功能,包括大量非基因DNA序列的結(jié)構(gòu)與功能的學(xué)科。第一節(jié)讀出“天書”——
結(jié)構(gòu)基因組學(xué)人類基因組計(jì)劃(HGP)首先由美國(guó)能源部(1986年)倡議,于1990年正式啟動(dòng)。由美國(guó)(54%)、英國(guó)(33%)、日本(7%)、法國(guó)(2.8%)、德國(guó)(2.2%)、中國(guó)(1%)6個(gè)國(guó)家20個(gè)研究所,全球2800余名科學(xué)家參加的人類基因組全序列分析工作原計(jì)劃10~15年完成,耗資30億美元。我國(guó)科學(xué)家參加了這項(xiàng)計(jì)劃,任務(wù)是完成3p末端的30Mb區(qū)域的測(cè)序工作,占人類基因組的1%。由國(guó)家人類基因組北、南方研究中心和中國(guó)科學(xué)院北京基因組研究中心共同合作完成。旨在發(fā)現(xiàn)人類DNA上25000-30000個(gè)基因,及其在染色體上的位置,確定人類DNA上3.2×109堿基對(duì)序列信息并闡明人類所有基因,從而從整體上破譯人類遺傳信息;測(cè)序信息存儲(chǔ)和分析;設(shè)計(jì)新的測(cè)序信息數(shù)據(jù)分析軟件,發(fā)展新的測(cè)序技術(shù);解決該計(jì)劃實(shí)施過(guò)程中的倫理、道德和社會(huì)問(wèn)題。
目標(biāo):一、人類基因組計(jì)劃的背景與目標(biāo)具體目標(biāo)完成分辨率達(dá)2-5厘摩(cM)的遺傳圖完成帶有30000個(gè)序列標(biāo)簽位點(diǎn)(sequencetaggedsite,STS)的物理圖完成人類95%以上的DNA序列測(cè)定,且精度達(dá)99.99%完成100000個(gè)單核苷酸多態(tài)性(singlenucleotidepolymorphism,SNP)的序列變異的測(cè)定完成人類全長(zhǎng)cDNA及基因的識(shí)別完成大腸埃希桿菌(E.coli)、啤酒酵母(S.cerevisiae)、秀麗線蟲(C.elegans)、果蠅(D.melanogaster)等模式生物基因組的測(cè)序創(chuàng)立基因組水平的相關(guān)測(cè)序技術(shù)。二、基因組作圖(一)遺傳連鎖圖譜(geneticlinkagemap)是指通過(guò)計(jì)算相互連鎖的遺傳標(biāo)志之間的重組率以獲得某性狀與遺傳標(biāo)記間的相對(duì)距離,一般以厘摩(centimorgen,cM)表示。多態(tài)性遺傳標(biāo)志:限制性酶切片段長(zhǎng)度多態(tài)性(RFLP)、微衛(wèi)星(MS,又稱短串聯(lián)重復(fù)序列STR)、單核苷酸多態(tài)性(SNP)(二)物理圖譜(physicalmap)用堿基對(duì)(bp)的個(gè)數(shù)來(lái)表示,用以確定各遺傳標(biāo)志之間的物理距離。首先以一段已知核苷酸序列的DNA片段(稱為序列標(biāo)簽位點(diǎn),STS)為“位標(biāo)”,以bp、kb和Mb作為圖距的基因組圖?;驹硎窍取扒盟椤?,再拼接。(三)序列圖(sequencemap)是人類基因組的核苷酸序列圖。由約32億核苷酸組成的序列圖。三、人類基因組計(jì)劃的完成情況四、人類基因組計(jì)劃的主要發(fā)現(xiàn)人類常染色質(zhì)區(qū)域共有28.5億個(gè)核苷酸組成,編碼蛋白質(zhì)的基因?yàn)?2287個(gè),其中已知基因19438個(gè),預(yù)測(cè)基因2188個(gè)。在這些基因中共有231667個(gè)外顯子,平均每個(gè)基因含有10.4個(gè)外顯子。編碼外顯子的總長(zhǎng)約34Mb,約占常染色質(zhì)的1.2%。人類基因組中基因、轉(zhuǎn)座子、GC含量、CpG島等的分布很不均一,既有密集區(qū),又有稀少區(qū);在染色體末端重組率較高,而著絲粒附近較低;染色體的重組率與染色體長(zhǎng)度成反比,即染色體越短重組率越高;基因組中大部分轉(zhuǎn)座子活性明顯下降,而長(zhǎng)散在重復(fù)元件1(LINE1)和Alu元件卻成為優(yōu)勢(shì)家族。人類基因組中已發(fā)現(xiàn)1000多萬(wàn)個(gè)SNP,構(gòu)建了人類基因組差異的公眾數(shù)據(jù)庫(kù)()。五、人類基因組學(xué)未來(lái)研究方向第二節(jié)讀通和讀懂“天書”——功能基因組學(xué)一、基因組內(nèi)轉(zhuǎn)錄調(diào)控的功能元件二、基因組表達(dá)產(chǎn)物的功能研究三、基因組多樣性的研究四、比較基因組學(xué)研究第三節(jié)用好“天書”——疾病基因組學(xué)一、疾病基因的定位與識(shí)別(一)基因定位全基因組掃描法(genome-widescan)
關(guān)聯(lián)分析(associationstudy)
(二)基因識(shí)別二、基于基因組的疾病診斷(一)基因芯片技術(shù)用于疾病的診斷(二)外顯子組捕獲技術(shù)用于疾病的診斷
(三)全基因組關(guān)聯(lián)分析用于疾病的定位與診斷三、基于基因組的個(gè)性化治療外顯子組捕獲(exomecapture)技術(shù)
小家系:全外顯子組測(cè)序(Exomesequencing)?發(fā)現(xiàn)外顯子區(qū)的絕大部分的疾病相關(guān)變異?可發(fā)現(xiàn)常見變異和頻率<5%低頻突變?只對(duì)基因組的約1%測(cè)序,更加經(jīng)濟(jì)、高效?在相同預(yù)算情況下,可提供更高深度測(cè)序?只需要3個(gè)病人和1個(gè)正常人樣本即可進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)研究(Genome-wideassociationstudies,GWAS)多基因遺傳病:
GWAS是通過(guò)對(duì)大規(guī)模的群體(病例/對(duì)照)DNA樣本進(jìn)行包括單核苷酸多態(tài)性變異(Single-nucleotidepolymorphisms,SNPs)、拷貝數(shù)變異(Copynumbervariation,CNV)在內(nèi)的全基因組高密度遺傳標(biāo)記并分型,從而尋找與復(fù)雜疾病相關(guān)的遺傳因素的研究方法。【目的要求】一、掌握人類基因組計(jì)劃的目標(biāo)二、熟悉1、基因組作圖2、人類基因組計(jì)劃的完成情況和主要發(fā)現(xiàn)三、了解1.基因組測(cè)序的方
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