2019年度城市活力研究報告

2019年度ΩΩΩΩΩΩChina

UrbanVitality

Research

Report,2019中國城市活力研究報告2019報告合作伙伴@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》2

01

城市人口吸引力研究@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》

4Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化1廣州市10.527—2深圳市10.001↑

13北京市9.381↓

14上海市8.175—5東莞市7.505↑36成都市7.120↓

17蘇州市6.510↑38鄭州市6.150↓

19杭州市5.788↑310重慶市5.732↓4第四季度中國主要城市人口吸引力排名TOP10：廣州位列首位?

2019年第四季度“十大吸引力城市

”

中，廣州以10.527的人口吸引力指數(shù)位列首位，深圳、北京、上海分列第二、三、四位，“北上廣深”還是牢牢占據(jù)著前四的位置；?

除此之外，珠三角、長三角、成渝城市群的東莞、蘇州、杭州、成都、重慶等地吸引力頗高，位列前十。注：第四季度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表1-1和附表1-2。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》

5城市所屬省/

自治區(qū)人口吸引力指數(shù)同比排名變化湖州市浙江省1.756↑25嘉興市浙江省2.621↑

14衡陽市湖南省1.459↓

13茂名市廣東省1.327↓

13南昌市江西省2.432↓

11紹興市浙江省1.830↑

11江門市廣東省1.461↑

11哈爾濱市黑龍江省2.188↓

10臺州市浙江省1.826↑9珠海市廣東省1.629↑9城市所屬省/

自治區(qū)人口吸引力指數(shù)環(huán)比排名變化湖州市浙江省1.756↑25南昌市江西省2.432↑

16新鄉(xiāng)市河南省1.437↓

12張家口市河北省0.907↓

12湛江市廣東省1.515↑

11桂林市廣西壯族自治區(qū)1.078↑

11濟寧市山東省1.327↓

11茂名市廣東省1.327↑

10鹽城市江蘇省1.323↓

10臨沂市山東省1.371↓

10?

2019年第四季度，浙江湖州同比、環(huán)比排名波動較大，均上升25名；?

除此之外，其他排名變化較大的城市分布在浙江、湖南、廣東、江西、黑龍江、河南、河北、廣西、山東等?。ㄗ灾螀^(qū)）。第四季度人口吸引力同比、環(huán)比排名波動較大城市：浙江湖州上升明顯注：第四季度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表1-1和附表1-2。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》

6排名人口來源城市所屬省/直轄市流入人口占比1蘇州市江蘇省4.41%2宣城市安徽省4.36%3上海市上海市4.28%4安慶市安徽省4.21%5無錫市江蘇省1.61%6阜陽市安徽省1.41%7黃山市安徽省1.39%8合肥市安徽省1.22%9信陽市河南省1.21%10畢節(jié)市貴州省1.15%排名人口去向城市所屬省/直轄市流出人口占比1上海市上海市4.38%2蘇州市江蘇省4.24%3宣城市安徽省2.66%4阜陽市安徽省2.03%5安慶市安徽省2.03%6信陽市河南省1.56%7無錫市江蘇省1.55%8南京市江蘇省1.39%9亳州市安徽省1.39%10合肥市安徽省1.38%?

2019年第四季度，蘇州流入至湖州占比為4.41%，湖州流出至上海占比為4.38%，均排名第一（排名已排除浙江省）；?

從湖州人口來源及去向城市來看，湖州與江蘇、安徽、上海、河南、貴州等?。ㄖ陛犑校┲g聯(lián)系度較強。第四季度湖州人口來源/去向（城市）分析：與江蘇、安徽、河南、貴州等省之間聯(lián)系度較強注：排名中的人口來源/去向城市已排除省（浙江?。﹥?nèi)城市。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》7Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化21南寧市3.105↓2↑522濟南市2.945—↑923溫州市2.867↑7—24無錫市2.844↑3↓525青島市2.829↓

1↓

126嘉興市2.621↑

14↑227貴陽市2.618↑2—28金華市2.610↑7↓329福州市2.535↓4↑730中山市2.505↑7↓831南昌市2.432↓

11↑

1632泉州市2.426↑4↓333石家莊市2.376↓7↑434太原市2.344↓3↑

135保定市2.340↓2↓536沈陽市2.314↓4↓337廈門市2.206↑2↓338哈爾濱市2.188↓

10↓639廊坊市2.124↓

1↓

140南通市2.055↑3↓

1Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化41長春市2.010↓7↓

142常州市1.831↑5↑343紹興市1.830↑

11↓

144臺州市1.826↑9—45湖州市1.756↑25↑2546南陽市1.751↓2↓347徐州市1.747↓6↓648蘭州市1.692↓6↑549咸陽市1.677↑7↑250烏魯木齊市1.654↓

1↓

151珠海市1.629↑9↑552邯鄲市1.596↓2↓653贛州市1.528↓8↑654濰坊市1.523↑4—55湛江市1.515↓4↑

1156大連市1.510↓8↑457洛陽市1.498—↓758江門市1.461↑

11—59衡陽市1.459↓

13↑960新鄉(xiāng)市1.437↓5↓

12Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化1廣州市10.527—↑

12深圳市10.001↑

1↓

13北京市9.381↓

1—4上海市8.175——5東莞市7.505↑3—6成都市7.120↓

1—7蘇州市6.510↑3—8鄭州市6.150↓

1↑

19杭州市5.788↑3↑

110重慶市5.732↓4↑

111武漢市5.237↓2↑212佛山市5.050↑4↓413西安市4.888↓2↓

114長沙市4.744↓

1—15南京市4.011↓

1↑316天津市4.003↓

1↓

117惠州市3.618↑4↓

118合肥市3.267↓

1↑319昆明市3.247↓

1↑

120寧波市3.208↑3↓3附表1-1：2019年Q4全國主要城市人口吸引力榜單@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》

8Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化61煙臺市1.381↑

1↑

162臨沂市1.371↑

1↓

1063綿陽市1.337↓2↑864汕頭市1.337↑8↓365茂名市1.327↓

13↑

1066濟寧市1.327—↓

1167鹽城市1.323↓8↓

1068?？谑?.320↓3↓

169肇慶市1.283↓2↑470滄州市1.234↑

1↓771唐山市1.221↓7↓772漳州市1.202↑5↓373清遠市1.199↑6↑574南充市1.162↓6↑675邢臺市1.154—↓

1076揚州市1.107—↓277桂林市1.078↓4↑

1178鎮(zhèn)江市1.051↑4↑379德州市1.040↑

1↓780柳州市1.031↑

1↑6Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化81呼和浩特市1.009↓7↑482淮安市0.999↓4↓583宜賓市0.988↑3↑484銀川市0.987↓

1↓

185泰安市0.934↓

1↓

186西寧市0.910↑

1↓787連云港市0.910↓2↓588張家口市0.907↑

1↓

1289淄博市0.821↓

1—90三亞市0.790—↑791衡水市0.724—↓

192樂山市0.688↑2↑293韶關市0.686—↑294秦皇島市0.669↓2↓395大理白族自治州0.607↑2↑

196大同市0.596—↓497云浮市0.581↓2↑

198拉薩市0.570↑

1↓599潮州市0.514↓

1—100陽泉市0.262——附表1-2：2019年Q4全國主要城市人口吸引力榜單@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》g年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化1深圳市10.109—2廣州市9.913—3北京市8.816—4東莞市8.083↑

15上海市7.857↓

16成都市6.474↑

17蘇州市6.284↓

18重慶市5.623—9杭州市5.384↑

110佛山市5.286↓

12019年度中國主要城市人口吸引力TOP10：深圳蟬聯(lián)第一?

2019年度中國主要城市人口吸引力TOP10排名中，深圳人口吸引力指數(shù)為10.109，繼續(xù)蟬聯(lián)第一。注：2019年度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表2-1和附表2-2。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》10北京市

廣州市

上海市

深圳市

成都市

鄭州市

杭州市

西安市

蘇州市

東莞市“節(jié)假日人口吸引力”城市TOP102019年度“節(jié)假日人口吸引力”城市TOP10：北京排名第一?

根據(jù)百度地圖慧眼節(jié)假日遷徙數(shù)據(jù)顯示，北京位居2019年度“節(jié)假日人口吸引力

”第一，其次是廣州；?

進入年度節(jié)假日人口吸引力前十的城市除北上廣深外，還有部分新一線城市。注：節(jié)假日時間選取元旦、春節(jié)、清明、五一、端午、中秋、國慶。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》11深圳市

廣州市

東莞市

北京市

上海市

蘇州市

成都市

佛山市

杭州市

重慶市年度青年人口吸引力城市TOP1011.109

10.5438.9488.1127.776.7536.1055.6035.4855.3362019年度青年人口吸引力城市TOP10：深圳排名第一?

2019年度青年人口吸引力城市TOP10分別是：深圳、廣州、東莞、北京、上海、蘇州、成都、佛山、杭州、重慶。其中深圳以11.109的青年人口吸引力指數(shù)排名第一。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》12注：本報告青年年齡段選取18-34歲。年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化21南寧市2.944↓

122合肥市2.858—23無錫市2.825↓224中山市2.735↓

125泉州市2.720—26青島市2.710↑

127昆明市2.705↓

128濟南市2.485↑529嘉興市2.481—30保定市2.399↓231福州市2.390↓

132貴陽市2.293↑333沈陽市2.190↑434石家莊市2.177↓335廈門市2.153↑336廊坊市2.131↓437哈爾濱市2.113↓

138南陽市2.082↓439南通市2.032↑

140太原市2.020↑4年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化41紹興市2.019↑642徐州市1.992↓343臺州市1.981↑344南昌市1.919↓

145邯鄲市1.894↓346長春市1.818↑347常州市1.812↑348臨沂市1.728↓749贛州市1.690↓450烏魯木齊市1.675↑

1451湛江市1.673↓352咸陽市1.653↑

1053洛陽市1.582—54濟寧市1.571↑255濰坊市1.570↓456江門市1.526↑257新鄉(xiāng)市1.513—58珠海市1.511↑859蘭州市1.490↑660汕頭市1.482—年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化1深圳市10.109—2廣州市9.913—3北京市8.816—4東莞市8.083↑

15上海市7.857↓

16成都市6.474↑

17蘇州市6.284↓

18重慶市5.623—9杭州市5.384↑

110佛山市5.286↓

111鄭州市4.878—12武漢市4.196—13西安市4.182—14長沙市4.002—15天津市3.714↑

116惠州市3.614↓

117寧波市3.510—18南京市3.291—19溫州市3.173—20金華市3.035↑4附表2-1：2019年度全國主要城市人口吸引力榜單@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》13年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化61衡陽市1.440—62大連市1.439↑

163茂名市1.430↓

1164鹽城市1.420↓565滄州市1.397↓

1166邢臺市1.392↓

1167煙臺市1.372—68湖州市1.355↑369肇慶市1.292—70唐山市1.239↓271綿陽市1.229↓

172清遠市1.195↑273德州市1.193↓

174南充市1.192↓

175漳州市1.183—76?？谑?.098↑377揚州市1.078↓

178淮安市1.048↓

179宜賓市1.047↑280桂林市1.022↓2年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化81柳州市1.000↓

182鎮(zhèn)江市0.998↑383泰安市0.995—84張家口市0.988—85連云港市0.981↓386銀川市0.930↑

187呼和浩特市0.890↑

188衡水市0.858↓289西寧市0.806—90淄博市0.791—91韶關市0.701—92大同市0.666—93秦皇島市0.632↑294樂山市0.621—95拉薩市0.608↑396云浮市0.604↓397大理白族自治州0.603↑298潮州市0.603↓

199三亞市0.564↓3100陽泉市0.273—附表2-2：2019年度全國主要城市人口吸引力榜單@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》14

02

城市夜間活力研究@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》15三亞市

南寧市

杭州市大理白族自治州

?？谑?/p>

西安市

廈門市

成都市

長沙市

桂林市2019年度夜生活指數(shù)城市TOP1026.834

26.572

26.552

26.353

25.82624.346

24.247

24.032

23.94433.291排名城市夜生活指數(shù)1三亞市33.2912南寧市26.8343杭州市26.5724大理白族自治州26.5525?？谑?6.3536西安市25.8267廈門市24.3468成都市24.2479長沙市24.03210桂林市23.944?

報告選取中國100個主要城市范圍，以城市居住人口、工作人口及外來人口為研究對象，利用大數(shù)據(jù)計算城市夜生活指數(shù)，客觀反映城市夜間消費活力情況，指數(shù)越高，說明夜間消費活力高，反之亦然。?

2019年“

中國十大夜生活城市”依次是：三亞、南寧、杭州、大理、?？?、西安、廈門、成都、長沙和桂林，網(wǎng)紅城市成都、西安也上榜。2019年度夜生活指數(shù)城市TOP10：三亞位居榜首，網(wǎng)紅城市成都、西安上榜注：城市夜生活指數(shù)=城市除家和公司附近1公里的夜間活躍人口

/城市夜間活躍總人口的比值。夜間選取時間為20-24點，考慮時區(qū)影響，烏魯木齊、拉薩等城市延后兩小時。

2019年中國100個主要城市夜生活指數(shù)排名詳見附表3-1和附表3-2。@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》16年度總排名城市夜生活指數(shù)21柳州市22.85922鄭州市22.81223蘇州市22.80824金華市22.61325樂山市22.60526北京市22.21627佛山市22.18028宜賓市22.17529珠海市22.12730西寧市22.10431蘭州市22.09732嘉興市21.97033銀川市21.94334廣州市21.89735重慶市21.83236贛州市21.80137揚州市21.48738寧波市21.36339滄州市21.35240南充市21.327年度總排名城市夜生活指數(shù)41合肥市21.30242衡陽市21.23743東莞市21.16344福州市21.10645拉薩市21.08946湖州市21.07147咸陽市20.91548太原市20.82249呼和浩特市20.81750徐州市20.75751紹興市20.74652無錫市20.74553淮安市20.72154鹽城市20.71355惠州市20.70956烏魯木齊市20.59457南昌市20.53258連云港市20.52359濟南市20.46760廊坊市20.321年度總排名城市夜生活指數(shù)1三亞市33.2912南寧市26.8343杭州市26.5724大理白族自治州26.5525?？谑?6.3536西安市25.8267廈門市24.3468成都市24.2479長沙市24.03210桂林市23.94411泉州市23.81112深圳市23.74213湛江市23.49114昆明市23.39315茂名市23.37616漳州市23.32617貴陽市23.31718上海市23.31119云浮市23.11920南京市22.860附表3-1：2019年度百城夜生活指數(shù)榜單@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》17年度總排名城市夜生活指數(shù)61中山市20.26162清遠市20.24663邢臺市20.21664南通市20.21565邯鄲市20.12066韶關市20.11867洛陽市20.01668武漢市19.97469溫州市19.90470石家莊市19.88471肇慶市19.83272新鄉(xiāng)市19.62273南陽市19.61074青島市19.39575江門市19.32576張家口市19.31977臺州市19.30878臨沂市19.22479衡水市19.21680保定市19.177年度總排名城市夜生活指數(shù)81常州市19.10482綿陽市19.08083泰安市18.90784秦皇島市18.89185長春市18.86286德州市18.76287潮州市18.63388唐山市18.62989濟寧市18.62690哈爾濱市18.39991沈陽市18.28692鎮(zhèn)江市18.28293淄博市18.17094濰坊市18.06795汕頭市17.69896天津市17.57497大連市17.14598煙臺市16.94399大同市16.676100陽泉市16.441附表3-2：2019年度百城夜生活指數(shù)榜單@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》18

03

2019年度優(yōu)秀研究成果盤點@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》

1g城市繁榮活力指標體系?

百度慧眼常住人口數(shù)據(jù)?

百度遷徙數(shù)據(jù)?

百度慧眼夜間活力數(shù)據(jù)?

百度搜索指數(shù)五種類型城市各指標項標準化雷達圖各類型在三大城市群分布示意圖?

《中國城市繁榮活力評估報告2019》是中國城市

規(guī)劃設計研究院在參與住建部城市體檢工作中的

重要研究成果。其立足于以人文本的城市發(fā)展新

理念、新思路，為城鎮(zhèn)化下半場的中國城市轉型

發(fā)展提供政策工具。?

報告提出了由6個維度25項指標構成的城市繁榮

活力評估金字塔，針對原108個國務院審批城市總

體規(guī)劃的城市進行測評。在多維聚類分析基礎上，

結合對我國城鎮(zhèn)化的長期監(jiān)測研究和規(guī)劃實踐，

將測評城市聚合為5種類型：繁榮A型、繁榮B型、

活力A型、活力B型和活力C型；并識別出一批明

星城市、煙火城市，以及問題型城市。?

報告對測評結果進行了分類解讀，是對中國城鎮(zhèn)

化下半場城市發(fā)展的一次有益評估嘗試，以期為

了解我國主要城市的活力現(xiàn)狀、制定促進城市繁

榮發(fā)展政策提供參考。識別左側二維碼，關注“規(guī)劃中國”微信公眾號獲取詳細解讀中國城市繁榮活力評估報告2019@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》20?

通勤人口是一個城市社會經(jīng)濟財富創(chuàng)造的主體人群，

也是城市規(guī)劃的主要服務群體。了解他們在城市的

空間分布特征與出行特征對城市規(guī)劃、交通規(guī)劃的

方向有很重要的借鑒意義。結論：?

北京市域平均通勤距離13.0公里；?

近1/2上班族通勤距離在10公里以上；?

上地地區(qū)為就業(yè)密度較大、通勤距離較長的典型

就業(yè)地；?

房山良鄉(xiāng)地區(qū)、昌平南邵地區(qū)、大興天宮院地區(qū)

為居住密度較大、通勤距離較長的典型上班族居

住地；?

全日不同出行目的，出行總量分布來看，早晚高峰

小時各占約9%；?

非通勤出行可見，年輕的上班族是北京夜間經(jīng)濟的

主體消費群體。識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號獲取詳細解讀北京上班族空間分布與出行特征@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》21?

客流識別城市職能：

通過分析城市客流實際來源地的

特征，從城市網(wǎng)絡中間接剝離出某一城市的職能特征。結論：?

廣州對外聯(lián)系更側重黨政、軍事、外交、重工業(yè)和商

貿(mào)功能，與政治權力與國有資本緊密關聯(lián)；?

深圳更側重金融、信息產(chǎn)業(yè)、高新制造、軍民融合等

功能以及頂尖高校、科研院所等設施關聯(lián)，體現(xiàn)深圳

的科技創(chuàng)新、技術轉化與境內(nèi)融資職能特點。基于機場客流大數(shù)據(jù)的廣深港城市職能大揭秘識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號獲取詳細解讀@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》22遷入M5沿線通勤人口居住遷徙空間分布圖遷入M5沿線通勤人口通勤方向空間分布圖?

本文利用百度地圖慧眼大數(shù)據(jù)，分別提取2018年12月

和2019年6月，居住在M5站點周邊600米范圍內(nèi)通勤人

口，即有固定就業(yè)地點人口的相關信息開展分析，追蹤

M5開通后對站點周邊地區(qū)的通勤人口帶來的影響變化。結論：?

軌道交通新線開通對于拉動通勤人口向軌道交通站點

周邊集聚具有積極作用，但新遷入通勤人口與沿線地

區(qū)存量通勤人口相比，所占比例仍較低，其長期效果

如何仍有待進一步觀察研究；?

新遷入通勤人口其就業(yè)地點位于軌道沿線，且職住地

點距離處于適合軌道交通出行區(qū)間的比例總體較低，

軌道交通客流增長方式仍主要以沿線存量人口出行轉

化為主；?

新遷入通勤人口以年輕人、專業(yè)技術人員、中低收入

人群為主，應采取針對性的鼓勵措施，積極吸引此類

人口進入軌道交通沿線地區(qū)居住。識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號獲取詳細解讀天津地鐵M5沿線通勤人口分析@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》23環(huán)杭州灣大灣區(qū)縣（市、區(qū)）級的跨區(qū)人口流動網(wǎng)絡環(huán)杭州灣大灣區(qū)地市級的跨區(qū)人口流動網(wǎng)絡環(huán)杭州灣大灣區(qū)居住人口分布圖環(huán)杭州灣大灣區(qū)就業(yè)人口分布圖?

以環(huán)杭州灣大灣區(qū)為例，從日常人口流動的網(wǎng)絡空間出發(fā)，分

析環(huán)杭州灣大灣區(qū)城市群內(nèi)部的人口流動網(wǎng)絡及其特征，通過

人口現(xiàn)狀、人口流動網(wǎng)絡、人口流動的社會網(wǎng)絡分析研究環(huán)杭

州灣大灣區(qū)的人口流動的特征。?

區(qū)域人口流動的活躍地帶集聚在杭州灣沿岸，環(huán)杭州灣南北兩

翼人口流動的網(wǎng)絡形態(tài)存在明顯差異。?

環(huán)杭州灣大灣區(qū)城市群一體化程度較高，但是城市聯(lián)系的不平

衡性較嚴重。目前灣區(qū)的人口日常流動是以杭州為核心的。灣

區(qū)內(nèi)部城市群形成了四片大小不一的區(qū)域，與現(xiàn)行規(guī)劃存在明

顯差異。結論：?

灣區(qū)北岸地區(qū)人口聚居強于南灣城市。?

跨區(qū)流動最活躍的是杭州，內(nèi)部流動最活躍的是上海。?

灣區(qū)的人口流動以杭州為中心，向兩翼輻散?；诖髷?shù)據(jù)分析的環(huán)杭州灣大灣區(qū)“一體化”網(wǎng)絡及其特征分析識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號獲取詳細解讀@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》24明星城市2018-2019走出去人口同比變化2019年明星城市流入人口來源占比走出去人口年齡占比重慶及周邊四省會對周邊地區(qū)人口吸引OD?

走出去：以“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶上的12個明星

城市為分析對象，分析2017至2019年明星城市出

國客流流量、結構特征及年度變化規(guī)律。?

國內(nèi)人口吸引力：聚焦到12個明星城市在省際層面的人口吸引范圍差異，以及重慶和周邊四個省會城

市對所在區(qū)域的吸引輻射作用兩個空間尺度，對流

動規(guī)模、結構差異、流動方向、吸引范圍等進行多

維度分析，探討重慶的區(qū)域影響力。結論：?

四川的川東北區(qū)域（如廣安、達州）、鄂西的恩

施已經(jīng)是重慶的直接腹地，川南地區(qū)目前重慶和

成都競爭激烈，除瀘州最主要的人流方向為重慶

外，其他地級市主導人流方向為成都。?

貴州的遵義雖主導流向為貴陽，但和重慶短期人

口流動異常密切，也是重慶腹地的有力爭奪區(qū)域。重慶與“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶國內(nèi)明星城市的人口流動分析識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號獲取詳細解讀@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》25濟南與周邊城市聯(lián)系分布圖都市圈聯(lián)系趨勢分布各區(qū)縣與濟南五城區(qū)間的通勤率

日均都市圈各圈層間聯(lián)系等級圖?

濟南都市圈跨界組團的空間格局逐漸形成，城市間流動性

要素資源的機制體制日漸完善，各區(qū)域間已進入到產(chǎn)業(yè)協(xié)

同、區(qū)域協(xié)作、競爭與合作并存的發(fā)展階段。?

本文使用百度慧眼大數(shù)據(jù)，對濟南都市圈圈層-市域-縣區(qū)

等層面進行全方位、多尺度關聯(lián)分析，進一步從時空格局

和內(nèi)在因素等方面探索都市圈出行規(guī)律，從而更全面的把

握濟南都市圈發(fā)展趨勢，推動都市圈內(nèi)交通系統(tǒng)與社會經(jīng)

濟的協(xié)調發(fā)展。結論：?

空間結構：形成了以濟南主城區(qū)、德州德城區(qū)、聊城東

昌府區(qū)、泰安泰山區(qū)、淄博張店區(qū)為中心節(jié)點，連接周

邊城市發(fā)展的多中心網(wǎng)狀分布結構；?

時間規(guī)律：都市圈各區(qū)域間出行呈現(xiàn)M形雙峰趨勢及白

天均衡化特征，區(qū)域間出行量日變趨勢較平穩(wěn)；?

輻射情況：濟南主城區(qū)輻射強度集中于50km以內(nèi)的圈層范圍?；诎俣然垩蹠r空大數(shù)據(jù)的濟南都市圈聯(lián)系研究識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號獲取詳細解讀@2020.1

Baidu《2019年度中國城市活力研究報告》26長沙“一主兩次多