數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)的理論體系與實(shí)踐探索 2024

1數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)的理論體系與實(shí)踐探索(簡(jiǎn)要版)粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)中心2024年10月2報(bào)告專家組成員盧延純國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格成本和認(rèn)證中心主任杜平國(guó)家信息中心原黨委書(shū)記、常務(wù)副主任于施洋國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部主任劉剛國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格監(jiān)測(cè)中心副主任王威江西省發(fā)展和改革委員會(huì)(數(shù)據(jù)局)黨組成員王耀文深圳市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局副局長(zhǎng)李紅光深圳交易集團(tuán)黨委委員、副總經(jīng)理,深圳數(shù)據(jù)交易所黨支部書(shū)記、董事長(zhǎng)王磊中國(guó)光大銀行深圳分行副行長(zhǎng)王一鳴北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)系主任,教授、博士生導(dǎo)師楊東長(zhǎng)江學(xué)者,中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,校人事處處長(zhǎng)楊翰方中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授林常樂(lè)清華交叉信息核心技術(shù)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)宋鵬程西安交通大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)講席教授,海南數(shù)據(jù)交易有限公司董事長(zhǎng)3報(bào)告起草組成員組長(zhǎng):王建冬副組長(zhǎng):市委常委、副市長(zhǎng)深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司副總經(jīng)理粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)贛州市行政審批局(政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局)黨組書(shū)記、局長(zhǎng)報(bào)告起草組員(按姓氏拼音排序):何榮勝、呂指臣、李穎、聶怗、孫晉、孫湛、熊偉巍、楊銘鑫、虞洋案例研究組員(按姓氏拼音排序):江祖松、林余楚、李旭東、伍簿侃、肖國(guó)泉、鐘毅4案例支持單位深圳市福田產(chǎn)業(yè)投資服務(wù)有限公司深譯信息科技(珠海)有限公司江西冠英智能科技股份有限公司開(kāi)普云信息科技股份有限公司贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院5一、研究問(wèn)題的提出數(shù)據(jù)是繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素,是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源,也是重要生產(chǎn)力我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展沉淀的數(shù)據(jù)總量所催生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在市場(chǎng)規(guī)模十分巨大,據(jù)中央網(wǎng)信辦調(diào)查1,2022年我國(guó)數(shù)據(jù)年產(chǎn)量8.1ZB(1ZB=270字節(jié)),占全球10.5%數(shù)據(jù)要素已超過(guò)技術(shù)要素,成為僅次于資本的第二大貢獻(xiàn)生產(chǎn)要素部門支持協(xié)調(diào)下,深圳數(shù)據(jù)交易所、粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院、中國(guó)人民大學(xué)交叉科學(xué)研究院、交叉信息核心技術(shù)研究院(清華大學(xué))等單位共同啟動(dòng)了“粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)中心”建設(shè)本報(bào)告是該中心啟動(dòng)組建后形成的首部公開(kāi)研究成果,旨在通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)流通交易產(chǎn)品等數(shù)據(jù)要素形態(tài)價(jià)格問(wèn)題研究回顧的基礎(chǔ)上,構(gòu)建較為完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)理論體系,并結(jié)合深圳數(shù)據(jù)交易所相關(guān)行業(yè)實(shí)踐進(jìn)行案例介紹,以期對(duì)下一步行業(yè)研究提供有益借鑒二、不同視角下的數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)(一)資產(chǎn)評(píng)估視角下的數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)從資產(chǎn)評(píng)估視角看,按照中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)印發(fā)的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)》,評(píng)估方法包括收益法、成本法和市場(chǎng)法三種基本方法及其衍生方法成本法是將在當(dāng)前條件下重新購(gòu)置或者建造一個(gè)全新1國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2022年)》[EB/OL]..(2023-05-23)[2024-01-02]./2023-05/22/c_1686402318492248.htm?eqid=e964285800089bd400000004646d59f6狀態(tài)的評(píng)估對(duì)象所需的全部成本(與合理利潤(rùn)),減去各項(xiàng)貶值后的差額作為評(píng)估對(duì)象價(jià)值的評(píng)估方法成本法估值一般使用于尚無(wú)活躍公開(kāi)交易市場(chǎng)其直接收益預(yù)測(cè)有一定難度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,其優(yōu)勢(shì)在于操作相對(duì)簡(jiǎn)單,但存在無(wú)法充分反映數(shù)據(jù)的未來(lái)潛在價(jià)值,且過(guò)度依賴成本數(shù)據(jù)等問(wèn)題收益法是通過(guò)測(cè)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來(lái)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,并利用折現(xiàn)率計(jì)算至當(dāng)前時(shí)點(diǎn)的價(jià)值總和,從而得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值收益法相比成本法能夠更好體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)真實(shí)價(jià)值,更易被數(shù)據(jù)需求者所接受但由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)期收益年限、折現(xiàn)率等參數(shù)在設(shè)定上經(jīng)常難以統(tǒng)一,這一定程度上降低了該方法的客觀性此外考慮到數(shù)據(jù)價(jià)值難預(yù)測(cè)、易波動(dòng),通過(guò)收益法確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的公允性有待進(jìn)一步提升市場(chǎng)法通過(guò)參考公開(kāi)交易市場(chǎng)中活躍交易的同類可比產(chǎn)品價(jià)格,進(jìn)而確定待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,對(duì)于存在合法合規(guī)的、公開(kāi)活躍交易市場(chǎng),并且存在足夠數(shù)量可比案例情況下較為適用但是,當(dāng)前數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)正處于發(fā)展初期,場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)交易頻次和規(guī)模較小,尋找同類可比產(chǎn)品難度較大(二)流通交易視角下的數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)在流通視角下,當(dāng)前我國(guó)各地已成立或推動(dòng)成立近50家數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所,為數(shù)據(jù)買賣雙方提供了一個(gè)公平、公正、公允的價(jià)格博弈環(huán)境基于博弈理論的定價(jià)更關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)格的形成過(guò)程而非數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估本身,更有利于解決多方利益關(guān)系、信息不對(duì)稱的問(wèn)題博弈定價(jià)主要包括基于非合作博7弈(non-cooperativegame)的定價(jià)模型、基于Stackelberg博弈的定價(jià)模型、基于討價(jià)還價(jià)博弈的定價(jià)模型三類2非合作博弈(non-cooperativegame)指參與者之間不建立合作關(guān)系,只設(shè)定使自身利潤(rùn)最大化的價(jià)格如LuongNC等3在其研究中將一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建模為一個(gè)非合作博弈模型,并提出相應(yīng)價(jià)格策略討價(jià)還價(jià)博弈在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中,主要表現(xiàn)為買方和賣方就數(shù)據(jù)商品的價(jià)格需經(jīng)過(guò)協(xié)商博弈后達(dá)成一致這一方式被廣泛應(yīng)用在復(fù)雜條件下的談判,其主要缺陷在于需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源,可能導(dǎo)致交易效率低下Stackelberg博弈是一種序貫博弈,在博弈過(guò)程中存在領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者兩類角色領(lǐng)導(dǎo)者首先作出定價(jià)決策,并充分考慮追隨者可能的反應(yīng),而追隨者則再基于領(lǐng)導(dǎo)者的決策優(yōu)化自己的決策,最終確定最優(yōu)定價(jià)策略JungK等4搭建了一個(gè)兩階段的Stackelberg博弈模型來(lái)解決數(shù)據(jù)需求者的Stackelberg博弈模型來(lái)解決數(shù)據(jù)需求者的定價(jià)和購(gòu)買問(wèn)題這一模型主要困難在于數(shù)據(jù)擁有者需要確定一個(gè)價(jià)格領(lǐng)導(dǎo)者,數(shù)據(jù)交易所作為數(shù)據(jù)交易集中發(fā)生的空間,能夠及時(shí)地反映數(shù)據(jù)交易真實(shí)的供需關(guān)系,作為價(jià)格領(lǐng)導(dǎo)者具有一定的公允性2張小偉,江東,袁野.基于博弈論和拍賣的數(shù)據(jù)定價(jià)綜述[J].大數(shù)據(jù),2021,7(04):61-79.3LuongNC,HoangDT,WangP,etal.DatacollectionandwirelesscommunicationinInternetofThings(IoT)usingeconomicanalysisandpricingmodels:Asurvey[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2016,18(4):2546-2590.4JungK,ParkS.Privacybargainingwithfairness:privacy-pricenegotiationsystemforapplyingdifferentialprivacyindatamarketenvironments[C]//2019IEEEInternationalConferenceonBigData(BigData).IEEE,2019:1389-1394.5LiuK,QiuX,ChenW,etal.Optimalpricingmechanismfordatamarketinblockchain-enhancedinternetofthings[J].IEEEInternetofThingsJournal,2019,6(6):9748-9761.8(三)新技術(shù)視角下的數(shù)據(jù)定價(jià)數(shù)據(jù)價(jià)格形成是一個(gè)跨信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的綜合性問(wèn)題Y因此需要利用人工智能、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新技術(shù)新方法推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的動(dòng)態(tài)化、智能化價(jià)格形成6通過(guò)梳理相關(guān)研一是模擬仿真數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)定價(jià)Y即允許企業(yè)根據(jù)實(shí)時(shí)需求為商品或服務(wù)設(shè)置靈活的價(jià)格價(jià)格將根據(jù)供需變化Y競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格以及其他市場(chǎng)情況進(jìn)行調(diào)整相關(guān)學(xué)者運(yùn)用基于模擬數(shù)據(jù)或真實(shí)交易平臺(tái)上的數(shù)據(jù)Y神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等旨在采用可變價(jià)格激勵(lì)用戶調(diào)整其互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)行為二是基于維度模塊評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值此類研究旨在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法直接或間接評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)價(jià)值如倪淵等8在提出數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上Y構(gòu)建AGA-BP(adaptivegeneticalgorithm-backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型沈俊鑫等提出了基于模型堆疊集成GBDT(GradientBoostingDecisionTree)算法的數(shù)據(jù)資源價(jià)值評(píng)估方法9三是機(jī)器學(xué)習(xí)模型類產(chǎn)品的價(jià)值評(píng)估CongZ等10認(rèn)為要從機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建步驟出發(fā)Y從原始數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)簽形成、多方協(xié)同訓(xùn)練三個(gè)過(guò)程綜合討論其價(jià)格問(wèn)題Chen6黃倩倩,任明.國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中價(jià)格機(jī)制研究述評(píng)與展望[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2023(03):26-30.7ChawlaC,ChanaI.Optimaltimedependentpricingmodelforsmartcloudwithcostbasedscheduling[C].InternationalSymposiumonWomeninComputingandInformatics,2015:522–526.8倪淵,李子峰,張健.基于AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)交易環(huán)境下數(shù)據(jù)資源價(jià)值評(píng)估研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2020,43(01):135-142.9沈俊鑫,趙雪杉.基于動(dòng)態(tài)Stacked-GBDT算法的數(shù)據(jù)資源價(jià)值評(píng)估方法研究[J].科技管理研究,2023,43(1):53-61.10CongZ,LuoX,PeiJ,etal.Datapricinginmachinelearningpipelines[J].KnowledgeandInformationSystems,2022:1-39.11ChenL,KoutrisP,KumarA.Towardsmodel-basedpricingformachinelearninginadata9流程,提出了一個(gè)基于模型的機(jī)器學(xué)習(xí)(amodel-basedpricing,MBP)定價(jià)框架。三、數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)的對(duì)象和基本原則()數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)的對(duì)象數(shù)據(jù)一般不直接以原始形式直接進(jìn)行流通和交換,而是需要經(jīng)過(guò)加工、整理和優(yōu)化,形成一種具有明確應(yīng)用場(chǎng)景和使用價(jià)值的產(chǎn)品后參與交易和流通。目前數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)上的交易標(biāo)的主要分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)等產(chǎn)品形態(tài)12。從數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的層級(jí)來(lái)看,2020年12月,國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見(jiàn)》)指出,要“完善覆蓋原始數(shù)據(jù)、脫敏處理數(shù)據(jù)、模型化數(shù)據(jù)和人工智能化數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)層級(jí)的新型大數(shù)據(jù)綜合交易機(jī)制”。按照《指導(dǎo)意見(jiàn)》要求,參照信息理論對(duì)信息價(jià)值的分類,在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)中,按照流通、交易數(shù)據(jù)要素的價(jià)值深度,可明確為四種要素形態(tài)(圖3-1)。marketplace[C]//Proceedingsofthe2019InternationalConferenceonManagementofData.2019:1535-1552.12《深圳市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》,深圳市發(fā)展和改革委員會(huì),2023年2月21日.圖3-1數(shù)據(jù)要素四種形態(tài)劃分13(二)數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)的基本原則數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)應(yīng)遵循公正性和高效性兩大基本原則,以形成健康、高效的數(shù)據(jù)價(jià)格體系公正性主要包括三個(gè)維度,議價(jià)公平、過(guò)程合規(guī)、價(jià)值合理議價(jià)公平,即確保議價(jià)活動(dòng)在公平公正的基礎(chǔ)上進(jìn)行,所有相關(guān)方都能訪問(wèn)到過(guò)程中的關(guān)鍵信息,促進(jìn)信任和公平競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值合理,即定價(jià)應(yīng)真實(shí)反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值,確保價(jià)格與其價(jià)值相匹配過(guò)程合規(guī),即在定價(jià)過(guò)程中應(yīng)嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全、資金安全、保密管理和隱私保護(hù)等相關(guān)法律法規(guī),確保定價(jià)活動(dòng)不僅符合市場(chǎng)需求,也符合法律和道德標(biāo)準(zhǔn)高效性原則,主要包括三個(gè)層面的內(nèi)容一是定價(jià)機(jī)制應(yīng)設(shè)計(jì)得足夠靈活,便迅速響應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和變化,保持流程的高效率,消除信息的不對(duì)稱,減少不必要的延誤和成本,并能夠根據(jù)市場(chǎng)變化、技術(shù)進(jìn)步和用戶需求進(jìn)行調(diào)整;二是應(yīng)該保持定價(jià)機(jī)制的公開(kāi)透明,讓市場(chǎng)參與者能夠清楚理解定價(jià)依據(jù)和過(guò)程,也要以市場(chǎng)為導(dǎo)向,即基于市場(chǎng)供需情況,反映數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值和使用場(chǎng)景,避免人為干預(yù)三是應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)的高效流通和利用,減少交易成本,提升資源配置效率;并設(shè)計(jì)有效的激勵(lì)機(jī)制,以便通過(guò)合理的定價(jià)激勵(lì)數(shù)據(jù)提供者和使用者,促進(jìn)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新和應(yīng)用四、數(shù)據(jù)交易價(jià)格形成的基本流程2024年7月,深圳數(shù)據(jù)交易所公開(kāi)發(fā)布《深圳數(shù)據(jù)交 13黃倩倩,王建冬,陳東,等.超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系下數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制研究[J].電子政務(wù),2022,(02):21-30.11易所定價(jià)服務(wù)指南》(1.0版本),從數(shù)據(jù)交易的角度,構(gòu)豐富完善了數(shù)據(jù)的交易價(jià)格流程,即數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付后最終的價(jià)格認(rèn)定。()估價(jià):交易所估價(jià)形成建議價(jià)交易所可通過(guò)數(shù)據(jù)探查、引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)結(jié)果等方式,結(jié)合交易平臺(tái)歷史交易數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)交易價(jià)值評(píng)估結(jié)果?；谠u(píng)估結(jié)果,交易所通過(guò)定價(jià)模型生成估價(jià),并將估價(jià)結(jié)果反饋至數(shù)據(jù)商,作為數(shù)據(jù)商定價(jià)參照的重要依據(jù)。(二)報(bào)價(jià):數(shù)據(jù)商報(bào)價(jià)形成初始價(jià)數(shù)據(jù)商或數(shù)據(jù)提供方根據(jù)自身的預(yù)期價(jià)格和交易所提供的參考建議價(jià),在交易所對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行報(bào)價(jià)。此報(bào)價(jià)成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終展示價(jià)格,數(shù)據(jù)商可以選擇直接采納交易所的估價(jià)或基于自身情況和估價(jià)結(jié)果自行報(bào)價(jià)。(三)議價(jià):買賣雙方議價(jià)形成成交價(jià)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最終成交價(jià)由買賣雙方通過(guò)協(xié)議決定。交易所提供交易撮合和議價(jià)環(huán)境,但最終的成交價(jià)格由市場(chǎng)行為決定,反映了供需雙方的共同意愿。動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制方面,隨著市場(chǎng)的發(fā)展和歷史交易數(shù)據(jù)的積累,估價(jià)模型會(huì)不斷優(yōu)化,更貼近市場(chǎng)實(shí)際。初期可能依賴于信息增益算法,隨著時(shí)間推移,會(huì)逐漸引入更多的非信息增益算法,如獨(dú)立性權(quán)重法、秩和比法、因子分析法和層次分析法等,以更全面地反映市場(chǎng)行為。(四)價(jià)格認(rèn)定:交易事后開(kāi)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格的認(rèn)定數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付后,在進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格認(rèn)定時(shí),主要遵循以下邏輯步驟:首先,根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的種類、特性及其在市場(chǎng)中的功能,如數(shù)據(jù)的來(lái)源、處理方式和應(yīng)用場(chǎng)景,制定清晰的價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值、替代成本和使用價(jià)值等進(jìn)一步,通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研收集同類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格信息和交易案例,分析市場(chǎng)供需狀況,將成交后數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格與市場(chǎng)上相似產(chǎn)品的價(jià)格進(jìn)行比較,識(shí)別出價(jià)格異常的情況同時(shí),結(jié)合影響價(jià)格的外部因素,如法律法規(guī)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況、技術(shù)進(jìn)步等,收集數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有者、使用者和第三方專家的反饋,了解各方對(duì)目前價(jià)格的看法,增加價(jià)格認(rèn)定的客觀性,最終形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格認(rèn)定此外,應(yīng)建立持續(xù)的監(jiān)測(cè)機(jī)制,充分考慮價(jià)格的波動(dòng)性,定期評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格和市場(chǎng)變化五、數(shù)據(jù)交易定價(jià)的典型案例交易流通環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)等產(chǎn)品形態(tài)存在不同的市場(chǎng)成熟階段;而不同開(kāi)發(fā)層次的數(shù)據(jù),在定價(jià)方法選擇上亦存在差異原始數(shù)據(jù)由于其未經(jīng)處理、加工、開(kāi)發(fā),現(xiàn)階段實(shí)踐中較少用于交易流通,在此不做案例介紹(一)脫敏化數(shù)據(jù)產(chǎn)品(1階)深譯信息科技(珠海)的人工錄制多語(yǔ)言語(yǔ)音語(yǔ)料數(shù)據(jù)集和多語(yǔ)言多領(lǐng)域文本語(yǔ)料數(shù)據(jù)集,為較為典型的人工智能大模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)集產(chǎn)品,通過(guò)收取數(shù)據(jù)使用費(fèi)的方式獲取收益該類數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本主要集中于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗和標(biāo)注的成本,且成本投入直接影響到數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、安全性、真實(shí)性等指標(biāo)。因此這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的加工處理方式適合參考價(jià)方式。交易雙方在議價(jià)過(guò)程中為減少信息不對(duì)稱的影響Y通過(guò)了在數(shù)據(jù)交易所上市產(chǎn)品Y由第三方出具合規(guī)評(píng)估法律意見(jiàn)書(shū)、質(zhì)量評(píng)估報(bào)告、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估報(bào)告等方式Y(jié)對(duì)數(shù)據(jù)集的合規(guī)、可用和價(jià)值進(jìn)行了充分認(rèn)定Y從而成為交易雙方公平高效議價(jià)的基礎(chǔ)。(二)模型化數(shù)據(jù)產(chǎn)品(2階)開(kāi)普云政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是通過(guò)持續(xù)對(duì)全國(guó)政府網(wǎng)站、政務(wù)新媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體的公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行不間斷的采集、清洗、標(biāo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該產(chǎn)品數(shù)據(jù)+服務(wù)的形態(tài)Y既深度依賴數(shù)據(jù)資源的規(guī)模性和多樣性驅(qū)動(dòng)Y也依托模型的智能化來(lái)為客戶提供有價(jià)值的洞察、預(yù)測(cè)或決策支持。該產(chǎn)品目前已存在明確且效益進(jìn)行合理預(yù)測(cè)Y因此通過(guò)對(duì)該產(chǎn)品的功能、特點(diǎn)、技術(shù)能力、對(duì)客戶價(jià)值貢獻(xiàn)和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)底層算法的預(yù)期可用了收益法確定產(chǎn)品報(bào)價(jià)。在考慮風(fēng)險(xiǎn)水平后雙方協(xié)商定價(jià)Y其價(jià)格共識(shí)最終體現(xiàn)了特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品在細(xì)分領(lǐng)域的溢價(jià)空間。(三)人工智能化數(shù)據(jù)服務(wù)(3階)深圳福田產(chǎn)投在區(qū)政務(wù)服務(wù)與管理局指導(dǎo)下Y依據(jù)區(qū)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)暫行管理辦法的相關(guān)規(guī)定Y作為公共數(shù)據(jù)被與騰訊合作形成了應(yīng)用于商業(yè)保險(xiǎn)理賠的人工智能化數(shù)據(jù)服務(wù)。在公共數(shù)據(jù)加工處理階段Y深圳數(shù)據(jù)交易所為其提供比產(chǎn)品價(jià)格確定報(bào)價(jià)上限的方式得出了合理的報(bào)價(jià)區(qū)間。在通過(guò)模型形成最終服務(wù)階段Y評(píng)估各方貢獻(xiàn)合理分配收益并最終確定報(bào)價(jià)Y作為議價(jià)基礎(chǔ)。依托交易所場(chǎng)內(nèi)撮合議價(jià)環(huán)境和產(chǎn)品上市、交付結(jié)算等全過(guò)程監(jiān)管使定價(jià)公平高效。該數(shù)據(jù)產(chǎn)品采取了以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)提供可信第三方輔助和市場(chǎng)化議價(jià)相結(jié)合的方式確定價(jià)格。交易主體通過(guò)充分博弈的(四)軟硬件一體化數(shù)據(jù)工具江西冠英軟硬件一體化的數(shù)據(jù)全鏈路服務(wù)工具是一套基于云邊端AI智控技術(shù)的數(shù)字新基建Y企業(yè)基于對(duì)該數(shù)據(jù)工具的功能、用途與市場(chǎng)定位、交易方式與價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式等特點(diǎn)確定可比案例Y并選取該產(chǎn)品所生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度、數(shù)據(jù)信用度和歷史交易評(píng)價(jià)等因子作為修正系數(shù)Y對(duì)可比市場(chǎng)價(jià)修正形成產(chǎn)品估價(jià)。在此基礎(chǔ)上Y企業(yè)依據(jù)其成本優(yōu)勢(shì)形成了具備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的報(bào)價(jià)Y最終交易雙方通過(guò)產(chǎn)品在深圳數(shù)據(jù)交易所場(chǎng)內(nèi)上市、現(xiàn)場(chǎng)盡調(diào)及測(cè)試等方式確定價(jià)格。而對(duì)修正系數(shù)的確定Y除考慮其質(zhì)量差異、供求差異距離評(píng)估基準(zhǔn)日越近Y越能反應(yīng)相近市場(chǎng)環(huán)境下的成交價(jià)Y因此該案例還可考慮期日差異優(yōu)化修正系數(shù)。六、未來(lái)展望:交易產(chǎn)品與資產(chǎn)一體化定價(jià)()當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)面臨的問(wèn)題由于數(shù)據(jù)相較其他傳統(tǒng)要素,具有可復(fù)制非消耗、價(jià)值易變、非競(jìng)爭(zhēng)性和正外部性等特征,當(dāng)前我國(guó)的數(shù)據(jù)要素評(píng)估計(jì)價(jià)還面臨以下幾方面的問(wèn)題:一是傳統(tǒng)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估在一些情況下可能難以適應(yīng)數(shù)據(jù)這種新興資產(chǎn)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估面臨著評(píng)估體系尚不完善,缺乏適應(yīng)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化三層次的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和框架,關(guān)鍵因素難以得到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和量化處理,理論體系與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)際變動(dòng)不相適應(yīng)等方面的挑戰(zhàn)。二是當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的參與者往往缺乏充分的信息披露,導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)格難以公正合理地反映市場(chǎng)供需關(guān)系。此外,數(shù)據(jù)交易雙方可能因信息不對(duì)稱而處于不平等的博弈狀態(tài),無(wú)法達(dá)成有效的交易價(jià)格,亟需充分發(fā)揮數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所的價(jià)格監(jiān)測(cè)和價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,針對(duì)數(shù)據(jù)交易需求適應(yīng)性構(gòu)建數(shù)據(jù)定價(jià)規(guī)則。三是缺乏適配多形態(tài)多場(chǎng)景數(shù)據(jù)定價(jià)方式。例如對(duì)于公共數(shù)據(jù)和非公共數(shù)據(jù)之間,如何在兼顧公益性、公共性的基礎(chǔ)上選取定價(jià)方法;在原始數(shù)據(jù)、脫敏數(shù)據(jù)、模型化數(shù)據(jù)和人工智能數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)形態(tài)之間,如何選取更高效、更適配的估值方法;在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行差異化定價(jià)以更好地反映數(shù)據(jù)在特定時(shí)間和場(chǎng)景下的真實(shí)價(jià)值等,均值得深入探討研究。(二)以數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格認(rèn)定引領(lǐng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估有序發(fā)展在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中存在大量未進(jìn)入交易環(huán)節(jié)但