江蘇大學(xué)《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江蘇大學(xué)

《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在深度學(xué)習(xí)中，BatchNormalization的作用是（）A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是2、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差3、在自然語言處理中，“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示？A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣4、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的詞匯歧義問題？A.語義消歧B.句法分析C.語用分析D.詞法分析5、在計算機(jī)視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配6、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是7、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢是？A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性8、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識別？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.門控循環(huán)單元（GRU）9、人工智能的目的是讓計算機(jī)能夠？A.像人類一樣思考和行動B.超越人類的智能C.執(zhí)行復(fù)雜的計算D.存儲大量數(shù)據(jù)10、人工智能中的知識圖譜是？（）A.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.一種算法C.一種模型D.一種編程語言11、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于？A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識別D.圖像壓縮12、以下哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.智能控制13、以下哪個不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能電網(wǎng)B.能源需求預(yù)測C.新能源開發(fā)D.服裝設(shè)計14、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)15、人工智能中的遺傳算法屬于？A.進(jìn)化計算B.深度學(xué)習(xí)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)16、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點不包括（）A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合17、以下哪個不是智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)？A.傳感器技術(shù)B.機(jī)械設(shè)計C.數(shù)據(jù)庫管理D.運(yùn)動控制18、人工智能中的禁忌搜索算法用于？A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題19、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于（）A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類20、人工智能中的“弱人工智能”是指？（）A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某個特定領(lǐng)域的智能C.超越人類智能的智能D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明人工智能在文化傳承和創(chuàng)新中的角色。2、（本題10分）解釋知識表示在人工智能中的重要性。3、（本題10分）簡述均方誤差和平均絕對誤差的用途。4、（本題10分）說明人工智能在產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新管理中的貢獻(xiàn)。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）考察一個