發(fā)布演示V3（4月16日）

卷包機(jī)組均衡生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)紅河卷煙廠：生產(chǎn)管理QC小組課題類型：創(chuàng)新性匯報(bào)人：楊燕萍IDEA小組名稱生產(chǎn)管理QC小組成立時(shí)間2016年3月課題名稱卷包機(jī)組均衡生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)注冊(cè)時(shí)間2016年3月課題類型創(chuàng)新型注冊(cè)編號(hào)HH2QC-16-28-01TQM學(xué)習(xí)55小時(shí)活動(dòng)時(shí)間2016年3月1日—2016年12月30日小組成員序號(hào)姓名性別文化程度職務(wù)/職稱組內(nèi)分工1張雁女

本科副部長(zhǎng)（組長(zhǎng)）模型設(shè)計(jì)、成效驗(yàn)證2何毅男本科部長(zhǎng)提出方案、方案比選3朱明男本科副部長(zhǎng)模型設(shè)計(jì)、制定對(duì)策4王華女本科統(tǒng)計(jì)師實(shí)施、效果檢查5李凡男本科工程師MES系統(tǒng)植入6張亞明男本科---數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用7楊燕萍女研究生---數(shù)據(jù)收集、材料編制、發(fā)布8時(shí)敬女本科---材料整理、發(fā)布小組成員概況表目錄1選擇課題2目標(biāo)設(shè)定3提出方案并確定最佳方案4制定對(duì)策5按對(duì)策實(shí)施6效果檢查7標(biāo)準(zhǔn)化8總結(jié)及下一步打算扎實(shí)推進(jìn)“精益管理做除法”、“降本增效是內(nèi)功”，積極運(yùn)用現(xiàn)代管理手段和工具，把精益管理落實(shí)到每個(gè)崗位、每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)員工挖掘隱性降本空間提升軟實(shí)力又快又準(zhǔn)識(shí)別問題為管理者提供決策依據(jù)管理決策的依據(jù)更多是來自對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的評(píng)價(jià)國家局、集團(tuán)要求從管理職能角度思考決策依據(jù)來自哪里選擇課題——選題背景選擇課題——問題1評(píng)價(jià)體系龐大，取數(shù)來源多而雜涉及9項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，需要33步計(jì)算過程完成30臺(tái)機(jī)組的得分計(jì)算需要3小時(shí)的時(shí)間費(fèi)時(shí)易出錯(cuò)，極大影響了工作效率選擇課題——問題2效率高但消耗也高消耗低但效率也低當(dāng)效率與消耗兩個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)矛盾時(shí)，難以合理評(píng)價(jià)機(jī)臺(tái)的好壞選擇課題——問題3≈08#月累得分110.710#月累得分109.910#過程波動(dòng)08#過程波動(dòng)>僅用月累值做評(píng)價(jià)，無法體現(xiàn)生產(chǎn)控制過程的波動(dòng)性2016年3月08#、10#兩臺(tái)機(jī)組過程得分

只反應(yīng)結(jié)果指標(biāo)間的表現(xiàn)結(jié)果沖突多指標(biāo)考核現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系反應(yīng)過程指標(biāo)表現(xiàn)結(jié)果無沖突不涉及過多指標(biāo)新的評(píng)價(jià)模型卷包機(jī)組均衡生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)選擇課題——確定課題目標(biāo)設(shè)定——確定目標(biāo)均衡得分評(píng)價(jià)出機(jī)組的均衡生產(chǎn)水平快速識(shí)別及時(shí)糾偏動(dòng)態(tài)控制機(jī)組逐步實(shí)現(xiàn)均衡生產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)“高效低耗”單箱廢煙量：綜合體現(xiàn)卷包生產(chǎn)過程中消耗的指標(biāo)下降0.02kg/箱目標(biāo)設(shè)定——目標(biāo)可行性分析（Kg/箱）15#的單箱廢煙量為0.32Kg其它5臺(tái)機(jī)組單箱廢煙量在0.3kg/箱及以下vs橫向?qū)Ρ取瑱C(jī)型機(jī)組之間縱向?qū)Ρ取瑱C(jī)組不同班組之間Kg/箱二者相差0.036有充分理由認(rèn)為15#的單箱廢煙量下降0.02Kg是可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)設(shè)定——目標(biāo)可行性分析提出方案基于因子賦權(quán)法客觀賦予權(quán)重多個(gè)指標(biāo)降維不能體現(xiàn)過程消除指標(biāo)之間的重復(fù)性統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算，不易出錯(cuò)專業(yè)性高，難推廣應(yīng)用需要收集多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)基于變異系數(shù)法可推廣缺乏客觀性實(shí)施難度大能體現(xiàn)過程人為設(shè)置控制限方便機(jī)組人員查看有現(xiàn)成的控制圖判斷準(zhǔn)則基于功效系數(shù)法計(jì)算便捷易于實(shí)施不涉及權(quán)重能體現(xiàn)過程易受極端值影響數(shù)據(jù)收集時(shí)效性高提出方案及確定最佳方案綜合模型特性和期望功能考慮方案選擇依據(jù)衡量標(biāo)準(zhǔn)有效性輸出得分與機(jī)組產(chǎn)、質(zhì)、消指標(biāo)擬合優(yōu)度達(dá)75%及以上可推廣性模型能在MES系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)運(yùn)行，并可在機(jī)臺(tái)推廣應(yīng)用。

按易、中、難劃分。實(shí)施難易度模型設(shè)計(jì)及實(shí)施可在60天內(nèi)完成方案選擇依據(jù)提出方案及確定最佳方案方案一描述（基于因子賦權(quán)法建模）123收集與設(shè)備運(yùn)行相關(guān)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)多個(gè)指標(biāo)降維得到2至3個(gè)代表因子根據(jù)因子貢獻(xiàn)率求出因子權(quán)重計(jì)算因子得分每個(gè)因子乘以權(quán)重后相加，輸出綜合得分45提出方案及確定最佳方案有效性可推廣性實(shí)施難易度專業(yè)性過強(qiáng)難于在MES中實(shí)現(xiàn)不易推廣使用預(yù)計(jì)完成時(shí)間為30天自變量系數(shù)TP擬合優(yōu)度常量89.4-0.020.28179.30%效率0.6366.120.000卷制包裝質(zhì)量得分0.6080.540.590單箱廢煙量-26.63-1.580.123維修次數(shù)-0.288-3.060.004維修時(shí)間-0.102-5.130.000X方案一分析（基于因子賦權(quán)法建模）提出方案及確定最佳方案方案二描述（基于變異系數(shù)法建模）以產(chǎn)量作為評(píng)價(jià)對(duì)象，確定中心值和上下限確定梯度劃分標(biāo)準(zhǔn)，將上下限區(qū)間劃為三個(gè)梯隊(duì)01020304根據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)，制作控制圖依據(jù)控制圖判異準(zhǔn)則打分提出方案及確定最佳方案有效性可推廣性實(shí)施難易度可在MES中實(shí)現(xiàn)易于推廣使用難度在于梯度的合理劃分，預(yù)計(jì)完成時(shí)間為60天自變量系數(shù)TP擬合優(yōu)度常量8.830.090.92976.20%效率0.2702.080.048卷制包裝質(zhì)量得分0.8850.890.382單箱廢煙量-63.79-2.670.013維修次數(shù)-0.241-2.770.011維修時(shí)間-0.056-2.580.016X方案二分析（基于變異系數(shù)法建模）提出方案及確定最佳方案方案三描述（基于功效系數(shù)法建模）產(chǎn)量作為評(píng)價(jià)對(duì)象原始產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化選擇能體現(xiàn)穩(wěn)定性的參照基準(zhǔn)基于功效系數(shù)法建立評(píng)價(jià)模型輸出綜合得分1243提出方案及確定最佳方案有效性可推廣性實(shí)施難易度可在MES中實(shí)現(xiàn)易于推廣使用預(yù)計(jì)完成時(shí)間為40天自變量系數(shù)TP擬合優(yōu)度常量2311.830.08083.50%效率0.4202.860.009卷制包裝質(zhì)量得分-1.551-1.190.247單箱廢煙量-0.053-0.260.795維修次數(shù)-0.204-1.970.060維修時(shí)間-0.305-6.140.000方案三分析（基于功效系數(shù)法建模）提出方案及確定最佳方案確定最佳方案

方案比較項(xiàng)方案一基于因子附權(quán)法方案二基于變異系數(shù)法方案三基于功效系數(shù)法有效性（擬合度）79.30%76.20%83.20%可推廣性難易易實(shí)施難易度（在有限時(shí)效內(nèi)獨(dú)立完成）預(yù)計(jì)在30天內(nèi)可完成預(yù)計(jì)在60天內(nèi)可完成預(yù)計(jì)在40天內(nèi)可完成判定××√最佳方案提出方案及確定最佳方案方案細(xì)化提出方案及確定最佳方案因?yàn)槭軝C(jī)型額定車速不同的影響，機(jī)組原始產(chǎn)量并不可直接進(jìn)行比較。所以，需要對(duì)原始產(chǎn)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理方案對(duì)比項(xiàng)方案一以減法消除機(jī)型差異方案二以除法消除機(jī)型差異做法標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量=機(jī)組產(chǎn)量-理論產(chǎn)量信息完成性數(shù)據(jù)平移，能保留更多的原始信息會(huì)削弱部分原始信息附和性當(dāng)機(jī)組產(chǎn)量低于理論產(chǎn)量，標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量為負(fù)數(shù)，背離理論不會(huì)出現(xiàn)負(fù)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，與理論相符結(jié)論不采用采用方案細(xì)化——產(chǎn)量可比提出方案及確定最佳方案

方案對(duì)比項(xiàng)方案一以平均數(shù)為基準(zhǔn)方案二以中位數(shù)為基準(zhǔn)做法取最近30個(gè)工作日的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，求其均值，作為評(píng)價(jià)基準(zhǔn)取最近30個(gè)工作日的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，求其中位數(shù)，作為評(píng)價(jià)基準(zhǔn)代表性具有代表性具有代表性穩(wěn)定性不穩(wěn)定，會(huì)受極值影響穩(wěn)定，不受極值影響結(jié)論不采用采用均衡產(chǎn)量基準(zhǔn)：相當(dāng)于一個(gè)參照標(biāo)桿，用來體現(xiàn)穩(wěn)定性思路是：用報(bào)告期的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量和歷史上某一個(gè)有代表性的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量相比。方案細(xì)化——選擇基準(zhǔn)提出方案及確定最佳方案

得分越高

下限0分上限100分

得分越低

下限0分上限100分方案細(xì)化——建立模型提出方案及確定最佳方案高產(chǎn)低產(chǎn)產(chǎn)量1產(chǎn)量2……….產(chǎn)量n高分

方案對(duì)比項(xiàng)方案一（目標(biāo)系數(shù)）方案二（效率系數(shù)）做法利用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量與目標(biāo)產(chǎn)量搭建系數(shù)利用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量與額定產(chǎn)量搭建系數(shù)可比性目標(biāo)值會(huì)隨管理導(dǎo)向變化，數(shù)據(jù)前后不可比以額定車速為依據(jù)，數(shù)據(jù)前后可比有效性能有效反應(yīng)時(shí)下管理目標(biāo)能有效反應(yīng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)結(jié)論不采用采用方案細(xì)化——模型修正提出方案及確定最佳方案確定最佳方案提出方案及確定最佳方案制定對(duì)策序號(hào)對(duì)策目標(biāo)措施時(shí)間負(fù)責(zé)人1產(chǎn)量可比1、求機(jī)型的額定臺(tái)時(shí)產(chǎn)量，得到機(jī)型差異系數(shù)；2、求生產(chǎn)時(shí)間和調(diào)牌時(shí)間，用二者之和除以生產(chǎn)時(shí)間，得到調(diào)牌差異系數(shù)；3、實(shí)際產(chǎn)量乘以機(jī)型差異系數(shù)乘以調(diào)牌差異系數(shù)，得到標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量。5.10-5.13張雁2選擇基準(zhǔn)1、對(duì)30個(gè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量排序；2、找出中位數(shù)，即均衡產(chǎn)量。5.14-5.16張雁3建模1、模型有效2、得分與停機(jī)次數(shù)、廢煙相關(guān)性達(dá)到0.5以上1、求出標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量與均衡產(chǎn)量的偏離程度；2、計(jì)算因偏離而損失分值；3、均衡得分模型輸出。100分加上損失分，即得均衡得分。5.17-5.20朱明序號(hào)對(duì)策目標(biāo)措施時(shí)間負(fù)責(zé)人4模型修正1、模型有效2、得分與停機(jī)率和廢煙量相關(guān)性比原模型強(qiáng)。1、利用機(jī)型差異系數(shù)、調(diào)牌差異系數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的效率2、將效率系數(shù)帶入原模型，得到改進(jìn)后模型。5.22-5.24朱明5應(yīng)用15#單箱廢煙量下降0.02kg/箱1、統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)機(jī)組的均衡得分，時(shí)間周期為6月1日-8月27日；2、收集相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)森林找出導(dǎo)致低分原因；將信息反饋生產(chǎn)運(yùn)行職能，作出相應(yīng)改進(jìn)。時(shí)間為9月；3、再次記錄活動(dòng)實(shí)施后的均衡得分，并與實(shí)施前對(duì)比。6.1-10.28王華標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量差異系數(shù)原始產(chǎn)量生產(chǎn)時(shí)間按對(duì)策實(shí)施——產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)型高速機(jī)中速機(jī)GDX3000GDX3000GDX2GDX2機(jī)組05#06#03#04#額定臺(tái)時(shí)產(chǎn)量13.213.28.48.4差異系數(shù)111.571.57實(shí)際產(chǎn)量（箱）219.78227.36146.07141.04標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量（箱）219.78227.36229.54221.63中速機(jī)03#高速機(jī)05#實(shí)際產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量146.07箱219.78箱229.54箱219.78箱按對(duì)策實(shí)施——產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化公式正確對(duì)策目標(biāo)完成=n個(gè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量排序后的中位數(shù)按對(duì)策實(shí)施——選擇基準(zhǔn)均衡產(chǎn)量序號(hào)1234567標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量（箱）68.897.5109.8112.4121.4126.9127.0序號(hào)891011121314標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量（箱）152.2161.6171.5180.6181.3183.6184.5序號(hào)15161718192021標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量（箱）185.7186.6188.3189.2189.3191.0229.9

公式正確對(duì)策目標(biāo)完成按對(duì)策實(shí)施——選擇基準(zhǔn)均衡得分標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量均衡產(chǎn)量按對(duì)策實(shí)施——建模

得分（不計(jì)效率）停機(jī)率（次/箱）停機(jī)率（次/箱）-0.648

顯著性（P值）0.000

廢煙量（kg/箱）-0.6220.536顯著性（P值）0.0000.002得分與停機(jī)率相關(guān)系數(shù)為-0.648得分與單箱廢煙量相關(guān)系數(shù)為-0.622按對(duì)策實(shí)施——建模對(duì)策目標(biāo)完成均衡得分效率系數(shù)按對(duì)策實(shí)施——模型修正08#09#實(shí)際產(chǎn)量不加效率系數(shù)得分加入效率系數(shù)得分高低低高高低按對(duì)策實(shí)施——模型修正評(píng)價(jià)模型完成后，小組將它應(yīng)用到15#進(jìn)行均衡生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)，記錄機(jī)組均衡得分。時(shí)間周期為2016年6月1日至8月27日

15#均衡得分79.689.789.491.586.788.489.782.45966.878.980.538.926.681.976.388.889.355.789.582.183.292.793.28386.888.781.393.19290.277.192.698.182.865.992.69285.447.583.245.789.883.491.678.59176.583.184.390.988.786.691.990.370.387.583.891.182.1累平得分81.8效果檢查——利用模型對(duì)機(jī)組評(píng)價(jià)均衡生產(chǎn)水平不高小組以均衡得分為被解釋變量，分別以卷煙機(jī)停機(jī)次數(shù)、包裝機(jī)停機(jī)次數(shù)、卷煙空頭剔除率、漏氣剔除率、維修用時(shí)為解釋變量，利用R軟件做隨機(jī)森林。效果檢查——找出得分低的原因效果檢查——目標(biāo)完成情況均衡得分能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)目標(biāo)完成下降量為0.02kg/箱變量模型1模型2模型3模型4模