《基于vue技術(shù)的電商系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》開題報(bào)告2700字

基于vue技術(shù)的電商系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)開題報(bào)告文獻(xiàn)綜述一、研究背景、概況及意義（包含課題現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)）背景及意義：當(dāng)今信息社會(huì)，通過信息的注冊(cè)、交換獲取有用信息并運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展電子商務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)，越來越多公司搭建自己的網(wǎng)站，利用電子平臺(tái)來進(jìn)行產(chǎn)品的銷售。目前國(guó)內(nèi)不少大型公司已經(jīng)建立了自己的網(wǎng)站，并通過網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷來拓展自己的銷售渠道。隨著抖音、快手的高速發(fā)展出現(xiàn)了一大批的直播帶貨使得電子商務(wù)更加繁榮，小到個(gè)人、大到企業(yè)都通過直播帶貨開啟了電子商務(wù)銷售模式。即使是小體量的公司也能良好適應(yīng)電子商務(wù)的營(yíng)銷方式，這在一定程度上促進(jìn)了公司的發(fā)展。無論現(xiàn)在還是將來，電子商務(wù)都展現(xiàn)出巨大的活力，其發(fā)展前景十分廣闊?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展使網(wǎng)上購物成為一種生活主流，網(wǎng)上購物使生活更為便捷。電子商務(wù)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上購物的設(shè)想，將傳統(tǒng)式購物步驟數(shù)字電子化、智能化，大幅度降低人力、人力物力，減少了成本。電子商務(wù)系統(tǒng)軟件的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)式的分銷方式，減少了多級(jí)分銷商環(huán)節(jié)，建立直營(yíng)直銷的現(xiàn)代化銷售體系。電子商務(wù)系統(tǒng)打破傳統(tǒng)模式，使消費(fèi)者和消費(fèi)者之間的直買直賣成為了可能，在一定程度上改變了傳統(tǒng)購物的運(yùn)作方式。一方面，電子商務(wù)減少了信息壁壘，使我們對(duì)產(chǎn)品有清楚的了解，通過貨比三家選購，比一般門店實(shí)惠的類似產(chǎn)品；另一方面，電商系統(tǒng)打破了空間壁壘，提供商品的種類眾多，挑選覆蓋面廣，人們得以隨時(shí)隨意購物，省時(shí)省力省心，購物成本降低。電子商務(wù)的發(fā)展也促進(jìn)了貨運(yùn)物流產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀：國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀：王慶剛（2016）為了解決現(xiàn)有農(nóng)業(yè)電商平臺(tái)的移動(dòng)性不強(qiáng)，不能很好符合農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)域性和時(shí)效性等問題，將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，分析目前三種主要的移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)模式，選擇合適的跨平臺(tái)開發(fā)模式，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)移動(dòng)農(nóng)業(yè)電商系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于Cordova開發(fā)框架，同時(shí)兼容iOS，Android等多種移動(dòng)系統(tǒng)，可以在搭載不同系統(tǒng)的移動(dòng)智能終端上穩(wěn)定運(yùn)行。該系統(tǒng)是一個(gè)專注于高端農(nóng)產(chǎn)品的垂直電商平臺(tái)，采用團(tuán)購+眾籌的全新運(yùn)行模式，充分兼顧農(nóng)產(chǎn)品的特有屬性，有利于體現(xiàn)農(nóng)業(yè)電商的特點(diǎn)。于紅巖（2016）提出大數(shù)據(jù)下基于Hadoop平臺(tái)構(gòu)建的電商推薦系統(tǒng)存在著計(jì)算緩慢，無法根據(jù)用戶實(shí)時(shí)行為作出推薦的問題。針對(duì)以上問題，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于Spark平臺(tái)的電商實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)。與HadOop平臺(tái)構(gòu)建的推薦系統(tǒng)相比，系統(tǒng)首先基于Spark平臺(tái)構(gòu)建了分布式日志采集模塊和分布式日志數(shù)據(jù)傳輸模塊。用于采集和傳輸用戶隱式行為日志。解決電子商務(wù)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)源收集問題:其次在統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上。采用基于Spark的矩陣分解推薦模型進(jìn)行離線訓(xùn)練，提升離線推薦訓(xùn)練的效率;進(jìn)而在離線推薦的基礎(chǔ)上，提出一種使用SparkStreaming實(shí)時(shí)流技術(shù)對(duì)電商日志數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)過濾，獲取用戶當(dāng)前所需商品。并將離線推薦結(jié)果與實(shí)時(shí)推薦結(jié)果通過統(tǒng)一介質(zhì)融合的方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶隱式行為進(jìn)行實(shí)時(shí)推薦反饋的功能。最后經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明?；赟park平臺(tái)的電商實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)相對(duì)于Hadoop平臺(tái)的電商推薦系統(tǒng)具有更高的可靠性和穩(wěn)定性，能夠承載大規(guī)模數(shù)據(jù)量，離線推薦訓(xùn)練速度相對(duì)于Hadoop平臺(tái)提高10倍，并且對(duì)用戶的實(shí)時(shí)行為也能夠作出實(shí)時(shí)推薦反饋。提升5%的交易轉(zhuǎn)化率。增強(qiáng)電商網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。國(guó)外研究現(xiàn)狀：各國(guó)專家在最近幾年由于網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長(zhǎng)，也開始研究個(gè)性化推薦系統(tǒng)，并且也得到了可以為實(shí)際應(yīng)用有實(shí)際效果的研究成果。如A（2000）推薦系統(tǒng)是是由著名學(xué)者GergLinden，JeremyYork等人設(shè)計(jì)一種系統(tǒng)，它可以把研究與應(yīng)用結(jié)合到一起，并通過項(xiàng)目協(xié)同過濾算法；H.Yang（2008）根據(jù)用戶在網(wǎng)站中的評(píng)分與選購記錄進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，將相似的商品準(zhǔn)確的獲取，同時(shí)把相似度比較高的項(xiàng)目納入到系統(tǒng)中的推薦列表內(nèi)并有效的利用。為了能夠科學(xué)的獲取到與給定項(xiàng)目匹配度最高的項(xiàng)目，算法操作中利用獲取顧客會(huì)同時(shí)購買的產(chǎn)品進(jìn)行相似項(xiàng)目表的分析與創(chuàng)建，通過余弦相似性將各個(gè)項(xiàng)目間存在的相似性進(jìn)行科學(xué)性的計(jì)算，此環(huán)節(jié)需要對(duì)時(shí)間、空間方面的開銷情況充分的思考。H.Ma（2009）針對(duì)用戶在網(wǎng)站中所選購的和己評(píng)分的項(xiàng)目，此方式進(jìn)行相似項(xiàng)目的尋找的精確度較高、操作速度迅速，但僅僅采取在線的方式憑借用戶在網(wǎng)站中選購的和已評(píng)分的項(xiàng)目數(shù)量進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。MovieLens是由美國(guó)學(xué)者GroupLensResearch（2010）歷經(jīng)長(zhǎng)期的實(shí)踐研究，采取專業(yè)性的技術(shù)理論實(shí)現(xiàn)電影推薦網(wǎng)站的設(shè)計(jì)開發(fā)。D.Zhou（2011）提出用戶針對(duì)網(wǎng)站為用戶提供的電影進(jìn)行綜合性的評(píng)分，用戶可以通過notseen和0.5-5.0中涉及到的11個(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行選取，網(wǎng)站針對(duì)每一位用戶的評(píng)分對(duì)用戶興趣愛好進(jìn)行獲取，進(jìn)而有效的形成個(gè)性化的推薦結(jié)果并展現(xiàn)出優(yōu)質(zhì)化的作用。二、研究主要內(nèi)容、步驟方法及措施本文主要分為七個(gè)部分。第一部分緒論，闡述了該課題研究的背景、意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第二部分是相關(guān)技術(shù)，介紹了本系統(tǒng)開發(fā)運(yùn)用的主要技術(shù)；第三部分是系統(tǒng)需求分析,主要是從電商系統(tǒng)的可行性和系統(tǒng)功能需求進(jìn)行分析；第四部分是系統(tǒng)設(shè)計(jì)，分為系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)；第五部分是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，包括系統(tǒng)登錄的實(shí)現(xiàn)、用戶注冊(cè)功能的實(shí)現(xiàn)、訂購功能實(shí)現(xiàn)、商品發(fā)布功能實(shí)現(xiàn)、管理員模塊功能實(shí)現(xiàn)等；第六部分是對(duì)該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的測(cè)試；第七部分是總結(jié)該設(shè)計(jì)的收獲以及不足。三、預(yù)期的成果完成電商系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。電商系統(tǒng)主要采用VSCode開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)技術(shù)是現(xiàn)在流行的Vue.js、Node.js和Java，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫選擇用MySQL存放和管理數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)注冊(cè)登錄、瀏覽商品并下單、用戶管理、商品管理、評(píng)論管理、系統(tǒng)管理和訂單管理等功能。通過網(wǎng)上購物系統(tǒng)，人們能迅速的購買到自己喜愛的商品，讓購物過程變得方便、快捷、有趣，滿足了現(xiàn)代人快節(jié)奏的生活。四、進(jìn)度安排2021.12.01——2021.12.25選好畢業(yè)設(shè)計(jì)題目并準(zhǔn)備相關(guān)材料2021.12.26——2022.01.09接受任務(wù)書2022.01.10——2022.03.06搜集資料，準(zhǔn)備開題報(bào)告2022.03.07——2022.03.13開題報(bào)告會(huì)2022.03.20——2022.04.25完成項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)2022.05.02——2022.05.07測(cè)試完善2022.05.08——2022.05.14完成論文初稿2022.05.15——2022.05.18按指導(dǎo)老師要求完成論文二稿2022.05.19——2022.05.24論文評(píng)審并查重2022.05.25——2022.06.01答辯報(bào)告會(huì)五、主要參考文獻(xiàn)方生.基于“vue.js”前端框架技術(shù)的研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2021，17(19):59-60+64.DOI:10.14004/ki.ckt.2021.1863.（美）額爾曼.（美）威多姆.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)教程.清華大學(xué)出版社，2019：57王金龍,宋斌,丁銳.Node.js:一種新的Web應(yīng)用構(gòu)建技術(shù)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2015,38(06):70-73.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2015.06.040.陳巖.輕量級(jí)響應(yīng)式框架Vue.js應(yīng)用分析[J].中國(guó)管理信息化,2018,21(03):181-183.王慶剛，張林，張劍.基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)電商系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2016，36(S1):286-290.FLANAGAN.《Java技術(shù)手冊(cè)》.中國(guó)電力出版社，2018年6月李長(zhǎng)久.網(wǎng)上購物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].信息通信，2015(08):91.李曉薇.vue.js前端應(yīng)用技術(shù)分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2022(04):44-45..王家華．軟件工程[M]，沈陽：東北大學(xué)出版社，2019：46畢建信.基于MVC設(shè)計(jì)模式的Web應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)[D].武漢理工大學(xué)，2006.