關(guān)于西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中需求函數(shù)的研究

【摘要】本文旨在對(duì)商品的需求量與其決定因素之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行建模，進(jìn)一步改進(jìn)，并確定采用美國1986-1999年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。然后，利用分析結(jié)果作出經(jīng)濟(jì)意義的分析，并相應(yīng)提出一些政策建議。于求，價(jià)格就下降，價(jià)格低于別的市場，賣的人就去別的市場。供求合適，價(jià)格又趨平穩(wěn)。小和各自之間的關(guān)系，可以為廠商進(jìn)行生產(chǎn)量決策提供一定的參考。x相關(guān)商品的價(jià)格、消費(fèi)者的偏好和消費(fèi)者對(duì)該商品如果單獨(dú)研究一種或一類產(chǎn)品，它的需求量固然可以用它的銷售量來均支出額（AverageAnnualExpendituresofAllConsumerUnits）來表示，因?yàn)檠芯康氖侨肽Ｐ椭?。用物價(jià)指數(shù)（CPI）來表示社會(huì)商品的整體物價(jià)水平。的預(yù)期及未來兩年在購買住房及裝修、購買汽車和未來6個(gè)月股市變化的預(yù)期。首先編制了消費(fèi)者信心指數(shù)。北京作為全國的首都，在廣泛借鑒國內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，于2002年初，在省市一級(jí)率先建立了消費(fèi)者信心指數(shù)調(diào)查制度。由于國內(nèi)引入消費(fèi)者信心指數(shù)的時(shí)間較優(yōu)晚，因此改用美國的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)如下： 在對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)以后，建立了下述的一般模型：y=a1+a2x1+a3x2+a4x3+uiy——消費(fèi)者的年均支出額x1x2x3——稅后收入，物價(jià)指數(shù)，消費(fèi)ui——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ADFTestStatistic-0.5%CriticalValue*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquatDependentVariable:IncludedobservationsCS.E.ofregression從檢驗(yàn)結(jié)果看，在1%，5%，10%三個(gè)顯著性水平下，單位根檢驗(yàn)的臨界值別為CoefficientStd.ErrCX37.5952768.20890S.E.ofregressionY=36.46881+0.424866X1+77.85651X2+7.59527(1793.484)(0.105288)(21.36020)T=(0.020334)(4.035280)(3.644934)(0R2=0.997030R2=0.996140F=1119.159對(duì)模型的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)：*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquatDependentVariable:DIncludedobservationsS.E.ofregressionCS.E.ofregressionY=36.46881+0.424866X1+77.85651X2+7.59527(1793.484)(0.105288)(21.36020)T=(0.020334)(4.035280)(3.644934)(0R2=0.997030R2=0.996140F=1119.159從經(jīng)濟(jì)意義上來說居民消費(fèi)支出應(yīng)隨著收入的a2是樣本回歸方程的斜率，它表示美國居民的邊際消費(fèi)傾向，說明年人均足1%未被解釋，因此樣本回歸直線對(duì)樣本的擬合優(yōu)度是很高的。但這里卻是正相關(guān)關(guān)系，與經(jīng)濟(jì)意義不符明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。求出相關(guān)系數(shù)矩陣：X1X2X3回歸法來檢驗(yàn)和解決多重共線性問題。分別R2R2可以看出，X1的R2最大，以X1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸加入新變量的回歸結(jié)果如下(t=2.262)R2VariableCoefficientStd.ErrorCS.E.ofregressionY=1396.124+0.489102X1+65.07395X2+UIR2=0.996776R2=0.996190F=1700.559（二）.異方差性的檢驗(yàn)8000006000004000002000000200002500030000350004000045000X110000008000006000004000002000000160180200220240260X222i對(duì)解釋變量X1,x2的散點(diǎn)圖主要分布在圖形中的下三角部分，22i存在異方差還應(yīng)該通過更進(jìn)一步的檢驗(yàn)。WhiteHeteroskedasticityTeDependentVariable:REVariableCoefficientStd.ErrorCS.E.ofregression從上表可以看出，NR2=10.31201，由WHITE知，在0.05的顯對(duì)樣本量為14，一個(gè)解釋變量的模型，5%顯著水平，查DW統(tǒng)計(jì)表可知，Y=1396.124+0.489102X1+65.07395X2+UIR2=0.996776R2=0.996190F=1700.559它表示當(dāng)居民稅后收入平均每增加一單位時(shí)，用于滿足需求的消費(fèi)平均增加0.489102單位，當(dāng)物價(jià)指數(shù)平均每增加一單位時(shí)，用于滿足需求的消費(fèi)平均增加65.07395單位。對(duì)消費(fèi)需求就沒有影響，現(xiàn)在來做滯后四期IncludedobservationsVariabl