南京工業(yè)大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
南京工業(yè)大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
南京工業(yè)大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
南京工業(yè)大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁南京工業(yè)大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的遺傳算法屬于?A.進(jìn)化計(jì)算B.深度學(xué)習(xí)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)2、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種任務(wù)需要對圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類?A.圖像分類B.目標(biāo)檢測C.圖像分割D.圖像生成3、在自然語言處理中,詞性標(biāo)注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析4、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核函數(shù)在支持向量機(jī)中的作用是()A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計(jì)算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是5、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsuleNetwork)”的主要優(yōu)勢是?A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性6、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指?A.將模型從一個領(lǐng)域應(yīng)用到另一個領(lǐng)域B.對模型進(jìn)行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程以提高效率D.對多個模型進(jìn)行集成以提高性能7、以下哪種技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)維度?A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹D.聚類8、以下哪個不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.音樂創(chuàng)作D.物流配送9、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指?A.多個相互協(xié)作的智能體B.單個具有多種能力的智能體C.多個相同類型的智能體D.以上都不是10、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性?()A.對抗訓(xùn)練B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.模型壓縮D.以上都是11、以下哪種模型常用于文本分類?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)12、以下哪種模型常用于圖像生成?()A.VAEB.GANC.RNND.CNN13、以下哪種模型常用于文本分類?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.決策樹D.以上都是14、人工智能中的模擬退火算法屬于?A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“boosting”算法的主要思想是?A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差16、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是17、以下哪種技術(shù)常用于語音合成?A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索18、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長的輸入序列?A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)19、自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)主要用于?A.文本分類B.情感分析C.將詞表示為向量D.信息檢索20、人工智能中的自主學(xué)習(xí)是指?()A.模型在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)B.人類指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)C.模型從大量數(shù)據(jù)中隨機(jī)學(xué)習(xí)D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述人工智能在農(nóng)業(yè)中的發(fā)展前景。2、(本題10分)解釋情感計(jì)算在人工智能中的研究內(nèi)容。3、(本題10分)說明人工智能在銀行客戶服務(wù)中的提升。4、(本題10分)解釋人工智能在社會可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系建立中的方法。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個利用

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