南京工業(yè)大學(xué)《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
南京工業(yè)大學(xué)《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
南京工業(yè)大學(xué)《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)南京工業(yè)大學(xué)

《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種方法常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性?A.對(duì)抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型正則化D.以上都是2、在自然語(yǔ)言處理中,句法分析的目的是()A.確定句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取句子的主題D.進(jìn)行情感分析3、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指?()A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒(méi)有得到明確的輸入輸出對(duì)B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對(duì)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對(duì)4、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN5、人工智能中的模型評(píng)估方法不包括?()A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.隨機(jī)選擇6、以下哪種模型常用于情感分類?A.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.自編碼器7、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是8、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的句法分析問(wèn)題?A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類9、以下哪個(gè)不是智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)?A.傳感器技術(shù)B.機(jī)械設(shè)計(jì)C.數(shù)據(jù)庫(kù)管理D.運(yùn)動(dòng)控制10、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別?A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機(jī)C.決策樹(shù)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則11、自然語(yǔ)言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是()A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計(jì)算效率D.以上都不是12、自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體識(shí)別是指()A.識(shí)別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對(duì)文本進(jìn)行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞13、在自然語(yǔ)言處理中,詞性標(biāo)注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析14、以下哪種算法常用于異常檢測(cè)?()A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree15、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?()A.質(zhì)量檢測(cè)B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場(chǎng)預(yù)測(cè)D.新聞報(bào)道16、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法?A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序17、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的指代消解問(wèn)題?A.語(yǔ)義分析B.句法分析C.篇章分析D.語(yǔ)用分析18、以下哪種自然語(yǔ)言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析?A.信息檢索B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.問(wèn)答系統(tǒng)19、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括?()A.隨機(jī)梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動(dòng)量法20、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用?A.能源需求預(yù)測(cè)B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開(kāi)發(fā)D.煤礦開(kāi)采二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋量子計(jì)算對(duì)人工智能的潛在影響。2、(本題10分)說(shuō)明腦機(jī)接口與人工智能的結(jié)合前景。3、(本題10分)解釋人工智能在項(xiàng)目管理和資源分配中的應(yīng)用。4、(本題10分)說(shuō)明密度聚類算法的特點(diǎn)和應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研究一個(gè)基于人工智能的

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