穩(wěn)筑基石云帆萬里 - 構(gòu)建極速穩(wěn)定多元異構(gòu)數(shù)據(jù)庫云化底座

穩(wěn)筑基石，云帆萬里構(gòu)建極速穩(wěn)定多元異構(gòu)數(shù)據(jù)庫云化底座趨勢挑戰(zhàn)：行業(yè)變化、客戶轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級帶來的新挑戰(zhàn)行業(yè)變化：多元、國產(chǎn)、上核心客戶轉(zhuǎn)型：集中化、云化產(chǎn)業(yè)升級：新硬件潛力有待挖掘多元數(shù)據(jù)庫百花齊放多資源池，管理難國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百花齊放，據(jù)墨天輪統(tǒng)計(jì)，品類總數(shù)近300自主可控部署要求硬件架構(gòu)多，適配難政策驅(qū)動，全棧國產(chǎn)自主可控國產(chǎn)軟硬件適配復(fù)雜，管理成本高，問題頻發(fā)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上核心要求高性能高可靠的承載環(huán)境本地盤等部署方式，系統(tǒng)可靠性難以支撐國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上核心的訴求集中化建設(shè)系統(tǒng)A系統(tǒng)B 系統(tǒng)C統(tǒng)一資源池規(guī)范業(yè)務(wù)、打通流程，離散業(yè)務(wù)集中化、標(biāo)準(zhǔn)化外部壓力不變，內(nèi)部壓力倍增云資源池7.5X每百萬用戶計(jì)費(fèi)話單量1.2億

>>

7.5億云化建設(shè)高性能、靈活擴(kuò)展應(yīng)對外部爆炸式的業(yè)務(wù)并發(fā)和數(shù)據(jù)增長10X省級網(wǎng)元運(yùn)維數(shù)據(jù)量13.7PB>>

111.5PB2-4周銀行業(yè)務(wù)辦理秒級IT棧硬件全線升級，性能倍增過去，硬件慢，軟件慢點(diǎn)無所謂現(xiàn)在，硬件快，軟件慢點(diǎn)大問題利用新技術(shù)，軟硬件深度整合，充分挖掘整機(jī)性能成為當(dāng)務(wù)之急實(shí)事求是：從一個(gè)用戶的案例看國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫承載架構(gòu)需求數(shù)據(jù)庫架構(gòu)現(xiàn)狀：1、使用某大廠分布式數(shù)據(jù)庫集中式部署版本。2、當(dāng)前業(yè)務(wù)分了4套數(shù)據(jù)庫（按地市進(jìn)行區(qū)分），每套數(shù)據(jù)庫一主兩備，一共12臺主機(jī)；數(shù)據(jù)庫存儲在服務(wù)器本地盤，當(dāng)前數(shù)據(jù)量較小，僅1-200G?！緮?shù)據(jù)量很少，國產(chǎn)庫為什么都建議用本地盤？】3、服務(wù)器配置：全閃SSD，10T左右空間；CPU為鯤鵬920，64核；768G內(nèi)存

【存儲資源浪費(fèi)嚴(yán)重，磁盤故障率高】4、2023年12月底開始上線，購買了2個(gè)月原廠服務(wù)，經(jīng)過幾個(gè)月磨合，目前系統(tǒng)運(yùn)行正常，CPU使用率一般處于20-30%之間，偶爾40%。【為什么會出現(xiàn)數(shù)據(jù)量很小，但是CPU占用還不低？】數(shù)據(jù)庫承載架構(gòu)思考：1、存算分離是架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本原則，也是解放單機(jī)架構(gòu)下CPU能力的關(guān)鍵一環(huán)。2、本地盤性能好，但資源浪費(fèi)，冗余性差，資源浪費(fèi)？要實(shí)現(xiàn)既安全可靠又高性能，同時(shí)能實(shí)現(xiàn)存儲資源的共享？資源共享，降本增效？3、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫引擎相對Oracle還有一定差距，如何彌補(bǔ)？同樣的車，高速VS國道？1km、100km抽絲剝繭1：決定數(shù)據(jù)庫性能的一些關(guān)鍵考核指標(biāo)性能指標(biāo)概念I(lǐng)O：Input-Output，讀寫請求IO大?。喝?K、8K、1M，讀寫數(shù)據(jù)大小，交易型（OLTP）系統(tǒng)一般為小IO，分析型（OLAP）系統(tǒng)一般為大IOIOPS：系統(tǒng)每秒可以處理的IO數(shù)量，考察IO的并發(fā)處理能力，一般小IO才考察該能力。時(shí)延：每個(gè)IO執(zhí)行的時(shí)間，一般小IO才考察該能力帶寬：系統(tǒng)每秒可以處理的IO帶寬總數(shù)，一般大IO考察該能力性能考察方法（見右圖）假設(shè)系統(tǒng)對每個(gè)IO的處理時(shí)間是1ms，系統(tǒng)可同時(shí)排隊(duì)的IO數(shù)量是8個(gè)。則該系統(tǒng)的IO并發(fā)處理能力是8（如果計(jì)算IOPS，則需要計(jì)算1秒內(nèi)的IO處理能力），因?yàn)殛?duì)尾的IO要等前面的IO執(zhí)行完，所以隊(duì)尾的IO時(shí)延更大（可能達(dá)到7ms），整體平均時(shí)延也會更大。因此，考察一個(gè)系統(tǒng)的小IO性能，要同時(shí)考量IO并發(fā)能力和單IO處理時(shí)延，單獨(dú)考察其中之一都是沒有意義的。一個(gè)高性能系統(tǒng)，要在低時(shí)延的情況下，觀察IO并發(fā)能力（IOPS）。有些系統(tǒng)IOPS很高，但是時(shí)延也很高（甚至不可容忍），也說明系統(tǒng)性能較差。IO-1IO-2IO-3IO-4IO-5IO-6IO-7IO-8IO-9IO-11IO-10IO-12每個(gè)IO處理時(shí)間系統(tǒng)可以同時(shí)排隊(duì)的IO數(shù)量性能關(guān)鍵指標(biāo)99%和99.99%的時(shí)延：時(shí)延從低到高排序，排在第99%和99.99%的IO時(shí)延。這兩個(gè)時(shí)延是考察存儲時(shí)延的通用指標(biāo)。相當(dāng)于中位數(shù)（這里是99%位數(shù)）。舉例來說，小部分時(shí)延很高，大部分時(shí)延很低，平均時(shí)延則會很低。但存儲系統(tǒng)往往要考察這小部分高時(shí)延的表現(xiàn)，所以會觀察99%、99.99%位數(shù)的IO時(shí)延，這兩個(gè)時(shí)延越低，說明系統(tǒng)的IO處理能力越強(qiáng)。抽絲剝繭2：數(shù)據(jù)庫常用存儲協(xié)議類型：塊、文件、對象協(xié)議層存儲層FC/iSCSI/NVMe-oF硬盤讀/寫NFS/CIFS/Posix文件打開/修改/保存/刪除S3/SWIFT對象上傳/下載/查詢/刪除塊存儲文件存儲對象存儲對比場景：數(shù)據(jù)庫、虛擬化特點(diǎn)：二進(jìn)制方式直接訪問存儲，性能最高，數(shù)據(jù)無法共享；用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲場景：企業(yè)OA、HPC特點(diǎn)：通過文件系統(tǒng)訪問，實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)內(nèi)共享數(shù)據(jù)；用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲場景：大數(shù)據(jù)、備份歸檔、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)：通過HTTP承載對象存儲語義，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離共享數(shù)據(jù)；用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲刨根問底1：傳統(tǒng)部署范式難以應(yīng)對企業(yè)發(fā)展新挑戰(zhàn)單機(jī)服務(wù)器傳統(tǒng)集成架構(gòu)ERP系統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)SCM系統(tǒng)FC交換機(jī)FC交換機(jī)磁盤陣列ERP系統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)SCM系統(tǒng)小型機(jī)小型機(jī)小型機(jī)本地盤本地盤本地盤傳統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境不夠快不夠穩(wěn)不好用集中化、云化，要求極致性能數(shù)據(jù)庫種類多，要有海納百川式的高性能本地盤雖快，但犧牲了穩(wěn)定性（盤故障，數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)切換20秒，業(yè)務(wù)中斷；硬盤卡IO，系統(tǒng)掛起幾分鐘）硬件無監(jiān)控，運(yùn)維靠人工0.5+0.5<1：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫本身還在夯實(shí)穩(wěn)定性，基礎(chǔ)設(shè)施容錯(cuò)能力弱，上核心難的的??的的的的本地盤、集中式存儲擴(kuò)展性弱（盤故障本地盤盤位有限，無法擴(kuò)容）分層適配國產(chǎn)化，適配周期長，問題多多元數(shù)據(jù)庫，運(yùn)維難（DBA對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技能還在學(xué)習(xí)中）刨根問底2：集中式存儲

vs

分布式存儲（通用/專用）集中式存儲對比分布式存儲塊/文件協(xié)議數(shù)據(jù)庫/虛擬化場景塊/文件/對象數(shù)據(jù)庫/虛擬化/大數(shù)據(jù)/海量非結(jié)構(gòu)控制器2-16個(gè)

化數(shù)據(jù)

硬盤框1-12個(gè)

擴(kuò)展性

1024個(gè)節(jié)點(diǎn)低時(shí)延性能高并發(fā)更豐富存儲特性較豐富TCO專用硬件，采購 通用硬件，維護(hù)成

維護(hù)成本高 本低

RAID+BBU電池

可靠性

多副本縱向增加硬盤框橫向增加存儲節(jié)點(diǎn)集中式存儲：傳統(tǒng)火車，強(qiáng)勁的火車頭，但車廂沒有動力，全靠車頭帶動，火車頭成為瓶頸。適合數(shù)據(jù)量較小，擴(kuò)展性要求不高的場景。分布式存儲：新型動車，每節(jié)車廂都有動力，車廂越多，速度越快。適合數(shù)據(jù)量大，擴(kuò)展性、IO并發(fā)要求高的場景。范式創(chuàng)新：面向數(shù)據(jù)庫，提供快、穩(wěn)、易的一體化資源池快極速車組，無論VIP乘客、普通乘客還是貨物，都可極速送達(dá)目的地每節(jié)車廂都提供動力，車廂越多，跑得越快易車組彈性擴(kuò)展，滿足承運(yùn)高峰期開放多元，拉人亦拉貨監(jiān)控中心全面管控，動車狀態(tài)實(shí)時(shí)掌握穩(wěn)運(yùn)行平穩(wěn)不顛簸，乘客體驗(yàn)好，貨物保護(hù)好緊急情況，快速制動處理，保障運(yùn)輸安全滿足各類業(yè)務(wù)負(fù)載的卓越性能保障數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的穩(wěn)定可靠面向多元數(shù)據(jù)庫的開放易用恩墨實(shí)踐：zData

X

多元數(shù)據(jù)庫一體化運(yùn)行平臺高速交換機(jī)存儲節(jié)點(diǎn)存儲節(jié)點(diǎn)存儲節(jié)點(diǎn)存儲節(jié)點(diǎn)……zStorage分布式存儲軟件存儲節(jié)點(diǎn)……計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫層計(jì)算節(jié)點(diǎn)RoCE交換機(jī)全自研分布式架構(gòu)滿足關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載的業(yè)界領(lǐng)先性能多重可靠性保護(hù)機(jī)制，全棧國產(chǎn)保障數(shù)據(jù)庫運(yùn)行穩(wěn)定可靠卓越性能 穩(wěn)定可靠靈活彈性，全棧全生命周期管理面向多元數(shù)據(jù)庫的開放易用架構(gòu)開放易用一體機(jī)全棧管理平臺軟件數(shù)據(jù)庫管理自動化部署監(jiān)控告警智能巡檢高可用管理性能容量分析設(shè)備管理硬件管理資源管理卓越性能：數(shù)據(jù)庫一體機(jī)產(chǎn)業(yè)性能TOP表現(xiàn)卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用提供產(chǎn)業(yè)TOP的性能表現(xiàn)，滿足數(shù)據(jù)庫各類嚴(yán)苛的負(fù)載要求280萬IOPS

@

0.3ms60萬IOPS

@

1ms15萬IOPS@

3ms友商Ceph典配3節(jié)點(diǎn)存儲性能對比4K

隨機(jī)讀寫zDataX卓越性能：全面優(yōu)化，30+項(xiàng)專利多線程無鎖內(nèi)存頁管理方

法一種增強(qiáng)Raft的三副本模

式一種多線程無鎖緩存方

案分布式存儲種leader重均衡控

制一種保證快照一致性的方

法基于RDMA的PM的一致性算

法。。

。軟件瘦身專為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，相比傳統(tǒng)架構(gòu)（支持多協(xié)議），軟件架構(gòu)更精簡，性能更強(qiáng)數(shù)據(jù)處理單元由變長改為定長，處理機(jī)制更簡單；寫IO處理流程減少1/3高速協(xié)議支持NVMe-oF、RDMA高速協(xié)議，充分發(fā)揮高速硬件性能調(diào)度優(yōu)化專核專用，保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)資源無鎖化設(shè)計(jì)，核心綁定資源對象驅(qū)動用戶態(tài)，處理流程更短輪詢調(diào)度框架，降低切換時(shí)延數(shù)據(jù)庫分布式存儲AtomicWriteHigh-priority iSCSI NVMe-oFLog-writeNVMe

overTCPCloneEnhancedRaft(consensus

algorithm)Snapshot 2/3rep ChecksumCompressSlowFaildetectionSub-healthdetectionData

ScrubEuler

OSTRIM THINEnhanced

TaskSchedulerUserSpace

DriverKunpengRDMA

NIC

一體機(jī)管理平臺DBManagerDeviceManagerhttphttpsServicePrometheusEtcdMogDBMySQLDMKingbaseRoCE

v2openGauss關(guān)鍵挑戰(zhàn)架構(gòu)優(yōu)化，充分發(fā)揮硬件潛能多并發(fā)下，保證數(shù)據(jù)一致性zData

X

申請專利30+項(xiàng)卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用卓越性能：無鎖化設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)及解決卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用50%時(shí)延縮短實(shí)現(xiàn)原理：核心綁定資源對象，避免資源爭搶，引起性能下降CPU1 CPU2 CPU3硬盤1PG1Cache1網(wǎng)絡(luò)2挑戰(zhàn)：如何解決資源均衡分配的問題資源分配不均會影響性能CPU核心數(shù)越來越多，分配不均問題更為突顯故障場景下，如何重新均衡成為難題解決：自研調(diào)度算法，確保資源分配盡量均勻CPU1CPU2CPU3CPU4

CPU5算法優(yōu)化：自研調(diào)度算法，采用局部優(yōu)化，多次迭代，逼近最優(yōu)均衡；已申請專利《一種非對稱分布的負(fù)載均衡方法》自動化看護(hù)：資源均衡性超過3%的偏差時(shí)，用例不通過，需人工分析解決，確保實(shí)現(xiàn)效果無誤優(yōu)化后，每IO節(jié)省30-50微秒Cache5PG5硬盤5網(wǎng)絡(luò)5Cache6硬盤6PG6網(wǎng)絡(luò)6Cache3硬盤3PG3網(wǎng)絡(luò)3Cache4硬盤4PG4網(wǎng)絡(luò)4Cache2硬盤2PG2網(wǎng)絡(luò)2卓越性能：優(yōu)于本地盤的性能表現(xiàn)卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用本地盤1計(jì)算+

3存儲節(jié)點(diǎn)：CPU：2x24CoresIntel(R)Xeon(R)Platinum8260CPU@2.40GHz內(nèi)存：計(jì)算（8

x64GB），存儲（8

x32GB）存儲節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)盤：6

x1.92TB

NVMeSSD數(shù)據(jù)冗余：3zData

X單節(jié)點(diǎn)：CPU：2x24coresIntel(R)Xeon(R)Gold6240RCPU@2.40GHz內(nèi)存：8

x64GB存儲節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)盤：2

x3.84TB

NVMeSSD數(shù)據(jù)冗余：Raid18.4115.2625.9920.916.71911.03218.90426.90426程16線程32線程64線程128線程本地盤與zData

X性能對比（MySQL）QPS（萬）23.55本地盤zData

X使用sysbench進(jìn)行測試，zData

X

相比本地盤，低并發(fā)場景性能弱于本地盤，高并發(fā)場景優(yōu)于本地盤，最高提升25%穩(wěn)定可靠：多重可靠性保護(hù)機(jī)制卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用③

解決方案級高可靠數(shù)據(jù)庫高可用管理②

部件級高可靠硬件冗余設(shè)計(jì)、故障切換亞健康檢測節(jié)點(diǎn)級/機(jī)柜級安全①

IO級高可靠快照/克隆/保護(hù)組數(shù)據(jù)校驗(yàn)及數(shù)據(jù)一致性巡檢極速重構(gòu)機(jī)柜組件數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定可靠：無損快照和雙?？寺?，滿足各類業(yè)務(wù)場景需求卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用基于ROW構(gòu)建快照數(shù)據(jù)對象在某一時(shí)間點(diǎn)的只讀“虛擬”副本，為業(yè)務(wù)快速提供在線備份恢復(fù)與可用數(shù)據(jù)副本源卷快照1 23實(shí)測性能：連續(xù)對同一個(gè)卷執(zhí)行2000次快照后，性能平穩(wěn)，基本無下降持續(xù)快照，性能平穩(wěn)性能無損秒級快照克隆快照/克隆保護(hù)組定時(shí)快照/克隆? 快照與源卷共享索引，空間開銷小? 基于ROW，性能損耗小索引共享 空間利用最大化雙模克隆 級聯(lián)快照/克隆穩(wěn)定可靠：重構(gòu)性能15min/TB，保障業(yè)務(wù)可靠性卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用節(jié)點(diǎn)1節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)4全局重構(gòu)節(jié)點(diǎn)1節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3增量同步集中式存儲zData

X1TB數(shù)據(jù)重構(gòu)時(shí)間>1小時(shí)15分鐘故障場景所有硬盤參與數(shù)據(jù)重構(gòu)，充分發(fā)揮各節(jié)點(diǎn)的算力，提升重構(gòu)性能臨時(shí)離線場景硬盤或節(jié)點(diǎn)臨時(shí)離線，因變化數(shù)據(jù)較少，僅同步差異數(shù)據(jù)，防止全局重構(gòu)對業(yè)務(wù)性能的影響穩(wěn)定可靠：針對亞健康組件提前預(yù)警，事前預(yù)防卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用運(yùn)行時(shí)間故障亞健康健康節(jié)點(diǎn)亞健康亞健康：組件尚未故障，但出現(xiàn)慢速、壽命不足等降級問題，影響業(yè)務(wù)性能，有中斷業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)度網(wǎng)絡(luò)亞健康硬盤亞健康IB降速亞健康處理①

檢測并告警：系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)IB降速，并給出告警②

可視化查看：監(jiān)控中可以查到IB降速情況③

亞健康處理：網(wǎng)口組件處于亞健康狀態(tài)，為保證系統(tǒng)不降速，自動禁用該網(wǎng)口，系統(tǒng)正常運(yùn)行④

處理后告警：禁用網(wǎng)口時(shí)，觸發(fā)告警卓越性能 穩(wěn)定可靠 開放易用開放易用：靈活按需擴(kuò)展，組件開放兼容計(jì)算 存儲 網(wǎng)絡(luò)靈活擴(kuò)展性能性能、容量線性增長1024節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)容量全分布式架構(gòu)，存儲節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)起配，并可輕松擴(kuò)展至1024節(jié)點(diǎn)性能隨容量線性增長開放兼容數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)物理硬件開放架構(gòu)，支持各類架構(gòu)數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、物理硬件*卓越性能 穩(wěn)定可靠 開放易用開放易用：事前事中事后全面數(shù)據(jù)庫安全操作管控統(tǒng)一監(jiān)控，精準(zhǔn)告警100%問題0%問題事前分析預(yù)防提前規(guī)避80%問題事中精準(zhǔn)監(jiān)控問題發(fā)現(xiàn)效率提升10倍事后快速恢復(fù)快速故障分析分鐘級主備切換性能容量分析，高可用管理智能巡檢，健康度評估圍繞數(shù)據(jù)庫及基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)行全棧全生命周期管理全面精準(zhǔn)的采集指標(biāo)項(xiàng)，包括數(shù)據(jù)庫狀態(tài)、性能、容量，構(gòu)建精準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫畫像準(zhǔn)確收斂告警，避免海量告警風(fēng)暴場景化告警模板，精準(zhǔn)、全面的設(shè)計(jì)告警內(nèi)容告警響應(yīng)，精準(zhǔn)控制傳播路徑和范圍，全程可追溯告警下鉆：從告警就可深入查詢、分析相關(guān)屬性，而不是簡單的發(fā)出告警就結(jié)束全面分析：多維度、多屬性記錄SQL性能事件一鍵查詢到底：無需從多個(gè)入口查找關(guān)鍵性能事件，一次就能查詢到所有內(nèi)容一鍵部署高可用數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)時(shí)探測和自動故障診斷，快速進(jìn)行高可用切換，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性預(yù)制專家巡檢項(xiàng)、自定義場景化巡檢，靈活自定義巡檢項(xiàng)，滿足各類巡檢需求批量巡檢，統(tǒng)一匯總查看，提升巡檢效率，方便查看巡檢結(jié)果及問題巡檢結(jié)果跟蹤閉環(huán)業(yè)界認(rèn)可：全棧國產(chǎn)，金獎方案，打造業(yè)務(wù)第二平面單平面第一平面第二平面國產(chǎn)他國OracleWindows/Linuxx86業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)Oracle國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫Windows/Linux國產(chǎn)OSx86鯤鵬/海光業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)庫層OS層服務(wù)器層網(wǎng)絡(luò)層榮獲華為

主辦“2023鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽”鯤鵬一體機(jī)解決方案創(chuàng)新（泛政府）賽道

金獎國產(chǎn)生態(tài)圈獲得鯤鵬最高級別Validated認(rèn)證行勝于言：助力某省衛(wèi)健委構(gòu)建全棧國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資源池18臺國產(chǎn)架構(gòu)服務(wù)器

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zData

X構(gòu)建全棧國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資源池高速互聯(lián)交換機(jī)升級替換磁盤陣列原系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境FC交換機(jī)基衛(wèi)醫(yī)療基衛(wèi)綜合基衛(wèi)醫(yī)療基衛(wèi)綜合……Kunpeng Kunpeng

… Kunpeng

…zData

X數(shù)據(jù)庫一體機(jī)Hygon

… Hygon

…高速互聯(lián)交換機(jī)Kunpeng Kunpeng Kunpeng

……zData

X數(shù)據(jù)庫一體機(jī)Hygon

… Hygon

…主備容災(zāi)客戶痛點(diǎn)差設(shè)備老舊滯后（10年）原有設(shè)備使用已10年，故障頻發(fā)，系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)極高，設(shè)備替換迫在眉睫；慢難性能難以滿足（高并發(fā)）業(yè)務(wù)壓力倍增，系統(tǒng)并發(fā)高，要求新的架構(gòu)必須滿足高性能的要求；國產(chǎn)信創(chuàng)要求（重點(diǎn)需求）要求實(shí)現(xiàn)全棧國產(chǎn)化，對整個(gè)系統(tǒng)改造難度極大；既要滿足系統(tǒng)高性能、高可用的改造需求，又要滿足國產(chǎn)信創(chuàng)的要求客戶收益：性能超預(yù)期，方案獲大獎性能全面提升IOPS

157萬，帶寬

31GB/s2023第六屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽全國總決賽“醫(yī)療信創(chuàng)賽道一等獎”“最佳實(shí)踐應(yīng)用獎”行勝于言：池化整合，助力某證券公司架構(gòu)創(chuàng)新升級數(shù)據(jù)庫種類多核心業(yè)務(wù)采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐步采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫承載。傳統(tǒng)架構(gòu)性能差數(shù)據(jù)庫量爆炸式增長，傳統(tǒng)架構(gòu)無法滿足需求，嚴(yán)重時(shí)會影響部分業(yè)務(wù)性能。資源利用率低各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成煙囪式體系，優(yōu)質(zhì)資源無法整合，IT成本居高不下；集中式存儲架構(gòu)，無法橫向擴(kuò)容?？蛻敉袋c(diǎn)高速互聯(lián)交換機(jī)X86X86X86X86X86X86X86X86zData

X

構(gòu)建多元數(shù)據(jù)庫資源池承載Oracle、MySQL等在整體性能上遠(yuǎn)超X86+集中存儲架構(gòu)，IOPS合計(jì)超過百萬。zData

X上線后，各項(xiàng)性能指標(biāo)顯著提升。DB

Time降低至原來的1/20，SQL語句執(zhí)行時(shí)間及I/O響應(yīng)時(shí)間均有大幅提升！服務(wù)關(guān)系管理模塊改造前(秒)改造后(秒)提升倍數(shù)轉(zhuǎn)崗人員統(tǒng)計(jì)>

50.2>

25人員崗位月報(bào)統(tǒng)計(jì)>

150.5>

30業(yè)務(wù)辦理情況統(tǒng)計(jì)>

100.3>

33人員職位信息變動>

50.2>

25執(zhí)業(yè)資格每日變動>

60.3>

20轉(zhuǎn)崗人員每日變動>

50.2>

25員工考核角色設(shè)置>

60.3>

20從業(yè)務(wù)角度上來看，常用業(yè)務(wù)功能的查詢速度大幅提升，多項(xiàng)業(yè)務(wù)模塊查詢速度提升20倍以上！前端客戶體驗(yàn)效果顯著。行勝于言：某交通行業(yè)客戶核心數(shù)據(jù)庫自主創(chuàng)新改造項(xiàng)目緣起采用

zDataX一主兩備架構(gòu)部署，同城雙中心；4+5（全棧鯤鵬服務(wù)器）做生產(chǎn)及同機(jī)房容災(zāi)，2+3（全棧鯤鵬服務(wù)器）做異機(jī)房容災(zāi)；采用存算分離的基礎(chǔ)架構(gòu)，提供高性能、高可靠、高擴(kuò)展能力；通過一體機(jī)內(nèi)置的監(jiān)控管理平臺提供數(shù)據(jù)庫及硬件設(shè)備的全面運(yùn)維管理能力；通過云和恩墨

zStorage

采用多臺服務(wù)器構(gòu)建數(shù)據(jù)庫存儲資源池，實(shí)現(xiàn)資源集約化管理。方案架構(gòu)交換機(jī)冗余部署，高速互聯(lián)SSDSSDSSD鯤鵬服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)層NVME

SSD提供高性能、大容量存儲資源存儲層計(jì)算層TOSECSTOS備庫ECS備庫主機(jī)房TOS備庫ECS備庫數(shù)據(jù)同步SSDSSDSSD容災(zāi)機(jī)房鯤鵬服務(wù)器鯤鵬服務(wù)器鯤鵬服務(wù)器鯤鵬服務(wù)器SSD鯤鵬服務(wù)器SSD鯤鵬服務(wù)器鯤鵬服務(wù)器交換機(jī)冗余部署，高速互聯(lián)NVME

SSD提供高性能、大容量存儲資源數(shù)據(jù)庫1234保障數(shù)據(jù)安全技術(shù)創(chuàng)新順應(yīng)自主創(chuàng)新趨勢成本優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施1234