穩(wěn)筑基石云帆萬里 - 構(gòu)建極速穩(wěn)定多元異構(gòu)數(shù)據(jù)庫云化底座

穩(wěn)筑基石，云帆萬里構(gòu)建極速穩(wěn)定多元異構(gòu)數(shù)據(jù)庫云化底座趨勢挑戰(zhàn)：行業(yè)變化、客戶轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級帶來的新挑戰(zhàn)行業(yè)變化：多元、國產(chǎn)、上核心客戶轉(zhuǎn)型：集中化、云化產(chǎn)業(yè)升級：新硬件潛力有待挖掘多元數(shù)據(jù)庫百花齊放多資源池，管理難國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百花齊放，據(jù)墨天輪統(tǒng)計，品類總數(shù)近300自主可控部署要求硬件架構(gòu)多，適配難政策驅(qū)動，全棧國產(chǎn)自主可控國產(chǎn)軟硬件適配復雜，管理成本高，問題頻發(fā)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上核心要求高性能高可靠的承載環(huán)境本地盤等部署方式，系統(tǒng)可靠性難以支撐國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上核心的訴求集中化建設系統(tǒng)A系統(tǒng)B 系統(tǒng)C統(tǒng)一資源池規(guī)范業(yè)務、打通流程，離散業(yè)務集中化、標準化外部壓力不變，內(nèi)部壓力倍增云資源池7.5X每百萬用戶計費話單量1.2億

>>

7.5億云化建設高性能、靈活擴展應對外部爆炸式的業(yè)務并發(fā)和數(shù)據(jù)增長10X省級網(wǎng)元運維數(shù)據(jù)量13.7PB>>

111.5PB2-4周銀行業(yè)務辦理秒級IT棧硬件全線升級，性能倍增過去，硬件慢，軟件慢點無所謂現(xiàn)在，硬件快，軟件慢點大問題利用新技術(shù)，軟硬件深度整合，充分挖掘整機性能成為當務之急實事求是：從一個用戶的案例看國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫承載架構(gòu)需求數(shù)據(jù)庫架構(gòu)現(xiàn)狀：1、使用某大廠分布式數(shù)據(jù)庫集中式部署版本。2、當前業(yè)務分了4套數(shù)據(jù)庫（按地市進行區(qū)分），每套數(shù)據(jù)庫一主兩備，一共12臺主機；數(shù)據(jù)庫存儲在服務器本地盤，當前數(shù)據(jù)量較小，僅1-200G。【數(shù)據(jù)量很少，國產(chǎn)庫為什么都建議用本地盤？】3、服務器配置：全閃SSD，10T左右空間；CPU為鯤鵬920，64核；768G內(nèi)存

【存儲資源浪費嚴重，磁盤故障率高】4、2023年12月底開始上線，購買了2個月原廠服務，經(jīng)過幾個月磨合，目前系統(tǒng)運行正常，CPU使用率一般處于20-30%之間，偶爾40%?！緸槭裁磿霈F(xiàn)數(shù)據(jù)量很小，但是CPU占用還不低？】數(shù)據(jù)庫承載架構(gòu)思考：1、存算分離是架構(gòu)設計的基本原則，也是解放單機架構(gòu)下CPU能力的關(guān)鍵一環(huán)。2、本地盤性能好，但資源浪費，冗余性差，資源浪費？要實現(xiàn)既安全可靠又高性能，同時能實現(xiàn)存儲資源的共享？資源共享，降本增效？3、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫引擎相對Oracle還有一定差距，如何彌補？同樣的車，高速VS國道？1km、100km抽絲剝繭1：決定數(shù)據(jù)庫性能的一些關(guān)鍵考核指標性能指標概念IO：Input-Output，讀寫請求IO大小：如4K、8K、1M，讀寫數(shù)據(jù)大小，交易型（OLTP）系統(tǒng)一般為小IO，分析型（OLAP）系統(tǒng)一般為大IOIOPS：系統(tǒng)每秒可以處理的IO數(shù)量，考察IO的并發(fā)處理能力，一般小IO才考察該能力。時延：每個IO執(zhí)行的時間，一般小IO才考察該能力帶寬：系統(tǒng)每秒可以處理的IO帶寬總數(shù)，一般大IO考察該能力性能考察方法（見右圖）假設系統(tǒng)對每個IO的處理時間是1ms，系統(tǒng)可同時排隊的IO數(shù)量是8個。則該系統(tǒng)的IO并發(fā)處理能力是8（如果計算IOPS，則需要計算1秒內(nèi)的IO處理能力），因為隊尾的IO要等前面的IO執(zhí)行完，所以隊尾的IO時延更大（可能達到7ms），整體平均時延也會更大。因此，考察一個系統(tǒng)的小IO性能，要同時考量IO并發(fā)能力和單IO處理時延，單獨考察其中之一都是沒有意義的。一個高性能系統(tǒng)，要在低時延的情況下，觀察IO并發(fā)能力（IOPS）。有些系統(tǒng)IOPS很高，但是時延也很高（甚至不可容忍），也說明系統(tǒng)性能較差。IO-1IO-2IO-3IO-4IO-5IO-6IO-7IO-8IO-9IO-11IO-10IO-12每個IO處理時間系統(tǒng)可以同時排隊的IO數(shù)量性能關(guān)鍵指標99%和99.99%的時延：時延從低到高排序，排在第99%和99.99%的IO時延。這兩個時延是考察存儲時延的通用指標。相當于中位數(shù)（這里是99%位數(shù)）。舉例來說，小部分時延很高，大部分時延很低，平均時延則會很低。但存儲系統(tǒng)往往要考察這小部分高時延的表現(xiàn)，所以會觀察99%、99.99%位數(shù)的IO時延，這兩個時延越低，說明系統(tǒng)的IO處理能力越強。抽絲剝繭2：數(shù)據(jù)庫常用存儲協(xié)議類型：塊、文件、對象協(xié)議層存儲層FC/iSCSI/NVMe-oF硬盤讀/寫NFS/CIFS/Posix文件打開/修改/保存/刪除S3/SWIFT對象上傳/下載/查詢/刪除塊存儲文件存儲對象存儲對比場景：數(shù)據(jù)庫、虛擬化特點：二進制方式直接訪問存儲，性能最高，數(shù)據(jù)無法共享；用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲場景：企業(yè)OA、HPC特點：通過文件系統(tǒng)訪問，實現(xiàn)局域網(wǎng)內(nèi)共享數(shù)據(jù)；用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲場景：大數(shù)據(jù)、備份歸檔、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點：通過HTTP承載對象存儲語義，實現(xiàn)遠距離共享數(shù)據(jù)；用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲刨根問底1：傳統(tǒng)部署范式難以應對企業(yè)發(fā)展新挑戰(zhàn)單機服務器傳統(tǒng)集成架構(gòu)ERP系統(tǒng)報表系統(tǒng)SCM系統(tǒng)FC交換機FC交換機磁盤陣列ERP系統(tǒng)報表系統(tǒng)SCM系統(tǒng)小型機小型機小型機本地盤本地盤本地盤傳統(tǒng)運行環(huán)境不夠快不夠穩(wěn)不好用集中化、云化，要求極致性能數(shù)據(jù)庫種類多，要有海納百川式的高性能本地盤雖快，但犧牲了穩(wěn)定性（盤故障，數(shù)據(jù)庫節(jié)點切換20秒，業(yè)務中斷；硬盤卡IO，系統(tǒng)掛起幾分鐘）硬件無監(jiān)控，運維靠人工0.5+0.5<1：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫本身還在夯實穩(wěn)定性，基礎設施容錯能力弱，上核心難的的??的的的的本地盤、集中式存儲擴展性弱（盤故障本地盤盤位有限，無法擴容）分層適配國產(chǎn)化，適配周期長，問題多多元數(shù)據(jù)庫，運維難（DBA對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技能還在學習中）刨根問底2：集中式存儲

vs

分布式存儲（通用/專用）集中式存儲對比分布式存儲塊/文件協(xié)議數(shù)據(jù)庫/虛擬化場景塊/文件/對象數(shù)據(jù)庫/虛擬化/大數(shù)據(jù)/海量非結(jié)構(gòu)控制器2-16個

化數(shù)據(jù)

硬盤框1-12個

擴展性

1024個節(jié)點低時延性能高并發(fā)更豐富存儲特性較豐富TCO專用硬件，采購 通用硬件，維護成

維護成本高 本低

RAID+BBU電池

可靠性

多副本縱向增加硬盤框橫向增加存儲節(jié)點集中式存儲：傳統(tǒng)火車，強勁的火車頭，但車廂沒有動力，全靠車頭帶動，火車頭成為瓶頸。適合數(shù)據(jù)量較小，擴展性要求不高的場景。分布式存儲：新型動車，每節(jié)車廂都有動力，車廂越多，速度越快。適合數(shù)據(jù)量大，擴展性、IO并發(fā)要求高的場景。范式創(chuàng)新：面向數(shù)據(jù)庫，提供快、穩(wěn)、易的一體化資源池快極速車組，無論VIP乘客、普通乘客還是貨物，都可極速送達目的地每節(jié)車廂都提供動力，車廂越多，跑得越快易車組彈性擴展，滿足承運高峰期開放多元，拉人亦拉貨監(jiān)控中心全面管控，動車狀態(tài)實時掌握穩(wěn)運行平穩(wěn)不顛簸，乘客體驗好，貨物保護好緊急情況，快速制動處理，保障運輸安全滿足各類業(yè)務負載的卓越性能保障數(shù)據(jù)庫運行的穩(wěn)定可靠面向多元數(shù)據(jù)庫的開放易用恩墨實踐：zData

X

多元數(shù)據(jù)庫一體化運行平臺高速交換機存儲節(jié)點存儲節(jié)點存儲節(jié)點存儲節(jié)點……zStorage分布式存儲軟件存儲節(jié)點……計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點數(shù)據(jù)庫層計算節(jié)點RoCE交換機全自研分布式架構(gòu)滿足關(guān)鍵業(yè)務負載的業(yè)界領先性能多重可靠性保護機制，全棧國產(chǎn)保障數(shù)據(jù)庫運行穩(wěn)定可靠卓越性能 穩(wěn)定可靠靈活彈性，全棧全生命周期管理面向多元數(shù)據(jù)庫的開放易用架構(gòu)開放易用一體機全棧管理平臺軟件數(shù)據(jù)庫管理自動化部署監(jiān)控告警智能巡檢高可用管理性能容量分析設備管理硬件管理資源管理卓越性能：數(shù)據(jù)庫一體機產(chǎn)業(yè)性能TOP表現(xiàn)卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用提供產(chǎn)業(yè)TOP的性能表現(xiàn)，滿足數(shù)據(jù)庫各類嚴苛的負載要求280萬IOPS

@

0.3ms60萬IOPS

@

1ms15萬IOPS@

3ms友商Ceph典配3節(jié)點存儲性能對比4K

隨機讀寫zDataX卓越性能：全面優(yōu)化，30+項專利多線程無鎖內(nèi)存頁管理方

法一種增強Raft的三副本模

式一種多線程無鎖緩存方

案分布式存儲種leader重均衡控

制一種保證快照一致性的方

法基于RDMA的PM的一致性算

法。。

。軟件瘦身專為數(shù)據(jù)庫設計，相比傳統(tǒng)架構(gòu)（支持多協(xié)議），軟件架構(gòu)更精簡，性能更強數(shù)據(jù)處理單元由變長改為定長，處理機制更簡單；寫IO處理流程減少1/3高速協(xié)議支持NVMe-oF、RDMA高速協(xié)議，充分發(fā)揮高速硬件性能調(diào)度優(yōu)化專核專用，保障關(guān)鍵業(yè)務資源無鎖化設計，核心綁定資源對象驅(qū)動用戶態(tài)，處理流程更短輪詢調(diào)度框架，降低切換時延數(shù)據(jù)庫分布式存儲AtomicWriteHigh-priority iSCSI NVMe-oFLog-writeNVMe

overTCPCloneEnhancedRaft(consensus

algorithm)Snapshot 2/3rep ChecksumCompressSlowFaildetectionSub-healthdetectionData

ScrubEuler

OSTRIM THINEnhanced

TaskSchedulerUserSpace

DriverKunpengRDMA

NIC

一體機管理平臺DBManagerDeviceManagerhttphttpsServicePrometheusEtcdMogDBMySQLDMKingbaseRoCE

v2openGauss關(guān)鍵挑戰(zhàn)架構(gòu)優(yōu)化，充分發(fā)揮硬件潛能多并發(fā)下，保證數(shù)據(jù)一致性zData

X

申請專利30+項卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用卓越性能：無鎖化設計的挑戰(zhàn)及解決卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用50%時延縮短實現(xiàn)原理：核心綁定資源對象，避免資源爭搶，引起性能下降CPU1 CPU2 CPU3硬盤1PG1Cache1網(wǎng)絡2挑戰(zhàn)：如何解決資源均衡分配的問題資源分配不均會影響性能CPU核心數(shù)越來越多，分配不均問題更為突顯故障場景下，如何重新均衡成為難題解決：自研調(diào)度算法，確保資源分配盡量均勻CPU1CPU2CPU3CPU4

CPU5算法優(yōu)化：自研調(diào)度算法，采用局部優(yōu)化，多次迭代，逼近最優(yōu)均衡；已申請專利《一種非對稱分布的負載均衡方法》自動化看護：資源均衡性超過3%的偏差時，用例不通過，需人工分析解決，確保實現(xiàn)效果無誤優(yōu)化后，每IO節(jié)省30-50微秒Cache5PG5硬盤5網(wǎng)絡5Cache6硬盤6PG6網(wǎng)絡6Cache3硬盤3PG3網(wǎng)絡3Cache4硬盤4PG4網(wǎng)絡4Cache2硬盤2PG2網(wǎng)絡2卓越性能：優(yōu)于本地盤的性能表現(xiàn)卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用本地盤1計算+

3存儲節(jié)點：CPU：2x24CoresIntel(R)Xeon(R)Platinum8260CPU@2.40GHz內(nèi)存：計算（8

x64GB），存儲（8

x32GB）存儲節(jié)點數(shù)據(jù)盤：6

x1.92TB

NVMeSSD數(shù)據(jù)冗余：3zData

X單節(jié)點：CPU：2x24coresIntel(R)Xeon(R)Gold6240RCPU@2.40GHz內(nèi)存：8

x64GB存儲節(jié)點數(shù)據(jù)盤：2

x3.84TB

NVMeSSD數(shù)據(jù)冗余：Raid18.4115.2625.9920.916.71911.03218.90426.90426程16線程32線程64線程128線程本地盤與zData

X性能對比（MySQL）QPS（萬）23.55本地盤zData

X使用sysbench進行測試，zData

X

相比本地盤，低并發(fā)場景性能弱于本地盤，高并發(fā)場景優(yōu)于本地盤，最高提升25%穩(wěn)定可靠：多重可靠性保護機制卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用③

解決方案級高可靠數(shù)據(jù)庫高可用管理②

部件級高可靠硬件冗余設計、故障切換亞健康檢測節(jié)點級/機柜級安全①

IO級高可靠快照/克隆/保護組數(shù)據(jù)校驗及數(shù)據(jù)一致性巡檢極速重構(gòu)機柜組件數(shù)據(jù)節(jié)點穩(wěn)定可靠：無損快照和雙?？寺?，滿足各類業(yè)務場景需求卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用基于ROW構(gòu)建快照數(shù)據(jù)對象在某一時間點的只讀“虛擬”副本，為業(yè)務快速提供在線備份恢復與可用數(shù)據(jù)副本源卷快照1 23實測性能：連續(xù)對同一個卷執(zhí)行2000次快照后，性能平穩(wěn)，基本無下降持續(xù)快照，性能平穩(wěn)性能無損秒級快照克隆快照/克隆保護組定時快照/克隆? 快照與源卷共享索引，空間開銷小? 基于ROW，性能損耗小索引共享 空間利用最大化雙?？寺?級聯(lián)快照/克隆穩(wěn)定可靠：重構(gòu)性能15min/TB，保障業(yè)務可靠性卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用節(jié)點1節(jié)點2節(jié)點3節(jié)點4全局重構(gòu)節(jié)點1節(jié)點2節(jié)點3增量同步集中式存儲zData

X1TB數(shù)據(jù)重構(gòu)時間>1小時15分鐘故障場景所有硬盤參與數(shù)據(jù)重構(gòu)，充分發(fā)揮各節(jié)點的算力，提升重構(gòu)性能臨時離線場景硬盤或節(jié)點臨時離線，因變化數(shù)據(jù)較少，僅同步差異數(shù)據(jù)，防止全局重構(gòu)對業(yè)務性能的影響穩(wěn)定可靠：針對亞健康組件提前預警，事前預防卓越性能 穩(wěn)定可靠

開放易用運行時間故障亞健康健康節(jié)點亞健康亞健康：組件尚未故障，但出現(xiàn)慢速、壽命不足等降級問題，影響業(yè)務性能，有中斷業(yè)務的風險系統(tǒng)風險度網(wǎng)絡亞健康硬盤亞健康IB降速亞健康處理①

檢測并告警：系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)IB降速，并給出告警②

可視化查看：監(jiān)控中可以查到IB降速情況③

亞健康處理：網(wǎng)口組件處于亞健康狀態(tài)，為保證系統(tǒng)不降速，自動禁用該網(wǎng)口，系統(tǒng)正常運行④

處理后告警：禁用網(wǎng)口時，觸發(fā)告警卓越性能 穩(wěn)定可靠 開放易用開放易用：靈活按需擴展，組件開放兼容計算 存儲 網(wǎng)絡靈活擴展性能性能、容量線性增長1024節(jié)點3節(jié)點容量全分布式架構(gòu)，存儲節(jié)點3節(jié)點起配，并可輕松擴展至1024節(jié)點性能隨容量線性增長開放兼容數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)物理硬件開放架構(gòu)，支持各類架構(gòu)數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、物理硬件*卓越性能 穩(wěn)定可靠 開放易用開放易用：事前事中事后全面數(shù)據(jù)庫安全操作管控統(tǒng)一監(jiān)控，精準告警100%問題0%問題事前分析預防提前規(guī)避80%問題事中精準監(jiān)控問題發(fā)現(xiàn)效率提升10倍事后快速恢復快速故障分析分鐘級主備切換性能容量分析，高可用管理智能巡檢，健康度評估圍繞數(shù)據(jù)庫及基礎設施，進行全棧全生命周期管理全面精準的采集指標項，包括數(shù)據(jù)庫狀態(tài)、性能、容量，構(gòu)建精準數(shù)據(jù)庫畫像準確收斂告警，避免海量告警風暴場景化告警模板，精準、全面的設計告警內(nèi)容告警響應，精準控制傳播路徑和范圍，全程可追溯告警下鉆：從告警就可深入查詢、分析相關(guān)屬性，而不是簡單的發(fā)出告警就結(jié)束全面分析：多維度、多屬性記錄SQL性能事件一鍵查詢到底：無需從多個入口查找關(guān)鍵性能事件，一次就能查詢到所有內(nèi)容一鍵部署高可用數(shù)據(jù)架構(gòu)，實時探測和自動故障診斷，快速進行高可用切換，保障業(yè)務的連續(xù)性預制專家巡檢項、自定義場景化巡檢，靈活自定義巡檢項，滿足各類巡檢需求批量巡檢，統(tǒng)一匯總查看，提升巡檢效率，方便查看巡檢結(jié)果及問題巡檢結(jié)果跟蹤閉環(huán)業(yè)界認可：全棧國產(chǎn)，金獎方案，打造業(yè)務第二平面單平面第一平面第二平面國產(chǎn)他國OracleWindows/Linuxx86業(yè)務系統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)Oracle國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫Windows/Linux國產(chǎn)OSx86鯤鵬/海光業(yè)務層數(shù)據(jù)庫層OS層服務器層網(wǎng)絡層榮獲華為

主辦“2023鯤鵬應用創(chuàng)新大賽”鯤鵬一體機解決方案創(chuàng)新（泛政府）賽道

金獎國產(chǎn)生態(tài)圈獲得鯤鵬最高級別Validated認證行勝于言：助力某省衛(wèi)健委構(gòu)建全棧國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資源池18臺國產(chǎn)架構(gòu)服務器

+

zData

X構(gòu)建全棧國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資源池高速互聯(lián)交換機升級替換磁盤陣列原系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境FC交換機基衛(wèi)醫(yī)療基衛(wèi)綜合基衛(wèi)醫(yī)療基衛(wèi)綜合……Kunpeng Kunpeng

… Kunpeng

…zData

X數(shù)據(jù)庫一體機Hygon

… Hygon

…高速互聯(lián)交換機Kunpeng Kunpeng Kunpeng

……zData

X數(shù)據(jù)庫一體機Hygon

… Hygon

…主備容災客戶痛點差設備老舊滯后（10年）原有設備使用已10年，故障頻發(fā)，系統(tǒng)運行風險極高，設備替換迫在眉睫；慢難性能難以滿足（高并發(fā)）業(yè)務壓力倍增，系統(tǒng)并發(fā)高，要求新的架構(gòu)必須滿足高性能的要求；國產(chǎn)信創(chuàng)要求（重點需求）要求實現(xiàn)全棧國產(chǎn)化，對整個系統(tǒng)改造難度極大；既要滿足系統(tǒng)高性能、高可用的改造需求，又要滿足國產(chǎn)信創(chuàng)的要求客戶收益：性能超預期，方案獲大獎性能全面提升IOPS

157萬，帶寬

31GB/s2023第六屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽全國總決賽“醫(yī)療信創(chuàng)賽道一等獎”“最佳實踐應用獎”行勝于言：池化整合，助力某證券公司架構(gòu)創(chuàng)新升級數(shù)據(jù)庫種類多核心業(yè)務采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，部分業(yè)務系統(tǒng)逐步采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫承載。傳統(tǒng)架構(gòu)性能差數(shù)據(jù)庫量爆炸式增長，傳統(tǒng)架構(gòu)無法滿足需求，嚴重時會影響部分業(yè)務性能。資源利用率低各個業(yè)務系統(tǒng)形成煙囪式體系，優(yōu)質(zhì)資源無法整合，IT成本居高不下；集中式存儲架構(gòu)，無法橫向擴容。客戶痛點高速互聯(lián)交換機X86X86X86X86X86X86X86X86zData

X

構(gòu)建多元數(shù)據(jù)庫資源池承載Oracle、MySQL等在整體性能上遠超X86+集中存儲架構(gòu)，IOPS合計超過百萬。zData

X上線后，各項性能指標顯著提升。DB

Time降低至原來的1/20，SQL語句執(zhí)行時間及I/O響應時間均有大幅提升！服務關(guān)系管理模塊改造前(秒)改造后(秒)提升倍數(shù)轉(zhuǎn)崗人員統(tǒng)計>

50.2>

25人員崗位月報統(tǒng)計>

150.5>

30業(yè)務辦理情況統(tǒng)計>

100.3>

33人員職位信息變動>

50.2>

25執(zhí)業(yè)資格每日變動>

60.3>

20轉(zhuǎn)崗人員每日變動>

50.2>

25員工考核角色設置>

60.3>

20從業(yè)務角度上來看，常用業(yè)務功能的查詢速度大幅提升，多項業(yè)務模塊查詢速度提升20倍以上！前端客戶體驗效果顯著。行勝于言：某交通行業(yè)客戶核心數(shù)據(jù)庫自主創(chuàng)新改造項目緣起采用

zDataX一主兩備架構(gòu)部署，同城雙中心；4+5（全棧鯤鵬服務器）做生產(chǎn)及同機房容災，2+3（全棧鯤鵬服務器）做異機房容災；采用存算分離的基礎架構(gòu)，提供高性能、高可靠、高擴展能力；通過一體機內(nèi)置的監(jiān)控管理平臺提供數(shù)據(jù)庫及硬件設備的全面運維管理能力；通過云和恩墨

zStorage

采用多臺服務器構(gòu)建數(shù)據(jù)庫存儲資源池，實現(xiàn)資源集約化管理。方案架構(gòu)交換機冗余部署，高速互聯(lián)SSDSSDSSD鯤鵬服務器網(wǎng)絡層NVME

SSD提供高性能、大容量存儲資源存儲層計算層TOSECSTOS備庫ECS備庫主機房TOS備庫ECS備庫數(shù)據(jù)同步SSDSSDSSD容災機房鯤鵬服務器鯤鵬服務器鯤鵬服務器鯤鵬服務器SSD鯤鵬服務器SSD鯤鵬服務器鯤鵬服務器交換機冗余部署，高速互聯(lián)NVME

SSD提供高性能、大容量存儲資源數(shù)據(jù)庫1234保障數(shù)據(jù)安全技術(shù)創(chuàng)新順應自主創(chuàng)新趨勢成本優(yōu)化基礎設施1234