2019人教版 高中信息技術 選擇性必修1 數據與數據結構《第1章 走進數據世界》大單元整體教學設計2020課標

人教版高中信息技術選擇性必修1數據與數據結構《第1章走進數據世界》大單元整體教學設計[2020課標]一、內容分析與整合二、《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》分解三、學情分析四、大主題或大概念設計五、大單元目標敘寫六、大單元教學重點七、大單元教學難點八、大單元整體教學思路九、學業(yè)評價十、大單元實施思路及教學結構圖十一、大情境、大任務創(chuàng)設十二、單元學歷案十三、學科實踐與跨學科學習設計十四、大單元作業(yè)設計十五、“教-學-評”一致性課時設計十六、大單元教學反思一、內容分析與整合（一）教學內容分析《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》中指出，信息技術課程旨在全面提升學生的信息素養(yǎng)，使其具備適應信息化社會所需的信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新以及信息社會責任。選擇性必修1《數據與數據結構》模塊旨在進一步培養(yǎng)學生的數據處理與分析能力，以及對數據在社會各領域中的重要性有深刻的理解?！暗?章走進數據世界”是《數據與數據結構》模塊的起始章節(jié)，通過主題學習項目“析說身邊數據”，引導學生深入認識數據及其價值。本章內容分為兩個主要部分：一是深入認識數據，包括數據的概念、數字與數值的區(qū)別、大數據的特征等；二是探討數據的價值，包括數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值。通過這兩個部分的學習，學生將能夠理解數據在現(xiàn)代社會中的核心地位，并認識到數據安全與隱私保護的重要性。（二）單元內容分析深入認識數據數據的概念：理解數據是對客觀事物的符號化表示，掌握數字、數值與數據之間的區(qū)別。大數據的特征：認識大數據的巨量性、多樣性、迅變性和價值性，了解大數據與傳統(tǒng)數據的區(qū)別。數據安全與隱私保護：理解數據安全的重要性，能夠自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。數據的價值數據作為新的原材料的價值：理解數據如何成為現(xiàn)代社會的重要資源，以及數據在推動科技進步和社會發(fā)展中的作用。數據作為新的生產資料的價值：探討數據如何被加工處理成為新的生產資料，以及數據在電子商務、天氣預報等領域的應用。數據作為新的基礎設施的價值：認識數據中心在大數據匯聚中的作用，以及數據在智能交通、智慧醫(yī)療等領域的基礎設施價值。（三）單元內容整合本單元通過“析說身邊數據”這一主題學習項目，將數據的概念、特征、價值以及數據安全與隱私保護等內容有機地整合在一起。學生通過參與項目活動，從身邊的數據入手，逐步深入認識數據在現(xiàn)代社會中的重要性，理解數據如何成為推動社會發(fā)展的重要力量。通過探討數據的價值，學生能夠認識到數據不僅是信息技術的核心，更是現(xiàn)代社會不可或缺的資源。在教學過程中，教師應注重引導學生通過實踐活動來加深對數據的理解，如通過數據分析來認識數據與社會各領域的關系，通過案例分析來理解數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值。教師還應加強對學生信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新以及信息社會責任的培養(yǎng)，使學生在掌握數據處理與分析技能的同時，具備良好的信息素養(yǎng)和社會責任感。二、《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》分解（一）信息意識理解數據的概念與特征學生能夠準確理解數據的概念，知道數據是對客觀事物的符號化表示。學生能夠區(qū)分數字、數值與數據之間的區(qū)別，理解數據在現(xiàn)代社會中的重要性。認識大數據的特征與價值學生能夠認識大數據的巨量性、多樣性、迅變性和價值性特征。學生能夠理解大數據在現(xiàn)代社會中的重要作用，以及大數據如何推動科技進步和社會發(fā)展。關注數據安全與隱私保護學生能夠認識到數據安全的重要性，了解數據安全與隱私保護的基本方法。學生能夠自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)，具備保護個人及他人數據安全的意識。（二）計算思維運用數據分析方法解決問題學生能夠運用數據分析方法來解決實際問題，如通過數據分析來認識數據與社會各領域的關系。學生能夠運用計算思維來抽象問題、建立模型，并通過數據分析來尋找問題的解決方案。理解數據作為生產資料的價值學生能夠理解數據如何被加工處理成為新的生產資料，以及數據在電子商務、天氣預報等領域的應用。學生能夠運用計算思維來分析數據在生產過程中的作用和價值。探索數據在基礎設施中的價值學生能夠探索數據在智能交通、智慧醫(yī)療等領域的基礎設施價值。學生能夠運用計算思維來分析數據如何支撐這些基礎設施的運行和優(yōu)化。（三）數字化學習與創(chuàng)新利用數字化工具進行數據分析學生能夠熟練利用數字化工具進行數據分析，如使用Excel、Python等工具進行數據整理、可視化呈現(xiàn)等。學生能夠通過數字化學習來掌握數據分析的基本方法和技能。參與項目活動進行實踐探索學生能夠積極參與“析說身邊數據”這一主題學習項目活動，通過實踐活動來加深對數據的理解。學生能夠在項目活動中發(fā)揮創(chuàng)新精神，嘗試運用新的方法和工具來解決數據分析中的問題。創(chuàng)作多媒體作品進行成果展示學生能夠利用多媒體工具創(chuàng)作與數據分析相關的多媒體作品，如制作數據可視化圖表、視頻等。學生能夠通過成果展示來分享自己的學習心得和體會，促進同學之間的交流與合作。（四）信息社會責任遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)學生能夠自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)，不從事任何違法違規(guī)的信息活動。學生能夠積極維護信息社會的秩序和安全，對不良信息行為進行抵制和舉報。關注數據安全與隱私保護學生能夠關注數據安全與隱私保護問題，了解數據安全的重要性以及數據泄露可能帶來的危害。學生能夠采取有效措施來保護個人及他人的數據安全與隱私權益。推動數據在社會各領域的正向應用學生能夠認識到數據在社會各領域中的重要作用和價值，積極推動數據在科技、教育、醫(yī)療等領域的正向應用。*學生能夠利用所學知識和技能為社會服務，為構建智慧社會貢獻自己的力量。三、學情分析（一）已知內容分析高一年級的學生經過初中信息技術課程的學習，已經具備了一定的信息技術基礎。他們對計算機的基本操作、網絡應用、簡單的編程概念等有了一定的了解。具體來說，學生對計算機硬件、操作系統(tǒng)、文字處理、電子表格、簡單的多媒體制作等內容已經較為熟悉。學生在日常生活中也頻繁接觸到各類信息技術產品和應用，如智能手機、社交媒體、在線學習平臺等，這些經歷為他們理解信息技術的基本概念和應用場景提供了豐富的實踐基礎。在數據概念方面，學生雖然在日常學習和生活中會接觸到大量的數據，但往往缺乏對數據系統(tǒng)性和深入性的理解。他們可能對“數據”一詞有所耳聞，但未必能準確區(qū)分數字、數值和數據的區(qū)別，也不清楚大數據的概念及其在現(xiàn)代社會中的廣泛應用。學生需要進一步的學習來深入理解數據的本質、價值及其在現(xiàn)代社會中的重要性。（二）新知內容分析根據《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》和所提供的教學材料，本單元的教學內容主要圍繞“走進數據世界”這一主題展開，具體包括以下新知內容：深入認識數據：數據的基本概念，包括數字、數值和數據的區(qū)別。數據在社會各領域的重要關系，以及數據對現(xiàn)代社會的影響。數據安全的重要性，以及信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。大數據：大數據的定義、特征及其與傳統(tǒng)數據的區(qū)別。大數據在現(xiàn)實生活中的應用案例，如無人駕駛汽車、智慧醫(yī)療等。數據的價值：數據作為新的原材料的價值，及其在工業(yè)革命和現(xiàn)代社會中的作用。數據作為新的生產資料的價值，特別是在電子商務、政府管理等領域的應用。數據作為新的基礎設施的價值，以及數據中心在現(xiàn)代社會中的重要作用。本單元的教學目標是幫助學生深入理解數據的本質、大數據的特征及其在現(xiàn)代社會中的應用價值，培養(yǎng)學生的信息意識和信息社會責任。通過項目學習的方式，學生將有機會親身體驗數據收集、整理、分析和呈現(xiàn)的全過程，從而加深對數據價值的認識。（三）學生學習能力分析高一年級的學生正處于思維能力和學習能力快速發(fā)展的階段，他們具備較強的好奇心和探索欲，愿意嘗試新事物并解決問題。在信息技術學科中，學生通常表現(xiàn)出較高的學習興趣和實踐能力。他們能夠較好地掌握信息技術的基本操作，并具備一定的自主學習和合作學習能力。學生在面對較為抽象和復雜的概念時，如數據的本質、大數據的特征及其應用等，可能會感到一定的困難。教師需要采用多種教學策略和方法，將抽象的概念具體化、形象化，以便學生更好地理解和掌握。學生在項目學習過程中，需要具備較強的團隊合作能力、溝通能力和問題解決能力。這些能力對于完成本單元的項目學習任務至關重要。教師可以通過小組合作、角色扮演、案例分析等方式，培養(yǎng)學生的這些能力。（四）學習障礙突破策略為了幫助學生克服在學習過程中可能遇到的障礙，提高學習效果，教師可以采取以下策略：概念具體化策略：將抽象的數據概念通過具體的生活實例進行闡釋，如通過共享位置服務、天氣預報等案例來解釋數據的作用和價值。利用多媒體教學資源，如圖表、動畫、視頻等，將復雜的數據處理過程直觀化、形象化。實踐操作策略：設計豐富的實踐活動，如數據收集、整理、分析和呈現(xiàn)等，讓學生在動手操作中體驗數據的價值和應用。鼓勵學生利用Python等編程語言進行數據處理和分析，提高他們的實踐能力和編程能力。小組合作策略：將學生分成若干小組，每組負責一個子項目，通過小組合作完成數據收集、分析和呈現(xiàn)等任務。在小組內部分配不同的角色和任務，如項目經理、數據分析師、報告撰寫員等，培養(yǎng)學生的團隊合作能力和溝通能力。案例分析策略：選取貼近學生生活的案例，如電子商務、智慧醫(yī)療、智能交通等，通過案例分析讓學生理解數據在現(xiàn)實生活中的應用價值。引導學生分析案例中的數據處理過程和方法，培養(yǎng)他們的問題解決能力和批判性思維。評價反饋策略：采用多元化評價方式，如自我評價、小組互評、教師評價等，及時反饋學生的學習情況。針對學生在學習過程中出現(xiàn)的問題和困難，提供個性化的指導和幫助，鼓勵他們積極面對挑戰(zhàn)并不斷改進。資源拓展策略：鼓勵學生利用網絡資源進行自主學習和探究，如查閱相關文獻資料、觀看在線課程等。提供豐富的課外讀物和推薦書目，拓寬學生的知識面和視野。通過以上策略的實施，教師可以有效地幫助學生克服在學習過程中可能遇到的障礙，提高他們的學習興趣和學習效果。這些策略也有助于培養(yǎng)學生的信息意識、信息社會責任以及團隊合作、溝通、問題解決等綜合素養(yǎng)。四、大主題或大概念設計本單元的大主題設計為“數據時代：探索數據的價值與意義”。圍繞這一主題，通過四個子課題的學習活動，幫助學生深入理解數據、大數據的概念，認識數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值與意義，培養(yǎng)學生的信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力以及信息社會責任。五、大單元目標敘寫（一）信息意識學生能夠認識到數據在日常生活、學習和社會各領域的廣泛應用和重要性，形成對數據的敏感度和判斷力。學生能夠自覺、主動地尋求并獲取與問題解決相關的信息，能夠分析數據中所承載的信息，并預測數據可能帶來的影響。學生能夠在合作解決問題的過程中，愿意與團隊成員共享數據和信息，實現(xiàn)信息的更大價值。（二）計算思維學生能夠采用計算機科學領域的思想方法，界定數據問題，抽象特征，建立結構模型，合理組織數據。學生能夠通過判斷、分析與綜合各種信息資源，運用合理的算法形成解決問題的方案，并能夠將計算思維遷移到與之相關的其他問題解決中。學生能夠利用信息技術工具，對數據進行處理、分析和可視化表達，提煉數據中的規(guī)律和趨勢。（三）數字化學習與創(chuàng)新學生能夠評估并選用常見的數字化資源與工具，有效管理學習過程與學習資源，創(chuàng)造性地解決問題。學生能夠掌握數據獲取、整理、分析和呈現(xiàn)的基本方法，利用信息技術工具進行數據可視化和數據分析。學生能夠在數字化學習環(huán)境中，利用數據驅動的學習模式，提升自主學習和協(xié)作學習的能力，實現(xiàn)知識的建構與創(chuàng)新。（四）信息社會責任學生能夠遵守信息法律法規(guī)，信守信息社會的道德與倫理準則，尊重和保護個人及他人的隱私。學生能夠識別并抵制不良信息行為，利用信息安全防范的常用技術方法維護信息系統(tǒng)應用環(huán)境。學生能夠認識到數據安全和隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的行為規(guī)范，成為負責任的數字公民。六、大單元教學重點深入理解數據與大數據的概念：通過具體實例和案例分析，幫助學生理解數據、數字、數值的基本含義，以及大數據的巨量性、多樣性、迅變性和價值性特征。認識數據的價值與意義：通過剖析不同領域（如航空、政府管理、電子商務、天氣預報、智能交通、農業(yè)等）中數據的應用案例，讓學生認識到數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的重要價值。培養(yǎng)信息意識與計算思維：通過項目學習和實踐活動，引導學生自覺、主動地獲取和分析數據，運用計算思維解決實際問題，提升信息處理和數據分析的能力。提升數字化學習與創(chuàng)新能力：通過數字化學習環(huán)境的創(chuàng)設和數字化工具的應用，培養(yǎng)學生的自主學習和協(xié)作學習能力，鼓勵學生在數據分析和可視化表達方面進行創(chuàng)新實踐。強化信息社會責任：通過案例分析和討論，引導學生認識到數據安全和隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的行為規(guī)范，成為負責任的數字公民。七、大單元教學難點如何將抽象的數據概念具體化：數據作為一個抽象的概念，對于部分學生來說可能難以理解。教師需要通過具體實例和案例分析，將抽象的數據概念具體化，幫助學生形成直觀的認識。如何培養(yǎng)學生的計算思維：計算思維是一種抽象的思維方式，需要學生具備一定的邏輯思維和問題解決能力。教師可以通過項目學習和實踐活動，逐步引導學生形成計算思維，并將其遷移到與之相關的其他問題解決中。如何提升學生的數字化學習與創(chuàng)新能力：數字化學習與創(chuàng)新能力的提升需要學生具備一定的信息技術基礎和自主學習能力。教師可以通過創(chuàng)設數字化學習環(huán)境、提供豐富的學習資源和工具，以及鼓勵學生進行創(chuàng)新實踐等方式，逐步提升學生的數字化學習與創(chuàng)新能力。如何強化學生的信息社會責任：信息社會責任的培養(yǎng)需要學生具備一定的道德倫理意識和法律法規(guī)知識。教師可以通過案例分析和討論等方式，引導學生認識到數據安全和隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的行為規(guī)范，成為負責任的數字公民。教師還需要關注學生的網絡行為，及時發(fā)現(xiàn)并糾正不良行為，培養(yǎng)學生的信息社會責任感。針對以上教學難點，教師可以采取以下措施：采用多樣化的教學方法：結合具體實例和案例分析、項目學習、實踐活動等多種教學方法，將抽象的數據概念和計算思維具體化，幫助學生形成直觀的認識和理解。創(chuàng)設數字化學習環(huán)境：利用信息技術工具和網絡資源，創(chuàng)設數字化學習環(huán)境，提供豐富的學習資源和工具，鼓勵學生進行自主學習和協(xié)作學習，提升數字化學習與創(chuàng)新能力。加強案例分析和討論：通過案例分析和討論等方式，引導學生認識到數據安全和隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的行為規(guī)范。關注學生的網絡行為，及時發(fā)現(xiàn)并糾正不良行為，培養(yǎng)學生的信息社會責任感。4.注重評價與反饋：采用多元化的評價方式，關注學生的學習過程和成果，及時給予反饋和指導。鼓勵學生進行自我評價和互評，促進學生的自我反思和持續(xù)改進。八、大單元整體教學思路教學目標設定根據《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》的要求，結合人教版高中信息技術選擇性必修1《數據與數據結構》中《第1章走進數據世界》的教學內容，本大單元的整體教學思路旨在通過一系列教學活動，引導學生深入認識數據，理解數據的價值，培養(yǎng)學生的信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任。具體教學目標設定如下：（一）信息意識理解數據的概念及重要性：學生能夠明確數據是對客觀事物的符號化表示，理解數據在描述事物、量化精確化方面的作用，認識到數據在信息時代的重要性。感知數據在日常生活中的應用：通過實際案例，學生能夠感知到數據在日常生活、工作和學習中的廣泛應用，理解數據對個人和社會的影響。具備數據安全與隱私保護意識：學生能夠認識到數據安全的重要性，了解數據隱私保護的基本方法，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。（二）計算思維形成數據抽象與表示的能力：學生能夠將實際問題抽象為數據問題，選擇合適的數據結構進行表示，理解數字、數值和數據的基本含義。掌握數據分析的基本方法：學生能夠運用數據分析方法，對收集到的數據進行整理、分析和可視化呈現(xiàn)，理解數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值與意義。培養(yǎng)問題解決中的算法思維：在數據處理和分析過程中，學生能夠運用算法思維，設計合理的解決方案，提高問題解決能力。（三）數字化學習與創(chuàng)新掌握數字化學習工具與方法：學生能夠熟練運用數字化學習工具和資源，如電子表格、數據庫管理系統(tǒng)等，進行數據處理和分析。具備數字化作品創(chuàng)作能力：學生能夠結合所學數據知識，利用數字化工具創(chuàng)作多媒體作品，展示數據分析結果，提升數字化表達能力。培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實踐能力：在數據項目學習中，學生能夠發(fā)揮創(chuàng)新思維，嘗試不同的數據處理和分析方法，提升實踐能力和創(chuàng)新意識。（四）信息社會責任理解信息社會的責任與規(guī)范：學生能夠認識到在信息社會中，合理使用數據、保護數據隱私的重要性，理解并遵守信息社會的道德規(guī)范和法律法規(guī)。具備數據倫理意識：在面對數據問題時，學生能夠考慮到數據倫理，尊重他人隱私，不濫用數據，維護信息社會的健康環(huán)境。積極參與數據應用實踐：學生能夠積極參與數據應用實踐，利用數據為社會服務，解決實際問題，體現(xiàn)信息社會責任。教學重點與難點教學重點數據的基本概念及其在日常生活中的應用。數據的價值，包括作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值。數據安全與隱私保護的重要性及基本方法。數據分析的基本方法及其在問題解決中的應用。教學難點如何引導學生將實際問題抽象為數據問題，并選擇合適的數據結構進行表示。如何培養(yǎng)學生在數據分析過程中的算法思維和問題解決能力。如何提升學生的數字化學習與創(chuàng)新能力，使其能夠利用數字化工具進行數據處理和作品創(chuàng)作。如何增強學生的信息社會責任意識，使其在面對數據問題時能夠考慮到數據倫理和法律法規(guī)。教學策略與方法教學策略項目式學習：圍繞“析說身邊數據”這一主題，設計一系列項目學習活動，讓學生在完成項目的過程中學習數據知識，提升綜合能力。情境教學：通過實際案例和情境模擬，讓學生在真實或模擬的情境中感受數據的作用和價值，提高學習興趣和參與度。合作學習：鼓勵學生以小組合作的形式開展學習活動，通過分工合作、交流討論等方式，共同完成任務，提升團隊協(xié)作能力。探究學習：引導學生主動探究數據問題，通過自主學習、查閱資料等方式，深入理解數據知識，培養(yǎng)探究精神和創(chuàng)新能力。教學方法講授法：結合多媒體教學資源，向學生講解數據的基本概念、價值、數據安全與隱私保護等內容，幫助學生建立系統(tǒng)的知識體系。演示法：通過實際操作演示，如數據收集、整理、分析和可視化呈現(xiàn)等過程，讓學生直觀感受數據處理和分析的方法。討論法：組織學生進行小組討論或全班討論，圍繞數據問題進行交流探討，激發(fā)學生的思維火花，提升問題解決能力。實踐法：安排學生進行數據項目實踐，如數據收集、數據分析報告撰寫、多媒體作品創(chuàng)作等，讓學生在實踐中鞏固所學知識，提升實踐能力和創(chuàng)新能力。教學過程設計一、導入新課（1課時）情境導入：通過展示共享位置服務、大數據分析等實際案例，引導學生感受數據在日常生活中的應用和價值，激發(fā)學習興趣。明確目標：向學生介紹本單元的學習目標，包括信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新和信息社會責任等方面的要求。預習任務：布置預習任務，要求學生閱讀教材相關內容，初步了解數據的基本概念和價值。二、數據基本概念與價值（2課時）講授數據基本概念：結合多媒體教學資源，向學生講解數字、數值和數據的基本含義，以及數據的作用和重要性。案例分析：通過剖析竺可楨與氣象數據研究、無人駕駛汽車等案例，讓學生深入理解數據在科學研究、社會生產等方面的應用和價值。小組討論：組織學生進行小組討論，圍繞“數據在日常生活中的應用”這一主題進行交流探討，分享各自的觀點和體驗?？偨Y提升：教師總結數據基本概念和價值的核心要點，引導學生形成對數據的深入認識。三、大數據及其價值（2課時）講授大數據概念：向學生介紹大數據的基本概念、特征和價值，理解大數據與傳統(tǒng)數據的區(qū)別。案例分析：通過剖析C919大型客機研發(fā)、電商平臺“猜你喜歡”功能等案例，讓學生感受大數據在航空、電子商務等領域的應用和價值。實踐活動：安排學生進行實踐活動，如從手機中選擇一款應用程序，分析該程序記錄了哪些隱私數據，是否存在安全隱患，并探討如何保護個人隱私?？偨Y提升：教師總結大數據價值的核心要點，引導學生認識到大數據在信息時代的重要性。四、數據安全與隱私保護（1課時）講授數據安全與隱私保護的重要性：向學生介紹數據安全與隱私保護的基本概念、重要性及基本方法。案例分析：通過剖析國外某社交網站用戶數據泄露等案例，讓學生認識到數據安全問題的嚴重性和緊迫性。討論交流：組織學生進行討論交流，圍繞“如何在日常生活中保護個人數據隱私”這一主題進行分享和探討?？偨Y提升：教師總結數據安全與隱私保護的核心要點，引導學生自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。五、數據分析基本方法（2課時）講授數據分析基本方法：向學生介紹數據分析的基本概念、步驟和常用方法，如排序、統(tǒng)計、可視化呈現(xiàn)等。演示操作：通過實際操作演示，如使用電子表格進行數據分析、制作數據可視化圖表等過程，讓學生直觀感受數據分析的方法。實踐活動：安排學生進行實踐活動，如收集并整理某領域的數據資料，運用所學方法進行分析和可視化呈現(xiàn)。總結提升：教師總結數據分析基本方法的核心要點，引導學生掌握數據分析的基本技能。六、項目實踐與成果展示（2課時）項目分組與分工：根據學生的學習興趣和特長進行分組，明確各組成員的分工和任務。項目實踐：各小組圍繞“析說身邊數據”這一主題開展項目實踐活動，如收集并整理數據、制作多媒體作品等。成果展示與交流：各小組展示項目成果并進行交流分享，其他同學和教師進行點評和建議?？偨Y反思：教師和學生共同總結項目實踐過程中的經驗教訓和收獲成果，提出改進措施和未來展望。七、總結評價（1課時）知識總結：回顧本單元所學內容，包括數據基本概念、價值、大數據、數據安全與隱私保護以及數據分析基本方法等方面的知識。能力提升：評價學生在信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新和信息社會責任等方面的能力提升情況。項目評價：根據項目實踐成果和展示情況對各小組進行綜合評價并給予相應的獎勵和鼓勵。未來展望：展望數據技術在未來發(fā)展中的趨勢和應用前景，鼓勵學生繼續(xù)關注和學習數據相關知識。通過以上教學過程的設計和實施，旨在全面提高學生的信息素養(yǎng)和綜合能力，為其未來發(fā)展奠定堅實的基礎。九、學業(yè)評價學業(yè)評價是高中信息技術教學中不可或缺的一部分，旨在全面評估學生的學習成效，促進學生的全面發(fā)展。根據《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》的要求，結合人教版高中信息技術選擇性必修1《數據與數據結構》第一章《走進數據世界》的教學內容，本學業(yè)評價將從信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新、信息社會責任四個方面進行設定。（一）信息意識教學目標：使學生理解數據的概念及其在社會各領域中的重要作用。培養(yǎng)學生對數據的敏感度，能夠主動識別和獲取相關數據。引導學生分析數據背后的價值，形成正確的數據觀念。學習目標：理解數據的概念，能夠區(qū)分數字、數值和數據的基本含義。認識數據在描述事物、推動社會進步中的重要作用。能夠對生活中的數據現(xiàn)象進行敏銳觀察，分析數據背后的價值。評價目標：數據敏感度：學生能否在日常生活中敏銳地識別出數據現(xiàn)象，理解數據在描述事物和解決問題中的作用。數據價值分析：學生能否通過分析具體數據實例，理解數據在社會各領域中的重要性和價值。數據倫理意識：學生能否在獲取和使用數據的過程中，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。評價活動設計：案例分析：提供幾個實際生活中的數據案例，讓學生分析這些數據在描述事物、解決問題中的作用和價值。數據觀察日記：要求學生記錄一周內生活中遇到的數據現(xiàn)象，并分析這些數據背后的價值和意義。倫理討論：組織學生進行小組討論，探討在數據獲取和使用過程中應遵循的倫理道德和法律法規(guī)。（二）計算思維教學目標：使學生理解大數據的概念及其特征。培養(yǎng)學生的邏輯思維和抽象能力，能夠從大量數據中提取有價值的信息。引導學生運用計算思維方法分析和解決與數據相關的問題。學習目標：理解大數據的概念及其巨量性、多樣性、迅變性和價值性等特征。能夠運用邏輯思維和抽象能力處理和分析數據。掌握基本的數據分析和可視化方法，能夠從數據中提取有價值的信息。評價目標：大數據理解：學生能否準確理解大數據的概念及其特征。數據處理能力：學生能否運用邏輯思維和抽象能力處理和分析數據，提取有價值的信息。數據可視化：學生能否運用適當的數據可視化方法呈現(xiàn)數據，使數據更加直觀易懂。評價活動設計：大數據特征討論：組織學生進行小組討論，探討大數據的概念及其特征，并舉例說明。數據處理任務：提供一組實際數據，要求學生運用邏輯思維和抽象能力進行處理和分析，提取有價值的信息。數據可視化項目：要求學生選擇一組數據，運用適當的數據可視化方法呈現(xiàn)數據，并解釋其含義和用途。（三）數字化學習與創(chuàng)新教學目標：使學生掌握數字化學習資源和工具的使用方法。培養(yǎng)學生的自主學習和協(xié)作學習能力，能夠利用數字化資源和工具解決與數據相關的問題。引導學生發(fā)揮創(chuàng)新思維，運用數字化手段進行數據創(chuàng)新應用。學習目標：掌握常見的數字化學習資源和工具的使用方法。能夠利用數字化資源和工具進行自主學習和協(xié)作學習。能夠發(fā)揮創(chuàng)新思維，運用數字化手段進行數據創(chuàng)新應用。評價目標：數字化資源使用：學生能否熟練掌握常見的數字化學習資源和工具的使用方法。自主學習能力：學生能否利用數字化資源和工具進行自主學習，解決與數據相關的問題。協(xié)作學習能力：學生能否在小組協(xié)作中有效利用數字化資源和工具，共同完成學習任務。數據創(chuàng)新應用：學生能否發(fā)揮創(chuàng)新思維，運用數字化手段進行數據創(chuàng)新應用，解決實際問題。評價活動設計：數字化資源使用測試：設計一套測試題，檢驗學生對常見數字化學習資源和工具的使用熟練程度。自主學習項目：要求學生選擇一個與數據相關的問題，利用數字化資源和工具進行自主學習，并提交學習報告。協(xié)作學習任務：組織學生進行小組協(xié)作，共同完成一個與數據相關的項目任務，并提交項目報告。數據創(chuàng)新應用競賽：舉辦一場數據創(chuàng)新應用競賽，鼓勵學生發(fā)揮創(chuàng)新思維，運用數字化手段進行數據創(chuàng)新應用，解決實際問題。（四）信息社會責任教學目標：使學生理解數據安全與隱私保護的重要性。培養(yǎng)學生的信息安全意識，能夠自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。引導學生關注信息技術發(fā)展對社會的影響，積極承擔信息社會責任。學習目標：理解數據安全與隱私保護的重要性。能夠自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。關注信息技術發(fā)展對社會的影響，積極承擔信息社會責任。評價目標：數據安全意識：學生能否認識到數據安全與隱私保護的重要性，并采取相應的保護措施。倫理道德遵守：學生能否在信息活動中自覺遵守倫理道德和法律法規(guī)。社會責任承擔：學生能否關注信息技術發(fā)展對社會的影響，積極承擔信息社會責任。評價活動設計：數據安全討論：組織學生進行小組討論，探討數據安全與隱私保護的重要性及保護措施。倫理道德測試：設計一套測試題，檢驗學生對信息社會倫理道德和法律法規(guī)的掌握程度。社會影響調研：要求學生關注信息技術發(fā)展對社會的影響，進行調研并撰寫調研報告。社會責任實踐：組織學生進行信息社會責任實踐活動，如參與數據安全宣傳、網絡文明建設等。本學業(yè)評價從信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新、信息社會責任四個方面進行了全面設定，旨在通過多樣化的評價活動，全面評估學生的學習成效，促進學生的全面發(fā)展。通過這些評價活動的設計和實施，不僅能夠幫助教師了解學生的學習情況，及時調整教學策略，還能夠激發(fā)學生的學習興趣和積極性，培養(yǎng)其終身學習的能力和信息社會責任意識。十、大單元實施思路及教學結構圖一、大單元實施思路本大單元以《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》為指導，圍繞人教版高中信息技術選擇性必修1《數據與數據結構》的第一章《走進數據世界》的教學內容，通過“析說身邊數據”這一主題學習項目，引導學生深入理解數據的概念、大數據的特征及其在社會各領域中的價值。整個教學單元旨在通過一系列豐富多樣的教學活動，提升學生的信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任。引入階段：通過日常生活中的實例，激發(fā)學生對數據及其價值的興趣，引導學生初步認識數據的重要性。概念理解階段：通過案例分析和實踐活動，幫助學生理解數據、數字、數值的基本含義，以及大數據的特征和其在現(xiàn)代社會中的作用。價值探討階段：深入探討數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值，引導學生理解數據在推動社會進步和經濟發(fā)展中的重要作用。實踐應用階段：通過項目學習，讓學生在實際操作中體驗數據的收集、整理、分析和可視化過程，提升學生的實踐能力和創(chuàng)新思維?？偨Y評價階段：對學生的學習成果進行總結評價，反思教學過程中的得失，為后續(xù)教學提供參考。二、教學目標設定（一）信息意識學生能夠理解數據的概念，認識到數據在日常生活和工作中的重要性。學生能夠敏銳地感知到數據的變化，對數據來源的可靠性、內容的準確性進行判斷。學生能夠意識到數據安全與隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。（二）計算思維學生能夠運用計算機科學領域的思想方法，對數據進行抽象、建模和處理。學生能夠選擇合適的算法和數據結構，解決實際問題。學生能夠通過編程實現(xiàn)數據的收集、整理和分析過程，體驗計算思維的魅力。（三）數字化學習與創(chuàng)新學生能夠適應數字化學習環(huán)境，利用數字化工具和資源進行自主學習和協(xié)作學習。學生能夠運用數字化工具進行數據的可視化呈現(xiàn)，創(chuàng)造性地解決問題。學生能夠在數字化學習過程中，形成對數據的敏銳洞察力和創(chuàng)新思維。（四）信息社會責任學生能夠積極維護信息活動中的合法權益，尊重他人的知識產權和隱私權。學生能夠在信息活動中，遵守信息法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，形成良好的信息行為習慣。學生能夠關注信息技術發(fā)展對社會的影響，具備信息安全意識和能力。三、教學結構圖走進數據世界│├──1.1深入認識數據│├──1.1.1數據││├──數據的概念││├──數字與數值的區(qū)別││├──數據的廣泛應用││└──數據安全的重要性│└──1.1.2大數據│├──大數據的特征│├──大數據的來源與處理│├──大數據在社會中的應用│└──大數據安全與隱私保護│├──1.2數據的價值│├──1.2.1數據作為新的原材料的價值││├──數據與機器學習的結合││├──數據在政府管理中的應用││└──數據在各行各業(yè)中的價值體現(xiàn)│├──1.2.2數據作為新的生產資料的價值││├──數據與電子商務的融合發(fā)展││├──數據在天氣預報中的應用││└──數據在其他領域中的生產價值│└──1.2.3數據作為新的基礎設施的價值│├──數據中心的建設與作用│├──數據在智能交通中的應用│├──數據在中國農業(yè)中的價值│└──超級計算機與大數據的結合應用│└──總結評價├──學習成果展示├──學習過程反思├──教學效果評估└──后續(xù)教學建議四、具體教學實施步驟1.引入階段（1課時）教學活動：通過展示都江堰水利工程的案例，引導學生思考數據在決策中的重要性。組織學生討論數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用，激發(fā)學生的學習興趣。教學目標：幫助學生初步認識數據的重要性。引導學生關注數據在日常生活和工作中的應用。教學評價：觀察學生的討論情況，評估學生對數據重要性的理解程度。2.概念理解階段（2課時）教學活動：1.1.1數據：通過案例分析，講解數據的概念、數字與數值的區(qū)別。組織學生討論數據的廣泛應用及其對社會的影響。強調數據安全的重要性，引導學生了解信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。1.1.2大數據：介紹大數據的特征、來源與處理方法。通過實例展示大數據在社會各領域中的應用，如電子商務、天氣預報等。引導學生思考大數據安全與隱私保護的問題。教學目標：幫助學生理解數據、數字、數值的基本含義。使學生認識到大數據在現(xiàn)代社會中的重要作用。培養(yǎng)學生的信息意識和數據安全意識。教學評價：通過課堂提問和小組討論，評估學生對數據概念的理解程度。通過案例分析，評估學生對大數據特征及其應用的掌握情況。3.價值探討階段（3課時）教學活動：1.2.1數據作為新的原材料的價值：通過阿爾法圍棋的案例，講解數據與機器學習的結合。分析數據在政府管理中的應用，如智慧城市的建設。引導學生討論數據在各行各業(yè)中的價值體現(xiàn)。1.2.2數據作為新的生產資料的價值：通過電子商務平臺的“猜你喜歡”功能，講解數據與電子商務的融合發(fā)展。分析數據在天氣預報中的應用，展示數據的生產價值。引導學生思考數據在其他領域中的生產價值。1.2.3數據作為新的基礎設施的價值：介紹數據中心的建設與作用，強調數據在智慧城市中的基礎設施地位。通過智能交通的案例，展示數據在提升城市管理水平中的作用。分析數據在中國農業(yè)中的價值，如糧食統(tǒng)計等。展示超級計算機與大數據的結合應用，強調數據在推動科技進步中的作用。教學目標：使學生深入理解數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值。培養(yǎng)學生的計算思維和數字化學習與創(chuàng)新能力。引導學生關注信息技術發(fā)展對社會的影響，增強信息社會責任意識。教學評價：通過案例分析和小組討論，評估學生對數據價值的理解程度。通過項目學習，評估學生的實踐能力和創(chuàng)新思維。4.實踐應用階段（4課時）教學活動：項目學習：析說身邊數據：學生分組，圍繞感興趣的主題（如大數據與體育、大數據與智慧城市等），收集并整理相關數據。利用數據分析工具對數據進行處理和分析，制作可視化圖表。制作多媒體作品，展示項目成果。小組間進行交流展示，互相評價學習成果。教學目標：通過項目學習，提升學生的實踐能力和創(chuàng)新思維。使學生掌握數據的收集、整理、分析和可視化方法。培養(yǎng)學生的團隊合作意識和交流能力。教學評價：通過項目報告和多媒體作品展示，評估學生的學習成果和實踐能力。通過小組互評和教師評價，反饋學生的學習表現(xiàn)和改進方向。5.總結評價階段（1課時）教學活動：學習成果展示：各小組展示項目學習成果，分享學習心得和體會。學習過程反思：引導學生反思學習過程中的得失，總結學習經驗。教學效果評估：教師對學生的學習成果進行總結評價，提出后續(xù)學習建議。教學目標：對學生的學習成果進行總結評價。引導學生反思學習過程，提升自我學習能力。為后續(xù)教學提供參考和改進方向。教學評價：通過學習成果展示和過程反思，評估學生的學習效果和學習態(tài)度。*通過教師評價，反饋學生的學習表現(xiàn)和改進方向。十一、大情境、大任務創(chuàng)設一、大情境設計情境背景在信息化高速發(fā)展的今天，數據已成為推動社會進步和經濟發(fā)展的重要力量。大數據技術的興起，使得數據不僅成為信息社會的基本資源，更是國家競爭力的重要體現(xiàn)。為了更好地理解和應用數據，提升學生的信息素養(yǎng)，我們將圍繞“析說身邊數據”這一主題，通過一系列真實而富有挑戰(zhàn)性的情境，引導學生深入探索數據的概念、特征及其在社會各領域中的價值。情境描述想象一下，你是一位未來的城市規(guī)劃師，負責設計一座智慧城市。這座城市需要充分利用數據資源，提升城市管理效率，改善居民生活質量。在這個過程中，你將面臨一系列關于數據采集、處理、分析和應用的問題。例如，如何通過分析交通數據優(yōu)化城市交通流？如何利用氣候數據預測未來天氣，為居民提供準確的氣象服務？如何通過分析居民健康數據，制定更有效的公共衛(wèi)生政策？為了完成這些任務，你需要組建一個跨學科團隊，包括數據科學家、城市規(guī)劃師、氣象學家、公共衛(wèi)生專家等。你們將共同收集、整理和分析相關數據，運用大數據技術和先進的分析工具，挖掘數據背后的價值，為智慧城市的建設提供科學依據和決策支持。二、大任務設計任務一：數據采集與整理任務目標信息意識：學生能夠認識到數據采集的重要性，了解不同數據來源的特點和采集方法。計算思維：學生能夠運用邏輯思維和結構化方法，設計數據采集方案，確保數據的準確性和完整性。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠利用數字化工具和平臺，高效地完成數據采集和整理工作。信息社會責任：學生能夠遵守數據采集的倫理規(guī)范和法律法規(guī)，尊重個人隱私和信息安全。任務內容分組與分工：學生按照興趣和能力分組，每組選擇一個子課題（如交通數據、氣候數據、健康數據等），明確各成員的任務分工。數據采集方案設計：各小組根據子課題需求，設計數據采集方案，包括數據采集的目標、范圍、方法、工具等。數據采集與整理：各小組按照方案進行數據采集，利用Excel、Python等工具對數據進行整理和清洗，確保數據的準確性和一致性。任務實施引入階段：通過案例介紹數據采集的重要性和常見方法，激發(fā)學生的學習興趣。方案設計階段：教師指導學生設計數據采集方案，強調方案的合理性和可行性。實施階段：學生分組實施數據采集方案，教師提供必要的指導和支持。整理階段：學生利用數字化工具對采集到的數據進行整理和清洗，教師檢查數據質量。任務評價過程評價：評價學生在數據采集方案設計、實施和整理過程中的表現(xiàn)，包括方案的合理性、數據采集的準確性和完整性等。成果評價：評價學生提交的數據采集方案和整理后的數據質量，給出具體的反饋和建議。任務二：數據分析與可視化任務目標信息意識：學生能夠理解數據分析的重要性，掌握數據分析的基本方法和工具。計算思維：學生能夠運用算法和模型對數據進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)數據背后的規(guī)律和趨勢。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠利用可視化工具將分析結果直觀地呈現(xiàn)出來，提升數據的可讀性和理解性。信息社會責任：學生能夠遵守數據分析的倫理規(guī)范，確保分析結果的客觀性和公正性。任務內容數據分析方案設計：各小組根據子課題需求，設計數據分析方案，包括分析目標、方法、工具等。數據分析與可視化：各小組利用Python、R等數據分析工具對數據進行處理和分析，利用Tableau、Echarts等可視化工具將分析結果呈現(xiàn)出來。任務實施方案設計階段：教師指導學生設計數據分析方案，強調方案的針對性和有效性。分析階段：學生分組實施數據分析方案，教師提供必要的技術支持和指導?？梢暬A段：學生利用可視化工具將分析結果呈現(xiàn)出來，教師檢查可視化效果。任務評價過程評價：評價學生在數據分析方案設計、實施和可視化過程中的表現(xiàn)，包括方案的合理性、分析方法的正確性和可視化效果等。成果評價：評價學生提交的數據分析方案和可視化作品，給出具體的反饋和建議。任務三：數據應用與決策支持任務目標信息意識：學生能夠認識到數據在決策支持中的重要作用，了解數據應用的場景和方法。計算思維：學生能夠運用數據分析結果，結合實際情況，提出科學合理的決策建議。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠利用數字化工具和平臺，將數據分析結果應用到實際場景中，解決實際問題。信息社會責任：學生能夠關注數據應用的社會影響，確保數據應用的合法性和倫理性。任務內容決策方案設計：各小組根據數據分析結果，結合實際情況，設計決策方案，包括決策目標、依據、措施等。決策方案實施與評估：各小組模擬實施決策方案，評估方案的可行性和效果，提出改進建議。任務實施方案設計階段：教師指導學生設計決策方案，強調方案的實用性和可行性。實施與評估階段：學生分組模擬實施決策方案，教師提供必要的指導和支持，評估方案的可行性和效果。任務評價過程評價：評價學生在決策方案設計、實施和評估過程中的表現(xiàn)，包括方案的實用性、實施過程的合理性和評估結果的準確性等。成果評價：評價學生提交的決策方案和評估報告，給出具體的反饋和建議。三、總結評價評價目標通過總結評價，全面評估學生在“析說身邊數據”主題學習項目中的表現(xiàn)，包括信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新和信息社會責任等方面的發(fā)展情況。評價內容信息意識：評價學生對數據的敏感度、對數據價值的認識以及數據安全與隱私保護的意識。計算思維：評價學生運用算法和模型處理數據的能力、發(fā)現(xiàn)數據規(guī)律和趨勢的能力以及解決問題的能力。數字化學習與創(chuàng)新：評價學生利用數字化工具和平臺進行學習與創(chuàng)新的能力、數據可視化呈現(xiàn)的能力以及將數據分析結果應用到實際場景中的能力。信息社會責任：評價學生在數據采集、處理、分析和應用過程中遵守倫理規(guī)范和法律法規(guī)的情況，以及關注數據應用社會影響的能力。評價方法過程評價：通過觀察學生在各個任務實施過程中的表現(xiàn)，記錄學生的參與度、合作情況、創(chuàng)新思維等，給出過程性評價。成果評價：通過評價學生提交的項目方案、數據分析報告、可視化作品和決策方案等成果，給出具體的成績和反饋。自我評價與互評：鼓勵學生進行自我評價和互評，反思學習過程中的收獲與不足，提升自我認知能力和團隊協(xié)作能力。評價工具評價量表：設計針對各個任務的評價量表，明確評價標準和權重，確保評價的客觀性和公正性。數字化平臺：利用數字化平臺記錄學生的學習過程、成果展示和評價反饋，方便學生隨時查看和反思。通過以上大情境和大任務的設計與實施，旨在引導學生深入探索數據的概念、特征及其在社會各領域中的價值，培養(yǎng)學生的信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任，為學生的全面發(fā)展和未來社會適應能力的提升奠定堅實基礎。十二、單元學歷案（一）單元主題與課時本單元以人教版高中信息技術選擇性必修1《數據與數據結構》的第一章《走進數據世界》為主題，圍繞“析說身邊數據”這一學習項目展開。課時設計嚴格按照大單元實施思路及教學結構圖進行，具體安排如下：引入階段（1課時）通過展示都江堰水利工程案例，激發(fā)學生對數據及其價值的興趣，引導學生初步認識數據的重要性。概念理解階段（2課時）講解數據的概念、數字與數值的區(qū)別，以及大數據的特征和在現(xiàn)代社會中的作用。價值探討階段（3課時）深入探討數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值，理解數據在推動社會進步和經濟發(fā)展中的重要作用。實踐應用階段（4課時）通過項目學習，讓學生在實際操作中體驗數據的收集、整理、分析和可視化過程，提升學生的實踐能力和創(chuàng)新思維?？偨Y評價階段（1課時）對學生的學習成果進行總結評價，反思教學過程中的得失，為后續(xù)教學提供參考。（二）學習目標本單元的學習目標旨在全面提升學生的信息素養(yǎng)，具體包括以下幾個方面：信息意識學生能夠理解數據的概念，認識到數據在日常生活和工作中的重要性。學生能夠敏銳地感知到數據的變化，對數據來源的可靠性、內容的準確性進行判斷。學生能夠意識到數據安全與隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。計算思維學生能夠運用計算機科學領域的思想方法，對數據進行抽象、建模和處理。學生能夠選擇合適的算法和數據結構，解決實際問題。學生能夠通過編程實現(xiàn)數據的收集、整理和分析過程，體驗計算思維的魅力。數字化學習與創(chuàng)新學生能夠適應數字化學習環(huán)境，利用數字化工具和資源進行自主學習和協(xié)作學習。學生能夠運用數字化工具進行數據的可視化呈現(xiàn)，創(chuàng)造性地解決問題。學生能夠在數字化學習過程中，形成對數據的敏銳洞察力和創(chuàng)新思維。信息社會責任學生能夠積極維護信息活動中的合法權益，尊重他人的知識產權和隱私權。學生能夠在信息活動中，遵守信息法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，形成良好的信息行為習慣。學生能夠關注信息技術發(fā)展對社會的影響，具備信息安全意識和能力。（三）評價任務課堂參與度觀察學生在課堂討論和小組活動中的參與度，評估其對數據及其價值的理解程度。案例分析報告學生完成關于數據在特定領域（如電子商務、天氣預報等）應用的案例分析報告，評估其對大數據特征及其應用的掌握情況。項目學習成果通過項目學習，學生分組收集、整理和分析數據，制作可視化圖表和多媒體作品，評估其實踐能力和創(chuàng)新思維。學習反思報告學生撰寫學習反思報告，總結學習過程中的得失，評估其自我學習能力和信息社會責任意識。（四）學習過程引入階段教學活動：展示都江堰水利工程案例，引導學生思考數據在決策中的重要性。組織學生討論數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用。教學目標：幫助學生初步認識數據的重要性，引導學生關注數據在日常生活和工作中的應用。教學評價：觀察學生的討論情況，評估其對數據重要性的理解程度。概念理解階段教學活動：1.1.1數據：通過案例分析講解數據的概念、數字與數值的區(qū)別。組織學生討論數據的廣泛應用及其對社會的影響。強調數據安全的重要性。1.1.2大數據：介紹大數據的特征、來源與處理方法。通過實例展示大數據在社會各領域中的應用，如電子商務、天氣預報等。引導學生思考大數據安全與隱私保護的問題。教學目標：幫助學生理解數據、數字、數值的基本含義，認識大數據在現(xiàn)代社會中的重要作用，培養(yǎng)學生的信息意識和數據安全意識。教學評價：通過課堂提問和小組討論，評估學生對數據概念的理解程度；通過案例分析，評估學生對大數據特征及其應用的掌握情況。價值探討階段教學活動：1.2.1數據作為新的原材料的價值：通過阿爾法圍棋的案例講解數據與機器學習的結合。分析數據在政府管理中的應用，如智慧城市的建設。引導學生討論數據在各行各業(yè)中的價值體現(xiàn)。1.2.2數據作為新的生產資料的價值：通過電子商務平臺的“猜你喜歡”功能講解數據與電子商務的融合發(fā)展。分析數據在天氣預報中的應用，展示數據的生產價值。引導學生思考數據在其他領域中的生產價值。1.2.3數據作為新的基礎設施的價值：介紹數據中心的建設與作用，強調數據在智慧城市中的基礎設施地位。通過智能交通的案例展示數據在提升城市管理水平中的作用。分析數據在中國農業(yè)中的價值，如糧食統(tǒng)計等。展示超級計算機與大數據的結合應用，強調數據在推動科技進步中的作用。教學目標：使學生深入理解數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值，培養(yǎng)學生的計算思維和數字化學習與創(chuàng)新能力，引導學生關注信息技術發(fā)展對社會的影響，增強信息社會責任意識。教學評價：通過案例分析和小組討論，評估學生對數據價值的理解程度；通過項目學習，評估學生的實踐能力和創(chuàng)新思維。實踐應用階段教學活動：項目學習“析說身邊數據”。學生分組圍繞感興趣的主題（如大數據與體育、大數據與智慧城市等）收集并整理相關數據。利用數據分析工具對數據進行處理和分析，制作可視化圖表。制作多媒體作品展示項目成果。小組間進行交流展示，互相評價學習成果。教學目標：通過項目學習提升學生的實踐能力和創(chuàng)新思維，使學生掌握數據的收集、整理、分析和可視化方法，培養(yǎng)學生的團隊合作意識和交流能力。教學評價：通過項目報告和多媒體作品展示評估學生的學習成果和實踐能力；通過小組互評和教師評價反饋學生的學習表現(xiàn)和改進方向?？偨Y評價階段教學活動：學習成果展示。各小組展示項目學習成果，分享學習心得和體會。學習過程反思。引導學生反思學習過程中的得失，總結學習經驗。教學效果評估。教師對學生的學習成果進行總結評價，提出后續(xù)學習建議。教學目標：對學生的學習成果進行總結評價，引導學生反思學習過程，提升自我學習能力，為后續(xù)教學提供參考和改進方向。教學評價：通過學習成果展示和過程反思評估學生的學習效果和學習態(tài)度；通過教師評價反饋學生的學習表現(xiàn)和改進方向。（五）作業(yè)與檢測作業(yè)案例分析作業(yè)：學生選擇一個數據應用的案例（如電子商務、天氣預報等），分析其數據收集、處理和應用過程，撰寫案例分析報告。項目學習作業(yè)：學生分組完成“析說身邊數據”項目學習，收集、整理和分析數據，制作可視化圖表和多媒體作品。檢測課堂小測驗：在概念理解階段和價值探討階段結束時，進行課堂小測驗，檢測學生對數據概念、大數據特征及其價值的理解程度。項目學習展示與互評：在實踐應用階段結束時，組織學生進行項目學習成果展示和互評，檢測其實踐能力和創(chuàng)新思維。（六）學后反思個人反思：學生撰寫學后反思報告，總結自己在學習過程中的收獲和不足之處，提出改進措施。小組反思：小組成員共同討論在項目學習過程中的協(xié)作情況、問題解決策略及成果展示效果，反思團隊合作的優(yōu)勢和不足。教師反思：教師根據學生的學習成果和反饋，反思教學過程中的得失，總結經驗教訓，提出后續(xù)教學的改進措施。通過本單元的學習，學生將深入理解數據的概念、大數據的特征及其在社會各領域中的價值，提升信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任，為后續(xù)的信息技術學習打下堅實的基礎。十三、學科實踐與跨學科學習設計一、教學目標本學科實踐與跨學科學習設計旨在通過“析說身邊數據”主題學習項目，使學生能夠深入理解數據的概念、大數據的特征及其在社會各領域中的價值，并通過跨學科的實踐活動，培養(yǎng)學生的信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任。具體目標如下：信息意識：學生能夠理解數據的概念及其在日常生活和工作中的重要性。學生能夠敏銳地感知到數據的變化，對數據來源的可靠性、內容的準確性進行判斷。學生能夠意識到數據安全與隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。計算思維：學生能夠運用計算機科學領域的思想方法，對數據進行抽象、建模和處理。學生能夠選擇合適的算法和數據結構，解決實際問題。學生能夠通過編程實現(xiàn)數據的收集、整理和分析過程，體驗計算思維的魅力。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠適應數字化學習環(huán)境，利用數字化工具和資源進行自主學習和協(xié)作學習。學生能夠運用數字化工具進行數據的可視化呈現(xiàn)，創(chuàng)造性地解決問題。學生能夠在數字化學習過程中，形成對數據的敏銳洞察力和創(chuàng)新思維。信息社會責任：學生能夠積極維護信息活動中的合法權益，尊重他人的知識產權和隱私權。學生能夠在信息活動中，遵守信息法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，形成良好的信息行為習慣。學生能夠關注信息技術發(fā)展對社會的影響，具備信息安全意識和能力。二、學習目標理解數據的基本概念：了解數據、數字、數值的基本含義，理解數據在描述事物和推動社會進步中的作用。通過案例分析，理解大數據的特征及其在現(xiàn)代社會中的廣泛應用。探索數據的價值：分析數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值與意義。探討數據挖掘在發(fā)現(xiàn)數據價值過程中的作用，理解數據在推動社會進步和經濟發(fā)展中的重要性。實踐數據的應用：通過項目學習，收集、整理、分析和可視化身邊的數據，提升實踐能力和創(chuàng)新思維。制作多媒體作品，展示項目成果，培養(yǎng)團隊合作意識和交流能力。培養(yǎng)信息意識和安全責任感：在實踐活動中，增強對數據安全和隱私保護的意識，遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。關注信息技術發(fā)展對社會的影響，形成積極的信息社會責任感。三、作業(yè)目標設定信息意識：作業(yè)一：收集并分析身邊的數據，如家庭支出、學校課程安排等，撰寫一篇關于數據在日常生活中的應用的報告。要求報告能夠清晰闡述數據的來源、收集方法和分析結果，體現(xiàn)對數據重要性的認識。作業(yè)二：調研并分析一個具體行業(yè)（如電商、醫(yī)療、教育等）中大數據的應用案例，撰寫一篇分析報告。要求報告能夠詳細描述大數據在該行業(yè)中的作用、應用場景和效果，體現(xiàn)對數據價值的理解。計算思維：作業(yè)三：設計并實現(xiàn)一個簡單的數據處理程序，如統(tǒng)計某班級學生的成績分布、分析某地區(qū)的天氣數據等。要求程序能夠使用合適的數據結構和算法，實現(xiàn)數據的收集、整理和分析功能，體現(xiàn)計算思維的應用。作業(yè)四：參與一個跨學科的數據分析項目，如結合地理學科知識分析某地區(qū)的人口流動數據，結合歷史學科知識分析某時期的文獻數據等。要求在項目中能夠運用計算機科學領域的思想方法，對數據進行抽象、建模和處理，體現(xiàn)跨學科的計算能力。數字化學習與創(chuàng)新：作業(yè)五：利用數字化工具（如Excel、Python等）對收集到的數據進行可視化呈現(xiàn)，如制作圖表、動畫等。要求可視化作品能夠清晰展示數據的特征和趨勢，體現(xiàn)數字化學習的能力。作業(yè)六：結合所學知識和技能，創(chuàng)新性地解決一個實際問題，如開發(fā)一個小型的數據分析應用、設計一個數據驅動的決策支持系統(tǒng)等。要求作品能夠體現(xiàn)創(chuàng)新思維和數字化學習的成果。信息社會責任：作業(yè)七：調研并分析當前數據安全和隱私保護的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，撰寫一篇研究報告。要求報告能夠詳細描述數據安全和隱私保護的重要性、存在的問題和解決方案，體現(xiàn)對信息社會責任的認識。作業(yè)八：參與一個數據倫理或信息安全的公益活動，如舉辦數據安全知識講座、參與數據泄露事件的應對等。要求在活動中能夠積極傳播數據安全知識，遵守信息法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，體現(xiàn)信息社會責任感。四、學科實踐與跨學科學習設計1.實踐活動一：數據收集與分析活動目標：通過實踐活動，使學生掌握數據收集和分析的基本方法。培養(yǎng)學生觀察問題、分析問題和解決問題的能力?；顒觾热荩簩W生分組，選擇感興趣的主題（如家庭支出、學校課程安排、社區(qū)人口流動等），設計數據收集方案。利用問卷調查、網絡爬蟲、數據庫查詢等方法收集相關數據。使用Excel、Python等工具對數據進行整理和分析，制作圖表展示分析結果。撰寫數據分析報告，闡述數據收集過程、分析方法和結論。跨學科融合：結合數學學科知識，運用統(tǒng)計方法對數據進行深入分析。結合社會學科知識，分析數據背后的社會現(xiàn)象和趨勢。2.實踐活動二：大數據應用案例分析活動目標：通過案例分析，使學生理解大數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用和價值。培養(yǎng)學生的信息意識和數據安全意識?；顒觾热荩簩W生分組，選擇不同行業(yè)（如電商、醫(yī)療、教育、交通等）的大數據應用案例進行研究。收集案例相關資料，分析大數據在該行業(yè)中的作用、應用場景和效果。撰寫案例分析報告，闡述大數據的應用價值、存在的問題和挑戰(zhàn)。在班級內進行分享交流，討論大數據對社會發(fā)展的影響?？鐚W科融合：結合經濟學知識，分析大數據在推動經濟發(fā)展中的作用。結合法律知識，探討大數據應用中的法律問題和數據安全保護。3.實踐活動三：數據可視化創(chuàng)作活動目標：通過數據可視化創(chuàng)作，使學生掌握數字化工具在數據處理和展示中的應用。培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和審美能力。活動內容：學生分組，選擇感興趣的數據集（如學校成績數據、天氣預報數據、社交媒體數據等）。利用Excel、Tableau、Python等工具對數據進行可視化處理，制作圖表、動畫等展示作品。撰寫數據可視化創(chuàng)作報告，闡述創(chuàng)作思路、技術實現(xiàn)和展示效果。在班級內進行展示交流，評選優(yōu)秀作品并進行獎勵。跨學科融合：結合藝術學科知識，提升作品的審美價值和表現(xiàn)力。結合信息技術知識，探索更高級的數據可視化技術和工具。4.實踐活動四：跨學科數據分析項目活動目標：通過跨學科數據分析項目，使學生綜合運用所學知識和技能解決實際問題。培養(yǎng)學生的團隊合作意識和交流能力?；顒觾热荩簩W生分組，選擇跨學科的數據分析項目（如結合地理學科知識分析某地區(qū)的人口流動數據、結合歷史學科知識分析某時期的文獻數據等）。制定項目計劃，明確分工和合作方式。收集相關數據，運用計算機科學領域的思想方法對數據進行抽象、建模和處理。撰寫項目報告，闡述項目背景、研究方法、分析過程和結論。在班級內進行展示交流，分享項目經驗和成果。跨學科融合：結合相關學科知識，提供數據分析和處理的理論支持。結合信息技術知識，實現(xiàn)數據的收集、整理和分析功能。5.實踐活動五：數據安全與隱私保護公益活動活動目標：通過數據安全與隱私保護公益活動，使學生增強信息社會責任感。培養(yǎng)學生的社會責任感和公民意識?；顒觾热荩簩W生分組，選擇數據安全與隱私保護相關的公益活動（如舉辦數據安全知識講座、參與數據泄露事件的應對等）。制定活動計劃，明確活動內容和形式。開展活動宣傳和組織工作，邀請相關專家或機構進行指導和支持。實施活動并進行總結和反思，撰寫活動報告和心得體會?？鐚W科融合：結合法律知識，講解數據安全與隱私保護的相關法律法規(guī)。結合信息技術知識，演示數據安全技術和工具的應用。通過以上學科實踐與跨學科學習設計，學生將能夠在深入理解數據概念和價值的基礎上，提升信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任，為未來的學習和生活奠定堅實的基礎。十四、大單元作業(yè)設計一、教學目標根據《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》的要求，結合人教版高中信息技術選擇性必修1《數據與數據結構》第一章《走進數據世界》的教學內容，本單元的教學目標設定如下：信息意識：學生能夠理解數據的概念，認識到數據在日常生活和工作中的重要性。學生能夠敏銳地感知到數據的變化，對數據來源的可靠性、內容的準確性進行判斷。學生能夠意識到數據安全與隱私保護的重要性，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。計算思維：學生能夠運用計算機科學領域的思想方法，對數據進行抽象、建模和處理。學生能夠選擇合適的算法和數據結構，解決實際問題。學生能夠通過編程實現(xiàn)數據的收集、整理和分析過程，體驗計算思維的魅力。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠適應數字化學習環(huán)境，利用數字化工具和資源進行自主學習和協(xié)作學習。學生能夠運用數字化工具進行數據的可視化呈現(xiàn)，創(chuàng)造性地解決問題。學生能夠在數字化學習過程中，形成對數據的敏銳洞察力和創(chuàng)新思維。信息社會責任：學生能夠積極維護信息活動中的合法權益，尊重他人的知識產權和隱私權。學生能夠在信息活動中，遵守信息法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，形成良好的信息行為習慣。學生能夠關注信息技術發(fā)展對社會的影響，具備信息安全意識和能力。二、作業(yè)目標設定（一）信息意識感知數據的重要性：學生通過日常生活中的實例，分析數據在決策中的重要性，認識到數據對問題解決的價值。學生能夠舉例說明數據在不同領域中的應用，如共享位置服務、天氣預報等。判斷數據來源與可靠性：學生能夠判斷數據來源的可靠性，區(qū)分有效信息和無效信息。學生能夠分析數據內容的準確性，對數據可能產生的偏差進行初步評估。理解數據安全與隱私保護：學生能夠意識到數據安全與隱私保護的重要性，了解數據安全的基本概念和常見風險。學生能夠識別出可能泄露個人隱私的信息，掌握基本的數據保護措施。（二）計算思維抽象與建模數據：學生能夠運用計算機科學領域的思想方法，對實際問題進行抽象處理，將數據轉化為可計算的形式。學生能夠設計簡單的數據模型，用于描述和分析實際問題。選擇合適的算法和數據結構：學生能夠根據不同的數據特點和問題需求，選擇合適的算法和數據結構進行數據處理。學生能夠通過編程實現(xiàn)基本的數據處理算法，如排序、篩選等。編程實現(xiàn)數據處理：學生能夠使用編程語言實現(xiàn)數據的收集、整理和分析過程，如利用Python語言進行數據處理和可視化。學生能夠通過編程解決簡單的實際問題，體驗計算思維的魅力。（三）數字化學習與創(chuàng)新適應數字化學習環(huán)境：學生能夠利用數字化工具和資源進行自主學習和協(xié)作學習，如利用在線課程、數據分析工具等。學生能夠熟悉常見的數字化學習環(huán)境，如信息技術實驗室、虛擬實驗室等。數據可視化呈現(xiàn)：學生能夠運用數字化工具進行數據的可視化呈現(xiàn)，如利用Excel、Python等工具制作圖表。學生能夠通過可視化圖表展示數據分析結果，提高數據解讀能力。創(chuàng)造性解決問題：學生能夠在數字化學習過程中，結合數據分析和可視化結果，創(chuàng)造性地提出解決方案。學生能夠通過團隊合作，共同設計和實現(xiàn)創(chuàng)新性的項目，如“析說身邊數據”主題項目。（四）信息社會責任維護合法權益：學生能夠積極維護信息活動中的合法權益，尊重他人的知識產權和隱私權。學生能夠識別和抵制不良信息行為，保護個人和集體的信息安全。遵守法律法規(guī)與倫理道德：學生能夠在信息活動中，遵守信息法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范，形成良好的信息行為習慣。學生能夠了解信息安全的相關法律法規(guī)，自覺遵守信息社會的行為規(guī)范。關注信息技術發(fā)展：學生能夠關注信息技術發(fā)展對社會的影響，具備信息安全意識和能力。學生能夠思考信息技術創(chuàng)新帶來的新觀念和新事物，理性判斷其對社會的影響。三、具體作業(yè)設計1.引入階段作業(yè)（1課時）作業(yè)內容：學生通過上網查找資料，了解數據在日常生活和工作中的重要性，并舉例說明。學生討論并撰寫一篇短文，闡述數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用及其對人們生活的影響。作業(yè)目標：引導學生初步認識數據的重要性，激發(fā)學習興趣。培養(yǎng)學生的信息意識和數據分析能力。2.概念理解階段作業(yè)（2課時）作業(yè)內容：學生通過案例分析，理解數據、數字、數值的基本含義及其區(qū)別。學生利用思維導圖工具，設計一張關于數據概念及其應用的思維導圖。學生撰寫一篇短文，闡述數據安全的重要性及如何保護個人隱私。作業(yè)目標：幫助學生理解數據的基本概念及其在社會各領域中的應用。培養(yǎng)學生的信息意識、數據安全意識及計算思維能力。3.價值探討階段作業(yè)（3課時）作業(yè)內容：學生分組，圍繞“數據作為新的原材料的價值”這一主題，收集并整理相關資料，制作一份多媒體作品進行展示。學生分析數據在政府管理中的應用，如智慧城市的建設，并撰寫一篇分析報告。學生探討數據在電子商務、天氣預報等領域中的生產價值，并制作一份數據可視化圖表進行展示。作業(yè)目標：使學生深入理解數據作為新的原材料、生產資料和基礎設施的價值。培養(yǎng)學生的計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力及信息社會責任意識。4.實踐應用階段作業(yè)（4課時）作業(yè)內容：學生分組，圍繞感興趣的主題（如大數據與體育、大數據與智慧城市等），收集并整理相關數據。學生利用數據分析工具對數據進行處理和分析，制作可視化圖表展示分析結果。學生制作多媒體作品，展示項目成果，并進行小組間交流展示。作業(yè)目標：通過項目學習，提升學生的實踐能力和創(chuàng)新思維。使學生掌握數據的收集、整理、分析和可視化方法。培養(yǎng)學生的團隊合作意識和交流能力。5.總結評價階段作業(yè)（1課時）作業(yè)內容：學生撰寫一份項目學習總結報告，反思學習過程中的得失，總結學習經驗。學生進行個人學習成果展示，分享學習心得和體會。教師對學生的學習成果進行總結評價，提出后續(xù)學習建議。作業(yè)目標：對學生的學習成果進行總結評價，反饋學習表現(xiàn)和改進方向。引導學生反思學習過程，提升自我學習能力。為后續(xù)教學提供參考和改進方向。通過以上作業(yè)設計，學生能夠在實踐中深入理解數據的概念、大數據的特征及其在社會各領域中的價值，同時提升信息意識、計算思維、數字化學習與創(chuàng)新能力和信息社會責任意識。十五、“教-學-評”一致性課時設計一、引入階段（1課時）教學目標信息意識：學生能夠初步認識數據在日常生活和工作中的重要性。學生能夠激發(fā)對數據及其價值的興趣。計算思維：學生能夠了解數據的基本概念，對數據產生初步的認知。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠通過案例分析，體驗數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用。信息社會責任：學生能夠認識到信息安全與隱私保護的重要性。作業(yè)目標完成對都江堰水利工程案例的分析報告，思考數據在決策中的重要性。預習數據的概念及其在社會中的應用。課程目標激發(fā)學生對數據及其價值的興趣，為后續(xù)學習奠定基礎。教學過程情境導入（15分鐘）展示都江堰水利工程案例，引導學生思考數據在決策中的重要性。組織學生討論數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用，如導航、購物推薦等。案例分析（20分鐘）講解都江堰水利工程中數據的采集、分析和處理過程。強調數據在決策制定中的關鍵作用。討論與分享（15分鐘）學生分組討論數據在日常生活中的應用實例。每組派代表分享討論結果，教師點評。作業(yè)布置（10分鐘）完成對都江堰水利工程案例的分析報告。預習數據的概念及其在社會中的應用。教學評價觀察學生的討論情況，評估學生對數據重要性的理解程度。檢查學生的分析報告，評估其思考深度和廣度。二、概念理解階段（2課時）第一課時（1.1.1數據）教學目標信息意識：學生能夠理解數據的概念，認識到數據在日常生活和工作中的重要性。計算思維：學生能夠區(qū)分數字、數值和數據的不同，理解數據的廣泛應用。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠通過案例分析，體驗數據在現(xiàn)代社會中的廣泛應用。信息社會責任：學生能夠認識到數據安全的重要性，自覺遵守信息社會的倫理道德和法律法規(guī)。作業(yè)目標完成數據概念及其應用的案例分析報告。預習大數據的特征及其在社會中的應用。課程目標幫助學生理解數據的基本概念，認識其廣泛應用和重要性。教學過程概念講解（15分鐘）講解數據的概念，區(qū)分數字、數值和數據的不同。強調數據在描述事物和推動社會進步中的重要作用。案例分析（20分鐘）通過共享位置服務案例，分析數據在其中的作用。講解竺可楨與氣象數據研究案例，理解數據在科學研究中的應用。實踐活動（15分鐘）學生分組討論數據在生活中的其他應用實例。每組選擇一個實例進行深入分析，并準備分享。分享與總結（10分鐘）各組派代表分享討論結果，教師總結點評。教學評價通過課堂提問和小組討論，評估學生對數據概念的理解程度。檢查學生的案例分析報告，評估其分析能力和深度。第二課時（1.1.2大數據）教學目標信息意識：學生能夠理解大數據的概念及其在現(xiàn)代社會中的重要性。計算思維：學生能夠了解大數據的特征和來源，理解其處理方法。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠通過案例分析，體驗大數據在社會各領域中的應用。信息社會責任：學生能夠認識到大數據安全與隱私保護的重要性。作業(yè)目標完成大數據特征及其應用的案例分析報告。預習數據作為新的原材料的價值。課程目標幫助學生理解大數據的概念、特征及其在現(xiàn)代社會中的應用。教學過程概念講解（15分鐘）講解大數據的概念、特征和來源。強調大數據在現(xiàn)代社會中的重要作用。案例分析（20分鐘）通過某網站全民健身調查統(tǒng)計案例，分析大數據在解讀生活中的應用。講解大數據與無人駕駛汽車案例，理解大數據在高科技領域的應用。實踐活動（15分鐘）學生分組討論大數據在其他領域的應用實例。每組選擇一個實例進行深入分析，并準備分享。分享與總結（10分鐘）各組派代表分享討論結果，教師總結點評。教學評價通過課堂提問和小組討論，評估學生對大數據概念的理解程度。檢查學生的案例分析報告，評估其分析能力和深度。三、價值探討階段（3課時）第一課時（1.2.1數據作為新的原材料的價值）教學目標信息意識：學生能夠理解數據作為新的原材料的價值。計算思維：學生能夠分析數據與機器學習的結合，理解數據在政府管理中的應用。數字化學習與創(chuàng)新：學生能夠通過案例分析，體驗數據在各行各業(yè)中的價值體現(xiàn)。信息社會責任：學生能夠認識到數據在推動社會進步和經濟發(fā)展中的重要作用。作業(yè)目標完成數據與機