基于回歸分析的大學生在線教育平臺接受度影響因素研究

緒論1.1研究背景進入二十一世紀以來，隨著通信技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)快速發(fā)展，個人電腦和智能設(shè)備的大規(guī)模普及，以及應(yīng)用軟件的大規(guī)模出現(xiàn)，極大的改變了人們的生產(chǎn)生活方式，絕大部分傳統(tǒng)行業(yè)紛紛創(chuàng)新發(fā)展模式，跟隨時代發(fā)展的大潮，革新為“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)模式。我國政府于十二屆全國人大三次會議上正式將將“互聯(lián)網(wǎng)+”確定為國家發(fā)展的戰(zhàn)略之一，在線教育平臺應(yīng)運而生。在線教育是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)教育相結(jié)合的產(chǎn)物，通過互聯(lián)網(wǎng)這個載體，采用直播錄播等形式開展網(wǎng)上教育。在線教育本省并非新生事物，最早于1961年，美國發(fā)明家Dr.Douglas曾提出使用電腦輔助學習的可能性。1969年，為實現(xiàn)英國的遠距離教學計劃，英國成立了最早的開放大學，這也是網(wǎng)絡(luò)公開課的最初由來[1]。早在2000年之前，我國就開始大力探索發(fā)展多媒體教學模式，但受硬件設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)狀況等條件制約，發(fā)展較為緩慢。但隨著教育信息化程度的不斷加深，我國各大高校逐步搭建起了自己的在線教育平臺，將傳統(tǒng)教育與在線教育相結(jié)合，為學生提供更加多樣的學習方式。學生通過使用在線教育平臺，能夠突破時間和空間的限制，隨時隨地學習自己感興趣的知識，提高自己科學文化水平。然而，平臺的發(fā)展是具有滯后性的，大部分學校在搭建平臺的過程中忽略了學生的使用體驗，把重心放在了平臺的建設(shè)上，這就導致了部分在線教育平臺出現(xiàn)了學生使用次數(shù)不多，使用積極性不高的情況。因此，本文通過調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析等方式來探索當代大學生在線教育平臺接收度的影響因素，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出自己的見解和建議，旨在為高校在線教育平臺的建設(shè)提供優(yōu)化建議，調(diào)動學生使用在線教育平臺的積極性。1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀1.2.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀隨著教育事業(yè)的不斷發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)的大眾化普及，國家對在線教育愈發(fā)重視，越來越多的學者開始把目光放在在線教育上，并針對在線教育這一方向收集了國內(nèi)外的資料，研究出了相當一部分的理論文獻。本文通過對所收集到的國內(nèi)文獻進行閱讀分析得出我國關(guān)于在線教育的研究現(xiàn)狀：首先，我國在線教育的發(fā)展最早可以追溯到1998年開始的網(wǎng)絡(luò)學歷教育試點，截至2014年，68所試點高校累計招生已經(jīng)超過1842萬人[2]。北京師范大學校長助理、發(fā)展規(guī)劃與學科建設(shè)處處長陳麗教授認為，隨著學習者的學習方式和規(guī)律的變化，在線教育的服務(wù)方式也會不斷發(fā)生變化并越來越普及。在線教育更像是一個橋梁，它將學習者與學習者，學習者與教育資源，學習者與傳授者聯(lián)系在一起，這種聯(lián)系使得學習者從中受益，學習者通過加入不同的“聯(lián)系”，即課程來獲得不同領(lǐng)域的知識[3]?！鞍俣葌髡n”由百度“度學堂”和“傳課網(wǎng)”合并而成。主要通過與教育培訓機構(gòu)聯(lián)手合作，目的是以K12教育領(lǐng)域為內(nèi)容中心，搭建面對中小學用戶的學習平臺。該平臺主要有“作業(yè)幫”、“狀元筆記”等專有模塊[4]。百度傳課結(jié)合了百度知道、百度百科、百度文庫等平臺的優(yōu)點，輔之于百度強大的搜素功能，在在線教育領(lǐng)域邁出了重要一步。但是百度傳課沒有形成體系，并且缺乏充沛的教育資源。張彥通，張妍在《互聯(lián)網(wǎng)＋教育”的本質(zhì)與內(nèi)涵》中提到：“互聯(lián)網(wǎng)+教育”就是互聯(lián)網(wǎng)和教育的完美結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)使得教育資源成為真正開放式資源，但雖然在線教育依賴科學技術(shù)，但科學技術(shù)僅僅是載體，在線教育的本質(zhì)依然是教育。也就是說在線教育的發(fā)展靠的不是科學技術(shù)而是教育本身，在線教育的好壞體現(xiàn)的也僅僅是教育模式的好壞[5]。從國內(nèi)對在線教育研究的總體情況可知，我國大部分學者的研究內(nèi)容還停留在理論研究方面，主要研究了我國各階段在線教育的發(fā)展狀況，并基于研究所得提出了我國在線教育未來發(fā)展的預測，缺乏實踐研究。1.2.2國外研究現(xiàn)狀相對國內(nèi)來說，國外對在線教育平臺的研究起步比較早，發(fā)展較快，在線教育體系也更為成熟。通過檢索發(fā)現(xiàn)，國外關(guān)于在線教育的期刊、論文等研究成果也更為豐富多樣。其中，研究更詳細，影響力更大的期刊大多集中在美國、英國和加拿大。IfeanyiBenedictOhanu，ChiamakaAdaobiChukwuone在《Constraintstotheuseofonlineplatformforteachingandlearningtechnicaleducationindevelopingcountries》中研究調(diào)查了TE教師不愿使用在線平臺背后的個人原因，態(tài)度，機構(gòu)和社會挑戰(zhàn)[6]。埃及美利堅大學（theAmericanUniversity）教學中心主任AzizaEllozy在《遠程開放在線學習的復雜性：對教師發(fā)展的影響》的一文中提到：認為若想創(chuàng)造一個可持續(xù)的在線學習環(huán)境，必須要考慮到學習內(nèi)容、課程設(shè)計以及技術(shù)平臺，另外教學評價以及師生之間的交互關(guān)系，學生與課程之間的交互關(guān)系，這些要素構(gòu)建了在線教育復雜的體系，缺一不可。在這些要素之間最重要的就是通過在線教育平臺建立的聯(lián)系[7]。據(jù)學者調(diào)查統(tǒng)計，由于美國的公立和私立高校、社區(qū)大學都提供在線教育教學學位項目，截至2015年秋學季，210多萬本科生攻讀在線教育教學學位項目(占總數(shù)的12%)，大約77萬名研究生攻讀在線教育教學學位項目(占總數(shù)的26%)[8]。學生們通過在線教育平臺進行自主學習，由此可知，國外對在線教育的研究不僅只停留在理論研究方面，而是早已開始把理論與實際相結(jié)合，進行實踐探究。綜上，從國外的總體研究的情況上來看，學者不僅注重理論研究，更注重將理論與實際相結(jié)合，探索新的在線教育模型，并基于探索出的新模型再分析，進行進一步優(yōu)化。而且，國外不僅大規(guī)模普及了在線教育，還制定出了在線教育的學位評估和評定標準。1.3研究目的及意義1.3.1研究目的百年大計，教育為本。2020年，一場突如其來的疫情使得我國各大高校不得不延期開學。疫情之下，我國各類在線教育培訓機構(gòu)紛紛被寄予厚望，在線教育平臺從教育的“配角”轉(zhuǎn)換到“主角”。從教育部多次發(fā)文規(guī)范要求，到網(wǎng)課相關(guān)話題屢屢登上微博熱搜，在線教育受到廣泛的關(guān)注[2]。我國通信技術(shù)飛速發(fā)展，使得我國各大高校能夠通過在線教育平臺來響應(yīng)國家“停課不停教、不停學”政策，各大高校學生也能通過本校甚至社會在線教育平臺突破時間和空間的限制來滿足自己的學習要求。然而，建立在線教育平臺本來是為大學生提供更為便利的學習平臺，豐富大學生的學習途徑，由于在線教育一直作為傳統(tǒng)教育的輔助手段，很多高校的在線教育平臺在搭建的過程中只能摸著石頭過河，導致平臺本身存在著部分不足，沒能把握住學生核心需求滿足學生日益增長的學習需求。進而打擊了學生使用在線教育平臺的積極性。因此，本研究將采用問卷調(diào)查，文獻分析等方法探究影響大學生使用在線教育平臺的因素，進而挖掘出我國當前前在線教育平臺存在的不足，并提出相應(yīng)的建議，為我國在線教育的發(fā)展提供理論支撐。1.3.2研究意義隨著科學技術(shù)的不斷進步和教育事業(yè)的不斷發(fā)展，國家對在線教育平臺這一新興事物越來越重視。據(jù)CNNIC的第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中顯示在線教育用戶規(guī)模在2016年6月份已達1.18億，相比于2015年的775萬增長率為7.0%[3]。眾所周知，大學生在學習時間上相對于中小學生來說更加自由多樣，并且，我國絕大多數(shù)高校已經(jīng)配備了自己的在線教育平臺。但是，由于我國在線教育發(fā)展還處于初級階段，國內(nèi)對影響大學生使用在線教育平臺的影響因素研究還比較少，缺乏一套完整的理論體系。因此，本研究將深挖影響大學生使用在線教育平臺的因素，討論分析我國現(xiàn)階段在線教育平臺中存在的問題，結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出自己的見解與改進建議，并促使在線教育平臺以學生為導向，迎合大學生的使用習慣和需求，激發(fā)大學生對在線教育平臺的使用興趣，提高積極性，進而推動我國在線教育事業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。1.4研究方法1.4.1問卷調(diào)查法問卷調(diào)查法是通過設(shè)計調(diào)查問卷，再將問卷發(fā)放到被調(diào)查者的手中。通過書面的形式與被調(diào)查者交流，進而收集獲取所需研究資料。本文通過科學的問卷設(shè)計，收集了當?shù)卦谛４髮W生對在線教育平臺的看法，調(diào)查影響學生使用在線教育平臺的因素。1.4.2文獻分析法本文通過對已知研究成果的搜集查閱，分析總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于在線教育平臺的各項研究，并將其整理分析，了解到在線教育平臺的發(fā)展現(xiàn)狀，明確了目前的研究成果，也了解到了目前研究的不足，從而確定了本文的研究方向。理論基礎(chǔ)2.1計劃行為理論計劃行為理論是由IcekAjzen（1988,1991）提出的。是Ajzen和Fishbein（1975,1980）共同提出的理性行為理論（TheoryofReasonedAction，TRA）的繼承者，因為Ajzen研究發(fā)現(xiàn)，人的行為并不是百分百地出于自愿，而是處在控制之下，因此，他將TRA予以擴充，增加了一項對自我“行為控制認知”（PerceivedBehaviorControl）的新概念，從而發(fā)展成為新的行為理論研究模式——計劃行為理論（TheoryofPlannedBehavior，TPB）[2]。計劃行為理論認為，人的行為是由行為意向決定的，而一個人的行為意向又同時受行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制這3個因素影響。首先，行為態(tài)度（Attitude）是指個人對該行為所抱有的正面或負面印象，即個人對特定行為的評價概念化的態(tài)度，所以態(tài)度的構(gòu)成要素常常被認為是對個人行為結(jié)果的顯著信念的函數(shù)。行為態(tài)度與行為意向呈正相關(guān)，即態(tài)度越正向，行為意向越強。其次，主觀規(guī)范（SubjectiveNorm）是指個人對某一特定行為所感受到的社會壓力，即在預測他人行為時，對個人行動決定具有影響力的個人或團體（SalientIndividualsorGroups）是否對個人進行某一特定行為產(chǎn)生影響。主觀規(guī)范與個人行為意向也呈正相關(guān)，即主觀規(guī)范越正向，行為意向越強。知覺行為控制（PerceivedBehavioralControl）指個體所能感覺到自身執(zhí)行某一特定行為的困難程度，一般分為內(nèi)部知覺因素（個人自制力）和外部知覺因素（外部風險）。知覺行為控制能力越強，行為意向越強。計劃行為理論模型如圖2-1：圖2-1計劃行為理論模型其中，行為信念是對個體將獲得的某一行為結(jié)果的主觀評價；規(guī)范信念是個體感知某一重要個體或群體是否實施某一行為的期望；控制信念是促進或阻礙個體感知到的某一行為實現(xiàn)的因素。它們都是可以獲得的與行為相關(guān)的顯著信念，這些顯著性信念通過對行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制的作用，影響行為意向，進而間接影響實際行動。其中，知覺行為控制能夠直接影響實際行動。因此，可以通過知覺行為控制預測實際行動。2.2回歸分析在統(tǒng)計學中，回歸分析（regressionanalysis）指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析[2.2]。

模型構(gòu)建根據(jù)計劃行為理論建模如圖3-1圖3-1大學生在線教育平臺影響因素模型根據(jù)計劃行為理論，大學生在線教育平臺影響因素由接受度決定，而接受度主要由行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制這三方面因素決定。行為態(tài)度主要受個人價值觀、課程滿意度、師資水平影響；主觀規(guī)范主要受社交影響；知覺行為控制主要受自我效能影響。現(xiàn)根據(jù)模型中的相關(guān)變量做出如下假設(shè)：H1：個人價值觀影響接受度。H2：課程滿意度影響接受度。H3：師資水平影響接受度，呈正相關(guān)。H4：社交影響影響接受度。H5：自我效能影響接受度。

問卷設(shè)計及描述性分析4.1問卷設(shè)計根據(jù)大學生在線教育平臺影響因素模型設(shè)計調(diào)查問卷，驗證以上假設(shè)。調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)分為兩部分，第一部分是個人基本信息，其中包括性別、年級等。第二部分為調(diào)查問卷的主體，基于行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制這三個細化的具體因素以Likert5量表的形式設(shè)計問題。調(diào)查問卷以電子問卷的形式，通過QQ、微信、微博、論壇、知乎等網(wǎng)絡(luò)平臺針對大學生發(fā)放問卷190份，去除前后矛盾、回答時間過短的無效問卷，收回180份有效問卷，有效率94%。在此基礎(chǔ)上，進行回歸分析。4.2描述性分析取得樣本的性別的分布情況如表4-2-1所示：表4-2-1樣本性別情況分布表變量名稱類別人數(shù)占比性別男8446.7女9653.3由上表可知，樣本中男84名，女96名，樣本的性別分布相對均勻。取得樣本的年級的分布情況如表4-2-2所示：表4-2-2樣本年級情況分布表變量名稱類別人數(shù)占比年級大一1910.6大二3620.0大三5329.4大四6234.4研究生105.6由上表可知，大三大四年級比重較大，因此不能單獨就年級分析，需結(jié)合其他數(shù)據(jù)。取得的在線教育平臺使用情況如表4-2-3所示：表4-2-3在線教育平臺使用情況分布表使用情況頻率占比使用過14982.8沒有使用過3117.2由上表可知，82.8%的同學使用過在線教育平臺，17.2%的同學沒有使用過在線教育平臺。取得的在線教育平臺使用時間情況如表4-2-4所示：表4-2-4在線教育平臺使用時間情況分布表變量名稱類別人數(shù)占比使用時間45分鐘以內(nèi)45-60分鐘60-90分鐘90分鐘以上3388481118.3348.8926.676.11由上表可知，48.89%的大學生每天使用在線教育平臺的時長在45-60分鐘，26.67%的大學生每天使用在線教育平臺的時長在60-90分鐘。由此可見有75.56%的大學生每天使用在線教育平臺的時間在45-90分鐘，可見在線教育平臺在大學生的學習生活中扮演著重要角色。除此之外，調(diào)查了大學生使用過的在線教育平臺如圖4-2-1所示：圖4-2-1大學生使用過的在線教育平臺由上圖可知，有36.67%的學生使用過騰訊教育，44.44%的學生使用過新東方在線，45%的學生使用過智慧村，50%的同學使用過網(wǎng)易公開課，44.44%的同學使用過中國大學mooc。還有16.11%的同學使用過其他在線教育平臺。取得大學生使用在線教育平臺的目的圖如圖4-2-2所示：圖4-2-2大學生使用過的在線教育平臺的目的由圖4-2-2可知，77.1%的學生使用在線教育平臺來上交作業(yè)，63.36%的同學進行自主學習，53.44%的同學使用在線圖書館，24.43%的同學進行對所學知識的查漏補缺。此外，調(diào)查問卷還基于行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制三方面設(shè)置問題，就結(jié)果可知，大學生在線教育平臺的使用確實受到行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制的影響。

信度效度檢驗與回歸分析5.1信度檢驗信度檢驗是指問卷的信度也就是問卷的可靠性，指采用同樣的方法對同一對象重復測量。問卷的信度也就是問卷的可靠性，指采用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結(jié)果的一致性程度，也就是反映實際情況的程度[5.1]。信度值與可信度呈正相關(guān)，即信度值越高，可信度越高。通常用Cronbachα系數(shù)來測量信度，若α高于0.9，說明十分可信；α介于0.7~0.9，說明很可信（次常見），α介于0.5~0.7，說明很可信（最常見），介于0.3~0.5之間，勉強可信。本文信度檢驗結(jié)果如表5-1所示：表5-1-1Cronbach信度分析Cronbach'sAlpha項數(shù)行為態(tài)度.842145主觀規(guī)范.850155知覺行為控制.855164由上表可知，各研究變量的信度系數(shù)均高于0.8，屬高信度區(qū)間，說明信度較高，可用于進一步分析。5.2效度檢驗效度是指測量工具能否準確測量出所需測量特質(zhì)的程度，主要包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度。內(nèi)容效度是指量表內(nèi)容合適并且具有代表性，題項分布合理，能夠反映測量指標的特質(zhì)[5.2]。本研究問卷通過查閱相關(guān)文獻并加以修改，在一定程度上保證了內(nèi)容效度。結(jié)構(gòu)效度需通過因子分析和Bartlett的球形檢驗來測量。對于KMO的輸出結(jié)果，普遍認為起度量值在0.7以上才具有結(jié)構(gòu)效度，在0.7~0.8才在一般程度上支持因子分析，而在0.8~0.9則比較適合做因子分析，具有較好的結(jié)構(gòu)效度；在0.9以上則非常適合做因子分析。對于Bartlett球形檢驗，則主要通過其檢驗概率Sig值進行判定，當檢驗概率Sig值<0.05時，表示參與檢驗的變量具有較好的結(jié)構(gòu)效度。對模型的行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制進行因子分析得出以下表格：表5-2-1行為態(tài)度效度檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.804Bartlett的球形度檢驗近似卡方354.403df10Sig..000表5-2-2主觀規(guī)范效度檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.830Bartlett的球形度檢驗近似卡方357.203df10Sig..000表5-2-3知覺行為控制效度檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.782Bartlett的球形度檢驗近似卡方318.379df6Sig..000由上表可知，各研究變量的KMO值均大于0.7，說明適合因子分析，且Bartlett球形檢驗度顯著性概率為0.000小于0.001，說明適合做因子分析。5.3相關(guān)分析相關(guān)分析是用數(shù)字描述兩個或兩個以上變量之間的相關(guān)關(guān)系。進行相關(guān)分析可以得到兩個量化指標，其一是相關(guān)系數(shù)；其二是顯著性檢驗指標，檢驗率小于0.05，說明存在相關(guān)性；相關(guān)系數(shù)反應(yīng)相關(guān)程度，絕對值越大，關(guān)聯(lián)性越強。個人價值觀與行為態(tài)度的相關(guān)性分析如下：表5-3-1個人價值觀與接受度的相關(guān)性分析（Pearson相關(guān)）變量個人價值觀接受度個人價值觀皮爾遜相關(guān)性1.648**顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180接受度皮爾遜相關(guān)性.648**1顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180**.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。由上表可知，顯著性在0.01級別，相關(guān)性顯著。相關(guān)系數(shù)為0.648，說明個人價值觀正向影響接受度，假設(shè)H1成立。課程滿意度與接受度的相關(guān)性分析如下：表5-3-2課程滿意度與接受度的相關(guān)性分析（Pearson相關(guān)）變量課程滿意度接受度課程滿意度皮爾遜相關(guān)性1.701**顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180接受度皮爾遜相關(guān)性.701**1顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180**.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。由上表可知，顯著性在0.01級別，相關(guān)性顯著。相關(guān)系數(shù)為0.701，說明課程滿意度影響接受度，且呈正相關(guān)，故假設(shè)H2成立。師資水平與接受度的相關(guān)性分析如下：表5-3-3師資水平與接受度的相關(guān)性分析（Pearson相關(guān)）變量師資水平接受度師資水平皮爾遜相關(guān)性1.596**顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180接受度皮爾遜相關(guān)性.596**1顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180**.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。由上表可知，顯著性在0.01級別，相關(guān)性顯著。相關(guān)系數(shù)為0.596，說明師資水平影響接受度，且呈正相關(guān)，故假設(shè)H3成立。社交影響與接受度的相關(guān)系分析如下：表5-3-4社交影響與接受度的相關(guān)性分析（Pearson相關(guān)）變量社交影響接受度社交影響皮爾遜相關(guān)性1.730**顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180接受度皮爾遜相關(guān)性.730**1顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180**.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。由上表可知，顯著性在0.01級別，相關(guān)性顯著。相關(guān)系數(shù)為0.730，說明師資水平影響接受度，且呈正相關(guān)，故假設(shè)H3成立。自我效能與接受度的相關(guān)性分析如下：表5-3-5自我效能和接受度的相關(guān)性分析（Pearson相關(guān)）變量自我效能接受度自我效能皮爾遜相關(guān)性1.714**顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180接受度皮爾遜相關(guān)性.714**1顯著性（雙尾）.000個案數(shù)180180**.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。由上表可知，顯著性在0.01級別，相關(guān)性顯著。相關(guān)系數(shù)為0.714，說明自我效能影響接受度，且呈正相關(guān)，故假設(shè)H5成立。5.4回歸分析在因子分析和相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，進行總方差情況分析，得到下表：表5-4-1總方差解釋解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%12.45381.77281.7722.45381.77281.7722.35611.88093.6523.1906.348100.000提取方法：主成份分析。由上表可知，提取的主成分方差貢獻率為81.772%，代表了樣本中81.772%的數(shù)據(jù)，遠超出50%，因此，研究變量有效。綜合以上數(shù)據(jù)，以行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制為自變量，接受度為因變量進行回歸分析，回歸模型匯總?cè)缦卤恚罕?-4-2模型摘要模型RR方調(diào)整后R方標準估算的誤差德賓-沃森1.869a.756.751.498597121.756a.預測變量：（常量），行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制b.因變量：接受度回歸方程的質(zhì)量由R方?jīng)Q定，從上表中可知，此回歸方程的R方為0.756，且DW值為1.880接近于2，綜合說明回歸方程擬合度較好。導出方差分析表如下：表5-4-3方差分析表模型平方和自由度均方F顯著性1回歸135.247345.082181.345.000b殘差43.753176.249總計179.000179a.因變量：接受度b.預測變量：（常量），行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制在方差分析表中可知F值為181.345>3.84,sig值0.000<0.05,因此回歸方程有效。導出系數(shù)表如下：表5-4-4模型1系數(shù)表模型未標準化系數(shù)標準化系數(shù)t顯著性共線性統(tǒng)計B標準誤差Beta容差VIF1(常量)-9.831E-17.037.0001.000行為態(tài)度.100.076.1001.312.001.2394.191主觀規(guī)范.355.088.3554.057.000.1815.517知覺行為控制.449.085.4495.317.000.1945.144a.因變量：接受度由模型1系數(shù)表可知，個系數(shù)的VIF值均小于10，由此可排除共線性問題。sig值均小于0.05，說明行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制都對接受度有顯著影響。標準化系數(shù)決定了自變量對因變量影響程度的大小，由表可知，行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制都正向影響接受度，其中行為態(tài)度影響相對較小，主觀規(guī)范和知覺行為控制影響較大。

結(jié)論與建議6.1結(jié)論通過第四章的調(diào)查問卷描述性分析以及查閱資料，我們可以得知，在線教育平臺已經(jīng)成為教育事業(yè)的重要組成部分，大部分大學生使用過各式各樣的在線教育平臺，絕大部分學生每天使用在線教育平臺45-90分鐘，使用在線教育平臺的目的大多以輔助大學專業(yè)課程學習或?qū)W術(shù)研究、輔助專業(yè)課以外其他課程學習、了解某一領(lǐng)域的相關(guān)知識提高自身知識水平與修養(yǎng)為主，可見，大學生們已經(jīng)把在線教育平臺看作一個重要的學習平臺。大學生在使用在線教育平臺的同時，會受其他因素影響對在線教育平臺的接受度。經(jīng)過回歸分析可知，行為態(tài)度，主觀規(guī)范，知覺行為控制都能影響大學生對在線教育平臺的接受度。其中，在線教育平臺方便快捷，不受時間地點的約束是影響大學生使用在線教育平臺的主要因素之一，老師和同學的推薦，平臺的課程資源豐富程度，師資水平也是影響大學生使用在線教育平臺的重要因素。6.2對我國在線教育平臺的發(fā)展建議6.2.1聘請專業(yè)人才，加大平臺開發(fā)力度美國、英國、加拿大等國家由于起步較早，理論與實際結(jié)合的更為緊密，開發(fā)出了很多有代表性的優(yōu)秀在線教育平臺，并被社會廣泛接受。而中國由于起步較晚，加上缺乏在線教育研究方向的人才，導致開發(fā)出的在線教育平臺存在結(jié)構(gòu)單一，服務(wù)器負載能力差等不足。因此，我們可以聘請具有豐富經(jīng)驗的在線教育領(lǐng)域的專家，共同開發(fā)適合我國國情的在線教育平臺。開發(fā)同時，相關(guān)技術(shù)人員要積極學習其先進經(jīng)驗，提高自己的專業(yè)水平，進而將所學知識傳授給我國相關(guān)人才，從技術(shù)上提高我國的在線教育平臺搭建水平。6.2.2加大宣傳力度，提高在線教育平臺覆蓋率調(diào)查顯示，仍有一部分同學沒有使用過在線教育平臺，還有一部分同學只是使用平臺進行作業(yè)上傳，考勤簽到等活動。學生了解到在線教育平臺的渠道主要是學校要求，朋友推薦，朋友圈等，因此，高校應(yīng)加大對在線教育平臺的宣傳力度，促使學生更多地使用在線教育平臺。在保證平臺穩(wěn)定的同時，增添更多的功能，把平臺建設(shè)成一個全校性甚至區(qū)域性的學習交流平臺，使得學生不僅能夠在平臺上進行基本的專業(yè)知識學習，還能跨區(qū)域的進行交流，進而提高在線教育平臺的覆蓋率。6.2.3提高平臺課程多樣性，激發(fā)學生自主學習的積極性創(chuàng)新教學模式，進一步將傳統(tǒng)教育與在線教育相結(jié)合。將學生所學課程更多的與在線教育的相結(jié)合，提高在線課程的課時數(shù)量，讓學生更多的參與使用在線教育平臺。學?？梢耘c第三方機構(gòu)進行合作，共享教育資源，提高學校平臺課程的多樣性，為學生提供更多的課程選擇，鼓勵學生使用在線教育平臺搜集學習資料，培養(yǎng)學生使用在線教育平臺的興趣，激發(fā)學生使用在線教育平臺的積極性。教師作為教學活動的承擔者，要盡到引導學生使用平臺的責任，既要