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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁青島黃海學院《區(qū)塊鏈技術及應用》

2021-2022學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、深度學習中的反向傳播算法用于?()A.計算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是2、在強化學習中,策略梯度算法的目的是?()A.優(yōu)化策略以獲得更多獎勵B.計算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是3、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡4、自然語言處理中的詞嵌入技術主要用于?A.文本分類B.情感分析C.將詞表示為向量D.信息檢索5、以下哪個不是計算機視覺的任務?A.目標檢測B.圖像壓縮C.語義分割D.實例分割6、在深度學習中,Dropout技術的作用是()A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是7、以下哪種自然語言處理任務需要對文本進行情感分析?A.機器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統(tǒng)8、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析9、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢?()A.決策樹B.支持向量機C.深度學習模型D.樸素貝葉斯10、以下哪個不是人工智能的主要研究領域?A.機器學習B.計算機圖形學C.自然語言處理D.計算機視覺11、以下哪個不是深度學習框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet12、在自然語言處理中,命名實體識別的目的是?A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進行情感分類D.提取關鍵詞13、人工智能中的遷移學習是指?()A.將模型從一個任務遷移到另一個任務B.優(yōu)化模型的學習速度C.提高模型的準確性D.以上都不是14、在自然語言處理中,機器翻譯的方法不包括()A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.基于深度學習的方法D.人工翻譯15、人工智能中的多模態(tài)學習是指?()A.結(jié)合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進行學習B.多個模型共同學習C.對多種任務進行學習D.以上都不是16、在機器學習中,交叉驗證的目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數(shù)據(jù)清洗17、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的命名實體識別問題?A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機場C.樸素貝葉斯D.決策樹18、以下哪個不是人工智能中的評估指標?()A.AUCB.MSEC.PSNRD.準確率19、以下哪種算法不屬于強化學習?()A.Q-learningB.SARSAC.決策樹D.A3C20、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色?()A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.支持向量機二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋混淆矩陣的作用和解讀。2、(本題10分)談談人工智能在金融行業(yè)的創(chuàng)新應用。3、(本題10分)談談人工智能在天文觀測中的作用。4、(本題10分)簡述人工智能在法律領域的應用和挑戰(zhàn)。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個使用人工智

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