西安工程大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料成型及控制工程中的應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁
西安工程大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料成型及控制工程中的應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁
西安工程大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料成型及控制工程中的應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西安工程大學(xué)《計(jì)算機(jī)在材料成型及控制工程中的應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、圖像識(shí)別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是2、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,One-ClassSVM常用于()A.二分類問題B.多分類問題C.異常檢測D.回歸問題3、在深度學(xué)習(xí)中,防止過擬合的方法不包括()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.正則化D.早停法4、在自然語言處理中,句法分析的目的是?A.確定句子的結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取關(guān)鍵詞D.進(jìn)行情感分類5、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析6、以下哪種技術(shù)常用于語音識(shí)別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析7、人工智能中的“弱人工智能”是指()A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能8、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是9、人工智能中的自動(dòng)規(guī)劃用于?A.生成行動(dòng)計(jì)劃B.圖像分類C.語音識(shí)別D.數(shù)據(jù)挖掘10、以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的環(huán)境類型?()A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動(dòng)態(tài)環(huán)境11、以下哪種方法常用于情感分析?A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是12、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)?A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機(jī)D.聚類13、在自然語言生成中,以下哪種方法常用于生成文本?A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是14、以下哪種算法常用于異常檢測?()A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree15、以下哪種方法常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性?A.對(duì)抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型正則化D.以上都是16、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?()A.機(jī)器視覺B.自然語言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)17、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像增強(qiáng)的方法不包括?()A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測18、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測C.航空航天D.智能導(dǎo)航19、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括?()A.隨機(jī)梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動(dòng)量法20、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“環(huán)境”是指?A.智能體所處的外部條件B.智能體的內(nèi)部狀態(tài)C.智能體的動(dòng)作集合D.智能體的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡述語義理解在自然語言處理中的難點(diǎn)。2、(本題10分)簡述人工智能在培訓(xùn)與發(fā)展中的作用。3、(本題10分)說明模型融合的方法和優(yōu)勢。4、(本題10分)說明目標(biāo)檢測的方法和挑戰(zhàn)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)利用人工智

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