人工智能經(jīng)典電子書-3- 線性代數(shù)3-范數(shù)_第1頁
人工智能經(jīng)典電子書-3- 線性代數(shù)3-范數(shù)_第2頁
人工智能經(jīng)典電子書-3- 線性代數(shù)3-范數(shù)_第3頁
人工智能經(jīng)典電子書-3- 線性代數(shù)3-范數(shù)_第4頁
人工智能經(jīng)典電子書-3- 線性代數(shù)3-范數(shù)_第5頁
已閱讀5頁，還剩5頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

線性代數(shù)32向量和矩陣的范數(shù)3向量的內(nèi)積和歐氏范數(shù)456向量范數(shù)例789矩陣的范數(shù)矩陣的范數(shù)有如下計算公式：矩陣1-范數(shù)亦稱為列范數(shù)矩陣∞-范數(shù)亦稱為行范數(shù)矩陣2-范數(shù)亦稱為譜范數(shù)例2計算下列矩陣的三種范數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論