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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)鄭州大學(xué)
《人工智能綜合實(shí)驗(yàn)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在深度學(xué)習(xí)中,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括?A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)2、以下哪個(gè)不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器3、以下哪種方法常用于圖像增強(qiáng)?A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是4、人工智能中的蟻群算法用于?A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)加密5、人工智能中的“智能體”是指?A.一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.具有感知、決策和行動(dòng)能力的實(shí)體C.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.一個(gè)優(yōu)化問題6、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語(yǔ)言處理D.計(jì)算機(jī)視覺7、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用?A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.道路設(shè)計(jì)D.車輛故障診斷8、在自然語(yǔ)言處理中,“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示?A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣9、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“特征工程”的主要目的是?A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對(duì)特征進(jìn)行變換D.以上都是10、深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法用于?()A.計(jì)算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是11、以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)?A.K-Means聚類B.主成分分析C.決策樹D.自組織映射12、在人工智能中,以下哪個(gè)不是解決不確定性問題的方法?A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)13、以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理中的文本分類算法?()A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.蒙特卡羅方法14、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題?A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算效率D.就業(yè)替代15、以下哪種模型常用于圖像分類?A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹16、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征匹配的方法不包括?()A.基于灰度的匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配17、以下哪個(gè)不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.音樂創(chuàng)作D.物流配送18、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.樸素貝葉斯19、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境20、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄艿姆韶?zé)任和監(jiān)管。2、(本題10分)解釋深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的差異。3、(本題10分)簡(jiǎn)述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。4、(本題10分)解釋生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能舞蹈動(dòng)作編排系
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