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第6章自相關(guān)性--思考與練習(xí)題參考答案一、簡述題(略)二、單選題1-5CADBA6-10BADBB11-15BDADA三、多選題1.ABCD2.ABCD3.AD4.ABCD5.BD6.ABCD7.ABC8.
BD9.
ABCD
10.
BCD11.
ACD12.ABCD13.CD14.ABCD
15.AB
四、判斷題1.√2.×3.√4.√5.√6.×7.×8.√9.×
10.×11.√12.√13.×14.√
15.√五、填空題自相關(guān)或序列相關(guān)負(fù)3.自相關(guān)或序列相關(guān)4.一階正自相關(guān)5.LSYCXX(-1)Y(-1)6.正自相關(guān)7.正自相關(guān)8.負(fù)自相關(guān)9.降低10.低估11.正12.存在13.1-DW/214.低估
15.存在六、計(jì)算題1.下表為1990-2020年我國進(jìn)出口總額Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的數(shù)據(jù)。表6-31990-2020我國進(jìn)出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)年份進(jìn)出口總額Y國內(nèi)生產(chǎn)總值X年份進(jìn)出口總額Y國內(nèi)生產(chǎn)總值X19905560.1218872.92006140974.74219438.519917225.7522005.62007166924.07270092.319929119.6227194.52008179921.47319244.6199311271.0235673.22009150648.06348517.7199420381.948637.52010201722.34412119.3199523499.9461339.92011236401.95487940.2199624133.8671813.62012244160.21538580199726967.24797152013258168.89592963.2199826849.6885195.52014264241.77643563.1199929896.2390564.42015245502.93688858.2200039273.25100280.12016243386.46746395.1200142183.62110863.12017278099.24832035.9200251378.15121717.42018305008.1919281.1200370483.451374222019315627.3986515.2200495539.09161840.22020322215.21015986.22005116921.77187318.9資料來源:國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2021[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2021.(1)試建立我國進(jìn)出口總額Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的回歸模型。檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖谧韵嚓P(guān)性。(3)請使用廣義差分法修正模型的自相關(guān)性。【計(jì)算題1參考解答】(1)試建立我國進(jìn)出口總額Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的回歸模型利用Eviews12.0,繪制國內(nèi)生產(chǎn)總值X與進(jìn)出口總額Y相關(guān)圖,在命令窗口中輸入命令:SCATXY圖6-1進(jìn)出口總額Y與國內(nèi)生產(chǎn)總值X相關(guān)圖由圖6-1相關(guān)圖可以看出,國內(nèi)生產(chǎn)總值X與進(jìn)出口總額Y二者的曲線相關(guān)關(guān)系較為明顯。可將函數(shù)初步設(shè)定為線性、雙對數(shù)、對數(shù)、指數(shù)、二次多項(xiàng)式等不同形式,進(jìn)而加以比較分析。經(jīng)模型比較,雙對數(shù)較優(yōu),因此將模型設(shè)定為:式中,為進(jìn)出口總額;為國內(nèi)生產(chǎn)總值;為隨機(jī)誤差項(xiàng)。利用Eviews12.0,建立工作文件,輸入數(shù)據(jù),利用最小二乘法估計(jì)雙對數(shù)模型,在命令窗口中輸入命令:GENRLNY=LOG(Y)GENRLNX=LOG(X)LSLNYCLNX結(jié)果如圖6-2所示:(-3.1739)(29.2250)=0.9672F=854.1031DW=0.2270圖6-2雙對數(shù)模型的回歸結(jié)果(2)檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖谧韵嚓P(guān)性=1\*GB3①圖示法根據(jù)圖6-2雙對數(shù)模型回歸結(jié)果,在命令窗口中輸入命令:GENRE=RESIDSCATE(-1)E輸出結(jié)果如圖6-3所示:圖6-3殘差圖由圖6-3散點(diǎn)圖可以看出,大部分點(diǎn)落在第=1\*ROMANI、=3\*ROMANIII象限,表明隨機(jī)誤差性存在正自相關(guān)。=2\*GB3②DW檢驗(yàn)因?yàn)閚=31,k=1,取顯著性水平=0.05時(shí),查表得=1.363,=1.496,而0<DW=0.2270<,所以存在一階(正)自相關(guān)。=3\*GB3③偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)在方程窗口中點(diǎn)擊View/ResidualDiagnostics/Correlogram-Q-statistics,并輸入滯后期為16,則會(huì)得到殘差與的各期相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù),如圖6-4所示。圖6-4雙對數(shù)模型的偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)從圖6-4中可以看出,雙對數(shù)模型的第1期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊超過了虛線部分,因此存在著一階自相關(guān)。=4\*GB3④BG檢驗(yàn)(LM檢驗(yàn))在方程窗口中點(diǎn)擊View/ResidualDiagnostics/SeriesCorrelationLMTest,并選擇滯后期為2,則會(huì)得到如圖6-5所示的信息。圖6-5雙對數(shù)模型的BG檢驗(yàn)從圖6-5中可以看出,=23.5736>,臨界概率P=0.0000<,因此輔助回歸模型是顯著的,即存在自相關(guān)性。又因?yàn)榈幕貧w系數(shù)均顯著地不為0,說明雙對數(shù)模型存在一階自相關(guān)性。(3)請使用廣義差分法修正模型的自相關(guān)性采用廣義差分法來修正自相關(guān)模型,即在LS命令中加上AR(1),鍵入命令:LSLNYCLNXAR(1)在EViews12.0版本在方程窗口中點(diǎn)擊Estimate\Options按鈕,在ARMA\Method選擇框選擇GLS(廣義最小二乘法),則估計(jì)結(jié)果如圖6-6所示。圖6-6加入AR項(xiàng)的雙對數(shù)模型估計(jì)結(jié)果圖6-6表明,估計(jì)過程經(jīng)過6次迭代后收斂;調(diào)整后模型的DW=1.7071,n=31,k=1,取顯著性水平=0.05時(shí),查表得=1.363,=1.496,而<DW=1.7071<4-=2.504,說明模型不存在一階自相關(guān)性;再進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)(圖6-7)和BG檢驗(yàn)(圖6-8),也表明不存在高階自相關(guān)性。因此,修正后的中國城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款的雙對數(shù)模型為:(-1.5141)(10.5213)=0.9928AR(1)=0.9231F=1938.248DW=1.7071圖6-7修正后的雙對數(shù)模型偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果圖6-8修正后的雙對數(shù)模型BG檢驗(yàn)結(jié)果2.影響稅收收入的因素眾多,其中國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響稅收收入的重要指標(biāo)之一。表6-4是2000-2020年我國稅收Y與X國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。表6-42000-2020我國稅收與國內(nèi)生產(chǎn)總值單位:億元年份稅收(Y)國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)200012581.51100280.1200115301.38110863.1200217636.45121717.4200320017.31137422200424165.68161840.2200528778.54187318.9200634804.35219438.5200745621.97270092.3200854223.79319244.6200959521.59348517.7201073210.79412119.3201189738.39487940.22012100614.285385802013110530.7592963.22014119175.31643563.12015124922.2688858.22016130360.73746395.12017144369.87832035.92018156402.86919281.12019158000.46986515.22020154312.291015986.2資料來源:國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2021[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2021.(1)試建立稅收Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的回歸模型。(2)檢驗(yàn)并修正模型的自相關(guān)性?!居?jì)算題2參考解答】試建立稅收Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的回歸模型利用Eviews12.0,分別繪制稅收(Y)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)趨勢圖和相關(guān)圖,在命令窗口中輸入命令:PLOTXYSCATXY圖6-9X與Y的趨勢圖圖6-10X與Y的相關(guān)圖從圖6-9的趨勢圖可以看出,從2000—2020年,伴隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)的逐年增長,稅收(Y)也隨之穩(wěn)步增長,兩者呈現(xiàn)出共同增長的趨勢;同時(shí),從圖6-10的相關(guān)圖可見,國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)與稅收(Y)呈現(xiàn)出較顯著的線性相關(guān)關(guān)系。根據(jù)以上分析,可將模型函數(shù)形式設(shè)定為:上式中,為稅收收入;為國內(nèi)生產(chǎn)總值;為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在Eviews12.0中,建立工作文件,輸入稅收(Y)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)的樣本數(shù)據(jù),在命令窗口中輸入命令LSYCX得到圖6-11回歸結(jié)果:圖6-11線性回歸模型的回歸結(jié)果(0.0369)(33.5047)=0.9834F=1122.564DW=0.2565(2)檢驗(yàn)并修正模型的自相關(guān)性自相關(guān)的檢驗(yàn)=1\*GB3①圖示法根據(jù)圖6-11線性回歸模型回歸結(jié)果,在命令窗口中輸入命令:GENRE=RESIDSCATE(-1)E輸出結(jié)果如圖6-12所示:圖6-12與的散點(diǎn)圖由圖6-12散點(diǎn)圖可以看出,大部分點(diǎn)落在第=1\*ROMANI、=3\*ROMANIII象限,表明隨機(jī)誤差性存在正自相關(guān)。=2\*GB3②DW檢驗(yàn)DW=0.2565,因?yàn)閚=21,k=1,取顯著性水平=0.05時(shí),查表得=1.221,=1.420,而0<DW=0.2565<,所以存在一階(正)自相關(guān)。=3\*GB3③偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)在方程窗口中點(diǎn)擊View/ResidualDiagnostics/Correlogram-Q-statistics,并輸入滯后期為12,則會(huì)得到殘差與的各期相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù),如圖6-13所示。圖6-13偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)從圖6-13中可以看出,模型的第1期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊超過了虛線部分,因此表明回歸模型僅存在著一階自相關(guān)。=4\*GB3④BG檢驗(yàn)(LM檢驗(yàn))在方程窗口中點(diǎn)擊View/ResidualDiagnostics/SeriesCorrelationLMTest,并選擇滯后期為2,則會(huì)得到如圖6-14所示的信息。圖6-14BG檢驗(yàn)從圖6-14中可以看出,=18.5011>,臨界概率P=0.0001<,因此輔助回歸模型是顯著的,即存在自相關(guān)性。又因?yàn)榈幕貧w系數(shù)均顯著地不為0,說明回歸模型僅存在一階自相關(guān)性。自相關(guān)性的補(bǔ)救采用廣義差分法法修正自相關(guān)模型,即在LS命令中加上AR(1),鍵入命令:LSYCXAR(1)在EViews12.0版本在方程窗口中點(diǎn)擊Estimate\Options按鈕,在ARMA\Method選擇框選
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