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文檔簡介
T/WEA00X-2022
大數據分析師職業(yè)能力標準規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了大數據分析師的職業(yè)行為和技能要求,規(guī)范和統(tǒng)一大數據分析師的職業(yè)
標準,提高其專業(yè)水平,提高大數據分析的質量和準確性,為企業(yè)和組織提供有價值的決
策支持,為大數據分析師的職業(yè)發(fā)展和能力提升提供明確的方向和指導。
本文件適用于從事大數據分析師工作的人員,包括初級、中級和高級大數據分析師。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期
的引用文件,僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括
所有的修改單)適用于本文件。
GB/T41778-2022信息技術工業(yè)大數據術語
GB/T35295-2017信息技術大數據術語
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1大數據分析師bigdataanalysisinstructor
通過對大數據的收集、處理、分析和利用,為企業(yè)和組織提供決策支持及業(yè)務優(yōu)化建
議的專業(yè)人才。
4職業(yè)概況
4.1職業(yè)名稱
大數據分析師。
4.2職業(yè)定義
從事大數據問題識別、指標設計,大數據采集、處理、分析、展現等方法與開發(fā)研究,
并加以應用、管理、解決問題、實現企業(yè)價值的大數據分析技術人員、科學家和職業(yè)講師。
本《標準》定義的大數據分析人員包括大數據領域的數據分析人員,以及在政府、企業(yè)、
行業(yè)、學校、研究部門等專業(yè)領域的數據分析人員。
4.3職業(yè)技能等級
本職業(yè)共設三個等級,分別為初級大數據分析師、中級大數據分析師、高級大數據分析
師。
4.4職業(yè)環(huán)境條件
室內。
4.5職業(yè)能力特征
具有較強的識別問題能力、數據分析能力、計算能力、語言表達能力、溝通協(xié)調能力、
問題解決能力及創(chuàng)新能力,身心健康。
4.6職業(yè)受教育程度要求
大學??萍耙陨蠈W歷。
4.7職業(yè)培訓要求
4.7.1培訓期限
大數據分析師申報人員,如果具各本《標準》規(guī)定的專業(yè)技術考核要求的申報條件,可
直接報考。不具備申報條件的人員需按照本《標準》的職業(yè)要求參加相關課程培訓。完成規(guī)
定學時,取得學時證明。
初級128學時,中級160學時,高級160學時。
4.7.2培訓師資
承擔初級、中級大數據分析師培訓任務的教師,應具有相關職業(yè)副高級及以上專業(yè)技術
等級或相關專業(yè)副高級及以上職稱。
承擔高級大數據分析師培訓任務的教師,應具有相關職業(yè)正高級專業(yè)技術等級或相關專業(yè)正
高級職稱。
4.7.3培訓場所設備
考試在具有相應軟件和硬件的培訓場所進行。
5職業(yè)等級
5.1等級設置
從低到高共三級:初級大數據分析師、中級大數據分析師、高級大數據分析師。
5.1初級大數據分析師
申報條件:符合下列條件之一者,經考核合格,可獲得初級大數據分析師職業(yè)能力證書。
1)具有相關專業(yè)大學??萍耙陨蠈W歷者;
2)相關專業(yè)本科及以上的應屆畢業(yè)生;
3)具有其它專業(yè)本科及以上學歷,從事大數據分析工作滿1年;
4)參加大數據分析師職業(yè)能力初級培訓達到規(guī)定課時數者。
5.2中極大數據分析師
申報條件:符合下列條件之一者,經考核合格,可獲得中級大數據分析師職業(yè)能力證書。
1)取得初級大數據分析師職業(yè)能力證書,從事大數據分析工作滿2年;
2)具有相關專業(yè)本科及以上學歷者,從事大數據分析工作滿1年;
3)參加大數據分析師職業(yè)能力中級培訓達到規(guī)定課時數者。
5.3高級大數據分析師
申報條件:符合下列條件之一者,經考核合格,可獲得高級大數據分析師職業(yè)能力證書。
1)取得中級大數據分析師職業(yè)能力證書,從事大數據分析工作滿3年;
2)具有相關專業(yè)專業(yè)碩士及以上學歷者,從事大數據分析工作滿2年;
3)參加大數據分析師職業(yè)能力高級培訓達到規(guī)定課時數者。
6職業(yè)能力
6.1概述
6.1.1基礎能力
所有等級的大數據分析師應具備問題識別能力、問題分析能力、邏輯思維能力、表達能
力、積極語言溝通能力、計算機操作、計算機編程等基本能力。不同等級的大數據分析師應
具有不同層次的能力以解決不同的問題。
6.1.2初級大數據分析師職業(yè)能力
初級大數據分析師應掌握業(yè)務領域下的問題識別與指標設計、數據采集與預處理、數據
T/WEA00X-2022
描述性分析與建模、數據展現與可視化等內容。職業(yè)技術能力要求主要包括熟練掌握主流的
數據源和交換格式、能夠使用主流的數據分析軟件數據采集、預處理、并進行描述性統(tǒng)計和
初步的統(tǒng)計模型分析,做出基本圖表、圖形展示、分析報告和展示文檔。
6.1.3中級大數據分析師職業(yè)能力
中級大數據分析師應掌握在業(yè)務領域下的問題識別與指標設計、數據采集與預處理、數
據描述性分析與建模、數據展現與可視化、數據產品規(guī)劃與設計等內容。職業(yè)技術能力要求
除達到初級認證水平外,還需要具備使用計算語言和分析工具包進行程序設計的能力,能夠
用程序進行機器學習、高級可視化、數據模型校驗;能夠進行初步的數據產品的規(guī)劃和設計
和管理工作能力;能夠指導初級數據分析工程師開展工作以及具備較強的協(xié)同工作能力。
6.1.4高級大數據分析師職業(yè)能力
高級大數據分析師應掌握在業(yè)務領域下的問題識別與指標設計、數據采集與預處理、數
據描述性分析與建模、數據展現與可視化、數據產品規(guī)劃與設計、數據管理等內容。職業(yè)技
術能力要求除達到中級認證水平外,還需要能夠熟練使用計算語言和分析工具包進行程序設
計,能夠用程序進行深度學習、定制可視化開發(fā)、領域算法的分析與設計:能夠進行數據產
品的規(guī)劃和設計和管理;能夠帶領數據分析團隊開展工作以及具備較強支撐組織戰(zhàn)略的協(xié)同
工作能力。
6.2初級大數據分析師職業(yè)技能和相關知識要求
工作內容技能要求相關知識要求
數據采集熟悉各種數據源,包括企業(yè)內部數據、公開1、數據科學的概率基礎
數據、第三方數據等,并能夠運用適當的技2、數據科學的統(tǒng)計基礎
術手段進行數據采集和整合。3、數據科學的計算機基礎
4、數據科學的編程基礎
數據處理能夠熟練運用數據分析工具,對數據進行清1、回歸分析
洗、預處理、轉換和分析,提高數據質量。2、時間序列分析
3、非結構化數據分析及應
用
4、應用多元統(tǒng)計分析
6.3中級大數據分析師職業(yè)技能和相關知識要求
工作內容技能要求相關知識要求
數據采集熟悉各種數據源,包括企業(yè)內部數據、公開1、數據科學的概率基礎
數據、第三方數據等,并能夠運用適當的技2、數據科學的統(tǒng)計基礎
術手段進行數據采集和整合。3、數據科學的計算機基礎
4、數據科學的編程基礎
數據處理能夠熟練運用數據分析工具,對數據進行清1、回歸分析
洗、預處理、轉換和分析,提高數據質量。2、時間序列分析
3、非結構化數據分析及應
用
4、應用多元統(tǒng)計分析
數據分析運用統(tǒng)計學、機器學習等方法,對數據進行1、數據科學導論
分析和挖掘,發(fā)現數據背后的規(guī)律和價值。2、分布式統(tǒng)計計算
3、數據科學算法
4、機器學習
5、海量數據收集與處理
6、數據挖掘和預測分析
7、描述性分析
8、多元統(tǒng)計分析及建模應
用
6.4高級大數據分析師職業(yè)技能和相關知識要求
工作內容技能要求相關知識要求
數據采集熟悉各種數據源,包括企業(yè)內部數據、公開1、數據科學的概率基礎
數據、第三方數據等,并能夠運用適當的技2、數據科學的統(tǒng)計基礎
術手段進行數據采集和整合。3、數據科學的計算機基礎
4、數據科學的編程基礎
數據處理能夠熟練運用數據分析工具,對數據進行清1、回歸分析
洗、預處理、轉換和分析,提高數據質量。2、時間序列分析
3、非結構化數據分析及應
用
4、應用多元統(tǒng)計分析
數據分析運用統(tǒng)計學、機器學習等方法,對數據進行1、數據科學導論
分析和挖掘,發(fā)現數據背后的規(guī)律和價值。2、分布式統(tǒng)計計算
3、數據科學算法
4、機器學習
5、海量數據收集與處理
6、數據挖掘和預測分析
7、描述性分析
8、多元統(tǒng)計分析及建模應
用
數據可視化能夠將分析結果以直觀易懂的方式呈現,如1、數據可視化
數據可視化、報告撰寫等。2、人工智能導論
3、超高維數據分析
決策規(guī)劃根據分析結果,為組織和機構提供有針對性1、數據科學實踐
的業(yè)務優(yōu)化建議和決策支持。2、優(yōu)化決策理論與方法
3、預測性和高級分析
4、社交和網絡分析
5、規(guī)劃分析
6、大數據分析與預測決策
及云計算平臺
團體標準
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大數據分析師職業(yè)能力標準規(guī)范
ProfessionalCompetencyStandardsfor
BigDataAnalysts
2022–xx–xx發(fā)布2022–xx–xx實施
中國智慧工程研究會發(fā)布
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大數據分析師職業(yè)能力標準規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了大數據分析師的職業(yè)行為和技能要求,規(guī)范和統(tǒng)一大數據分析師的職業(yè)
標準,提高其專業(yè)水平,提高大數據分析的質量和準確性,為企業(yè)和組織提供有價值的決
策支持,為大數據分析師的職業(yè)發(fā)
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