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計算機視覺第二次作業(yè)實驗報告廈門大學(xué)計算機視覺實驗報告攝像機標定姓名:孫振強 學(xué)號:31520161153451時間:2016.11.23實驗?zāi)康膶W(xué)習(xí)使用OpenCV并利用OpenCV進行攝像機標定,編程實現(xiàn),給出實驗結(jié)果和分析。二、實驗原理2.1攝像機標定的作用在計算機視覺應(yīng)用問題中,有時需要利用二位圖像還原三維空間中的物體,從二維圖像信息出發(fā)計算三維空間物體的幾何信息的過程中,三維空間中某點的位置與二維圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系是由攝像機的幾何模型決定的,這些幾何模型的參數(shù)就是攝像機參數(shù),而這些參數(shù)通常是未知的,攝像機標定實驗的作用就是通過計算確定攝像機的幾何、光學(xué)參數(shù),攝像機相對于世界坐標系的方位。2.2攝像機標定的基本原理2.2.1攝像機成像模型本實驗使用國際象棋棋盤格標定板,在A4紙上打印使用,規(guī)格為6*5,棋盤格大小為3cm。圖2.4實驗使用的標定板實驗使用手機攝像機進行圖片采集。攝像機標定方法考慮到傳統(tǒng)方法對實驗設(shè)備要求較高,操作繁瑣等缺點,本實驗決定使用著名的張正友標定方法進行實驗。圖3.1張正友標定成像模型基本原理:設(shè)則根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣的性質(zhì),每幅圖像可以獲得以下兩對內(nèi)參數(shù)矩陣的基本約束:由于攝像機內(nèi)有五個內(nèi)部參數(shù),所以當圖像數(shù)目大于等于三時即可求出內(nèi)部參數(shù)唯一解。實驗步驟與結(jié)果4.1實驗步驟為提高實驗精度,本實驗從八個不同的距離,每個距離兩個角度采集16幅圖片。圖4.1標定所用圖片運行程序,獲得內(nèi)外參數(shù)。4.2實驗結(jié)果4.2.1OPENCV實驗結(jié)果實驗結(jié)果如下:圖4.2實驗求得的內(nèi)外部參數(shù)4.2.2MATLAB對比試驗MATLAB對比試驗結(jié)果如下:實驗誤差分析在本實驗中,誤差來源主要有系統(tǒng)誤差和偶然誤差,系統(tǒng)誤差是手機攝像頭配置不高,在成像過程中產(chǎn)生畸變誤差,影響實驗精度。偶然誤差就是標定板是一張A4紙打印的,只是手工
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