2023人工智能產(chǎn)業(yè)應用圖譜

易觀智慧院2023年12月本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護Confidentialand

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Laws人工智能產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展圖譜2023人工智能應用價值與場景分析圍繞工業(yè)制造、零售、醫(yī)療健康、金融、娛樂、政府等行業(yè)，針對其行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力與挑戰(zhàn)、AI在行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵價值，以及核心環(huán)節(jié)/場景的典型案例，全面展

開產(chǎn)業(yè)AI智能化應用全景。人工智能進入生成式階段行業(yè)轉(zhuǎn)型升級從數(shù)字化向智能化邁進，與其將全部注意力放到大模型與AGI的進化當中，更需要同步關(guān)注企業(yè)主體在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的需求、痛點以及待解問題，并以需求與

應用驅(qū)動的方式倒逼人工智能的發(fā)展與進化。企業(yè)AI應用突破方向與規(guī)劃建議以企業(yè)為主體，圍繞其可持續(xù)發(fā)展，業(yè)務創(chuàng)新，降本提效等核心需求，針對營銷/服務、辦

公協(xié)同、研發(fā)、企業(yè)安全等各個環(huán)節(jié)進行深入剖析，展開企業(yè)AI智能應用全景與規(guī)劃建議。2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

2132生成式人工智能數(shù)智化轉(zhuǎn)型場景驅(qū)動深入行業(yè)典型案例關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心場景深入企業(yè)核心場景典型案例AI規(guī)劃目錄從數(shù)字化向智能化升級人工智能進入生成式階段，推動企業(yè)01未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進入生成式人工智能時代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動人類社會向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機構(gòu)相當長周期的關(guān)注焦點聚焦當下：商業(yè)價值深化探索企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展是當下的核心命題，人工智能，尤其是LLM開啟的人工智能，對于AI商業(yè)價值的探索與實踐帶來哪些變化，是本次研究的重點AGI

1.0

?

思維革命?

AI具備獨立思考與邏?

知識革命輯判斷的能力?語言是知識的載體，

?

進一步延展，具身智

未來模型人人可訓、能連接物理世界，硅人人可用，即個人知基生命與碳基生命共識能力將得以復制和存擴展降低AI開發(fā)門檻傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式需要針對不同的任務和場景進行定制化開發(fā)，大模型

顯著降低開發(fā)復雜度，提升部署與應用的便捷度以業(yè)務驅(qū)動的方式擁抱AI人工智能從未如ChatGPT這般普及，超過1億用戶主動體驗的背后，是

業(yè)務發(fā)展需求驅(qū)動AI應用場景探索與實踐的重大轉(zhuǎn)變增強用戶體驗，碾平企業(yè)數(shù)智化洼地大模型對于人機交互方式的變革顯著增強客戶/用戶體驗與員工體驗，

有利于中后臺賦能升級，以及員工原生數(shù)智動能發(fā)展分析式人工智能→生成式人工智能?交互革命?

人機交互方式：

GUI

DUI/HUI?

Prompt工程價值凸

顯AGI

0.12023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

4持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價值落地AGI

2.0人工智能與AGI發(fā)展階段劃分010203安全合規(guī)可信應用底線尚需剛性保障?模型安全與可控制性問題，這是人工智能普遍面臨的問題，大模型并不能幸免

，包括模型攻防、數(shù)據(jù)注入等問題；同時，模型能力來自于“涌現(xiàn)”，需要進行模型能力，尤其是生成結(jié)果的可控制，方能進入到生產(chǎn)環(huán)境?對齊問題，既包括人工智能與人類社會價值觀保持一致

，也包括與不同國家價值觀，不同類型企業(yè)經(jīng)營以及商業(yè)法則相匹配等，前者最為關(guān)鍵，這也是目前最為關(guān)注的AI不受控制的風險之一，

目前在通過RLHF與RLAIF不同方式來實現(xiàn)?隱私與數(shù)據(jù)安全問題，無論是大模型的訓練推理

，還是對話應用的過程中，都存在過多的隱私暴露與數(shù)據(jù)安全風險，這有賴于技術(shù)突破和監(jiān)管合規(guī)的進一步建立技術(shù)局限尚需突破方能釋放更大價值?知識更新與自主學習能力，

目前大語言模型仍然為靜態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習范式，無法實現(xiàn)新知識的快速學習與迭代，尤其是涉及到時效數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù)的場景下存在

障礙

，OpenAI正在通過Plugins生態(tài)來突破這一局限?垂直領(lǐng)域泛化能力，通用任務的卓越能力已經(jīng)顯現(xiàn)，但是進入垂直細分領(lǐng)域與知識體系下，大模型的性能與泛化能力仍然需要增強，行業(yè)大模型訓練是當前挑戰(zhàn)的

破局之道之一?長期記憶能力，

目前正在通過增大上下文容量、數(shù)據(jù)向量化，以及AIagent等多種方式探索突破巨大的模型訓練與推理算力等成本拉低效益比?訓練與微調(diào)成本，該訓練成本僅針對企業(yè)應用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識與數(shù)據(jù)集進行訓練與微調(diào)的成本，并非基礎(chǔ)大模型訓練成本，與上述“垂直領(lǐng)域泛化能力”相對應，該成本仍然為行業(yè)知識壁壘顯著的企業(yè)必須承擔的成本，開源基礎(chǔ)模型在一定程度上可以降低這一階段的訓練成本?推理成本，大模型在參數(shù)體量巨大的情況下

，仍然存在較高的推理成本，這方面可以通過模型壓縮與剪枝等技術(shù)的發(fā)展進一步降低?模型能力與業(yè)務場景的適應成本，這部分成本雖然由于人機交互方式的變化顯著降低，但是前期仍然需要考慮提示工程在特定場景的磨合成本大模型應用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

5231文本?

對話/問答?文檔/文本/文案生成?

內(nèi)容/會議摘要等?

語言翻譯?文學/劇本創(chuàng)作等01圖像?

圖像分類/分割?

工業(yè)設(shè)計?

醫(yī)學影像標注與解剖結(jié)

果構(gòu)建?藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作?

圖像修復?天文觀測、衛(wèi)星遙感觀

測等大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個場景3D?

電影/游戲/動畫制作?

建筑/家居設(shè)計?

工業(yè)制造?

工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計?

醫(yī)療健康?

虛擬現(xiàn)實等音視頻?

信息播報?

語音編輯/翻譯?影視內(nèi)容分析編輯?視頻增強/風格遷移?

音樂/視頻生成代碼?

自然語言生成代碼?

代碼補齊?

生成SQL?生成軟件測試用例?

合成數(shù)據(jù)等分子發(fā)現(xiàn)?

藥物設(shè)計?

材料科學?

食品與農(nóng)業(yè)

?

能源?

個人護理等2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

6ga0203050604行業(yè)應用場景導向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級生成式人工智能行業(yè)AMC應用曲線?易觀分析

2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

7進入生成式人工智能階段

過程中，各個行業(yè)AI應用

發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要

素在于：?行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營

目標導向?數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)?數(shù)據(jù)資源沉淀

，特別

是行業(yè)Know-how導

向數(shù)據(jù)資源?生態(tài)體系完善與豐富

程度，尤其在于是否

具備核心鏈主企業(yè)驅(qū)

動游戲旅游

.零售市場啟動期

高速發(fā)展期應用成熟期數(shù)字化基礎(chǔ)能力初步搭建，

出于行業(yè)特點與實際場景要求，需要進一步完善人工智能應用的可信與合規(guī)等保障

，才能進一步在點狀探索的基礎(chǔ)上全面鋪開探索期數(shù)字化基礎(chǔ)能力大體完善，本身也是對于內(nèi)容資產(chǎn)與互動體驗要求相對比較高的行業(yè)，相應地，生成式人工智能滲透速度更快仍然處于加強基礎(chǔ)能力建設(shè)階段，

同時需要加強數(shù)據(jù)資源沉淀以及相關(guān)數(shù)智技術(shù)能力建設(shè)等，方能發(fā)揮人工智能在其中的關(guān)鍵價值自動駕駛.

能源政府與公共服務

穩(wěn)中求進效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn).

.醫(yī)療制造行業(yè)發(fā)展特點：.電商HVIII基礎(chǔ)科研應用價值教育影視動漫廣告交通音樂農(nóng)業(yè)金融主要行業(yè)人工智能應用價值與場景分析02行業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計生產(chǎn)制造供應鏈/資源管理市場/營銷用戶/客戶運營組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機械先進制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂餐飲旅游政府?易觀分析www.analysy2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

9AI驅(qū)動千行百業(yè)效率升級，大量行業(yè)場景應用價值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價值滲透度0100AI

賦

能

效

率

升

級

程

度制造行業(yè)是我國加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐，增強制造行業(yè)全價值鏈條數(shù)智化能力，全面提升智能制造整體水平與實力當務之急。同時，制造行業(yè)在IT與數(shù)字化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應地，制造行業(yè)數(shù)智化升級也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運營等方式，來加速推動制造行業(yè)數(shù)智化升級與AI應

用落地。制造行業(yè)AI應用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運營效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?通過自動化實現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務，提高生產(chǎn)和運營效率?通過數(shù)據(jù)分析與建模發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，預測潛在問題，并通過優(yōu)化

工藝和生產(chǎn)參數(shù)來提高生產(chǎn)質(zhì)量?通過優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，

降低廢品率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?通過引入人工智能進入產(chǎn)品研發(fā)流程，提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)

周期?消費驅(qū)動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇?高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移?創(chuàng)新能力不足，核心技術(shù)和核心高端設(shè)備、零部件額元器件仍

受制于人?高能耗、高污染，碳排放壓力巨大?國際貿(mào)易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應鏈風險顯著增加人工智能在推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值制造行業(yè)當前發(fā)展現(xiàn)狀2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

10工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)設(shè)備管理/預測性設(shè)備維護事故預警質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化制造行業(yè)AI應用概述：應用價值與場景與零售行業(yè)相對應，該部分為制造行業(yè)AI應用重點研究部分核心價值關(guān)鍵環(huán)節(jié)應用場景研究范圍以零售行業(yè)AI應用研究為主提升工程仿真精度，提升設(shè)計與研發(fā)效率提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式強化工業(yè)機器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

11產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造運營管理產(chǎn)品輔助設(shè)計代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程智能評審與反饋供應鏈管理銷售管理需求預測客戶服務倉儲配送物流管理市場營銷?模型應用可靠性：工業(yè)領(lǐng)域

，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應地，工業(yè)制造領(lǐng)域最核心需要保障應用的可靠性

，這就對人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。?應用成本挑戰(zhàn)：從大模型驅(qū)動的AI應用方面，應用成本需要大幅度降低，

目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶接受；算力成本仍然高居不下

，訓練

卡價格仍然在上升，同時

，未來考慮到未來LLM不斷升級

，訓練推理成本或?qū)⒊掷m(xù)上行；相應地，垂類大模型能夠達到參數(shù)量、效果、成本和場景的匹配

，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)

，小樣本微調(diào)等技術(shù)路徑也能夠有效降低成本，加速落地。?行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)：與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對來說數(shù)據(jù)樣本量較小

，AI訓練相對困難，相應地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過仿真的形式生成大量

數(shù)據(jù)，幫助AI模型深度優(yōu)化，同時

，也仍然需要制造企業(yè)強化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀

，從而提升AI應用現(xiàn)實可行性。?大模型將柔性融入工業(yè)制造流程，成為工廠智能中樞。大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強大的認知能力，將能夠深入理解適應不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點，

實現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。通過全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類工業(yè)應用場景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有工業(yè)流程的適應性和靈活性，并為工業(yè)制造的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。?AI將與工業(yè)大數(shù)據(jù)深度融合，成為工業(yè)智能化的關(guān)鍵推動力。AI通過挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實質(zhì)性的智能決策和洞察，提供更

準確實時的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預測等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存管理等，實現(xiàn)降本增效，提升工業(yè)智能化水平。?生成式AI的應用將為工業(yè)知識的沉淀和傳承提供強力支持。生成式AI通過將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識體系

，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域的工業(yè)知識，不僅能為工廠提供實時指導和支持，還有助于應對人才流失和知識斷層問題。制造行業(yè)AI應用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢

2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

12工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府關(guān)鍵挑戰(zhàn)發(fā)展趨勢產(chǎn)百度智能云LUSTER凌云光

山Fit

owHNK

ROBOT工業(yè)富聯(lián)制造行業(yè)AI應用圖譜

么騰訊云

產(chǎn)百度智能云

G京東云

in

spur浪潮生產(chǎn)制造虛擬工廠Honey

v

well么騰訊云

C-)阿里云產(chǎn)百度智能云

in

spur浪潮博云

回徐工漢云

工業(yè)富聯(lián)

心紫光云

SIEMENS?易觀分析

2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

13醛智VTradE

XMu

shinyHoney

v

wellcenlon

bo:YASKA

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cow工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府產(chǎn)品設(shè)計注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正工業(yè)云平臺智能倉儲管理工業(yè)制造行業(yè)AI應用圖譜工業(yè)質(zhì)檢柔性制造設(shè)備預測性維護生產(chǎn)運營優(yōu)化機器人制造產(chǎn)品輔助設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型

”為主線構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，深度賦能工業(yè)場景，實現(xiàn)對工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。其中“卡奧斯BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產(chǎn)要素的使用門檻及成本，實現(xiàn)人工智能以自動化、自適應的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海爾上海洗衣機智能制造示范工廠成功入選。案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景

通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在在開源基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上自主研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個機理模型與200多個專家算法庫，提升了大模型在工業(yè)場景下的精度。

目前已在工業(yè)設(shè)計與研

發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細分場景落地應用。目前

，基于天智工業(yè)大模型形成的企業(yè)智能中臺已集成至卡奧斯BaaS工業(yè)大腦，工業(yè)企業(yè)通過部署工業(yè)大腦即可構(gòu)建一套智能化轉(zhuǎn)

型所需的平臺底座?；诂F(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，利用AI挖掘數(shù)據(jù)隱含關(guān)系、隱性知識

，廣泛

應用于供應鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場景。2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

14卡奧斯BaaS引擎（COSMO

Business

Best

Practice）B-企業(yè)C-消費者

D-開發(fā)者G-政府E-員工數(shù)據(jù)庫服務虛擬機服務容器服務搜索引擎消息隊列文件存儲對象存儲日志服務容災備份監(jiān)控預警通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧

，支持多種方式全面連接工業(yè)設(shè)備

及企業(yè)數(shù)據(jù)源

，暢通企業(yè)協(xié)作。低代碼開發(fā)平臺（APP開發(fā)平臺--APP交易平臺--APP運行平臺)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計算規(guī)則引擎反向控制MQTT工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府安全防護體系標準標識體系平臺能力層數(shù)字空間DigitalSpace知識圖譜

KnowledgeGraph工業(yè)機理模型InduMachi

Model天智工業(yè)大模型Tianzhi

Industrial

Large

Model

智能裝備

行業(yè)

通用裝備

數(shù)字孿生體DigitalTwin產(chǎn)品場景層信息來源：企業(yè)專家訪談、公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理設(shè)備物聯(lián)層企業(yè)賦能層海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺化設(shè)計智能化制造個性化定制數(shù)字化管理服務化延伸人工智能，機器視覺工藝仿真，機器學習數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析，預測算法入口長三角蕪湖德陽青島大數(shù)據(jù)大連接大模型QMSPSSEAMSCADAMESAPSSCMSRMEMSWMSSPCMOMHRMSBIe-Biz……OACRMERPFMSOMS政企服務

工業(yè)內(nèi)窺鏡

工業(yè)交換機

工業(yè)機器人

傳感器

攝像頭工賦

其他

AGV

網(wǎng)器紡織服裝能源汽車模具石材化工型材電子卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠

，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應用AI、機器視覺等數(shù)字化技術(shù)，以大規(guī)模定制模式驅(qū)動制造轉(zhuǎn)型，

實現(xiàn)對100余家客戶、

500余家供應商及6家自有工廠的端到端鏈接

，完成訂單100%準時交付的同時

，將交付周期縮短一半

，原材料庫存周轉(zhuǎn)天

數(shù)降低56%。在智能控制器生產(chǎn)中，

平臺采用自研的光學

檢測設(shè)備和算法，在

對工廠每年數(shù)億片檢

測數(shù)據(jù)進行深度學習

的基礎(chǔ)上

，融入歷史

人工經(jīng)驗，在數(shù)秒內(nèi)

完成對數(shù)千個檢查點

的快速“閱判”，并

充分兼容非質(zhì)量原因

造成的顏色、形狀差

異

，誤判率由原來的

10%降低至0.3%

，檢

出率達99.99%。信息來源：企業(yè)專家訪談、公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能+5G互聯(lián)工廠應用標桿。通過AI+5G的技術(shù)組合，工廠實現(xiàn)全流程信息自動感知、全要素事件自動決策、全周期場景自動更新迭代。實現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過實時采集發(fā)泡200多項工藝、環(huán)境等參數(shù)，實現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%

，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景

卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中深度融合AI技術(shù)，包括視覺監(jiān)控檢測、質(zhì)量缺陷檢測、智能安防、智能物流等，廣泛應用于工業(yè)設(shè)計與研發(fā)、機理仿真及數(shù)字孿生，具備高度

的可遷移和可復制性

，多年來已合作打造多個工業(yè)領(lǐng)域標桿案例。2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

15工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府?富士康智能光伏控制器產(chǎn)線AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確

，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產(chǎn)線月檢測6000+臺，總體準確率＞99%，實現(xiàn)了從自動到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。?美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢美的集團在冰箱事業(yè)部冷柜工廠引入昇騰智造解決方案，用于底腳檢測、環(huán)保安全標簽檢測、品牌商標檢測和冷凝管貼敷檢測，檢測準確率提高

了10%，并大大提升了效率。?寶德計算機生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計算機引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗、生產(chǎn)制造過程檢驗以及包裝檢驗等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測準確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化針對傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢場景下準確率低、開發(fā)難、運維難等問題，華為基于工業(yè)AI質(zhì)檢基于AI、大數(shù)據(jù)、云計算等能力，結(jié)合自身200+條產(chǎn)線AI質(zhì)檢實踐經(jīng)驗，提煉800+工業(yè)級圖像處理算子，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質(zhì)檢平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應用實踐2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

16低代碼平臺封裝典型工業(yè)應用場景算子工具，提升AI質(zhì)檢應用開發(fā)效率端云邊協(xié)同實現(xiàn)模型快速迭代優(yōu)化，滿足生產(chǎn)快速上線需求全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，

準確度98.5%以上工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府信息來源：公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺在汽車裝備場景的典型應用數(shù)字化預防性維護預防性維護系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實施汽車焊裝車間、機器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

，解決了客戶智能產(chǎn)線自動化的系統(tǒng)

需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實時獲取現(xiàn)場質(zhì)量狀況、識別質(zhì)量問題、快速定位改善，實現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升

整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預防性維

護與原生設(shè)備廠家進行融合。應用層中間層模型層AInnoGC應用AInnoGC引擎AInnoGC

工業(yè)大模型面向制造業(yè)細分場景提供生成式AI應用，包括企業(yè)私域數(shù)

據(jù)分析、工業(yè)機器人任務編排、企業(yè)私域知識問答應用等。連接工業(yè)大模型和生成式AI應用，提供數(shù)據(jù)處理、大模型

精調(diào)、大模型服務、提示工程等全生命周期服務。面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識總

結(jié)推理、交互式報表生成、工業(yè)自動化任務規(guī)劃等功能。理想汽車智能自動化產(chǎn)線創(chuàng)新奇智聯(lián)合理想汽車將AI技術(shù)引入新能源汽車工廠自動化產(chǎn)線

，AI技術(shù)、智能傳感器、過程控制系統(tǒng)貫穿于整個產(chǎn)線

，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預防性維護與原生設(shè)備廠家進行融合

，幫助客戶提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，降低設(shè)備故障率，降低停產(chǎn)損失。同時，創(chuàng)新奇智提供了覆蓋三大車間的制造執(zhí)行系統(tǒng)（

MES）

，實現(xiàn)全廠車輛跟蹤以及生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行，將整個工廠的有效技術(shù)工時縮短了70%。案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺助力汽車裝備智能管控工業(yè)制造行業(yè)需要處理大量復雜多樣場景，標準化程度較低，對行業(yè)know-how要求高。創(chuàng)新奇智推出的“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”專注于工業(yè)知識的歸納生成，具有語言、視覺、科學計算、跨模態(tài)等豐富的任務支持度

，作為控制器驅(qū)動整條產(chǎn)線，與“

MMOC人工智能技術(shù)平臺”相結(jié)合，可提供從感知到分析決策到生成的完整AI能力，為各種AI應用提供了更廣闊的技術(shù)空間。信息來源：公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

17工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺MMOC人工智能技術(shù)平臺MatrixVision邊緣視

頻智能平臺ManuVision機器視

覺智能平臺Orion分布式機器學

習平臺Cloud云平臺?我國居民消費潛力仍然具備發(fā)展空間

，但短期來看，消費驅(qū)動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇?后疫情時代

，線下消費正在逐步恢復，消費場景具備多元化發(fā)展空

間

，但是傳統(tǒng)線下零售業(yè)態(tài)，以及門店模式等面臨升級困境

，線上

紅利消弭

，同樣面臨增長挑戰(zhàn)?公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認識到存量客戶

價值的重要性

，但是仍然缺乏有效抓手實現(xiàn)客戶沉淀與價值運營?消費者進入“理性消費”時代，產(chǎn)品核心價值與獨特賣點愈發(fā)重要，

從營銷與服務環(huán)節(jié)深化洞察消費者，到向研發(fā)生產(chǎn)端倒逼

，勢在必行，同時也對企業(yè)的綜合數(shù)智化能力提出更高要求?建立企業(yè)與用戶之間更加友好與體貼的互動，從而提升用戶體驗，

實現(xiàn)商品應用價值+情緒價值的雙重滿足，進而實現(xiàn)存量用戶價值

的不斷提升?提升供應鏈周轉(zhuǎn)效率，實現(xiàn)降本增效，通過鏈接用戶與上下游

，乃

至整個消費與供應生態(tài)

，形成整個產(chǎn)業(yè)鏈條的良性發(fā)展?通過建立從需求到研發(fā)生產(chǎn)之間的傳導，優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料以及

能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展零售行業(yè)AI應用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應鏈管理，實現(xiàn)長期客戶價值的提升人工智能重塑零售行業(yè)，將以“商品”為核心的“研→產(chǎn)→供→銷→服”的直線式價值鏈，向以“用戶”為中心的閉環(huán)式價值鏈升級，通過實時、場景化的用戶旅程互動，深度洞察消費者需求，并以數(shù)據(jù)為依歸，聯(lián)動線上與線下多個觸點，形成智能全渠道生態(tài)，實現(xiàn)用

戶需求導線的業(yè)務ROI分析以及智能決策，從而實現(xiàn)長期客戶價值的提升。零售行業(yè)當前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

18工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造供應鏈管理市場營銷用戶運營④質(zhì)量檢測在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道，并形成全渠道運營與增長戰(zhàn)略的背景下

，AI賦能也進一步向上延伸，從需求端向供給端倒逼，形成產(chǎn)品設(shè)計的升級與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來也將在C2B趨勢之下納入用戶旅程當中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→

服未來都將圍繞用戶這一中心挖掘價值。⑨無人零售/智能門店等（包含智能商品識別等）狹義零售范圍內(nèi)

，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個范圍內(nèi)

，AI應用場景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價值在于提升用戶體驗，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實施供應鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個環(huán)節(jié)，聚焦供應鏈管理、市場營銷與用戶運營部分，并針對其中主要場景進行分析。①智能設(shè)計/產(chǎn)品輔助設(shè)計②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)

流程⑤倉儲與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告③生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)⑥物流規(guī)劃⑧智能選址核心價值主要環(huán)節(jié)重要場景研究范圍激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新提升用戶體驗，實現(xiàn)長期價值智能供應鏈管理，降本增效零售行業(yè)AI應用概述：應用價值與場景2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

19工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府@個性化營銷/智能導購⑩智能客服/AI外呼?數(shù)字人直播

關(guān)鍵挑戰(zhàn)

?零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力挑戰(zhàn)：企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

，或者具備數(shù)據(jù)沉淀能力。一方面是

，尤其是在消費愈發(fā)理性與細分的背景之下，不同品類、品牌與商品，都具備相當專業(yè)的背景知識與信息

，即便AI應用與大模型具備基礎(chǔ)能力，但是仍然需要企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進行訓練

，從而達到預期中的與用戶進行良好對話與互動的能力；進一步，企業(yè)應用AI進行銷量分析與經(jīng)營決策

，則更依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及在業(yè)務與SKU豐富多變的情況下，實現(xiàn)模型的動態(tài)應對等。?數(shù)據(jù)連接挑戰(zhàn)：AI應用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)沉淀和實時分析，但是零售行業(yè)仍然面臨產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)眾多

，各個環(huán)節(jié)之間存在數(shù)據(jù)壁壘的問題，相應地，這在一定程度上阻礙

了數(shù)據(jù)的應用，并進而影響了AI應用落地的效果。?利潤低，

ROI測算需要更加明晰方能進一步落地：零售行業(yè)注重利潤率，對于技術(shù)應用的探索雖然秉承開放態(tài)度

，但是極度關(guān)注其ROI的測算，相應地，AI應用也需要尋求點狀突破逐步驗證其價值。?AI應用將由點及面全面鋪開，一方面全業(yè)態(tài)

，全業(yè)態(tài)增加AI應用，形成數(shù)據(jù)觸點與鏈接；另一方面

，將滲透零售產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，相應地，持續(xù)進行數(shù)據(jù)互聯(lián)互

通，形成良好地AI應用基礎(chǔ)將變得愈發(fā)重要。?大型零售企業(yè)/平臺將成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，這樣的企業(yè)/平臺具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)，聚攏用戶運營與價值增長的生態(tài)運營策略與落地手段，帶動相應品類與

行業(yè)的整體升級與數(shù)智化增長，對于零售行業(yè)而言

，這意味著零售入口潛在的變化，同時，對于品牌企業(yè)而言

，也需要形成以自身品類與產(chǎn)業(yè)鏈主思維的經(jīng)營發(fā)

展策略

，從而在大平臺生態(tài)體系下構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢。零售行業(yè)AI應用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

20工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府發(fā)展趨勢

凸騰訊云

Bet

?Le

novo

Retail

Force血有贊

rnuonc

X云徙冷鵬智瑞三靈智科

市場營銷用戶運營智能客服β小i機器人

自容聯(lián)·七陌

由曉多科技

倉儲與商品庫存管理業(yè)hEADING

甄云科技比慧策2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

21?易觀分析

零售行業(yè)數(shù)智化解決方案零售行業(yè)AI應用圖譜工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府

%。騰訊廣告供應鏈管理ZM0.

Al

多weshop唯景則境數(shù)字人/直播AI輔助營銷/廣告物流規(guī)劃與應用AI商拍無人零售/門店管理用戶運營注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正閃剪智能零售行業(yè)AI應用圖譜FORWRDXE智加科技慧策1山旺店通微盟淘天集團AI經(jīng)營與營銷產(chǎn)品布局模特圖智能生成文案生成商家AI營銷產(chǎn)品應用成效天貓雙十一期間

，淘天平臺商家開始規(guī)?；褂肁I工具

，調(diào)用AI次數(shù)超過15億次

，AI發(fā)品工具

，上線不足半月即為女裝服飾商家提供了10w+次AI發(fā)品服務，發(fā)品時長較

傳統(tǒng)發(fā)品降低25%；截止到2023年10月中旬

，萬相實驗室已有400萬商家應用，其中，0成本30秒生成創(chuàng)意素材能力，已吸引了超10萬商家使用，生產(chǎn)效率大幅提升5倍；2023年10月

，萬相臺無界版和阿里媽媽百靈兩大AI產(chǎn)品正式推出，并首度投入雙11

實戰(zhàn)，

目前已被超百萬商家使用；從最初一批通過阿里媽媽AI能力，在淘系實現(xiàn)7*24小時不停播的500多個商家樣本來看

，直播成本有效降低90%。零售行業(yè)AI應用拓展淘天發(fā)起“AI生態(tài)伙伴計劃”，開放7大商家經(jīng)營場景，與生態(tài)伙伴共同推進AI落地電商行業(yè)；首期7大場景包括“店鋪開店裝修、商品圖像創(chuàng)意、營銷策劃推廣、內(nèi)容組織創(chuàng)作、客服接待服務、財務管理、訂單管理”

；同時，平臺還將提供多種商業(yè)收費模式、首年研發(fā)費用和交易傭金減免、專項云產(chǎn)品優(yōu)惠、一站式研發(fā)平臺

等資源支持。電商作為零售行業(yè)最重要的業(yè)務業(yè)態(tài)之一，創(chuàng)新與效率并重是其發(fā)展的核心動能，賣家的生存發(fā)展與效率經(jīng)營是電商平臺生態(tài)的重要衡量指標

，尤其是海量中小商家，可能面臨預算有限、技術(shù)人才匱乏的挑戰(zhàn)，相應地，如何通過AI技術(shù)普惠，為不同層級的賣家在各個環(huán)節(jié)進行賦能優(yōu)化，從而提升其經(jīng)營效率，成為電商平臺在用戶與流量賦能之外的下一個生態(tài)運營抓手。該案例當中，淘天集團作為市場最重要的電商平臺之一，在“科技驅(qū)動”的方向之一，關(guān)注其對于平臺商家的AI賦能，以及商家對于AI應用的效果，是AI落地零售行業(yè)應用的領(lǐng)先實踐與探索，具備快速落地與迭代優(yōu)化，以及向零售行業(yè)以點帶面復制和擴張的路徑參考意義。阿里媽媽萬相實驗室：聚焦通過生成式AI技術(shù)幫助商家降低優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖制作成本、加快生產(chǎn)速度、提升投放效率阿里媽媽百靈與萬相臺無界版：商家一站式智能營銷投放系統(tǒng)，百靈側(cè)重品牌經(jīng)營；無界版?zhèn)戎匦Ч?/p>

經(jīng)營AI工具“淘積木”：在不用商家手動上傳內(nèi)容或自行配置活動頁面組件的情況下，識別出產(chǎn)品賣點，自適應淘內(nèi)的不同會場，然后快速生成相應的商品詳情頁AI直播間：超過100位+AI虛擬主播可供商家選擇與定制化，直播間場景可以通過AI能力實現(xiàn)一鍵搭建與切換，輸出“AI直播腳本”，降低商家直播的門看與成本案例：淘天集團推出一系列AI經(jīng)營與營銷產(chǎn)品，賦能商家提效經(jīng)營信息來源：公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

22商家AI經(jīng)營工具（電商經(jīng)營Copilot）工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府官方客服機器人經(jīng)營知識問答智能數(shù)據(jù)周報AI店鋪巡檢AI開店工具AI發(fā)品工具案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實踐，全面升級零售行業(yè)全價值鏈條

數(shù)智化能力對于品牌企業(yè)而言，建立面向消費者的全渠道營銷體系，并以此來實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營體系的變革是長期主義發(fā)展的核心方向。過往人、貨、場之間的邊界正在重構(gòu)

，這要求品牌企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)在全域觸點打通基礎(chǔ)上的用戶洞察與觸達，并在此基礎(chǔ)上形成全域用戶增長。同時，能夠?qū)⒂脩魯?shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)以及供應鏈數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)以用戶為中心的反向數(shù)字化供應鏈。該案例當中，京東云基于過往的零售產(chǎn)業(yè)實踐，對其供應鏈能力與產(chǎn)業(yè)基因進行充分沉淀，并形成了如下面向零售行業(yè)的數(shù)智化解決

方案，可供零售企業(yè)參考。核心特點

營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對零售行業(yè)的認知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR

，同時，進行數(shù)字化用戶運營能力輸出

，

賦能用戶私域增長運營

供應鏈數(shù)智化京東智能供應鏈通過智能運營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東

的合作，可以借助其倉儲管理系統(tǒng)，進一步實現(xiàn)數(shù)字化供應鏈管理。

全渠道數(shù)智化京東擁有5.5億線上用戶，同時京東還具備龐大的線下實體規(guī)模，涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類

，

從而實現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場景、全品類的數(shù)字化沉淀

，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。信息來源：公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

23工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府京東云零售行業(yè)數(shù)智化解決方案架構(gòu)圖伊利雪糕采用數(shù)字人直播

，每天帶來100%GMV增量，甚至在近7天銷售中，數(shù)字人GMV和真人直播GMV的比例達到1:2。原本每天直播12小時

，要3個主播輪

班倒，在驗證了數(shù)字人的帶貨效果后

，辭退了1個主播

，換成數(shù)字人。在主播休

息或者請假時，開啟日不落模式，

ROI

+160%。核心技術(shù)能力：人工智能能力提升，并結(jié)合CG與動捕技術(shù)、語音合成技術(shù)等，使得數(shù)字人產(chǎn)品

更新迭代的速度大幅提升案例：百度電商數(shù)字人直播“日不落”模式，充分釋放零售企業(yè)

直播電商生產(chǎn)力554.5%

6.355.114.073.24181.9%

163.3%

2.560.14

0.41

1.07

139.1%

r

26.6%

r

25.9%r

25.3%

r

24.4%?成本投入高，企業(yè)自播依賴于高時長

不間斷運營，但是真人主播價格剛性，直播運營成本高居不下，同時，還面臨成熟主播人才匱乏等問題；?轉(zhuǎn)化效果不穩(wěn)定，專業(yè)內(nèi)容輸出與產(chǎn)品賣點講解是品牌零售企業(yè)提升轉(zhuǎn)化

率的重要抓手

，但對真人主播的要求進一步提升，需要時間投入進行培訓

與磨合。?降低直播成本

：降低運營成本以及真人主播人時投入成本，同步提升直播場次與時長，結(jié)合AIGC能力

進行內(nèi)容輸出

，也能溝通降低直播

推流物料制作成本等；?提升轉(zhuǎn)化效率：通過內(nèi)容穩(wěn)定輸出以及知識庫賦能，提升主播對于產(chǎn)品賣點的講解效果與互動體驗，從

而提升直播轉(zhuǎn)化率?！?/p>

日不落直播”模式是當前商家在百度數(shù)字人開播的玩法之一

，即黃金時段真人

直播

，閑時和夜間流量用數(shù)字人直播，“真人+數(shù)字人”無縫銜接

，打造7*24

小時“

日不落”直播。201820192020202120222023F2024F2025F 交易規(guī)模（萬億元人民幣）

增長率數(shù)據(jù)來源：綜合電商企業(yè)財報，公開信息與廠商訪談信息，經(jīng)易觀分析模型測算所得2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

24案例：百度電商數(shù)字人直播“日不落”模式工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府零售企業(yè)直播面臨痛點

行為模擬能力感知/交互能力

學習/適應能力情感表達能力?易觀分析

商業(yè)文案創(chuàng)作

數(shù)理邏輯推算語義理解多模態(tài)生成2018年-2025年直播電商市場規(guī)模數(shù)字人關(guān)鍵能力AIGC能力加持信息來源：公司年報、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理數(shù)字人直播核心價值案例效果：業(yè)務運營降本增效，釋放人力資源進入高價值環(huán)節(jié)?AI可依據(jù)業(yè)務規(guī)則

，替代執(zhí)行簡單重復勞動，從而釋放出更多的人力資源，向高價

值環(huán)節(jié)遷移；?以人機協(xié)同方式，一方面能夠輔助員工在內(nèi)外部場景下提高效率，另一方面融合AI

與行業(yè)know-how能夠更精準捕捉客戶需求，使金融決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)

化，使財富管理、智能投顧等高價值場景

更具智能化。激活數(shù)據(jù)要素價值，進一步促進金融普

惠化?改善原有外部數(shù)據(jù)離散、

內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島等問題，借助AI在數(shù)據(jù)捕捉、整合、分析挖掘等

方面的能力，激活數(shù)據(jù)要素

，釋放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

價值

，一方面能夠幫助金融機構(gòu)拓展過去難以覆蓋的群體，增加盈利空間，帶來新增長

點，另一方面能夠解決信息不對稱問題，降

低金融服務門檻，使金融資源能夠惠及更多

的長尾客戶、小微企業(yè)。金融行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的起步早，當前行業(yè)整體數(shù)字化成熟度較高

，具備人工智能深入應用的良好土壤，也是生成式AI、大模型率先實現(xiàn)行業(yè)落地的重點領(lǐng)域。人工智能技術(shù)應用場景的廣度不斷擴展，

目前已經(jīng)覆蓋營銷、服務、投研、投顧、風控、研發(fā)等前中后臺數(shù)字化經(jīng)營關(guān)鍵環(huán)節(jié)，于行業(yè)而言，其核心價值將在原有AI能力的基礎(chǔ)上進一步釋放

，結(jié)合業(yè)務云化趨勢，“AI+金融”正在進入深化應用

創(chuàng)新的階段。賦能金融場景創(chuàng)新，提升千人千面的客戶能力?客戶需求+金融知識是推動金融創(chuàng)新的

基本要素

，傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式更多依賴于業(yè)務專家的能力，人工智能的應用引入了智能化的創(chuàng)新因子，能夠結(jié)合潛在需求，融合知識圖譜提供更多創(chuàng)新方向；?借助AI能夠了解、分析客戶情緒，在智能客服、營銷、投教等環(huán)節(jié)，提供千人千面服務能力，升級客戶體驗。金融行業(yè)AI應用概述：提質(zhì)增效，“AI+金融”正在進入深化應用創(chuàng)新階段2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

25工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府運營與資產(chǎn)管理④智能風控③數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與分析以金融內(nèi)部場景為主，本次研究著眼于優(yōu)化內(nèi)部流程、提高效率以及確保合規(guī)風險的有效管理。分析AI技術(shù)如何通過提供智能支持，進行智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資產(chǎn)配置、風險管理和運營

策略，提高決策的精準性。信貸審核財富管理市場營銷用戶運營@智能客服/AI外呼外部場景聚焦于金融機構(gòu)與客戶直接互動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，強調(diào)了金融機構(gòu)在提升客戶體驗、個性化服務和市場拓展方面的核心訴求。本次研究通過分析AI技術(shù)在上述場景下的數(shù)據(jù)分析、客戶行為分析、需求預測、個性化交互等能力，探討如何形成優(yōu)質(zhì)、個性化的金融服務體驗，提升差異化競爭力。⑦小微企業(yè)信用數(shù)

據(jù)獲取@

智能銷售⑩智能理賠激活數(shù)據(jù)要素

，促進金融普惠賦能場景創(chuàng)新，提升千人千面的服務能力核心價值主要環(huán)節(jié)重要場景研究范圍⑥信貸業(yè)務智能審

核放款⑧智能投研?

智能營銷金融行業(yè)AI應用概述：應用價值與場景降本增效

，釋放人力資源進入高價

值環(huán)節(jié)2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

26①代碼助手②智能辦公/智慧

運營工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂數(shù)字政府⑤反欺詐/反洗

錢⑨智