飛豬網(wǎng)云南景點數(shù)據(jù)采集與分析

目錄

1引言...........................................................................................................................1

1.1項目背景........................................................................................................1

1.2開發(fā)環(huán)境與工具............................................................................................2

1.2.1Python簡介........................................................................................2

1.2.2Python第三方庫簡介........................................................................2

1.2.3MySQL簡介..........................................................................................3

1.2.4NavicatPremium簡介......................................................................3

1.2.5JypyterNotebook簡介....................................................................3

2需求分析...................................................................................................................4

2.1可行性需求分析............................................................................................4

2.2采集目標功能分析........................................................................................4

2.3關(guān)鍵技術(shù)分析................................................................................................4

2.3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù).....................................................................................4

2.3.2文件存取技術(shù).....................................................................................5

2.3.3可視化技術(shù).........................................................................................6

3數(shù)據(jù)采集...................................................................................................................7

3.1采集頁面分析................................................................................................7

3.2字段分析........................................................................................................8

3.3編程實現(xiàn)........................................................................................................9

4數(shù)據(jù)清洗與處理.....................................................................................................10

4.1數(shù)據(jù)清洗......................................................................................................10

4.2數(shù)據(jù)儲存......................................................................................................11

4.3編程實現(xiàn)......................................................................................................12

5數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析.....................................................................................................14

I

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

5.1數(shù)據(jù)準備......................................................................................................14

5.2數(shù)據(jù)展示......................................................................................................15

5.2.1依據(jù)景點的月售進行統(tǒng)計和分析...................................................15

5.2.2依據(jù)景點名稱進行統(tǒng)計和分析.......................................................16

5.2.3依據(jù)價位進行統(tǒng)計和分析...............................................................17

5.2.4依據(jù)多日游和一日游的月售占比進行統(tǒng)計與分析.......................18

6小結(jié).........................................................................................................................19

參考資料.....................................................................................................................20

II

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

飛豬網(wǎng)云南景點數(shù)據(jù)采集與分析

1引言

現(xiàn)在是一個高速發(fā)展的社會，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)

絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為產(chǎn)物，其增長速度可謂是成倍數(shù)，如此龐大的數(shù)據(jù)

信息導致大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，在給我們帶來便利的同時也伴隨著信息透明

化，在日常的生活中不經(jīng)意間就透露了自己的日常行跡以及身份信息，而我們

也不得不接受這個事實，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生意義不在于收集的數(shù)據(jù)越多越好，

而是如何將含有意義的數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列專業(yè)的處理，使其成為高質(zhì)量、可使用

的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)它價值上的一個增值。

數(shù)據(jù)的待開發(fā)價值越來越大，而我們也正在進入一個大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)

應(yīng)用也成為當前最為熱門的信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。在我們?nèi)粘Ｉ钪械教幎荚谙?/p>

受著大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給我們的便利，比如網(wǎng)上購物，在手機上就可以選擇我們需

要的物品不同的品牌型號一眼可知，讓我們不再是盲目逛街挑選，大幅縮短了

挑選的時間，大數(shù)據(jù)技術(shù)甚至會根據(jù)你注冊的賬號年齡、瀏覽記錄，搜索記錄

給你推送你想要購買的商品，可以說，它比你自己都更了解自己。

自從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，旅游行業(yè)也隨之而起飛?，F(xiàn)如今，我們能夠在網(wǎng)絡(luò)上

查找、比較旅游價格、行程安排，并根據(jù)自己的需求進行定制化旅游。當我們

想出去旅游時不想浪費時間在挑選景點時也可以通過爬蟲爬取心儀的城市然后

快速得出該城市的熱門景點以及他的銷量和票價。

1.1項目背景

云南是一個擁有豐富旅游資源的省份，美麗的自然風景和獨特的民俗文化

深深吸引了眾多游客前來觀光旅游。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，它深刻地改變

了云南旅游業(yè)的發(fā)展和管理方式。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用，大大提高了旅游業(yè)的精準化管理。通過數(shù)

據(jù)分析，我們能夠了解到游客的偏好和需求，從而為他們提供更個性化的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)讓旅游網(wǎng)站能夠?qū)τ脩暨M行更好的了解和識別，甚至是預測他們的需求。

通過使用大數(shù)據(jù)分析，旅游網(wǎng)站可以收集用戶的個人信息、瀏覽歷史、購買行

為等數(shù)據(jù)，將它們整合起來，形成一個更加精確的用戶畫像。根據(jù)用戶畫像，

旅游網(wǎng)站可以根據(jù)用戶的偏好提供更加有針對性、個性化的服務(wù)，例如精準推

1

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

薦旅游路線、更方便的住宿和交通等。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)在旅游監(jiān)管和安全管

理上起到了重要的作用。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以了解旅游過程中的風險點，

從而通過預警和調(diào)度等方式進行有效的管理和監(jiān)控。例如，云南的旅游公司可

以通過數(shù)據(jù)分析了解各個景點的客流情況，在高峰時期增派導游和安保人員，

同時通過智能監(jiān)控系統(tǒng)的布設(shè)及時掌握景區(qū)內(nèi)的安全狀況。

作為中國最受歡迎的在線旅游平臺（OTP）之一，阿里巴巴集團旗下的飛豬

通過提供百萬規(guī)模的旅游相關(guān)產(chǎn)品（如機票、酒店、旅行團等等）。憑借著平

臺上提供的多樣性產(chǎn)品組合，平臺沉淀了用戶長期的在線行為數(shù)據(jù)。通過對用

戶行為數(shù)據(jù)的分析，探尋用戶行為規(guī)律，找到用戶感興趣的旅游景點，為營銷

活動提供參考依據(jù)。

我的畢業(yè)設(shè)計就是針對飛豬旅游網(wǎng)站對國內(nèi)云南省的景點分布及銷量采集

有價值的信息并進行分析，可以很好地了解疫情放開后云南省旅游業(yè)的復蘇情

況給想要去云南旅游的游客一個參考價值。

1.2開發(fā)環(huán)境與工具

1.2.1Python簡介

Python是一種結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮母邔幽_本語言。

Python的語法和動態(tài)類型，以及解釋性語言的本質(zhì)，使其成為大多數(shù)平臺上編

寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用程序的編程語言。

它可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、機器學習、數(shù)據(jù)分析和可視化等多個領(lǐng)域。它的特

點是開源（免費）、豐富的庫、簡單易學、支持跨平臺而且可移植性強。

1.2.2Python第三方庫簡介

Requests：簡單高效處理HTTP請求的第三方庫，通過簡單的api實現(xiàn)

Python對HTML網(wǎng)頁請求的操作，多用于爬蟲和接口測試。

Re：正則表達式解析和處理功能庫，里面包含了多種字符串匹配的方法。

CSV：用于讀寫文件的庫，通過調(diào)用Reader、Writer等方法讀取和修改文

件內(nèi)容。

Time：用于獲取系統(tǒng)時間并精確計時的功能庫。

Json：用于存儲和交換數(shù)據(jù)信息的庫，使用“名稱：內(nèi)容”的形式存儲數(shù)

據(jù)，使用起來很方便。

Pandas：基于Numpy庫著重于服務(wù)數(shù)據(jù)分析的庫，可以對數(shù)據(jù)進行導入、

2

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

清洗、處理、統(tǒng)計和輸出。

Matplotlib：繪圖庫，主要是偏向于二維繪圖包括折線圖、條形圖、扇形

圖、散點圖、直方圖等等。Matplotlib是一個比較重要的Python繪圖庫，它基

于NunPy的數(shù)組運算功能，繪圖功能非常強大，已經(jīng)成為Python中公認的數(shù)據(jù)

可視化工具，通過Matplotlib可以很輕松地畫一些簡單或者復雜的圖形，幾行

代碼即可生成線圖、直方圖、功率圖、條形圖、錯誤圖、散點圖。

WordCloud：詞云圖，以詞語為單位，通過圖形可視化的方式，更加直觀的

展示文本。

Pylab：它能設(shè)置畫圖顯示中文出來。

1.2.3MySQL簡介

MySQL被稱為“最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫”，其具有開源數(shù)據(jù)庫速度快、易用

性好、支持SQL和網(wǎng)絡(luò)、可移植、費用低等特點，越來越成為中小企業(yè)應(yīng)用數(shù)

據(jù)庫的首選。此次項目我也會將爬取到的數(shù)據(jù)存到MySQL中以防丟失。

1.2.4NavicatPremium簡介

NavicatPremium是一套數(shù)據(jù)庫管理工具，可同時連接到MySQL、Oracle、

SQLServer、MariaDB、SQLite等不同類型的數(shù)據(jù)庫，它與阿里云、騰訊云、華

為云、MicrosoftAzuRe、OracleCloud、MongoDBAtlas等云數(shù)據(jù)庫兼容。

用戶可以通過NavicatPremium對數(shù)據(jù)庫快速導入和導出DBase、Txt、

CSV、Excel、Xml、Json等格式的數(shù)據(jù)，支持簡單快速地在各個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)間傳

輸數(shù)據(jù)，其還有數(shù)據(jù)遷移、操作工具、查詢編輯、數(shù)據(jù)庫設(shè)計器、數(shù)據(jù)可視化

工具、數(shù)據(jù)生成工具、安全連接等功能。

1.2.5JypyterNotebook簡介

JupyterNotebook是一個以網(wǎng)頁的形式打開的程序，可以直接在網(wǎng)頁中編

寫代碼和操作代碼，代碼的操作結(jié)果將直接顯示在代碼塊下。如果您需要在編

程過程中編寫描述文檔，您可以直接在同一頁面上編寫，以便及時解釋和解釋。

3

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

2需求分析

2.1可行性需求分析

1、技術(shù)可行性

Python編程語言通俗易懂、是一種動態(tài)地面對對象的腳本語言。這讓它對

于爬蟲領(lǐng)域有著巨大的明顯的優(yōu)勢，是當前爬蟲的首選語言。本項目便是利用

Python編程語言采集數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)暫時通過CSV格式存儲起來，然后通

過NavicatPremium來進行數(shù)據(jù)清洗預處理，最后通過Matplotlib和Pycharts

來進行數(shù)據(jù)可視化的展示。

2、項目可行性

本項目主要研究旅游中間商三大頭之一的飛豬旅游網(wǎng)中云南省2022年的

旅游業(yè)的發(fā)展情況，利用爬取網(wǎng)上飛豬網(wǎng)的相關(guān)的景點信息，通過一些統(tǒng)計描

述和分析，從各個景點中獲取需要的數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)清洗和處理，最后將其

可視化，進而為廣大游客提供一個旅游參考價值。

2.2采集目標功能分析

此次項目的數(shù)據(jù)集來源于飛豬旅游網(wǎng)站，是通過Python爬取飛豬旅游網(wǎng)站

中云南景點的信息。爬取50頁的景點信息，數(shù)據(jù)清洗后共3029條記錄，以此

盡可能保證數(shù)據(jù)可靠性。

本次爬取飛豬旅游網(wǎng)中云南景點的數(shù)據(jù)，主要獲得了以下信息：景點名稱、

評分、票價、評論數(shù)量、月售、已售、出發(fā)地點、當前景點的鏈接。主要目的

是通過實際數(shù)據(jù)給想去云南旅游的群眾一些建議以及云南旅游火爆的原因。

2.3關(guān)鍵技術(shù)分析

2.3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

爬蟲技術(shù)可以從各種網(wǎng)站抓取用戶評論和評分等信息，幫助用戶更好地了

解景點的真實情況，提高用戶的旅游體驗。在對云南景點數(shù)據(jù)爬取時，我采用

了Requests庫來實現(xiàn)對網(wǎng)頁的請求。Re是指正則表示式，Python的Re模塊提

供各種正則表達式的匹配操作，在文本解析、復雜字符串分析和信息提取時是

一個非常有用的工具，Json是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，便于閱讀和書寫同

4

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

時也方便機器進行解析和生成。Time庫是Python中處理時間的標準庫。

Requests庫請求HTML。CSV文件儲存爬取的數(shù)據(jù)。如圖2-1所示。

圖2-1數(shù)據(jù)爬取

2.3.2文件存取技術(shù)

關(guān)于數(shù)據(jù)存取，我是定義一個名為path的CSV文件，取名為“飛豬數(shù)據(jù)爬

取.csv”將獲取到的數(shù)據(jù)暫存到里面，如圖2-2所示。

圖2-2文件存儲

同時以防數(shù)據(jù)丟失我也將數(shù)據(jù)存儲到了NavicatPremium中的MySQL數(shù)據(jù)庫

中，如圖2-3所示。

5

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

圖2-3連接數(shù)據(jù)庫

2.3.3可視化技術(shù)

可視化技術(shù)它可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)，更快速地做出決策?？梢暬?/p>

技術(shù)的本質(zhì)就是把數(shù)據(jù)變成圖表，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能夠被我們?nèi)庋圩R別的

模式。

本項目將爬取下來的數(shù)據(jù)保存在CSV文件中，以防數(shù)據(jù)丟失也可以在

NavicatPremium中新建一個數(shù)據(jù)庫，將爬取的數(shù)據(jù)存儲到其中，再用查詢語句

查找出我們需要的數(shù)據(jù)，通過Matplotlib進行數(shù)據(jù)分析。

Matplotlib庫將獲取的數(shù)據(jù)以圖表形式進行數(shù)據(jù)分析。

6

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

3數(shù)據(jù)采集

3.1采集頁面分析

打開MicrosoftEdge瀏覽器，首先搜索飛豬旅游網(wǎng)站并登錄，在搜索欄中

輸入關(guān)鍵字：云南景點，如圖3-1所示，其中URL為：

/index.htm?searchType=product&keyword

=%E4%BA%91%E5%8D%97%E6%99%AF%E7%82%B9?？梢园l(fā)現(xiàn)界面中有全部、跟團游、

門票和一日游這幾種類型。

圖3-1數(shù)據(jù)網(wǎng)址頁面

往下滑動鼠標到頁面底部，可以發(fā)現(xiàn)一共有100頁，如圖3-2所示。

7

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

圖3-2數(shù)據(jù)頁面

按F12調(diào)出開發(fā)者工具，刷新頁面，利用全局搜索工具定位所需數(shù)據(jù)位置，

點擊開發(fā)者工具上面的Headers字段，分析這是個什么請求，發(fā)現(xiàn)這個是一個

get請求，那我們需要尋找它的FormData往下翻找，在最后找到了表單數(shù)據(jù)

FormData，如圖3-3所示。

圖3-3開發(fā)者工具

3.2字段分析

先進入飛豬旅游網(wǎng)站中的云南景區(qū)門票頁面，通過瀏覽器開發(fā)者工具等工

具分析其網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，找到需要爬取的數(shù)據(jù)所在的HTML標簽及其屬性。景點名稱、

8

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

評分、票價、評論數(shù)量、當月銷量、已售、出發(fā)地點以及該景點的鏈接等數(shù)據(jù)

都會被包含在div標簽中，如圖3-4所示。

圖3-4分析數(shù)據(jù)類型頁面

3.3編程實現(xiàn)

打開Pycharm，新建一個文件，導入所需庫，如圖3-5所示。

圖3-5導入所需庫頁面

設(shè)置請求頭，偽裝成瀏覽器訪問服務(wù)器，定義path存放所有云南景點數(shù)據(jù)，

用于最后數(shù)據(jù)保存循環(huán)網(wǎng)頁，提取100頁數(shù)據(jù)，關(guān)鍵詞為“云南景點”。

使用Python語言中的爬蟲框架Json和Requests訪問目標網(wǎng)站，把需要的

數(shù)據(jù)從HTML文檔中提取出來，并存儲在CSV文件中并導入數(shù)據(jù)庫中。具體而言，

可以使用XPath或CSS選擇器等定位方式，將目標標簽的文本內(nèi)容或?qū)傩灾底?/p>

取下來。

9

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

4數(shù)據(jù)清洗與處理

對于爬取到的數(shù)據(jù)進行清洗和加工，去除重復項、空值和錯誤數(shù)據(jù)，并進

行格式化、歸一化和標準化等處理，以便后續(xù)分析和可視化。比如可以使用

Pandas庫來進行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換也可以在MySQL里查找到需要的數(shù)據(jù)并通過手

動清洗來獲取需要的數(shù)據(jù)。

在當今信息化的時代，企業(yè)、政府、組織等各種機構(gòu)都在快速積累大量的

數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含著巨大的價值，對于市場調(diào)研、商業(yè)決策、政策制定等方

面都起到了至關(guān)重要的作用。然而，這些數(shù)據(jù)可能存在許多問題與不規(guī)則性，

因此進行數(shù)據(jù)清洗與處理變得尤為重要。

爬取到的數(shù)據(jù)不可避免地存在一些不完整、重復或錯誤的情況，需要進行

數(shù)據(jù)清洗。清洗的目的是減少噪音數(shù)據(jù)對結(jié)果的影響，提高數(shù)據(jù)的準確性和可

靠性?？梢圆捎肞ython數(shù)據(jù)處理庫（如Pandas）進行數(shù)據(jù)清洗，包括去除重復

數(shù)據(jù)、填充缺失值、修改格式等。

本項目中爬取下來的月售和已售的數(shù)據(jù)都包含字符串不是單純的數(shù)值月售

中數(shù)據(jù)，所以我在整理好格式問題后在MySQL里面把里面的“月售”和“筆”

這兩個字段刪掉，只留下數(shù)字，這樣便于我之后的數(shù)據(jù)分析。

4.1數(shù)據(jù)清洗

導入CSV文件中的數(shù)據(jù)。觀察數(shù)據(jù)是否完整，格式有無問題。如圖4-1所示。

10

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

圖4-1數(shù)據(jù)清洗準備頁面

從上圖可以看出數(shù)據(jù)排列很亂，表頭和數(shù)據(jù)沒對齊容易造成錯位，所以我們

需要調(diào)整一下數(shù)據(jù)之間的距離，景點名稱過長的設(shè)置自動換行，以免數(shù)據(jù)太長

無法全部展示，清洗好的數(shù)據(jù)如圖4-2所示。

圖4-2數(shù)據(jù)清洗完畢頁面

4.2數(shù)據(jù)儲存

爬蟲通過解析網(wǎng)頁獲取頁面中的數(shù)據(jù)后，還需要將獲得的數(shù)據(jù)存儲下來以供

后續(xù)分析。

一般保存數(shù)據(jù)的方式有如下幾種：

文件：Txt、CSV、Excel、Json等，保存的數(shù)據(jù)量小。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：MySQL、Oracle等，保存的數(shù)據(jù)量大。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：Mongodb、Redis等鍵值對的形式存儲數(shù)據(jù)，保存的數(shù)據(jù)

量大。

二進制文件：保存爬取的圖片、視頻、音頻等格式數(shù)據(jù)。

這里我用to_csv()方法保存清洗后的數(shù)據(jù)，文件名為df，如圖4-3所示。

圖4-3數(shù)據(jù)存儲頁面

4.3編程實現(xiàn)

讀取源數(shù)據(jù)文件，如圖4-4所示。

11

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

圖4-4讀取數(shù)據(jù)頁面

顯示前5行數(shù)據(jù)，調(diào)整一下格式，會發(fā)現(xiàn)第一行索引是從0開始的，如圖4-5

所示。

圖4-5源數(shù)據(jù)頁面

數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)可能存在缺失數(shù)據(jù)或異常數(shù)據(jù)，清洗就是對缺失的數(shù)據(jù)和

異常的數(shù)據(jù)進行處理。首先用notnull()函數(shù)判斷數(shù)據(jù)中是否存在空值或缺失值，

如圖4-6所示。

圖4-6判斷空值頁面

因為爬的數(shù)據(jù)量很大，所以難免有些數(shù)據(jù)是重復的或者不完整的這個時候

就可以用dropna()方法刪除含有空值或缺失值的行或列，如圖4-7所示。

12

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

圖4-7刪除空值或缺失值后的頁面

除此之外，我還在MySQL里面進行了數(shù)據(jù)清洗，我先將數(shù)據(jù)拷貝一份到一

個新的表里面，在fliggy2里進行清洗，這樣就保護了原始數(shù)據(jù)，把月售那一

列數(shù)據(jù)中的“月售”和“筆”用空字符代替。另外將月售列是空的改成0這樣

放統(tǒng)計求和，如圖4-8所示。

圖4-8數(shù)據(jù)清洗頁面

13

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

5數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

5.1數(shù)據(jù)準備

導入MySQL和Matplotlib庫，連接數(shù)據(jù)庫，如圖5-1所示。

圖5-1數(shù)據(jù)準備頁面

5.2數(shù)據(jù)展示

5.2.1依據(jù)景點的月售進行統(tǒng)計和分析

圖5-2景點銷量表

14

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

從上圖可以看出香格里拉、玉龍雪山、熱帶植物園這三個景點的銷量是最

高，遠高于其他景點，說明這幾個景點是去云南旅游的必打卡點，也是云南的

最具特色的景點。排在后4位的分別是怒江、九龍瀑布、螺絲田、三江。這幾

個都是地理位置比較偏遠的自然風景，附件的住宿資源較少，選擇的人也較少。

這種自然景觀一般是不需要門票的所以這里的月銷售數(shù)據(jù)較少。

香格里拉位于云南省北部的藏區(qū)邊陲城市，被譽為“人間天堂”，獨特的

地理位置讓其坐擁雪山、峽谷、草原、森林等多種自然景觀還有獨特藏族文化。

吸引眾多游客前往。

5.2.2依據(jù)景點名稱進行統(tǒng)計和分析

圖5-3詞云圖

從圖5-3詞云圖中可以看出大理、麗江、西雙版納、昆明這幾個地方的字

體最大說明這幾個地方的旅游資源最豐富，數(shù)量最多的也是最受歡迎的景點城

市。那是什么原因造就了這么得天獨厚的旅游資源呢，首先，這些地方擁有得

天獨厚的自然風光。大理的洱海、麗江的玉龍雪山、昆明的石林和西雙版納的

熱帶雨林都是非常壯觀的景點。這些景點讓游客們可以感受到大自然的鬼斧神

工和美妙絕倫的景色，讓游客們在旅游中得到身心的放松。

其次，這些地方有獨特的文化。云南是中國少數(shù)民族文化的代表地區(qū)，大

理和麗江有著淳樸的白族和納西族文化，西雙版納則是傣族文化的發(fā)源地，這

些文化各具特色。在這里，游客們可以親身感受少數(shù)民族的風情和文化的獨特

魅力，這也是吸引眾多游客的重要因素之一。

15

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

此外，這些地方的美食也是讓游客流連忘返的重要原因。云南美食獨具特

色，有火鍋、過橋米線、砂鍋飯、牛肉粉等各種美食。這些美食的特色在國內(nèi)

外都很有名，吸引了大量的游客前來品嘗。

最后，這些地方的旅游基礎(chǔ)設(shè)施非常完善，旅游服務(wù)也非常到位。從住宿

到交通，從景區(qū)的管理到導游的服務(wù)，這些地方的旅游服務(wù)都是一流的。這也

是讓游客們在旅途中能夠享受到舒適和便利的重要因素之一。

綜上所述，云南的大理、麗江、昆明和西雙版納之所以是最多人去旅游的

地方，是因為它們擁有得天獨厚的自然風光、獨特的文化、美味的美食以及完

善的旅游基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。這些元素共同構(gòu)成了一種非常吸引人的旅游氛圍，

吸引了越來越多的游客前來探索。

5.2.3依據(jù)價位進行統(tǒng)計和分析

圖5-4價位銷量表

從圖5-4中可以得知價格在0-500的銷量最高，可以從兩個方面來分析原

因。

從消費群體分析，消費觀念的改變。在過去，人們認為旅游是一種奢侈品，

只有富人才能享受。但是，隨著經(jīng)濟水平的提高和消費觀念的改變，越來越多

的人開始意識到旅游的重要性，并愿意花費一定的費用來享受旅游帶來的樂趣

16

湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

和益處。此外，千元以內(nèi)的旅游費用也比較容易被接受，這也是導致越來越多

人選擇低消費旅游的原因之一。

從云南當?shù)氐穆糜钨Y源分析，云南的旅游業(yè)正在迅速發(fā)展。越來越多的旅

游項目被推出。云南優(yōu)越的地理位置旅游資源豐富，當?shù)匚飪r水平不高，同時，

各大旅游網(wǎng)站和平臺也不斷推陳出新，提供各種便利的旅游服務(wù)，讓人們能夠

輕松地規(guī)劃旅游行程并預訂酒店和門票。

5.2.4依據(jù)多日游和一日游的月售占比進行統(tǒng)計與分析

圖5-5一日游與多日游月售占比圖

從上圖可以看出選擇一日游的游客高達91.6%，而多日游只占8.4%，旅游

方式上，為什么一日游越來越受到了大家的青睞？首先一日游具有靈活性和高

效性。相對于多日游，一日游時間短、計劃簡單、花費低廉，可以滿足大家周

末短暫放松的需求，不會耗費太多的時間和精力，因此備受歡迎。其次，一日

游可以更好地結(jié)合工作和休閑。在現(xiàn)代社會中，工作壓力越來越大，一些白領(lǐng)

想在繁忙的工作之余找到一些放松的機會，一日游正好能夠滿足這一需求。短

時間的旅游可以讓人們更好地平衡工作和生活，減輕壓力，提高效率和創(chuàng)造力。

再者，一日游的行程安排多樣化，滿足不同人的需求。一些年輕人喜歡戶

外探險、徒步旅行；一些年長者喜歡觀賞美景、品嘗美食。而一日游通常會有

多個行程安排，旅游公司也會針對不同人群需求，制定不同的行程方案，滿足

不同人的興趣愛好。一日游能夠滿足現(xiàn)代人的短暫休閑需求、平衡工作和生活、

多樣化的行程安排等需求。因此，一日游越來越受到大家的青睞，成為現(xiàn)代人

放松、休閑、娛樂的重要方式。

17