浙江傳媒學(xué)院《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè)，共1頁(yè)浙江傳媒學(xué)院

《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機(jī)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機(jī)抽樣的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.隨機(jī)抽樣可以保證樣本的代表性和隨機(jī)性B.隨機(jī)抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度C.隨機(jī)抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性D.隨機(jī)抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集無(wú)法使用2、當(dāng)分析一個(gè)金融投資組合的績(jī)效數(shù)據(jù)，包括不同資產(chǎn)的收益率、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、相關(guān)性等，以優(yōu)化投資組合配置。以下哪個(gè)原則可能是在風(fēng)險(xiǎn)和收益平衡中需要首要考慮的？（）A.最大化收益率B.最小化風(fēng)險(xiǎn)C.符合投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好D.以上都不是3、在對(duì)一家公司的人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如員工的績(jī)效評(píng)估、工作年限、培訓(xùn)經(jīng)歷等，以找出影響員工績(jī)效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系？（）A.主成分分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.文本挖掘D.以上都是4、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，想要了解變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度，可以計(jì)算？（）A.方差B.協(xié)方差C.相關(guān)系數(shù)D.偏度5、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標(biāo)準(zhǔn)化C.正則化D.以上都是6、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要展示不同地區(qū)的銷售額及其隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，以下哪種可視化圖表可能是最適合的？（）A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理的主要目的是？（）A.消除量綱的影響B(tài).使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布C.減少數(shù)據(jù)的誤差D.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性8、在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，需要確定哪些變量對(duì)目標(biāo)變量的影響最大。假設(shè)變量之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能有助于進(jìn)行變量篩選和特征工程？（）A.逐步回歸B.隨機(jī)森林C.支持向量機(jī)D.以上都是9、對(duì)于一個(gè)包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法。假設(shè)要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的成績(jī)，以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.首先需要提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量B.如果p值小于預(yù)先設(shè)定的顯著性水平，就拒絕原假設(shè)，認(rèn)為新教學(xué)方法有效C.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果完全取決于樣本數(shù)據(jù)的大小和分布，與研究問(wèn)題的實(shí)際情況無(wú)關(guān)D.可以通過(guò)控制樣本量和顯著性水平來(lái)平衡檢驗(yàn)的靈敏度和特異性11、數(shù)據(jù)分析中的模型融合可以結(jié)合多個(gè)模型的優(yōu)勢(shì)提高性能。假設(shè)已經(jīng)建立了多個(gè)不同的預(yù)測(cè)模型，如線性回歸、決策樹和隨機(jī)森林，要將它們?nèi)诤弦垣@得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。以下哪種模型融合策略在這種情況下更有可能提高預(yù)測(cè)精度？（）A.簡(jiǎn)單平均融合B.加權(quán)平均融合C.基于投票的融合D.以上方法效果相同12、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行一個(gè)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。以下關(guān)于項(xiàng)目管理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表B.合理分配團(tuán)隊(duì)成員的任務(wù)，充分發(fā)揮每個(gè)人的優(yōu)勢(shì)C.項(xiàng)目過(guò)程中不需要進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務(wù)即可D.及時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度，對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管理和控制13、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集（例如，某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別），以下哪種方法可以提高模型對(duì)少數(shù)類別的識(shí)別能力？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是14、在數(shù)據(jù)分析的生存分析中，假設(shè)研究患者接受某種治療后的生存時(shí)間。數(shù)據(jù)可能存在刪失情況，即部分患者的生存時(shí)間未被完整觀測(cè)到。以下哪種生存分析方法可能更適合處理這種情況？（）A.Kaplan-Meier估計(jì)，繪制生存曲線B.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，考慮多個(gè)因素C.Log-rank檢驗(yàn)，比較兩組生存曲線D.不進(jìn)行生存分析，忽略刪失數(shù)據(jù)15、在處理多變量數(shù)據(jù)時(shí)，降維技術(shù)可以幫助我們簡(jiǎn)化分析。假設(shè)我們有一個(gè)包含多個(gè)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)集，以下哪種降維技術(shù)可以保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t分布隨機(jī)鄰域嵌入（t-SNE）D.局部線性嵌入（LLE）二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式？請(qǐng)考慮數(shù)據(jù)量、讀寫性能、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等因素，并舉例說(shuō)明。2、（本題5分）說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘中的分類和預(yù)測(cè)任務(wù)的區(qū)別，舉例說(shuō)明它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的場(chǎng)景，并解釋如何選擇合適的算法來(lái)完成這些任務(wù)。3、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的因果發(fā)現(xiàn)，包括基于觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法，并舉例分析。4、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化的重要性，列舉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具和圖表類型，并說(shuō)明在何種情況下選擇使用哪種圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理中，數(shù)據(jù)分析可以提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。以某物流企業(yè)為例，討論如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)了解客戶需求、解決客戶問(wèn)題、提供增值服務(wù)，以及如何通過(guò)客戶數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)客戶流失并采取相應(yīng)措施。2、（本題5分）分析在旅游大數(shù)據(jù)中，如何通過(guò)對(duì)游客行程和消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化旅游目的地的營(yíng)銷和服務(wù)策略，提升旅游體驗(yàn)。3、（本題5分）在線教育的教師評(píng)價(jià)體系可以基于教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述如何通過(guò)學(xué)生反饋、教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)和教學(xué)成果來(lái)評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量，為教師發(fā)展提供支持和改進(jìn)方向。4、（本題5分）影視娛樂(lè)行業(yè)可以基于觀眾的觀看數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和推薦。闡述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析了解觀眾喜好、預(yù)測(cè)熱門題材、優(yōu)化內(nèi)容推薦算法，以及如何應(yīng)對(duì)盜版和非法傳播等問(wèn)題。5、（本題5分）隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述數(shù)據(jù)挖掘如何幫助企業(yè)分析客戶行為、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略，并結(jié)合實(shí)際案例說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘在提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力方面的重要作用。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某在線爵士鼓教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度數(shù)據(jù)、練習(xí)時(shí)間統(tǒng)計(jì)、鼓棒消耗情況等。制定合理的教學(xué)計(jì)劃和鼓棒采購(gòu)策略。2、（本題10分）某共享單車企業(yè)掌握了車輛的使用頻率、停放位置、損壞情況等數(shù)據(jù)。思考如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛投放和維護(hù)策