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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁中國礦業(yè)大學(xué)徐海學(xué)院
《web頁面及U設(shè)計實戰(zhàn)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在計算機視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)要填補圖像中缺失或損壞的部分。以下哪種方法可能更有效地恢復(fù)圖像的完整性和真實性?()A.基于擴散的修復(fù)方法B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)模型,如ContextEncoderC.用固定的圖案或顏色填充缺失部分D.不進(jìn)行修復(fù),保留圖像的缺失部分2、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)嬜髌愤M(jìn)行真?zhèn)舞b定的計算機視覺系統(tǒng),需要對作品的筆觸、線條和風(fēng)格等特征進(jìn)行分析。以下哪種技術(shù)在書畫鑒定中可能具有應(yīng)用前景?()A.筆跡分析B.風(fēng)格遷移C.圖像風(fēng)格分析D.以上都是3、對于圖像分類任務(wù),假設(shè)需要對大量的自然風(fēng)景圖像進(jìn)行分類,包括山脈、森林、海灘和沙漠等場景。這些圖像在光照、拍攝角度和季節(jié)等方面存在較大差異。為了提高圖像分類的準(zhǔn)確性和泛化能力,以下哪種策略是至關(guān)重要的?()A.增加數(shù)據(jù)增強操作,如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)和顏色變換B.只使用少量具有代表性的圖像進(jìn)行訓(xùn)練C.選擇簡單的分類模型,避免過擬合D.不進(jìn)行任何預(yù)處理,直接使用原始圖像訓(xùn)練模型4、計算機視覺中的視頻分析需要對連續(xù)的圖像幀進(jìn)行處理和理解。假設(shè)要分析一段監(jiān)控視頻中的人群行為,包括行走方向、聚集和分散等。以下哪種視頻分析技術(shù)在處理這種復(fù)雜的群體行為時最為有效?()A.幀間差分法B.背景減除法C.光流法結(jié)合軌跡分析D.深度學(xué)習(xí)的行為識別模型5、在計算機視覺的視頻分析中,需要處理連續(xù)的圖像幀。假設(shè)要分析一段監(jiān)控視頻中的人員行為,以下關(guān)于視頻分析方法的描述,哪一項是不正確的?()A.光流法可以用于計算相鄰幀之間的像素運動,從而跟蹤物體的運動軌跡B.可以通過對視頻幀進(jìn)行分類和檢測,來識別和分析人員的行為模式C.視頻分析需要考慮時間維度上的信息,不僅僅是單個圖像幀的特征D.視頻分析只適用于簡單的場景和行為,對于復(fù)雜的多人交互場景無法進(jìn)行有效的分析6、計算機視覺在無人駕駛中的應(yīng)用需要應(yīng)對各種復(fù)雜的環(huán)境和情況。假設(shè)無人駕駛汽車要在惡劣天氣下行駛,以下關(guān)于計算機視覺在無人駕駛中的挑戰(zhàn)的描述,哪一項是不正確的?()A.惡劣天氣會影響圖像的質(zhì)量和清晰度,增加目標(biāo)檢測和識別的難度B.計算機視覺系統(tǒng)需要與其他傳感器(如雷達(dá)和超聲波傳感器)融合,以提高在惡劣天氣下的感知能力C.深度學(xué)習(xí)模型在惡劣天氣條件下的性能會顯著下降,無法正常工作D.針對惡劣天氣,可以通過數(shù)據(jù)增強和模型優(yōu)化等方法提高計算機視覺系統(tǒng)的魯棒性7、計算機視覺在虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)中的應(yīng)用可以提供更沉浸式的體驗。假設(shè)要在VR環(huán)境中實時跟蹤用戶的頭部運動并相應(yīng)地更新場景,以下關(guān)于VR/AR計算機視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.簡單的基于傳感器的跟蹤方法能夠滿足VR中高精度的頭部運動跟蹤需求B.計算機視覺在VR/AR中的應(yīng)用主要關(guān)注圖像生成,而不是跟蹤和定位C.結(jié)合視覺特征提取和深度學(xué)習(xí)的頭部運動跟蹤算法可以實現(xiàn)低延遲和高精度的跟蹤D.VR/AR環(huán)境中的光照條件和物體遮擋對計算機視覺算法的性能沒有影響8、在計算機視覺的應(yīng)用中,人臉識別是一個常見的任務(wù)。假設(shè)一個公司要建立一個門禁系統(tǒng),通過人臉識別來允許員工進(jìn)入。為了提高人臉識別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會被采用?()A.基于幾何特征的人臉識別B.基于模板匹配的人臉識別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識別9、在計算機視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能減小文件大小。以下關(guān)于壓縮算法的選擇,哪一項是不正確的?()A.選擇基于變換的壓縮算法,如離散余弦變換(DCT)B.采用無損壓縮算法,確保圖像信息完全不丟失C.只考慮壓縮比,不關(guān)心圖像的視覺質(zhì)量D.根據(jù)圖像的特點和應(yīng)用需求選擇合適的壓縮算法10、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)Ψb進(jìn)行款式和顏色識別的計算機視覺系統(tǒng),用于時尚推薦和庫存管理。在處理服裝圖像時,由于服裝的款式和顏色變化多樣,以下哪種特征表示方法可能更適合?()A.手工設(shè)計的特征B.基于深度學(xué)習(xí)的自動特征C.顏色直方圖D.以上都是11、圖像超分辨率是指從低分辨率圖像生成高分辨率圖像。假設(shè)我們有一張模糊的低分辨率老照片,想要將其清晰化并提高分辨率。以下哪種圖像超分辨率方法能夠生成更逼真的細(xì)節(jié)和更清晰的邊緣?()A.基于插值的方法,如雙線性插值B.基于重建的方法,如基于字典學(xué)習(xí)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法,如SRCNND.基于小波變換的方法12、視頻分析是計算機視覺的一個重要領(lǐng)域。假設(shè)要對一段監(jiān)控視頻中的行為進(jìn)行分析和理解,以下關(guān)于視頻分析方法的描述,正確的是:()A.直接將視頻中的每一幀圖像作為獨立的圖像進(jìn)行處理,就能準(zhǔn)確分析視頻中的行為B.考慮視頻的時序信息和幀間的相關(guān)性對于理解復(fù)雜的行為非常重要C.視頻分析只適用于簡單的動作識別,對于復(fù)雜的多人物交互行為無法處理D.視頻的分辨率和幀率對視頻分析的結(jié)果沒有影響13、在計算機視覺的特征提取中,SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform,尺度不變特征變換)特征是一種經(jīng)典的方法。假設(shè)我們要對一組包含不同視角和縮放比例的物體圖像進(jìn)行匹配,SIFT特征的哪個特性使其在這種情況下表現(xiàn)出色?()A.對旋轉(zhuǎn)和尺度變化具有不變性B.計算速度快,效率高C.特征維度低,易于存儲和處理D.對光照變化不敏感14、計算機視覺中的場景理解是對整個圖像場景的語義和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和理解。以下關(guān)于場景理解的描述,不準(zhǔn)確的是()A.場景理解需要綜合考慮物體、空間關(guān)系、上下文信息等多個方面B.可以通過構(gòu)建場景圖來表示場景中的實體和關(guān)系,輔助場景理解C.場景理解在智能導(dǎo)航、虛擬環(huán)境構(gòu)建和圖像編輯等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用價值D.場景理解是一個已經(jīng)完全解決的問題,不存在任何技術(shù)難題15、當(dāng)進(jìn)行圖像的目標(biāo)計數(shù)任務(wù)時,假設(shè)要統(tǒng)計一張圖像中某種物體的數(shù)量,例如統(tǒng)計羊群中的羊的數(shù)量。以下哪種方法可能更準(zhǔn)確地完成計數(shù)任務(wù)?()A.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)計數(shù)模型B.手動逐個計數(shù)C.估計圖像中物體的平均大小,然后計算總面積來推算數(shù)量D.隨機猜測物體的數(shù)量二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明計算機視覺在環(huán)境監(jiān)測中的作用。2、(本題5分)描述計算機視覺在智能制造中的應(yīng)用。3、(本題5分)簡述計算機視覺在船舶航行中的應(yīng)用。4、(本題5分)解釋計算機視覺中目標(biāo)檢測的概念和主要步驟。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)運用圖像識別技術(shù),檢測消防器材的有效期。2、(本題5分)利用目標(biāo)檢測算法,在圖像中檢測出特定的動物。3、(本題5分)基于計算機視覺的智能工廠物料搬運系統(tǒng),實現(xiàn)物料的自動識別和搬運。4、(本題5分)運用圖像分類技術(shù),對不同種類的珠寶首飾進(jìn)行分類。5、(本題5分)使用計算機視覺方法,檢測機場跑道上是否有異物。四、分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)以某藝術(shù)展覽的宣傳海報設(shè)計中的藝術(shù)表現(xiàn)手法為例,說明其如何運用藝術(shù)表現(xiàn)手法傳達(dá)展覽的主題和藝術(shù)價值,吸引觀眾參觀。2、(本題
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