大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋濟南大學

大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋濟南大學緒論單元測試

數(shù)據(jù)挖掘的目標不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行模式的發(fā)掘。（）

A:對B:錯

答案:對

第一章單元測試

圖挖掘技術(shù)在社會網(wǎng)絡(luò)分析中扮演了重要的角色。（）

A:對B:錯

答案:對數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)等任務(wù)。()

A:對B:錯

答案:對DSS主要是基于數(shù)據(jù)倉庫.聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。（）

A:錯B:對

答案:對建立一個模型，通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？()

A:尋找模式和規(guī)則

B:建模描述

C:根據(jù)內(nèi)容檢索

D:預(yù)測建模

答案:預(yù)測建模

以下哪些學科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系？()

A:計算機組成原理

B:礦產(chǎn)挖掘

C:統(tǒng)計

D:人工智能

答案:統(tǒng)計

；人工智能

第二章單元測試

下面哪個不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型：()

A:序數(shù)

B:區(qū)間

C:標稱

D:相異

答案:相異

在上題中，屬于定量的屬性類型是：()

A:序數(shù)

B:標稱

C:區(qū)間

D:相異

答案:區(qū)間

只有非零值才重要的二元屬性被稱作：()

A:離散屬性

B:對稱屬性

C:非對稱的二元屬性

D:計數(shù)屬性

答案:非對稱的二元屬性

以下哪種方法不屬于特征選擇的標準方法：()

A:包裝

B:過濾

C:嵌入

D:抽樣

答案:抽樣

離群點可以是合法的數(shù)據(jù)對象或者值。（）

A:對B:錯

答案:對

第三章單元測試

下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)()

A:散布圖

B:星形坐標

C:矩陣

D:平行坐標系

E:Chernoff臉

答案:星形坐標

；矩陣

；平行坐標系

；Chernoff臉

下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？()

A:聚集

B:離散化

C:估計遺漏值

D:變量代換

答案:估計遺漏值

聯(lián)機分析處理包括以下哪些基本分析功能？()

A:切塊

B:轉(zhuǎn)軸

C:分類

D:切片

E:聚類

答案:切塊

；轉(zhuǎn)軸

；切片

檢測一元正態(tài)分布中的離群點，屬于異常檢測中的基于（）的離群點檢測。

A:鄰近度

B:統(tǒng)計方法

C:聚類技術(shù)

D:密度

答案:統(tǒng)計方法

離散屬性總是具有有限個值。（）

A:錯B:對

答案:錯

第四章單元測試

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成部分包括數(shù)據(jù)倉庫，倉庫管理，數(shù)據(jù)抽取，分析工具等四個部分.()

A:對B:錯

答案:錯數(shù)據(jù)倉庫中間層OLAP服務(wù)器只能采用關(guān)系型OLAP（）

A:錯B:對

答案:錯下面列出的條目中，哪些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征：()

A:數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的

B:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

C:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的

D:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的

E:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的

答案:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

；數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的

；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的

以下各項均是針對數(shù)據(jù)倉庫的不同說法，你認為正確的有（）。

A:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)

B:數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理

C:數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析，做長期性的戰(zhàn)略制定

D:數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫

E:數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的，支持聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）

答案:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)

；數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理

；數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析，做長期性的戰(zhàn)略制定

；數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的，支持聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）

數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間變化的,下面的描述不正確的是()

A:數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合.

B:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

C:捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照;

D:數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

答案:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

第五章單元測試

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項集代表的規(guī)則。（）

A:對B:錯

答案:錯概念分層圖是（）圖。

A:無向無環(huán)

B:無向有環(huán)

C:有向有環(huán)

D:有向無環(huán)

答案:有向無環(huán)

下面選項中t不是s的子序列的是()

A:s=＜{2，4}，{3，5，6}，{8}＞t=＜{2}，{8}＞

B:s=＜{2，4}，{2，4}＞t=＜{2}，{4}＞

C:s=＜{1，2}，{3，4}＞t=＜{1}，{2}＞

D:s=＜{2，4}，{3，5，6}，{8}＞t=＜{2}，{3，6}，{8}＞

答案:s=＜{1，2}，{3，4}＞t=＜{1}，{2}＞

在進行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時，得到的強鏈接如圖：那么數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項集和頻繁3項集各有多少個？

（）

A:5個2項集，1個3項集

B:2個2項集，1個3項集

C:5個2項集，5個3項集

D:5個2項集，2個3項集

答案:5個2項集，1個3項集

在進行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時，得到的強鏈接如下圖所示：則數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項集和頻繁3項集各有多少個？（）

A:5個2項集，1個3項集

B:5個2項集，5個3項集

C:5個2項集，2個3項集

D:2個2項集，1個3項集

答案:5個2項集，1個3項集

第六章單元測試

聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預(yù)測類標記未知的對象類。（）

A:對B:錯

答案:錯在聚類分析當中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。（）

A:對B:錯

答案:錯以下屬于聚類算法的是（）

A:Jarvis-Patrick（JP）

B:DBSCAN

C:K均值

D:Apriori

答案:Jarvis-Patrick（JP）

；DBSCAN

；K均值

在聚類分析當中，（）等技術(shù)可以處理任意形狀的簇。

A:組平均

B:MIN（單鏈）

C:MAX（全鏈）

D:Chameleon

答案:MIN（單鏈）

；Chameleon

簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集，使得每個數(shù)據(jù)對象恰在一個子集中，這種聚類類型稱作（）

A:層次聚類

B:劃分聚類

C:非互斥聚類

D:模糊聚類

答案:劃分聚類

第七章單元測試

以下屬于分類器評價或比較尺度的有:()

A:模型描述的簡潔度

B:預(yù)測準確度

C:計算復(fù)雜度

D:召回率

答案:模型描述的簡潔度

；預(yù)測準確度

；計算復(fù)雜度

分類和回歸都可用于預(yù)測，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()

A:對B:錯

答案:對對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。（）

A:錯B:對

答案:對Bayes法是一種在已