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大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋濟(jì)南大學(xué)緒論單元測試
數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略,而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。()
A:對B:錯
答案:對
第一章單元測試
圖挖掘技術(shù)在社會網(wǎng)絡(luò)分析中扮演了重要的角色。()
A:對B:錯
答案:對數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則,從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)等任務(wù)。()
A:對B:錯
答案:對DSS主要是基于數(shù)據(jù)倉庫.聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。()
A:錯B:對
答案:對建立一個(gè)模型,通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)?()
A:尋找模式和規(guī)則
B:建模描述
C:根據(jù)內(nèi)容檢索
D:預(yù)測建模
答案:預(yù)測建模
以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系?()
A:計(jì)算機(jī)組成原理
B:礦產(chǎn)挖掘
C:統(tǒng)計(jì)
D:人工智能
答案:統(tǒng)計(jì)
;人工智能
第二章單元測試
下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型:()
A:序數(shù)
B:區(qū)間
C:標(biāo)稱
D:相異
答案:相異
在上題中,屬于定量的屬性類型是:()
A:序數(shù)
B:標(biāo)稱
C:區(qū)間
D:相異
答案:區(qū)間
只有非零值才重要的二元屬性被稱作:()
A:離散屬性
B:對稱屬性
C:非對稱的二元屬性
D:計(jì)數(shù)屬性
答案:非對稱的二元屬性
以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法:()
A:包裝
B:過濾
C:嵌入
D:抽樣
答案:抽樣
離群點(diǎn)可以是合法的數(shù)據(jù)對象或者值。()
A:對B:錯
答案:對
第三章單元測試
下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)()
A:散布圖
B:星形坐標(biāo)
C:矩陣
D:平行坐標(biāo)系
E:Chernoff臉
答案:星形坐標(biāo)
;矩陣
;平行坐標(biāo)系
;Chernoff臉
下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()
A:聚集
B:離散化
C:估計(jì)遺漏值
D:變量代換
答案:估計(jì)遺漏值
聯(lián)機(jī)分析處理包括以下哪些基本分析功能?()
A:切塊
B:轉(zhuǎn)軸
C:分類
D:切片
E:聚類
答案:切塊
;轉(zhuǎn)軸
;切片
檢測一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn),屬于異常檢測中的基于()的離群點(diǎn)檢測。
A:鄰近度
B:統(tǒng)計(jì)方法
C:聚類技術(shù)
D:密度
答案:統(tǒng)計(jì)方法
離散屬性總是具有有限個(gè)值。()
A:錯B:對
答案:錯
第四章單元測試
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成部分包括數(shù)據(jù)倉庫,倉庫管理,數(shù)據(jù)抽取,分析工具等四個(gè)部分.()
A:對B:錯
答案:錯數(shù)據(jù)倉庫中間層OLAP服務(wù)器只能采用關(guān)系型OLAP()
A:錯B:對
答案:錯下面列出的條目中,哪些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征:()
A:數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的
B:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
C:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的
D:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的
E:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的
答案:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
;數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的
;數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的
以下各項(xiàng)均是針對數(shù)據(jù)倉庫的不同說法,你認(rèn)為正確的有()。
A:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)
B:數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理
C:數(shù)據(jù)倉庫的主要目標(biāo)就是幫助分析,做長期性的戰(zhàn)略制定
D:數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫
E:數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的,支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)
答案:數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)
;數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理
;數(shù)據(jù)倉庫的主要目標(biāo)就是幫助分析,做長期性的戰(zhàn)略制定
;數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的,支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)
數(shù)據(jù)倉庫是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()
A:數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合.
B:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;
C:捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照;
D:數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;
答案:數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;
第五章單元測試
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。()
A:對B:錯
答案:錯概念分層圖是()圖。
A:無向無環(huán)
B:無向有環(huán)
C:有向有環(huán)
D:有向無環(huán)
答案:有向無環(huán)
下面選項(xiàng)中t不是s的子序列的是()
A:s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{8}>
B:s=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>
C:s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>
D:s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{3,6},{8}>
答案:s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>
在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí),得到的強(qiáng)鏈接如圖:那么數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項(xiàng)集和頻繁3項(xiàng)集各有多少個(gè)?
()
A:5個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集
B:2個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集
C:5個(gè)2項(xiàng)集,5個(gè)3項(xiàng)集
D:5個(gè)2項(xiàng)集,2個(gè)3項(xiàng)集
答案:5個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集
在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí),得到的強(qiáng)鏈接如下圖所示:則數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項(xiàng)集和頻繁3項(xiàng)集各有多少個(gè)?()
A:5個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集
B:5個(gè)2項(xiàng)集,5個(gè)3項(xiàng)集
C:5個(gè)2項(xiàng)集,2個(gè)3項(xiàng)集
D:2個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集
答案:5個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集
第六章單元測試
聚類(clustering)是這樣的過程:它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。()
A:對B:錯
答案:錯在聚類分析當(dāng)中,簇內(nèi)的相似性越大,簇間的差別越大,聚類的效果就越差。()
A:對B:錯
答案:錯以下屬于聚類算法的是()
A:Jarvis-Patrick(JP)
B:DBSCAN
C:K均值
D:Apriori
答案:Jarvis-Patrick(JP)
;DBSCAN
;K均值
在聚類分析當(dāng)中,()等技術(shù)可以處理任意形狀的簇。
A:組平均
B:MIN(單鏈)
C:MAX(全鏈)
D:Chameleon
答案:MIN(單鏈)
;Chameleon
簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集,使得每個(gè)數(shù)據(jù)對象恰在一個(gè)子集中,這種聚類類型稱作()
A:層次聚類
B:劃分聚類
C:非互斥聚類
D:模糊聚類
答案:劃分聚類
第七章單元測試
以下屬于分類器評價(jià)或比較尺度的有:()
A:模型描述的簡潔度
B:預(yù)測準(zhǔn)確度
C:計(jì)算復(fù)雜度
D:召回率
答案:模型描述的簡潔度
;預(yù)測準(zhǔn)確度
;計(jì)算復(fù)雜度
分類和回歸都可用于預(yù)測,分類的輸出是離散的類別值,而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()
A:對B:錯
答案:對對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。()
A:錯B:對
答案:對Bayes法是一種在已
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