《安防攝像機智能化指標要求和評估方法》

T/×××××××—××××I安防攝像機智能化指標要求和評估方法范圍本標準規(guī)定了安防攝像機智能化指標要求及相應(yīng)等級劃分規(guī)則，以及智能化指標的評估方法。本標準適用于安全防范視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用的攝像機，其它領(lǐng)域應(yīng)用的攝像機可參考規(guī)范性引用文件。規(guī)范性引用文件下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GA/T1154.3-2017視頻圖像分析儀第3部分：視頻圖像檢索技術(shù)要求GA/T1154.4-2016視頻圖像分析儀第4部分人臉分析技術(shù)要求GA/T1154.5-2016視頻圖像分析儀第5部分：視頻圖像增強與復原技術(shù)要求GA/T1399.1-2017公安視頻圖像分析系統(tǒng)第1部分：通用技術(shù)要求GA/T1399.2-2017公安視頻圖像分析系統(tǒng)第2部分：視頻圖像內(nèi)容分析及描述技術(shù)要求術(shù)語和定義GB30147-2013、GA/T1127、1154界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。安防智能攝像機SecurityIntelligentCamera安防智能攝像機是可以應(yīng)用各種算法模型，對視頻和圖像實現(xiàn)自動識別和分析，形成半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的特征信息，或?qū)σ曨l圖像質(zhì)量進行增強和改善的能力的安全防范視頻監(jiān)控攝像機。算力ComputingPower算力是指安防智能攝像機實現(xiàn)智能分析功能的硬件設(shè)備計算能力指標。安防攝像機智能化指標分級、代碼和編號智能化指標分類與分級安防攝像機智能化分類安防攝像機智能化指標分為以下四類：感知與適應(yīng)能力：A類車輛分析能力：B類人體/人臉分析能力：C類事件分析能力：D類安防攝像機智能化指標分級安防攝像機智能化指標某個分類下可分為以下四級：基本級：Ⅰ級通用級：Ⅱ級增強級：Ⅲ級專業(yè)級：Ⅳ級產(chǎn)品編號產(chǎn)品的功能編號由產(chǎn)品名稱代碼、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品分級代碼組成。產(chǎn)品名稱代碼用安防智能攝像機漢語拼音首字母AFZNSXJ表示；產(chǎn)品分類代碼用4.1.1中的字母表示；產(chǎn)品分級代碼用4.1.2中的數(shù)字表示。AFZNSXJ-□□產(chǎn)品分級代碼產(chǎn)品分類代碼 產(chǎn)品名稱代碼示例：具有感知能力Ⅱ級、車輛分析能力Ⅲ級、事件分析能力Ⅳ級,但不具備人臉/人像分析能力的安防智能攝像機，表示為：AFZNSXJ-AⅡ-BⅢ-CX-DⅣ。智能化指標要求感知與適應(yīng)感知與適應(yīng)能力指標要求序號功能等級指標Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級Ⅳ級1亮度檢測與處理*********2模糊的感知與處理****3霧的感知與處理*****4目標區(qū)域增強***5視頻圖像噪聲檢測及增強****6鏡頭遮擋****7視頻抖動檢測***8場景異常變更****9偏色檢測*10設(shè)備認證*******11安全傳輸**12入侵防護**13安全啟動**14數(shù)據(jù)完整性*15設(shè)備運行能力**********16前端在線學習*“*”表示具有該要求，“*”的增加表示功能要素要求的提高。視頻圖像亮度檢測與處理應(yīng)能對安防攝像機所處環(huán)境光線變化原因引起的畫面過亮或過暗的現(xiàn)象進行感知并進行調(diào)解處理，視頻圖像中過曝區(qū)域、出現(xiàn)無法分辨的黑暗區(qū)域超過總像素的5%時，應(yīng)且滿足如下要求：Ⅰ級：應(yīng)能進行檢測并告警；Ⅱ級：應(yīng)根據(jù)檢測結(jié)果綜合采用背光補償、強光抑制、低照度增強等方式自動調(diào)節(jié)圖像質(zhì)量；Ⅲ級：應(yīng)根據(jù)檢測結(jié)果綜合采用背光補償、強光抑制、低照度增強、寬動態(tài)等方式自動調(diào)節(jié)圖像質(zhì)量；Ⅳ級:應(yīng)根據(jù)檢測結(jié)果綜合采用背光補償、強光抑制、低照度增強、寬動態(tài)等方式自動調(diào)節(jié)圖像質(zhì)量。模糊的感知與處理應(yīng)能根據(jù)攝像機與目標之間相對運動、鏡頭污漬以及攝像失焦對視頻圖像影響，依據(jù)GA/T1154.5中5.2.3和6.2條的要求，對模糊視頻圖像進行增強處理，且滿足如下要求：Ⅰ級:不要求；Ⅱ級:對鏡頭污漬和失焦引起的模糊進行感知并處理；Ⅲ級:對鏡頭污漬和失焦引起的模糊進行感知并處理；Ⅳ級:對運動、鏡頭污漬和失焦引起的模糊進行感知并處理。霧的感知與處理應(yīng)能根據(jù)安防攝像機所處環(huán)境，依據(jù)GA/T1154.5中5.2.2和6.1條的要求，改善攝像機所獲取的視頻圖像，去除或緩解霧天對視頻圖像影響，對霧天清晰度較低、能見度受到影響的視頻圖像進行處理，且滿足如下要求：Ⅰ級:不要求；Ⅱ級:手動開啟/關(guān)閉；Ⅲ級:感知環(huán)境條件，自動開啟/關(guān)閉；Ⅳ級:感知環(huán)境條件，自動開啟/關(guān)閉。目標區(qū)域增強應(yīng)具有對視頻圖像中目標對象（如人臉、車牌）的局部增強的功能，符合GA/T1154.5中6.7條的要求，且滿足如下要求：Ⅰ級:不要求；Ⅱ級:不要求；Ⅲ級:固定區(qū)域局部增強；Ⅳ級:針對移動目標動態(tài)區(qū)域增強。視頻圖像噪聲檢測及增強Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)能對視頻圖像中出現(xiàn)的雪花噪聲干擾、混有呈帶狀、波紋、網(wǎng)狀等帶有周期性的疊加噪聲干擾進行檢測并告警，且滿足如下要求：視頻圖像中出現(xiàn)的雪花或者條紋干擾使得視頻信噪比降低超過3dB時，應(yīng)能進行檢測并告警。鏡頭遮擋檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)能對攝像機鏡頭被物體遮擋的情況進行檢測并告警，且滿足如下要求：當視頻圖像被遮擋超過總像素的30%時，應(yīng)能進行檢測并告警。視頻抖動檢測Ⅱ級以上設(shè)備應(yīng)能對視頻圖像由于干擾造成的圖像畫面抖動現(xiàn)象進行檢測并告警，且滿足如下要求：視頻圖像出現(xiàn)抖動，抖動幅度超過水平或垂直像素的30‰時，應(yīng)能進行檢測并告警。場景異常變更檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)能對攝像機被移動或轉(zhuǎn)動等更換場景的情況進行檢測并告警，且滿足如下要求：當攝像機被上下或左右移動的幅度超過視頻圖像垂直或水平像素的30%時，應(yīng)能進行檢測并告警。偏色檢測（白平衡檢測）Ⅳ級設(shè)備應(yīng)能對圖像在某一范圍顏色值分布過多而導致圖像整體偏色的現(xiàn)象進行檢測并告警，且滿足如下要求：當視頻圖像中的色彩還原性ΔE變化量超過標稱值5時，應(yīng)能進行檢測并告警。設(shè)備認證Ⅰ級應(yīng)支持基于口令的數(shù)字摘要認證方式對設(shè)備進行身份認證；Ⅱ級以上應(yīng)支持基于數(shù)字證書的認證方式對設(shè)備進行身份認證。安全傳輸Ⅲ級以上應(yīng)對傳輸?shù)姆治鼋Y(jié)果數(shù)據(jù)進行安全加密。入侵防護Ⅲ級以上應(yīng)支持對惡意攻擊和異常行為的檢測，并具備入侵報警功能；支持病毒/木馬的防護功能。安全啟動Ⅲ級應(yīng)支持設(shè)備啟動過程中逐級校驗引導程序、系統(tǒng)、應(yīng)用的完整性和合法性，只有校驗通過的才允許執(zhí)行，阻止非法程序在設(shè)備上運行。數(shù)據(jù)完整性Ⅳ級應(yīng)對傳輸?shù)姆治鼋Y(jié)果數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)簽名，防止人為篡改數(shù)據(jù)。設(shè)備運行能力感知設(shè)備運行能力應(yīng)滿足如下要求：Ⅰ級:設(shè)備運行能力應(yīng)至少支持對簡單場景中單獨目標（人臉/人像、車輛車牌）的檢測分析，并滿足分析響應(yīng)時間不超過1秒，CPU利用率、內(nèi)存占用率、設(shè)備算力不超過總體性能的80%；Ⅱ級:設(shè)備運行能力應(yīng)支持對簡單場景中單獨目標（人臉/人像、車輛車牌）的檢測分析和屬性識別，并滿足分析響應(yīng)時間不超過1秒，CPU利用率、內(nèi)存占用率、算力不超過總體性能的80%；Ⅲ級:設(shè)備運行能力應(yīng)支持對簡單場景中的多個目標（人臉/人像、車輛車牌）的檢測分析和屬性識別,并滿足分析響應(yīng)時間不超過1秒，CPU利用率、內(nèi)存占用率、算力不超過總體性能的80%；Ⅳ級:設(shè)備運行能力應(yīng)支持對復雜場景中的多個目標（人臉/人像、車輛車牌）的檢測分析和屬性識別，并滿足分析響應(yīng)時間不超過1秒，CPU利用率、內(nèi)存占用率、算力不超過總體性能的80%。目標對象分析車輛分析功能具備車輛分析功能的安防智能攝像機，其功能項要求及對應(yīng)等級如下表：車輛分析指標要求序號功能等級指標Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級Ⅳ級1機動車檢測****2車牌識別****3車輛基本特征識別*****4車輛個體特征識別*****5車流量統(tǒng)計***6非機動車檢測***機動車檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對監(jiān)控場景中的機動車目標進行檢測的功能，支持同時對多個機動車目標進行檢測。車輛識別準確率不小于99%。車牌識別Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對監(jiān)控場景中的車輛號牌位置、車輛號牌號碼、車輛號牌顏色、車輛號牌種類進行識別的功能。號牌種類應(yīng)支持識別符合GA36-2018中規(guī)定的號牌（不包括摩托車號牌、低速車號牌、拖拉機號牌）、武警號牌、軍隊號牌、應(yīng)急救援專用號牌等；應(yīng)能識別GA36規(guī)定的號牌字符、武警、軍隊、應(yīng)急救援專用號牌字符以及其他號牌字符；應(yīng)能識別GA36規(guī)定的號牌顏色、軍隊和武警號牌顏色。宜支持輸出車輛號牌是否涂改、是否遮擋、號牌層數(shù)等。車輛號牌識別準確率不小于95%。車輛基本特征識別具有對監(jiān)控場景中機動車的車輛基本特征行識別的功能，輸出車輛類型、車輛品牌、車輛型號、車輛年款、車輛顏色等屬性信息，并滿足以下要求：Ⅰ級：不要求；Ⅱ級：車輛類型、車身顏色、車輛品牌；Ⅲ級：車輛類型、車身顏色、車輛品牌、車輛型號、車輛年款；Ⅳ級：車輛類型、車身顏色、車輛品牌、車輛型號、車輛年款；車輛類型、車身顏色識別準確率不小于90%。車輛個體特征識別具有對車輛個體特征（是否有掛件、紙巾盒、車檢標志等）以及車內(nèi)人員（包括駕駛員不系安全帶、副駕駛不系安全帶和駕駛員開車打電話等違章行為、車內(nèi)人臉）進行檢測，并滿足以下要求：Ⅰ級：不要求；Ⅱ級：是否有掛件、紙巾盒、車檢標志、是否系安全帶和是否接打電話狀態(tài)；Ⅲ級：是否有掛件、紙巾盒、車檢標志、是否系安全帶和是否接打電話狀態(tài)、車內(nèi)人臉檢測；Ⅳ級：是否有掛件、紙巾盒、車檢標志、是否系安全帶和是否接打電話狀態(tài)、車內(nèi)人臉檢測；車輛個體特征識別準確率不小于85%。車流量統(tǒng)計具有按車道和周期進行統(tǒng)計車流量，包括對車輛數(shù)量、車輛類型、平均速度統(tǒng)計，并滿足以下要求：Ⅰ級：不要求；Ⅱ級：不要求；Ⅲ級：車輛數(shù)量、車輛類型；Ⅳ級：車輛數(shù)量、車輛類型、平均速度；車車輛數(shù)量、車輛類型識別準確率不小于90%。非機動車檢測具有對當前拍攝畫面的非機動車進行檢測的功能，支持同時對多個非機動車目標檢測，并滿足以下要求：Ⅰ級：不要求；Ⅱ級：不要求；Ⅲ級：非機動車檢測；Ⅳ級：非機動車分類：二輪車、三輪車、支持輸出屬性；檢測率不小于95%；誤檢率不大于5%。人臉/人像分析功能具備人臉/人像分析功能的安防智能攝像機，其功能項要求及對應(yīng)等級如下表：人臉/人像分析指標要求序號功能項等級指標Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級Ⅳ級1人臉檢測*******2人像檢測******3人臉屬性識別**4人像屬性識別***5人臉識別*6前端在線學習*人臉檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對監(jiān)控場景中滿足《GAT1400》標準的人臉目標及其位置和大小進行檢測的功能。支持同時對多個人臉進行檢測，輸出人臉的數(shù)量、大小（寬度、高度像素數(shù)）、位置等信息，并滿足以下要求：Ⅲ級：單幀圖片的人臉檢測數(shù)量不低于30；Ⅳ級：單幀圖片的人臉檢測數(shù)量不低于100；檢測率不小于99%；誤檢率不大于1%。人像檢測Ⅱ級以上設(shè)備應(yīng)具有對視頻圖像中的人體及其位置和大小進行檢測的功能，應(yīng)支持同時對多個人員目標進行檢測，輸出人員目標的數(shù)量、每個目標的大小（寬度、高度像素數(shù)）、位置信息，宜支持輸出運動速度、方向和軌跡等信息，并滿足以下要求：Ⅲ級：單幀圖片的人像檢測數(shù)量不低于30；Ⅳ級：單幀圖片的人像檢測數(shù)量不低于100；檢測率不小于95%；誤檢率不大于1%。人臉屬性識別Ⅲ級以上設(shè)備應(yīng)具有對檢測到的人臉屬性進行識別的功能，輸出性別、年齡段、佩戴物（眼鏡、口罩等）、頭發(fā)長度（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其他）等人臉屬性。人臉屬性識別準確率不小于90%。人像屬性識別具有對人員的衣著飾物以及攜帶物等屬性進行識別的功能，且滿足以下要求：Ⅰ級：不要求；Ⅱ級：不要求；Ⅲ級：人員的衣服顏色（黑色、白色、灰色、紅色、綠色、藍色、黃色、橙色、紫色、粉色、棕色）、衣服紋理（純色、橫條紋、豎條紋、格子）；Ⅳ級：人員的衣服顏色（黑色、白色、灰色、紅色、綠色、藍色、黃色、橙色、紫色、粉色、棕色）、衣服紋理（純色、橫條紋、豎條紋、格子）、附屬物（抱小孩、傘、背包、單肩包、手提包、拉桿箱、嬰兒車）運動狀態(tài)（行走、奔跑、騎行、其他）、方向（正向、背向、側(cè)向）等人員屬性信息；人像屬性識別準確率不小于85%。人臉識別（布控watchlist）Ⅳ級設(shè)備應(yīng)具有對區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的人臉，與指定人臉庫中的N個人臉進行比對、識別的功能。非監(jiān)視名單誤報率不大于5%時，監(jiān)視名單漏報率不大于5%。前端在線學習Ⅳ級設(shè)備具備前端在線學習訓練能力，通過采集數(shù)據(jù)樣本，實現(xiàn)檢測識別模型的學習和調(diào)整，提高檢測分析性能。事件分析功能具備以下多種事件分析功能的安防智能攝像機，其功能項要求及對應(yīng)等級如下表：事件分析功能指標要求序號功能項等級指標Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級Ⅳ級1絆線檢測****2進入/離開檢測****3區(qū)域入侵檢測****4徘徊檢測****5遺留物檢測****6物品搬移檢測****7人員異常行為檢測（聚集、奔跑、倒地、攀爬、打架等）***8人群密度檢測**9煙霧/火點檢測*10車輛行駛異常事件檢測（交通違章、停車檢測）*絆線檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對視頻中通過系統(tǒng)設(shè)置的界線的目標進行分析檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。進入/離開檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對指定區(qū)域內(nèi)有目標進入/離開行為進行檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。區(qū)域入侵檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對指定區(qū)域內(nèi)有目標出現(xiàn)行為進行檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。徘徊檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對指定區(qū)域內(nèi)，有人員徘徊的行為進行檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。遺留（除）物檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對指定區(qū)域內(nèi)，有物體遺留（除）進行檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。物品搬移檢測Ⅰ級以上設(shè)備應(yīng)具有對指定區(qū)域內(nèi)的物體被移走進行檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。人員異常行為檢測Ⅱ級以上設(shè)備應(yīng)具有指定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)人員一種或多種異常行為進行檢測并輸出事件信息的功能。人員異常行為：人員聚集、人員奔跑、人員倒地、攀爬、人員打架、尾隨、逆行、拉橫幅、撒傳單等。人群密度檢測Ⅲ級設(shè)備應(yīng)具有對監(jiān)控場景中預先定義的目標統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)行人數(shù)量進行檢測，超過設(shè)定值報警并輸出事件信息的功能。煙霧/火點檢測Ⅳ級以上設(shè)備應(yīng)具有對監(jiān)控場景中的異常煙霧和著火點進行檢測并輸出事件信息的功能。車輛行駛異常事件檢測Ⅳ級設(shè)備應(yīng)具有對監(jiān)控場景中的一種或多種機動車行駛異常事件（包括逆行違法、壓線違法、機動車占用非機動車道、違法停車等）進行檢測并輸出事件信息的功能。檢測率90%，誤檢率不大于5%。智能化指標評估方法評估總體方法及原則使用測試數(shù)據(jù)的智能化指標檢驗方法及流程如圖1所示，測試輸入有三種方式：方式1：利用監(jiān)視器播放視頻圖像測試樣本集，被測設(shè)備采集后分析各項指標。適用時可直接將測試視頻文件導入被測設(shè)備進行智能分析，兩種方式的測試結(jié)果不應(yīng)有明顯衰減；方式2：被測設(shè)備采集各種測試卡的視頻圖像；方式3：被測設(shè)備采集真實安防監(jiān)控場景的視頻圖像。采用方式1時，基準標注平臺對測試樣本集進行標注形成基準數(shù)據(jù)，對于監(jiān)視器播放的畫面，被測設(shè)備進行采集分析后輸出檢測結(jié)果；對于導入的視頻，被測設(shè)備進行分析后輸出檢測結(jié)果；采用方式2或3時，使用無智能分析功能的安防攝像機對測試卡或真實場景進行采集后，將視頻圖像信息傳給基準標注平臺進行標注、核對、形成基準數(shù)據(jù)，被測設(shè)備對測試卡或真實場景進行采集分析后輸出檢測結(jié)果。各種方式下，最后都根據(jù)設(shè)定的評估規(guī)則將檢測結(jié)果與基準數(shù)據(jù)進行比對，輸出比對結(jié)果。圖像質(zhì)量分析和圖像增強的測試樣本集說明見附錄A，車輛分析、人臉/人像分析、行為事件分析的測試樣本集說明見附錄B。 圖1檢驗流程示意圖輸出接口應(yīng)支持1400.4相關(guān)接口協(xié)議。環(huán)境感知與適應(yīng)評判原則 輸入的測試樣本集難易程度比例為簡單30%、正常40%、復雜30%，統(tǒng)計輸出的處理結(jié)果，正確率超過80%時為具備該項功能。視頻圖像亮度異常檢測與處理采用下列兩種方式進行視頻圖像亮度異常檢測：方式1：將視頻圖像亮度信號突變的樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢查被測設(shè)備能否對視頻圖像進行低照度增強和高亮度抑制，同時需查看被測設(shè)備的參數(shù)是否有變化，如電子快門速度、曝光補償、光圈等參數(shù)；方式2：在暗室中同時使用安防攝像機和被測設(shè)備采集灰階卡圖像，檢查被測設(shè)備能否對圖像進行低照度增強或亮度抑制，同時需查看被測設(shè)備的參數(shù)是否有變化，如電子快門速度、曝光補償、光圈等參數(shù)。模糊的感知與處理采用下列兩種方式進行去模糊檢測：a) 方式1：將模糊視頻圖像樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢查被測設(shè)備能否對樣本集進行去模糊處理；b) 方式2：同時使用安防攝像機和被測設(shè)備采集快速運動的測試卡，模擬攝像機鏡頭失焦，向攝像機鏡頭涂抹污漬，檢查被測設(shè)備分析處理后測試卡的線數(shù)是否比安防攝像機采集的測試卡線數(shù)有提升。霧的感知與處理采用下列兩種方式進行去霧檢測：方式1：將霧天視頻圖像樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放,檢查被測設(shè)備能否對樣本集進行去霧處理；方式2：在透霧箱中放置分辨力測試卡，模擬薄霧、中霧、濃霧，同時使用安防攝像機和被測設(shè)備采集有霧圖像，檢查被測設(shè)備能否對圖像進行去霧處理。目標區(qū)域增強使用下列方式進行目標增強檢測：方式3：將被測設(shè)備對準安防場景，碼率設(shè)置自動，且碼率上限為標稱碼率的1/4，在監(jiān)控場景中分別出現(xiàn)攝像機設(shè)定的增強目標，回放錄像查看目標位置的清晰度是否應(yīng)優(yōu)于其他區(qū)域。視頻圖像噪聲檢測及增強使用下列方式進行視頻圖像噪聲檢測（測試樣本集見附錄A）：方式1：將有雪花或者周期性疊加噪聲干擾的樣本集導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢查被測設(shè)備是否能檢出噪聲。鏡頭遮擋檢測使用下列方式進行視頻遮擋檢測：a) 方式1：將視頻圖像遮擋樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢查被測設(shè)備能否檢出視頻圖像被遮擋；b) 方式3：將被測設(shè)備對準安防場景，遮擋被測設(shè)備的部分或全部監(jiān)控場景，檢查被測設(shè)備是否檢出視頻圖像被遮擋。視頻抖動檢測采用下列兩種方式進行視頻抖動檢測：a) 方式1：將視頻抖動樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢查被測設(shè)備能否檢出視頻圖像抖動；b) 方式3：將被測設(shè)備安裝在振動臺上，開啟關(guān)閉振動臺，以模擬視頻抖動現(xiàn)象。查看被測設(shè)備能否檢出信號抖動。場景變更檢測采用下列兩種方式進行場景變更檢測：a) 方式1：將視頻圖像場景變更樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢測被測設(shè)備能否檢出視頻圖像場景已變更；b) 方式3：將被測設(shè)備對準安防場景并固定，移動被測設(shè)備至監(jiān)控場景變更60%以上，檢查被測設(shè)備能否檢出視頻圖像場景變更。偏色檢測采用下列兩種方式進行視頻圖像偏色檢測：a) 方式1：將視頻圖像偏色樣本集（見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放,檢查被測設(shè)備能否檢出偏色（紅、綠、藍）；b) 方式2：使用彩色玻璃（紅、綠、藍），遮擋被測設(shè)備的鏡頭，檢查被測設(shè)備能否檢出24色色卡的偏色。亮度異常檢測采用下列兩種方式進行亮度異常檢測：方式1：將畫面偏暗、偏亮的視頻圖像樣本集（測試樣本見附錄A）導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放，檢查被測設(shè)備是否能檢出亮度異常。設(shè)備認證檢測攝像機與外部系統(tǒng)進行雙向設(shè)備認證的功能。安全傳輸檢測攝像機對輸出結(jié)果進行數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)墓δ苋肭址雷o檢測攝像機防止惡意攻擊、病毒/木馬入侵檢測，并報警的功能。安全啟動檢測攝像機軟件可信安全啟動、運行的功能。數(shù)據(jù)簽名檢測攝像機對輸出結(jié)果提供數(shù)據(jù)簽名的功能。設(shè)備運行能力感知參考附錄C的方法進行設(shè)備算力測試，測試過程中對CPU占有率、內(nèi)存占用率及分析響應(yīng)時間進行監(jiān)測。目標對象分析車輛分析功能域機動車檢測采用下列方式進行車輛檢測與識別的評估：方式1：將車輛檢測與識別的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的車輛檢測與識別功能，統(tǒng)計車輛檢測識別的結(jié)果，計算車輛識別準確率，是否滿足5.4.1的要求。車牌識別采用下列方式進行車牌檢測與識別的評估：方式1：將車輛檢測與識別的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的車牌識別功能，統(tǒng)計車牌檢測與識別的結(jié)果，計算車牌識別準確率，是否滿足5.4.2的要求。車輛基本特征識別采用下列方式進行車輛基本特征識別的評估：方式1：將車輛基本特征識別的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的車輛基本特征識別功能，統(tǒng)計車輛類型、品牌、型號、年款、顏色等特征識別的結(jié)果，計算識別準確率和拒識率，是否滿足5.4.3的要求。車輛個體特征識別采用下列方式進行車輛個體特征識別的評估：方式1：將車輛個體特征識別的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的車輛個體特征識別功能，統(tǒng)計車輛個體特征識別的結(jié)果，計算識別準確率、拒識率，是否滿足5.4.4的要求。車流量統(tǒng)計采用下列方式進行車流量統(tǒng)計的評估：方式1：將車流量統(tǒng)計的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的車流量統(tǒng)計功能，統(tǒng)計各車道的車輛數(shù)量、車輛類型、平均速度等的結(jié)果，計算準確率，是否滿足5.4.5的要求。非機動車檢測采用下列方式進行非機動車檢測的評估：方式1：將機非人非機動車的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路及人行道場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的非機動車檢測功能，統(tǒng)計結(jié)果，計算檢測率、重復率、誤檢率，是否滿足5.4.6的要求。車內(nèi)人臉識別采用下列方式進行車內(nèi)人臉識別的評估：方式1：將車內(nèi)人臉識別的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一馬路場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的車內(nèi)人臉識別功能，統(tǒng)計車內(nèi)人臉識別的結(jié)果，計算檢測率，是否滿足5.4.7的要求。人臉/人像分析功能域人臉檢測采用下列方式進行人臉檢測的評估：方式1：將人臉檢測的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一人行道或者門禁等場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人臉檢測功能，統(tǒng)計人臉檢測的結(jié)果，計算檢測率、重復率、誤檢率，是否滿足5.5.1的要求。人像檢測采用下列方式進行人體檢測的評估：方式1：將人體檢測的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一人行道或者出入口等場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人體檢測功能，統(tǒng)計人體檢測的結(jié)果，計算檢測率、重復率、誤檢率，是否滿足5.5.2的要求。人臉屬性識別采用下列方式進行人臉屬性識別的評估：方式1：將人臉屬性識別的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一人行道或者門禁等場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人臉屬性識別功能，統(tǒng)計人臉屬性識別的結(jié)果，計算準確率、拒識率，是否滿足5.5.3的要求。人體屬性識別采用下列方式進行人體屬性識別的評估：方式1：將人體屬性識別的視頻圖像樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一人行道或者門禁等場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人體屬性識別功能，統(tǒng)計人體的衣著、飾物、攜帶物等屬性識別的結(jié)果，計算準確率、拒識率，是否滿足5.5.4的要求。人臉識別采用下列方式進行人臉識別的評估：試驗方法參見31488，測試樣本見附錄B。方式1：將人臉識別的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一人行道或者門禁等場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人臉識別功能，統(tǒng)計人臉檢測的結(jié)果，計算召回率、誤報率，是否滿足5.5.5的要求。事件分析功能絆線檢測采用下列方式進行越線檢測的評估：方式1：將絆線線檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的線檢測分析功能，設(shè)定絆線等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對穿越的目標進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.6.1的要求。進入/離開檢測用下列方式進行進入/離開檢測的評估：方式1：將進入/離開檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的進入/離開檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對進入/離開的目標進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.6.2的要求。區(qū)域入侵檢測用下列方式進行區(qū)域入侵檢測的評估：方式1：將區(qū)域入侵檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的區(qū)域入侵檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對入侵到區(qū)域內(nèi)的目標進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.6.3的要求。徘徊檢測用下列方式進行徘徊檢測的評估：方式1：將徘徊檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的徘徊檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域內(nèi)徘徊的目標進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.6.4的要求。遺留物檢測用下列方式進行遺留物檢測的評估：方式1：將遺留物檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的遺留物檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域內(nèi)遺棄的目標進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.6.5的要求。物品搬移檢測用下列方式進行物品搬移檢測的評估：方式1：將物品搬移檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的物品搬移檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域內(nèi)被搬移的物品進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.6.6的要求。人員異常行為檢測用下列方式進行人員異常行為檢測的評估：方式1：將人員異常行為檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人員異常行為檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域內(nèi)人員的各種異常行為進行報警，是否滿足5.6.7的要求。人群密度檢測用下列方式進行人群密度檢測的評估：方式1：將人群密度檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的人群密度檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域內(nèi)的行人密度信息進行檢測，是否滿足5.6.11的要求。煙霧/火點檢測用下列方式進行煙霧/火點檢測的評估：方式1：將煙霧/火點檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放；方式3：將被測設(shè)備與安防攝像機同時對準同一場景進行采集，場景條件限定見附錄B。在上面兩種方式下，開啟被測設(shè)備的煙霧/火點檢測分析功能，檢查被測設(shè)備是否能對監(jiān)控場景中的煙霧/火點進行檢測和報警，是否滿足5.6.12的要求。車輛行駛異常事件檢測用下列方式進行車輛行駛異常事件檢測的評估：方式1：將車輛行駛異常事件檢測的視頻樣本集（見附錄B），導入被測設(shè)備或者使用監(jiān)視器播放。開啟被測設(shè)備的車輛行駛異常事件檢測分析功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域內(nèi)的機動車的異常行為（包括逆行違法、壓線違法、機動車占用非機動車、停車等）進行檢測，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算準確率、誤報率，是否滿足5.7.4.10的要求。

（規(guī)范性附錄）

視頻圖像測試樣本集說明1（圖像質(zhì)量分析及圖像增強）A.1通用要求用于圖像質(zhì)量分析及圖像增強的視頻圖像樣本要求如下：樣本應(yīng)盡量來自真實的安防監(jiān)控系統(tǒng)，場景為典型的監(jiān)控場景；每種功能，至少應(yīng)有兩種檔次，對應(yīng)圖像因環(huán)境污染或干擾劣化或失真造成的質(zhì)量下降程度；每種功能，每種檔次應(yīng)至少有2段視頻，如果是室外環(huán)境，則要求白天和夜間分別有一段以上；視頻圖像的尺寸宜包含CIF、D1、720P、1080P，視頻長度不應(yīng)超過30s，對視頻應(yīng)有屬性描述。A.2測試樣本集具體說明表A.1視頻圖像測試樣本集描述表1序號功能樣本個數(shù)細分功能輸入條件變化場景要求1亮度異常檢測>=10畫面偏暗、正常、偏亮室內(nèi)外場景，不要求夜間場景；（環(huán)境的亮度異常設(shè)備是否能引起報警）2噪聲檢測>=20雪花噪聲、條紋噪聲噪聲干擾程度嚴重、較重、輕微室內(nèi)外場景，有雪花噪聲或條紋噪聲3視頻抖動檢測>=20抖動程度嚴重、較重、輕微室內(nèi)外場景，有白天、夜間（低照度）4模糊檢測（去模糊）>=20運動模糊、失焦模糊模糊程度嚴重、較重、輕微。室外場景，白天和夜間（低照度）均有；有人或車，如果是車，要求有車牌；目標位置覆蓋畫面遠中近。5視頻遮擋檢測>=10被遮擋區(qū)域為全畫面、一半畫面、少于1/3畫面。室內(nèi)外場景，有白天夜間。6場景變更檢測>=10變更區(qū)域為全畫面、一半畫面，少于1//3畫面室內(nèi)外場景，有白天夜間。7偏色檢測>=20偏紅、偏綠、偏藍偏色程度嚴重、較重、輕微室內(nèi)外場景；有白天夜間。（提供正常情況下不偏色的樣本進行比對）8低照度增強>=10照度極低、較低、低室內(nèi)外場景。有人或車，人臉必須是正面9視頻圖像去霧>=20霧、霾、雪、煙、雨薄霧、中霧、重霧室外場景，白天；視頻中應(yīng)含人或車；人或車的目標位置覆蓋遠中近

（規(guī)范性附錄）

視頻圖像測試樣本集說明2（目標對象分析）B.1通用要求視頻圖像測試樣本集通用要求如下：圖像質(zhì)量應(yīng)不低于GB50198-2011中表4.3.1-1規(guī)定的四級,視頻幀率為25fps，車輛分析，采用高清視頻，分辨率高于1920*1080，其它類的測試視頻集中，必須有超出數(shù)量要求的標清視頻，分辨率不低于720*576，高清視頻不限；多種光照（白天為主，夜間人眼可清晰識別目標），多種天氣（晴、陰為主，可含少量異常天氣樣本，如雨、雪、霧、霾、刮風等），多種目標狀態(tài)（大小、運動方向、運動速度等），除車輛分析外，其他功能的樣本集均有室內(nèi)外多種場景；對于人員分析類，每段視頻時長超過3分鐘，其中有效目標多于10個；對于車輛分析，每段視頻時長超過5分鐘，其中有效目標多于30；可多段場景類似的視頻片段拼接，以滿足以上要求；對于行為事件分析類，每段視頻時長超過3分鐘，其中有效目標1個以上；其他要求具體如下。B.2場景層級及目標數(shù)量場景層級及目標數(shù)量說明如下：可根據(jù)畫面因素對視頻圖像樣本的場景和目標數(shù)量進行層級劃分，以便于設(shè)備測試；場景層級根據(jù)天氣、光照、干擾等因素，分為簡單場景和復雜場景，簡單場景指白天（晴或陰）或者夜間（光照良好，目標清晰可見），畫面無干擾（光照突變、抖動、遮擋、樹枝搖動等）；復雜場景指夜間（需要補光目標才能清晰可見）或者雨、雪、霧、刮風等天氣下，或者畫面存在干擾（光照突變、抖動、遮擋、樹枝搖動等）；目標數(shù)量可分為單獨目標和多個目標，單個目標是指從出現(xiàn)到消失，畫面中檢測區(qū)域內(nèi)只存在一個目標，多個目標是指從出現(xiàn)到消失，檢測區(qū)域內(nèi)有兩個及以上目標同時存在，對于人臉/人像，同時存在的時間不少于1秒、對于車輛車牌，同時存在的時間不少于0.5秒；可通過多個視頻片段拼接形成滿足要求的視頻測試樣本。B.3視頻圖像測試樣本集描述視頻圖像測試樣本集描述見表B.1。表B.1視頻圖像測試樣本集描述序號功能場景數(shù)目樣本類型場景要求1車輛檢測與識別>20視頻交通卡口；車輛大于64*64pixel；有效車輛目標數(shù)量300以上，涵蓋多種行駛方向、數(shù)量、顏色、類型；2車牌檢測與識別交通卡口；車輛行駛方向與畫面垂直方向夾角不超過45°的，車牌橫向?qū)挾却笥?0pixel；有效車輛目標數(shù)量300以上，車牌要求涵蓋多個省份，數(shù)字1-10，多種顏色、多種類型，行駛方向；>20視頻3車輛基本特征識別交通卡口；車輛行駛方向與畫面垂直方向夾角不超過45°的，車牌橫向?qū)挾却笥?0pixel；有效車輛目標數(shù)量300以上，車牌要求涵蓋多種類型、顏色、行駛方向；>20視頻4車輛個體特征識別交通卡口；車輛行駛方向與畫面垂直方向夾角不超過45°的，車牌橫向?qū)挾却笥?0pixel；有效車輛目標數(shù)量300以上，涵蓋多種個體特征（掛件、紙巾盒、車檢標志、駕駛員不系安全帶、副駕駛不系安全帶、駕駛員開車打電話等）>20視頻5車流量統(tǒng)計>20視頻馬路，三車道；車輛行駛方向與畫面垂直方向夾角不超過45°，車牌橫向?qū)挾却笥?0pixel；有效車輛目標數(shù)量3000以上，6機非人檢測馬路；非機動車大小大于32*32pixel;非機動車（二輪車”、“三輪車”、“其他非機動車”等）目標數(shù)量每種50以上，要求涵蓋所有的類型、顏色、行駛方向；>20視頻7車內(nèi)人臉檢測交通卡口；車輛行駛方向與畫面垂直方向夾角不超過45°的，車牌橫向?qū)挾却笥?0pixel，有效車輛目標數(shù)量300以上；車內(nèi)可見駕駛員或者副駕駛員人臉，兩眼間距60像素以上。>20視頻8交通違法行為檢測>20視頻交通卡口、馬路；車輛大小不小于XX像素？每個樣本中都存在闖紅燈、逆行、壓線、機動車占用非機動車道等違法行為。9運動目標檢測>30視頻1.最小目標>16×16pixel,最低速度>1pixel/frame；方向為水平或垂直；10目標分類>30視頻1.最小目標>64×64pixel,最低速度>2pixel/frame；2.含人、車目標；11目標顏色檢測>30視頻1.最小目標>32×32pixel,最低速度>2pixel/frame；2.目標顏色有粉、紅、橙、黃、綠、藍、紫、黑、白、灰、棕等常見色；12人臉檢測人臉卡口視頻或圖像，要求兩眼之間像素大于60像素，上下偏轉(zhuǎn)不超過30度，左右偏轉(zhuǎn)不超過45度；視頻中總的關(guān)注目標數(shù)不少于300。>20視頻13人臉識別人臉卡口視頻，要求兩眼之間像素大于60像素，上下偏轉(zhuǎn)不超過30度，左右偏轉(zhuǎn)不超過45度；視頻中總的關(guān)注人目標數(shù)不少于500。>20視頻人臉活體檢測>1000視頻人臉卡口視頻，要求兩眼之間像素大于60像素，上下偏轉(zhuǎn)不超過30度，左右偏轉(zhuǎn)不超過45度；視頻中活體視頻段不少于500，各種二維假體攻擊視頻段總計不少于500，按照GA/T1212-2014《安防人臉識別應(yīng)用防假體攻擊測