昆明理工大學(xué)《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁昆明理工大學(xué)《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在開發(fā)一個(gè)在線音樂平臺(tái)時(shí)，需要處理海量的音樂文件存儲(chǔ)、用戶播放記錄、個(gè)性化推薦等功能。對(duì)于音樂文件的存儲(chǔ)和播放技術(shù)，以及推薦算法的選擇，以下哪種組合是最優(yōu)的？（）A.將音樂文件存儲(chǔ)在本地服務(wù)器，使用HTTP協(xié)議播放，基于內(nèi)容的推薦算法B.利用云存儲(chǔ)服務(wù)存儲(chǔ)音樂，通過RTSP協(xié)議播放，協(xié)同過濾推薦算法C.運(yùn)用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)，借助流媒體技術(shù)播放，混合推薦算法結(jié)合內(nèi)容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫，使用FTP下載播放，隨機(jī)推薦算法2、在開發(fā)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)時(shí)，需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設(shè)計(jì)以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關(guān)鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求？（）A.選擇公有鏈，如以太坊，編寫簡(jiǎn)單的智能合約，直接替代現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈，定制智能合約，與現(xiàn)有供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互C.運(yùn)用聯(lián)盟鏈，結(jié)合復(fù)雜的智能合約，對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術(shù)，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性3、在Python中，以下哪個(gè)操作符用于判斷兩個(gè)對(duì)象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal4、考慮使用C語言開發(fā)一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核的部分模塊，需要實(shí)現(xiàn)進(jìn)程管理、內(nèi)存分配和文件系統(tǒng)接口。在進(jìn)行內(nèi)存分配時(shí)，為了提高內(nèi)存的利用率和分配效率，以下哪種算法和策略是比較合適的？（）A.采用首次適應(yīng)算法進(jìn)行內(nèi)存分配，簡(jiǎn)單直觀B.運(yùn)用最佳適應(yīng)算法，找到最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法，減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生D.構(gòu)建一個(gè)固定大小的內(nèi)存池，每次從池中分配內(nèi)存5、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的分布、查詢模式和更新頻率等因素。對(duì)于一個(gè)經(jīng)常進(jìn)行范圍查詢的數(shù)據(jù)表，以下哪種索引類型可能最為合適？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引6、考慮編寫一個(gè)程序來模擬天氣預(yù)報(bào)，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。以下哪種數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法在準(zhǔn)確性和計(jì)算效率方面具有較好的平衡？（）A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計(jì)天氣預(yù)報(bào)方法D.以上方法結(jié)合使用7、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個(gè)性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的？（）A.使用Python的協(xié)同過濾算法，結(jié)合商品的分類和標(biāo)簽信息，利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶特征，通過實(shí)時(shí)計(jì)算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法，分析用戶的興趣偏好和商品描述，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)，借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運(yùn)用C++的混合推薦算法，融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法，使用圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)用戶和商品關(guān)系，通過批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法，結(jié)合商品的銷量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，借助聚類分析對(duì)用戶進(jìn)行分組，利用異步請(qǐng)求獲取推薦8、在C++中，要使用智能指針來管理動(dòng)態(tài)分配的內(nèi)存，避免內(nèi)存泄漏和懸空指針的問題。以下關(guān)于智能指針的使用，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.std::unique_ptr適用于獨(dú)占所有權(quán)的動(dòng)態(tài)對(duì)象，只能有一個(gè)所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權(quán)的對(duì)象，可以有多個(gè)所有者，通過引用計(jì)數(shù)來管理內(nèi)存釋放C.智能指針可以自動(dòng)釋放所管理的內(nèi)存，不需要手動(dòng)調(diào)用delete操作D.為了提高靈活性，可以同時(shí)使用多個(gè)不同類型的智能指針來管理同一塊內(nèi)存9、假設(shè)要為一個(gè)社交媒體平臺(tái)開發(fā)后端服務(wù)，支持用戶注冊(cè)登錄、發(fā)布動(dòng)態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請(qǐng)求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？（）A.基于Go語言的Gin框架，使用Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，借助Kafka消息隊(duì)列處理異步任務(wù)，運(yùn)用HBase存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，利用云原生技術(shù)進(jìn)行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架，搭配MySQL分庫分表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，使用RocketMQ進(jìn)行消息傳遞，通過數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用容器化部署C.運(yùn)用Python的Flask框架，結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫，利用RabbitMQ實(shí)現(xiàn)消息推送，使用ClickHouse進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，借助虛擬機(jī)進(jìn)行部署D.選擇Node.js的Koa框架，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，通過WebSockets實(shí)時(shí)推送消息，運(yùn)用Elasticsearch進(jìn)行搜索，使用物理服務(wù)器部署10、以下哪種編程語言具有自動(dòng)內(nèi)存管理功能？（）A.C語言需要程序員手動(dòng)管理內(nèi)存，通過malloc、free等函數(shù)進(jìn)行內(nèi)存的分配和釋放B.C++語言雖然提供了一些內(nèi)存管理的機(jī)制，但也需要程序員在一定程度上手動(dòng)管理內(nèi)存C.Java語言具有自動(dòng)內(nèi)存管理功能，通過垃圾回收器（GarbageCollector）自動(dòng)回收不再使用的內(nèi)存空間，大大減輕了程序員的內(nèi)存管理負(fù)擔(dān)D.Assembly語言是低級(jí)語言，沒有自動(dòng)內(nèi)存管理功能，程序員需要完全手動(dòng)管理內(nèi)存11、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行圖像壓縮，在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實(shí)際應(yīng)用中效果較好，并且具有較高的壓縮比？（）A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法12、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng)，需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的？（）A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表，通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建立一個(gè)單獨(dú)的關(guān)聯(lián)表，用于存儲(chǔ)文章與分類、標(biāo)簽的多對(duì)多關(guān)系D.不考慮分類和標(biāo)簽，所有文章都存儲(chǔ)在一個(gè)表中13、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)智能推薦系統(tǒng)，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關(guān)的產(chǎn)品或內(nèi)容。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在構(gòu)建推薦模型時(shí)經(jīng)常被采用？（）A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法14、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)概念用于描述類的實(shí)例化過程？（）A.繼承是指一個(gè)類從另一個(gè)類中繼承屬性和方法的過程，與類的實(shí)例化無關(guān)B.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中的過程，也不是描述類的實(shí)例化過程C.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)，同樣與類的實(shí)例化沒有直接關(guān)系D.對(duì)象創(chuàng)建（ObjectCreation）是描述類的實(shí)例化過程。在面向?qū)ο缶幊讨?，通過使用類的構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建類的實(shí)例，即對(duì)象。對(duì)象創(chuàng)建過程涉及為對(duì)象分配內(nèi)存空間，并初始化對(duì)象的屬性和方法15、假設(shè)使用Swift語言開發(fā)一個(gè)iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊，需要實(shí)現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯(cuò)誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的異步回調(diào)時(shí)，為了避免回調(diào)地獄（CallbackHell）和提高代碼的可讀性，以下哪種方式是比較好的選擇？（）A.使用嵌套的閉包來處理異步回調(diào)B.運(yùn)用Promise或Future模式進(jìn)行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯，不進(jìn)行任何封裝D.放棄異步請(qǐng)求，改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）論述C語言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)字符串的編碼和解碼操作。2、（本題5分）探討C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的哈希表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)插入和查找操作。3、（本題5分）深入論述C語言中如何進(jìn)行指針的類型匹配檢查，分析錯(cuò)誤情況。4、（本題5分）詳細(xì)論述C語言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)環(huán)形鏈表的操作，包括創(chuàng)建、遍歷和刪除。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析Python中進(jìn)程和線程的資源消耗和適用場(chǎng)景。2、（本題5分）簡(jiǎn)述C++中友元函數(shù)和友元類的概念及使用場(chǎng)景。3、（本題5分）解釋Python中函數(shù)參數(shù)傳遞的方式（值傳遞和引用傳遞）。4、（本題5分）解釋Python中線程和進(jìn)程的區(qū)別。5、（本題5分）分析Python中異常類的繼承體系和自定義異常的實(shí)現(xiàn)。四、編程題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）編寫程序，給定一個(gè)鏈表和一個(gè)值x，將所有小于x的節(jié)點(diǎn)移到大