首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《自然語(yǔ)言處理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《自然語(yǔ)言處理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于自然語(yǔ)言處理中的模型評(píng)估，以下哪種交叉驗(yàn)證方法能夠更有效地利用數(shù)據(jù)？（）A.K折交叉驗(yàn)證B.留一交叉驗(yàn)證C.隨機(jī)交叉驗(yàn)證D.以上都是2、在自然語(yǔ)言處理的模型壓縮中，量化方法可以將模型參數(shù)從浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，以下哪種量化方式精度損失較??？（）A.對(duì)稱量化B.非對(duì)稱量化C.難以確定D.以上都不是3、在自然語(yǔ)言處理的在線學(xué)習(xí)中，以下哪個(gè)算法可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新模型？（）A.隨機(jī)梯度下降（SGD）B.在線隨機(jī)森林C.以上都是D.以上都不是4、自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義角色標(biāo)注的作用是什么？它在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用？（）A.語(yǔ)義角色標(biāo)注確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色，在信息抽取、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用B.語(yǔ)義角色標(biāo)注沒(méi)有作用，也沒(méi)有應(yīng)用領(lǐng)域C.不確定D.語(yǔ)義角色標(biāo)注只是為了增加文本復(fù)雜性，沒(méi)有實(shí)際用途5、文本分類是自然語(yǔ)言處理中的常見(jiàn)任務(wù)。假設(shè)要將大量的新聞文章分為政治、經(jīng)濟(jì)、體育等類別，以下關(guān)于文本分類的描述，正確的是：（）A.可以使用手工提取的特征結(jié)合傳統(tǒng)分類算法進(jìn)行文本分類，效果優(yōu)于深度學(xué)習(xí)方法B.深度學(xué)習(xí)模型在文本分類中能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)特征，但對(duì)小規(guī)模數(shù)據(jù)集表現(xiàn)不佳C.文本分類的結(jié)果只取決于所選擇的分類算法，與數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程無(wú)關(guān)D.不同類別的文本在特征分布上沒(méi)有明顯差異，因此分類難度較大6、信息檢索與自然語(yǔ)言處理密切相關(guān)。假設(shè)一個(gè)用戶在搜索引擎中輸入了一個(gè)復(fù)雜的查詢語(yǔ)句，搜索引擎需要理解用戶的意圖并提供準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。在這個(gè)過(guò)程中，以下哪項(xiàng)技術(shù)對(duì)于準(zhǔn)確解析用戶查詢和匹配相關(guān)文檔最為重要？（）A.關(guān)鍵詞匹配B.語(yǔ)義理解C.文檔索引構(gòu)建D.排序算法7、在自然語(yǔ)言處理中，詞法分析是重要的基礎(chǔ)任務(wù)之一。假設(shè)要對(duì)一段復(fù)雜的文本進(jìn)行詞法分析，以下關(guān)于詞法分析的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.詞法分析需要識(shí)別單詞的詞性、詞形變化和詞匯類別等信息B.可以使用基于規(guī)則的方法或基于統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)進(jìn)行詞法分析C.詞法分析的結(jié)果對(duì)后續(xù)的句法分析和語(yǔ)義理解沒(méi)有任何影響D.現(xiàn)代的詞法分析工具通常能夠處理多種語(yǔ)言和復(fù)雜的詞匯現(xiàn)象8、自然語(yǔ)言處理中的文本摘要生成旨在從長(zhǎng)篇文本中提取關(guān)鍵內(nèi)容并生成簡(jiǎn)潔的摘要。假設(shè)要為一篇冗長(zhǎng)的技術(shù)報(bào)告生成摘要，需要準(zhǔn)確概括主要觀點(diǎn)、結(jié)論和重要細(xì)節(jié)。同時(shí)，要保持摘要的連貫性和可讀性。以下哪種文本摘要生成方法在處理這種專業(yè)文本時(shí)更能生成高質(zhì)量的摘要？（）A.抽取式摘要生成B.生成式摘要生成C.混合式摘要生成D.人工撰寫(xiě)摘要9、在自然語(yǔ)言處理中，對(duì)于文本分類任務(wù)，以下哪種算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)通常表現(xiàn)出色，并且能夠自動(dòng)提取特征？（）A.支持向量機(jī)B.決策樹(shù)C.樸素貝葉斯D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10、假設(shè)要對(duì)一段含有多語(yǔ)言混合的文本進(jìn)行處理，例如在一篇中文文章中夾雜著英文單詞和短語(yǔ)。為了準(zhǔn)確理解和處理這種文本，以下哪種策略可能是有效的？（）A.分別對(duì)不同語(yǔ)言部分進(jìn)行處理B.統(tǒng)一將所有語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為一種語(yǔ)言C.忽略混合語(yǔ)言中的非主要語(yǔ)言部分D.不做特殊處理，按照常規(guī)方法處理11、在句法分析中，依存句法分析和成分句法分析是兩種常見(jiàn)的方法。以下關(guān)于它們的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.依存句法分析關(guān)注詞與詞之間的依存關(guān)系B.成分句法分析將句子分解為不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能準(zhǔn)確地反映句子的結(jié)構(gòu)D.這兩種方法在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中都有其優(yōu)勢(shì)12、在情感分析的深度學(xué)習(xí)模型中，以下哪種層能夠有效地捕捉文本的長(zhǎng)期依賴關(guān)系？（）A.卷積層B.循環(huán)層C.全連接層D.池化層13、在自然語(yǔ)言處理中，若要處理具有噪聲和不規(guī)范表達(dá)的文本，以下哪種方法能夠提高模型的魯棒性？（）A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.模型融合D.以上都是14、自然語(yǔ)言處理中的句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu)。假設(shè)要分析一個(gè)包含嵌套從句和復(fù)雜短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)句子，需要清晰地揭示句子中各個(gè)成分之間的關(guān)系。同時(shí)，要應(yīng)對(duì)不同語(yǔ)言的句法差異和不規(guī)則性。以下哪種句法分析算法在處理這種復(fù)雜句法結(jié)構(gòu)時(shí)準(zhǔn)確性更高？（）A.自頂向下句法分析B.自底向上句法分析C.基于概率的句法分析D.基于規(guī)則的嚴(yán)格句法分析15、在自然語(yǔ)言處理的可解釋性研究中，假設(shè)要解釋一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型的決策過(guò)程和輸出結(jié)果，以下關(guān)于模型可解釋性的描述，正確的是：（）A.自然語(yǔ)言處理模型的內(nèi)部運(yùn)作非常復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行任何形式的解釋B.特征重要性分析和可視化技術(shù)能夠在一定程度上幫助理解模型的決策依據(jù)，但存在局限性C.模型可解釋性對(duì)于實(shí)際應(yīng)用沒(méi)有太大意義，只要模型性能好就行D.所有的自然語(yǔ)言處理模型都具有相同的可解釋性難度和方法16、在自然語(yǔ)言處理的多模態(tài)融合中，例如結(jié)合文本和圖像信息進(jìn)行理解和生成。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠根據(jù)圖片和相關(guān)描述生成文字說(shuō)明的系統(tǒng)，以下哪個(gè)環(huán)節(jié)在多模態(tài)融合中可能是最具挑戰(zhàn)性的？（）A.特征提取和表示B.模態(tài)間的對(duì)齊和關(guān)聯(lián)C.融合策略的選擇D.以上都是17、自然語(yǔ)言處理中的對(duì)話系統(tǒng)需要根據(jù)用戶的輸入生成合理的回復(fù)。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)客服對(duì)話系統(tǒng)，以下關(guān)于對(duì)話系統(tǒng)設(shè)計(jì)的描述，正確的是：（）A.采用固定的回復(fù)模板，不考慮用戶輸入的多樣性和語(yǔ)境B.基于規(guī)則的對(duì)話管理能夠靈活應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的對(duì)話場(chǎng)景C.利用深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)大量的對(duì)話數(shù)據(jù)，結(jié)合上下文和用戶意圖，生成自然和恰當(dāng)?shù)幕貜?fù)D.對(duì)話系統(tǒng)不需要考慮回復(fù)的禮貌性和情感因素18、在文本分類任務(wù)中，若要處理類別不平衡的問(wèn)題，以下哪種采樣方法可以增加少數(shù)類樣本的數(shù)量？（）A.隨機(jī)過(guò)采樣B.SMOTE采樣C.以上都是D.以上都不是19、在自然語(yǔ)言處理的模型評(píng)估中，除了準(zhǔn)確率和召回率，以下哪個(gè)指標(biāo)也常常被用于衡量模型性能？（）A.F1值B.均方誤差C.混淆矩陣D.以上都不是20、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以處理類別不平衡和噪聲數(shù)據(jù)的同時(shí)問(wèn)題？（）A.集成學(xué)習(xí)B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)C.主動(dòng)學(xué)習(xí)D.以上都是21、在自然語(yǔ)言處理的模型訓(xùn)練中，若要加快訓(xùn)練速度，以下哪個(gè)硬件設(shè)備的提升可能最為顯著？（）A.CPUB.GPUC.TPUD.以上都不是22、在自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用中，智能寫(xiě)作助手可以提供語(yǔ)法檢查、詞匯推薦等幫助。假設(shè)用戶正在撰寫(xiě)一篇科技論文，以下哪個(gè)功能對(duì)于提高論文質(zhì)量可能最為有用？（）A.實(shí)時(shí)語(yǔ)法錯(cuò)誤提醒B.相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)詞匯推薦C.文章結(jié)構(gòu)的建議D.以上功能都同樣重要23、在文本相似度計(jì)算中，若要考慮詞序和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)對(duì)相似度的影響，以下哪種方法更合適？（）A.基于句法樹(shù)的方法B.基于語(yǔ)義圖的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.以上都不是24、對(duì)于一個(gè)包含多種語(yǔ)言的文本數(shù)據(jù)集，要進(jìn)行語(yǔ)言識(shí)別，以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵的？（）A.字符編碼識(shí)別B.語(yǔ)言模型C.詞頻統(tǒng)計(jì)D.語(yǔ)法分析25、自然語(yǔ)言處理中的情感分析用于判斷文本所表達(dá)的情感傾向。假設(shè)要分析消費(fèi)者對(duì)一款產(chǎn)品的評(píng)價(jià)的情感。以下關(guān)于情感分析的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以基于詞典和規(guī)則的方法，也可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行情感分析B.不僅要考慮文本中的詞匯，還要考慮句子的結(jié)構(gòu)和上下文對(duì)情感的影響C.情感分析的結(jié)果通常是明確的積極、消極或中性，不存在模糊的情況D.情感分析在市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在自然語(yǔ)言處理中，依存句法分析的目的是什么？請(qǐng)說(shuō)明依存句法分析的基本概念和常用方法，并舉例其在文本理解中的應(yīng)用。2、（本題5分）說(shuō)明自然語(yǔ)言處理中信息抽取的關(guān)系抽取的深度學(xué)習(xí)方法。3、（本題5分）解釋什么是自然語(yǔ)言處理中的文本風(fēng)格遷移，說(shuō)明其任務(wù)和方法，并分析其在文學(xué)創(chuàng)作和文本轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋什么是句法分析，說(shuō)明句法分析的目的和常見(jiàn)的句法分析算法，如基于概率的算法和基于規(guī)則的算法，并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析在機(jī)器閱讀理解的推理能力培養(yǎng)中，如何讓模型學(xué)會(huì)根據(jù)文本進(jìn)行邏輯推理和判斷，回答需要推理的問(wèn)題。2、（本題5分）分析在知識(shí)圖譜構(gòu)建中，如何從文本中抽取知識(shí)并構(gòu)建有效的知識(shí)表示，以及如何利用知識(shí)圖譜提升自然語(yǔ)言處理任務(wù)的性能。3、（本題5分）分析自然語(yǔ)言處理中的多模態(tài)情感分析，如何整合文本與圖像等模態(tài)的情感信息。4、（本題5分）分析自然語(yǔ)言處理中的模型融合中的模型選擇策略，以及依據(jù)和方法。5、（本題5分）在金融投資建議文本生成，分析如何根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和用戶需求生成合理建議。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）自然語(yǔ)言處理在智能安防預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用有哪些？論述其在安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警信息發(fā)布等方面的作用，以及面臨的技術(shù)問(wèn)題和解決方案。2、（本題10分）自然語(yǔ)言處理在智能教育培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)