數(shù)字圖像處理知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋溫州醫(yī)科大學

數(shù)字圖像處理知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋溫州醫(yī)科大學第一章單元測試

半調(diào)輸出技術(shù)可以：（）。

A:改善圖像的幅度分辨率B:利用抖動技術(shù)實現(xiàn)C:消除虛假輪廓現(xiàn)象D:改變圖像的大小

答案:改善圖像的幅度分辨率一幅圖像分解得到的基本單元成為圖像元素，簡稱像素。（）

A:錯B:對

答案:對如果一個3*3模版的每個位置可表示2種灰度，那么這個模版一共可表示的灰度為多少？（）

A:40B:28C:10D:36

答案:10假設彩色視頻的每幀圖像為512*512像素，每個像素為24bit，1s可以傳輸25幀，則1s的數(shù)據(jù)量需用多大的存儲器來存儲？（）

A:54MBB:18.75MBC:24.75MBD:3MB

答案:18.75MB以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是（）。

A:圖像增強B:圖像分類C:圖像理解D:圖像編碼

答案:圖像增強；圖像編碼

第二章單元測試

一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特數(shù)是（）。

A:2*1024*1024B:512*1024C:1024*1024D:256*1024

答案:256*1024p(3,2)q(6,1)，求p、q兩點間的歐氏距離、城區(qū)距離、棋盤距離（）。

A:1，3，4B:3，4，1C:，4，3D:4，，3

答案:，4，3

令V={0，1}，計算p與q之間的4通路的長度（最短）（）。

A:6B:5C:無窮D:4

答案:6

令V={0，1}，計算p與q之間的8通路的長度（最短）（）。

A:0B:2C:4D:6

答案:4

令V={1，2}，計算4連通時像素p和q間的距離（）。

A:5B:6C:無窮D:4

答案:6

第三章單元測試

圖像與灰度直方圖間的對應關(guān)系為（）。

A:都不對B:一一對應C:多對一D:一對多

答案:多對一以下幾個對直方圖規(guī)定化的兩種映射方式（SML和GML）的敘述匯總正確的是（）。

A:SML的誤差有可能與GML的誤差相等B:都不對C:SML的誤差一定大于GMLD:N<M時，SML的誤差一定大于GML。M表示原始直方圖的灰度級數(shù)，N表示規(guī)定化直方圖的灰度級數(shù)

答案:SML的誤差有可能與GML的誤差相等利用平滑濾波器可對圖像進行低通濾波，消除噪聲，但同時模糊了細節(jié)。以下哪項措施不能減小圖像的模糊程度（）。

A:采用鄰域平均處理B:都不對C:適當減小平滑濾波器的鄰域操作模板D:采用中值濾波的方法

答案:采用鄰域平均處理下面四個選項對應規(guī)定化直方圖，哪個能使圖像的明暗對比度更加明顯？（）

A:B:C:D:

答案:以下操作中最適合濾除椒鹽噪聲的是（）。

A:中值濾波B:高通濾波C:低通濾波D:帶阻濾波

答案:中值濾波

第四章單元測試

關(guān)于噪聲的描述正確的是（）。

A:其頻率總覆蓋整個頻譜B:等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量C:具有一定的隨機性D:只含有高頻分量

答案:具有一定的隨機性設有一幅二值圖像，其中黑色的背景上有一條寬為5個像素的白線。如果要通過空域濾波消除這條白線，需用（）。

A:7*7的算術(shù)均值濾波器B:3*3的諧波均值濾波器C:7*7的諧波均值濾波器D:3*3的算術(shù)均值濾波器

答案:7*7的諧波均值濾波器想要濾除圖像中的噪聲可以采用（）。

A:低通濾波B:高通濾波C:圖像傅里葉變換D:圖像取反

答案:低通濾波如果對人臉圖像進行美顏操作，撫平皺紋，可以采用（）。

A:高頻增強濾波B:低通濾波C:中值濾波D:高通濾波

答案:低通濾波頻域圖像增強包括（）。

A:帶阻濾波B:帶通濾波C:低通濾波D:高通濾波

答案:帶阻濾波；帶通濾波；低通濾波；高通濾波

第五章單元測試

如果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其均值（）。

A:不變B:增加兩倍C:增加一倍D:不定

答案:不定一幅灰度圖像的淺色背景上有一個深色的圓環(huán)。如果將圓環(huán)變細，可使用（）。

A:中點濾波器B:最大值濾波器C:中值濾波器D:最小值濾波器

答案:最大值濾波器下列不屬于排序統(tǒng)計濾波器的為（）。

A:中值濾波器B:幾何均值濾波器C:最大值濾波器D:中點濾波器

答案:幾何均值濾波器圖像退化的原因可以是（）。

A:噪聲疊加B:透鏡色差C:光照變化D:場景中目標的運動

答案:噪聲疊加；透鏡色差；光照變化；場景中目標的運動圖像經(jīng)過去除噪聲處理后，信噪比越大，代表圖像去噪效果越好。（）

A:對B:錯

答案:對

第六章單元測試

除去心理視覺冗余的過程是（）。

A:無損可逆的B:有損可逆的C:無損不可逆的D:有損不可逆的

答案:有損不可逆的設一個二元信源產(chǎn)生2個符號的概率分別為p(a)=1/4和p(b)=3/4，信源的熵約為（）。

A:0.7B:0.6C:0.5D:0.8

答案:0.8不通過計算，試判斷abcd四個符號進行哈夫曼編碼后對應哪個符號的碼字最長，四個符號的概率分別為p(a)=0.1，p(b)=0.2，p(c)=0.3，p(d)=0.4。（）

A:dB:aC:cD:b

答案:a在無損預測編碼中（）。

A:僅需對預測器的輸出進行編碼B:僅需對預測系數(shù)進行編碼C:僅需對預測誤差進行編碼D:僅需對預測誤差的概率密度函數(shù)進行編碼

答案:僅需對預測誤差進行編碼對輸入序列{10,15,20,15,10}采用一階線性預測編碼方法進行無損預測編碼，預測誤差序列是（）。（~代表不確定）

A:{~，5,5，-5,-5}B:{~，5,5,5,5}C:{~，5,5，-5,5}D:{~，5，-5,5，-5}

答案:{~，5,5，-5,-5}

第七章單元測試

圖像分割中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是：（）。

A:連續(xù)性和相似性B:不連續(xù)性和變化性C:不連續(xù)性和相似性D:連續(xù)性和變化性

答案:不連續(xù)性和相似性用Sobel梯度算子對圖中的圖像進行邊緣檢測所得的結(jié)果為（）（設范數(shù)為1）

111231213

A:5B:4C:3D:2

答案:4利用直方圖取單閾值方法進行圖像分割時：（）

A:圖像中目標和背景應一樣大B:圖像中目標灰度應比背景大C:圖像中應僅有一個目標D:圖像直方圖應有兩個峰

答案:圖像直方圖應有兩個峰對如圖所示的圖像用區(qū)域生長法進行分割，設標位灰色方塊的像素為種子，閾值T應取多少才能使得到的4-連通生長區(qū)域為字母E。（）

A:T=2B:T=3C:T=4D:T=1

答案:T=3下列不屬于邊緣檢測算子的是哪一項（）

A:低通濾波B:Sobel算子C:Prewitt算子D:Roberts算子

答案:低通濾波

第八章單元測試

鏈碼0101030303323232212111的形狀數(shù)是（）。

A:3131331313031313031300B:0031313313130313130313C:3130313003131331313031D:3130313130313003131331

答案:0031313313130313130313如圖所示圖形輪廓已分段，用4-方向鏈碼編碼，以左上角為起點，按照順時針方向，寫出該圖形的形狀數(shù)。（）

A:00030331013303B:00003321223211C:021232111100033D:30003033101330

答案:00030331013303一個共有3級的四叉樹，節(jié)點總數(shù)最多有多少個？（）

A:95B:75C:85D:65

答案:85如圖所示為哪一種區(qū)域的骨架？（）

A:三角形區(qū)域B:四邊形區(qū)域C:梯形區(qū)域D:圓形區(qū)域

答案:四邊形區(qū)域如圖所示，結(jié)構(gòu)元素如圖b所示，對圖a做腐蝕運算，結(jié)果為（）。

A:B:C:D:

答案:

第九章單元測試

當R=0，G=0，B=1時，下面說法正確的是（）。

A:H=120度，S=1B:H=120度，S=0C:H=240度，S=0D:H=240度，S=1

答案:H=240度，S=1在單變量變換增強中，最容易讓人感到圖像內(nèi)容發(fā)生變化的是（）。

A:色調(diào)增強B:不一定哪種增強C:飽和度增強D:亮度增強

答案:色調(diào)增強下面哪個彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點？（）。

A:CMY空間B:RGB空間C:I1I2I3空間D:HSI空間

答案:HSI空間利用光的三基色疊加可以產(chǎn)生光的三補色，其中有（）。

A:品紅B:黃色C:紫色D:橙色

答案:品紅；黃色HSI模型適宜用于圖像增強的原因有：（）。

A:用該模型時可以增加圖中的可視細節(jié)亮度B:用該模型時可將色調(diào)分量與飽和度分量分開進行增強C:用該模型時可將亮度分量與色度分量分開進行增強D:用該模型時可保持原圖的色調(diào)不變

答案:用該模型時可將色調(diào)分量與飽和度分量分開進行增強；用該模型時可將亮度分量與色度分量分開進行增強；用該模型時可保持原圖的色調(diào)不變

第十章單元測試

可以把OpenMV看成一個擁有視覺算法的，使用Python編程的單片機。（）

A:對B:錯

答案:對所有型號的OpenMV攝像頭都支持神經(jīng)網(wǎng)絡進行目標識別，如口罩識別，實際道路環(huán)境交通標志識別等。（）

A:錯B:對

答案:錯OpenMV顏色識別部分通過（）找到色塊，該函數(shù)通過參數(shù)thresholds確定目標的顏色閾值范圍。

A:find_template函數(shù)B:find_bl