衛(wèi)生統(tǒng)計學 第一章 緒論課件

衛(wèi)生統(tǒng)計學衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論衛(wèi)生統(tǒng)計學的發(fā)展史統(tǒng)計學自身的發(fā)展其他學科的發(fā)展推動計算機和統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展衛(wèi)生統(tǒng)計學的學派之間的競爭（主要貝葉斯統(tǒng)計學派，它與經典統(tǒng)計學派（又稱頻率學派）在統(tǒng)計推斷理論和方法上存在重大差異。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論為什么要學習衛(wèi)生統(tǒng)計學?便于發(fā)現事物的規(guī)律從樣本推斷總體借助衛(wèi)生統(tǒng)計學方法醫(yī)學科研設計離不開統(tǒng)計設計衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論衛(wèi)生統(tǒng)計學學習方法重點掌握統(tǒng)計學基本原理與方法理論聯系實際多看醫(yī)學專業(yè)文獻,消化理論課的內容加強對統(tǒng)計公式的理解,不要死記重視實驗課的學習衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

第一章緒論

統(tǒng)計學(statistics)是一門處理數據中變異性的科學與藝術，內容包括收集、分析、解釋和表達數據，目的是求得可靠的結果。

衛(wèi)生統(tǒng)計學(healthstatistics)就是運用概率論和數理統(tǒng)計的原理和方法并結合醫(yī)學實踐來研究醫(yī)學資料的搜集、整理、分析與推斷的一門學科。

衛(wèi)生統(tǒng)計學主要包括三方面的內容：

1）衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本原理和方法；2）健康統(tǒng)計；

3）衛(wèi)生服務統(tǒng)計。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

統(tǒng)計學的若干概念

一、變量

觀察單位的某項特征稱為變量(variable)。

變量的觀察結果（測得值）稱為變量值(valueofvariable)。

變量可分為以下類型：

（一）定量變量(quantitativevariable)

也稱為數值變量，其變量值是定量的，所獲資料為計量資料。即對每一個觀察對象用定量的方法測定某項指標量的大小。有度量衡單位。

衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論定量變量分為：

1.連續(xù)型變量(continuousvariable)：即連續(xù)變化的變量，其取值是數軸上某一區(qū)間內的一切數值，理論上它們是無限可分的。如身高、體重

2.離散型變量(discrete

variable)

：其取值是0，1，2等不連續(xù)的量，是數軸上有限或無限的可數的值，兩個數之間沒有小數。如年新生兒數、月手術病人數衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

1.分類變量(categoricalvariable)：也稱為計數資料，將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點數目所得各組的觀察單位數?？煞譃椋?/p>

2.有序變量(ordinalvariable)：也稱為等級資料，將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，然后清點各組數目，但所分各組之間有等級順序。二項分類：兩類觀察結果互相對立。多項無序分類：觀察結果表現為互不相容多個屬性或類別。啞變量的的定義和意義（二）定性變量衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

血紅蛋白量（計量資料）正常異常計數資料＜60（重度貧血）60～（中度貧血）90～（輕度貧血）120～160（正常）＞160（增高）等級資料變量間的轉化：

連續(xù)型有序分類衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

二、同質與變異

同質(homogeneity)是針對被研究指標來講，其影響因素相同。簡單地理解同質就是指對研究指標影響較大的，可以控制的主要因素應盡可能相同。如研究方法相同，觀察時間相等，以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

統(tǒng)計學研究的任務：就是在同質分組的基礎上，通過對個體變異的研究，透過偶然現象，反映同質事物的本質特征和規(guī)律。同質基礎上的個體差異稱為變異(variation)。如一組同年齡、同性別、同民族、同地區(qū)兒童的身高值各不相同。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論三、總體與樣本

總體(population)：就是根據研究目的確定的同質觀察單位的全體，確切的說，是同質的所有觀察單位某種變量值的集合。

樣本(sample)：就是從總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。

總體目標總體研究總體

衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論總體合肥市12歲健康男生身高樣本n=120衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

概率(probability)：是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數值，用P表示。

在一定條件下，肯定發(fā)生的事件稱為必然事件，肯定不發(fā)生的事件稱為不可能事件，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機事件或偶然事件，必然事件的概率為1，不可能事件的概率為0，隨機事件的概率介于0和1之間。

P≤0.05或P≤0.01稱為“小概率事件”，表明在一次觀察或實驗中該事件發(fā)生的可能性很小，可以看作很可能不發(fā)生。四、概率衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論五、參數與統(tǒng)計量

參數(parameter)：是根據總體分布的特征而計算的總體統(tǒng)計指標（用希臘字母代表），如總體均數μ，總體率π，總體標準差σ等。

統(tǒng)計量(statistic)：由總體中隨機抽取樣本而計算的相應樣本指標稱為（用拉丁字母代表），如樣本均數，樣本率p，樣本標準S等。

統(tǒng)計學研究的目的就是要用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數---統(tǒng)計推斷。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

同一總體的個體彼此之間的差異有一定的規(guī)律性。通常用變量取值的分布來全面反映這種規(guī)律性。為了便于處理實際問題，統(tǒng)計學中常用若干典型的分布模式來近似的描寫實際資料，如正態(tài)分布、二項分布和泊松分布等，常稱為統(tǒng)計模型。利用統(tǒng)計模型進行統(tǒng)計分析可以簡化運算。

衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論六、誤差系統(tǒng)誤差：由于確定原因造成的誤差。隨機測量誤差：對同一樣品重復測量數值之間的不一致性。抽樣誤差：由于抽樣原因造成的樣本指標與總體參數及樣本指標與樣本指標之間的差異。是抽樣造成的，是不可避免的，是可以控制的。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論七、設計與分析

基本步驟設計搜集資料整理資料分析資料調查設計實驗設計衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

一）設計(design)

設計的內容包括搜集資料、整理資料和分析資料全過程總的設想和安排。例如，首先應確定研究目的和內容；確定觀察對象和觀察單位；需要搜集哪些原始資料；用什么方式和方法獲得這些原始資料；怎樣對獲得的原始資料做進一步的整理匯總和計算統(tǒng)計指標；如何控制誤差；預期會得到什么結果；需要多少經費等等。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

二）搜集資料(collectionofdata)

任務：按研究設計的要求，及時取得準確、完整的原始數據。

醫(yī)學統(tǒng)計資料的來源主要有三個方面：

1）統(tǒng)計報表：如傳染病報表、職業(yè)病報表、醫(yī)院工作年報表等等，報表應做到完整、準確、及時。

2）經常性工作記錄：如醫(yī)院的病歷，各種化驗單，檢測單，出生、死亡登記卡。

3）專題調查：實驗研究，調查研究等。衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論

三）整理資料(sortingdata)

任務：按研究設計的要求，使原始數據系統(tǒng)化、條理化，便于進一步計算統(tǒng)計指標和進行統(tǒng)計分析。

資料整理的過程：

1.檢查和核對搜集到的數據和資料

3.按照分組要求設計整理表，進行匯總1）質量分組：將觀察單位按某種屬性或類別分組，適用于定性資料。2）數量分組：將觀察單位按變量值的大小分組，適用于定量資料。

2.設計分組衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論四）分析資料(analysisofdata)

任務:按研究設計的要求，計算有關指標，闡明事物的內在關系和規(guī)律。

分析資料統(tǒng)計描述：指由統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法，對資料的數量特征及分布規(guī)律進行測定和描述，不涉及由樣本推論總體的問題。統(tǒng)計推斷：指如何抽樣，以及如何由樣本信息推論總體特征。

衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章緒論1.下面的變量中，屬于分類變量的是（）A脈搏B血型C肺活量D紅細胞計數2.下面的變量中，屬于定量變量的是（）A性別B體重C血型D職業(yè)3.某人記錄了50名病人體重的測定結果：小于50Kg的13人，介于50Kg和70Kg間的20人，大于70Kg的17人，此時資料屬于（）A定量資料B分類資料C有序資料D二分類資料衛(wèi)生統(tǒng)計學第一章