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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)浙江師范大學(xué)《Python與數(shù)據(jù)分析》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)我們有一個(gè)函數(shù)
func
,它可能會(huì)拋出
ValueError
異常。以下哪種方式可以正確地調(diào)用這個(gè)函數(shù)并處理異常?()A.python復(fù)制try:func()exceptValueError:print("發(fā)生了值錯(cuò)誤")
B.python復(fù)制try:func()exceptException:print("發(fā)生了錯(cuò)誤")
C.python復(fù)制try:func()except:print("發(fā)生了錯(cuò)誤")
D.python復(fù)制func()ifValueError:print("發(fā)生了值錯(cuò)誤")
2、在Python中,要判斷一個(gè)對(duì)象是否為某個(gè)類(lèi)的實(shí)例,可以使用以下哪個(gè)函數(shù):()A.
isinstance(obj,class_name)
B.
type(obj)==class_name
C.
obj.__class__==class_name
D.
hasattr(obj,class_name)
3、對(duì)于Python中的列表(list)和元組(tuple),以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是:()A.列表是可變的,元組是不可變的B.列表可以通過(guò)索引修改元素的值,元組不可以C.列表使用方括號(hào)[]定義,元組使用圓括號(hào)()定義D.列表和元組都可以存儲(chǔ)不同類(lèi)型的元素,并且元素個(gè)數(shù)沒(méi)有限制4、在Python的多線(xiàn)程編程中,多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和修改一個(gè)共享變量可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。假設(shè)我們有一個(gè)共享變量
count=0
,多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)對(duì)其進(jìn)行遞增操作。為了保證數(shù)據(jù)的正確性,以下哪種方式是最合適的?()A.不做任何處理,依靠線(xiàn)程的自然執(zhí)行順序B.使用鎖(Lock)來(lái)同步對(duì)共享變量的訪(fǎng)問(wèn)C.使用線(xiàn)程本地存儲(chǔ)(ThreadLocalStorage)來(lái)保存每個(gè)線(xiàn)程的私有變量D.盡量避免多線(xiàn)程對(duì)共享變量的操作5、在Python中,以下關(guān)于模塊(module)和包(package)的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是:()A.模塊是一個(gè)包含Python定義和語(yǔ)句的文件B.包是一個(gè)包含多個(gè)模塊的目錄,目錄下必須有一個(gè)特殊的init.py文件C.可以使用import語(yǔ)句導(dǎo)入模塊和包D.模塊和包的名稱(chēng)不能包含中文字符6、當(dāng)使用Python進(jìn)行文件讀寫(xiě)操作時(shí),例如讀取一個(gè)包含多行文本的文件,并對(duì)每一行進(jìn)行特定的處理。如果文件可能非常大,為了避免一次性將整個(gè)文件讀入內(nèi)存導(dǎo)致內(nèi)存不足,以下哪種讀取方式可能是最佳選擇?()A.使用
readlines()
方法一次性讀取所有行B.使用
read()
方法讀取整個(gè)文件內(nèi)容C.使用循環(huán)逐行讀取文件D.不讀取文件,直接在文件上進(jìn)行處理7、關(guān)于Python中的屬性(Property),假設(shè)我們要在訪(fǎng)問(wèn)和修改對(duì)象的屬性時(shí)執(zhí)行一些額外的操作,例如數(shù)據(jù)驗(yàn)證、計(jì)算等。屬性為這種需求提供了一種優(yōu)雅的解決方案。以下關(guān)于屬性的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.屬性是通過(guò)定義特殊的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)是透明的B.屬性不能用于限制對(duì)屬性的寫(xiě)入操作C.一個(gè)對(duì)象只能有一個(gè)屬性D.屬性會(huì)降低程序的運(yùn)行效率8、在Python的數(shù)據(jù)分析和處理中,經(jīng)常會(huì)用到
NumPy
庫(kù)。假設(shè)我們有兩個(gè)
NumPy
數(shù)組
arr1
和
arr2
,現(xiàn)在要對(duì)它們進(jìn)行逐元素的乘法操作,以下哪種方法是正確的?()A.使用循環(huán)逐個(gè)元素相乘B.使用
arr1*arr2
C.使用
np.multiply(arr1,arr2)
D.以上方法都不正確9、Python中的裝飾器(Decorator)可以用于增強(qiáng)函數(shù)的功能。假設(shè)我們有一個(gè)函數(shù)
deforiginal_function():print("Thisistheoriginalfunction.")
,現(xiàn)在要使用裝飾器在函數(shù)執(zhí)行前后打印一些提示信息,以下哪種方式是正確的實(shí)現(xiàn)?()A.定義一個(gè)新函數(shù),在新函數(shù)中調(diào)用原函數(shù)并添加提示信息B.使用
@
符號(hào)和裝飾器函數(shù)來(lái)修飾原函數(shù)C.在原函數(shù)內(nèi)部添加提示信息的代碼D.無(wú)法通過(guò)裝飾器實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求10、在Python的函數(shù)定義中,以下關(guān)于參數(shù)傳遞的描述,錯(cuò)誤的是()A.在函數(shù)調(diào)用時(shí),實(shí)際參數(shù)和形式參數(shù)之間是按值傳遞的,函數(shù)內(nèi)部對(duì)參數(shù)的修改不會(huì)影響外部變量的值B.如果傳遞的參數(shù)是可變對(duì)象(如列表),在函數(shù)內(nèi)部對(duì)其進(jìn)行修改可能會(huì)影響外部變量的值C.可以使用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)指定參數(shù)的值,這樣可以不按照參數(shù)定義的順序傳遞參數(shù)D.函數(shù)定義時(shí)可以設(shè)置默認(rèn)參數(shù),如果調(diào)用時(shí)未傳遞該參數(shù)的值,則使用默認(rèn)值11、在Python的函數(shù)式編程中,假設(shè)我們要使用函數(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù),例如使用
map
、
filter
和
reduce
函數(shù)。這些函數(shù)式編程的方法提供了簡(jiǎn)潔和高效的代碼風(fēng)格。以下關(guān)于函數(shù)式編程的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.
map
函數(shù)只能對(duì)列表中的元素進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算B.
filter
函數(shù)返回的是一個(gè)新的列表,其中包含原列表中所有滿(mǎn)足條件的元素C.
reduce
函數(shù)在Python3中已經(jīng)被移除,不能再使用D.函數(shù)式編程不能與面向?qū)ο缶幊袒旌鲜褂?2、Python的正則表達(dá)式(RegularExpression)功能強(qiáng)大,用于字符串的匹配和搜索。假設(shè)你要從一段復(fù)雜的文本中提取所有的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的編寫(xiě)和使用,哪一項(xiàng)是最準(zhǔn)確的?()A.編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的模式,只匹配包含“@”和“.”的字符串B.構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)的正則表達(dá)式,考慮電子郵件地址的各種合法格式C.不使用正則表達(dá)式,通過(guò)字符串的分割和查找來(lái)提取D.隨意編寫(xiě)一個(gè)正則表達(dá)式,不考慮其準(zhǔn)確性和效率13、在Python中,當(dāng)我們需要處理大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行頻繁的插入和刪除操作時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能不是最優(yōu)選擇?假設(shè)數(shù)據(jù)的規(guī)模較大且操作頻繁。A.列表(List)B.集合(Set)C.字典(Dictionary)D.數(shù)組(Array)14、Python的
numpy
庫(kù)在數(shù)值計(jì)算中非常有用。假設(shè)你有兩個(gè)
numpy
數(shù)組,需要計(jì)算它們的點(diǎn)積(DotProduct)。以下關(guān)于
numpy
庫(kù)的使用,哪一項(xiàng)是最正確的?()A.使用
numpy
庫(kù)提供的
dot
方法計(jì)算點(diǎn)積B.使用循環(huán)遍歷數(shù)組,手動(dòng)計(jì)算點(diǎn)積C.將數(shù)組轉(zhuǎn)換為列表,然后計(jì)算點(diǎn)積D.不使用
numpy
庫(kù),自己實(shí)現(xiàn)點(diǎn)積計(jì)算函數(shù)15、Python中的列表切片(ListSlicing)是一種靈活的操作列表的方式。假設(shè)有一個(gè)列表
my_list=[0,1,2,3,4,5]
,以下對(duì)于列表切片的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用
my_list[1:4]
來(lái)獲取列表中索引為1到3的元素B.切片操作不會(huì)修改原始列表,而是返回一個(gè)新的列表C.可以使用
my_list[::-1]
來(lái)反轉(zhuǎn)列表D.列表切片的步長(zhǎng)可以是負(fù)數(shù),此時(shí)表示從后往前取元素二、判斷題(本大題共10小題,每小題2分,共20分.有多個(gè)選項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python中,可以直接對(duì)字符串進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算。()2、Python中的字典可以使用“keys”方法獲取所有的鍵并返回一個(gè)列表。()3、Python中的列表可以使用“delitem”方法刪除元素。()4、Python中的列表可以通過(guò)切片操作修改部分元素。()5、在Python中,元組可以使用“index”方法獲取元素的索引。()6、Python中的列表可以使用“copy”方法復(fù)制。()7、Python中的文件讀取可以使用tell方法獲取文件指針位置。()8、在Python中,函數(shù)的參數(shù)可以有默認(rèn)值和可變數(shù)量的參數(shù)。()9、在Python中,函數(shù)的參數(shù)傳遞是值傳遞和引用傳遞的混合。()10、在Python中,異常處理的try子句和except子句可以嵌套。()三、論述題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)探討Python中的自動(dòng)化測(cè)試中的性能測(cè)試和壓力測(cè)試,解釋如何使用工具和技術(shù)評(píng)估系統(tǒng)在高負(fù)載下的性能。2、(本題5分)Python的裝飾器可以用于實(shí)現(xiàn)緩存功能,提高函數(shù)的執(zhí)行效率。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述如何使用裝飾器實(shí)現(xiàn)函數(shù)結(jié)果的緩存,包括緩存策略的選擇(如基于參數(shù)的緩存、基于時(shí)間的緩存)以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化和注意事項(xiàng)。3、(本題5分)探討Python中的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)(如matplotlib、seaborn等),包括如何繪制各種常見(jiàn)的圖表(折線(xiàn)圖、柱狀圖、餅圖等),以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)可視化來(lái)直觀(guān)地展示和分析數(shù)據(jù)。4、(本題5分)詳細(xì)論述Python中的異常處理機(jī)制,包括try-except語(yǔ)句的使用、自定義異常類(lèi)的創(chuàng)建和拋出、異常的捕獲和處理策略。通過(guò)實(shí)際案例說(shuō)明在什么情況下應(yīng)該使用異常處理,以及如何避免過(guò)度使用異常導(dǎo)致的代碼復(fù)雜性。5、(本題5分)詳細(xì)闡述Python中的模塊(Module)和包(Package)的概念,解釋如何創(chuàng)建和導(dǎo)入模塊和包,以及如何組織代碼以提高代碼的可維護(hù)性和可復(fù)用性。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)
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