中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）《自然語(yǔ)言處理》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）《自然語(yǔ)言處理》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、當(dāng)進(jìn)行機(jī)器翻譯時(shí)，以下哪種方法能夠更好地處理長(zhǎng)序列的文本，并捕捉上下文信息？（）A.基于規(guī)則的翻譯B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯C.神經(jīng)機(jī)器翻譯D.以上都不是2、在自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)域中，當(dāng)需要對(duì)一篇長(zhǎng)篇小說(shuō)進(jìn)行情感分析，以了解作者在整個(gè)故事中所傳達(dá)的主要情感傾向時(shí)，需要運(yùn)用多種技術(shù)和方法。假設(shè)這篇小說(shuō)情節(jié)復(fù)雜，人物眾多，語(yǔ)言風(fēng)格多樣。以下哪種方法可能在這種情況下最為有效？（）A.基于詞典的方法，通過(guò)查找特定情感詞匯來(lái)判斷B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.基于深度學(xué)習(xí)的模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.依靠人工閱讀和主觀判斷3、以下哪種自然語(yǔ)言處理任務(wù)需要對(duì)語(yǔ)言的文化和社會(huì)背景有深入理解？（）A.跨文化交流中的文本處理B.社交媒體文本分析C.文學(xué)作品的分析D.以上都是4、自然語(yǔ)言處理中的文本生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在生成自然語(yǔ)言文本方面具有一定潛力。假設(shè)要使用GAN生成一篇小說(shuō)，以下關(guān)于GAN在自然語(yǔ)言處理中的描述，正確的是：（）A.GAN能夠生成非常逼真和富有創(chuàng)意的小說(shuō)，無(wú)需人工修改和完善B.訓(xùn)練GAN模型非常簡(jiǎn)單，不需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間C.GAN在生成文本時(shí)能夠很好地遵循語(yǔ)法和語(yǔ)義規(guī)則，不會(huì)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤D.結(jié)合判別器的反饋，GAN可以不斷優(yōu)化生成的文本質(zhì)量，但可能存在模式崩潰的風(fēng)險(xiǎn)5、對(duì)于文本分類任務(wù)中的類別不平衡問(wèn)題，以下哪種處理方法是有效的？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.代價(jià)敏感學(xué)習(xí)D.以上都是6、對(duì)于機(jī)器翻譯系統(tǒng)，評(píng)價(jià)其性能的常用指標(biāo)之一是BLEU值。以下關(guān)于BLEU值的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.BLEU值越高，表示翻譯質(zhì)量越好B.BLEU值只考慮譯文與參考譯文的詞匯匹配程度C.BLEU值計(jì)算時(shí)需要多個(gè)參考譯文D.BLEU值不受譯文長(zhǎng)度的影響7、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以處理變長(zhǎng)的文本輸入？（）A.固定長(zhǎng)度的向量表示B.動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度的向量表示C.序列到序列模型D.以上都不是8、對(duì)于中文自然語(yǔ)言處理，分詞是一項(xiàng)基礎(chǔ)任務(wù)。以下哪種分詞算法在處理歧義分詞問(wèn)題上表現(xiàn)較好？（）A.基于詞典的分詞算法B.基于統(tǒng)計(jì)的分詞算法C.結(jié)合詞典和統(tǒng)計(jì)的分詞算法D.以上算法效果相同9、在文本分類的模型融合中，以下哪種融合方式能夠充分利用多個(gè)模型的優(yōu)勢(shì)？（）A.平均融合B.加權(quán)融合C.投票融合D.以上都是10、在自然語(yǔ)言生成的任務(wù)中，比如為一款新的電子產(chǎn)品生成詳細(xì)的產(chǎn)品說(shuō)明，需要考慮語(yǔ)言的準(zhǔn)確性、流暢性和吸引力。假設(shè)這款產(chǎn)品具有獨(dú)特的功能和特點(diǎn)，需要在說(shuō)明中突出展示。以下哪種方法可能有助于生成高質(zhì)量的產(chǎn)品說(shuō)明？（）A.使用預(yù)定義的模板和規(guī)則B.基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型C.基于深度學(xué)習(xí)的生成模型，如Transformer架構(gòu)D.隨機(jī)生成文本，然后進(jìn)行篩選和修改11、在自然語(yǔ)言處理中，詞法分析是重要的基礎(chǔ)步驟。以下關(guān)于詞法分析的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.詞法分析包括詞的切分、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別B.詞法分析的目的是將文本分割為有意義的單詞和符號(hào)C.詞法分析對(duì)于理解文本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)沒(méi)有幫助D.詞法分析需要考慮詞的形態(tài)變化和詞類信息12、在自然語(yǔ)言處理的信息過(guò)濾中，去除無(wú)關(guān)和不需要的信息。假設(shè)要從大量的網(wǎng)頁(yè)文本中過(guò)濾掉廣告和垃圾信息，以下關(guān)于信息過(guò)濾方法的描述，正確的是：（）A.基于關(guān)鍵詞匹配的方法能夠完全準(zhǔn)確地過(guò)濾掉所有不需要的信息B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類器，結(jié)合文本的特征和模式，可以提高信息過(guò)濾的準(zhǔn)確性和召回率C.信息過(guò)濾不需要考慮文本的語(yǔ)義和上下文，只關(guān)注關(guān)鍵詞即可D.信息過(guò)濾對(duì)提高信息的質(zhì)量和可用性沒(méi)有幫助13、在自然語(yǔ)言處理的可解釋性研究中，假設(shè)要解釋一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型的決策過(guò)程和輸出結(jié)果，以下關(guān)于模型可解釋性的描述，正確的是：（）A.自然語(yǔ)言處理模型的內(nèi)部運(yùn)作非常復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行任何形式的解釋B.特征重要性分析和可視化技術(shù)能夠在一定程度上幫助理解模型的決策依據(jù)，但存在局限性C.模型可解釋性對(duì)于實(shí)際應(yīng)用沒(méi)有太大意義，只要模型性能好就行D.所有的自然語(yǔ)言處理模型都具有相同的可解釋性難度和方法14、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行語(yǔ)義理解時(shí)，以下哪種方法可以處理語(yǔ)義的模糊性？（）A.基于語(yǔ)境的分析B.多義詞消歧C.語(yǔ)義擴(kuò)展D.以上都是15、在自然語(yǔ)言處理的實(shí)際應(yīng)用中，模型的可解釋性是一個(gè)重要問(wèn)題。假設(shè)我們使用一個(gè)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行情感分析，但用戶對(duì)模型的決策過(guò)程提出了質(zhì)疑。以下哪種方法可以在一定程度上提高模型的可解釋性？（）A.特征重要性分析B.可視化隱藏層C.生成解釋性文本D.以上都是16、在文本摘要生成中，抽取式摘要和生成式摘要各有特點(diǎn)。以下關(guān)于它們的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.抽取式摘要從原文中選取重要的句子組成摘要B.生成式摘要根據(jù)原文的內(nèi)容重新生成新的句子C.生成式摘要通常比抽取式摘要更靈活，但也更容易出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤D.抽取式摘要的質(zhì)量主要取決于句子的選擇算法，與原文內(nèi)容無(wú)關(guān)17、自然語(yǔ)言處理中的文本聚類用于將相似的文本歸為一組。假設(shè)要對(duì)大量的影評(píng)進(jìn)行聚類，以下關(guān)于文本聚類的描述，正確的是：（）A.使用基于詞袋模型的方法進(jìn)行文本聚類，能夠準(zhǔn)確反映文本的語(yǔ)義相似性B.聚類算法的選擇對(duì)聚類結(jié)果沒(méi)有影響，只要數(shù)據(jù)質(zhì)量高就能得到理想的聚類效果C.文本聚類可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的主題和模式，但無(wú)法為文本分類提供參考D.對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整是必要的，以確保聚類的質(zhì)量和合理性18、在文本生成中，為了提高生成文本的多樣性，以下哪種方法可能有效？（）A.引入隨機(jī)噪聲B.使用不同的起始狀態(tài)C.以上都是D.以上都不是19、在自然語(yǔ)言的語(yǔ)音交互場(chǎng)景中，假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠準(zhǔn)確理解用戶語(yǔ)音指令并做出恰當(dāng)響應(yīng)的系統(tǒng)。以下哪個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)于提高系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)可能最為重要？（）A.語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性B.自然語(yǔ)言理解的深度C.響應(yīng)生成的合理性D.以上環(huán)節(jié)同等重要，缺一不可20、在自然語(yǔ)言處理的文本聚類任務(wù)中，比如將大量相似主題的文本歸為一類。由于文本的內(nèi)容和風(fēng)格差異較大，需要找到有效的文本表示方法。以下哪種文本表示方法可能在聚類中表現(xiàn)較好？（）A.基于詞袋模型的向量表示B.基于詞嵌入的向量表示C.基于主題模型的表示D.以上都是21、對(duì)于知識(shí)圖譜的推理，以下哪種方法可以根據(jù)已有的知識(shí)推導(dǎo)出新的知識(shí)？（）A.基于規(guī)則的推理B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推理C.以上都是D.以上都不是22、在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，若要處理多語(yǔ)言文本中的實(shí)體，以下哪種方法能夠提高模型的通用性？（）A.多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練B.語(yǔ)言無(wú)關(guān)特征提取C.跨語(yǔ)言遷移學(xué)習(xí)D.以上都是23、在自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題中，當(dāng)將一個(gè)訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到新的領(lǐng)域時(shí)，需要解決模型的適應(yīng)性和泛化能力。假設(shè)要將一個(gè)在新聞?lì)I(lǐng)域訓(xùn)練的語(yǔ)言模型應(yīng)用到科技論文領(lǐng)域，需要處理領(lǐng)域特定的詞匯、術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)言風(fēng)格。同時(shí)，要在有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)下進(jìn)行模型調(diào)整。以下哪種領(lǐng)域適應(yīng)方法在處理這種跨領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)更能提高模型的性能？（）A.直接使用原模型，不進(jìn)行調(diào)整B.基于少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的微調(diào)C.利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行自適應(yīng)D.重新訓(xùn)練一個(gè)新的模型24、在自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用中，智能寫作助手可以提供語(yǔ)法檢查、詞匯推薦等幫助。假設(shè)用戶正在撰寫一篇科技論文，以下哪個(gè)功能對(duì)于提高論文質(zhì)量可能最為有用？（）A.實(shí)時(shí)語(yǔ)法錯(cuò)誤提醒B.相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)詞匯推薦C.文章結(jié)構(gòu)的建議D.以上功能都同樣重要25、在自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用中，若要實(shí)現(xiàn)智能寫作助手，以下哪個(gè)功能是關(guān)鍵？（）A.語(yǔ)法檢查B.詞匯推薦C.以上都是D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)闡述自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)言模型的適應(yīng)性調(diào)整，如針對(duì)特定領(lǐng)域、任務(wù)的調(diào)整方法，并舉例說(shuō)明其效果。2、（本題5分）分析自然語(yǔ)言處理中知識(shí)圖譜的知識(shí)更新策略。3、（本題5分）分析自然語(yǔ)言處理中機(jī)器翻譯的多語(yǔ)言翻譯的性能評(píng)估方法。4、（本題5分）闡述自然語(yǔ)言處理中機(jī)器翻譯的文化適應(yīng)性問(wèn)題。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析在語(yǔ)義理解中，如何處理一詞多義、多詞同義等語(yǔ)言現(xiàn)象，提高模型對(duì)語(yǔ)義的準(zhǔn)確把握。2、（本題5分）分析在對(duì)話系統(tǒng)中，如何根據(jù)上下文生成自然流暢、邏輯連貫的回復(fù)，考慮多輪對(duì)話的歷史信息。3、（本題5分）分析在知識(shí)圖譜的關(guān)系預(yù)測(cè)中，如何基于已知的實(shí)體和關(guān)系，預(yù)測(cè)可能存在的新關(guān)系。4、（本題5分）分析自然語(yǔ)言處理中的模型融合中的超參數(shù)同步問(wèn)題，以及解決方法。5、（本題5分）對(duì)于醫(yī)學(xué)文本處理，分析如何解決專業(yè)術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)義復(fù)雜性的問(wèn)題，提高信息抽取和診斷輔助的準(zhǔn)確性。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10