2024國外數(shù)據(jù)治理模型比較

目錄TOC\o"1-3"\h\u23547 132087 310853 332007 64144 711323 1213173 1414303 166089 1615941 173864 1819199 194個(gè)典型數(shù)據(jù)治理模型，總結(jié)優(yōu)劣之處。[結(jié)果/結(jié)論]國外數(shù)據(jù)治理繼首次提出國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化之任[2。究，討論數(shù)據(jù)治理在企業(yè)、政府等領(lǐng)域發(fā)揮的影響與作用[4_6]。國內(nèi)理框架CALib[7]通過在Webofscience"datagovernance"相關(guān)的善的數(shù)據(jù)治理[10]。在第五屆歐洲信息管理與評估會議中(EuropeanConferenceonInformationManagementandEvaluation，簡稱（TheDataGovernanceInstitute，DGI)數(shù)據(jù)治理框架(模型）⑽，以及國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（TheDataManagementAssociation，DAMA)數(shù)據(jù)治理框架（模型）[13]。DGI范、人員與組織架構(gòu)、過程三大部分及10個(gè)子部分。該模型的特點(diǎn)外，該模型條理清晰，重點(diǎn)突出，回歸研究問題的本質(zhì)，回答了5W問題（WHY、WHAT、WHO、WHEN、HOW)。DAMA數(shù)據(jù)治理模型通過兩個(gè)CALib框架[7](模型，基于這兩種模型，以立方體的形式，多角度概國際信息系統(tǒng)審計(jì)協(xié)會（InformationSystemsAuditandControlAssociation，簡稱ISACA)是全球公認(rèn)的信息科技管理、監(jiān)1ISACA[14]2、HESA高等教育統(tǒng)計(jì)局（HigherEducationStatisticsAgency，簡稱2[15]。HESA通用模型進(jìn)行適當(dāng)修改，即"特色化"。因此在該模型中，HESA將數(shù)HESA2HA首提大學(xué)數(shù)據(jù)受托人（neiydarte)，指出關(guān)者理論下美國伊利諾伊大學(xué)數(shù)據(jù)銀行[16]的角色分配有異曲同工之3、MustimuhwInformationSolutions數(shù)據(jù)治理螺旋模型MustimuhwInformationSolutions為數(shù)據(jù)治理應(yīng)以螺旋模型呈現(xiàn)間（如圖3)，以反映模型的動(dòng)態(tài)和不3MustimuhwInformationSolutions[17]4、InformationBuildersInformationBuilders是美國一家軟件與咨詢公司，致力于幫長期需求和預(yù)算的實(shí)用且經(jīng)過證實(shí)的策略。InformationBuilders數(shù)據(jù)治理模型是一個(gè)簡易可重復(fù)的過程[19](如圖4與其他模型不同的是，InformationBuilders在構(gòu)建模型的同基礎(chǔ);⑦制定流程改進(jìn)反饋機(jī)制。當(dāng)?shù)匾患裔t(yī)院基于這個(gè)模型和7個(gè)653一系列的系統(tǒng)創(chuàng)建、更新和交換，導(dǎo)致了約20%的患者數(shù)據(jù)不正確，44InformationBuildersInformationBuilders74特點(diǎn)、優(yōu)勢與不足進(jìn)行分析（見表1)，在對比中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理模型1型和MustimuhwInformationSolutions理的流程與重點(diǎn)。因此，在上述四個(gè)模型中，ISACAHESAInformationBuilders在構(gòu)建數(shù)據(jù)治理模型時(shí)多次提到"onedoesnotfitall"，即?？椀漠?dāng)務(wù)之急。我國于2015年發(fā)布了《數(shù)據(jù)治理白皮書》國際標(biāo)準(zhǔn)[20]各組織的實(shí)際情況。需要說明的是，InformationBuilders雖未在HESA數(shù)據(jù)治理模型中，大學(xué)數(shù)