中國算力服務(wù)研究報告（2023年）

中國算力服務(wù)研究報告版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應(yīng)注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)激發(fā)的新模式、新業(yè)態(tài)、新理念不斷涌現(xiàn)，正深濟(jì)社會各領(lǐng)域。在此進(jìn)程中，算力服務(wù)作為數(shù)字技術(shù)能力的主要輸出方式之一，以多樣性算力資源為基礎(chǔ)，以算力網(wǎng)絡(luò)為連接，日益成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。強(qiáng)調(diào)“系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)東西部算力高效互補(bǔ)和協(xié)同聯(lián)動?！痹趪艺咭龑?dǎo)下，我國算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平持續(xù)提升，整體呈現(xiàn)以下幾方面特征：一是算力服務(wù)統(tǒng)籌異構(gòu)算力資源，支撐大模型等新應(yīng)用實踐落地。近年來大模型、元宇宙等算力新應(yīng)用場景逐漸豐富，各行業(yè)對算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源提出新需求，算力服務(wù)在算、網(wǎng)續(xù)升級，支撐算力新應(yīng)用持續(xù)落地。網(wǎng)絡(luò)方面，算力網(wǎng)絡(luò)打破算力與應(yīng)用邊界，為算力服務(wù)提供端到端的確定性保障。存儲方面，存儲架構(gòu)持續(xù)升級，分布式存儲為算力服務(wù)注入新動能。二是算力服務(wù)呈現(xiàn)“普惠化”、“泛在化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”特征，推動算力成為社會基礎(chǔ)公共資源。首先是算力服務(wù)通過一體化感知調(diào)深算力服務(wù)普惠化。其次是云網(wǎng)邊端融合程度的加深，能夠?qū)⒎涸谒懔Y源互聯(lián)，形成覆蓋范圍更為廣泛的資源池，促進(jìn)算力服務(wù)泛在化。最后是統(tǒng)一資源接入方式、接入架構(gòu)等，能夠為異構(gòu)出標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)算力服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化。三是算力服務(wù)轉(zhuǎn)向“任務(wù)式”服務(wù)模式，促進(jìn)服務(wù)效率提升。算力服務(wù)模式逐漸從早期“資源交付”模式轉(zhuǎn)向“結(jié)果交付”模式，在此新模式之下，首先，算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈得以完善，技術(shù)能力提供方作為新角色也得以參與到產(chǎn)業(yè)鏈中；其次，“后付費”模式促進(jìn)平臺優(yōu)先交付計算結(jié)果，有助于提升服務(wù)質(zhì)量；最后，“任務(wù)式”服務(wù)模式能夠使用戶只關(guān)注計算結(jié)果，有助于優(yōu)化算力服務(wù)效率。律。算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲多要素資源的深度融合、編排調(diào)度等相關(guān)技術(shù)走向成熟發(fā)展，算力調(diào)度迎來融合智能化發(fā)展趨勢。通過“算網(wǎng)一體調(diào)度”、“算存融合調(diào)度”等多種方式，能夠打破算力資源跨架構(gòu)調(diào)用的壁壘，其中，算網(wǎng)融合調(diào)度借助可編程網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)智能選路及最優(yōu)節(jié)點選擇，算存融合調(diào)度則可提升調(diào)度過程中的數(shù)據(jù)傳輸效率，縮短存、算之間的調(diào)度“路徑”。為梳理算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，構(gòu)建算力服務(wù)發(fā)展評估體系，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所編制《中國算力服務(wù)研究報告（2023年）》。報告聚焦國內(nèi)外算力服務(wù)發(fā)展進(jìn)程、算力服務(wù)發(fā)展特點等，并提出算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)評估體系，為各地方、區(qū)域算力服務(wù)發(fā)展水平提供評判標(biāo)準(zhǔn)及方法，更精確地指導(dǎo)業(yè)界評判產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向，為算力服務(wù)發(fā)展規(guī)劃提供思路。本研究報告內(nèi)容仍有諸多不足，懇請各界批評指正。 2 4（一）各國紛紛以云為基布局算力服務(wù)，拉開新一輪科技競賽序幕 5 7 9 21 23 23 25（三）算力服務(wù)轉(zhuǎn)向“任務(wù)式”服務(wù)模式，從資源交付走向計算結(jié)果交付 27 30 32 35 35 37 39 39 41 3 9 20 21 22 28 中國算力服務(wù)研究報告（2023年）1（一）需求牽引與技術(shù)演進(jìn)雙輪驅(qū)動，算力服務(wù)應(yīng)運而在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)變革的浪潮下，算力正在成為改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。我國不斷加強(qiáng)算力建設(shè)，工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2022年算力總規(guī)模達(dá)到180EFLOPS1，位列全球第二。算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模增長直接驅(qū)動算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時計算需求激增以及算力領(lǐng)域新技術(shù)的發(fā)展也在推動著算力供給方式向服務(wù)化轉(zhuǎn)變，算力服務(wù)正在成為促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。需求上，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字化與算網(wǎng)新應(yīng)用構(gòu)建亟需標(biāo)準(zhǔn)、易用的算力服務(wù)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在數(shù)字時代下正面臨產(chǎn)業(yè)升級的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，如傳統(tǒng)零售行業(yè)發(fā)展電子商務(wù)業(yè)務(wù)，實現(xiàn)線上線下業(yè)務(wù)深度融合；制造業(yè)依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)向智能制造發(fā)展，提升生產(chǎn)效率，降低人力成本。但傳統(tǒng)行業(yè)通常存在IT人才儲備不足、數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱、數(shù)字化轉(zhuǎn)型試錯成本高的問題，提供簡單易用的算力服務(wù)是算力賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。除傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)外，算力新應(yīng)用也在飛速發(fā)展。隨著“東數(shù)西算”工程的推進(jìn)，逐漸衍生出了“東數(shù)西存”、“東視西渲”等新型計算應(yīng)用，對大模型、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等應(yīng)用的落地需求激增，標(biāo)準(zhǔn)、穩(wěn)定的算力服務(wù)是算力產(chǎn)業(yè)助推算力新應(yīng)用的發(fā)展的必要條件。技術(shù)上，云計算逐步成為數(shù)字世界操作系統(tǒng)，云服務(wù)向算力服務(wù)1EFLOPS（floating-2入異構(gòu)算力資源，通過編排調(diào)度等服務(wù)化技術(shù)完成計算任務(wù)到算力資源的映射，實現(xiàn)資源架構(gòu)差異屏蔽與算力能力統(tǒng)一輸出，并逐漸演進(jìn)出算力度量、算力標(biāo)識、算力并網(wǎng)等新技術(shù)，進(jìn)一步完善算力服務(wù)技術(shù)體系。路由轉(zhuǎn)發(fā)方面，網(wǎng)絡(luò)云化過程發(fā)展出了以IPv6+、SD-WAN（SoftwareDefinedWideAreaNetwork）、SRv6（SegmentRoutingoverIPv6）、確定性網(wǎng)絡(luò)為代表的路由技術(shù)，支持將業(yè)務(wù)需求與算力信息隨數(shù)據(jù)包進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，打破網(wǎng)絡(luò)與算力應(yīng)用的邊界，支撐算力服務(wù)下算與網(wǎng)的深度融合，打造堅實算力網(wǎng)絡(luò)。融合調(diào)度方面，云計算虛擬化技術(shù)實現(xiàn)了資源按需創(chuàng)建、彈性伸縮，為算力服務(wù)跨資源類型、跨資源架構(gòu)進(jìn)行調(diào)度創(chuàng)造了條件，算力服務(wù)也因此演進(jìn)出了算力調(diào)度、算力交易等技術(shù)，完成了算力服務(wù)體系下資源從生產(chǎn)到服務(wù)化觸達(dá)用戶的全流程技術(shù)閉環(huán)。算力服務(wù)在需求牽引和技術(shù)演進(jìn)雙重驅(qū)動下誕生，為算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。算力服務(wù)從產(chǎn)業(yè)中誕生，也將反哺產(chǎn)業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步深化。（二）算力服務(wù)由云計算演進(jìn)而來，激發(fā)算力產(chǎn)業(yè)范式創(chuàng)新算力應(yīng)用實際是依托有效算力進(jìn)行計算并輸出結(jié)果從而實現(xiàn)應(yīng)用價值，有效算力則是真正完成計算任務(wù)的計算能力。有效算力通過在算力基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行算力服務(wù)化得到，即算力服務(wù)是以多樣性算力為基礎(chǔ)，以算力網(wǎng)絡(luò)為連接，以供給有效算力為目標(biāo)的算力產(chǎn)業(yè)新領(lǐng)域，通過全新計算技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)算力統(tǒng)一輸出，并與云、大數(shù)據(jù)、AI（人工智能）等技術(shù)交叉融合，最終將算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源統(tǒng)一中國算力服務(wù)研究報告（2023年）3封裝，以服務(wù)形式（如API）完成算力交付。目前算力服務(wù)供給形態(tài)主要以云服務(wù)為主，同時會閑散算力等多樣算力的任務(wù)式供給形態(tài)也在產(chǎn)業(yè)的積極探索與試產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展亟需算力賦能，發(fā)展算力服務(wù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2022年，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1.8萬億元。算力服務(wù)有助于擴(kuò)大算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，具備巨大的發(fā)展?jié)摿?。一是賦能傳統(tǒng)行業(yè)，算力服務(wù)直接支持第一二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其帶來的資本與技術(shù)投入為制造、交通、零售等多個傳統(tǒng)行業(yè)帶來產(chǎn)中國算力服務(wù)研究報告（2023年）4算力服務(wù)對產(chǎn)業(yè)的滲透還伴隨著生產(chǎn)效率提升、商業(yè)模式創(chuàng)新、用戶體驗優(yōu)化等延伸性效益。二是激發(fā)算力新產(chǎn)業(yè)，一方面算力服務(wù)激發(fā)新的產(chǎn)業(yè)角色，算力服務(wù)的發(fā)展衍生了算力度量、算力調(diào)度、算力交易等多種算力管理新范式，同時出現(xiàn)了以上述技術(shù)研發(fā)為核心業(yè)務(wù)的新型算力服務(wù)商；另一方面算力服務(wù)推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成升級，為適應(yīng)算力服務(wù)發(fā)展，傳統(tǒng)芯片、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、云計算等企業(yè)紛紛延伸業(yè)務(wù)范圍，發(fā)展出軟硬一體、算力網(wǎng)絡(luò)等新理念，重塑和整合信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，刺激數(shù)字經(jīng)濟(jì)迸發(fā)全新活力。三是加速算力應(yīng)用產(chǎn)業(yè)滲透，隨著算力服務(wù)化進(jìn)程的加快，算力市場逐步擴(kuò)展到跨地域、跨運營主體的算力交易。高效的算力交易能力，將有效盤活存量算力，降低單位算力使用成本，促進(jìn)算力服務(wù)深入政府、金融、教育、制造、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，豐富算力經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在市場需求的指引下，算力服務(wù)發(fā)展路線日漸明確，產(chǎn)業(yè)與算力服務(wù)相輔相成，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。隨著元宇宙、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)高速發(fā)展，計算精度不斷提升，數(shù)據(jù)量顯著增長，驅(qū)動算力規(guī)模與計算效率不斷提升。據(jù)中國信通院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》統(tǒng)計，截至2021年底，全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量達(dá)67ZB，我國數(shù)據(jù)總產(chǎn)量達(dá)到6.6ZB，全球算力總規(guī)模達(dá)615EFLOPS，2030年全球數(shù)據(jù)將達(dá)到Y(jié)B級別。但在摩爾定律逐漸失效的背景下，通過堆疊和升級算力基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)算力規(guī)5模增長及效能提升已經(jīng)面臨瓶頸，各國紛紛開始探索通過算力服務(wù)化進(jìn)一步實現(xiàn)算力基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化成有效算力以支撐算力應(yīng)用，算力服務(wù)的發(fā)展在全球的驅(qū)動下進(jìn)入快車道，正在逐漸形成算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。（一）各國紛紛以云為基布局算力服務(wù)，拉開新一輪科技競賽序幕全球各國在算力服務(wù)的建設(shè)布局，體現(xiàn)在政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三個政策方面，各國出臺相應(yīng)政策提前布局算力服務(wù)儲備競賽。美國在算力服務(wù)布局較早，算力規(guī)模全球領(lǐng)先，具備一定的先發(fā)優(yōu)勢，同時也出臺了相應(yīng)的指導(dǎo)文件。如美國白宮科技政策辦公室發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略研發(fā)計劃》，智算服務(wù)是算力服務(wù)的重要組成之一，此政策對AI研發(fā)關(guān)鍵領(lǐng)域、投資重點領(lǐng)域等內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范，以確保美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。日本、韓國及法國、德國等歐洲國家，在算力規(guī)模上競爭愈加激烈，但與中、美仍存在顯著差距，缺少適合本土發(fā)展的代表性的算力服務(wù)供應(yīng)商。云服務(wù)是推動算力服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，上述國家紛紛推出激勵云服務(wù)建設(shè)相關(guān)政策。2021年5月，法國政府基于“可信云”認(rèn)證、“云中心”政策和工業(yè)戰(zhàn)略三大支柱發(fā)布《國家云戰(zhàn)略》，通過促進(jìn)和支持對主權(quán)云服務(wù)的訪問來幫助公共和私營部門進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同年6月，意大利政府宣布了云計算的國家戰(zhàn)略，創(chuàng)建存儲所有公共部門應(yīng)用程序和公民數(shù)據(jù)的國家級云計算系統(tǒng)，并將相關(guān)數(shù)據(jù)向“國家云”轉(zhuǎn)移。2023年，歐盟議會成員就《人工智能法》達(dá)成政治協(xié)議，該法案將管轄所有人工智能產(chǎn)品或服務(wù)的提供方，涵蓋可以生成內(nèi)容、預(yù)測、建議或影響環(huán)境的決策的系統(tǒng)。中國算力服務(wù)研究報告（2023年）6技術(shù)方面，產(chǎn)業(yè)需求催生全新算力服務(wù)技術(shù)范式。技術(shù)創(chuàng)新從產(chǎn)業(yè)需求中來，也在產(chǎn)業(yè)建設(shè)中得到驗證。在算力架構(gòu)革新上，AWS率先推出Nitro系統(tǒng)，通過將云服務(wù)中計算、網(wǎng)絡(luò)、安全等管理能力卸載到專用數(shù)據(jù)處理芯片上，進(jìn)一步提升云服務(wù)效率與安全性，同時為云計算領(lǐng)域帶來了計算從以CPU為中心到以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)變革；在算力調(diào)度技術(shù)創(chuàng)新上，發(fā)展出了同時考慮算力節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)傳輸性能的算網(wǎng)融合技術(shù)，提供兼具低時延與高可靠特性的算力服務(wù)。例如在智能制造場景下，由于工業(yè)制造環(huán)境復(fù)雜、協(xié)議多樣，所以需要對算力、網(wǎng)絡(luò)等支撐資源進(jìn)行集中化的統(tǒng)一調(diào)度和編排。麥肯錫公司發(fā)布彈性和經(jīng)濟(jì)性幾個方面的充分呈現(xiàn)加上同5G技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合，在制造、供應(yīng)鏈和采購等價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)賦能作用明顯，也催生出如車聯(lián)網(wǎng)/車路協(xié)同、超高清視頻流媒體、遠(yuǎn)程醫(yī)療等多行業(yè)應(yīng)用場景。產(chǎn)業(yè)方面，云服務(wù)商仍處于頭部地位，新型算力服務(wù)商不斷出現(xiàn)。目前，以AWS（AmazonWebServices）為首的云服務(wù)商在算力服務(wù)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，在算力服務(wù)的交易、調(diào)度、接入等多個環(huán)節(jié)均具備強(qiáng)大的支撐能力。同時以Harshicorp為首的新型算力服務(wù)商也在通過與云服務(wù)商的競爭合作中不斷尋找機(jī)遇，例如基于基礎(chǔ)設(shè)施即代碼（InfrastructureasCode，IaC）的理念推出可支持多云、多資源的管理工具Terraform，能夠通過相同的語法同時編排CloudPlatform）、Kubernetes、Vmware、OpenStack、阿里云等云資源，構(gòu)建云服務(wù)商之上的算力服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。中國算力服務(wù)研究報告（2023年）7（二）我國算力服務(wù)發(fā)展進(jìn)入快車道，產(chǎn)業(yè)新格局已現(xiàn)雛形我國積極推進(jìn)算力服務(wù)建設(shè)，并初見成效，從政策、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)三個方面來看：政策方面，我國先后出臺多個文件推動算力服務(wù)發(fā)展。如黨的二十大報告明確指出要“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、結(jié)構(gòu)、功能和系統(tǒng)集成，構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系”，算力服務(wù)正是建設(shè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系行之有效的手段之一。《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》中提出“要提升算力服務(wù)水平，支持在公有云、行業(yè)云等領(lǐng)域開展多云管理服務(wù)，加強(qiáng)多云之間、云和數(shù)據(jù)中心之間、云和網(wǎng)絡(luò)之間的一體化資源調(diào)度”，算力服務(wù)作為云服務(wù)的延伸，通過算力一體化編排調(diào)度等技術(shù)助力算、網(wǎng)、云一體化發(fā)展。技術(shù)方面，我國算力服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展緊跟全球步伐。在算力架構(gòu)革新上，我國云服務(wù)商、芯片廠商、運營商紛紛入局DPU建設(shè)。2022年阿里云發(fā)布CIPU（CloudinfrastructureProcessingUnits，云基礎(chǔ)設(shè)施處理器為阿里云打造全新計算架構(gòu)體系，在通用計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等場景中展現(xiàn)更好的性能。云脈芯聯(lián)推出基于FPGA的智能網(wǎng)卡metaFusion-200，能夠滿足通用算力、高性能計算、AI等多種算力擴(kuò)展業(yè)務(wù)場景，支撐計算架構(gòu)升級。在算力調(diào)度技術(shù)創(chuàng)新上，我國運營商走在前列，已發(fā)布相關(guān)落地實踐。運營商通過構(gòu)建算力一體化調(diào)度平臺、算力互聯(lián)互通平臺，支撐算、網(wǎng)、云融合調(diào)度與一體中國算力服務(wù)研究報告（2023年）8中心云、第三方資源等全網(wǎng)算力進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，支撐北京算力互聯(lián)互通驗證平臺的落地與應(yīng)用；中國移動“神機(jī)”網(wǎng)絡(luò)彈性服務(wù)，可支持多個地域并行處理、突發(fā)需求快速響應(yīng)、動態(tài)連接多地分發(fā)等能力，是我國在算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域取得的又一重大技術(shù)突破。產(chǎn)業(yè)方面，我國目前已經(jīng)基本形成較為完整的算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈由上游算力服務(wù)依托的基礎(chǔ)資源供應(yīng)方、中游算力服務(wù)生產(chǎn)方、下游算力服務(wù)應(yīng)用方構(gòu)成。上游——算力服務(wù)依托的基礎(chǔ)資源供應(yīng)方，指業(yè)務(wù)模式主要通過物理資源售賣完成資源供給的產(chǎn)業(yè)鏈角色，如數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方、設(shè)備廠商等。算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)主要實現(xiàn)對通用算力、智算算力、超算算力、存儲和網(wǎng)絡(luò)等算力服務(wù)支撐資源的供給，雖不直接生產(chǎn)算力服務(wù)，但完成了從芯片生產(chǎn)、板卡集成、操作系統(tǒng)適配到服務(wù)器組裝、應(yīng)用軟件開發(fā)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的生產(chǎn)要素流轉(zhuǎn)，為算力服務(wù)生產(chǎn)方提供了豐富的資源選擇與資源積累。伴隨著資源供給方技術(shù)的演進(jìn)，算力服務(wù)上游企業(yè)正在探索量子計算機(jī)、類腦計算機(jī)等新型算力資源，為算力服務(wù)發(fā)展不斷注入新活力。中游——算力服務(wù)生產(chǎn)方，指業(yè)務(wù)模式主要為在算力基礎(chǔ)資源上進(jìn)行服務(wù)化能力建設(shè)，并通過API等方式完成算力供給的產(chǎn)業(yè)鏈角色，如云服務(wù)商、新型算力服務(wù)提供商等。云服務(wù)商的角色相比于在云服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中的核心生產(chǎn)者，在算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈里發(fā)生了顯著變化，成為了算力服務(wù)生產(chǎn)方的一環(huán)，向下仍對接基礎(chǔ)資源供應(yīng)方，向上對接新型算力服務(wù)提供商，支撐算力調(diào)度、算力交易等多個算力服務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。算力服務(wù)中游企業(yè)主要實現(xiàn)對算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源的服中國算力服務(wù)研究報告（2023年）9務(wù)化轉(zhuǎn)化，通過算力編排、算力調(diào)度、算力交易技術(shù)實現(xiàn)算力到用戶的服務(wù)化供給。算力服務(wù)中游企業(yè)提供的服務(wù)化能力越強(qiáng)，對應(yīng)用方的門檻即越低，越有助于算力的普惠、泛在發(fā)展。下游——算力服務(wù)應(yīng)用方，指業(yè)務(wù)模式主要依靠算力服務(wù)提供的計算能力進(jìn)行增值服務(wù)生產(chǎn)制造的產(chǎn)業(yè)鏈角色，如行業(yè)用戶等。從計算能力供給劃分，算力服務(wù)下游企業(yè)主要進(jìn)行通用計算應(yīng)用、人工智能應(yīng)用、科學(xué)計算應(yīng)用等建設(shè)；從行業(yè)應(yīng)用劃分，算力服務(wù)下游企業(yè)將實現(xiàn)算力賦能醫(yī)療、交通、教育、政務(wù)、金融、工業(yè)等千行百業(yè)，產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)價值。算力服務(wù)下游企業(yè)的發(fā)展程度越高，算力服務(wù)對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)程度越顯著。自“東數(shù)西算”工程正式啟動以來，我國算力產(chǎn)業(yè)邁入高速發(fā)展階段，而算力服務(wù)是決定算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵。在新的算力經(jīng)濟(jì)形勢下，算力服務(wù)已取得初步進(jìn)展，不僅具備了新的屬性內(nèi)涵，也逐步形成了新的技術(shù)體系，同時推動了人工智能、元宇宙等新業(yè)態(tài)的興起，全國各省份也在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用場景拓展及技術(shù)研發(fā)方面抓緊布局，并且在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面也已取得一定成績。為客觀全面的梳理我國各地區(qū)算力服務(wù)發(fā)展情況，結(jié)合算力服務(wù)的發(fā)展特點及核心要素，研究報告從資源服務(wù)化、服務(wù)賦能、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)體驗四個維度建立算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)，算力服務(wù)指數(shù)是指算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化前提下，每1FLOPS算力支撐某行業(yè)或地域由算力應(yīng)用帶來經(jīng)濟(jì)收益、規(guī)模增長或成果轉(zhuǎn)化的加權(quán)分，用以評價我國各省份算力服務(wù)供給能力與服務(wù)賦能水平。算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)通過設(shè)置資源服務(wù)化指數(shù)、服務(wù)賦能指數(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)與服務(wù)體驗指數(shù)四大分指數(shù)，結(jié)合我國不同省份、行業(yè)的GDP貢獻(xiàn)度，以量化指標(biāo)的形式展現(xiàn)人均、地域、行業(yè)等多個維度算力服務(wù)能力，以促進(jìn)算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)與算力經(jīng)濟(jì)快速有序發(fā)展，指數(shù)體系如下圖所示：基于全球和我國算力服務(wù)發(fā)展的分析，并結(jié)合國內(nèi)外機(jī)構(gòu)和企業(yè)對算力測度及相關(guān)指標(biāo)體系的研究，在充分征求專家意見的基礎(chǔ)上，研究報告從資源服務(wù)化、應(yīng)用賦能、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和服務(wù)體驗四個維度選取相關(guān)指標(biāo)建立中國算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)，全面客觀評價我國算力發(fā)展?fàn)顩r、分析各省份現(xiàn)階段的算力服務(wù)發(fā)展水平。主要基于通用算力、智算算力、超算算力三種類型算力服務(wù)化的情況來衡量各地區(qū)的算力資源服務(wù)化的發(fā)展。通用、智算、超算三類算力的服務(wù)化均通過服務(wù)化規(guī)模與資源利用率兩個方面進(jìn)行衡量并擬合得到服務(wù)化率，其中服務(wù)化規(guī)模主要以三類算力的服務(wù)化規(guī)模作為重要指標(biāo)來衡量，資源利用率則是三類算力在服務(wù)化之后在服務(wù)于各類用戶的實際使用情況。以上所有的算力規(guī)模在進(jìn)行指數(shù)測算時均統(tǒng)一折算為單精度浮點數(shù)（FP32）算力進(jìn)行統(tǒng)計。各地區(qū)在算力服務(wù)服務(wù)賦能維度的發(fā)展。新技務(wù)領(lǐng)域的軟件發(fā)明專利、實用新型專利數(shù)量以及算力服務(wù)類業(yè)務(wù)的效益增長等來反映各地區(qū)在算力服務(wù)研發(fā)創(chuàng)新的布局與發(fā)展情況；行業(yè)應(yīng)用方面，主要從算力服務(wù)行業(yè)滲透率、服務(wù)行業(yè)數(shù)量來衡量各地區(qū)的算力服務(wù)在不同行業(yè)的應(yīng)用情況；場景覆蓋方面，主要根據(jù)各地區(qū)支撐不同行業(yè)企業(yè)發(fā)展的算力服務(wù)平臺數(shù)量，以及大模型、元宇宙等創(chuàng)新算力服務(wù)應(yīng)用數(shù)量來衡量各地區(qū)算力服務(wù)的場景覆蓋；生態(tài)激發(fā)方面，主要通過算力服務(wù)對各地區(qū)存量及新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)規(guī)模帶動來衡量。主要基于算力服務(wù)對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)上的推動作用進(jìn)行分析。算力服務(wù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)投資與收入貢獻(xiàn)兩個層面，其中產(chǎn)業(yè)投資通過各地區(qū)企業(yè)在云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)運營等算力服務(wù)方面的支出來反映，收入貢獻(xiàn)則通過各地區(qū)云計算等類型算力服務(wù)業(yè)務(wù)的收入來衡量，進(jìn)而綜合衡量各地區(qū)算力服務(wù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。主要基于服務(wù)對象、服務(wù)效率、服務(wù)體驗三方面來衡量各地區(qū)的算力服務(wù)體驗水平。服務(wù)對象方面，通過各地區(qū)接受算力服務(wù)的云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等企業(yè)數(shù)量來衡量；服務(wù)效率方面，分別從服務(wù)獲取便捷度、部署效率、培訓(xùn)與技術(shù)支持三個角度來衡量，以反映各地區(qū)算力服務(wù)類企業(yè)在事前、事中、事后三個維度向不同用戶提供算力服務(wù)時的效率水平；服務(wù)體驗方面，主要通過用戶接入通用計算服務(wù)、智算服務(wù)等算力服務(wù)時的訪問體驗水平來反映各地區(qū)用戶在接受算力服務(wù)時的體驗情況。（二）指標(biāo)體系建立在評價工作開展過程中，按照科學(xué)的研究與分析方法，對各項指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重確定、賦值和計算評分，得到我國的算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)，綜合指數(shù)的形成過程，可分為四個階段：中國算力服務(wù)研究報告（2023年）根據(jù)上述指標(biāo)建立的依據(jù)，通過對我國算力服務(wù)的發(fā)展情況梳理，一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)單位%%%個個%%個個個家家%個%點點2由中國信通院算力服務(wù)調(diào)研數(shù)據(jù)綜合測算得出。調(diào)中國算力服務(wù)研究報告（2023年）結(jié)合專家意見與算力服務(wù)發(fā)展特點與重點影響因素，從資源服務(wù)化、應(yīng)用賦能、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)體驗四個維度構(gòu)建算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)體系，指標(biāo)包含資源服務(wù)化、應(yīng)用賦能等4個一級指標(biāo)，通用算力服智算算力服務(wù)化規(guī)模等22個三級指標(biāo)。針對評價體系內(nèi)的一、二、三級指標(biāo)，通過基于專家賦分的層次分析（AHP）方法，得到評價指標(biāo)體系中每一個一級、二級、三級指標(biāo)的相對權(quán)重。根據(jù)全國31個省份3算力服務(wù)發(fā)展實際情況，得到每個指標(biāo)的實際數(shù)值，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到每個指標(biāo)的實際賦值情況。最后根據(jù)指標(biāo)的具體賦值情況和相應(yīng)權(quán)重，形成各地區(qū)綜合指數(shù)。（三）我國算力服務(wù)發(fā)展評估算力服務(wù)發(fā)展指標(biāo)體系下算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)及各分指數(shù)結(jié)果，反映出我國算力服務(wù)發(fā)展情況。珠三角、長三角、京津冀等區(qū)域算力服務(wù)發(fā)展處于領(lǐng)先地位，其他省份算力服務(wù)發(fā)展空間較大。以廣東為代表的珠三角地區(qū)、以上海、浙江為代表的長三角地區(qū)和以北京為代表的京津冀地區(qū)緊緊圍繞通中國算力服務(wù)研究報告（2023年）用、智算、超算三大算力資源進(jìn)行建設(shè)，提高算力服務(wù)化規(guī)模和資源利用率。通過將算力服務(wù)逐步滲透至各產(chǎn)業(yè)、助力細(xì)分行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成強(qiáng)大的生態(tài)服務(wù)圈和數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)增長。各省算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)如圖2所示，整體來看，廣東、北京、浙江、上海、江蘇排名前五，屬于第一梯隊，算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)達(dá)到50以上。山東、湖北、四川排名五至八位，屬于第二梯隊，算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)達(dá)到30以上。東部地區(qū)算力服務(wù)資源相對緊張，西部地區(qū)算力服務(wù)指數(shù)提升明顯。由于當(dāng)前我國東部地區(qū)土地、能源等資源愈發(fā)緊張，難以大規(guī)模發(fā)展算力資源。而西部地區(qū)資源豐厚，具備發(fā)展算力服務(wù)化能力和承載東部算力需求的潛力。國家發(fā)展改革委會同有關(guān)部門在京津冀、長三角、珠三角、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，將形成覆蓋全國范圍、橫跨東西部資源的算力服務(wù)，解決中國東西部算力服務(wù)資源供需不均衡的現(xiàn)狀。當(dāng)政策逐漸偏向西部地區(qū)時，與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)也開始崛起，寧夏等省份的算力服務(wù)發(fā)展，形成東西協(xié)調(diào)發(fā)展。中國算力服務(wù)研究報告（2023年）東南部沿海及京津冀等地區(qū)算力服務(wù)化勢頭強(qiáng)勁，算力規(guī)模及服務(wù)化資源利用程度遠(yuǎn)高于中部及西部地區(qū)。如圖3所示，在資源服務(wù)化分指數(shù)排名中，廣東、上海、北京位列前三，浙江、江蘇躋身第一梯隊；甘肅、四川、湖北、貴州和寧夏位于第二梯隊。北上廣地區(qū)的通用算力規(guī)模及服務(wù)化部署比例高，寧夏、甘肅等西部地區(qū)通用算力規(guī)模雖不突出，但重視服務(wù)化部署；貴州資源儲備量雖較大，但服務(wù)化部署程度待提升。中國算力服務(wù)研究報告（2023年）發(fā)達(dá)城市智算服務(wù)化程度領(lǐng)跑全國。通用算力服務(wù)化資源池呈現(xiàn)區(qū)域集中式分布，通用算力服務(wù)化率中排名靠前的是廣東、北京、上海和浙江，服務(wù)化部署比例在60%以上。西部區(qū)域政策引導(dǎo)作用顯著，通用算力規(guī)模提升初見成效，但與東部地區(qū)仍有差距，服務(wù)化比例普遍低于40%。得益于國家的大力扶持，智算行業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。智能算力相對通用算力、超算建設(shè)晚，但服務(wù)化部署進(jìn)程深，智算服務(wù)化程度緊逼通用算力服務(wù)化。以廣東、浙江、北京、上海為代表的東部沿海和京津冀地區(qū)智算服務(wù)化程度領(lǐng)跑全國，均高于50%。北上廣及周邊的應(yīng)用賦能指數(shù)較高，以山東、四川和福建為代表的東部及中部地區(qū)在新技術(shù)、場景應(yīng)用及生態(tài)層面布局成效卓著。在區(qū)致力于創(chuàng)新算力技術(shù)的研究，相關(guān)專利成果層出不窮，加速推動數(shù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率最高，北上廣經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)及以浙江、江蘇為代表的長三角核心省份的第一二產(chǎn)業(yè)使用算力服務(wù)的滲透率超過25%，在當(dāng)?shù)匦纬晒I(yè)、農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展的格局?；?、蘇、浙等地跑步入場。算力服務(wù)對大模型、元宇宙等新應(yīng)用的覆蓋水平和生態(tài)激發(fā)水平是應(yīng)用賦能分指數(shù)的重要組成部分。元宇宙相關(guān)政策密集出臺，北京、廣東、福建、湖北、江蘇、上海等地區(qū)亦陸中國算力服務(wù)研究報告（2023年）續(xù)發(fā)布元宇宙相關(guān)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持政策，以搶占先發(fā)優(yōu)勢。大模型進(jìn)入爆發(fā)期，各地開始推動大模型應(yīng)用的發(fā)展，從國內(nèi)大模型區(qū)域分布來看，北京、廣東、浙江、上海處于第一梯隊，而10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量主要集中在北京和廣東地區(qū)。全國各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不均，珠三角、京津冀及長三角等三大城市集群的產(chǎn)業(yè)牽引效益明顯。作為引領(lǐng)全國算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地區(qū)，京津冀、珠三角、長三角等地的算力服務(wù)基礎(chǔ)雄厚，在云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等算力服務(wù)的投資支出占GDP比重上遠(yuǎn)高于山東半島城市群、中原城市群、哈長城市群、山西中部城市群、關(guān)中平原城市群等五個北方城市群。從投資帶來的算力服務(wù)收入層面看，北京、廣東、江蘇、上海和浙江合計完成的算力服務(wù)收入占全國算力服務(wù)收入的六成以上；山東和四川的算力服務(wù)收入位居全國上游水平；陜西、天津中國算力服務(wù)研究報告（2023年）等省的算力服務(wù)收入位居全國中游水平；而江西、海南、云南等省的算力服務(wù)收入則顯著低于全國平均水平。東部地區(qū)對于算力服務(wù)的滿意程度較高，西部地區(qū)的訪問體驗水平仍存在優(yōu)化空間。廣東、江蘇、山東、浙江等沿海經(jīng)濟(jì)大省擁有強(qiáng)大的工業(yè)及制造業(yè)實力，緊抓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，接受云計算、大數(shù)據(jù)等算力服務(wù)的企業(yè)數(shù)量為全國最多。在供給端的服務(wù)效率及使用滿意度方面，江蘇、廣東、浙江、北京等地區(qū)加快構(gòu)建算力互聯(lián)互通平臺，降低算力服務(wù)的接入和使用門檻，以滿足用戶在端到端算力服務(wù)接入層面獲取最優(yōu)性能和最小時延。西部地區(qū)由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平相對滯后、算力互聯(lián)互通有待推進(jìn)，因此算力服務(wù)效率及用戶體驗程度較低，存在優(yōu)化空間。（四）算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性各省份算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)與其數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，算力服務(wù)發(fā)展良好的省份，其地區(qū)生產(chǎn)總值亦較高。據(jù)分析，單位算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)的提升，可以帶來0.64萬元的人均數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長，進(jìn)而帶來566.4億元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長（約占2022年數(shù)字全國各省份按照算力服務(wù)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系可以分為供給驅(qū)動、需求拉動、均衡發(fā)展三類。供給驅(qū)動型，地區(qū)通過加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升算力資源供給，為本地及其他省份的算力應(yīng)用提供算力及算力服務(wù)支撐，長期驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。需求拉動型，地區(qū)擁有海量的數(shù)據(jù)資源、旺盛的算力需求，并具備相對強(qiáng)大的服務(wù)業(yè)和工業(yè)，全面提升算力服務(wù)資源能為算力應(yīng)用市場提供更為豐富的服務(wù)和智能化響應(yīng)，加快地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。均衡發(fā)展型，地區(qū)內(nèi)算力服務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，形成均衡發(fā)展局面。第一類是以北京、山東等為代表的均衡發(fā)展型，算力服務(wù)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成了良好的協(xié)同效應(yīng)。第二類是以廣東、江蘇、浙江等地為代表的供給驅(qū)動型，積極響應(yīng)國家“東數(shù)西算”建設(shè)工程，緊抓算力服務(wù)發(fā)展。這些地區(qū)不僅擁有良好的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時也為本地的算力服務(wù)企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的經(jīng)營與創(chuàng)新環(huán)境，同時還能輸出自身算力服務(wù)能力，賦能全國其他地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。長期來看，“適度超前”的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的算力服務(wù)的供給會形成需求的增長，從而驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第三類是以上海為代表的需求拉動型，不僅具備良好的算力服務(wù)能力支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本地各類企業(yè)的算力服務(wù)需求也十分旺盛。這些在服務(wù)業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域具有強(qiáng)大的規(guī)模及優(yōu)勢，涉及許多數(shù)字化的應(yīng)用，催生出強(qiáng)勁的算力服務(wù)需求從而帶動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長。用實踐落地樣化異構(gòu)算力，低時延確定性網(wǎng)絡(luò)，分布式存儲的需求持續(xù)攀升，算力服務(wù)在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲領(lǐng)域的資源布局、基礎(chǔ)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)等方面也在不斷演進(jìn)。多樣算力繁榮發(fā)展，計算架構(gòu)升級、資源一體編排支撐異構(gòu)算力賦能算力新應(yīng)用。大模型等新應(yīng)用的發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的訓(xùn)練、推理，支撐虛擬現(xiàn)實技術(shù)的建模、渲染等技術(shù)研究再度引起產(chǎn)業(yè)關(guān)注，也對智算、超算、邊緣計算的需求提上了新的高度。算力服務(wù)在計算資源性能提升、功能完善的角度不斷探索，形成了良好支撐算力新應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展與落地驗證的技術(shù)路線。效率提升上，算力服務(wù)支撐計算中心從CPU向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，DPU釋放CPU算力縮短新應(yīng)用驗證周期。在CPU面臨性能進(jìn)一步提升的瓶頸時，以數(shù)據(jù)為中心的理念應(yīng)運而生。由數(shù)據(jù)處理芯片DPU承載網(wǎng)絡(luò)、存儲等管理能力，將CPU算力解放出來，以實現(xiàn)同等規(guī)格計算資源的更多算力供給，提升新應(yīng)用運行效率，降低驗證成本。目前產(chǎn)業(yè)界已有相應(yīng)的落地方案，如云豹智能發(fā)布云霄DPU，提出可編程通用DPU框架理念，并落地多個應(yīng)用場景；中科馭數(shù)發(fā)布DPU芯片K2，能夠?qū)崿F(xiàn)1.2微秒低時延和最高200G網(wǎng)絡(luò)帶寬。同時為進(jìn)一步降低引入DPU后的計算架構(gòu)升級成本，產(chǎn)業(yè)內(nèi)也開始探索通過統(tǒng)一的DPU開發(fā)框架屏蔽廠商差異，提供一體化的算力卸載服務(wù)。功能完善上，算力服務(wù)內(nèi)涵范圍從通用計算向智算、超算延伸，通過平臺化建設(shè)加速行業(yè)賦能。2021年以來，我國智算、超算增勢強(qiáng)勁。據(jù)中國信通院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》統(tǒng)計，2021年智能算力成為我國算力規(guī)模快速增長的關(guān)鍵驅(qū)動力，增速達(dá)85%，在我國算力占比重超50%。超算算力穩(wěn)步提升，算力規(guī)模增速達(dá)30%，在行業(yè)實踐方面的貢獻(xiàn)日益凸顯。算力服務(wù)也逐漸擴(kuò)展到智算、超算領(lǐng)域，并通過構(gòu)建計算平臺的方式統(tǒng)一納管不同廠商、不同指令集、不同規(guī)格的計算資源，實現(xiàn)智算、超算服務(wù)化統(tǒng)一供給。阿里云2022年推出飛天智算平臺，可運行在X86、GPU、ARM等多種芯片類型的服務(wù)器上，支持多種處理器混合部署、統(tǒng)一調(diào)度，并提供數(shù)據(jù)治理、預(yù)訓(xùn)練模型等能力，AI訓(xùn)練效率提升11倍，推理效率提升6倍，加速AI應(yīng)用開發(fā)。算力網(wǎng)絡(luò)打破算力與應(yīng)用邊界，為算力服務(wù)提供端到端的確定性保障。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等算力應(yīng)用場景的多元化發(fā)展，算力網(wǎng)絡(luò)從中心向邊緣和端側(cè)泛在延伸，成為實現(xiàn)云、邊、端算力的高效協(xié)同，提升算力服務(wù)水平的關(guān)鍵能力之一。一方面，算力網(wǎng)絡(luò)以先進(jìn)路由技術(shù)為能力底座，激發(fā)泛在的算網(wǎng)資源調(diào)度活力。以SRv6為例，可編程網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將算力信息攜帶進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)路徑、業(yè)務(wù)、轉(zhuǎn)發(fā)行為三層可編程空間，使報文隨時根據(jù)業(yè)務(wù)的調(diào)整進(jìn)行精確匹配，提供靈活的網(wǎng)絡(luò)可編程能力。綜合考慮計算節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和業(yè)務(wù)需求，更好地實現(xiàn)算力服務(wù)端到端的連接與協(xié)同調(diào)度。中國移動積極構(gòu)建統(tǒng)一算網(wǎng)ip底座，推動SRv6技術(shù)創(chuàng)新，與中興通訊聯(lián)合研究G-SRv6技術(shù)提高數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)效率，助力算力網(wǎng)絡(luò)平滑演進(jìn)。另一方面，確定性網(wǎng)絡(luò)、無損網(wǎng)絡(luò)提供算力服務(wù)高質(zhì)量保障。確定性網(wǎng)絡(luò)如TSN、DetNet、FlexE，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)類型與級別提供差異化的確定性服務(wù)，有效滿足人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能服務(wù)業(yè)等垂直行業(yè)對算力網(wǎng)絡(luò)低時延、可靠性和穩(wěn)定性的需求，成為算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的重要保障。目前，確定性算力網(wǎng)絡(luò)率先在山東省內(nèi)展開試點，已建成全球第一張確定性網(wǎng)絡(luò)，將核心節(jié)點的時延抖動控制在0.02ms以內(nèi)，賦能實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。存儲架構(gòu)升級，分布式存儲為算力服務(wù)注入高效、彈性、泛在新動能。新應(yīng)用對存儲能力同樣提出了挑戰(zhàn)，在數(shù)據(jù)量、計算量激增的算力服務(wù)應(yīng)用場景下，傳統(tǒng)的集中式存儲難以支撐計算任務(wù)高速讀寫的需求，分布式存儲的出現(xiàn)為算力服務(wù)的發(fā)展帶來了新的轉(zhuǎn)機(jī)。從性能上看，分布式存儲提供并行讀寫解決方案，為算力服務(wù)帶來成倍性能提升；從擴(kuò)展性看，分布式存儲通過更小粒度的存儲資源虛擬化供給方式，良好支撐算力服務(wù)在不同計算量級應(yīng)用場景下的存儲需求，避免資源浪費，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)；從延伸性看，分布式存儲可支持算力服務(wù)計算任務(wù)就近接入，從物理路徑上優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸時延，進(jìn)一步推動算力服務(wù)泛在發(fā)展。動算力成為社會基礎(chǔ)公共資源算力服務(wù)作為云服務(wù)的發(fā)展演進(jìn)，在云服務(wù)的基礎(chǔ)之上，體現(xiàn)出“普惠化”、“泛在化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”的特點。一是屏蔽異構(gòu)算力底層差異，算力服務(wù)普惠化程度加深。隨著算力服務(wù)需求與算力資源的多樣化發(fā)展，算力資源從通用計算資源豐富至智算、超算等多樣性異構(gòu)資源，中國算力服務(wù)研究報告（2023年）并由多樣算力芯片構(gòu)成?？鐝S商制造的芯片之間具備不同的設(shè)計思路、適用系統(tǒng)、芯片規(guī)格、調(diào)用方式等，造成異構(gòu)算力資源之間存在調(diào)用蔽不同硬件架構(gòu)之間的差異，實現(xiàn)多樣性算力資源的統(tǒng)一虛擬化管理與調(diào)用，輸出如常規(guī)計算、智能計算等不同類型的服務(wù)，降低跨架構(gòu)算力資源調(diào)用的門檻，進(jìn)而拓展算力服務(wù)用戶群體與規(guī)模，加深算力服務(wù)普惠化程度。二是云網(wǎng)邊端深度融合，促進(jìn)算力服務(wù)泛在化。云計算正從單一集中式部署模式向分布式、多層級部署的新模式演進(jìn)，在靠近用戶的不同距離中分布著不同規(guī)模的算力資源，并呈現(xiàn)出云-邊-端三級資源架構(gòu)，多重資源通過泛在的網(wǎng)絡(luò)為用戶提供算力服務(wù)。而云網(wǎng)邊端的深度融合將泛在的算力資源實現(xiàn)互聯(lián)，并通過對網(wǎng)絡(luò)、存儲、算力等多維度的資源進(jìn)行統(tǒng)一管理、編排調(diào)度，使處于不同位端等多要素協(xié)同聯(lián)動、全局優(yōu)化的態(tài)勢，用戶能夠隨時隨地享受到泛在算力資源提供的服務(wù)，擴(kuò)大算力服務(wù)覆蓋范圍，實現(xiàn)算力服務(wù)的泛在化。三是資源接入輸出方式統(tǒng)一，助力算力服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。云作為算力資源的載體，包含了邊、端等多種形態(tài)，資源供給方式從單一資源供給向多要素一體化、智慧化方向演進(jìn)。向下來看，算力服務(wù)通過統(tǒng)一資源接口等方式，為算力資源提供規(guī)范統(tǒng)一的接入架構(gòu)，完成算力資源接入標(biāo)準(zhǔn)化；向上來看，算力服務(wù)通過算網(wǎng)大腦、算力調(diào)度平臺等產(chǎn)品系統(tǒng)，對接入資源統(tǒng)一封裝，為異構(gòu)算力資源建立輸出標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)算力服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化落地。在云、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展驅(qū)動之下，算力服務(wù)體系逐漸中國算力服務(wù)研究報告（2023年）走向完善，新型算力服務(wù)作為未來智能社會的基礎(chǔ)技術(shù)底座，將隨著新技術(shù)、新產(chǎn)品的大規(guī)模落地、服務(wù)普適化的輸出等，全面支撐起數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會構(gòu)建。因此，實現(xiàn)算力服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，不僅需要依靠資源和技術(shù)的力量，也需要依靠統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來進(jìn)行引導(dǎo)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。（三）算力服務(wù)轉(zhuǎn)向“任務(wù)式”服務(wù)模式，從資源交付走向計算結(jié)果交付隨著算力資源儲備量的增加以及服務(wù)輸出相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，算力服務(wù)供給模式隨之產(chǎn)生變革。算力服務(wù)的興起與發(fā)展促使全局算力資源與需求形成流動、共享、按需分配的市場模式，資源服務(wù)類平臺通過聚合社會算力資源，形成可持續(xù)擴(kuò)張的算力資源池，用以滿足多元廣泛場景的計算業(yè)務(wù)需要。在此趨勢之下，算力服務(wù)從早期“資源交付”模式轉(zhuǎn)向“結(jié)果交付”模式。中國算力服務(wù)研究報告（2023年）一是三方服務(wù)模式完善服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。隨著算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)服務(wù)提供商的不斷涌現(xiàn)，以及算力資源需求的日益高漲，算力服務(wù)在落地實踐中誕生出諸多可交易化商品或能力，與此同時，各類算力服務(wù)類系統(tǒng)平臺紛紛涌現(xiàn)。除算力資源的提供方與使用方外，以提供算力調(diào)度、算力安全、平臺開發(fā)等技術(shù)的能力提供方也參與到服務(wù)模式中來。與云服務(wù)的一對一租賃模式相比，算力服務(wù)三方模式中，算力服務(wù)平臺結(jié)算等核心環(huán)節(jié)，是算力服務(wù)提供過程中的全新角色。在此模式下，算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈將會涉及更多的角色，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也隨之豐富完善。二是“后付費”模式促進(jìn)計算結(jié)果優(yōu)先交付。以往算力服務(wù)交易方式多采用按照指定規(guī)格購買算力資源，后進(jìn)行計算使用的方式進(jìn)行，中國算力服務(wù)研究報告（2023年）常見結(jié)算方式包括包年包月使用、或一次性購買具體資源等。在此模式之下頻繁出現(xiàn)所購資源利用不充分，閑置資源不能及時釋放、調(diào)度等問題，對于用戶來說，使用成本高且使用效率低。而目前服務(wù)交易方式開始逐漸從“先付費”的形式走向“先使用，后付費”的形式，如按照資源消耗量、資源占用時間、當(dāng)日當(dāng)月峰值結(jié)算等新型交易模式，在此模式之下，用戶可以優(yōu)先獲取平臺交付的計算結(jié)果，后根據(jù)資源使用情況進(jìn)行付費，更加關(guān)注用戶側(cè)的結(jié)果交付效率、資源的彈性伸縮與高效使用，在提升服務(wù)質(zhì)量的同時能夠有效提高算力資源的利用率。三是“任務(wù)式”服務(wù)模式提升服務(wù)質(zhì)量。以往“資源式”服務(wù)模式交付主要以提供指定規(guī)格的算力資源為主，但由于使用者對于算力需求了解程度、應(yīng)用水平的參差不齊，常會出現(xiàn)資源與業(yè)務(wù)需求不匹配等問題。而當(dāng)前算力服務(wù)開始逐漸在交付算力資源的基礎(chǔ)之上，誕生根據(jù)使用者的任務(wù)交付計算結(jié)果，更加強(qiáng)調(diào)任務(wù)需求的“任務(wù)式”服務(wù)模式。對比以往由用戶指定資源需求，算力服務(wù)平臺通過對業(yè)務(wù)需求的拆解、標(biāo)識、度量，對資源的感知、調(diào)度、在目標(biāo)算力節(jié)點完成任務(wù)計算，向使用者交付計算結(jié)果。如移動云的“東視西渲”解決方案，以“任務(wù)式”為核心，根據(jù)用戶需求，將任務(wù)調(diào)度至匹配資源池進(jìn)行渲染，渲染結(jié)束后將渲染結(jié)果提交回用戶側(cè)。在此模式之下，從用戶角度來看，服務(wù)過程更加直觀便捷，無需再關(guān)注底層資源，只需關(guān)注計算結(jié)果；從資源提供方角度來看，算力資源能夠得到及時的使用與釋放，能夠避免過多資源閑置期。因此，“任務(wù)式”服務(wù)模式能夠從多角度滿足各方需求，提升算力服務(wù)效率，優(yōu)中國算力服務(wù)研究報告（2023年）化用戶體驗，促進(jìn)算力服務(wù)的商業(yè)模式走向智能化、合理化。調(diào)度成主旋律隨著算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲多要素資源深度融合、編排調(diào)度等相關(guān)技術(shù)的成熟，算力調(diào)度迎來融合智能化發(fā)展趨勢，并借助算網(wǎng)一體編排調(diào)度、多要素協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)智能選路等技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)跨地域、跨服務(wù)商、跨架構(gòu)等打破算力資源調(diào)用壁壘的調(diào)度方式。全新融合調(diào)度模式及相關(guān)技術(shù)已成為高效盤活社會算力資源，促進(jìn)多重資源流動的關(guān)鍵。一是融合調(diào)度解決跨架構(gòu)資源調(diào)用壁壘。傳統(tǒng)算力調(diào)度形式通常以匹配指定計算資源為主，隨著分布式調(diào)度技術(shù)、多層級協(xié)同編排技術(shù)的發(fā)展，算力調(diào)度衍生出“算網(wǎng)一體調(diào)度”、“算存一體調(diào)度”、“多要素融合調(diào)度”等多種形式?？缂軜?gòu)的資源，通過標(biāo)準(zhǔn)化開放的資源接口及池化技術(shù)，形成能夠被一體化感知、編排的融合資源池，在此新模式下，將任務(wù)調(diào)度至目標(biāo)融合資源節(jié)點，能夠同時滿足使用者對于不同種類資源多樣的需求，打破資源難以跨架構(gòu)調(diào)用的壁壘，提高算力調(diào)度效率。二是算網(wǎng)融合在控制轉(zhuǎn)發(fā)階段實現(xiàn)跨域精準(zhǔn)調(diào)度。傳統(tǒng)調(diào)度場景中，網(wǎng)絡(luò)主要起到保障傳輸?shù)妮o助作用。隨著“算力路由”、“算網(wǎng)融合”等概念的提出與相關(guān)技術(shù)的成熟，通過如SRv6可編程網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)路由體系中疊加算力節(jié)點信息，綜合考慮計算節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和計算資源的一體化感知，進(jìn)而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與多重異構(gòu)算力資源疊加的全局跨域智能調(diào)度。算網(wǎng)深度融合能夠在算力調(diào)度智能選路過程中，選擇最優(yōu)算力節(jié)點及傳輸路徑，有效優(yōu)化中國算力服務(wù)研究報告（2023年）調(diào)度傳輸時延，同時確定性算力網(wǎng)絡(luò)、無損網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)能夠為算力調(diào)度起到傳輸質(zhì)量保障，系統(tǒng)化提升算力調(diào)度質(zhì)量。三是算存融合提升調(diào)度過程數(shù)據(jù)傳輸效率。傳統(tǒng)算力調(diào)度場景中，計算與存儲分離，在調(diào)度過程中，對數(shù)據(jù)的調(diào)度及管理復(fù)雜，數(shù)據(jù)搬運易發(fā)生擁塞；在數(shù)據(jù)處理過程中，計算與存儲單元之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換速度慢，數(shù)據(jù)傳輸功耗嚴(yán)重，制約計算性能與調(diào)度效率。在算存融合興起與發(fā)展驅(qū)使下，通過實現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲的同時完成任務(wù)計算，能夠縮短存儲單元與計算單元間的調(diào)度“路徑”，提升在調(diào)度過程數(shù)據(jù)“搬運”的效率。產(chǎn)業(yè)實踐上，算網(wǎng)云一體化技術(shù)持續(xù)落地，算網(wǎng)大腦是典型代表。隨著算力調(diào)度的發(fā)展變革，網(wǎng)絡(luò)賦能算力高效調(diào)度的作用日益加重。算力服務(wù)應(yīng)用場景的多樣化發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)不僅是異構(gòu)算力的連接載體，更是集感知、計算、存儲與傳輸于一體的信息中樞，為算力服務(wù)的靈活調(diào)度與高質(zhì)量發(fā)展提供重要保障。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)內(nèi)已誕生如算網(wǎng)大腦、算網(wǎng)調(diào)度引擎、算網(wǎng)一體機(jī)等聚焦算網(wǎng)云一體化技術(shù)的實踐產(chǎn)品，并在音視頻、AR/VR、自動駕駛、智慧園區(qū)等多種場景中得到應(yīng)用，其中，算網(wǎng)大腦是算網(wǎng)云一體化技術(shù)落地的典型代表。算網(wǎng)大腦驗證算力服務(wù)算網(wǎng)一體、融合調(diào)度階段成果。算力服務(wù)依托相對成熟的云計算技術(shù)，綜合考慮用戶計算需求，算力、網(wǎng)絡(luò)等多樣資源狀態(tài)，構(gòu)建全域一體、算網(wǎng)融合的多要素融合編排體系，完成從調(diào)度單一資源到調(diào)度多樣資源的躍遷。具備多要素融合編排調(diào)度能力的算網(wǎng)大腦產(chǎn)品已成為算力服務(wù)在融合調(diào)度領(lǐng)域的典型落地實踐，例如，中國移動“九天·算網(wǎng)大腦”通過對計算任務(wù)、算網(wǎng)資源中國算力服務(wù)研究報告（2023年）狀態(tài)等信息的綜合判斷，形成可支持跨架構(gòu)、跨地域、跨服務(wù)商調(diào)度的算網(wǎng)編排方案，并完成相關(guān)資源部署，以支撐其東視西渲、東數(shù)西訓(xùn)等多場景運算需求。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能，已進(jìn)入飛速發(fā)展階段?？v觀全球，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化應(yīng)用技術(shù)、計算水平等發(fā)展已被越來越多的國家和地區(qū)提升至戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)層級。增強(qiáng)算力資源實施的重點內(nèi)容。積極把握算力發(fā)展機(jī)遇，緊跟算力服務(wù)發(fā)展趨勢，鑄造堅實算力資源底座，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供高質(zhì)量、可持續(xù)的算力供給，是我國深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。算力服務(wù)作為新時代下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重點產(chǎn)業(yè)，將在未來數(shù)年為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展注入新動力，具體表以網(wǎng)強(qiáng)算，逐步建立算力網(wǎng)絡(luò)從底層軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施融合到上層應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)先的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是持續(xù)提升算網(wǎng)性能，打造基于軟硬件融合的超異構(gòu)計算網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器集群的規(guī)模擴(kuò)張以及AI應(yīng)用快速發(fā)展的對網(wǎng)絡(luò)和算力需求不斷攀升，通過打造軟硬件結(jié)合算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和CPU、GPU、FPGA、DSA等多形態(tài)處理引擎共存的超異構(gòu)并行計算模式，將開銷不斷從CPU卸載到各個層次的硬件加速，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)可編程技術(shù)，充分發(fā)揮軟件的靈活性和硬件的高性能，適應(yīng)云計算、邊緣計算、超級計算等復(fù)雜算力場景的需要，也為計算和存儲提供更大的帶寬接入和超低的網(wǎng)絡(luò)時延。二是把握算力網(wǎng)絡(luò)先發(fā)優(yōu)勢，深耕算力服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)展和技術(shù)創(chuàng)新。算力網(wǎng)絡(luò)連接通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣計算與社會閑散算力等多級算力，為企業(yè)、政府和個人提供多樣化的算力服務(wù)。近幾年，在東數(shù)西算、新基建等國家政策的大力指導(dǎo)和推動下，我國新型算力網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)飛速發(fā)展，算力供給結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)傳輸能力持續(xù)增強(qiáng)。未來，算力網(wǎng)絡(luò)將深度融合AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，打造算網(wǎng)一體化管理和運營交易的服務(wù)平臺能力，促進(jìn)計算和網(wǎng)絡(luò)走向深度融合，支撐跨領(lǐng)域跨行業(yè)的算網(wǎng)應(yīng)用縱深發(fā)展。計算架構(gòu)持續(xù)升級，異構(gòu)資源實現(xiàn)協(xié)同聯(lián)動。隨著全球數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長，人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心和邊緣計算等場景對算力的需求不斷增強(qiáng)，為了應(yīng)對多元化的算力需求和應(yīng)用場景，未來基礎(chǔ)計算架構(gòu)將不斷引入更多種類的基礎(chǔ)資源來加速計算，除基礎(chǔ)通用計算的CPU計算單元外，還包括如GPU、DPU以及AI加速芯片等異構(gòu)資源以及專用硬件計算芯片等?，F(xiàn)階段芯片提供商多依靠自身硬件條件構(gòu)建計算架構(gòu)，彼此之間存在較大差異，難以實現(xiàn)應(yīng)用跨架構(gòu)的開發(fā)、遷移等。未來將通過開源框架、開源接口等方式建立統(tǒng)一、規(guī)范且支持屏蔽底層軟硬差異的計算架構(gòu)平臺，支撐不同類型資源間實現(xiàn)聯(lián)合協(xié)作，從底層優(yōu)化算力服務(wù)性能。算力供給模式持續(xù)優(yōu)化，服務(wù)水平不斷提升。目前各省市算力資源布局已初步完成，隨著各行各業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度，企業(yè)對算力供給的要求也越來越高，算力供給作為算力服務(wù)中面向用戶中至關(guān)重要的一環(huán)，未來應(yīng)當(dāng)從以下幾個方面加強(qiáng)發(fā)展：第一，從整體布局角度，要進(jìn)行整體最優(yōu)的資源配置優(yōu)化，解決算力供給與需求之間的結(jié)中國算力服務(wù)研究報告（2023年）構(gòu)性矛盾，保障算力的高效產(chǎn)出和使用；第二，從算力調(diào)度角度，強(qiáng)化資源和需求的映射關(guān)系，算力服務(wù)可依據(jù)任務(wù)類型，智能化選擇計算資源進(jìn)行調(diào)度，持續(xù)提高任務(wù)執(zhí)行效率，優(yōu)化資源使用；第三，從服務(wù)輸出角度，需加速完善算力交易體系，并融入多種安全技術(shù)如隱私計算、區(qū)塊鏈等，保障算力輸出的安全性。算力服務(wù)市場建設(shè)繁榮，產(chǎn)業(yè)生態(tài)走向成熟。在算力對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響愈發(fā)顯著的趨勢之下，以算力為核心生產(chǎn)力的時代即將到來。目前，包括三大運營商、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)以及部分中小型服務(wù)商在內(nèi)的眾多企業(yè)已紛紛入局算力服務(wù)市場，完善產(chǎn)業(yè)上下游，算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)雛形基本形成，市場建設(shè)日趨繁榮。在下一發(fā)展階段中，算力服務(wù)產(chǎn)業(yè)各方需要加強(qiáng)相互之間協(xié)作，共同攻克技術(shù)實踐難題，持續(xù)創(chuàng)新算力應(yīng)用新模式。依靠市場各方的通力合作與協(xié)同發(fā)展，我國算力生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈將逐步走向完整，通過打造綠色可持續(xù)發(fā)展的算力服務(wù)商業(yè)模式，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代掀開嶄新篇章。中國算力服務(wù)研究報告（2023年）算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)包含資源服務(wù)化、服務(wù)賦能、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)體驗四個方面。資源服務(wù)化主要通用算力、智算算力、超算算力三種類型算力服務(wù)轉(zhuǎn)化的情況來衡量；服務(wù)賦能主要通過新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用、場景覆蓋、生態(tài)激發(fā)四個方面的水平高低來衡量；產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要通過算力服務(wù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用來衡量；服務(wù)體驗主要通過服務(wù)對象、服務(wù)效率、服務(wù)體驗三方面來衡量。資源服務(wù)化分指數(shù)由通用算力服務(wù)化率、智算算力服務(wù)化率、超算算力服務(wù)化率三個二級指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行加權(quán)計算得出。在計算指數(shù)時，分別對每個二級指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而得到具體的賦值情況。反映各地區(qū)通用算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)轉(zhuǎn)化情況，基于各地區(qū)通用數(shù)據(jù)中心及私有